Ιστοσελίδα:

Σχετικά έγγραφα
Ιστοσελίδα:

Ιστοσελίδα:


Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " #

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΝΑΛΙΟΥ (CHANNEL CODING)

Δυαδικά Συστήματα. URL:

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ-2 ΕΙΣΑΓ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ


Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Μελέτη και Προσομοίωση Τεχνικών Κωδικοποίησης Διαύλου για Σύγχρονα Συστήματα Ασυρμάτων Επικοινωνιών ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

ΘΕΜΑ. Προσομοίωση Φυσικού Επιπέδου και Επιπέδου Σύνδεσης Δεδομένων Ασύρματου Δικτύου Ιατρικών Αισθητήρων

M 2. T = 1 + κ 1. p = 1 + κ 1 ] κ. ρ = 1 + κ 1 ] 1. 2 κ + 1

v w = v = pr w v = v cos(v,w) = v w

Εισαγωγικά. URL:

Baseband Transmission

ΚΩΔΙΚΕΣ LDPC Τεχνικές Κωδικοποίησης

Κωδικοποίηση Χώρου-Χρόνου. Χρόνου

Καναλιού. Καναλιού. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Κατηγορίες Κωδικών Καναλιού. Τι πετυχαίνει η Κωδ. Καναλιού. Κωδικοποίηση Καναλιού.

p din,j = p tot,j p stat = ρ 2 v2 j,

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 7: Κωδικοποίηση καναλιού με γραμμικούς κώδικες block. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

½ Τετραγωνίζω=κατασκευάζωκάτιίσουεμβαδούμεδοθέντετράγωνο. Δείτεκαιτην υποσημείωσηστηνπρότασηβ 14. ¾

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Κώδικες ελέγχου Σφαλμάτων /

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΕ725 Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 4η διάλεξη

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Εισαγωγή στις Φυσικές Επιστήμες (ΦΥΕ14) Περίοδος ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η. Τότε r r b c. και ( )

Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope)

Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Κωδικοποίηση πηγής- καναλιού Μάθημα 9o

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Ν.Δημητρίου 1


ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΜΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Τμήμα Μαθηματικών, ΕΚΠΑ. Ακαδ. έτος

ΙΑΦΑΝΕΙΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ-ΚΩ ΙΚΕΣ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµμάτων

Ψηφιακές Επικοινωνίες

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡ/ΚΗΣ & ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Γ. ΓΑΡΔΙΚΗΣ. Δορυφορική ψηφιακή τηλεόραση

Δ.4.3 Αποδοτικές ως προς την κατανάλωση ισχύος τεχνικές διαμόρφωσης για δορυφορικά συστήματα

Τεχνικές βασισμένες στα Δίκτυα Αναμονής

Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Επίδοση Υπολογιστικών Συστημάτων. Α.-Γ. Σταφυλοπάτης.

arxiv: v1 [math.dg] 3 Sep 2007

Τεχνικές βασισμένες στα Δίκτυα Αναμονής Εισαγωγικά Επιχειρησιακοί νόμοι

Μάθημα Επισκόπηση των Τηλεπικοινωνιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ : Η/Υ : Ε VLSI Δ Ε

ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò ÑÓÖ Û ÈÖÓÔØÙÕ ÛÒ ËÔÓÙ ÛÒ ÌÑ Ñ ØÓ Å Ñ Ø ÛÒ È Ò Ô Ø Ñ Ó È ØÖÛÒ Å Ñ Û Ø Ò Ô Ø Ñ ØÛÒ ÍÔÓÐÓ ØôÒ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Απλοποίηση λογικών συναρτήσεων. URL:

ØÖÓÒÓÑ ÈÖ Ø ÙÑ Ù Ò Ö Ò Ë Ð ØÛ ØØ Ö¹ ØÖÓÒÓÑ Íº Ù ÍÒ Ú Ö ØØ Ù ÙÖ ¹ Ò Ö ËÓÒÒ ÒÐ Ù Ñ Î ÖÐ Ù Ò Â Ö Ð ÙÒ ½ Û ÙÒ Ö ËÓÒÒ Ö Ò À ÑÑ Ð ÞÙ Ï ÒØ Ö Ò Ò Ö Ð Ò Ò Ò ÙÒ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ (Τ.Ε.Ι.) ΛΑΜΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Θα εμφανίσει την τιμή 232 αντί της ακριβούς

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Ηυλοποίησ ητηςπαραπάνωκατηγορίαςβρίσ κεταισ τοναλγόριθμο º¾ºΗγραμμή

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Είναι μια αλληλουχία κατάλληλων οδηγιών(εντολών) που εκτελεί ο υπολογιστής για την επίλυση ενός προβλήματος.

Déformation et quantification par groupoïde des variétés toriques

ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΙΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ.

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

ΜΕΛΕΤΗ ΕΝΟΣ ΔΕΚΤΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ WIMAX ΜΙΜΟ ΙΕΕΕ m STUDY OF A WiMAX MIMO IEEE m RECIEVER

Συστήματα Επικοινωνιών

Διαδικασία Ψηφιοποίησης (1/2)

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 10: Κωδικοποίηση καναλιού με συνελικτικούς κώδικες. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

2?nom. Bacc. 2 nom. acc. S <u. >nom. 7acc. acc >nom < <

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Συστήματα Επικοινωνιών

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 12:Κωδικοποίηση Καναλιού με Κώδικες Turbo. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Μοντελοποίηση προβληµάτων

Δεύτερη Σειρά Ασκήσεων

Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis

Άλγεβρα Boole, λογικές συναρτήσεις και κυκλώματα. URL:

ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. της ϕοιτήτριας του Τµήµατος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστηµίου Πατρών

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης

ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., ( µ ) ( (

Ανώτερα Μαθηματικά ΙI

Προσομοίωση Δημιουργία τυχαίων αριθμών

Θεωρία Συνόλων. Ενότητα: Διατακτικοί αριθμοί. Γιάννης Μοσχοβάκης. Τμήμα Μαθηματικών

ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΚΑΝΑΛΙΩΝ & ΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΑΥΤΩΝ

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΟΡΘΟΓΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΠΛΕΞΙΑΣ ΜΕ ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΦΕΡΟΝΤΑ

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 10: Μέθοδος Ελάχιστων Τετραγώνων. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Μηχανικών Ενεργειακής Τεχνολογίας ΤΕ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) λ = 1 + t t. θ = t ε t. Continuum Mechanics. Chapter 1. Description of Motion dt t. Chapter 2. Deformation and Strain

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

LEM. Non-linear externalities in firm localization. Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni

Δορυφορικές Επικοινωνίες

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 7: Κωδικοποίηση και Διαμόρφωση

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Αλγόριθμοι Δικτύων και Πολυπλοκότητα Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι. Άρης Παγουρτζής

Transcript:

½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ÌÀÄ ½ Ð Ü Ιστοσελίδα: www.telecom.tuc.gr/courses/tel4 ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ¼ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Αποκωδικοποιηση Γραμμικων Κωδικων Μπλοκ Soft-Decision Decoding ψ(t), 0 t < T N(t) b...b k channel coding C...C n X...X n modulation S(t) channel [c...c n ] = [b...b k ]G k n linear block coding T 0 dt demodulation Y...Y n (without detection) ˆb...ˆb k soft-decision channel decoder S i (t) = X i Ec ψ(t), 0 t < T,, c i = X i = binary antipodal modulation (BPSK, BPAM, etc.), c i = 0 T 0 ψ(t) dt =, E c : transmitted energy/coded symbol N(t) = zero-mean AWGN process, PSD= Y i = T 0 (S i(t) + N(t)) ψ(t) dt = X i Ec + N i, N i N ( 0, ) coherect demodulation [Y...Y n ] = E c [X...X n ] + [N...N n ] Y = E c X + N ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ½ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Soft-decision decoding: hˆb...ˆb k i = b i0, i 0 = arg min i=,..., k Y z } { [Y...Y n ] E c X i z } { [X i... X in ] E c X i E c X j = l n ( Ec X il E c X jl ) = Ec = E c = 4E c d ij l n (X il X jl ) l n l : X il Xij Pr Y Ec X i > Y Ec X j i Ø Ð = Pr 0 B @ Y + E c X i {z } =n «= E c YX T i > Y + E c X j {z } = Pr E c Y(X i X j ) T < Ø Ð 0 i 0 B Ec = Pr @ X i + N (X i X j ) T < Ø Ð 0 i {z } =n C A E c YX T j i Ø Ð C A ÑÔÓÖ Ò ÒÓ ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ¾ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Ec = Pr X i E c X i X T j + N(X i X j ) T < 0 0 = Pr επειδή: X i X T j = l n B @n E c (n d ij ) C E c + {z} Z < 0A N(0,d ij ) X il X jl = ( ) + = ( )d ij + (n d ij ) = n d ij l n l n l : X il X jl l : X il = X jl και Z = N(X i X j ) T = l n N l(x il X jl ) N ( 0, σ ) όπου σ = l n var(n l)(x il X jl ) = = d ij l n Z N(0, d ij ) l : X il X jl = Pr Z < d ij Ec = Pr Z > d ij Ec = Q d! r! ij Ec dij E c p = Q dij ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

0 Pr (i 0 Ø Ð i i ) = Pr B @ union bound Κωδικες Καναλιου [ j M j i Y E c X i > Y E c X j X Pr Y E c X i > Y E c X j i Ø Ð = X Q j M j i P e = Pr ˆb...ˆb k b...b k = Pr(i 0 i) = X = X l=...m = M X i=...m M Pr(i 0 l l Ø Ð ) () X j =... M j i Q r dij E c! X l=...m l=...m M P e = Pr ˆbi...ˆb k b... b k (M )Q M j M j i i Ø Ð r dij E c Pr(i = l)pr(i 0 i i = l) X j M j l M(M )max i j r dmin E c! Q ( Q r dij E c! r dij E c!!) C A ½µ ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Για αντίποδη σηματοδοσία(bpsk, BPAM, κλπ): ( ) dmin E c P e (M )Q Για ορθογώνια σηματοδοσία(bfsk): ( ) dmin E c P e (M )Q [αποδεικνύεται ομοίως] Απλοποίηση του αποκωδικοποιητή για BPSK, BPAM: { i 0 = arg min Y } { E c X i arg min Y + E c X i E c YX T i i i = arg min {E c n } E c YX T { } i = arg max YX T i i i n i 0 = arg max X i=...m ij Y j j= } ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Παράδειγμα: Uncoded vs. Hamming(7,4)-coded T = 00μsec P = μw(λαμβανόμενη ισχύς) = 0dB (W/Hz) Uncoded: E b = E c = PT = 0 6 0 4 = 0 0 = 0 0/0 = 0 (W/Hz) R = T R = 04 bps uncoded C = b X =, b =, b = 0 Y = E c X + N = E b X + N, N N ( 0, ML detection: ˆX = sgn(y ), ˆb = ), ˆx = 0, ˆx = ˆb =, Y > 0 0, Y < 0 ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

) ( ) Eb P b = Pr (ˆb b =... = Q ( ) 0 0 = Q = Q( 0) = Q(3.6) 7.86 0 4 0 ) ) P e = Pr (ˆb...ˆb 4 b...b 4 = Pr (ˆb...ˆb 4 = b...b 4 4 ) = Pr (ˆbi = b i = ( P b ) 4 P e = 3. 0 3 i= ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Coded: (n, k) = (7, 4), d min = 3 R = 4 7 bits/ch. use = 4 7T bits sec = 4 7 0 4 bps R = 4 7 0 4 bps=5.7kbps ne c = ke b E c = k n E b = k n PT = 4 7 0 0, = 0 W/Hz M = k = 4 = 6 P e (M )Q ( d min E c ) = (6 )Q = 5Q(4.4) P e.6 0 4 ( ) ( 3 4 7 0 0 0 = 5Q ) 0 7 Uncoded R = 0Kbps W T = 0KHz P e = 3. 0 3 Coded (Hamming(7,4)) R = 5.7Kbps W T = 0KHz P e.6 0 4 ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Hard-Decision Decoding ψ(t), 0 t < T N(t) b...b k channel coding C...C n X...X n modulation S(t) channel T 0 dt Y...Y n ˆX... ˆX n Ĉ...Ĉn ˆb...ˆb k hard-decision demodulation channel decoder (with detection) [C...C n ] = [b...b k ]G k n S i (t) = X i Ec ψ(t), 0 t < T, X i =, C i =, C i = 0 BPSK, BPAM, etc. T 0 ψ (t) dt = N(t) : AWGN, PSD= / Y i = T 0 (S i(t) + N(t))ψ(t) dt = X i Ec + N i, N i N ( 0, ˆX, Y i > 0 i = sgn(y i ) =, Y i < 0 ) ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Ĉi =, ˆX i = 0, ˆXi = Ĉ i = 0 ˆX i = Y i < 0 ) ) Pr(Ĉi = 0 C i = = Pr (Ĉi = C i = 0 = ǫ = Q ( ) E c C i ǫ ¼ ¼ ǫ ǫ ½ ǫ ½ Ĉ i ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ½¼ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Hard-decision decoding: [ˆb,...,ˆb k ] = b i0, i 0 = arg min i=,..., k {d (ĉ,c i )} = arg min i=,... k {d (ĉ...ĉ n, c i...c in )} Υλοποίηση του hard-decision decoder Κατασκευή τυπικής διάταξης: c c c 3... c k e e + c e + c 3... e + c k e e + c e + c 3... e + c k.... e n k e n k + c e n k + c 3... e n k + c k (M = k ) n k n k ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ½½ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Κατασκευάζουμε την η γραμμή. Βρίσκουμετην e / [ηγραμμή]καιέχειτοελάχιστοβάρος. Κατασκευάζουμε τη η γραμμή. Βρίσκουμετην e / [η-ηγραμμές]καιέχειτοελάχιστοβάρος. Κατασκευάζουμε τη 3η γραμμή. Βρίσκουμετη e 3 / [η-3ηγραμμές]καιέχειτοελάχιστοβάρος. Κατασκευάζουμε τη 4η γραμμή.. Βρίσκουμετη e n k / [η- n k ηγραμμές]καιέχειτοελάχιστοβάρος. Κατασκευάζουμετη n k ηγραμμή. ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ½¾ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Ιδιότητες. Δενυπάρχουνδύοίδιες n-άδεςαπόδ.ανυπήρχανστηνίδιαγραμμή,τότε e l + c i = e l + c j, (i j) c i = c j, i j(ατοπο). Αν υπήρχαν σε διαφορετικές γραμμές, τότε e l + c i = e k + c j, (l k) e l = e k + (c i + c j ) e l = e k + c m,όπου c m = c i + c j C,επομένωςοι e l, e k ανήκουνστηνίδιαγραμμή(γραμμή k),άρα l = k(ατοπο).. Ητυπικήδιάταξηπεριέχειόλεςτιςπιθανές( n ) n-άδες,άραπεριέχει n M = n k = n k γραμμές. 3. Η κάθε γραμμή της τυπικής διάταξης ονομάζεται συνομάδα. 4. Αν y,y ανήκουνστηνίδιασυνομάδα(γραμμή),τότε y GT = y GT Απόδ. y = e l + c i y = e l + c j y GT = (e l + c i ) G T = e l GT + c i GT = e l GT y GT = (e l + c j ) G T = e l GT + c j GT = e l GT ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ½ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Σύνδρομο: Γιακάθε n-άδα y {0, } n,ορίζουμεωςσύνδρομο s (n k) το s = y G T. Ιδιότητες. Κάθε συνομάδα έχει ένα μοναδικό σύνδρομο: s = e l G T = (e l + c ) G T =... = (e l + c k) G T. Τοσύνδρομοτηςηςσυνομάδαςείναι s = c GT =... = c k G T = 0 (n k) ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ½ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Παράδειγμα (n, k) = (5, ) 0 0 0 0 0 0 0 0 C = 0 0 G = 0 0 0 0 0 0 G = 0 0 0 0 0 0 5 3 5 Τυπική Διάταξη Σύνδρομο 00000 0 000 0 000 0000 0000 00 00 0000 00 00 00 0000 00 00 00 00 0000 00 00 00 00 000 0 000 000 0 000 0 000 000 0 000 0 000 000 0 ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ½ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Αλγόριθμος αποκωδικοποίησης Εστω ĉτοληφθένδυαδικόδιάνυσμα.τότε, s = ĉ G T είναιτοσύνδρομοτης συνομάδαςστηνοποίαανήκειτο ĉ. Εστωοαυτήείναιησυνομάδαμεαρχηγότο e l. Εφόσοντο ĉανήκειστηνσυνομάδααυτή,τότε ĉ = e l + ĉ i γιακάποιο i =,..., k. Άρα, j =,..., k, d(ĉ,c j ) = w(ĉ + c j ) = w(e l + c i + c j ) }{{} =c k, k=,..., k d(ĉ,c j ) = w( e l + c }{{ k ) } Ñ ÖÕ ØÓ e ÙÒÓÑ l min j (d (ĉ,c j )) = min k (e l + c l ) = w(e l )(εξ ορισμού) Άραδιαλέγουμε c opt k ĉ = e l + c opt j c opt j + e l = e l c opt k = ĉ + e l = 0 c i + c opt j Επομένως, ο αλγόριθμος αποτελείται απο τα παρακάτω βήματα: = 0 c i = c opt j. Demodulation followed by bit-by-bit detection ĉ,...,ĉ }{{ n. } ĉ. s = ĉ G T. 3. Βρίσκουμετησυνομάδαμεσύνδρομο s. Εστω eοαρχηγόςτης. 4. c opt j = ĉ + e ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ½ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Απόδοση του hard-decision decoding P e ( k ) n j k dmin + l= n l ǫ l ( ǫ) n l Παράδειγμα Στο προηγούμενο παράδειγμα με κώδικα Hamming-(7,4) έχουμε ( ) Ec ǫ = Q = Q k n E b = Q 4 7 ( ) 0 0 40 0 = Q, d min = 3. 7 Επομένως, 00 P e ( 4 ) @@ 7 A ǫ ( ǫ) 5 + 0 @ 7 3 A ǫ 3 ( ǫ) 4 +... + 0 @ 7 7 A ǫ 7 ( ǫ) 0 A 0 5 @ 7 A ǫ = 5 7 6 Q r! 40 =.3 0 7 ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ½ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Παράδειγμα (n, k) = (3, ) C = 0 0 0, B = 0, c i = BPSK x i =, c i = 0 Κωδικες Καναλιου Εστω Y = [.5.5.3] Soft-decision decoding: Y Hard-decision decoding: =.5 +.5.3 = < Y =.5.5 +.3 = ˆb = 0 ˆX = sgn(y) = [ ] ĉ = [ 0] d(000,ĉ) = > d(,ĉ) = ˆb = ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ½ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø

Ανιχνευση Σφαλματος/ Διορθωση Σφαλματος Εστωκώδικας (n, k)μεελάχιστηαπόσταση d min. Ο κώδικας αυτός μπορεί να ανιχνεύσει μέχρι το πολύ e d = d min σφάλματα χωρίς πιθανότητα αποτυχίας, ενώ μπορεί να διορθώσει το πολύ e c = σφάλματα χωρίς πιθανότητα αποτυχίας. dmin Κωδικες Διορθωσης Καταιγισμου Σφαλματων Κανάλια με καταιγισμούς σφαλμάτων: - Ασύρματο κανάλι με διαλείψεις -Δίσκος CD Κώδικες: -Fire s code -Burton s code -Interleaving ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ½ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø