Πανεπιστήµιο Πατρών Τµήµα ιοίκησης Επιχειρήσεων. Ανδρέας Νεάρχου 2

Σχετικά έγγραφα
1 η Άσκηση στο Χρονοπρογραμματισμό Έργων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ

Μέθοδος CPM. 3. Για την ολοκλήρωση ενός έργου απαιτείται η εκτέλεση ενός αριθμού δραστηριοτήτων.

1 Ο ΜΑΘΗΜΑ ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ ΔΡ ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΑΝΘΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ

Γενική Επισκόπηση. Διοίκηση Έργων Πληροφορικής ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας Τµήµα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Μεσολόγγι)

Network Analysis, CPM and PERT Assignment 2 - Λύσεις

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

Διοίκηση Λειτουργιών. Διοίκηση Έργων II (Δίκτυα Έργων & Χρονοπρογραμματισμός) - 6 ο μάθημα -

Το κείμενο που ακολουθεί αποτελεί επεξεργασία του πρωτότυπου κειμένου του Α. Κάστωρ για την επίλυση των παραδειγμάτων κρίσιμης αλυσίδας που

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΥΚΝΟΤΗΤΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας.

Χρονικός Προγραμματισμός Έργων Project Scheduling. Κέντρο Εκπαίδευσης ΕΤΕΚ 69 Δρ. Σ. Χριστοδούλου και Δρ. Α. Ρουμπούτσου

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

9 ΕΝΑ ΣΥΝΟΛΙΚΟ ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοικητική Επιστήμη

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Η πολυπλοκότητα και η αβεβαιότητα ως διαστάσεις ενός έργου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ.

Διοίκηση Έργων - Project Management

Λάμπρος Καφίδας Εργασία Σχεδιασμός & Διοίκηση Έργου Ιανουάριος 2005 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Διοίκηση έργου και στοιχεία αξιολόγησης επένδυσης

Στατιστική Ι. Ενότητα 7: Κανονική Κατανομή. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ρ. Ευστρατία Μούρτου

1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος

Γ ΤΑΞΗ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑ Α Β )

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΠΡΑΚΤΙΚΗ

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

ειγµατοληπτική κατανοµή

Ορισμός και Ιδιότητες

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. Διοίκηση Εργοταξίου

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ. Διοίκηση και Προγραμματισμός Έργων

Επιλογή επενδύσεων κάτω από αβεβαιότητα

2 Ο ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΧΡΟΝΟΥ-ΚΟΣΤΟΥΣ ΔΡ ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΑΝΘΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ

(t) x (t) t t t t. ΘΕΜΑ Α Α 1. Σχολικό βιβλίο σελ. 150 Α 2. Σχολικό βιβλίο σελ. 56 Α 3. Σχολικό βιβλίο σελ. 149 Α 4. i) Λ ii) Σ iii) Λ iv) Λ v) Σ

Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης Χειμερινό Διδάσκων: Καθηγητής Παντελής Ν. Μπότσαρης Εργαστήρια/Ασκήσεις: Δρ.

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ. Δραστηριότητα Αμέσως προηγούμενη Διάρκεια (ημέρες) A - 3 B A 6 Γ A 4 Δ Β, Γ 2 Ε Β 5 Ζ Γ 7 Η Δ, Ε 2

Προγραμματισμός & Διοίκηση έργων

Σύγχρονα συστήµατα προβλέψεων και µοντελοποίησης. Τµήµα Στατιστικής και Αναλογιστικών Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών

«Διαχείριση Έργων στη Δημόσια Διοίκηση» Ενότητα 6: Τεχνικές παρακολούθησης (μέρος 1ο) ΕΙΔΙΚΗΣ ΦΑΣΗΣ ΣΠΟΥΔΩΝ 24η ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

ροµολόγηση πακέτων σε δίκτυα υπολογιστών

ΔΙΑΡΚΕΙΑ (εβδομάδες) A -- 6 B -- 2 C A 3 D B 2 E C 4 F D 1 G E,F 1 H G 6 I H 3 J H 1 K I,J 1 ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ

Οι δείκτες διασποράς. Ένα παράδειγµα εργασίας

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ 4 ης ΟΣΣ

10/12/2012 ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

/ / 38

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ, ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ 9 Ο εξάμηνο Χημικών Μηχανικών

Στατιστική Περιγραφή Φυσικού Μεγέθους - Πιθανότητες

Εργαστηριακή άσκηση 1: «Μετρήσεις από βίντεο»

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

3. Κατανομές πιθανότητας

ΠΡΟΛΟΓΟΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΕΚΔΟΣΗΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 15

1 και Ρ(Β) = τότε η Ρ (Α Β) είναι ίση µε: 2 δ και Ρ(Α Β) = 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ


ΚΩΣΤΑΣ ΣΤΑΜΚΟΣ Project Management

Κεφάλαιο 11 Εισαγωγή στον Έλεγχο Υποθέσεων

Certified Project Manager (CPM) Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Έκδοση 1.0

SCHEDULE RISK ANALYSIS

ΠΜΣ "Παραγωγή και ιαχείριση Ενέργειας" ιαχείριση Ενέργειας και ιοίκηση Έργων

Τµ. Διοίκησης Επιχειρήσεων/Μεσολόγγι ΤΕΙ Δυτ. Ελλάδας ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΡΓΟΥ

Περίπου ίση µε την ελάχιστη τιµή του δείγµατος.

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Τεχνική PERT Program Evaluation & Review Technique. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗΣ & ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Δειγματοληπτικές κατανομές

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

Κεφάλαιο 5. Διαχείριση Έργου

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας ΔΙΑΛΕΞΗ 8 η : Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας. Δρ. Α. Στεφανή Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας - Μεσολόγγι

Κεφάλαιο 13. Εισαγωγή στην. Η Ανάλυση ιακύµανσης

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ: ΘΕΩΡΙΑ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ

Να εξετάσετε αν είναι συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας, κι αν είναι να υπολογίσετε τη συνάρτηση κατανομής πιθανότητας F x (x).

Ποιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Α5. Όταν η ζήτηση για ένα αγαθό είναι ελαστική, τότε πιθανή αύξηση της τιµής του, θα οδηγήσει σε µείωση της καταναλωτικής δαπάνης για αυτό το αγαθό

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Για την Γ Τάξη Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΩΝ ΒΙΒΛΙΩΝ ΑΘΗΝΑ

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες στο, να αποδείξετε ότι ( f (x) + g(x)

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

Υποδείγµατα ωριµότητας. Παραδείγµατα Υποδειγµάτων Ωριµότητας

Ανάλυση ευαισθησίας Ανάλυση ρίσκου

2.5 ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ (The Quantile Test)

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας

Transcript:

ιοίκηση Λειτουργιών ιοίκηση Έργων IΙΙ (Χρονοπρογραµµατισµός συνέχεια) - 7 ο µάθηµα -

Άσκηση επανάληψης CPM Θεωρείστε το έργο που φαίνεται στον επόµενο πίνακα. Χρησιµοποιώντας τη µέθοδο της κρίσιµης διαδροµής (CPM) να γίνουν τα εξής: Να υπολογιστούν τα µεγέθη χρονικού προγραµµατισµού για τις δραστηριότητες του έργου. Ποιός είναι ο χρόνος ολοκλήρωσης του έργου; Να κατασκευαστεί το διάγραµµα Gantt νωρίτερης έναρξης. Να κατασκευαστεί το διάγραµµα Gantt βραδύτερης έναρξης. Ανδρέας Νεάρχου 2

ραστηριότητα ιάρκεια (µέρες) Άµεσα Προηγούµενη A 6 --- B 11 A C 14 A D 2 A E 4 B F 5 B G 6 C H 7 C I 3 D J 4 E K 4 F, G L 3 H, I Chapter 5, Slide 3

Η τεχνική PERT Ανδρέας Νεάρχου 4

Μεταβλητότητα στους χρόνους των δραστηριοτήτων Η CPM θεωρεί γνωστούς και σταθερούς χρόνους για κάθε δραστηριότητα. Καµιά διακύµανση στους χρόνους. Στην πράξη αυτό δεν συµβαίνει συχνά. Υπάρχει αβεβαιότητα. Η PERT χρησιµοποιεί µια πιο ρεαλιστική προσέγγιση. Θεωρεί πιθανοτική κατανοµή στους χρόνους κάθε δραστηριότητας Θεωρεί δηλαδή τους χρόνους ως στοχαστικές µεταβλητές οι οποίες ακολουθούν µια κατανοµή πιθανότητας. Συγκεκριµένα την κατανοµή βήτα. Ανδρέας Νεάρχου 5

Μεταβλητότητα στους χρόνους των δραστηριοτήτων Η PERT θεωρεί 3 εκτιµήσεις χρόνου Η αισιόδοξη(α)-optimistic time αν όλα πάνε όπως λέει το αρχικό σχέδιο ( 1%) Η απαισιόδοξη(b) -Pessimistic time -θεωρώντας τις πιο απαισιόδοξες συνθήκες ( 1%) Η πιο πιθανή(m) -Mostlikely time πιο πιθανή εκτίµηση Ανδρέας Νεάρχου 6

Μεταβλητότητα στους χρόνους των δραστηριοτήτων Αναµενόµενος ή µέσος χρόνος κάθε δραστηριότητας t =µ= a + 4m+ b 6 ιακύµανση των χρόνων σ 2 b a = 6 2 Ανδρέας Νεάρχου 7

Μεταβλητότητα στους χρόνους των δραστηριοτήτων Οι εκτιµήσεις ακολουθούν την κατανοµή βήτα t = (a a + 4m + b)/6 Πιθανότητα Πιθανότητα 1% για εµφάνιση χρόνου < α v = [(b a)/6]2 )/6]2 Πιθανότητα 1% για εµφάνιση χρόνου > b α m διάρκεια b δραστηριότητας Ανδρέας Νεάρχου 8

Υπολογισµός διακύµανσης: Έργο «Ανάπτυξη ΟΠΣΥ» Πιο Αναµενόµενος Αισιόδοξος πιθανός Απαισιόδοξος Χρόνος ιακύµανση ραστηρ α m b µ = (α + 4m + b)/6 [(b α)/6] 2 A 1 2 3 2 0,11 B 2 3 4 3 0,11 C 1 2 3 2 0,11 D 2 4 6 4 0,44 E 1 4 7 4 1,00 F 1 2 9 3 1,78 G 3 4 11 5 1,78 H 1 2 3 2 0,11 Ανδρέας Νεάρχου 9

Υπολογισµός διακύµανσης: Έργο «Ανάπτυξη ΟΠΣΥ» Πιο Αναµενόµενος Αισιόδοξος πιθανός Απαισιόδοξος Χρόνος ιακύµανση ραστηρ α m b µ = (α + 4m + b)/6 [(b α)/6] 2 A 1 2 3 2 0,11 B 2 3 4 3 0,11 C 1 2 3 2 0,11 D 2 4 6 4 0,44 E 1 4 7 4 1,00 F 1 2 9 3 1,78 G 3 4 11 5 1,78 H 1 2 3 2 0,11 Ανδρέας Νεάρχου 10

Υπολογισµός διακύµανσης: Έργο «Ανάπτυξη ΟΠΣΥ» Πιο Αναµενόµενος Αισιόδοξος πιθανός Απαισιόδοξος Χρόνος ιακύµανση ραστηρ α m b µ = (α + 4m + b)/6 [(b α)/6] 2 A 1 2 3 2 0,11 B 2 3 4 3 0,11 C 1 2 3 2 0,11 D 2 4 6 4 0,44 E 1 4 7 4 1,00 F 1 2 9 3 1,78 G 3 4 11 5 1,78 Αφού H υπολογιστούν 1 οι 2αναµενόµενοι 3 χρόνοι για 2 τις 0,11 δραστηριότητες µετά εφαρµόζουµε κατά γνωστά τη µέθοδο CPM. Έτσι, η κρίσιµη διαδροµή είναι: ACEGH Ανδρέας Νεάρχου 11

Πιθανότητα ολοκλήρωσης ενός έργου Η µέση διάρκεια του έργου µ p = (µέσης διάρκειας των δραστηριοτήτων επί της κρίσιµης διαδροµής) Η διακύµανση του έργου σ 2 = (διακυµάνσεων των p δραστηριοτήτων επί της κρίσιµης διαδροµής) Ανδρέας Νεάρχου 12

Πιθανότητα ολοκλήρωσης ενός έργου Η διακύµανση ενός έργου υπολογίζεται αθροίζοντας τις διακυµάνσεις των κρίσιµων δραστηριοτήτων ιακύµανση έργου «Ανάπτυξη ΟΠΣΥ» σ p2 = 0,11 + 0,11 + 1,00 + 1,78 + 0,11 p = 3,11 βδοµάδες Τυπική απόκλιση του έργου σ p = διακύµανση έργου = 3,11 = 1,76 βδοµάδες Ανδρέας Νεάρχου 13

Πιθανότητα ολοκλήρωσης ενός έργου Η PERT κάνει 2 επιπλέον υποθέσεις: σ 1. Ο συνολικός χρόνος ολοκλήρωσης ενός έργου είναι µια τυχαία µεταβλητή που ακολουθεί µια κανονική κατανοµή πιθανότητας µε µέση τιµή µκαι τυπική απόκλιση σ. 2. Οι χρόνοι των δραστηριοτήτων είναι στατιστικά ανεξάρτητοι P(Τ µ+σ) µ X Από ένα τέτοιο σχήµα µπορούµενα υπολογίσουµε τον χρόνο ολοκλήρωσης του έργου Ανδρέας Νεάρχου 14

Παράδειγµα πιθανότητας PERT Είσαι υπεύθυνος παραγωγής στα ναυπηγεία Σκαραµαγκά. Το έργο κατασκευής ενός υποβρυχίου έχει αναµενόµενο χρόνο ολοκλήρωσης (µ=) 40 βδοµάδες, µε µια τυπική απόκλιση (σ=) 5 βδοµάδες. Ποιά είναι η πιθανότητα το έργο να ολοκληρωθεί το πολύ σε 50 βδοµάδες; 1995 Corel Corp. Ανδρέας Νεάρχου 15

Υπολογισµός πιθανότητας ολοκλήρωσης έργου Κανόνας: Όταν για ένα έργο γνωρίζουµε: 1. Τον αναµενόµενο χρόνο ολοκλήρωσης του 2. Τη διακύµανση ή την τυπική απόκλιση του Τότε µπορούµε να υπολογίσουµε την πιθανότητα το έργο να ολοκληρωθεί σε X περιόδους χρησιµοποιώντας την πιο κάτω σχέση: επιθυµητός χρόνος αναµενόµενος χρόνος Χ µ z= = τυπική απόκλιση σ Όπου z είναι η τυπική κανονική κατανοµή µε µ=0 και σ=1. Ανδρέας Νεάρχου 16

Πιθανότητα να ολοκληρωθεί το έργο το πολύ σε 50 βδοµάδες; Η ζητούµενη πιθανότητα ισούται µε το εµβαδόν της σκιασµένης επιφάνειας κάτω από την κανονική καµπύλη. X µ τ µ P( X τ ) = P = σ σ τ µ = P z σ µ=40 Όπου τ ο επιθυµητός χρόνος ολοκλήρωσης του έργου. Ανδρέας Νεάρχου 17

Πιθανότητα να ολοκληρωθεί το έργο το πολύ σε 50 βδοµάδες; Η ζητούµενη πιθανότητα ισούται µε το εµβαδόν της σκιασµένης επιφάνειας κάτω από την κανονική καµπύλη. X µ τ µ P( X τ ) = P = σ σ τ µ = P z σ µ=40 Όπου τ ο επιθυµητός χρόνος ολοκλήρωσης του έργου. Συνεπώς, για το έργο κατασκευής του υποβρυχίου θα έχουµε: 50 40 P( X 50) = P z = P z 2, 0 5 ( ) Ανδρέας Νεάρχου 18

Αρ. τυπικών αποκλίσεων από µέση (µ) προς τα δεξιά Μετατροπή σε τυπικές µεταβλητές Κανονική Κατανοµή σ = 5 z = τ µ σ = 50 40 5 = 2, 0 Τυποποίηση Κανονικής Κατανοµής σ Z = 1 µ = 40 50 X m z = 0 2,0 z Ανδρέας Νεάρχου 19

Εξάγοντας την πιθανότητα Πίνακας τυπικής κανονικής καµπύλης (τµήµα του πίνακα) Z,00,01,02 0,0,50000,50399,50798 : : : : 2,0,97725,97784,97831 2,1,98214,98257,98300 Πιθανότητες Πιθανότητα ολοκλήρωσης το πολύ σε 50 βδοµάδες.97725 m z = 0 σ = 1 z 2,0 z Ανδρέας Νεάρχου 20

Πιθανότητα ολοκλήρωσης του έργου «Ανάπτυξη ΟΠΣΥ» Τυπική απόκλιση = 1,76 βδοµάδες 15 βδοµάδες (Αναµενόµενος χρόνος ολοκλήρωσης) Ανδρέας Νεάρχου 21

Πιθανότητα ολοκλήρωσης του έργου «Ανάπτυξη ΟΠΣΥ» Ποια είναι η πιθανότητα το έργο να ολοκληρωθεί σε 16 βδοµάδες ή νωρίτερα; z= X µ σ = 16 15 1,76 = 0,57 Από τους στατιστικούς πίνακες µπορούµε να βρούµε ποια πιθανότητα αντιστοιχεί σε τιµή z Ανδρέας Νεάρχου 22

Πιθανότητα ολοκλήρωσης του έργου «Ανάπτυξη ΟΠΣΥ» Στατιστικοί πίνακες κανονικής κατανοµής,00,01,07,08,1,50000,50399,52790,53188,2,53983,54380,56749,57142 due date Z = /σ p = (16 wks 15 wks)/1.76 z = 0,57 expected date of completion,5,69146,69497,71566,71904,6,72575,72907,74857,75175 P(z 0,57) = 0,71566 Ανδρέας Νεάρχου 23

Πιθανότητα ολοκλήρωσης του έργου «Ανάπτυξη ΟΠΣΥ» Πιθανότητα (T 16 βδοµ) = 71,57% 0,57 τυπικές αποκλίσεις 15 16 βδοµ. βδοµάδες χρόνος Ανδρέας Νεάρχου 24

Τι εξασφαλίσαµε µέχρι τώρα ως υπεύθυνοι των λειτουργιών Ο αναµενόµενος χρόνος ολοκλήρωσης του έργου είναι 15 βδοµάδες Υπάρχει µια πιθανότητα ίση µε 71,57% το έργο να ολοκληρωθεί σε 16 βδοµάδες Πέντε δραστηριότητες (A, C, E, G, & H)βρίσκονται επί της κρίσιµης διαδροµής Τρεις δραστηριότητες (B, D, F) δεν βρίσκονται επί της κρίσιµης διαδροµής και έχουν περιθώριο χαλάρωσης Ένα λεπτοµερές χρονοδιάγραµµα των δραστηριοτήτων είναι διαθέσιµο Ανδρέας Νεάρχου 25

Αναµενόµενη διάρκεια ενός έργου για αυγκεκριµένο επίπεδο βεβαιότητας. Ποια είναι η αναµενόµενη διάρκεια του έργου για την οποία έχουµε 99% πιθανότητα ολοκλήρωσης; Ανδρέας Νεάρχου 26

Αναµενόµενη διάρκεια ενός έργου για αυγκεκριµένο επίπεδο βεβαιότητας. Ποιά είναι η αναµενόµενη διάρκεια του έργου για την οποία έχουµε 99% πιθανότητα ολοκλήρωσης; Πιθανότητα = 0,99 πιθανότητα = 0,01 Από στατ. πίνακες 2,33 τυπικές αποκλίσεις 0 2,33 Z Ανδρέας Νεάρχου 27

Αναµενόµενη διάρκεια ενός έργου για αυγκεκριµένο επίπεδο βεβαιότητας. Ποια είναι η αναµενόµενη διάρκεια του έργου για την οποία έχουµε 99% πιθανότητα ολοκλήρωσης; Ψάχνουµε το Χ στον πιο κάτω τύπο: Πιθανότητα = 0,99 X µ z = Χ = µ + z. σ σ = 0,01 X = 15+ (2,33) (1,76) = 19βδ. πιθανότητα Άρα, για πιθανότητα ολοκλήρωσης 2,33 τυπικές του έργου Z99%, Από στατ. πίνακες αποκλίσεις η αναµενόµενη διάρκεια του είναι 19 βδοµάδες. 0 2,33 Ανδρέας Νεάρχου 28

Ποιά η πιθανότητα το έργο να ολοκληρωθεί το πολύ σε 12 βδοµάδες; Ανδρέας Νεάρχου 29

Ποιά η πιθανότητα το έργο να ολοκληρωθεί το πολύ σε 12 βδοµάδες; z 12 15 = = 1, 1,76 704 = X µ σ Ανδρέας Νεάρχου 30

Ποιά η πιθανότητα το έργο να ολοκληρωθεί το πολύ σε 12 βδοµάδες; z 12 15 = = 1, 1,76 704 = X µ σ = µ z -1,70 0 1,70 µ -1,70 0 1,70 z Τυπική κανονική κατανοµή Ανδρέας Νεάρχου 31

Ποιά η πιθανότητα το έργο να ολοκληρωθεί το πολύ σε 12 βδοµάδες; z 12 15 = = 1, 1,76 704 = X µ σ = µ z -1,70 0 1,70 µ -1,70 0 1,70 z Τυπική κανονική κατανοµή P(X 12)= P(z 1,70)= P(z >1,70)= 1 P(z 1,70)= = 1 0,9554 0,0446 4,46% Ανδρέας Νεάρχου 32

Μεταβλητότητα χρόνουολοκλήρωσης ολοκλήρωσης για τις µη κρίσιµες διαδροµές Όταν εντοπισθεί η πιθανότητα ολοκλήρωσης του έργου σε συγκεκριµένο χρόνο θα πρέπει επίσης να υπολογίζεται η διακύµανση στις χρονικές διάρκειες των δραστηριοτήτων που κείνται σε µη-κρίσιµες διαδροµές Η διακύµανση τέτοιων δραστηριοτήτων µπορεί να επιφέρει προβλήµατα και αλλαγές στην κρίσιµη διαδροµή. Ανδρέας Νεάρχου 33

Πλεονεκτήµατα PERT/CPM Πολύ χρήσιµες για προγ/σµό και έλεγχο µεγάλων έργων. Εύκολες στην υλοποίηση χωρίς µαθηµατικές πολυπλοκότητες. Η δικτυακή ανάλυση βοηθά στην παρακολούθηση των σχέσεων µεταξύ των δραστηριοτήτων. Η κρίσιµη διαδροµή και οι χρόνοι χαλαρότητας βοηθούν σηµαντικά τις δραστηριότητες που χρειάζονται σοβαρή εποπτεία. Η τεκµηρίωση του έργου καθορίζει εύκολα ποιος είναι υπεύθυνος για κάθε δραστηριότητα. Είναι διαθέσιµες σε κάθε είδος έργου. Χρήσιµες στην εποπτεία χρονοπρογραµµάτων και κόστους. Ανδρέας Νεάρχου 34

Περιορισµοί των PERT/CPM Θεωρούν ότι δραστηριότητες είναι ξεκάθαρα ορισµένες, ανεξάρτητες και σταθερές Απαιτούν τον καθορισµό προτεραιοτήτων Οι χρόνοι διάρκειας (PERT) ακολουθούν την κατανοµή βήτα Υπερτονίζουν τις κρίσιµες διαδροµές Ανδρέας Νεάρχου 35

Επιλογή µεταξύ PERT & CPM Η επιλογή εξαρτάται κυρίως από το είδος του έργου και τους αντικειµενικούς στόχους που έχει θέσει η ιοίκηση του έργου. Η PERT είναι κατάλληλη όταν υπάρχει µεγάλη αβεβαιότητα στην πρόβλεψη των χρόνων των δραστηριοτήτων και όταν είναι κρίσιµο να ελεγχθεί αποτελεσµατικά το χρονοδιάγραµµα του έργου. Π.χ. προγράµµατα έρευνας και ανάπτυξης. Η µέθοδος CPM επιλέγεται όταν οι χρόνοι δραστηριοτήτων µπορούν να προβλεφθούν ικανοποιητικά. Για παράδειγµα, έργα κατασκευής, συντήρησης κ.ά.. Ανδρέας Νεάρχου 36