ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σχετικά έγγραφα
Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Στατιστική Επιχειρήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Εισαγωγή Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Στατιστική. Ενότητα 2 η : Τυχαίες μεταβλητές, Συναρτήσεις Κατανομής Πιθανότητας. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 8 η : Γραφήματα

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Μαθηματικά για Οικονομολόγους

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνάρτηση κατανομής πιθανότητας Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ, ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ 9 Ο εξάμηνο Χημικών Μηχανικών

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

Στατιστική. Ενότητα 3 η : Χαρακτηριστικά Τυχαίων Μεταβλητών Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας για Διακριτή Τυχαία Μεταβλητή

Στατιστική. Ενότητα 1 η : Δεσμευμένη Πιθανότητα, Ολική Πιθανότητα, Ανεξαρτησία. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

Υδραυλικά & Πνευματικά ΣΑΕ

17/10/2016. Στατιστική Ι. 3 η Διάλεξη

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 2: Τυχαίες Μεταβλητές. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ανάλυση ευαισθησίας Ανάλυση ρίσκου. Μαυρωτά Γιώργου Αναπλ. Καθηγητή ΕΜΠ

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος»

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Εφαρμοσμένη Στατιστική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συναρτήσεις πολλών μεταβλητών Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 1 η : Εισαγωγή στα Λογιστικά Φύλλα με το MS Excel. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Τεχνικό Σχέδιο

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Μαθηματικά στην Πολιτική Επιστήμη:

Πληροφορική. Ενότητα 4 η : Κωδικοποίηση & Παράσταση Δεδομένων. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Κεφάλαιο 2 Πιθανότητες. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Πιθανότητες και Στατιστική Ενότητα 2: Δεσμευμένη πιθανότητα και στοχαστική ανεξαρτησία Αντώνιος Οικονόμου Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής κ

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Στατιστική Ι. Ενότητα 7: Κανονική Κατανομή. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

11 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

x. Αν ισχύει ( ) ( )

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης των συντελεστών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ (ημιτελές Version )

Ανάλυση Λογιστικών Καταστάσεων

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 6 η : Ταξινόμηση & Ομαδοποίηση Δεδομένων

Transcript:

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα # 7: Θεωρία Πιθανοτήτων (Πείραμα Τύχης) Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΑΔΕΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΗ Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΠΕΙΡΑΜΑ ΤΥΧΗΣ; Είναι ένα πείραμα, του οποίου το αποτέλεσμα δεν είναι εκ των προτέρων γνωστό.

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ ΠΕΙΡΑΜΑΤΟΣ ΤΥΧΗΣ Ότι προκύψει αν το πείραμα εκτελεστεί μία φορά.

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ Είναι το σύνολο όλων των δυνατών αποτελεσμάτων ενός πειράματος τύχης. Σύμβολο: S, Ω Π.χ. Για τη ρίψη των ενός ζαριού είναι: S={1, 2, 3, 4, 5, 6}

ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΟ Ονομάζεται ένα υποσύνολο του δειγματικού χώρου ενός πειράματος τύχης. Σύμβολο: Α, Β, Παρατηρήσεις: Ως ενδεχόμενο μπορεί να είναι όλος ο δειγματικός χώρος, αλλά και το σύνολο που δεν περιέχει κανένα αποτέλεσμα του δειγματικού χώρου δηλαδή το Ø

ΓΡΑΦΙΚΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΩΝ Γίνεται με τη χρήση διαγραμμάτων Venn Α

ΕΝΩΣΗ ΔΥΟ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΩΝ Ένωση δύο ενδεχομένων Α και Β στον δειγματικό χώρο S είναι το ενδεχόμενο που συμβολίζεται Α Β και περιλαμβάνει τα αποτελέσματα που περιέχονται στο Α ή στο Β.

ΤΟΜΗ ΔΥΟ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΩΝ Τομή δύο ενδεχομένων Α και Β στον δειγματικό χώρο S είναι το ενδεχόμενο που συμβολίζεται Α Β και περιλαμβάνει τα κοινά αποτελέσματα που περιέχονται στο Α και στο Β.

ΔΙΑΦΟΡΑ ΔΥΟ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΩΝ Διαφορά δύο ενδεχομένων Α και Β στον δειγματικό χώρο S είναι το ενδεχόμενο που συμβολίζεται Α - Β και περιλαμβάνει τα αποτελέσματα που περιέχονται στο Α και δεν περιέχονται στο Β.

ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΟΥ Συμπλήρωμα του ενδεχομένου Α στον δειγματικό χώρο S είναι το ενδεχόμενο που συμβολίζεται Α ή Α c και περιλαμβάνει τα αποτελέσματα του δειγματικού χώρου S που δεν περιέχονται στο Α.

ΤΥΧΑΙΑ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ (1) Είναι η συνάρτηση που απεικονίζει τα δυνατά αποτελέσματα ενός πειράματος τύχης στο σύνολο των πραγματικών αριθμών. π.χ. στη ρίψη ενός κύβου αντιστοιχίζεται ένας αριθμός σε κάθε έδρα του και έτσι οι τιμές της τυχαίας μεταβλητής είναι x: 1, 2, 3, 4, 5, 6 π.χ. στη ρίψη ενός νομίσματος αν το αποτέλεσμα κεφαλή αντιστοιχηθεί στο 0 και το γράμματα στο 1, οι τιμές της τυχαίας μεταβλητής είναι x: 0, 1

ΤΥΧΑΙΑ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ (2) Αν σε ένα εργοστάσιο παράγονται κονσέρβες με μέση τιμή βάρους x = 500 γραμμαρίων και με τυπική απόκλιση s= 10 γραμμάρια, αν το βάρος θεωρηθεί ως τυχαία μεταβλητή, τότε είναι αντιληπτό ότι θα μπορεί να παίρνει τιμές μέσα σε ένα διάστημα, όπως π.χ. το διάστημα [450, 550]

ΔΙΑΚΡΙΣΗ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ Συνεχείς: είναι οι τυχαίες μεταβλητές που μπορούν να λάβουν όλες τις τιμές ενός διαστήματος, δηλ. άπειρες τιμές. Ασυνεχείς ή διακριτές: είναι οι τυχαίες μεταβλητές που λαμβάνουν πεπερασμένο αριθμό τιμών.

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΥΝΕΧΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ Το ύψος, το βάρος, η θερμοκρασία, κ.λ.π. είναι συνεχείς μεταβλητές. Ο αριθμός ατόμων μιας οικογένειας, ο αριθμός των αυτοκινήτων που διέρχονται από ένα σημείο, ο αριθμός πελατών που εξυπηρετεί ένα κατάστημα κ.λ.π. είναι διακριτές μεταβλητές.

Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Κλασικός ορισμός P(A) Ε: το πλήθος των ευνοϊκών περιπτώσεων του ενδεχομένου Α. Δ: το πλήθος των δυνατών περιπτώσεων

ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ 0 P( A) 1 Αν P(A)=0, το ενδεχόμενο Α είναι αδύνατο, δηλαδή δεν πραγματοποιείται. Αν P(A)=1, το ενδεχόμενο Α είναι βέβαιο, δηλαδή θα πραγματοποιηθεί σίγουρα.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ P( A) lim n f n

ΑΞΙΩΜΑΤΙΚΗ ΘΕΜΕΛΙΩΣΗ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Αν Α ενδεχόμενο του δειγματικού χώρου S, τότε για το ενδεχόμενο Α ορίζεται το P(A) ως πιθανότητα πραγματοποίησης του ενδεχομένου Α, τέτοια ώστε: 1. 0 P( A) 1 2. P( S) 1 3. Αν Α και Β δύο ασυμβίβαστα ενδεχόμενα, δηλ. με τότε A B {} P( A P( A) P(

ΝΟΜΟΣ ΠΡΟΣΘΕΣΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Αν A B {} τότε P( A P( A) P( Αν A B {} τότε P( A P( A) P( P( A

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ P( A P( A / P( Με P( 0

ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Δύο ενδεχόμενα Α και Β ονομάζονται ανεξάρτητα όταν: Και επομένως P( B / A) P( P( A P( A) P(

ΤΕΛΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑΣ