Σχετικά έγγραφα



Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης


ibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X


Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3.

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις


( ) ( ) ( ) ( ) ( ) λ = 1 + t t. θ = t ε t. Continuum Mechanics. Chapter 1. Description of Motion dt t. Chapter 2. Deformation and Strain


Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

u u u u u u u u u u u x x x x

κ α ι θ έ λ ω ν α μ ά θ ω...

PHYS606: Electrodynamics Feb. 01, Homework 1. A νµ = L ν α L µ β A αβ = L ν α L µ β A βα. = L µ β L ν α A βα = A µν (3)


Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ., x 1

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F

apj1 SSGA* hapla P6 _1G hao1 1Lh_PSu AL..AhAo1 *PJ"AL hp_a*a

1 Επίλυση Συνήθων ιαφορικών Εξισώσεων

y ) = f ( x ) + f ( y ) x ) = λ f ( x ) x + x ) + f (

3Νο. ασκήσεις Α Ν Α Λ Υ Σ Η 1Ο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο. Θετική Τεχνολογική Κατεύθυνση ( ) ( 0)

Formulario Básico ( ) ( ) ( ) ( ) ( 1) ( 1) ( 2) ( 2) λ = 1 + t t. θ = t ε t. Mecánica de Medios Continuos. Grado en Ingeniería Civil.

Ιόνιο Πανεπιστήμιο - Τμήμα Πληροφορικής

4 4 2 = 3 2 = = 1 2


Παράγωγος Συνάρτησης. Ορισμός Παραγώγου σε ένα σημείο. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ σε ένα σημείο ξ είναι το όριο (αν υπάρχει!) f (ξ) = lim.

UNIVtrRSITA DEGLI STUDI DI TRIESTE


= df. f (n) (x) = dn f dx n


Tables of Transform Pairs

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf

Gapso t e q u t e n t a g ebra P open parenthesis N closing parenthesis fin i s a.. pheno mno nd iscovere \ centerline

6.642, Continuum Electromechanics, Fall 2004 Prof. Markus Zahn Lecture 8: Electrohydrodynamic and Ferrohydrodynamic Instabilities

Επίλυση ενός τριδιαγώνιου γραµµικού συστήµατος Ax = d µε τη µέθοδο απαλοιφής του Gauss (µέθοδος του Thomas)

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Ελευθερίου Β. Χρυσούλα. Επιβλέπων: Νικόλαος Καραμπετάκης Καθηγητής Α.Π.Θ.

Wavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries

m i N 1 F i = j i F ij + F x

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1


ΛΟΓΙΣΜΟΣ Συναρτήσεων µιας Μεταβλητής

Δυναμική Μηχανών I. Επανάληψη: Μαθηματικά

A Probabilistic Numerical Method for Fully Non-linear Parabolic Partial Differential Equations

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Vol. 37 ( 2017 ) No. 3. J. of Math. (PRC) : A : (2017) k=1. ,, f. f + u = f φ, x 1. x n : ( ).

Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913

Mesh Parameterization: Theory and Practice

(x(x 2 + y 2 + z 2 ) 1/2,y(x 2 + y 2 + z 2 ) 1/2,z(x 2 + y 2 + z 2 ) 1/2) =0 x y z. div A =0

!"#! $%&'$% %(' ') '#*#(& ( #'##+,-'!$%(' & ('##$%(' &#' & ('##$%('. )!#)! ##%' " (&! #!$"/001

9.BbF`2iBbB2`mM; A,.Bz2`2Mx2Mp2`7?`2M 7Ƀ` T `ib2hh2.bz2`2mib H;H2B+?mM;2M 8.BbF`2iBbB2`mM; AA, 6BMBi2 1H2K2Mi2 o2`7?`2m

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών


Mantel & Haenzel (1959) Mantel-Haenszel

MÉTHODES ET EXERCICES


On geodesic mappings of Riemannian spaces with cyclic Ricci tensor

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =

Καρτεσιανές συντεταγμένες Γραφική παράσταση συνάρτησης

2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς. 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η. 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν. 5. Π ρ ό τ α σ η. 6.

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 4

ΔΙΚΤΥO RBF. "Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα" (Διαφάνειες), Α. Λύκας, Παν. Ιωαννίνων

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

P x = X k 2 (2) = = p = 78% (5)

.. ntsets ofa.. d ffeom.. orp ism.. na s.. m ooth.. man iod period I n open square. n t s e t s ofa \quad d ffeom \quad orp ism \quad na s \quad m o

T : g r i l l b a r t a s o s Α Γ Ί Α Σ Σ Ο Φ Ί Α Σ 3, Δ Ρ Α Μ Α. Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 0 1 : 0 0 π μ

ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ

HMY 799 1: Αναγνώριση. συστημάτων. Διαλέξεις 6 7. Συνάφεια (συνέχεια) Μη παραμετρική αναγνώριση γραμμικών

Στοχαστικό Σήμα. Σημειώσεις από τις παραδόσεις. Για τον κώδικα σε L A TEX, ενημερώσεις και προτάσεις:

Ανάλυση πολλών μεταβλητών. Δεύτερο φυλλάδιο ασκήσεων.

Ιστοσελίδα:

P m (x)p n (x)dx = 2 2n + 1 δn m. P 1 (x) = x. P 2 (x) = 1 2 (3x2 1) P 3 (x) = 1 2 (5x3 3x) P 4 (x) = 1 8 (35x4 30x 2 + 3)

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1


ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΙΙ

Εισαγωγή στη θεωρία πληροφορίας

І і і є н ь. Proceedings of the International GeometrД Center Vol. 10, no. 3-4 (2017) pp

ΑΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ/ ΣΤΕΦ 3//7/2013 ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΙΑΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ

A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3

6.642 Continuum Electromechanics

Stationary Stochastic Processes Table of Formulas, 2017

Απειροστικός Λογισμός ΙΙ, εαρινό εξάμηνο Φυλλάδιο ασκήσεων επανάληψης.

0 2j e jπt e j2πkt dt (3)

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Fourier Analysis of Waves

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 5

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Gaze Estimation from Low Resolution Images Insensitive to Segmentation Error

ΥΠΟΔΕΙΞΕΙΣ - ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Φεβρουάριος 2013

Transcript:

10 20

X i a i (i, j) a ij (i, j, k) X x ijk j :j i i: R I J R K L IK JL a 11 a 12... a 1J a 21 a 22... a 2J = a I1 a I2... a IJ = [ 1 1 1 2 1 3... J L 1 J L ] R I K R J K IJ K = [ 1 1 2 2... K K ] I J

a 11 b 11 a 12 b 12... a 1J b 1J a 21 b 12 a 22 b 22... a 2J b 2J = a I1 b I1 a I2 b I2... a IJ b IJ ( )( ) = ( ) = = ( ) = ( ) ( ) T ( ) = T T ( ) = (( T ) ( T )) ( ) T

1 2 : : : 2 :: :: :: X R I 1 I2... I N X = I1 I2 i 1 =1 i 2 =1... IN x 2 i 1 i 2...i N i N =1 X R I I... I x ijk = x ikj = x jik = x jki = x kij = x kji i, j, k = 1,..., I

X R I 1 I2... I N 0 x i1 i 2...i N 0 i 1 = i 2 =... = i N X =

X R I 1 I 2... I N (n) 2 4 5 8 5 2 20 X R 3 4 2 1 4 7 10 13 16 19 22 1 = 2 5 8 11, 2 = 14 17 20 23 3 6 9 12 15 18 21 24 1 4 7 10 13 16 19 22 (1) = 2 5 8 11 14 17 20 23 3 6 9 12 15 18 21 24 1 2 3 13 14 15 (2) = 4 5 6 16 17 18 7 8 9 19 20 21 10 11 12 22 23 24 [ ] 1 2 11 12 (3) = 13 14 23 24 X R I 1 I 2... I n R J In X n I 1... I n 1 J I n+1... I N (X ) I1...I n 1 J I n+1... I N = I n i n =1 x i1 i 2...i n u jin. X Y (n) = (n).

X R I 1 I 2... I n R I n X ˆ n N 1 I 1 I 2... I n 1 I n+1... I N (X ˆ n i1...i n 1 i n+1...i n ) = I n i n=1 x i1 i 2...i N v in

n n = 1, 2,..., N n D M < D M M = 1 D u 1 T 1 1 = 1 n T 1 n 1ˆ = 1 N N n=1 n 1 N N { T 1 N T 1 } 2 = T 1 1 n=1 = 1 N N ( n )( n ) T n=1

t 1 1 1 1 T 1 1 = 1 λ 1 t 1 1 + λ 1 (1 T 1 u 1 ) 1 0 1 = λ 1 1 1 T 1 T 1 1 = 1 T 1 1 = λ 1 1 λ 1 M 1, 2,..., m M λ 1, λ 2,..., λ m M M

= [x 1, x 2,..., x n ] m = [s 1, s 2,..., s n ] = = = I(X; Y ) = H(X) H(X Y )

H(X) X H(X Y ) X Y H(X Y ) = H(X, Y ) H(Y ) H(X, Y ) X Y H(X) = x P (x)logp (x) H(X, Y ) = x,y P (x, y)logp (x, y) X Y ( + ) () + η(t)( f() T )() η(t) f(x) f(x) = (x) f(x) = x (x)

N() = H( Gaussian ) H() H( Gaussian ) N(V ) = E(ϕ(V )) E(ϕ(U)) 2 V U ϕ(.) i temp i = E(ϕ ( T i )) i E(ϕ( T i )) i = temp i temp i temp i = i i=1 j=1 wt i w jw j i = temp i temp i

[ ].5.5 M =.45.55 0.0012 0.0073 0.0003 0.1692

X R I J K R X a r b r c r r=1 a r R I b r R J c r R K r = 1,..., R X R x ijk a ir b jr c kr for i = 1,..., I j = 1,..., J k = 1,..., K r=1 r r r r X [,, ] λ R X λ r r r r [λ;,, ] r=1 X R r=1 [ λ r (1) r (2) r... (N) r λ; (1), (2),..., (N)]

R = T = r r Σ T = Σ = = Σ = R R X R I J K r=1 R X = r r r = [,, ] = [Π, Π, Π] r=1 Π R R

R ˆX X ˆX with ˆX = R λ r r r r = [λ;,, ] r=1

X R λ, (1),..., (N) (n) R In R n = 1,..., N λ (n) R In R n = 1,..., N n = 1,..., N = (1)T (1)... (n 1)T (n 1) (n+1)t (n+1)... (N)T (N) A (n) = X (n) (A (N)... A (n+1) A (n 1)... A (1) )V P Q R X G 1 2 3 = g pqr r r r = [[G;,, ]] p=1 q=1 r=1 R I P R J Q R K R X R I J K

P = Q = R G R P Q R P = Q = R X = G 1 (1) 2 (2)... (N) = [ G; (1), (2),..., (N)] R 1,..., R N R N < rank N (X ) X

X R G, (1),..., (N) n = 1,..., N (N) = R X (n) G = X 1 (1)T 2 (2)T... N (N)T 300 300

X R G, (1),..., (N) (n) R In R n = 1,..., N n = 1,..., N Y = X 1 (1)T... n 1 (n 1)T n+1 (n+1)t... N (N)T (n) = R Y (n) G = X 1 (1)T 2 (2)T... N (N)T R P P R Q Q R R R [G;,, ] = [ G 1 2 3 ;,, ] G Λ

X = G 1 2 = [G;,, ] X = G 1 = [G;,, ]

X(f) = x(t) = + + x(t)e 2jπft dt X(f)e 2jπft df

+ +

CW T ψ x (τ, s) = Ψ ψ x (τ, s) = 1 s x(t)ψ ( t τ ) dt s τ s 1 s

X[n] H n n d n G n a n

10 20 10 20 10 20 10 20 10 10 2, 4, 6 1, 3, 5 10 20 10 20 10 20

800 17

100 100

0.25 4 69 12 76 1

95 F rame i R K L i K L

T R N F R M V i R N+M V i F rame i 25 50 75

N N f = 2 N + 1 N 21 0.125 0.25 0.5 1 1.5 2 55 1155 1 3 5 7 9 1

0.125 0.25 0.5 1 1.5 2 85.17 87.51 90.55 90.81 90.14 86.06 87.36 89.50 94.38 95.25 96.56 95.52 88.38 90.58 93.02 92.88 94.02 89.55 88.53 91.28 93.82 93.77 95.82 90.54 1.5 1.5 1 1.5 100 300 25

100 94.85 89.10 98.26 200 95.51 92.05 98.30 300 97.47 94.83 98.31 400 97.23 95.45 98.30 500 96.98 94.77 98.31 600 96.97 94.15 98.31 700 97.22 93.58 98.30 800 97.22 93.58 98.30 900 96.98 93.54 99.14 1100 97.22 93.58 98.30 1155 97.22 93.58 98.30 3 3 1 96.56 3 99.25 5 98.96 7 98.66

0.5 1 3

scales T T (:, :, s) = wavelet(, scales(s)) scales(s) 2 scales(s) 2 σ 2

M T Method Method M T M T scales Method Method M T

1 1 3

[0 1]

1.4 1.6

1.7 1.5