Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

Σχετικά έγγραφα
Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Μοντελοποίησης και Βελτιστοποίηση Εφοδιαστικών Αλυσίδων 7 Ο εξάμηνο

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Οι κλασσικότερες από αυτές τις προσεγγίσεις βασίζονται σε πολιτικές αναπαραγγελίας, στις οποίες προσδιορίζονται τα εξής δύο μεγέθη:

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Σε βιομηχανικό περιβάλλον η αποθεματοποίηση γίνεται στις εξής μορφές

3. ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ( Transportation )

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Ακέραιος Γραµµικός Προγραµµατισµός

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ

Ακέραιος Γραµµικός Προγραµµατισµός

ιαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ, ΔΥΝΑΜΙΚΟΤΗΤΑΣ, ΜΕΘΟΔΟΥ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Ι. Προσδιοριστικά Μοντέλα αποθεµάτων

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

4.4 Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου

Ασκήσεις Αποθεµάτων. Υποθέστε ότι την στιγμή αυτή υπάρχει στην αποθήκη απόθεμα για 5 μήνες.

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΈΡΕΥΝΑ ΣΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΜΕΡΙΣΜΟΥ

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Προβλήματα Μεταφορών (Transportation)

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού

Η εταιρία. Η COSMOS Aluminium είναι το πιο σύγχρονο εργοστάσιο διέλασης αλουμινίου στην Ελλάδα με έδρα τη Λάρισα.

Γραμμικός Προγραμματισμός

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Πρόλογος Κατανόηση της εφοδιαστικής αλυσίδας Σχεδιασμός δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας...41

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Logistics και Συστήματα JIT. Επιβλέπων Καθηγητής :Ιωάννης Κωνσταντάρας Σπουδάστρια :Κοντάρα Δέσποινα

Έλεγχος Αποθεμάτων υπό γνωστή χρονικά μεταβαλλόμενη ζήτηση

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Άσκηση 1. Λύση

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Προγραμματισμός και έλεγχος αποθεμάτων. Source: Corbis

Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1, Δ3 1, ,200

Κεφάλαιο 5 Διαχείριση του Χρόνου Ανοχής

Τι είναι απόθεµα (Inventory) ;

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Κεφάλαιο 6. Μέθοδοι επίλυσης προβλημάτων ακέραιου προγραμματισμού

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Πρόβλημα συντομότερης διαδρομής - Shortest path problem. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός και Έλεγχος της Αλυσίδας Εφοδιασμού

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΑΣΚΗΣΗ 4 ΑΣΚΗΣΗ 5

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2017 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

Επιχειρησιακή Έρευνα

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

Μοντελοποίηση και Τεχνικοοικονομική Ανάλυση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Βιοκαυσίμων

Κεφάλαιο 5ο: Ακέραιος προγραμματισμός

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΤΗΤΑΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Logistics. Ενότητα # 6: Σχεδιασμός και Έλεγχος της Αλυσίδας Εφοδιασμού

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

ιαµόρφωση Προβλήµατος

Επιχειρησιακή Έρευνα

Συστήματα Αποφάσεων. Εργαστηριακές Ασκήσεις στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Το Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή - The Travelling Salesman Problem

Η άριστη ποσότητα παραγγελίας υπολογίζεται άμεσα από τη κλασική σχέση (5.5): = 1000 μονάδες

Επιχειρησιακή Έρευνα

6 ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΗΣ

Το S&OP Sales and Operations Planning

Διαχείριση Εφοδιαστική Αλυσίδας. ΤΕΙ Κρήτης / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων. Σαχαρίδης Γιώργος

Τεχνο-οικονοµικά Συστήµατα ιοίκηση Παραγωγής & Συστηµάτων Υπηρεσιών

ιαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Transcript:

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας» Άσκηση 1. Έστω ότι μια επιχείρηση αντιμετωπίζει ετήσια ζήτηση = 00 μονάδων για ένα συγκεκριμένο προϊόν, σταθερό κόστος παραγγελίας 00 κάθε φορά που τοποθετεί μια παραγγελία, κόστος μιας μονάδας προϊόντος 0 και ετήσιο κόστος διατήρησης αποθέματος το 1% της αξίας τους. Ζητείται να προσδιορισθούν: Η βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας. Το μέσο απόθεμα ανά κύκλο παραγγελίας. Ο ετήσιος αριθμός παραγγελιών. Το κόστος αποθήκευσης, το κόστος παραγγελιών, το κόστος πρώτων υλών και το ολικό κόστος, ετησίως.

Άσκηση 2. Μια επιχείρηση διαθέτει τρία εργοστάσια (Α, Β, Γ) παραγωγής ενός προϊόντος και προμηθεύει τέσσερα καταστήματα λιανικής πώλησης (Κ, Λ, Μ, Ν). Το κάθε εργοστάσιο έχει μια εβδομαδιαία παραγωγική δυναμικότητα την οποία δεν μπορεί να υπερβεί, τα δε καταστήματα έχουν παραγγελίες τις οποίες πρέπει να ικανοποιήσουν. Το κόστος μεταφοράς ενός αντικειμένου (π.χ. κιβώτιο με προϊόντα), μαζί με τα υπόλοιπα στοιχεία δυναμικότητας και ζήτησης φαίνονται στον παρακάτω πίνακα. Καταστήματα Εργοστάσια Κ Λ Μ Ν Παραγωγική δυναμικότητα Α 23 2 16 1 30 Β 12 1 20 1 40 Γ 22 2 12 32 3 Ζήτηση (παραγγελίες) 22 3 2 41 Να διαμορφώσετε το μαθηματικό μοντέλο για το παραπάνω πρόβλημα, το οποίο θα μας βοηθήσει ώστε να υπολογίσουμε το βέλτιστο πλάνο μεταφοράς, ικανοποιώντας τη ζήτηση με το ελάχιστο δυνατό κόστος. min z 23x 2x 16x 1x.. 12 14 21 22 23 24 31 32 33 34 21 31 12 14 +12x 1x 20x 1x 21 22 23 24 +22x 2x 12x 32x x x x x 30 31 32 33 34 x x x x 40 x x x x 3 x x x 22 x12 x22 x 32 3 x x x 2 23 33 x x x 41 14 24 34 x 0, i 1,2,3, j 1,2,3,4 ij

Άσκηση 3. Έστω ότι το δίκτυο μιας εφοδιαστικής αλυσίδας, έχει τη μορφή του παρακάτω δένδρου. Να εφαρμόσετε τον κατάλληλο αλγόριθμο επίλυσης του προβλήματος χωροθέτησης μιας νέας εγκατάστασης, με στόχο την ελαχιστοποίηση του μέγιστου χρόνου αντίδρασης (το χρόνο ανάμεσα σε έναν πελάτη και την πλησιέστερη κτιριακή εγκατάσταση) και: i. Να βρείτε το absolute 1-center. ii. Να βρείτε το vertex 1-center. (i) absolute 1-center (ii) vertex 1-center. e2 e2

Άσκηση 4. Μια νέα αλυσίδα σούπερ μάρκετ σκοπεύει να αναπτυχθεί στη περιοχή της Θεσσαλονίκης και σχεδιάζει την εγκατάσταση καταστημάτων πώλησης. Η περιφέρεια της Θεσσαλονίκης περιλαμβάνει 6 περιοχές-συνοικίες με διαφορετική ζήτηση σε κάθε μια. Τα υπό ίδρυση καταστήματα μπορούν να ιδρυθούν σε οποιαδήποτε ή και σε όλες τις περιοχές. Η εταιρία επιθυμεί να μεγιστοποιήσει τη ζήτηση που μπορεί να καλυφθεί εντός προκαθορισμένης απόστασης κάλυψης, με τη χρήση όχι περισσοτέρων από τρεις εγκαταστάσεις. Λόγω γειτνίασης μπορεί ένα κατάστημα σε μία περιοχή να εξυπηρετεί και άλλες περιοχές, με τον περιορισμό ότι ο χρόνος προσέγγισης δεν ξεπερνά τα 12 λεπτά. Στο παρακάτω σχήμα, δίπλα από κάθε κόμβο γράφεται και η αντίστοιχη ζήτηση. 1 1 16 14 22 1 Να αναπτύξετε ένα μαθηματικό μοντέλο, του οποίου η λύση θα υποδεικνύει στην εταιρία σε ποιες περιοχές πρέπει να εγκαταστήσει τα τρία νέα καταστήματα πώλησης max z 1z z 22z z z z (συνολική ζήτηση που καλύπτεται) subject to : x x x z (κάλυψη του κόμβου Α) x x z (κάλυψη του κόμβου ) x x x x z (κάλυψη του κόμβου ) x x x z (κάλυψη του κόμβου ) x x x z (κάλυψη του κόμβου ) x x z (κάλυψη του κόμβου ) x x x x x x 3 x, x, x, x, x, x z, z, z, z, z, z 0,1 (δυαδικές μεταβλητές) 0,1 (δυαδικές μεταβλητές)

Άσκηση. Μια νέα εταιρεία σκοπεύει να αναπτυχθεί στη περιοχή της Θεσσαλονίκης και σχεδιάζει την εγκατάσταση καταστημάτων πώλησης. Έστω ότι η περιφέρεια της Θεσσαλονίκης περιλαμβάνει 6 περιοχές-συνοικίες. Τα υπό ίδρυση καταστήματα μπορούν να ιδρυθούν σε οποιαδήποτε ή και σε όλες τις περιοχές. Λόγω γειτνίασης μπορεί ένα κατάστημα σε μία περιοχή να εξυπηρετεί και άλλες περιοχές, με τον περιορισμό ότι ο χρόνος προσέγγισης δεν ξεπερνά τα λεπτά. Στο παρακάτω σχήμα, δίπλα από κάθε ακμή γράφεται και το αντίστοιχο χρονικό διάστημα. 1 12 16 1 Να αναπτύξετε ένα μαθηματικό μοντέλο, του οποίου η λύση θα υποδεικνύει στην εταιρία τον ελάχιστο αριθμό καταστημάτων καθώς και τη θέση εγκατάστασής τους/ min z x x x x x x (αριθμός μονάδων που τελικά θα επιλεχθούν) subject to : x x x 1 (κάλυψη του κόμβου Α) x x x 1 (κάλυψη του κόμβου ) x x x 1 (κάλυψη του κόμβου ) x x x x 1 (κάλυψη του κόμβου ) x x x 1 (κάλυψη του κόμβου ) x x 1 (κάλυψη του κόμβου ) x, x, x, x, x, x 0,1 (δυαδικές μεταβλητές)