Απαντήσεις στα Θέµατα Ιουνίου 2012 (3 και 4)

Σχετικά έγγραφα
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n

Αριθµητική Γραµµική ΑλγεβραΚεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών 2 Απριλίου και2015 Ιδιοδιανυσµάτων 1 / 50

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ:

QR είναι ˆx τότε x ˆx. 10 ρ. Ποιά είναι η τιµή του ρ και γιατί (σύντοµη εξήγηση). P = [X. 0, X,..., X. (n 1), X. n] a(n + 1 : 1 : 1)

Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43

Γραµµική Άλγεβρα. Εισαγωγικά. Μέθοδος Απαλοιφής του Gauss

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 4

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (2 Ιουλίου 2009) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

β) Με τη βοήθεια του αποτελέσµατος της απαλοιφής υπολογίστε την ορίζουσα του πίνακα του συστήµατος. x x = x

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι ΕΡΓΑΣΙΑ 6 ΛΥΣΕΙΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ 12) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 3

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Οι πράξεις που χρειάζονται για την επίλυση αυτών των προβληµάτων (αφού είναι απλές) µπορούν να τεθούν σε µια σειρά και πάρουν µια αλγοριθµική µορφή.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2013 ÁÍÅËÉÎÇ

ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων εξισώσεων. 2.1 Επίλυση εξισώσεων

Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 3 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 7 Ιανουαρίου 2008

4.2 Μέθοδος Απαλοιφής του Gauss

Χ. Α. Αλεξόπουλος. Τµήµα Μηχ. Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Πατρών

( ) 10 ( ) εποµ ένως. π π π π ή γενικότερα: π π. π π. π π. Άσκηση 1 (10 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i.

Αριθµητική Ανάλυση. 27 Οκτωβρίου Αριθµητική Ανάλυση 27 Οκτωβρίου / 72

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

ΛΥΣΕΙΣ 6 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ - ΠΛΗ 12,

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 2 : Επίλυση Γραµµικών Εξισώσεων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΥΡΕΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ Ι ΙΟΤΙΜΩΝ. 4.1 Γραµµικοί µετασχηµατισµοί-ιδιοτιµές-ιδιοδιανύσµατα

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Καθηγητής νάλυση Φ.Τζαφέρης (ΕΚΠΑ) 27 Μαΐου / 20

{ } ΠΛΗ 12: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι 2 η ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Απαντήσεις. 1. (15 µονάδες)

11. Η έννοια του διανύσµατος 22. Πρόσθεση & αφαίρεση διανυσµάτων 33. Βαθµωτός πολλαπλασιασµός 44. Συντεταγµένες 55. Εσωτερικό γινόµενο

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Ακρότατα υπό συνθήκη και οι πολλαπλασιαστές του Lagrange

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. 2.1 Επίλυση απλών εξισώσεων

Άσκηση 1 (α) ============================================================== Έχουµε L = π, εποµένως η σειρά Fourier είναι: 1 2 a. cos. a n. b n.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Συνοπτικές Ενδεικτικές Λύσεις

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. 2.1 Επίλυση απλών εξισώσεων

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Παρουσίαση 1 ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις

ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΤΑΞΗΣ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2003

1η Οµάδα Ασκήσεων. ΑΣΚΗΣΗ 1 (Θεωρία)

Αριθµητικές Μέθοδοι και Προγραµµατισµός Αριθµητική Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί)

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. ΘΕΜΑ 1o. ΘΕΜΑ 2o

ΘΕΩΡΗΜΑ CAYLEY-HAMILTON. Έστω A πίνακας ν ν. Από το θεώρηµα Cayley-Hamilton συµπεραίνουµε ότι το σύνολο των πολυωνύµων p( λ ), ώστε p( A)

ΜΕΛΕΤΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ. Άρτια και περιττή συνάρτηση. Παράδειγµα: Η f ( x) Παράδειγµα: Η. x R και. Αλγεβρα Β Λυκείου Πετσιάς Φ.- Κάτσιος.

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 1 : Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΠΛΗ12 «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι» Επαναληπτική Τελική Εξέταση 16 Ιουλίου 2003

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 19/6/2018 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Ασκήσεις Αριθµητικής Ανάλυσης και Στοιχεία Θεωρίας

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις ένατου φυλλαδίου ασκήσεων.

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 12 Οκτωβρίου 2007

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων.

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ. β α

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ ιδάσκων : Ε. Στεφανόπουλος 12 ιουνιου 2017

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων

2.1 Αριθμητική επίλυση εξισώσεων

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 2008

5.1 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ & ΕΠΑ.Λ. Β 28 ΜΑΪΟΥ 2012 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. y R, η σχέση (1) γράφεται

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί)

x 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3

AΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. z z 0 που είναι τριώνυμο με διακρίνουσα. 2 Re z 4Im z R. x 2 y x y 2

Γραµµικη Αλγεβρα ΙΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 10

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΤΑΞΗΣ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2003

Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις σας)

15 εκεµβρίου εκεµβρίου / 64

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 4 Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2008 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Στοχαστικά Σήµατα και Εφαρµογές

Transcript:

-- Αριθµητική Ανάλυση και Περιβ. Υλοποίησης Απαντήσεις στα Θέµατα Ιουνίου (3 και 4) Θέµα 3 [6µ] Θεωρούµε ότι κατά την επίλυση ενός προβλήµατος προσέγγισης προέκυψε ένα γραµµικό σύστηµα Αxb, µε αγνώστους, όπου b[, ] και το µητρώο συντελεστών Α, µε Α R, είναι ένα σύνθετο διαγώνιο κατά µπλοκ µητρώο, αποτελούµενο από τα υποµητρώα Β, και D: B A D 3, όπου:, και 3 Απαντήσεις Θεμάτων Ιουνίου (3 & 4), X. A. Αλεξόπουλος. D.5 Το µπλοκ Β είναι 95 95, συµµετρικό και οι ακραίες ιδιοτιµές του είναι: λ max (Β)4.65 και λ min (Β).5. α) [µ] Χωρίς να κάνετε κανένα υπολογισµό απαντήστε: πως συσχετίζεται το λ max (Α) (µέγιστη ιδιοτιµή του Α), µε τα µέτρα Α και Α - ; Ως γνωστόν, για κάθε φυσική νόρµα ισχύει [βλ. σχέση 5.8, σελ. V-6, διδακτικό βιβλίο]. : A λi A, ή A ρ( A) A Εποµένως η παραπάνω ανισότητα ισχύει και για τη νόρµα. β) [5µ] Τα και D δεν είναι βέβαια συµµετρικά. Είναι όµως θετικά ορισµένα και γιατί; Κατόπιν αυτού, είναι το Α θετικά ορισµένο και γιατί;. Το συµµετρικό µέρος του µητρώου είναι 3 3 3.5 S Sym( ) ( + ).5 3 Εξετάζουµε τις κύριες ορίζουσες (ισοδύναµα θα µπορούσαµε να εξετάσουµε τις ιδιοτιµές ή τους οδηγούς). Για να είναι το S θ.ο., αρκεί (και πρέπει) όλες οι κύριες υπο-ορίζουσες det(s i ) να είναι >. Πράγµατι είναι det(s ) det([3]) 3 >, det(s ) det([3 -.5; -.5 ]).75 >, det(s 3 ) det(s).5 > Συνεπώς το S είναι θ.ο., άρα και το είναι θ.ο.

-- Για το µητρώο είναι και. D.5 Τ..5 Τ Sym ( D) ( D+ D ) /.5.5 det( ) det([]). >, det( ) det() -.5 < Άρα, αφού det()< το δεν είναι θ.ο., εποµένως και το D δεν είναι θ.ο. Εξ άλλου το Β είναι θ.ο. ως συµµετρικό και µε θετικές ιδιοτιµές:.5 λ 4.65. Όµως, για να είναι το Α θ.ο. θα πρέπει και τα τρία µπλοκ Β,, D, να είναι θ.ο. Πράγµατι, το x Ax γράφεται x Ax [v, u, w] [B ; ; D] [v, u, w] () v Bv + u u + w Dw και η συνθήκη x Ax>, x µπορεί να εξασφαλισθεί µόνον όταν ισχύει και w Dw >, w (αν π.χ. επιλέξουµε x[,,, -] Τ, είναι x Ax-.3). Εποµένως το Α δεν είναι θ.ο. Σηµείωση:. Απαντήσεις της µορφής «για να είναι τα, D θ.ο., αρκεί οι ιδιοτιµές των και D να είναι θετικές κ.λ.π.» είναι λανθασµένες και δεν βαθµολογούνται. Για τα µη συµµετρικά µητρώα, η παραπάνω πρόταση είναι λανθασµένη: είναι αναγκαία, άλλά όχι ικανή (βλ. βιβλίο κεφ. IV). Επίσης λανθασµένη είναι και η: «για να είναι τα, D θ.ο., αρκεί να έχουν θετικούς οδηγούς». Και αυτή ισχύει µόνον για συµµετρικά µητρώα. Π.χ., το µη συµµετρικό µητρώο Α[, ;, ] έχει θετικούς οδηγούς (, ), αλλά δεν είναι θ.ο.: [- ] Α [- ] Τ -7! Επαληθεύουµε παίρνοντας το συµµετρικό µέρος του Α: S(A+A )/ [, 5.5; 5.5, ]. Είναι det(s )>, ενώ det(s )det(s) <!. Βλ. (α) κριτήρια για θ.ο. µητρώα, Κεφ. IV, σελ. 3, Θ. 4.4., (β) Γενικό Κριτήριο για µη συµµετρικά θ.ο. µητρώα, ΙV- (δ) τεύχος Ασκήσεων και (γ) παραδείγµατα-ασκήσεις στις παραδόσεις του µαθήµατος. γ) [7µ]Υπολογίστε συστηµατικά τη νόρµα του Α, Α. (τυπική Ευκλείδεια νόρµα) Είναι ( ) max( ) max ( ) A ρ A A λ A A σ A όπου σ(α) ιδιάζουσα τιµή του Α. Οι ιδιοτιµές του Α, λόγω της διαγώνιας κατά µπλοκ δοµής του, είναι προφανώς οι ιδιοτιµές των Β, και D. Το ίδιο ισχύει και για τις ιδιάζουσες τιµές του, δηλ. τις ιδιοτιµές του Α Τ Α [βλ. Σηµείωση,()]. Εποµένως: Για το Β είναι: Για το είναι: ( A) ( ( B) ( ) ( D) ) maxσ max max σ, max σ, maxσ, ή: ( ) A max B,, D () σ(β) σ( B) ρ( B B) ρ( B ) ρ ( B) ρ( B) 4.65 Απαντήσεις Θεμάτων Ιουνίου (3 & 4), X. A. Αλεξόπουλος

-3-3 5 5 9 Οι ιδιοτιµές του (ιδιάζουσες του ) είναι η λ 9 και οι ιδιοτιµές του µπλοκ [3, -5; -5, ]: det([3-λ, -5; -5, -λ] (3 - λ)( - λ) - 5 λ - 5λ + 5+ 5 4 5+ 5+ 4.86 9.86 λ 4.93 5 4.86 λ3.7 Συνεπώς το φάσµα του είναι {4.93,.7, 9}, εποµένως ( ) maxσ 4.93 3.864 Τέλος, για το D είναι:.4.5 D D.5.5 Οι ιδιοτιµές του D D (ιδιάζουσες του D) είναι οι ρίζες της χαρακτηριστικής εξίσωσης det([.4-λ,.5;.5,.5-λ] (.4 - λ)(.5 - λ).5 λ -.9λ +..9+.9 4..9+.64.9+.74 λ.8.9.74 λ.8 Συνεπώς το φάσµα του D D είναι {.8,.8}, εποµένως ( D) D maxσ.8.3 Συνοψίζοντας, από την () έχουµε: ( ) A max B,, D max(4.65, 3.864,.3) 4.65 B Σηµείωση:. Απαντήσεις της µορφής «για να βρούµε το Α βρίσκουµε τις ιδιοτιµές των και D», είναι λανθασµένες και δεν βαθµολογούνται. Τα και D δεν είναι συµµετρικά, εποµένως οι ιδιοτιµές τους λ Τ Τ σ ρ( ), σ D ρ( D D) αντίστοιχα. δεν ταυτίζονται µε τις ιδιάζουσες τιµές ( ) ( ). Βλ. Παρατηρήσεις και σχετικά Λήµµατα που παρουσιάσθηκαν στις διαλέξεις. Αλλά διαπιστώνεται άµεσα: είναι Α Τ Α[ B Τ B,, ;, Τ, ; D Τ D], δηλ. οι ιδιάζουσες τιµές του Α, είναι αυτές των B,, D. δ) [5µ] Υπολογίστε επακριβώς το δείκτη κατάστασης Κ(Α) του Α ως προς την νόρµα.. Ο δείκτης κατάστασης σύµφωνα µε τη νόρµα είναι: max σ ( Α) Κ ( Α) min σ ( Α) Απαντήσεις Θεμάτων Ιουνίου (3 & 4), X. A. Αλεξόπουλος

-4- Από το ερώτηµα (γ) είναι ( A) Συνεπώς maxσ 4.65, και η µικρότερη ιδιάζουσα τιµή: min σ ( Α ) min(.5,.7,.8).5 4.65 Κ ( Α) 86.5 ε) [7µ] Έστω τώρα ότι κάποιος αλγόριθµος επίλυσης έδωσε µια προσεγγιστική λύση x [x ;x ] για την οποία γνωρίζουµε το υπόλοιπο του Β, (B) -3 [,,] Τ R 95 και x [-.999, -4.999,.3343, 5, -8] Τ. Να υπολογίσετε αριθµητικά φράγµατα για το σχετικό σφάλµα της λύσης πάντα µε χρήση νόρµας [δεν λαµβάνεται υπ όψιν «γενική απάντηση» ]. Ως γνωστόν, το σχετικό σφάλµα δ ε / x της λύσης ενός γραµµικού συστήµατος φράσσεται µέσω του σχετικού υπολοίπου R ως εξής: K ( A) R δ K( A) R ο σχετικό υπόλοιπο δίνεται: R Aε A b x Ax b b Υπολογίζουµε το υπόλοιπο (esidual) : B y b x b z D w A b:95 By b:95 By ( B) :3 :3 ( ) b z b z b : D : D w b w ( D) Όπου τα διανύσµατα b :i ones(i,) (διάνυσµα µε i ) Προφανώς είναι [y ; z ; w ] x [x ; x ], και y x. Τα (B), () και (D) είναι τα υπόλοιπα των µητρώων Β,, D. o (B) δίνεται, ενώ τα (), (D) µπορούν να υπολογισθούν εφ όσον δίνονται τιµές για τα z και w : Υπολογίζουµε: z [-.999, -4.999,.3343], w [5, -8] 3.999-3.998 4.998 3.3343.3 -.3..5 ( ) b:3 z 4.999.999. ( D) b Dw : Αντικαθιστώντας λαµβάνουµε: Απαντήσεις Θεμάτων Ιουνίου (3 & 4), X. A. Αλεξόπουλος

-5- [ ] 3,,, 4.998,., -.3,, ( ) 95 + 4.998 +. +.3 3 + + + 6 95 4.98 e-6 9e-6 4.999 Είναι b. Εποµένως: R 4.999/.4999.4999 δ 86.4999.7 δ 9.984 86 Σηµείωση Οι µεγάλες τιµές φράγµατος στην (), οφείλονται ακριβώς στην λανθασµένη προσέγγιση x96.999 που έδωσε ο αλγόριθµος επίλυσης (ο οποίος προφανώς εξόκειλε στη συγκεκριµένη περίπτωση ). Θέµα 4 [4µ].[6µ] Θεωρούµε το συµµετρικό µητρώο Β του Θέµατος 3, για το οποίο όµως είναι: λ min (Β).5 και λ max (Β) 3 4.65. Τότε ποια µέθοδο οδήγησης θα επιλέγατε προκειµένου να λύσετε µε απαλοιφή ένα τετραγωνικό σύστηµα Βxc, και για ποιον ακριβώς λόγο; Εξηγείστε τη µέθοδο αυτή µε χρήση µετασχηµατισµών µητρώων. Απ [Συνοπτικά σχετικά µε το ερώτηµα: βλ. Σηµείωση, (), (4)] Το µητρώο B είναι συµµετρικό και θετικά ορισµένο και εµφανώς έχει δραµατικά κακή κατάσταση: Κ(Β) λ max /λ min ( 3 4.65)/.5 86!!! Εξ άλλου, τα θετικά ορισµένα µητρώα είναι γνωστό ότι έχουν την ιδιότητα να συγκεντρώνουν µεγάλες τιµές στην κύρια διαγώνιο. Συγκεκριµένα η κύρια διαγώνιος υπερέχει της δευτερεύουσας κ.ο.κ., και το µέγιστο κατ απόλυτη τιµή στοιχείο του Α εµφανίζεται στη διαγώνιό του: [βλ. Σηµείωση, (3)] max(diag(a)) max(abs(a)) Ταυτόχρονα, η διαίρεση µε µικρές τιµές οδηγών (ή πολ/σµός µε µεγάλους πολλαπλασιαστές) δηµιουργεί συσσώρευση σφαλµάτων στρογγύλευσης, απώλεια σ.ψ., και ως εκ τούτου προβλήµατα ευστάθειας. Από τα παραπάνω λοιπόν, για την αντιµετώπιση του προβλήµατος αυτού θα επιλέγαµε οδήγηση κατά µήκος της διαγωνίου. Σύµφωνα µε τη µέθοδο αυτή, σε κάθε βήµα k της απαλοιφής επιλέγεται ως οδηγός d k το µεγαλύτερο κατ απόλυτο τιµή στοιχείο της κύριας διαγωνίου: ( ) d k max a ii k i min( m, n) Αυτό επιτυγχάνεται [βλ. Σηµείωση, ()] στα θ.ο. µητρώα µε συµµετρικές αντιµεταθέσεις γραµµών και στηλών. Σε κάθε βήµα το Α πολλαπλασιάζεται από αριστερά και δεξιά µε µεταθετικά µητρώα P i (αριστερά) και Q i (δεξιά), ώστε να παραχθεί το άνω τριγωνικό U: U Ε - P - Ε P Ε P Α Q Q Q - EAQ UQ - ΕΑ UQ - x EΑx Eb c Uy c Τελικά, λύνεται µε αλλαγή µεταβλητής το σύστηµα Uyc ως προς y. Το y είναι µετάθεση των συντεταγµένων του x: yq - xq x. Στο τέλος αναδιατάσσονται οι άγνωστοι: xqy. Σηµείωση Σχετικές αναφορές στο διδακτικό βιβλίο και άλλού: () Απαντήσεις Θεμάτων Ιουνίου (3 & 4), X. A. Αλεξόπουλος

-6-. Παρατήρηση 4.5., ΙV-3, Οδήγηση κατά την κύρια διαγώνιο,. Οδήγηση κατά µήκος της διαγωνίου, 3.3.,ΙΙΙ- ], 3. 4.4., ΙV-7, ιδιότητες θ.ο. µητρώων, σχέσεις (4.4.4), (4.4,6). 4. ιαλέξεις του µαθήµατος, σχετική Άσκηση-συζήτηση.[µ] Θεωρούµε την αριθµητική επίλυση της εξίσωσης f(x) x 3 +x -x+. (α) [5] Εξηγείστε γιατί η εξίσωση αυτή έχει µια µόνον πραγµατική λύση. Είναι f (x)3x +x- και 8>. Ισχύει f (x) στα σηµεία x, x ( ± 7). Εποµένως είναι f (x) >, 3 για x x, x x, και f (x) <, x (x, x ). Άρα η f είναι γνησίως αύξουσα στο (-,x ] [x, + ) και γνησίως φθίνουσα στο [x, x ]. Επίσης ισχύει και f(x ) >, f(x ) >, συνεπώς υπάρχει µοναδική πραγµατική ρίζα, έστω ξ, και δύο µιγαδικές συζυγείς. (β) [5] Εντοπίστε ένα διάστηµα αρκούντως µικρό που περιέχει την πραγµατική λύση. Αν ξ η πραγµατική ρίζα, διαπιστώνουµε f(-3)f(-)-, άρα ξ (-3, -). Με µια ακόµα διχοτόµηση του διαστήµατος είναι f(-.5)f(-)-4.75, συνεπώς ξ (-.5, -). Ως αρχικό σηµείο για όποιον επαναληπτικό αλγόριθµο εφαρµοσθεί επιλέγεται το µέσον του διαστήµατος: x -(.5+)/ -.5. (γ) [7] Να εφαρµόσετε την επαναληπτική µέθοδο Newton Raphson για την προσέγγιση της παραπάνω λύσης µε ακρίβεια 3 σηµαντικών ψηφίων. Να γίνει απαραίτητα χρήση κριτηρίου σχετικού σφάλµατος [η απάντηση δεν βαθµολογείται διαφορετικά]. Πόσες επαναλήψεις χρειάστηκαν; [βλ. σχετικά Παραδείγµατα στο διδακτικό βιβλίο και στο τεύχος Ασκήσεων, στις διαλέξεις και Φροντιστήρια] Η επανάληψη Newton-Raphson x αρχικό σηµείο f x xn xn n f ( x ) ( n ),,,... n για τη δοθείσα συνάρτηση είναι: x.5 3 xn + xn x + xn x n 3 + x n xn n,,,... n () Υπολογίζουµε τις διαδοχικές επαναλήψεις της ακολουθίας (), εφαρµόζοντας εκτίµηση σχετικού σφάλµατος για τον προσδιορισµό της ακρίβειας κάθε προσέγγισης: Επανάληψη Εκτίμηση σχετικού σφάλματος Ακριβή σ.ψ. x k x k -x k- /x k- x -.698 (x -x )/x.88 < 5e- x -.695 (x -x )/x -.59e-4 < 5e-4 4 Εποµένως, µόλις στην η επανάληψη επιτεύχθηκε η προσέγγιση x -.695 µε ακρίβεια 4 σ.ψ. (ακόµα καλύτερη!). [Εκδοχή : f(x) x 3 -x +x+ : Η f(x) είναι γνησίως αύξουσα σε όλο το R, αφού f (x)3x -4x+>, x R ( -8<). Επίσης είναι f()f(-)-4<, f()f(-.5)-.65<, οπότε λαµβάνουµε x -.5. Τελικά βρίσκουµε x -.353 µε ακρίβεια 3 σ.ψ. ή x -.353 µε ακρίβεια 4 σ.ψ. Απαντήσεις Θεμάτων Ιουνίου (3 & 4), X. A. Αλεξόπουλος

-7-3. [5] Μπορεί να εφαρµοσθεί η µέθοδος holeski στο συµµετρικό µέρος Sym() του µητρώου του Θέµατος 3 και γιατί; Αν ναι, υπολογίστε τυπικά τον παράγοντα holeski F. Απ [«Συµµετρικό Μέρος»: σε πληθώρα Παρ/των στο διδακτικό βιβλίο και στις διαλέξεις ] Στο Θέµα 3(β) διαπιστώσαµε ότι το συµµετρικό µέρος του 3.5 S Sym( ) ( + ).5 3 είναι θετικά ορισµένο. Συνεπώς δέχεται διάσπαση holeski. Την εφαρµόζουµε τυπικά, σύµφωνα µε τον αλγόριθµο Gout: Υπολογίζουµε: 3.5 l l l.5 FF l l l 3 l 33 l 33 l 3.73 l l -.5 l -.5/ 3 -.866, l + l l l 33 3 l 33 3.73 l.866.5 Εποµένως ο παράγων holeski F είναι:.73 F.866.5.73 4. [3] Θεωρούµε τώρα το µητρώο G(/4), όπου το µητρώο του Θέµατος 3. Μπορεί το G να είναι µητρώο επανάληψης µιας συγκλίνουσας γενικής επαναληπτικής µεθόδου επίλυσης συστηµάτων, και γιατί; Υπολογίζουµε τις ιδιοτιµές του : Η λ 3 3 είναι προφανής, ενώ από το µπλοκ Η[3, -; -, ] υπολογίζουµε εύκολα τις υπόλοιπες: 3 λ det(η-λι) λ 4λ + λ λ 3.73, λ.679, λ 3 3 Εποµένως το φάσµα του G είναι {3.73/4,.679/4, 3/4}. Παρατηρούµε ότι η φασµατική ακτίνα είναι ρ(g)3.73/4<, εποµένως, σύµφωνα µε το γνωστό βασικό κριτήριο [βλ. Κεφ. VI], το G µπορεί να είναι µητρώο επανάληψης µιας συγκλίνουσας γενικής επαναληπτικής µεθόδου επίλυσης συστηµάτων (το G τείνει στο ). Σηµείωση: Αποδεκτή είναι και η απάντηση µε βάση το Θ. των κύκλων Geschgoin: οι ιδιοτιµές του βρίσκονται στην ένωση των κύκλων λ 3, λ - και λ - 3, απ όπου εξάγουµε: λ 4, - λ 3 ή / λ/4, -/4 λ/4 3/4 λ(g) < ρ(g) < Απαντήσεις Θεμάτων Ιουνίου (3 & 4), X. A. Αλεξόπουλος