ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σχετικά έγγραφα
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Περιγραφική Στατιστική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Εισαγωγή στη Στατιστική

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ Ας υποθέσουμε, ότι κατά την μελέτη της κατανομής δύο μεταβλητών, καταλήγουμε στα παρακάτω ιστογράμματα.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Ι-Μέτρα Διασποράς

Στατιστική Ι Ασκήσεις 3

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

Ενότητα: Περιγραφική Στατιστική 2: Αριθμητικά Μεγέθη

Γιατί μετράμε την διασπορά;

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

ΩΚΕΑΝΟΓΡΑΦΙΑ. Πρακτική Άσκηση 4- Θεωρητικό Υπόβαθρο ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΤΟΜΕΑΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ & ΚΛΙΜΑΤΟΛΟΓΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ & ΓΕΩΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές


Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

Παράδειγμα. Χρονολογικά δεδομένα. Οι πωλήσεις μιας εταιρείας ανά έτος για το διάστημα (σε χιλιάδες $)

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4: ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΙΚΤΩΝ

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

I2. Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα

Στατιστική Ι. Ενότητα 7: Κανονική Κατανομή. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Γ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΘΗΝΑΣ - 5 Ο ΓΡΑΦΕΙΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

Κεφάλαιο Τέσσερα Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΚΟΙΝΟΙ ΥΠΟΨΗΦΙΟΙ

ΙΖΗΜΑΤΟΛΟΓΙΑ. Ενότητα 3: Κοκκομετρική ανάλυση. Δρ. Αβραμίδης Παύλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

Μ Ε Τ Ρ Α Δ Ι Α Σ Π Ο Ρ Α Σ.

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχόλη Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

ΤΕΣΤ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΚΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ. Τεστ 1 ο Κατανοµή Συχνοτήτων (50 βαθµοί)

Περιγραφική Στατιστική. Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων"

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ε Ω Ν ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ

2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3)

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ & ΟΜΑ ΟΠΟΙΗΣΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΩΝ. 4.1 Κατανοµή γραπτού µέσου όρου ετήσιων πληθυσµών

Σ ΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΕΠΙΔΟΣΕΩΝ ΟΔΙΚΗΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΜΕ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΥΣ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΥΣ ΔΕΙΚΤΕΣ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ

Εισαγωγή στην Κανονική Κατανομή. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

Θηκόγραμμα - Boxplot. Παράδειγμα 1: Δίνονται οι παρακάτω 20 παρατηρήσεις μιας μεταβλητής x:

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Εισαγωγικές Έννοιες

i Σύνολα w = = = i v v i=

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο 3.1 ΑΝΑΛΥΣΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑΣ Μαθήµατα γενικής παιδείας Ιστορία. Α. Σύνολο νοµού Αργολίδας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

1. Βασικές Συναρτήσεις Στατιστικής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β;

Ιζήματα. Οι κόκκοι των ιζημάτων προέρχονται από

sep4u.gr Δείκτες εκροών στην εκπαίδευση

Τάση συγκέντρωσης. Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης. Μέτρα Διασποράς. Τάση διασποράς. Σχήμα της κατανομής

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Δ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Κεφάλαιο 5. Οι δείκτες διασποράς

ΚΕΦΑΛΑΙΟ. 1. α. Tι ονοµάζεται συνάρτηση από το σύνολο Α στο σύνολο Β; β. Tι ονοµάζεται πραγµατική συνάρτηση πραγµατικής µεταβλητής;

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Μοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η MBA I

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΤΕΣΣΕΡΙΣ (4)

Transcript:

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 06 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 206-207

2. Διερευνητική Ανάλυση Μέτρα Θέσης Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρία 2

Χωρικές ανισότητες: Απλός συντελεστής μεταβλητότητας (CV) έναντι Σταθμισμένος συντελεστής μεταβλητότητας (wcv) 3

ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΟΤΗΤΑΣ: ΧΩΡΙΚΕΣ ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ Ο απλός συντελεστής μεταβλητότητας αποτελεί το ο δείκτη μέτρησης των χωρικών ανισοτήτων, όμως δίνει σε κάθε χωρική ενότητα, το ίδιο βάρος (/). s CV 2 2 ) ( ) ( Δεν λαμβάνει υπόψη ότι, συχνά οι εξεταζόμενες χωρικές ενότητες δεν έχουν το ίδιο μέγεθος και επομένως την ίδια βαρύτητα. Σε αυτή την περίπτωση, είναι προτιμότερο να χρησιμοποιούμε εναλλακτικό συντελεστή μεταβλητότητας (σταθμισμένο). w wcv 2 ) ( Όπου το βάρος κάθε χωρικής ενότητας δίνεται από: P P w P = Πληθυσμός της χωρικής ενότητας P. = Πληθυσμός όλων των χωρικών ενοτήτων 4

ΧΩΡΙΚΕΣ ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ : ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ Οι δαπάνες στην έρευνα στα Πανεπιστήμια (ως % του ΑΕΠ) για 8 χώρες της Νότιας Ευρώπης δίνονται στον ακόλουθο πίνακα. ΧΩΡΕΣ Πληθυσμός Δαπάνες w (σε χιλιάδες ) στην έρευνα Βουλγαρία 7.78 0,05 0,05 2 Ελλάδα.056 0,072 0,27 3 Ισπανία 42.922 0,28 0,3 4 Ιταλία 57.685 0,378 0,36 5 Κύπρος 728 0,005 0,3 6 Μάλτα 40 0,003 0,6 7 Πορτογαλία 0.484 0,069 0,27 8 Ρουμανία 2.452 0,4 0,04 Σύνολο 52.509,000 w w P 49.922 52.509 3 3 P P Μεταβλητή προς διερεύνηση 40 52.509 6 6 P 0,28(28%) 0,003(0,3%) Υπό-σύνολο της Ε.Ε. (Δείγμα) Πρέπει να υπολογίσετε τους δύο συντελεστές μεταβλητότητας για την μεταβλητή «Δαπάνες στην έρευνα». Ποια τα συμπεράσματα σας; 5

ΧΩΡΙΚΕΣ ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ : ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ Προετοιμασία του Πίνακα Υπολογισμού ΧΩΡΕΣ Πληθυσμός (σε χιλιάδες ) w Δαπάνες στην έρευνα?? Βουλγαρία 7.78 0,05 0,05 2 Ελλάδα.056 0,072 0,27 3 Ισπανία 42.922 0,28 0,3 4 Ιταλία 57.685 0,378 0,36 5 Κύπρος 728 0,005 0,3 6 Μάλτα 40 0,003 0,6 7 Πορτογαλία 0.484 0,069 0,27 8 Ρουμανία 2.452 0,4 0,04 Σύνολο 52.509,000??? 6

ΧΩΡΙΚΕΣ ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ : ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 7

2. Διερευνητική Ανάλυση Μέτρα Θέσης Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρία 8

2.δ. Διερευνητική Ανάλυση Μέτρα Ασυμμετρίας 9

4. ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ [/4] Τα μέτρα ασυμμετρίας μας επιτρέπουν να εξετάζουμε: (α) κατά πόσο η κατανομή συχνοτήτων είναι συμμετρική ή ασύμμετρη και, (β) όταν δεν είναι συμμετρική, να διερευνήσουμε εάν το μεγαλύτερο μέρος της κατανομής βρίσκεται προς τα δεξιά ή προς τα αριστερά. Στόχος: να εξετάζουμε σε ποιο βαθμό, η κατανομή προσεγγίζει την Κανονική Κατανομή. Αν η κατανομή του πληθυσμού που εξετάζουμε είναι συμμετρική, τότε η μέση τιμή, η διάμεσος και η κορυφή της κατανομής συμπίπτουν. Δύο είναι οι βασικοί συντελεστές: 3 = Συντελεστής Λοξότητας (coeffcet of Skewess) 4 = Συντελεστής Κύρτωσης (coeffcet of Kurtoss) Τύπος κορυφής 0

3 Οι συντελεστές αυτοί ορίζονται με τη βοήθεια των κεντρικών ροπών τάξης r που υπολογίζονται ως εξής: ή ακόμα Παρατηρούμε ότι, m = 0 και m 2 = s 2 = Συντελεστής Λοξότητας (coeffcet of Skewess) = = Συντελεστής Κύρτωσης (coeffcet of Kurtoss) = r r x x m ) ( k r r x x m ) ( 4 3 3 3 s m 4 4 4 s m 4. ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ [2/4]

4. ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ [3/4] M o < M d < M o > M d > Οι περισσότερες παρατηρήσεις βρίσκονται δεξιά της κορυφής Οι περισσότερες παρατηρήσεις βρίσκονται αριστερά της κορυφής 2

4. ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ [4/4] 3

ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΑΣΚΗΣΗ 4

Ζητήσαμε σε 70 καταναλωτές να αξιολογούν την ποιότητα τριών διαφορετικών προϊόντων, χρησιμοποιώντας μια κλίμακα από = ιδιαίτερα κακή ποιότητα έως 7 = ιδιαίτερα καλή ποιότητα. Τα αποτελέσματα της έρευνας συνοψίζονται στον ακόλουθο πίνακα. Σύνολο απαντήσεων ανά προϊόν Ποιότητα Προϊόντος Προϊόν Προϊόν 2 Προϊόν 3 5 8 25 2 0 22 43 3 40 30 37 4 70 36 32 5 35 30 26 6 8 20 5 7 2 4 2. Να εξετάζετε σε ποιο βαθμό η κατανομή για το καθένα από τα 3 προϊόντα είναι συμμετρική ή ασύμμετρη; 2. Να γίνει γραφική αναπαράσταση. 3. Ποια τα συμπεράσματα σας; Σύνολο απαντήσεων 70 70 70 5

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΤΗΣ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ ΓΙΑ ΤΟ Ο ΠΡΟΙΟΝ Προετοιμασία του Πίνακα Υπολογισμού Ποιότητα Προϊόντος 5 2 0 3 40 4 70 5 35 6 8 7 2 Προϊόν???? Σύνολο 70???? m r k ( x = 70 = 5 2 = 0 7 = 2 k 7 x) 70 r 6

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΤΗΣ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ ΓΙΑ ΤΟ Ο ΠΡΟΙΟΝ Ποιότητα Προϊόντος Προϊόν 2 3 ( ) ( ) ( ) 4 5 5 4,88-2,20 350,78 2 0 20 35,88-67,95 28,7 3 40 20 3,98-28,59 25,56 4 70 280 0,78 0,08 0,0 5 35 75 42,80 47,34 52,35 6 8 48 35,48 74,7 57,34 7 2 4 9,29 59,92 86, Σύνολο 70 662 208,09-35,70 900,86 662 3,89 s 2 70 208,09,224 s,06 CV 70,06 0,287 (28,7%) 3,89 35,70 3 3 m3 0,20 m3 0,20 s,06,353 3 0,55 0 3 70 s,353 900,86 4 4 m4 5,299 m4 5,299 s,06,498 4 3,537 3 4 70 s,498 Περιορισμένη μεταβλητότητα Πολύ μικρή αρνητική λοξότητα Λεπτόκυρτη 7

ΓΡΑΦΙΚΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΓΙΑ ΤΟ Ο ΠΡΟΙΟΝ Η κατανομή είναι πραγματικά Λεπτόκυρτη ενώ υπάρχει ελαχίστη ασυμμετρία. Ποιότητα f (%) 5 2,9% 2 0 5,9% 3 40 23,5% 4 70 4,2% 5 35 20,6% 6 8 4,7% 7 2,2% Σύνολο 70 00,0% 8

ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ ΓΙΑ ΤΟ 2 Ο ΚΑΙ 3 Ο ΠΡΟΙΟΝ Όπως και για το ο προϊόν, η ανάλυση της ασυμμετρίας βασίζεται στον υπολογισμό των συντελεστών α 3 και α 4. Σύμφωνα με τον ορισμό αυτών των συντελεστών, έχουμε τα ακόλουθα αποτελέσματα: 7 7 7 7 ( ( ( ) ) ) 3 4 2 2 ο Προϊόν 3 ο Προϊόν 664 524 54,49 354,85 2,4 72,24 3304,70 736,82 Με βάση τα ενδιάμεσα αποτελέσματα όπως προκύπτουν στο Πίνακα, ποια τα συμπεράσματα σχετικά με την ασυμμετρία των απαντήσεων των καταναλωτών για το 2 ο και 3 ο προϊόν; (*) =70 > 20 μεγάλο δείγμα 9

ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ ΓΙΑ ΤΟ 2 Ο ΚΑΙ 3 Ο ΠΡΟΙΟΝ 7 7 7 7 ( ( ( ) ) ) 3 4 2 2 ο Προϊόν 3 ο Προϊόν 664 524 54,49 354,85 2,4 72,24 3304,70 736,82 664/70 = 3,9 524/70=3, s 2 (*) 54,49/70 =3,02 354,85/70=2,09 s,74,45 m 3 2,4/70=0,3 72,24/70=,0 a 3 0,3/(,74) 3 = 0,025,0/(,45) 3 = 0,33 m 4 3304,7/70=9,44 736,82/70=0,22 a 4 9,44/(3,02) 2 = 2,3 0,22/(2,09) 2 = 2,34 Συμπεράσματα: (*) =70 > 20 μεγάλο δείγμα 20

ΑΣΚΗΣΗ ΓΡΑΦΙΚΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΓΙΑ ΤΟ 2 Ο ΚΑΙ 3 ο ΠΡΟΙΟΝ α 3 = 0,025 0 συμμετρική α 4 = 2,3 < 3 πλατύκυρτη α 3 = 0,33 > 0 ασυμμετρική α 4 = 2,3 < 3 πλατύκυρτη Προσοχή: τα διαγράμματα πρέπει να έχουν την ίδια κλίμακα στον κάθετο άξονα για να γίνει σωστή σύγκριση 2