Υποδ: Χρησιμοποιήστε τον ορισμό της λογικής συνεπαγωγής (λογικής κάλυψης).

Σχετικά έγγραφα
Τεχνητή Νοημοσύνη. 8η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Επανάληψη. ΗΥ-180 Spring 2019

Ασκήσεις μελέτης της 8 ης διάλεξης

ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Εξετάστε αν οι παρακάτω εξαγωγές συμπερασμάτων στον προτασιακό λογισμό είναι έγκυρες.

Κανονικές μορφές - Ορισμοί

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 9: Προτασιακή λογική. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 1

Λογική. Προτασιακή Λογική. Λογική Πρώτης Τάξης

Συνέπεια, Εγκυρότητα, Συνεπαγωγή, Ισοδυναμία, Κανονικές μορφές, Αλγόριθμοι μετατροπής σε CNF-DNF

4. Ο,τιδήποτε δεν ορίζεται με βάση τα (1) (3) δεν είναι προτασιακός τύπος.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης

1 Συνοπτική ϑεωρία. 1.1 Νόµοι του Προτασιακού Λογισµού. p p p. p p. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Συνέπεια, Εγκυρότητα, Συνεπαγωγή, Ισοδυναμία, Κανονικές μορφές, Αλγόριθμοι μετατροπής σε CNF-DNF

Υπολογιστική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Λογικοί πράκτορες. Πράκτορες βασισµένοι στη γνώση

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές

Βασικές Ισοδυναμίες με Άρνηση, Πίνακες Αληθείας, Λογική Συνεπαγωγή, Ταυτολογίες, Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής CNF

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΛΟΓΙΚΗΣ

Προτασιακός Λογισμός (HR Κεφάλαιο 1)

Προτασιακή Λογική. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ ΤΕΙ Ηπείρου Γκόγκος Χρήστος

Τεχνητή Νοημοσύνη. 7η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

ΑΣΚΗΣΗ 1 Για τις ερωτήσεις 1-4 θεωρήσατε τον ακόλουθο γράφο. Ποιές από τις παρακάτω προτάσεις αληθεύουν και ποιές όχι;

Μορφολογική Παραγωγή. 3 ο φροντιστήριο ΗΥ180 Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Τετάρτη 28/02/2019 Ζωγραφιστού Δήμητρα

Λογική. Φροντιστήριο 3: Συνεπαγωγή/Ισοδυναμία, Ταυτολογίες/Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενότητα 5: Αναπαράσταση Γνώσης με Λογική

Πρόταση. Αληθείς Προτάσεις

ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε.

Ask seic Majhmatik c Logik c 2

Προτασιακός Λογισμός (HR Κεφάλαιο 1)

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Μορφολογική Παραγωγή. 3 ο φροντιστήριο ΗΥ180 Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Τετάρτη 15/03/2017 Ζωγραφιστού Δήμητρα

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Ενότητα 7:Προτασιακή Λογική. Πέππας Παύλος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Φροντιστήριο 4: Μορφολογική Παραγωγή. Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Επίπεδα Γραφήματα : Προβλήματα και Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης. Ασκήσεις 2ου Φροντιστηρίου: Προτασιακός Λογισμός: Κανονικές Μορφές, Απλός Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF/DNF, Άρνηση

(d) 2 2 => 4 : OXI (Η προτασιακή λογική δεν περιλαμβάνει για άτομα καθαρούς αριθμούς)

Ε ανάληψη. Παιχνίδια τύχης. Παιχνίδια ατελούς ληροφόρησης. Λογικοί ράκτορες. ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη αναζήτηση expectiminimax

Βασικές Ισοδυναμίες με Άρνηση /Πίνακες Αληθείας /Λογική Συνεπαγωγή /Ταυτολογίες /Αντινομίες Πλήρης αλγόριθμος μετατροπής CNF

Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Μορφολογική Παραγωγή. 3 ο φροντιστήριο ΗΥ180 Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Τετάρτη 08/03/2018 Ζωγραφιστού Δήμητρα

Μαθηματική Λογική και Απόδειξη

Ασκήσεις μελέτης της 11 ης διάλεξης

Τεχνητή Νοημοσύνη. 9η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

, για κάθε n N. και P είναι αριθμήσιμα.

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

ΔΟΜΗ ΕΠΙΛΟΓΗΣ. Οι διάφορες εκδοχές της

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Κεφάλαιο 9. Λογική. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση. Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. Βασικά Στοιχεία Λογικής

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

Σημειώσεις Λογικής I. Εαρινό Εξάμηνο Καθηγητής: Λ. Κυρούσης

Στοιχεία Προτασιακής Λογικής

Λογικός Προγραμματισμός

9.1 Προτασιακή Λογική

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΛΟΓΙΚΗ Α Ψ Α Ψ viii) 9. Α Ψ ix) Α Ψ xi) Α Ψ xii) 0 0. Α Ψ xiii) Α Ψ xiv) Α Ψ xv)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Λύσεις 1 ης Σειράς Ασκήσεων

Ασκήσεις ανακεφαλαίωσης στο μάθημα Τεχνητή Νοημοσύνη

Στοιχεία Προτασιακής Λογικής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης. 5ο μέρος σημειώσεων: Κατηγορηματικός Λογισμός (Predicate Calculus)

ΗΥ180: Λογική Διδάσκων: Δημήτρης Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο 8 Επίλυση για Horn Clauses Λογικός Προγραμματισμός Τετάρτη 9 Μαΐου 2012

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

HY Λογική Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Εαρινό Εξάμηνο. Φροντιστήριο 6

Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Αναπαράσταση Γνώσης µε Λογική. Προτασιακή Λογική

p p p q p q p q p q

Λύσεις 1 ης Σειράς Ασκήσεων

Προτάσεις. Εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Μαθηματικών. Ποιες είναι προτάσεις; Προτάσεις 6/11/ ο Μάθημα Μαθηματική Λογική (επανάληψη)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Κατηγορηματικός Λογισμός (ΗR Κεφάλαιο )

HY118-Διακριτά Μαθηματικά. Προτασιακός Λογισμός. Προηγούμενη φορά. Βάσεις της Μαθηματικής Λογικής. 02 Προτασιακός Λογισμός

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΞΗ

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

Ασκήσεις μελέτης της 19 ης διάλεξης

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

4.3 Ορθότητα και Πληρότητα

Ευχαριστίες. Τέλος θα ήθελα να ευχαριστήσω όλους όσους ήταν δίπλα μου όλα αυτά τα χρόνια και με βοήθησαν να πραγματοποιήσω τους στόχους μου.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Κατηγορηματική Λογική Πρώτης Τάξεως και Λογικά Προγράμματα

Στοιχεία προτασιακής λογικής

Σ αυτή την παράγραφο θα γνωρίσουμε τέσσερις βασικές έννοιες της λογικής, οι οποίες θα μας φανούν χρήσιμες στα επόμενα κεφάλαια του βιβλίου.

Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60

1 ο Διαγώνισμα Ύλη: Συναρτήσεις μέχρι και τα ακρότατα

Κεφάλαιο 5 Αξιωματική Σημασιολογία και Απόδειξη Ορθότητας Προγραμμάτων

HY 180 Λογική Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 5

x < y ή x = y ή y < x.

Πληρότητα της μεθόδου επίλυσης

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 6: Προτασιακός Λογισμός

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Κεφάλαιο 2 ο. Επικοινωνία:

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Υπολογιστές και Δεδομένα Κεφάλαιο 4ο Πράξεις με μπιτ

2 ο Διαγώνισμα Ύλη: Συναρτήσεις

Transcript:

Κανόνας Ανάλυσης 1 Μυθικός Αθάνατος 3 Μυθικός Θηλαστικό ------------------------------ 7 Αθάνατος Θηλαστικό 4 Αθάνατος έχεικέρας -------------------------------- 8 Θηλαστικό έχεικέρας 5 Θηλαστικό έχεικέρας ---------------------------------- 9 έχεικέρας --------------------------- 1 ο συμπέρασμα: έχει Κέρας 6 έχεικέρας Μαγικός) --------------------------------- 10 Μαγικός ---------------------------- 2 ο συμπέρασμα : Μαγικός Όσον αφορά στο αν είναι μυθικός δεν μπορούμε να συμπεράνουμε ούτε το ότι είναι ούτε το ότι δεν είναι μυθικός. Αυτο γιατί ΚΒ={1( Μυθικός Αθάνατος), 2(Μυθικός Αθάνατος), 3(Μυθικός Θηλαστικό), 4( Αθάνατος έχεικέρας), 5( Θηλαστικό έχεικέρας), 6( έχεικέρας Μαγικός) } 1 Μυθικός Αθάνατος 2 Μυθικός Αθάνατος Αν θεωρήσω το Μυθικός = Τ, τότε το όχι Μυθικός θα είναι F. Τότε για να είναι Τ η 1( γιατί ότι έχει η ΚΒ είναι Τ), θα πρέπει το Αθάνατος να είναι Τ. Αν πάμε στη 2, τότε το Αθάνατος που είπαμε πριν θα είναι Τ, συνεπώς το Αθάνατος θα είναι F, άρα το Μυθικός θα είναι Τ. Αν πάλι θεωρήσω το Μυθικός = F, τότε το Αθάνατος θα είναι F, το Αθάνατος θα είναι Τ και το Μυθικός θα είναι F. Επιπλέον, αν το Μυθικός = Τ, τότε μεκέρας=τ, Μαγικός =Τ, Αθάνατος=Τ και Θηλαστικό= F. Αν πάλι, το Μυθικός = F, τότε μεκέρας=τ, Μαγικός =Τ, Αθάνατος=Τ και Θηλαστικό= Τ. Β. Αποδείξτε τους παρακάτω ισχυρισμούς: 1. α είναι έγκυρη αν και μόνο αν Αληθές =α 2. Για κάθε α, Ψευδές = α 3. α = β αν και μόνο αν η πρόταση (α=>β) είναι έγκυρη 4. α = β αν και μόνο αν (α & ~β) είναι ικανοποιήσιμη Υποδ: Χρησιμοποιήστε τον ορισμό της λογικής συνεπαγωγής (λογικής κάλυψης). 1. α είναι έγκυρη αν και μόνο αν Αληθές =α Αν α είναι έγκυρη, τότε είναι αληθής σε κάθε μοντέλο. Άρα είναι αληθής για όλα τα μοντέλα του Αληθές. 2

2. Για κάθε α, Ψευδές = α Το Ψευδές δεν ισχύει σε κανένα μοντέλο. Άρα το α ισχύει σε κάθε μοντέλο που ισχύει το Ψευδές. 3. α = β αν και μόνο αν η πρόταση (α=>β) είναι έγκυρη Ισοδυναμούν στον ισχυρισμό ότι δεν υπάρχει κανένα μοντέλο στο οποίο το α είναι αληθές και το β είναι ψευδές, δηλαδή κανένα μοντέλο στο οποίο η α=>β είναι ψευδής. 4. α = β αν και μόνο αν (α & ~β) είναι ικανοποιήσιμη Στο μάθημα είπατε ότι μπορούμε κατευθείαν να αποδείξουμε ότι α = β αν και μόνο αν (α & ~β) ΔΕΝ είναι ικανοποιήσιμη. Το β δε γίνεται να είναι και β=τ και β=τ παράλληλα. Ισοδυναμούν στο ότι α και β έχουν την ίδια αληθή τιμή σε κάθε μοντέλο. Δ. Μετατρέψτε τις ακόλουθες προτάσεις σε συζευκτική κανονική μορφή σ1: Α <=> (Β Ε) σ2: Ε => Δ σ3: Ψ & Φ => ~Β σ4: Ε => Β σ5: Β => Φ σ6: Β => Ψ σ1: Α <=> (Β Ε) Α (Β Ε) σ2: Ε => Δ σ3: Ψ &Φ => ~Β σ4: Ε => Β σ5: Β => Φ σ6: Β => Ψ Σ (Α=>(Β Ε)) ((Β Ε)=>Α) Ε Δ (Ψ Φ)=> Β Ε Β Β Φ Β Ψ ( Α (Β Ε)) ( (Β Ε) Α) ( (Ψ Φ)) Β Α ( Α (Β Ε)) (( Β Ε) Α) ( Ψ Φ) Β Ε ( Α (Β Ε)) ((Α Β) (Α Ε)) Ψ Φ Β ( Α Β Ε) (Α Β) (Α Ε) Τ ( Α Β Ε),(Α Β), (Α Ε) Ε Δ Ψ Φ Β Ε Β Β Φ Β Ψ 3

Γ. Χρησιμοποιήστε τον κανόνα της ανάλυσης για να δείξετε ότι η πρόταση (~Α & ~Β) είναι λογικό συμπέρασμα των προτάσεων της παρακάτω άσκησης. ΚΒ={( Α Β Ε), (Α Β), (Α Ε), ( Ε Δ), ( Ψ Φ Β), ( Ε Β), ( Β Φ),( Β Ψ)} Φ= Α Β Φ = ( ( Α Β)), το οποίο ύστερα από ΣΑΕΤ γίνεται Α Β ΚΒ ={1( Α Β Ε), 2(Α Β), 3(Α Ε), 4( Ε Δ), 5( Ψ Φ Β), 6( Ε Β), 7( Β Φ),8( Β Ψ), 9(Α Β)} Κανόνας Ανάλυσης 1 Α Β Ε 5 Ψ Φ Β 11 Β 9 Α Β 8 Β Ψ 13 Β ------------------- -------------------------- ----------- 10 Β Ε 12 Φ Β Ø 6 Ε Β 7 Β Φ ------------------- ------------------------- 11 Β 13 Β Από 11 και 13 καταλήγω σε άτοπο. Άρα το Φ δεν είναι λογικό συμπέρασμα των προτάσεων της Δ. Που σημαίνει ότι το Φ είναι παντού Τ, δηλαδή το φ είναι λογικό συμπέρασμα των προτάσεων της Δ. Ε. Δείξτε την εφαρμογή της DPLL στη σύζευξη των παραπάνω προτάσεων Ο DPLL αλγόριθμος λειτουργεί ως εξής 1. ορίζω τις προτάσεις με σύζευξη ανάμεσά τους ( Α Β Ε) (Α Β) (Α Ε) ( Ε Δ) ( Ψ Φ Β) ( Ε Β) ( Β Φ) ( Β Ψ) 2. Επιλέγω ένα σύμβολο και το ορίζω True ή False Θα επιλέξω το πρώτο σύμβολο, το Α και θα το θέσω ως True, A=True 3. Όσες παρενθέσεις περιέχουν το Α (όχι το Α), θα διαγραφούν, οπότε μένουν οι εξής 4. ( Α Β Ε) ( Ε Δ) ( Ψ Φ Β) ( Ε Β) ( Β Φ) ( Β Ψ) Το γράφω πιο όμορφα ( Α Β Ε) ( Ε Δ) ( Ψ Φ Β) ( Ε Β) ( Β Φ) ( Β Ψ) 5. Τώρα θα διαγράψω το Α από τις παρενθέσεις που το περιέχουν ( Β Ε) ( Ε Δ) ( Ψ Φ Β) ( Ε Β) ( Β Φ) ( Β Ψ). το γράφω πιο όμορφα (Β Ε) ( Ε Δ) ( Ψ Φ Β) ( Ε Β) ( Β Φ) ( Β Ψ) 6. Επιλέγω άλλο σύμβολο. Tώρα θα επιλέξω το Β=True. Σβήνω τις παρενθέσεις που έχουν Β. ( Ε Δ) ( Ψ Φ Β) ( Β Φ) ( Β Ψ) πιο όμορφα, θα γίνει ( Ε Δ) ( Ψ Φ Β) ( Β Φ) ( Β Ψ) 7. Διαγράφω το Β ( Ε Δ) ( Ψ Φ) (Φ) (Ψ) 8. Επιλέγω Ψ=True ( Ε Δ) ( Ψ Φ) (Φ) 9. Διαγράφω το Ψ ( Ε Δ) ( Φ) (Φ) 4

10. Επιλέγω Φ=True ( Ε Δ) ( Φ) 11. Διαγράφω το Φ ( Ε Δ) 12. Επιλέγω Ε=True ( Ε Δ) Δεν έχω πρόταση με Ε 13. Διαγράφω το Ε 14. (Δ) Άρα Δ= True ΣΤ. Αυτή η άσκηση εξετάζει τη σχέση μεταξύ συνεπαγωγών και clauses (διαζεύξεις λεκτικών). Δείξτε ότι η πρόταση (~α 1 ~α 2 ~α 3...~α μ β ) είναι λογικά ισοδύναμη με την πρόταση συνεπαγωγής (α 1 & α 2 & α 3 &...α μ )=>β. (α 1 α 2 α 3... α μ )=>β Από απαλοιφή συνεπαγωγής γίνεται (α 1 α 2 α 3... α μ ) β Από De Morgan θα γίνει ( α 1 α 2 α 3... α μ ) β Δείξτε ότι κάθε clause μπορεί να γραφεί στη μορφή (α 1 & α 2 & α 3 &...α μ )=>(β 1 β 2 β 3...β κ ). Μια βάση γνώσης από τέτοιες προτάσεις είναι σε μορφή Kowalski. Μια διαζευκτική πρόταση μπορεί να έχει θετικά και αρνητικά λεκτικά. Έστω τα αρνητικά λεκτικά είναι της μορφής ( α 1, α 2, α 3,..., α μ ) και τα θετικά είναι τα (β 1,β 2,...,β κ ), όπου α,β σύμβολα. Τότε η διαζευκτική πρόταση μπορεί να γραφτεί ως εξής: α 1 α 2 α 3... α μ β 1 β 2... β κ Βάσει της σχέσης που αποδείξαμε στο α ερώτημα, η παραπάνω σχέση μπορεί να γραφεί ως α 1 α 2 α 3... α μ β 1 β 2... β κ (α 1 α 2 α 3... α μ )=>( β 1 β 2... β κ ) Διατυπώστε τον κανόνα της ανάλυσης για προτάσεις σε μορφή Kowalski. p 1.p j p n1 => r 1.r n2 s 1. s n3 => q 1 q k.q n4 ------------------------------------------------------------------------------------ p 1.p j-1 p j+1 p n1 s 1. s n3 => r 1.r n2 q 1 q k-1 q k +1...q n4 θεωρώ ότι p j = q k ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ, ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΒΟΥΡΟΣ, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ, 2016-2017 ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ, STUART RUSSEL-PETER NORVIG, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ, ΔΕΥΤΕΡΗ ΑΜΕΡΙΚΑΝΙΚΗ ΕΚΔΟΣΗ ΙΝΤΕΡΝΕΤ 5