ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

Σχετικά έγγραφα
Ε ανάληψη. Παιχνίδια τύχης. Παιχνίδια ατελούς ληροφόρησης. Λογικοί ράκτορες. ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη αναζήτηση expectiminimax

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 12: Συμπερασμός στη λογική πρώτης τάξης. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Υπολογισμός στο Λογικό Προγραμματισμό. Πώς υπολογίζεται η έξοδος ενός Λογικού Προγράμματος;

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΗΥ180: Λογική Διδάσκων: Δημήτρης Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο 8 Επίλυση για Horn Clauses Λογικός Προγραμματισμός Τετάρτη 9 Μαΐου 2012

Πληρότητα της μεθόδου επίλυσης

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 9: Προτασιακή λογική. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Λογικοί πράκτορες. Πράκτορες βασισµένοι στη γνώση

HY Λογική Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης

Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 6: Προτασιακός Λογισμός: Μέθοδος Επίλυσης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Στοιχεία Προτασιακής Λογικής

Τεχνητή Νοημοσύνη. 8η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης

. (iii) Μόνο οι εκφράσεις που σχηµατίζονται από τα i,ii είναι προτασιακοί τύποι.

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη Ε ανάληψη. πράκτορες βασισµένοι σε προτασιακή λογική. πράκτορες βασισµένοι σε κύκλωµα

ΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες

Στοιχεία Προτασιακής Λογικής

Επανάληψη. ΗΥ-180 Spring 2019

ΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 12: Θεωρία υπολογισµών

4.3 Ορθότητα και Πληρότητα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

HY Λογική Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Εαρινό Εξάμηνο. Φροντιστήριο 6

ΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60

Κατηγορηματικός Λογισμός (ΗR Κεφάλαιο )

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Ενότητα 7:Προτασιακή Λογική. Πέππας Παύλος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη Ε ανάληψη. πεπερασµένα χρονικά περιθώρια ανά κίνηση. απευθείας αξιολόγηση σε ενδιάµεσους κόµβους

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Τεχνητή Νοημοσύνη. 9η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Ανδρέας Παπαζώης. Τμ. Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ. ιδάσκων : ρ. Β. ΒΑΛΑΜΟΝΤΕΣ. Πύλες - Άλγεβρα Boole 1

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

Αποφασισιµότητα. HY118- ιακριτά Μαθηµατικά. Βασικές µέθοδοι απόδειξης. 07 -Αποδείξεις. ιακριτά Μαθηµατικά, Εαρινό εξάµηνο 2017

Επίπεδα Γραφήματα : Προβλήματα και Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

Ε ανάληψη. Παιχνίδια παιχνίδια ως αναζήτηση. Βέλτιστες στρατηγικές στρατηγική minimax. Βελτιώσεις κλάδεµα α-β

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά. Παράδειγµα. Από τα συµπεράσµατα στις υποθέσεις Αποδείξεις - Θεωρία συνόλων. Από τις υποθέσεις στα συµπεράσµατα...

HY 180 Λογική Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 5

ΔΥΣΚΟΛΙΑ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΙΜΟΤΗΤΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΚΑΤΗΓΟΡΗΜΑΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι

ΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες

ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ: ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ TMHMA ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

11.1 Συναρτήσεις. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11: Θεωρία υπολογισµών

Στοιχεία προτασιακής λογικής

Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 5: Προτασιακός Λογισμός: Κατασκευή Μοντέλων Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη Ε ανάληψη. δοµή δεδοµένων για κατασκευή ευρετικών συναρτήσεων Ο αλγόριθµος GraphPlan

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

CRAMER-RAO ΚΑΤΩ ΦΡΑΓΜΑ - ΑΠΟ ΟΤΙΚΟΙ ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ

4. Ο,τιδήποτε δεν ορίζεται με βάση τα (1) (3) δεν είναι προτασιακός τύπος.

! όπου το σύµβολο έχει την έννοια της παραγωγής, δηλαδή το αριστερό µέρος ισχύει ενώ το δεξιό µέρος συµπεραίνεται και προστίθεται στη βάση γνώσης.

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

ΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά Εαρινό εξάμηνο 2016 Λύσεις ασκήσεων προόδου

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Λογική. Προτασιακή Λογική. Λογική Πρώτης Τάξης

Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 12 Οκτωβρίου 2007

ΣΧΕΔΙΟ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΕΞΙΣΩΣΗΣ 1 ΟΥ ΒΑΘΜΟΥ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Ασκήσεις μελέτης της 8 ης διάλεξης

ΕΠΛ 412 Λογική στην Πληροφορική 4-1

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 3: Προτασιακή Λογική / Θεωρία Συνόλων

Υποδ: Χρησιμοποιήστε τον ορισμό της λογικής συνεπαγωγής (λογικής κάλυψης).

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά. Νόµοι ισοδυναµίας. Κατηγορηµατικός Λογισµός. ιακριτά Μαθηµατικά, Εαρινό εξάµηνο Παρασκευή, 24/02/2017

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Αλγεβρα BOOLE και Λογικές Πύλες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

όπου είναι γνήσια. ρητή συνάρτηση (δηλαδή ο βαθµός του πολυωνύµου υ ( x)

Ε ανάληψη. Α ληροφόρητη αναζήτηση

Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Ασκήσεις στον Κατηγορηματικό Λογισμό Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6: Κεντρικές Απλές Άλγεβρες

Μαθηματικά ΜΕΡΟΣ 3 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Α

Τετ. Παρ TEI ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ - ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Α ΕΞΑΜΗΝΟ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε. Πρόγραµµα Μαθηµάτων Χειµερινού Εξαµήνου

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ. Να εξετάσετε αν είναι ίσες οι συναρτήσεις f, g όταν: x x 2 x x. x x g x. ln x ln x 1 και

Φροντιστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης

Ε ανάληψη. Ορισµοί της Τεχνητής Νοηµοσύνης (ΤΝ) Καταβολές. Ιστορική αναδροµή. Πράκτορες. Περιβάλλοντα. κριτήρια νοηµοσύνης

Τεχνητή Νοημοσύνη ( )

Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Transcript:

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη Ανάλυση Πρώτης Τάξης Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υ ολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

Ε ανάληψη Συµ ερασµός µε οσοδείκτες αναγωγή σε προτασιακό συµπερασµό Ενο οίηση απευθείας συµπερασµός µε προτάσεις λογικής πρώτης τάξης Forward chaining παραγωγικές βάσεις δεδοµένων συστήµατα παραγωγής Backward chaining συστήµατα λογικού προγραµµατισµού Ανάλυση συστήµατα απόδειξης θεωρηµάτων Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 2

Σήµερα Πληρότητα ανάλυσης θεώρηµα Robinson ιαχείριση ισότητας ενσωµάτωση ισότητας στο συµπερασµό Στρατηγικές ανάλυσης αποδοτικότερη ανάλυση Α οδείκτες θεωρηµάτων αυτοµατοποιηµένη απόδειξη θεωρηµάτων Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 3

Πληρότητα Ανάλυσης Completeness of Resolution

Πληρότητα Ανάλυσης Πληρότητα µη λήρης, δεν µπορεί να απαριθµήσει όλες τις λογικές συνέπειες Πληρότητα διάψευσης (refutation-complete) λήρης, µπορεί να διαπιστώσει αν µια πρόταση καλύπτεται λογικά µη ικανοποιήσιµο σύνολο προτάσεων (ανάλυση) αντίφαση µπορεί να απαριθµήσει όλες τις απαντήσεις για κάποια ερώτηση Θεώρηµα ληρότητας ανάλυσης Αν ένα σύνολο διαζευτικών ροτάσεων S είναι µη ικανο οιήσιµο, τότε η εφαρµογή ενός ε ερασµένου αριθµού βηµάτων ανάλυσης στο S οδηγεί σε αντίφαση. Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 5

Α όδειξη (Ι) Σύµ αν Herbrand (Herbrand universe) H S το σύνολο όλων των βασικών όρων που κατασκευάζονται από τα σύµβολα συνάρτησης στο S, αν υπάρχουν τα σύµβολα σταθερών στο S, αν υπάρχουν, διαφορετικά µια νέα σταθερά A Κορεσµός (saturation) P(S) βασικές προτάσεις από αντικατάσταση όρων του P σε µεταβλητές του S Βάση Herbrand (Herbrand base) H S (S) ο κορεσµός ενός συνόλου προτάσεων S ως προς το H S Θεώρηµα Herbrand (1930) Εάν ένα σύνολο ροτάσεων S είναι µη ικανο οιήσιµο, τότε υ άρχει ένα ε ερασµένο υ οσύνολο του H S (S) το ο οίο είναι ε ίσης µη ικανο οιήσιµο. Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 6

Α όδειξη (ΙΙ) Θεώρηµα θεµελιώδους ανάλυσης (ground resolution) Αν ένα σύνολο διαζευτικών ροτάσεων S ( ροτασιακής λογικής) είναι µη ικανο οιήσιµο, τότε η ολοκλήρωση της ( ροτασιακής) ανάλυσής τους, RC(S), εριέχει την κενή ρόταση. εφαρµογή στο S ŒH S (S) το RC(S ) περιέχει την κενή πρόταση υπάρχει απόδειξη ανάλυσης πρώτης τάξης στο αρχικό S; Λήµµα ανύψωσης (Robinson, 1965) Έστω ροτάσεις ρώτης τάξης C 1 και C 2, στιγµιότυ ά τους C 1 και C 2 και έστω C το αναλυθέν των C 1 και C 2. Τότε υ άρχει ρώτης τάξης ρόταση C η ο οία είναι το αναλυθέν των C 1 και C 2 και η C είναι στιγµιότυ ό της. ανυψώνει την απόδειξη από βασικές προτάσεις σε πρώτης τάξης η απόδειξη πρώτης τάξης δηµιουργεί µόνο τα απαραίτητα στιγµιότυπα Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 7

Α όδειξη (III) µορφή CNF µορφή CNF Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 8

ιαχείριση Ισότητας Handling Equality

Ισότητα µε Αξιώµατα Αξιώµατα Ισότητας ανακλαστικότητα x x = x συµµετρικότητα x, y x = y y = x µεταβατικότητα x, y, z x = y y = z x = z Ισότητα σε κατηγορήµατα και συναρτήσεις x, y x = y ( P 1 (x) P 1 (y) ) x, y x = y ( P 2 (x) P 2 (y) ) w, x, y, z w = y x = z ( F 1 (w, x) = F 1 (y, z) ) w, x, y, z w = y x = z ( F 2 (w, x) = F 2 (y, z) )... Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 10

Ισότητα µε Κανόνες Συµ ερασµού εάν UNIFY(x, z) = θ και m n [z] λεκτικό που περιέχει το z Α οδιαµόρφωση (demodulation),... [ ] x = y m m z 1 ( θ ) m... m S UBST, y 1 n αντικαθιστά µε y οτιδήποτε ενοποιείται µε το x χρησιµοποιείται για απλοποίηση παραστάσεων, π.χ. x+0=x Παραδιαµόρφωση (paramodulation) l... l x = y, m... m 1 1 [ z] k n θ, l... l m... m [ y] k n SUBST( ) 1 1 ο κανόνας αυτός αρκεί για πλήρη διαδικασία συµπερασµού Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 11 n

Ισότητα µέσω Ενο οίησης Εκτεταµένος αλγόριθµος ενο οίησης δύο όροι είναι ενοποιήσιµοι...... εάν α οδεικνύεται ότι είναι ίδιοι µετά από κάποια αντικατάσταση χρήση ειδικού συµπερασµού µέσα στο «α οδεικνύεται» Ενο οίηση µε εξισώσεις (equational unification) χρήση ισότητας για απόδειξη ενοποιησιµότητας παράδειγµα: 1+2 ενοποιήσιµο µε το 2+1, εφόσον x + y = y + x ειδικοί αποδοτικοί αλγόριθµοι Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 12

Στρατηγικές Ανάλυσης Resolution Strategies

Στρατηγικές Ανάλυσης Mοναδιαίες clauses (unit clauses) προτεραιότητα στην επιλογή µοναδιαίων clause για ανάλυση οδηγεί σε συµπερασµούς που παράγουν µικρότερες clauses στόχος η κενή clause, άρα όσο µικρότερες τόσο καλύτερες Σύνολο υ οστήριξης (set of support) ένα «έξυπνο» υποσύνολο της βάσης γνώσης ανάλυση: µία clause από το σύνολο υποστήριξης και µία εκτός όλα τα συµπεράσµατα προστίθενται στο σύνολο υποστήριξης ροσοχή: άστοχη επιλογή µπορεί να οδηγήσει σε µη πληρότητα έξυπνη αρχικοποίηση: το αρχικό αρνητικό ερώτηµα Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 14

Στρατηγικές Ανάλυσης Ανάλυση εισόδου (input resolution) η µία πρόταση στην ανάλυση λαµβάνεται πάντα εκ των αρχικών οδηγεί σε µία αλυσίδα απόδειξης γραµµική ανάλυση: επιτρέπει επιπλέον αναλύσεις µε προγόνους Υ αγωγή (subsumption) απαλοιφή προτάσεων που είναι εξειδικεύσεις υπαρχουσών παράδειγµα: η P(A) υπάγεται από την P(x) διατηρεί µικρό το µέγεθος της βάσης γνώσης Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 15

Α οδείκτες Θεωρηµάτων Theorem Provers

Α οδείκτες Θεωρηµάτων Α οδείκτες θεωρηµάτων προγράµµατα αυτοµατοποιηµένης συλλογιστικής είσοδος σε πλήρη λογική πρώτης τάξης εκτέλεση και έλεγχος ανεξάρτητα από τη σύνταξη εξαγωγή συµπερασµάτων µε πλήρη λογική πρώτης τάξης ευρετικές µέθοδοι αναζήτησης Εφαρµογές απόδειξη µαθηµατικών θεωρηµάτων επαλήθευση υλικού / λογισµικού σύνθεση υλικού / λογισµικού Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 17

Άλγεβρα Robbins Ιστορικό 1933: ο Herbert Robbins προτείνει ένα απλό σύνολο αξιωµάτων για τον προσδιορισµό µιας άλγεβρας Boole 1933, 1979: διάφοροι µαθηµατικοί (Tarksi, Winker) επιχειρούν να δώσουν απάντηση στο ανοικτό πρόβληµα 1996: ο αποδείκτης θεωρηµάτων EQP (EQuational Prover) βρίσκει µια απόδειξη µετά από 8 ηµέρες CPU και 30 Mb µνήµη Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 18

Άλγεβρα Robbins: Είσοδος του EQP % This input file is for EQP 0.9. %% Theorem. Robbins algebras satisfy %% exists C exists D, n(c+d)=n(c). %% This is the theorem that solves the Robbins problem. % It was first proved by EQP. % It takes about a week on an RS/6000 processor. assoc_comm(+). op(500, xfy, +). assign(max_weight, 70). assign(max_mem, 32000). assign(report_given, 5000). set(para_pairs). clear(print_given). set(basic_paramod). assign(pick_given_ratio, 1). assign(ac_superset_limit, 0). end_of_commands. list(sos). n(n(n(y)+x)+n(x+y))=x. end_of_list. % Robbins axiom list(passive). x+y!= x. % denial of Winker condition 1 n(x+y)!= n(x). % denial of Winker condition 2 end_of_list. Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 19

Άλγεβρα Robbins: Έξοδος του EQP ----- EQP 0.9, June 1996 ----- The job began on eyas09.mcs.anl.gov, Wed Oct 2 12:25:37 1996 UNIT CONFLICT from 17666 and 2 at 678232.20 seconds. ---------------- PROOF ---------------- 2 (wt=7) [] -(n(x + y) = n(x)). 3 (wt=13) [] n(n(n(x) + y) + n(x + y)) = y. 5 (wt=18) [para(3,3)] n(n(n(x + y) + n(x) + y) + y) = n(x + y). 6 (wt=19) [para(3,3)] n(n(n(n(x) + y) + x + y) + y) = n(n(x) + y). 24 (wt=21) [para(6,3)] n(n(n(n(x) + y) + x + y + y) + n(n(x) + y)) = y. 47 (wt=29) [para(24,3)] n(n(n(n(n(x) + y) + x + y + y) + n(n(x) + y) + z) + n(y + z)) = z. 48 (wt=27) [para(24,3)] n(n(n(n(x) + y) + n(n(x) + y) + x + y + y) + y) = n(n(x) + y). 146 (wt=29) [para(48,3)] n(n(n(n(x) + y) + n(n(x) + y) + x + y + y + y) + n(n(x) + y)) = y. 250 (wt=34) [para(47,3)] n(n(n(n(n(x) + y) + x + y + y) + n(n(x) + y) + n(y + z) + z) + z) = n(y + z). 996 (wt=42) [para(250,3)] n(n(n(n(n(n(x) + y) + x + y + y) + n(n(x) + y) + n(y + z) + z) + z + u) + n(n(y + z) + u)) = u. 16379 (wt=21) [para(5,996),demod([3])] n(n(n(n(x) + x) + x + x + x) + x) = n(n(x) + x). 16387 (wt=29) [para(16379,3)] n(n(n(n(n(x) + x) + x + x + x) + x + y) + n(n(n(x) + x) + y)) = y. 16388 (wt=23) [para(16379,3)] n(n(n(n(x) + x) + x + x + x + x) + n(n(x) + x)) = x. 16393 (wt=29) [para(16388,3)] n(n(n(n(x) + x) + n(n(x) + x) + x + x + x + x) + x) = n(n(x) + x). 16426 (wt=37) [para(16393,3)] n(n(n(n(n(x) + x) + n(n(x) + x) + x + x + x + x) + x + y) + n(n(n(x) + x) + y)) = y. 17547 (wt=60) [para(146,16387)] n(n(n(n(n(x) + x) + n(n(x) + x) + x + x + x + x) + n(n(n(x) + x) + x + x + x) + x) + x) = n(n(n(x) + x) + n(n(x) + x) + x + x + x + x). 17666 (wt=33) [para(24,16426),demod([17547])] n(n(n(x) + x) + n(n(x) + x) + x + x + x + x) = n(n(n(x) + x) + x + x + x). ------------ end of proof ------------- Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 20

Μελέτη Σύγγραµµα Ενότητα 9.5 Μ. Γ. Λαγουδάκης Τµήµα ΗΜΜΥ Πολυτεχνείο Κρήτης Σελίδα 21