και y και κατά συνέπεια SST=SSE. Μονάδες 2.5 (i) Δείξτε ότι το άθροισμα τετραγώνων λόγω παλινδρόμησης είναι SSR=y'(H- J

Σχετικά έγγραφα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις περιόδου στο μάθημα ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

7.1.1 Η Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΙI (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ) (ΟΔΕ 2116)

x y max(x))

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

Ενδεικτικές ασκήσεις ΔΙΠ 50

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Στατιστική Συμπερασματολογία

Προσαρμογή καμπύλης με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων

Προσαρμογή καμπύλης με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι ΦΥΛΛΑΔΙΟ

Ιδιότητες της ευθείας παλινδρόµησης

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ (ΝΠΣ) & ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ (ΠΠΣ) (6o Εξάμηνο Μαθηματικών) Ιανουάριος 2008

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20,

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0. Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Ένα Πρόβλημα. Η επιδιωκόμενη ιδιότητα. Ένα χρήσιμο γράφημα. Οι υπολογισμοί. Η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων ...

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 8ο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εφαρμοσμένη Στατιστική: Συντελεστής συσχέτισης. Παλινδρόμηση απλή γραμμική, πολλαπλή γραμμική

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ..Π.Μ.Σ. Μαθηµατικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων. Πάτρα, 27 Ιανουαρίου 2011

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

+ ε βελτιώνει ουσιαστικά το προηγούμενο (β 3 = 0;) 2. Εξετάστε ποιο από τα παρακάτω τρία μοντέλα:

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 2η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 3η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

5. ΤΟ ΓΕΝΙΚΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (GENERAL LINEAR MODEL) 5.1 Εναλλακτικά μοντέλα του απλού γραμμικού μοντέλου: Το εκθετικό μοντέλο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ - Τµήµα Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 30 Μαρτίου /32

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β

2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 5: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ (Ι)

SOURCE DF SUM OF SQUARES MEAN SQUARE F VALUE PR F MODEL (a) E04 (e) (g) (h) ERROR (b) (d) (f) TOTAL (c) E04 R SQUARE (i) PARAMETER

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΙΙΙ ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΠΑΛΑΙΑ ΘΕΜΑΤΑ ******************************************************

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Εφαρμοσμένη Στατιστική

ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΤΑΞΗΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ

Η τελεία χρησιμοποιείται ως υποδιαστολή (π.χ 3 14 τρία κόμμα δεκατέσσερα) Παρακαλώ παραδώστε τα θέματα μαζί με το γραπτό σας ΟΝΟΜΑ: ΕΠΩΝΥΜΟ: ΑΜ:

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΕΙ Η ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ. ΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ (Simple Linear Regression) ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ (Regression) ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ.

Κεφάλαιο 16 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Κεφάλαιο 3ο: ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ 1o ΜΕΡΟΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Πρόβλημα απουσιών στ)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i)

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Εργαστηριακή Άσκηση 5

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

Ελένη Κανδηλώρου Αναπλ. Καθηγήτρια. Γραμμικά Μοντέλα. Λύσεις Ασκήσεων

ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας [ΔΙΠ 50], ΕΡΓΑΣΙΑ 4. Ενδεικτική Λύση

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. σε μη γραμμικές μορφές. Παπάνα Αγγελική

ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΔΕΙΓΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι (3ο Εξάμηνο) Όνομα εξεταζόμενου: Α.Α. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθήνας -- Τμήμα ΔΕΟΣ Καθηγητής: Γιάννης Μπίλιας

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗ: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 4: ΔΙΑΛΕΞΗ 04

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ II ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΘΩΜΑΚΟΣ

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΡΗΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ

Γραμμικά Μοντέλα. Βιολέττα Ε. Πιπερίγκου. Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Πατρών. h p://

Y Y ... y nx1. nx1

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις:

Μάθηµα εύτερο-τρίτο- Βασικά Ζητήµατα στο Απλό Γραµµικό Υπόδειγµα Ακαδηµαϊκό Έτος

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ, ΑΠΛΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ. Απλή Παλινδρόμηση. (Όγκος πωλήσεων = α +b έξοδα διαφήμησης +e ) Εκτίμηση Απλής Παλινδρόμησης. α= εκτίμηση της τεταγμένης για χ=0

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕ ΤΙΣ ΕΠΕΞΗΓΗΜΑΤΙΚΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΣΥΓΓΡΑΜΜΙΚΟΤΗΤΑΣ

Κάθε σύνολο δεδομένων κρύβει δομή το θέμα είναι να την εντοπίσομε (analytics)

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

7.2 ΜΕΘΟΔΟΙ ΜΟΝΟΤΟΝΗΣ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ (Monotone Regression)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο : ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

Εισόδημα Κατανάλωση

ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΗΣ ΒΗΜΑΤΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ (STEPWISE REGRESSION)

Ερωτήσεις αντιστοίχισης

Εργαστήριο Οικονομετρίας Προαιρετική Εργασία 2016 Χειμερινό Εξάμηνο

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 28 Μαρτίου /36

Transcript:

ΣΕΜΦΕ- ΕΜΠ- Ανάλυση Παλινδρόμησης- Εξετάσεις Χειμερινού Εξαμήνου 015-016 1!! Επιλέξτε 4 θέματα από τα 7!! Διάρκεια εξέτασης : 1/ ώρες Καλή Επιτυχία! ΘΕΜΑ 1 ο (α) Στο γενικό γραμμικό μοντέλο y=xβ+ε, ε ~ Ν (0,σ I ) ισχύει ότι η ε.ε.τ. ˆ -1 β=(χ'χ) Χ'y ~ -1 N(β,σ p (Χ'Χ) ), και SSE ~χ σ -p τετραγώνων λόγω σφάλματος. Δεδομένου ότι, όπου Χ ο πίνακας σχεδιασμού και SSE το άθροισμα SSE σ ˆβ και διάστημα εμπιστοσύνης για τον άγνωστο συντελεστή β μιας μεταβλητής (β) Έστω y=β 0+ε-Ν β 0,σ είναι ανεξάρτητα, βρείτε για γ- x του μοντέλου., χωρίς επεξηγηματικές μεταβλητές, τότε με βάση τ.δ. y 1, y,..., y, ανεξαρτήτων παρατηρήσεων από την κατανομή αυτή, δείξτε με τη μέθοδο μέγιστης πιθανοφάνειας ότι ˆ 0 y και κατά συνέπεια SST=SSE. Μονάδες.5 ΘΕΜΑ ο Έστω το γενικό γραμμικό μοντέλο y=χβ+ε. 1 (i) Δείξτε ότι το άθροισμα τετραγώνων λόγω παλινδρόμησης είναι SSR=y'(H- J )y, όπου -1 H=X(X'X) X'ο πίνακας προβολής και J ο πίνακας του οποίου όλα τα στοιχεία είναι 1. (ii) Δώστε τον ορισμό του συντελεστή προσδιορισμού R. Τι εκφράζει; (iii) Γράψτε το δειγματικό συντελεστή συσχέτισης r μεταξύ των παρατηρήσεων y και ŷ. yy, ˆ Όταν η σταθερά β0 περιλαμβάνεται στο μοντέλο παλινδρόμησης, ισχύει ei =0. Στην i1 περίπτωση αυτή δείξτε ότι r =R. y,yˆ (iv) Έστω k ο αριθμός των επεξηγηματικών μεταβλητών. Δείξτε ότι η ελεγχοσυνάρτηση για τον έλεγχο H:β 0 1=β =...=β k=0 έναντι H1: τουλ. ένα β 0, γράφεται ως R /k F= (1-R )/(-k-l). Μονάδες.5

ΣΕΜΦΕ- ΕΜΠ- Ανάλυση Παλινδρόμησης- Εξετάσεις Χειμερινού Εξαμήνου 015-016 ΘΕΜΑ 3 ο (α) Έστω το γενικό γραμμικό μοντέλο E(y)=X1β 1+Χβ (ο πρώτος όρος συμπεριλαμβάνει τη σταθερά β0 και q1 μεταβλητές, ο δεύτερος q μεταβλητές). Δείξτε πότε η ε.ε.τ. β ˆ 1 είναι αμερόληπτη εκτιμήτρια της β1 στην περίπτωση που ο δεύτερος όρος Χβ παραλείπεται από το μοντέλο, ενώ χρειάζεται. (β) Έστω υπόλοιπα e=y-y~n ˆ (0,σ (I-H)) ενός γενικού γραμμικού μοντέλου. Δώστε τον ορισμό δύο περιπτώσεων τυποποιημένων υπολοίπων. Πως μας χρησιμεύουν; Μονάδες.5 ΘΕΜΑ 4 ο (α) Ερευνάται η σχέση μεταξύ y και x1 και έστω δείκτρια μεταβλητή x (x= 0 αν τα δεδομένα είναι της κατηγορίας Α και x =1, αν είναι της κατηγορίας Β). Περιγράψτε πως μέσω αυτής της x στο μοντέλο y=β 0 +β1x 1+βx +β3x 3+ε, μπορούμε να ελέγξουμε αν χρειάζεται να προσαρμοστούν (Ι) δύο διαφορετικές ευθείες (ΙΙ) δύο παράλληλες ευθείες ή (ΙΙΙ) μια κοινή ευθεία και για δύο κατηγορίες, όπου x3=x1x, η μεταβλητή που εκφράζει την αλληλεπίδραση μεταξύ των μεταβλητών x1 και x. (β) Να γίνουν αυτοί οι έλεγχοι στην περίπτωση που y= ρυθμός φωτοσύνθεσης x1= ηλιακή ακτινοβολία και x= διαθεσιμότητα του νερού, x= 0 (αν χαμηλή), ενώ x= 1(αν υψηλή), με βάση τα ακόλουθα αποτελέσματα: Regressio Aalysis: y με x1, x, x3 The regressio equatio is y = 114 + 43.5 x1-5.9x - 0.6x 3 Predictor Coef SE Coef T P Costat 113.88 9.47 3.86 0.003 x1 43.480 3.13 x -5.94 44.60 x3 4.188 S=33.4748 R-Sq=96.8% R-Sq(ad)= 95.8%

ΣΕΜΦΕ- ΕΜΠ- Ανάλυση Παλινδρόμησης- Εξετάσεις Χειμερινού Εξαμήνου 015-016 3 Aalysis of Variace Source DF SS Regressio 338736 Residual Error 1106 Total 13 34994 Regressio Aalysis: y με x1, x The regressio equatio is Y= 14 + 31.3 x1-4 x Predictor Coef SE Coef T P Costat 14.40 37.49 5.7 <0.001 x1 3.636 x -4.39 33.71 R-Sq=89.0% R-Sq(ad)= 87.0% Aalysis of Variace Source DF SS Regressio Residual Error 11 38358 Total 13 34994 Regressio Aalysis: y με x1 The regressio equatio is Y= 186 +. 8 x1 Predictor Coef SE Coef T P Costat 186.48 79.98.33 0.038 x1 7.308 S= 16.769 R-Sq=44.9% R-Sq(ad)= 43.0%

ΣΕΜΦΕ- ΕΜΠ- Ανάλυση Παλινδρόμησης- Εξετάσεις Χειμερινού Εξαμήνου 015-016 4 Aalysis of Variace Source DF SS Regressio 1 157098 Residual Error Total 13 34994 Μονάδες,5 ΘΕΜΑ 5 ο Κατασκευαστής λάστιχων αυτοκινήτου θέλει να εξετάσει αν υπάρχουν διαφορές μεταξύ των τεσσάρων θέσεων τροχού ενός οχήματος ως προς τη φθορά των λάστιχων, για την ίδια απόσταση. Σε κάθε θέση χρησιμοποιήθηκαν 5 τυχαία επιλεγμένα λάστιχα αυτοκινήτου από συνολικά 0 κομμάτια, επίσης τυχαία επιλεγμένα. Θέση 1 Θέση Θέση 3 Θέση 4 0.94 18.8 8.54 0.18 19.01 1.0 7.99 18.79 0.33 19.39 30.07 19.0 17.1 14.8 37.3 34.34 15.9 11.8 38.85 34.71 Υιοθετώντας την κωδικοποίηση

ΣΕΜΦΕ- ΕΜΠ- Ανάλυση Παλινδρόμησης- Εξετάσεις Χειμερινού Εξαμήνου 015-016 5 1, αν θέση 1 x= 1 0, αλλιώς 1, αν θέση x= 0, αλλιώς 1, αν θέση 3 x= 3 0, αλλιώς προσαρμόζεται στα δεδομένα το μοντέλο παλινδρόμησης Ε(y)=β 0 +β1x 1+βx +β3x 3. (i) Να γίνει ο έλεγχος H:β 0 1=β =β 3=0 με εναλλακτική H1: τουλάχιστον ένα β0. [Δίνονται c i yi =1176.7, S=5.368, S= SSE 1/ i1 1 k l ]. (ii) Να συμπληρωθεί και να ερμηνευτεί ο παρακάτω πίνακας Μεταβλητές ˆβ se( ˆβ ) t p- τιμή Σταθερά 5.444 X1-6.78 3.4 X -8.45 3.4 X3 7.09 3.4 Μονάδες,5 ΘΕΜΑ 6 ο Για τη λειτουργία μιας μονάδας παραγωγής επί 1 ημέρες, εξετάζεται η γραμμική εξάρτηση της διαρροής αμμωνίας Y (σε log), από τις μεταβλητές X1 (ταχύτητα λειτουργίας της μονάδας) και Χ (θερμοκρασία νερού, ο C). (i) Συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα. Σχολιάστε τα αποτελέσματά σας. [Δίνεται S r 0.17, xx 0.78, SST 5.48, AIC ˆ l + d = l(π)+ + + l(sse / + p] 1 Μεταβλητές ˆβ ˆ se( ˆβ ) t p- τιμή VIF Σταθερά -0.75 0.73 -.75 0.013 Χ1 0.035 0.007 Χ 0.063 0.00 R = %, C p = SSE(p) +p-=, AIC= SSE /(-p') πλήρες

ΣΕΜΦΕ- ΕΜΠ- Ανάλυση Παλινδρόμησης- Εξετάσεις Χειμερινού Εξαμήνου 015-016 6 (ii) Για το παραπάνω μοντέλο δίνεται ότι h1.1=0.76. Αποτελεί η παρατήρηση 1 σημείο επιρροής του μοντέλου; (iii) Δεδομένου ότι στο μοντέλο υπάρχουν οι μεταβλητές Χ1 και Χ θεωρείται ότι το μοντέλο βελτιώνεται με την προσθήκη της X ; SSE =0.3858, R = %, Cp=,AIC= 1 πλήρες (iv) Εξετάστε εκ νέου αν η παρατήρηση 1 αποτελεί σημείο επιρροής για το μοντέλο (iii) (h1,1=0.88). Μονάδες.5

ΣΕΜΦΕ- ΕΜΠ- Ανάλυση Παλινδρόμησης- Εξετάσεις Χειμερινού Εξαμήνου 015-016 7 ΘΕΜΑ 7 ο Έστω μοντέλο παλινδρόμησης Poisso ν exp(-μ)μ f(y)=, y=0,1,,..., με y! συνάρτηση σύνδεσης g(μ x)=lμ x=β'x και με ελεγχοσυνάρτηση Deviace= lˆ ˆ ˆ ˆ 0 l [ yi l( yi / i) ( yi i) ]. i1 (α) Δώστε τον ορισμό των υπολοίπων Pearso και Deviace για το μοντέλο αυτό. Πως τα χρησιμοποιούμε; (β) Προσαρμόζοντας μοντέλα της παλινδρόμησης Poisso σε δεδομένα 44 ορυχείων μιας περιοχής, εξετάζεται η σχέση του αριθμού ρωγμών σε οροφή ορυχείου (Y), με τις συμμεταβλητές Χ1 και Χ (χαρακτηριστικά των στρωμάτων του ορυκτού) καθώς και με τη X3 (έτη λειτουργία του ορυχείου). Αφού συμπληρωθούν οι παρακάτω πίνακες να ερμηνευτούν οι εκτιμημένες ποσότητες exp ( 1 ˆ ) και η γραφική παράσταση των υπολοίπων Deviace του τελικού μοντέλου. Συμφωνούν οι έλεγχοι Wald, Deviace και τα κριτήρια AIC; ΜΟΝΤΕΛΟ: 3 Μεταβλητές ˆ se( ˆ ) z p-τιμή exp( ˆ ) Σταθερά -3.39 0.984-3.445 <0.001 - Χ1 0.05860 0.0117 Χ -0.00376 0.0049 Χ3-0.03408 0.0147 Ελεγχοσυνάρτηση deviace δίνεται ως D3=41.39 και η τιμή του κριτηρίου AIC3= 145.6 ΜΟΝΤΕΛΟ: Μεταβλητές ˆ se( ˆ ) z p-τιμή exp( ˆ ) Σταθερά -3.599 0.9440-3.813 <0.001 - Χ1 0.05874 0.0117 Χ3-0.03563 0.0148 Ελεγχοσυνάρτηση deviace δίνεται ως D=41.95 και η τιμή του κριτηρίου AIC= 144.

ΣΕΜΦΕ- ΕΜΠ- Ανάλυση Παλινδρόμησης- Εξετάσεις Χειμερινού Εξαμήνου 015-016 8 ΜΟΝΤΕΛΟ: 1 Μεταβλητές ˆ se( ˆ ) z p-τιμή exp( ˆ ) Σταθερά -3.3859 0.90886-3.66 <0.001 - Χ1 0.0534 0.01109 Ελεγχοσυνάρτηση deviace δίνεται ως D=48.60 και η τιμή του κριτηρίου ACI1= 148.89 Μονάδες.5