Εισαγωγή στην Τοπολογία

Σχετικά έγγραφα
Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία

ii

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Shmei seic Genik c TopologÐac. Miqa l GerapetrÐthc

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος).

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Υπερεπίπεδα στήριξης και διαχωριστικά ϑεωρήµατα. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: Εισαγωγικές Εννοιες. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Μέτρο Lebesgue. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Το ϕασµατικό ϑεώρηµα για αυτοσυζυγείς τελεστές. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: ιανυσµατικοί χώροι. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό.

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Το Φασµατικό Θεώρηµα - Εισαγωγή. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Μετασχηµατισµός Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Ενότητα: Πράξεις επί Συνόλων και Σώµατα Αριθµών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L p Σύγκλιση. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Ακραία σηµεία - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Προσεγγίσεις της µονάδας και Αθροισιµότητα. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης


Ανοικτά και κλειστά σύνολα

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 3 : ιανυσµατικοί Χώροι και Υπόχωροι. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Κεφάλαιο 4. Ευθέα γινόµενα οµάδων. 4.1 Ευθύ εξωτερικό γινόµενο οµάδων. i 1 G 1 G 1 G 2, g 1 (g 1, e 2 ), (4.1.1)

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές»

Μέτρο Lebesgue. Κεφάλαιο Εξωτερικό µέτρο Lebesgue

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Προσεγγίσεις της µονάδας και Αθροισιµότητα - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Κεφάλαιο 1. Θεωρία Ζήτησης

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

1 Οι πραγµατικοί αριθµοί

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Συνδυαστικά ϑεωρήµατα για κυρτά σύνολα στον Ευκλείδειο χώρο - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Χώροι L p - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( )

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: Γραµµικές απεικονίσεις. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

1. στο σύνολο Σ έχει ορισθεί η πράξη της πρόσθεσης ως προς την οποία το Σ είναι αβελιανή οµάδα, δηλαδή

Συνεχείς συναρτήσεις πολλών µεταβλητών. ε > υπάρχει ( ) ( )

Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

1 Το ϑεώρηµα του Rademacher

Μάθηµα Θεωρίας Αριθµών Ε.Μ.Ε

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Παράρτηµα Α. Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης.

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Πρώτα και Μεγιστοτικά Ιδεώδη

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 1 2

x 2 = x x 2 2. x 2 = u 2 + x 2 3 Χρησιµοποιώντας το συµβολισµό του ανάστροφου, αυτό γράφεται x 2 = x T x. = x T x.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6: Κεντρικές Απλές Άλγεβρες

ΕΛΑΧΙΣΤΑ ΑΝΩ ΜΕΓΙΣΤΑ ΚΑΤΩ ΦΡΑΓΜΑΤΑ

1.2 Βάσεις και υποβάσεις.

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Κεφάλαιο 7 Βάσεις και ιάσταση

Αλγεβρα. Ενότητα: Πολυώνυµα πολλών µεταβλητών - ο αλγόριθµος της διαίρεσης. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

Τίτλος Μαθήματος: Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: Ριζικό του Jacobson

Ακρότατα υπό συνθήκη και οι πολλαπλασιαστές του Lagrange

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Riemann και ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 6

Σηµειώσεις Γενικής Τοπολογίας Θέµης Μήτσης

1 Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών

Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι. Ενότητα: Βαθµίδα Πίνακα. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών

f(n) = a n f(n + m) = a n+m = a n a m = f(n)f(m) f(a n ) = b n f : G 1 G 2, f(a n a m ) = f(a n+m ) = b n+m = b n b m = f(a n )f(a m )

Κεφάλαιο 1. Εισαγωγικές Εννοιες. 1.1 Σύνολα

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 8

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ι ( )

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ηµιαπλοί ακτύλιοι

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: Εφαρµογή: Το θεώρηµα του Burnside

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

f x = f a + Df a x a + R1 x, a, x U και από τον ορισµό της 1 h f a h f a h a h h a R h a i i j

KΕΦΑΛΑΙΟ 4 AΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ

x \ B T X. A = {(x, y) R 2 : x 0, y 0}

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι. Ενότητα: υϊκοί Χώροι και Χώροι Πηλίκα. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών

( ) = inf { (, Ρ) : Ρ διαµέριση του [, ]}

Οι πραγµατικοί αριθµοί

Transcript:

Ενότητα: Τοπικές έννοιες Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών

Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ϱητώς. Χρηµατοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδηµαϊκά Μαθήµατα στο Πανεπιστήµιο Αθηνών» έχει χρηµατοδοτήσει µόνο τη αναδιαµόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράµµατος «Εκπαίδευση και ια Βίου Μά- ϑηση» και συγχρηµατοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ενωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταµείο) και από εθνικούς πόρους. Εργο: Κεντρικό Μητρώο Ελληνικών Ανοικτών Μαθηµάτων Σελίδα 2

Περιεχόµενα ενότητας 2 Τοπικές Εννοιες 4 2.1 Περιοχές και Βάσεις Περιοχών................................. 4 2.2 Φίλτρα και Υπερφίλτρα..................................... 8 Εργο: Κεντρικό Μητρώο Ελληνικών Ανοικτών Μαθηµάτων Σελίδα 3

2 Τοπικές Εννοιες 2.1 Περιοχές και Βάσεις Περιοχών Η προσοχή µας τώρα µεταφέρεται από τις ολικές έννοιες, που ορίσαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο, στη συµπεριφορά της τοπολογίας κοντά σε κάθε σηµείο του χώρου. Για κάθε σηµείο του χώρου ϑα ϑεωρήσουµε το σύστηµα περιοχών του, δηλαδή την οικογένεια των συνόλων που περιέχουν το σηµείο στο εσωτερικό τους. Στη συνέχεια ϑα µελετήσουµε οικογένειες ϐασικών περιοχών του σηµείου, οι οποίες αποτελούν ανάλογο της οικογένειας των µπαλών µε σταθερό κέντρο, οι οποίες αποτέλεσαν κεντρικό εργαλείο κατά τη µελέτη των µετρικών χώρων. Ορισµός 2.1.1. Εστω (X, T ) τοπολογικός χώρος και x X. Ενα U X καλείται περιοχή του x αν x U. Το σύνολο των περιοχών του x καλείται σύστηµα περιοχών του x και συµβολίζεται µε N x (ή µε Nx T για διάκριση της τοπολογίας). Παρατηρήσεις 2.1.2. (α) Ισχύει ότι U N x G T µε x G U, αφού U = {G T : G U}. (ϐ) Σύµφωνα µε τον ορισµό που έχουµε δώσει, δεν απαιτείται από το σύνολο U να είναι ανοικτό, για να είναι περιοχή. Για παράδειγµα, αν a, b R, a < b, τότε το (a, b] στο R είναι περιοχή κάθε σηµείου x (a, b), ενώ το (a, b] δεν είναι ανοικτό στο R. Πρόταση 2.1.3. Εστω (X, T ) τοπολογικός χώρος. Τότε τα συστήµατα περιοχών N x έχουν τις εξής ιδιότητες: (i) Αν U N x, τότε x U (άρα U ). (ii) Αν U 1,U 2 N x, τότε U 1 U 2 N x. (iii) Αν U N x και U V X, τότε V N x. (iv) Ενα G X είναι ανοικτό αν και µόνο αν G N x x G. (v) Αν U N x τότε υπάρχει G N x µε G U και G N y y G. Απόδειξη: (i) Αν U N x, τότε x U U. Αρα x U. (ii) Αν U 1,U 2 N x, τότε x U 1 και x U 2. Αρα x U 1 U 2 = (U 1 U 2 ). Εποµένως U 1 U 2 N x. (iii) U N x x U } U V U V = x V = V N x. (iv) Εστω G X. Το G είναι ανοικτό G = G G G για κάθε x G ισχύει x G G N x x G. (v) Εστω U N x. Τότε υπάρχει G T µε x G U (Παρατήρηση 2.1.2 (α)). Τότε, από την (iv), G N y y G. Ειδικά, για y = x έχουµε G N x. Παρατηρούµε ότι η ιδίοτητα (iv) δίνει ένα χαρακτηρισµό των ανοικτών συνόλων µε χρήση της έννοιας της περιοχής. Επίσης οι ιδιότητες (i), (ii), (iii), (v) χαρακτηρίζουν την τοπολογία, κατά την έννοια του ακόλουθου Θεωρήµατος, το οποίο µας παρέχει έναν επιπλέον µηχανισµό παραγωγής τοπολογιών. Εργο: Κεντρικό Μητρώο Ελληνικών Ανοικτών Μαθηµάτων Σελίδα 4

Θεώρηµα 2.1.4. Εστω X ένα σύνολο και για κάθε x X έστω N x µία µη κενή οικογένεια υποσυνόλων του X µε τις ιδιότητες: 1. Αν U N x, τότε x U. 2. Αν U 1,U 2 N x, τότε U 1 U 2 N x. 3. Αν U N x και U V X, τότε V N x. 4. Αν U N x, τότε υπάρχει G N x, τέτοιο ώστε G U και G N y y G. Θέτουµε T = {G X : G N x x G} { }. Τότε Η T είναι τοπολογία στο X. Το σύστηµα περιοχών κάθε σηµείου x X, ως προς την T, είναι η οικογένεια N x. Nx T = N x για κάθε x X. ηλαδή, Απόδειξη: Η T είναι τοπολογία στο X: (i) Από τον ορισµό της T, T. Ακόµη, αφού N x για κάθε x X, υπάρχει U x N x, U x X. Αρα, από την ιδιότητα 3, X N x για κάθε x X. Συνεπώς X T. (ii) Εστω G 1,G 2 T. Αν G 1 G 2 =, τότε προφανώς G 1 G 2 T. ιαφορετικά, έστω x G 1 G 2. Τότε x G 1 και x G 2. Αρα G 1 N x και G 2 N x. Από την ιδιότητα 2 παίρνουµε ότι G 1 G 2 N x. Αφού το x G 1 G 2 ήταν τυχόν, έχουµε ότι G 1 G 2 T. (iii) Εστω I αυθαίρετο σύνολο και G i T για κάθε i I. Εστω x i I G i. Υπάρχει i 0 I ώστε x G i0 T. Αρα G i0 N x. Από την ιδιότητα 3, παίρνουµε ότι G i N x. Συνεπώς G i T. i I i I N T x = N x για κάθε x X: Εστω x X και U Nx T, µία περιοχή του x ως προς την T. Τότε x U, µε U T. Αρα U N x. Από την ιδιότητα 3, παίρνουµε ότι U N x. Συνεπώς Nx T N x x X. Αντίστροφα, έστω U N x. Από την ιδιότητα 4, υπάρχει ανοικτό σύνολο G N x µε G U. Από την ιδιότητα 1, έχουµε ότι x G. Συνεπώς G Nx T. Τώρα, αφού G U, έπεται ότι U NT x. Αρα N x Nx T. Αποδείχθηκε λοιπόν ότι NT x = N x για κάθε x X. Ορισµός 2.1.5. Εστω (X, T ) τοπολογικός χώρος και x X. Μία υποοικογένεια B x του N x λέγεται ϐάση περιοχών του x, αν για κάθε U N x υπάρχει B B x ώστε B U. Τα στοιχεία της B x λέγονται ϐασικές περιοχές του x. Η B x (για διάκριση της τοπολογίας) συµβολίζεται και µε B T x. Παρατήρηση 2.1.6. N x = {U X : B B x µε B U} ηλαδή ένα υποσύνολο του X είναι περιοχή του x αν και µόνο αν περιέχει µία ϐασική περιοχή του x (η ισότητα εξασφαλίζεται από την Πρόταση 2.1.3 (iii)). Παραδείγµατα 2.1.7. (α) Το N x είναι ϐάση περιοχών του x. (ϐ) Αν B x είναι ϐάση περιοχών του x, τότε B x = N x B B x και U X µε B U ισχύει U B x. Εργο: Κεντρικό Μητρώο Ελληνικών Ανοικτών Μαθηµάτων Σελίδα 5

Πράγµατι, ( ) Από Πρόταση 2.1.3 (iii). ( ) Εστω U N x. Τότε, από τον ορισµό της ϐάσης περιοχών, υπάρχει B B x ώστε B U. Από την υπόθεση, έπεται ότι U B x (άρα N x B x ). Εποµένως N x = B x. (γ) Η οικογένεια B x = {G X : G ανοικτό και x G} είναι ϐάση περιοχών του x. Προφανώς B x N x και για κάθε U N x, το U B x και U U. (δ) Σε κάθε µετρικό χώρο (X, ρ), η οικογένεια B x = {B(x,ε) : ε > 0} είναι ϐάση περιοχών του x (για κάθε x X). Πράγµατι B x N x γιατί κάθε B(x,ε) είναι ανοικτό σύνολο που περιέχει το x. Αν U είναι µία περιοχή του x (U N x ), τότε x U T, άρα υπάρχει ε > 0 ώστε B(x,ε) U U, όπου B(x,ε) B x. Ανάλογα, οι οικογένειες {B(x,ε) : ε > 0, ε Q} και {B ( x, 1 n ) : n N} είναι ϐάσεις περιοχών του x. (ε) Σε κάθε διακριτό τοπολογικό χώρο, η B x = {{x}} είναι ϐάση περιοχών του x, αφού B x N x και για κάθε U N x έχουµε {x} B x και {x} U. Πρόταση 2.1.8. Εστω (X, T ) τοπολογικός χώρος και για κάθε x X, έστω B x ϐάση περιοχών του x. Τότε (i) Αν B B x, τότε x B (άρα B ). (ii) Αν B 1, B 2 B x, τότε υπάρχει B 3 B x ώστε B 3 B 1 B 2. (iii) Ενα G X είναι ανοικτό αν και µόνο αν για κάθε x G υπάρχει B x B x ώστε B x G. (iv) Αν B B x, τότε υπάρχει G X ώστε x G B και y G B y B y ώστε B y G. Απόδειξη: (i) Αν B B x, τότε B N x. Αρα από Πρόταση 2.1.3 (i), x B. (ii) Αν B 1, B 2 B x, τότε B 1, B 2 N x. Αρα, από Πρόταση 2.1.3 (ii), B 1 B 2 N x. Αρα, αφού B x ϐάση περιοχών του x, υπάρχει B 3 B x ώστε B 3 B 1 B 2. (iii) G ανοικτό G N x x G (Πρόταση 2.1.3 (iv)) x G B x B x ώστε B x G (Παρατήρηση 2.1.5). (iv) Εστω B B x. Τότε B N x, άρα υπάρχει G X ανοικτό, ώστε x G B. Από την (iii), για κάθε y G υπάρχει B y B y ώστε B y G. Το ακόλουθο Θεώρηµα δίνει µία επιπλέον µέθοδο κατασκευής τοπολογιών, ανάλογη µε τη µέθοδο του Θεωρήµατος 2.1.4, αυτή τη ϕορά µε κεντρική έννοια τη ϐασική περιοχή. Θεώρηµα 2.1.9. Εστω X ένα σύνολο και για κάθε x X έστω B x µία µη κενή οικογένεια υποσυνόλων του X µε τις ιδιότητες: 1. Αν B B x, τότε x B. 2. Αν B 1, B 2 B x, τότε υπάρχει B 3 B x ώστε B 3 B 1 B 2. 3. Αν B B x, τότε υπάρχει G X, τέτοιο ώστε x G B και για κάθε y G υπάρχει B y B y ώστε B y G. Εργο: Κεντρικό Μητρώο Ελληνικών Ανοικτών Μαθηµάτων Σελίδα 6

Θέτουµε T = {G X : για κάθε x G υπάρχει B B x ώστε B G} { }. Τότε Η T είναι τοπολογία στο X. Για κάθε x X η οικογένεια B x είναι µία ϐάση περιοχών του x ως προς την τοπολογία T. Απόδειξη: Η απόδειξη είναι ανάλογη µε αυτή του Θεωρήµατος 2.1.4 και γι αυτό αφήνεται ως άσκηση. Θεώρηµα 2.1.10 (Κριτήριο Hausdorff). Εστω X σύνολο και T 1, T 2 δύο τοπολογίες στο X. Για κάθε x X έστω B 1 x,b 2 x ϐάσεις περιοχών του x ως προς T 1 και T 2 αντίστοιχα. Τότε τα ακόλουθα είναι ισοδύναµα: (i) T 1 T 2 (ii) Για κάθε x X και B 1 B 1 x, υπάρχει B 2 B 2 x ώστε B 2 B 1 Απόδειξη: Θεωρούµε τη συνθήκη: (iii) N 1 x N 2 x για κάθε x X όπου N 1 x,n 2 x είναι τα συστήµατα περιοχών του x ως προς T 1 και T 2 αντίστοιχα. Θα δείξουµε ότι (i) (iii) (ii). (i) (iii) Εστω x X και U N 1 x. Τότε υπάρχει G T 1 ώστε x G U. Από το (i) έπεται ότι G T 2. Αρα U N 2 x. Εποµένως N1 x N 2 x. (iii) (i) Εστω G T 1. Τότε G N 1 x x G (Πρόταση 2.1.3 (iv)). Από το (iii) έπεται ότι G N 2 x x G. Αρα G T 2. Εποµένως T 1 T 2. (iii) (ii) Εστω x X και B 1 B 1 x. Τότε B 1 N 1 x, άρα από το (iii), B 1 N 2 x. Αφού B2 x είναι ϐάση περιοχών του x ως προς T 2, έπεται ότι υπάρχει B 2 B 2 x µε B 2 B 1. (ii) (iii) Εστω x X και U N 1 x. Αφού B1 x είναι ϐάση περιοχών του x ως προς T 1, υπάρχει B 1 B 1 x ώστε B 1 U. Από το (ii), υπάρχει B 2 B 2 x ώστε B 2 B 1. Τότε B 2 U κι έτσι U N 2 x. Εποµένως N1 x N 2 x. Πρόταση 2.1.11. Εστω (X, T ) τοπολογικός χώρος και B T. Τότε, η B είναι ϐάση για την T κάθε x X η οικογένεια B x = {B B : x B} είναι ϐάση περιοχών του x. για Απόδειξη: Θα χρησιµοποιήσουµε το χαρακτηρισµό ϐάσης για την T (Πρόταση 1.1.13). ( ) Εστω x X. Εχουµε B x N x διότι κάθε στοιχείο της B x είναι ανοικτό και περιέχει το x. Εστω U N x. Τότε x U T. Αφού B είναι ϐάση για την T, από την Πρόταση 1.1.13, υπάρχει B B : x B U. Πρόφανώς B B x και B U. Επεται ότι η B x είναι ϐάση περιοχών του x. ( ) Εστω G T και x G. Τότε G N x. Αφού B x ϐάση περιοχών του x, υπάρχει B B x, ώστε B G. Τότε B B και x B G. Αρα, από την Πρόταση 1.1.13, η B είναι ϐάση περιοχών για την T. Συµπεραίνουµε ότι ολικά ερωτήµατα, όπως το αν µία τοπολογία είναι ισχυρότερη από µία άλλη, µεταφρά- Ϲονται και απαντώνται πλήρως µε χρήση τοπικών εννοιών, όπως οι ϐάσεις περιοχών. Εργο: Κεντρικό Μητρώο Ελληνικών Ανοικτών Μαθηµάτων Σελίδα 7

2.2 Φίλτρα και Υπερφίλτρα Η έννοια του ϕίλτρου και αντίστοιχα, του υπερφίλτρου, αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο τόσο για τη Θεω- ϱία Συνόλων όσο και για την Τοπολογία. Η σηµασία των υπερφίλτρων είναι ϕανερή κατά την περιγραφή της Stone-Čech συµπαγοποίησης του συνόλου των ϕυσικών αριθµών, αλλά και µέσα από τις πλούσιες εφαρµογές. Μια µη τετριµµένη εφαρµογή αποτελεί η απόδειξη του Θεωρήµατος Ramsey, την οποία ϑα παρουσιάσουµε παρακάτω. Οι ιδιότητες ενός συστήµατος περιοχών και µίας ϐάσης περιοχών ενός σηµείου σε έναν τοπολογικό χώρο παρουσιάζουν ιδιαίτερο συνολοθεωρητικό ενδιαφέρον γι αυτό απο- µονώνονται στον ορισµό του ϕίλτρου. Ορισµός 2.2.1. Εστω ένα σύνολο X και F µία µη κενή οικογένεια υποσυνόλων του X. Η F καλείται ϕίλτρο στο X αν ικανοποιεί τις εξής ιδιότητες: (i) F (ii) Αν A, B F, τότε και A B F. (iii) Αν A F και B A, τότε B F. Σε αυτό το σηµείο ϑα ήταν γόνιµο να αναρωτηθεί κανείς τι ϑα σήµαινε η ϕράση «µεγάλο» υποσύνολο του X. Με άλλα λόγια, τι είδους ιδιότητες ϑα αναµέναµε να ικανοποιέι µία οικογένεια L, «µεγάλων» υποσυνόλων του X; Παραθέτουµε κάποιες µάλλον ϕυσιολογικές ιδιότητες: X L και L. Αν A L και B A, τότε B L. Υπάρχουν κι άλλες ιδιότητες, µε περιθώρια διαπραγµάτευσης. ύο πιθανές είναι οι: εν µπορεί να υπάρχουν A, B L, µε A B =. Αν A L και B L για κάποιο B A, τότε A \ B L. Η τελευταία ιδιότητα εµπεριέχει µία έννοια σταθερότητας για την οικογένεια L: ένα µεγάλο σύνολο δεν µπορεί να γίνει µη-µεγάλο εξαιτίας µίας αφαίρεσης ενός µη-µεγάλου υποσυνόλου του. Μία συνέπεια αυτού είναι το ότι αν A, B L,τότε και A B L. Αυτό διότι, αν A B L, τότε A\(A B), B\(A B L), αλλά αυτά τα σύνολα είναι ξένα. Η έννοια του υπερφίλτρου αποτυπώνει πλήρως τη ϕύση του «µεγέθους», όπως αυτή περιγράφεται από τις τέσσερις ιδιότητες που αναφέραµε. Ορισµός 2.2.2. Ενα ϕίλτρο καλείται υπερφίλτρο αν είναι µεγιστικό (ως προς τη σχέση του περιέχεσθαι). ηλαδή, ένα ϕίλτρο στο X είναι υπερφίλτρο αν δεν περιέχεται γνήσια σε κανένα ϕίλτρο στο X. Παράδειγµα 2.2.3. Για ένα µη κενό S X, το σύνολο F (S) = {A X : S A} είναι ένα ϕίλτρο. Το F (S) είναι υπερφίλτρο αν και µόνο αν S = {x}, µονοσύνολο. Σε αυτή την περίπτωση γράφουµε F (x) αντί του F (S). Ορισµός 2.2.4. Ενα υπερφίλτρο F καλείται πρωταρχικό (ή τετριµµένο) αν υπάρχει x X ώστε F = F (x). Ορισµός 2.2.5. Θα λέµε ότι µία µη κενή οικογένεια I υποσυνόλων του X έχει την ιδιότητα της πεπερασµένης τοµής αν για κάθε n N και A 1, A 2,..., A n I ισχύει ότι A i n. i=1 Εργο: Κεντρικό Μητρώο Ελληνικών Ανοικτών Μαθηµάτων Σελίδα 8

Παράδειγµα 2.2.6. Κάθε ϕίλτρο έχει την ιδιότητα της πεπερασµένης τοµής. Πρόταση 2.2.7. Αν F είναι µία µη κενή οικογένεια υποσυνόλων του X µε την ιδιότητα της πεπερασµένης τοµής, τότε υπάρχει ένα υπερφίλτρο F στο X µε F F. Ιδιαίτερα, κάθε ϕίλτρο περιέχεται σε ένα υπερφίλτρο. Απόδειξη: Θεωρούµε την οικογένεια Γ = {I P(X) : µε F I και η I έχει την ιδιότητα της πεπερασµένης τοµής} Στην οικογένεια Γ ϑεωρούµε τη µερική διάταξη (Γ, ) µε I 1 I 2 I 1 I 2. Εστω C µία αλυσίδα στη Γ. Τότε η I = C Γ. Πράγµατι, έχουµε προφανώς ότι F I και αν A 1, A 2,..., A n I, τότε υπάρχει n στοιχείο της αλυσίδας I 0 που να περιέχει όλα τα A 1, A 2,..., A n και αφού I 0 Γ, έχουµε ότι A i. Αρα κάθε αλυσίδα στη Γ έχει άνω ϕράγµα. Συνεπώς, από το Λήµµα του Zorn, υπάρχει µεγιστικό στοιχείο F Γ. Ισχυριζόµαστε ότι το F είναι υπερφίλτρο. Πράγµατι, i=1 F αφού το F έχει την ιδιότητα της πεπερασµένης τοµής. Αν A F και B A, τότε B F, διότι διαφορετικά ϑα µπορούσαµε να επισυνάψουµε το B στο F χωρίς να ϐλάψουµε την ιδιότητα της πεπερασµένης τοµής. Αν A, B F, τότε A B F, για τον ίδιο λόγο. Ετσι, το F είναι ϕίλτρο. Αν G είναι ϕίλτρο µε F G, τότε G Γ και από τη µεγιστικότητα του F, έπεται G = F. Αρα το F είναι υπερφίλτρο. Πόρισµα 2.2.8. Εστω F και G υπερφίλτρα στο X. Τότε (i) Αν για ένα B X ισχύει ότι B A για κάθε A F, τότε B F. (ii) Αν για A, B X ισχύει ότι B A F, τότε το F περιέχει τουλάχιστον ένα από τα A, B. (iii) Αν F G, τότε υπάρχουν A F και B G ώστε A B =. Απόδειξη: (i) Παρατηρούµε ότι η οικογένεια B = {A B : A F } είναι µη κενή και έχει την ιδιότητα της πεπερασµένης τοµής, συνεπώς επεκτείνεται σε ένα υπερφίλτρο F. Εχουµε ότι B F, αλλά και F F (γιατί;). Αρα F = F και B F. (ii) Αν A, B F, τότε από (i), υπάρχουν C, D F ώστε A C = και B D =. Αρα (A B) (C D) = και αφού C D F έχουµε ότι A B F, πράγµα άτοπο. (iii) Αφού G F, υπάρχει B F \ G. Αρα, από (i), υπάρχει A F µε A B =. Με επαγωγή, µπορούµε να γενικεύσουµε τη (ii) του Πορίσµατος 2.2.8 ως εξής: Πόρισµα 2.2.9. Εστω F ένα υπερφίλτρο και A F. Αν το A γράφεται A = A 1 A 2 A n, τότε τουλάχιστον ένα από τα A i ανήκει στο F. Αν επιπλέον τα A i είναι ξένα ανά δύο, τότε ακριβώς ένα από τα A i ανήκει στο F. Εργο: Κεντρικό Μητρώο Ελληνικών Ανοικτών Μαθηµάτων Σελίδα 9

ίνουµε τώρα ένα χαρακτηρισµό των υπερφίλτρων. Πρόταση 2.2.10. Εστω X ένα σύνολο και F µία οικογένεια υποσυνόλων του X. Η F είναι υπερφίλτρο αν και µόνο αν ικανοποιεί τα ακόλουθα: (i) F. (ii) Αν A, B F, τότε A B F. (iii) Για κάθε A X, είτε A F είτε A c F. Ιδιαίτερα, ένα ϕίλτρο G στο X είναι υπερφίλτρο αν και µόνο αν για κάθε A X, είτε A G είτε A c G. Απόδειξη: Αν η F είναι υπερφίλτρο, τότε προφανώς ικανοποιέι τις παραπάνω συνθήκες. Αντίστροφα, έστω ότι η F ικανοποιεί τις (i), (ii), (iii). Εστω A F και B A. Υποθέτοντας ότι B F παίρνουµε ότι B c F κι έτσι A B c = F, πράγµα άτοπο. Συνεπώς η F είναι ϕίλτρο. Η µεγιστικότητα εξασφαλίζεται από την (iii). Ενα ακόµη σηµαντικό αποτέλεσµα που ϑα χρειαστούµε είναι η ύπαρξη µη τετριµµένων υπερφίλτρων. Πρόταση 2.2.11. Εστω X ένα άπειρο σύνολο. Τότε υπάρχει µη τετριµµένο υπερϕίλτρο στο X. Επιπλέον, κάθε στοιχείο ενός µη τετριµµένου υπερφίλτρου είναι άπειρο. Απόδειξη: Για ένα άπειρο σύνολο X, η οικογένεια C των συµπεπερασµένων υποσυνόλων του X (δηλαδή των συνόλων µε πεπερασµένο συµπλήρωµα) έχει την ιδιότητα της πεπερασµένης τοµής. Αρα, από Πρόταση 2.2.7, η C περιέχετα σε ένα υπερφίλτρο F, το οποίο είναι ϐέβαια µη τετριµµένο (γιατί;). Το ότι κάθε στοιχείο ενός µη τετριµµένου υπερφίλτρου είναι άπειρο, έπεται άµεσα από την Πρόταση 2.2.8 (ii). Στη συνέχεια κατασκευάζουµε έναν τοπολογικό χώρο που ϑα µας απασχολήσει αρκετά στο µέλλον. Παράδειγµα 2.2.12. Εστω F ένα µη τετριµµένο υπερφίλτρο στο σύνολο N των ϕυσικών αριθµών (η ύπαρξη του οποίου εξασφαλίστηκε από την Πρόταση 2.2.11). Ορίζουµε το σύνολο και ϑέτουµε για τα στοιχεία του Σ: Σ = N {F } B n = {{n}} για n N και B F = {A {F } : A F } Οι οικογένειες B n, n N ικανοποιούν µε τετριµµένο τρόπο τις συνθήκες του Θεωρήµατος 2.1.9. Ελέγχουµε τις συνθήκες για την B F. 1. Προφανώς F A {F } για κάθε A F B F. 2. Αν A 1 {F }, A 2 {F } B F, τότε (A 1 {F }) (A 2 {F }) = (A 1 A 2 ) {F } B F, αφού (A 1 A 2 ) F (το F είναι ϕίλτρο). 3. Αν A {F } B F, ϑέτουµε G = A {F }. Προφανώς F G A {F }. Εστω τώρα y G. Αν y = F, ϑέτουµε B y = G B y και έχουµε τετριµµένα B y G. Αν y A, ϑέτουµε B y = {y} B y και έχουµε ότι B y G. Εργο: Κεντρικό Μητρώο Ελληνικών Ανοικτών Μαθηµάτων Σελίδα 10

Αρα, από το Θεώρηµα 2.1.9, υπάρχει τοπολογία T στο Σ στην οποία κάθε x Σ έχει τη B x ως ϐάση περιοχών του. Παρατηρούµε ότι κάθε σηµείο n N είναι µεµονωµένο σηµείο του Σ, ενώ το F είναι σηµείο συσσώρευσης του Σ. Επίσης, το N είναι πυκνό υποσύνολο του Σ. Το ότι το F είναι υπερφίλτρο δε χρησιµοποιήθηκε ουσιαστικά για τον ορισµό της τοπολογίας του χώρου Σ. Η χρησιµότητα ϑα ϕανεί, όταν επιστρέψουµε στη µελέτη του χώρου Σ και των ιδιοτήτων του. Κλείνουµε αυτήν την αναφορά µας στα ϕίλτρα και τις ιδιότητές τους µε µία ενδιαφέρουσα εφαρµογή. Σηµειώνουµε ότι για ένα σύνολο S και έναν αριθµό n N ϑα συµβολίζουµε µε [S] n το σύνολο {A S : A = n}, δηλαδή την οικογένεια των υποσυνόλων του S µε ακριβώς n στοιχεία. Θεώρηµα 2.2.13 (Ramsey). Εστω X ένα άπειρο σύνολο, n,r N κι έστω ότι [X] n = A 1 A 2 A r. Τότε υπάρχει j {1,2,...,r} και ένα απειρο υποσύνολο S του X, έτσι ώστε [S] n A j Προτού προχωρήσουµε στην απόδειξη, ας εξηγήσουµε λίγο το όλο πλαίσιο. Μπορούµε να υποθέσουµε ότι τα σύνολα A i που καλύπτουν το [X] n είναι ανά δύο ξένα (γιατί;). Ακόµη, συνηθίζουµε να σκεφτόµαστε τους αριθµούς 1,2,...,r ως ένα πεπερασµένο πλήθος χρωµάτων κι ότι ένα σύνολο x [X] n έχει το χρώµα i αν x A i. Τότε το Θεώρηµα ανάγεται στο ότι, αν το σύνολο [X] n χρωµατιστεί µε πεπερασµένο πλήθος χρωµάτων, τότε υπάρχει άπειρο υποσύνολο S του X, έτσι ώστε το [H] n να είναι µονοχρωµατικό. Απόδειξη: Περνώντας σε ένα υποσύνολο του X, µπορούµε να υποθέσουµε ότι το X είναι αριθµήσιµο (άπειρο) σύνολο. Χάριν απλότητας, αντικαθιστούµε το σύνολο X µε ένα σύνολο ίδιου πληθάριθµου, το N εφοδιασµένο µε τη συνήθη διάταξη. Για n = 1, το συµπέρασµα είναι άµεσο από την αρχή του Περιστερώνα. Παρουσιάζουµε την απόδειξη για την απλούστερη µη τετριµµένη περίπτωση, n = 2. Η γενική περίπτωση αφήνεται ως άσκηση. Ουσιαστικά ϑα εργαστούµε στη συνάρτηση χρωµατισµού c : [N] 2 I = {1,2,...,r} µε c({x, y}) = i {x, y} A i Εστω F ένα µη τετριµµένο υπερφίλτρο του N. Για i I και x X ϑέτουµε A i (x) = {y N : c({x, y}) = i}. Τότε για κάθε x N τα σύνολα A i (x) είναι ξένα ανά δύο και η ένωσή τους είναι το σύνολο X \ {x} F, αφού το F είναι µη τετριµµένο. Επεται ότι υπάρχει ακριβώς ένα i I τέτοιο ώστε A i (x) F. Στη συνέχεια ϑέτουµε B j = {x N : A j (x) F }. Τα B j καλύπτουν το N και από τα παραπάνω προκύπτει ότι επιπλέον είναι ξένα ανά δύο. Ετσι, υπάρχει µοναδικό j 0 I ώστε B j0 F. Για την κατασκευή του µονοχρωµατικού υποσυνόλου εργαζόµαστε επαγωγικά. Εστω a 1 B j0 τυχόν. Αν έχουµε επιλέξει a 1, a 2,..., a m έτσι ώστε c({a s, a t }) = j 0 για κάθε 1 s t m, ορίζουµε m S = B j0 A j0 (a s ). s=1 Το S είναι πεπερασµένη τοµή στοιχείων του F, άρα S F. Επιλέγουµε στοιχείο a m+1 S\{a 1, a 2,..., a m }. Αυτό είναι εφικτό, αφού το F είναι µη τετριµµένο και κατά συνέπεια κάθε στοιχείο του είναι άπειρο (Πρόταση 2.2.11). Εργο: Κεντρικό Μητρώο Ελληνικών Ανοικτών Μαθηµάτων Σελίδα 11