Εκτιμήτριες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Εκτιμήτριες. μέθοδος ροπών και μέγιστης πιθανοφάνειας

Σχετικά έγγραφα
TMHMA OIKONOMIKΩN ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Διαγώνισμα Προόδου Στατιστικής III

Στατιστική Συμπερασματολογία

Στατιστική. Εκτιμητική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Παράγωγοι. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Για αρχή 598 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ

Μέρος II. Στατιστική Συμπερασματολογία (Inferential Statistics)

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι ΜΕΡΟΣ Α (Σ. ΧΑΤΖΗΣΠΥΡΟΣ) . Δείξτε ότι η στατιστική συνάρτηση T = X( n)

Συνεχείς Κατανομές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Συνεχείς Κατανομές. τεχνικές. 30 ασκήσεις.

Παράγωγοι. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ Κατεύθυνση Κεφάλαιο 1. Kglykos.gr. 359 ασκήσεις σε 19 σελίδες. εκδόσεις.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0. Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Ένα Πρόβλημα. Η επιδιωκόμενη ιδιότητα. Ένα χρήσιμο γράφημα. Οι υπολογισμοί. Η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων ...

Διάλεξη 1: Στατιστική Συμπερασματολογία - Εκτίμηση Σημείου

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Σημερινό μάθημα: Εκτιμήτριες συναρτήσεις και σημειακή εκτίμηση παραμέτρων Στατιστική συμπερασματολογία (ή εκτιμητική ): εξαγωγή συμπερασμάτων για το σ

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Εκτιμητές Μεγίστης Πιθανοφάνειας (Maximum Likelihood Estimators MLE)

Ανισώσεις. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. A ΛΥΚΕΙΟΥ κεφάλαιο ασκήσεις και τεχνικές σε 17 σελίδες. εκδόσεις. Καλό πήξιμο

Πολυώνυμα. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Άλγεβρα Κεφάλαιο ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

Παράγωγοι. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. ΕΠΑΛ Κεφάλαιο ασκήσεις σε 19 σελίδες. εκδόσεις. Καλό πήξιμο / 1 1 /

Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 1 Κατεύθυνση Κεφάλαιο 2 Κατεύθυνση σχολικές ασκήσεις 287 ασκήσεις και τεχνικές σε 18 σελίδες. Kglykos.

Παράγωγοι. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Για αρχή 598 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

Σημερινό μάθημα: Εκτιμήτριες συναρτήσεις, σημειακή εκτίμηση παραμέτρων και γραμμική παλινδρόμηση Στατιστική συμπερασματολογία (ή εκτιμητική ): εξαγωγή

Πολυώνυμα. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Άλγεβρα Κεφάλαιο ασκήσεις. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α 1 0 / 1 2 /

Συναρτήσεις. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Άλγεβρα Κεφάλαιο 2 78 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΜΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΝΙΟΥ ( ) ΟΜΑΔΑ Α ( 40% )

7. Εκτιμήσεις Τιμων Δεικτων

Ακολουθίες & Σειρές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Ακολουθίες, Σειρές, Δυναμοσειρές. τεχνικές.

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Πολυώνυμα. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Άλγεβρα Κεφάλαιο ασκήσεις. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α 2 0 / 7 /

Ανάλυση Δεδοµένων µε χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

3. Κατανομές πιθανότητας

Συστήματα. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Άλγεβρα κεφάλαιο 1 70 ασκήσεις. εκδόσεις. Καλό πήξιμο / 7 /

Ανισότητα Cramér Rao

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Κανονική Κατανομή. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Κανονική Κατανομή. τεχνικές. 73 άλυτες ασκήσεις.

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Μαθηματικά Και Στατιστική Στη Βιολογία

Ολοκληρώματα. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Κατεύθυνση κεφάλαιο 4 83 ασκήσεις. εκδόσεις. Καλό πήξιμο / 7 /

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 13 Μαρτίου /31

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή: Βασικά Στοιχεία Θεωρίας Πιθανοτήτων και Εκτιμητικής

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΓΙΑ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΟ ΕΚΘΕΤΙΚΟ ΠΛΗΘΥΣΜΟ ΑΠΟ k ΠΛΗΘΥΣΜΟΥΣ

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Εφαρμοσμένη Στατιστική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 3η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Διαφορικές εξισώσεις

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

2.8 ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ ΣΗΜΕΙΑ ΚΑΜΠΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Ολοκληρώματα. Κώστας Γλυκός ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

Περιγραφική Στατιστική

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Διαφορικές εξισώσεις

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Ακολουθίες & Σειρές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Ακολουθίες, Σειρές, Δυναμοσειρές. τεχνικές.

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

2.8 ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ ΣΗΜΕΙΑ ΚΑΜΠΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Εξίσωση 1 η 1 ο μέλος 2 ο μέλος

Εξισώσεις. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. A ΛΥΚΕΙΟΥ κεφάλαιο ασκήσεις και τεχνικές σε 26 σελίδες. εκδόσεις. Καλό πήξιμο

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Εισόδημα Κατανάλωση

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΩΝ ΓΝΩΣΕΩΝ: ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ

Αριθμοί. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. A ΛΥΚΕΙΟΥ κεφάλαιο ασκήσεις και τεχνικές σε 28 σελίδες. εκδόσεις. Καλό πήξιμο

ΒΑΣΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΤΗΝ ΕΥΡΕΣΗ ΟΡΙΩΝ

X = = 81 9 = 9

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Ο ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

εξαρτάται από το θ και για αυτό γράφουµε την σ.π.π. στην εξής µορφή: ( θ, + ) θ θ n 2n (θ,+ ) 1, 0, x θ.

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης Kozani GR 50100

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο : ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ

Παράγωγοι. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. ΕΠΑΛ Κεφάλαιο ασκήσεις σε 19 σελίδες. εκδόσεις. Καλό πήξιμο / 1 1 /

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Τριγωνομετρία. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Άλγεβρα Κεφάλαιο ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ 11. β) τον εκτιμητή μέγιστης πιθανοφάνειας για την άγνωστη παράμετρο λ 0.

Η διακριτή συνάρτηση μάζας πιθανότητας δίνεται από την

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Transcript:

Εκτιμήτριες Κώστας Γλυκός Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ σε Εκτιμήτριες Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α μέθοδος ροπών και μέγιστης πιθανοφάνειας κριτήρια αμεροληψίας και συνέπειας 9 άλυτες ασκήσεις 6 9 7. 3 0 0. 8 8. 8 8 Kglykos.gr 3 / 0 / 0 6 εκδόσεις Καλό πήξιμο

τηλ. Οικίας : 0-60.78 κινητό : 697-300.88.88 Τα πάντα για τις Εκτιμήτριες Μέθοδος των ροπών Έστω ένα δείγμα με σ.π.π. f() τότε η εξίσωση που μας βοηθά είναι : k k f () d, k, k Αν θες να βρεις εκτιμήτρια με μία σταθερά, χρειάζεσαι μία σχέση οπότε δουλεύεις την παραπάνω σχέση για κ=, οπότε f () d δηλαδή () f d Αν θες να βρεις εκτιμήτρια με σταθερές χρειάζεσαι δύο σχέσεις (σύστημα) οπότε δουλεύεις για κ= και για κ= k ()() f d f d k ()() f d f d S ί S Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας Έστω ένα δείγμα, v από ένα πληθυσμό με σ.π.π. f (,) Δημιουργώ τις ποσότητες : f (,),( f,)(,) f v L f (,)(,) f...(,) f v Σχηματίζω την ποσότητα πιθανοφάνειας : Αν λογαριθμίσω τότε l L l( f,)(,)...( f,) f l(,) L l(,)... f l(,) f f v v

τηλ. Οικίας : 0-60.78 κινητό : 697-300.88.88 Οπότε παραγωγίζω με άγνωστο το θ και ψάχνω το μέγιστο της συνάρτησης.για να βεβαιώσω το μέγιστο εξετάζω το πινακάκι προσήμων της πρώτης παραγώγου ή κάνω χρήση κριτηρίου ης παραγώγου ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Δίνεται συνάρτηση f (),, να βρεις εκτιμήτρια με τις μεθόδους Απάντηση: μέθοδο ροπών, μέγιστης πιθανοφάνειας l.... Δίνεται συνάρτηση f () e, 0, να βρεις εκτιμήτρια με τις μεθόδους 3. Δίνεται συνάρτηση f () Απάντηση: μέθοδο ροπών, μέγιστης πιθανοφάνειας, να βρεις εκτιμήτρια μέγιστης πιθανοφάνειας Απάντηση: μέγιστης πιθανοφάνειας v l... v 4. Δίνεται f (),0 0, ύ, να βρεις την εκτιμήτρια με τη μέθοδο των ροπών Απάντηση: μέθοδο ροπών 5. Δίνεται f (), 0, ύ, να βρεις την εκτιμήτρια με τη μέθοδο των ροπών. Να βρεις την εκτιμήτρια μέγιστης πιθανοφάνειας(υπόδ. : είναι η μόνη περίπτωση που δε λύνεται με παραγώγους) 6. Δίνεται 7. Δίνεται e (), 0 f () f () e, να βρεις εκτιμήτρια μέγιστης πιθανοφάνειας για το θ με α γνωστό Απάντηση: μέθοδο ροπών, να βρεις εκτιμήτρια μέγιστης πιθανοφάνειας για το μ με σ γνωστό Απάντηση: μέθοδο ροπών f (), να βρεις εκτιμήτρια μέγιστης πιθανοφάνειας για το ρ 8. Δίνεται Απάντηση: μέθοδο ροπών

τηλ. Οικίας : 0-60.78 κινητό : 697-300.88.88 Κριτήριο αμεροληψίας Η εκτιμήτρια ονομάζεται αμερόληπτη όταν η μέση της τιμή είναι θ, δηλαδή : Αν τότε η διαφορά λέγεται μεροληψία και συμβολίζεται Κριτήριο συνέπειας Η εκτιμήτρια ονομάζεται συνεπής όταν η διασπορά τείνει προς το μηδέν καθώς το μέγεθος ν τείνει στο άπειρο, δηλαδή lm Vr 0 Προσοχή : θα σου χρειαστούν οι ιδιότητες του Ε() &Vr() Αν E(),() Vr τότε (),()(),() διασπορά ισχύει : E E y E E y b E b και επιπλέον για τη Vr() 0,()()(),()() Vr y Vr Vr y Vr b Vr ΑΣΚΗΣΕΙΣ 9. Να εξετάσεις αν είναι αμερόληπτη και συνεπής η εκτιμήτρια 0. Να εξετάσεις αν είναι αμερόληπτη και συνεπής η εκτιμήτρια Να λυθούν οι ασκήσεις :. Έστω, τυχαίο δείγμα από πληθυσμό με μέση τιμή μ και διασπορά, να βρεις το α ώστε η στατιστική συνάρτηση S να είναι αμερόληπτη εκτιμήτρια του. Έστω,, y, y y δύο ανεξάρτητα μεταξύ τους τυχαία δείγματα, το πρώτο από μία κατανομή με μέση τιμή μ και διασπορά, το δεύτερο από μία κατανομή με μέση τιμή cμ και διασπορά d, να βρεις τα α,β ώστε η εκτιμήτρια της μορφής b y να είναι η καλύτερη δυνατή εκτιμήτρια του μ ΑΣΚ.5 3. Έστω, τυχαίο δείγμα από μία κατανομή ;, E παραμέτρων α,β αν 4. Έστω, F b, να βρεις εκτιμήτριες των ροπών των ΑΣΚ.4, Vr b b ΑΣΚ.6 τυχαίο δείγμα από μία κατανομή ;, F b, να βρεις εκτιμήτριες των ροπών των E b, Vr 4b ΑΣΚ.7 παραμέτρων α,β αν 3

τηλ. Οικίας : 0-60.78 κινητό : 697-300.88.88 5. Έστω, τυχαίο δείγμα από μία κατανομή,, 4.5, 55.3, 0, να βρεις εκτιμήτριες των ροπών των παραμέτρων α,λ (θυμίζω: E, Vr ) ΑΣΚ.8 6. Έστω, 3 f, e, να βρεις την εκτιμήτρια μέγιστης πιθανοφάνειας για το α ΑΣΚ.9 7. Έστω, f, e, 0, να βρεις την εκτιμήτρια μέγιστης πιθανοφάνειας για το α ΑΣΚ.30 8. Έστω, l, 0, να βρεις την εκτιμήτρια μέγιστης πιθανοφάνειας για το μ ΑΣΚ.3 f e 9. Έστω, 0. f, p p p,,,..., να βρεις την εκτιμήτρια μέγιστης πιθανοφάνειας για το p Αν η παραπάνω σ.π.π. εκφράζει την επιτυχία ενός στόχου από σκοπευτή που συμμετέχει σε 5 αγώνες και πέτυχε το στόχο με 3 η, 4 η, η,3 η, η προσπάθεια αντίστοιχα, να εκτιμήσεις την πιθανότητα επιτυχίας του στόχου από σκοπευτή ΑΣΚ.3 4