Τάση συγκέντρωσης. Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης. Μέτρα Διασποράς. Τάση διασποράς. Σχήμα της κατανομής

Σχετικά έγγραφα
I2. Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Κεφάλαιο Τέσσερα Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΤΟΥ ΔΙΔΑΚΤΙΚΟΥ ΕΡΓΟΥ ΤΩΝ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

Περιγραφική Στατιστική

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Στατιστική Ι. Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος

Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

Κεφάλαιο 4 Δείκτες Κεντρικής Τάσης

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Περιγραφική Στατιστική 1

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 4 Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής

Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα II. Μέτρα κεντρικής θέσης

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

28/11/2016. Στατιστική Ι. 9 η Διάλεξη (Περιγραφική Στατιστική)

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδοµένων Εβδοµάδα 5 η 6 η είκτες Κεντρικής Τάσης και ιασποράς

Γιατί μετράμε την διασπορά;

Ποιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

Οι δείκτες διασποράς. Ένα παράδειγµα εργασίας

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Δ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Θεματική Ενότητα 1 4 Ο.Σ.Σ. (27/01/2017)

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)

Μέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

ΜΕΤΡΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Στατιστική Ι Ασκήσεις 3

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

Τμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

Μάθηµα 3 ο. Περιγραφική Στατιστική

πολύ συχνά συναντάμε στατιστική και στατιστική πληροφορία. Για παράδειγμα:

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΜΟΝΟΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Αριάδνη Αργυράκη

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

ΜΟΝΟΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Περιγραφική Στατιστική

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΥΔΡΟΛΟΓΙΚΩΝ ΦΑΙΝΟΜΕΝΩΝ

Εισαγωγή στη Στατιστική

Παρατηρήσεις για τη χρήση ενός κυκλικού διαγράμματος

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Εισαγωγή στη Στατιστική

Στατιστική Επιχειρήσεων 1 Μάθημα του A Εξαμήνου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΚΟΙΝΟΙ ΥΠΟΨΗΦΙΟΙ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3)

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Εισαγωγή στη Στατιστική Μάθημα του Β Εξαμήνου

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Θηκόγραμμα - Boxplot. Παράδειγμα 1: Δίνονται οι παρακάτω 20 παρατηρήσεις μιας μεταβλητής x:

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

Ενότητα: Περιγραφική Στατιστική 2: Αριθμητικά Μεγέθη


Στατιστική Ι. Ενότητα 1: Βασικές Έννοιες. Δρ. Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΟΥ ΕΠΑ.Λ. Δ. Ε. ΚΟΝΤΟΚΩΣΤΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

Κεφάλαιο 5 Δείκτες Διασποράς

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 4 : Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες

Mέτρα (παράμετροι) θέσεως

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΙI (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ) (ΟΔΕ 2116) Υπολογισμοί Παραμέτρων Πληθυσμού και Στατιστικών Δείγματος

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας.

Μ Ε Τ Ρ Α Δ Ι Α Σ Π Ο Ρ Α Σ.

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ε Ω Ν ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Γ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΘΗΝΑΣ - 5 Ο ΓΡΑΦΕΙΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ Ας υποθέσουμε, ότι κατά την μελέτη της κατανομής δύο μεταβλητών, καταλήγουμε στα παρακάτω ιστογράμματα.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Transcript:

Τάση συγκέντρωσης Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης Τάση διασποράς Μέτρα Διασποράς Σχήμα Σχήμα της κατανομής

Αριθμητικός Μέσος Γεωμετρικός Μέσος Μέτρα Κεντρικής Τάσης Αρμονικός Μέσος Διάμεσος ή Κεντρική Τιμή Τεταρτημόρια Τύπος ή Επικρατούσα Τιμή Μέτρα Κεντρικής Θέσης

Αριθμητικός Μέσος Απλός ή Αστάθμιστος Αριθμητικός Μέσος Παράδειγμα 2 2,1 2,3 3,2 3,2 2,3 3,3 4,1 3,3 3,5 3,5 3,5 3,7 3,7 3,7 5,7 3,9 3,9 3,9 3,9 4,1 4,3 4,3 4,3 4,4 4,4 4,5 5,7 5,7 6 X n i 1 n X i

Σταθμικός Αριθμητικός Μέσος X n i1 n i1 w X i w i i Παράδειγμα Τιμή (Χ) Ποσότητα (w) w i X i 120 1000 120000 150 5000 750000 180 6000 1080000 200 3000 600000 15000 2550000

Αριθμητικός Μέσος Κατανομής Συχνοτήτων Παράδειγμα X i f i f i X i 2,0 1,0 2,0 2,1 1,0 2,1 2,3 2,0 4,6 3,2 2,0 6,4 3,3 2,0 6,6 3,5 3,0 10,5 3,7 3,0 11,1 3,9 4,0 15,6 4,1 2,0 8,2 4,3 3,0 12,9 4,4 2,0 8,8 4,5 1,0 4,5 5,7 3,0 17,1 6,0 1,0 6,0 X k i1 k i1 f i X f i i

Αριθμητικός Μέσος Κατανομής Συχνοτήτων (Τάξεις μεγέθους) Παράδειγμα X k i1 k i1 f i X f i i f i X i f i X i 2,0-2,9 4 2.45 9.8 3,0-3,9 14 3.45 48.3 4,0-4,9 8 4.45 35.6 5,0-6,0 4 5.5 22 30 115.7

Αποτελεί το πιο σημαντικό μέτρο κεντρικής τάσης Επηρεάζεται από όλες τις τιμές

Γεωμετρικός Μέσος Απλός Γεωμετρικός Μέσος ή Παράδειγμα 2,0 2,1 2,3 3,2 3,2 2,3 3,3 4,1 3,3 3,5 3,5 3,5 3,7 3,7 3,7 5,7 3,9 3,9 3,9 3,9 4,1 4,3 4,3 4,3 4,4 4,4 4,5 5,7 5,7 6,0

Γεωμετρικός Μέσος Κατανομής Συχνοτήτων ή

Ιδιότητες Γεωμετρικού Μέσου α) β) γ) δ) Για να υπολογιστεί απαιτείται Επηρεάζεται λιγότερο από τις ακραίες τιμές Δεν έχει ευρεία εφαρμογή

Αρμονικός Μέσος Απλός Αρμονικός Μέσος Αρμονικός Μέσος Κατανομής Συχνοτήτων Ιδιότητες Αρμονικού Μέσου

Παράδειγμα Ένα προϊόν πωλείται σε τρία καταστήματα σε διαφορετική τιμή. Με 10000 δρχ. μπορούν να αγοραστούν 10 μονάδες στο 1ο κατάστημα, στο 2ο κατάστημα 8 μονάδες και στο 3ο 16 μονάδες. Ζητείται ο αριθμός των μονάδων που μπορούν να αγοραστούν κατά μέσο όρο με 10000 δρχ. Α. Μέσος = (10+8+16)/3 = 11,333 Μέση Τιμή = 10000/11,333 = 882,3 Πραγματική Μέση Τιμή = (1000+1250+625)/3 = 958,3 Μέσος αριθμός μονάδων = Δαπάνη / Μέση Τιμή Αρμονικός Μέσος

Διάμεσος ή Κεντρική Τιμή (Median) Χωρίζει την σειρά των δεδομένων στην μέση αν αυτά τοποθετηθούν κατά αύξουσα ή φθίνουσα τάξη μεγέθους. Είναι η τιμή που βρίσκεται στο μέσο αυτών. Είναι χρήσιμο μέτρο για δείγματα με μεγάλο μέγεθος. Θέση Διαμέσου (n+1)/2 Παράδειγμα 2,0 3,5 4,3 2,1 3,7 4,3 2,3 3,7 4,3 2,3 3,7 4,4 3,2 3,9 4,4 3,2 3,9 4,5 3,3 3,9 5,7 3,3 3,9 5,7 3,5 4,1 5,7 3,5 4,1 6,0 Αν n άρτιος η διάμεσος έχει θεωρητική τιμή Θέση Διαμέσου (30+1)/2=15,5 Διάμεσος = Μ= 3,9

Διάμεσος κατανομής με διαστήματα τάξεων Παράδειγμα F i = το κατώτερο όριο της κλάσης που περιέχει την διάμεσο δ = το εύρος της κλάσεως f i = συχνότητα της κλάσεως Φ i-1 = αθροιστική συχνότητα προηγούμενης κλάσης f i X i Φ i 2,0-2,9 4 2,45 4 3,0-3,9 14 3,45 18 4,0-4,9 8 4,45 26 5,0-6,0 4 5,45 30 30

Τεταρτημόρια Χωρίζουν την σειρά των δεδομένων σε 4 ίσα μέρη αν αυτά τοποθετηθούν κατά αύξουσα τάξη μεγέθους Θέση 1ου Τεταρτημόριου Θέση 2ου Τεταρτημόριου Θέση 3ου Τεταρτημόριου (n+1)/4 (n+1)/2 (Διάμεσος) 3(n+1)/4 Τύπος ή Επικρατούσα Τιμή (Mode) Η τιμή με την μεγαλύτερη συχνότητα ν που παρουσιάζεται τις περισσότερες φορές

Ποσοατά Εργαζομέν Εκτίμηση της Διαμέσου και των Τεταρτημορίων με Γραμμική Παρεμβολή 100% 95% 90% 85% 80% 75% 70% 65% 60% 55% 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Q 1 =L Q1 +δ(n/4 - F Q1-1)/f Q1 =4+2(190/4-4)/47=5,851 εκ. δρχ. Μ=L M + δ (n/2 - F M-1 )/f M = 6+2(190/2-51/68 = 7,294 εκ. δρχ. Q 3 =L Q3 +δ(3n/4-f Q3-1)/f Q3=8+2(3190/4-119)/25=9,880 εκ. δρχ. Q1 M Q3 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 Ετήσιες Αμοιβές (εκ. δρχ.)

Θηκόγραμμα (Box Plot) Το θηκόγραμμα (box plot) είναι μία γραφική τεχνική η οποία σχεδιάζει πέντε στατιστικές: την μικρότερη την μεγαλύτερη παρατήρηση, το πρώτο, δεύτερο, και τρίτο τεταρτημόριο. Μύστακας (1.5*(Q 3 Q 1 )) Οι προεκτεινόμενες γραμμές στα αριστερά και στα δεξιά καλούνται μύστακες (whiskers). Κάθε σημείο που πέφτει έξω από τους μύστακες καλείται ακραία τιμή (outlier). Οι μύστακες επεκτείνονται προς τα έξω στο μικρότερο από το (1.5 φορά το ενδοτεταρτημοριακό εύρος) ή στην ποιο τελευταία τιμή η οποία δεν είναι ακραία.

Θηκόγραμμα (Box Plot) Αυτά τα θηκογράμματα είναι από δεδομένα με χρόνος εξυπηρέτησης πελατών. Ο χρόνος εξυπηρέτησης στα Wendy s είναι ο μικρότερος και λιγότερο μεταβλητός. Στα Hardee s o χρόνος εξυπηρέτησης έχει την μεγαλύτερη μεταβλητότητα, ενώ στα Jack-in-the-Box έχει τον μεγαλύτερο χρόνος εξυπηρέτησης.

Στις κατανομές με σχήμα καμπύλης, κοίλης προς τα αριστερά Σύγκριση Μέτρων Κεντρικής Τάσης και Θέσης Μόνο στα μέτρα Κ. Τάσης μπορούν να γίνουν αλγεβρικές πράξεις Ο Αριθμητικός μέσος υπολογίζεται σε κάθε περίπτωση. Γεωμετρικός και Αρμονικός Μέσος δεν δέχονται τιμές < = 0 Ο Όταν αναφερόμαστε σε ολόκληρο τον πληθυσμό. Επίσης ισχύει για τις μεταβλητές που ακολουθούν συμμετρικές κατανομές (π.χ. Κανονική, t-κατανομή, Τυπική κατανομή) Στις κατανομές με σχήμα καμπύλης, κοίλης προς τα δεξιά