Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

Σχετικά έγγραφα
ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

3.ΟΥΡΕΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

Χρησιμοποιείται για να δηλώσουμε τους διάφορους τύπους ουρών. A/B/C. Κατανομή εξυπηρετήσεων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων


ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 1

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ


Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Παραδείγματα Θεμάτων/Ασκήσεων Συστημάτων Ουρών Αναμονής

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Ορισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων

Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν την τέταρτη εργασία της ενότητας ΔΕΟ13

Θέμα 1 (1.Α) Το κόστος παραγωγής ενός προϊόντος δίνεται από την συνάρτηση:

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (16/06/2010, 18:00)

ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΕΟ 13 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΛΥΣΕΙΣ

Θέμα 1 (20%) (α) Πότε είναι εργοδικό το παραπάνω σύστημα; Για πεπερασμένο c, το σύστημα είναι πάντα εργοδικό.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 10: Ουρά Μ/Μ/s. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

dz dz dy = = + = + + dx dy dx

Ακαδημαϊκό Έτος: Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Πακέτο Επιχειρησιακή Έρευνα #02 ==============================================================

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 6: Θεωρία Ουρών. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

1 + ρ ρ ρ3. iπ i = Q = λ λ i=0. n=0 tn. n! Qn, t 0

Εργαστήριο Διοίκησης Παραγωγής & Έργων. Εισαγωγή στην προσομοίωση διεργασιών χρησιμοποιώντας το λογισμικό Extend

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων ΙΙ

Διαδικασία Αφίξεων. Ουρά Αναμονής. Μηχανισμός Εξυπηρέτησης. Πηγή Πελατών. Έξοδος. Πειθαρχία

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις. μ 1.

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Τεχνο-οικονοµικά Συστήµατα ιοίκηση Παραγωγής & Συστηµάτων Υπηρεσιών

Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

p k = (1- ρ) ρ k. E[N(t)] = ρ /(1- ρ).

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 7: Ουρά Μ/Μ/1. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ EXTEND. 1 ο εργαστήριο Διοίκησης και Παραγωγής Έργων

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

«ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΟΥΡΩΝ ΜΕ ΕΝΑΝ ΣΤΑΘΜΟ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗΣ»

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Άσκηση Προσομοίωσης Στατιστικές Εξόδου Ουράς Μ/Μ/1 - Θεώρημα Burke Ανοικτά Δίκτυα Ουρών Μ/Μ/1 - Θεώρημα Jackson

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (2/2) Διαδικασία Γεννήσεων Θανάτων Η Ουρά Μ/Μ/1

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Οι παραγγελίες ακολουθούν την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τα δεδομένα ο

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή (2/2) Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (1/2)

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΣΚΗΣΗ 3

Λύσεις Προαιρετικής Eργασίας Τεχνικές Εκτίμησης

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης

Δίκτυα Επικοινωνίας Υπολογιστών Ενότητα 5: Στοιχεία Θεωρίας Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης (Στοιχεία ΘΤΚ)

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 3: Μοντέλα Θεωρίας Αναμονής

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Γεννήσεων - Θανάτων Εξισώσεις Ισορροπίας - Ουρές Μ/Μ/1, M/M/1/N Προσομοίωση Ουράς Μ/Μ/1/Ν

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 2: Θεμελιώδεις σχέσεις

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ 2008

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

Κινητές επικοινωνίες. Κεφάλαιο 3 Ένταση κίνησης σε δίκτυο

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Κεφάλαιο 6: Προσομοίωση ενός συστήματος αναμονής

Markov. Γ. Κορίλη, Αλυσίδες. Αλυσίδες Markov

Εργαστηριακή Άσκηση Το σύστημα αναμονής M/G/1

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

Διαχείριση Ουρών Αναμονής σε καταστήματα τραπεζών με χρήση Mobile Banking και Geo-Social Networks.

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΥΝΑΜΙΚΩΝ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ

Πρόλογος Κατανόηση της εφοδιαστικής αλυσίδας Σχεδιασμός δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας...41

Απλα Συστήματα Αναμονής Υπενθύμιση

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Προσομοίωση Simulation

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΩΝ ΑΝΕΛΙΞΕΩΝ ΜΕ ΕΜΦΑΣΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΟΥΡΩΝ ΑΝΑΜΟΝΗΣ ΛΙΝΟΥ ΔΕΣΠΟΙΝΑ

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Αποτελεσµατική διαχείριση ουρών αναµονής στον τραπεζικό τοµέα- Μελέτη περίπτωσης DoNotWait.gr

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΤΗΛΕΦΩΝΙΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΟΥΡΩΝ

3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής.

A man should look for what is, and not for what he thinks should be. Albert Einstein

Τηλεπικοινωνιακά Ψηφιακά Δίκτυα Ενότητα 2: Θεωρία Κίνησης. Βαρουτάς Δημήτρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Wimbledon. Queuing for iphone

Transcript:

ΑΣΚΗΣΗ Β Μέγιστο στήλης Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο 60 5 55 65 5*maximin (A) Π 50 75 70 45 45 Ε 56 30 30 50 30 Υ 40 30 35 55 30 *60 75 70 65 minimax (B) Επειδή maximin (A) minimax (B) δεν υπάρχει ισορροπία Διαγράφεται η Ε στρατηγική ως υποδεέστερη της Ο Διαγράφεται η Υ στρατηγική ως υποδεέστερη της Ο Άρα Ο Π Ε Υ Ο 60 5 55 65 Π 50 75 70 45 O Παίκτης Α Π 75 70 65 60 55 5 50 Υ Ο Ε Π maximin V 57, 55 50 45

Διαγράφεται η Y και Ε στρατηγική του ψηφοφόρου Β επειδή δεν διέρχεται από το maximin σημείο. Y -y O Π X O 60 5 -x Π 50 75 V A, O 60x 50 x 60x 50 50x 0x 50 A, 5x x75 5x 75 75x 75 x V 3 Πρέπει V A, O V A, 0x 50 75 3x 33x 5 5 x x 35 0 35 Η άριστη στρατηγική είναι 5, 35 0 35,0,0 Επίσης V V B, O 60y 5 y 60y 5 5y 8y 5, 50y y75 50y 75 75y 5y 75 Πρέπει V B, O V B, 8y 5 5y 75 33y 3 y 3 33

Η άριστη στρατηγική είναι 3, 33 0 33,0,0 5 50 Τιμή παιγνίου V 0 50 50 57,% για τον ψηφοφόρο Α είναι το 35 35 αναμενόμενο ποσοστό. ΑΣΚΗΣΗ ΟΥΡΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Το «Πι και Φι» είναι ένα μικρό κατάστημα γρήγορης εστίασης. Οι πελάτες εξυπηρετούνται με σειρά FIFO από μια ουρά με άπειρη χωρητικότητα. Ένας υπάλληλος παίρνει τις παραγγελίες, πληρώνεται και στη συνέχεια τις εκτελεί. Ο ιδιοκτήτης του καταστήματος σκέφτεται να προχωρήσει σε μία ανασυγκρότηση του τρόπου λειτουργίας. Έτσι. εξετάζει τη δυνατότητα πρόσληψης και δεύτερου υπαλλήλου, ώστε δύο πελάτες να μπορούν να εξυπηρετούνται ταυτόχρονα από μια κοινή ουρά αναμονής (σενάριο ). Παραμένει φυσικά ως εναλλακτική περίπτωση, το σύστημα να συνεχίσει να λειτουργεί ως έχει (σενάριο ). Ως χρόνος εξυπηρέτησης θεωρείται το χρονικό διάστημα από τη στιγμή που ο πελάτης θέτει την παραγγελία μέχρι τη στιγμή που παραλαμβάνει αυτό που ζήτησε. Ο χρόνος εξυπηρέτησης παρουσιάζει μεταβλητότητα (και ακολουθεί την εκθετική κατανομή). Από στοιχεία του παρελθόντος, ο ιδιοκτήτης του καταστήματος έχει εκτιμήσει ότι κατά μέσο όρο απαιτείται λεπτό για να εξυπηρετηθεί ένας πελάτης. Οι πελάτες καταφθάνουν στο κατάστημα με ρυθμό 45 πελάτες ανά ώρα (διαδικασία Poisson) και εξυπηρετούνται με τη σειρά που καταφθάνουν (FIFO). Για την λήψη των τελικών του αποφάσεων επιθυμεί να προσδιορίσει. τα μέτρα απόδοσης της λειτουργίας του καταστήματός του. Συγκεκριμένα ενδιαφέρεται να προσδιορίσει για κάθε σενάριο:. Το ποσοστό χρόνου που το σύστημα είναι απασχολημένο (εργάζονται ο/οι υπάλληλος/οι).. Τον αριθμό των πελατών που κατά μέσο όρο περιμένουν στην ουρά. 3. Τον αριθμό των πελατών που κατά μέσο όρο βρίσκονται στο κατάστημα. 4. Τον χρόνο που κατά μέσο όρο παραμένει ένας πελάτης στο κατάστημα. 5. Τον χρόνο που κατά μέσο όρο αναμένει ένας πελάτης στην ουρά. 6. Την πιθανότητα ένας πελάτης που μπαίνει στο κατάστημα να εξυπηρετηθεί αμέσως. 3

7. Το κατάστημα διαθέτει 4 καθίσματα. Είναι επαρκή έτσι ώστε η πιθανότητα ένας πελάτης να περιμένει ή να εξυπηρετείται όρθιος, να είναι το πολύ 0% ); 8. Για την υιοθέτηση του εναλλακτικού σχεδίου πρόσληψης επιπλέον υπαλλήλου, ο ιδιοκτήτης εκτός από τη σύγκριση των δεικτών απόδοσης θέλει να λάβει υπόψη του τα δεδομένα του λειτουργικού κόστους που είναι τα εξής: Το κόστος παραμονής ενός πελάτη στο κατάστημα για ώρα ανέρχεται στα 0 ευρώ το κόστος εργασίας ενός υπαλλήλου για ώρα ανέρχεται στα 7 ευρώ. Τι προτείνετε στον ιδιοκτήτη: Να διατηρήσει την υπάρχουσα κατάσταση (ένας υπάλληλος) ή να υιοθετήσει το σενάριο των δύο υπαλλήλων; (μονάδες: 7 για τους υπολογισμούς -7 και 6 μονάδες για τη λήψη απόφασης με βάση το κόστος δηλαδή για το ερώτημα 8) Λύση Σενάριο : το κατάστημα παραμένει ως έχει Πρόκειται για ένα σύστημα αναμονής τύπου Μ/Μ/ (απεριόριστος χώρος αναμονής, πρακτικά άπειρου πλήθους πηγή πελατών, διαδικασία Poisson στην είσοδο και στην εξυπηρέτηση, FIFO πειθαρχία, μία θέση εξυπηρέτησης). Ως στοιχειώδη μονάδα μέτρησης του χρόνου χρησιμοποιείται η μία ώρα. Ο μέσος ρυθμός άφιξης της Poisson διαδικασίας είναι 45 πελάτες ανά ώρα (λ=45 πελάτες/ώρα) ενώ ο μέσος ρυθμός εξυπηρέτησης είναι μ=60 πελάτες ανά ώρα. Άρα λ/μ = 45/60= 3/4 < οπότε το σύστημα συγκλίνει σε κατάσταση (στατιστικής) ισορροπίας και επομένως μπορούμε να προχωρήσουμε στους υπολογισμούς σύμφωνα με τους τύπους του συστήματος Μ/Μ/. Σε κατάσταση ισορροπίας έχουμε: 45. ο βαθμός απασχόλησης του υπαλλήλου είναι ίσος με 0,75. Αυτό 60 σημαίνει ότι το 75% του χρόνου λειτουργίας του καταστήματος ο υπάλληλος δουλεύει ενώ το υπόλοιπο 5% είναι ελεύθερος.. Μέσο μήκος της ουράς αναμονής: L = q ( ) 45,5 ( ) 60(60 45), δηλαδή στην ουρά περιμένουν,5 πελάτες κατά μέσο όρο. 45 3. Μέσο πλήθος πελατών στο κατάστημα: L Lq =,5 3 60 πελάτες. 4. Μέσος χρόνος παραμονής ενός πελάτη στο κατάστημα: 4

W 60 45 5 της ώρας δηλ. 4 λεπτά. Lq 5. Μέσος χρόνος αναμονής ενός πελάτη στην ουρά: Wq ( ), 5 = =0,05 της ώρας δηλαδή 3 λεπτά. 45 6. Η πιθανότητα άμεσης εξυπηρέτησης είναι ίση με P 0 = - ρ = - 0,75 = 0,5 δηλ. το 5% των πελατών που μπαίνουν στο κατάστημα εξυπηρετούνται άμεσα. n 7. Βάσει της σχέσης Pn P0 υπολογίζουμε τις πιθανότητες Ρ n για n=0,,,3,4 και 5. Αριθμός πελατών Πιθανότητα Αθροιστική πιθανότητα 0 0,5 0,5 0,875 0,4375 0,406 0,578 3 0,055 0,6836 4 0,079 0,767 Με βάση τον παραπάνω πίνακα η πιθανότητα να έχουμε μέχρι 4 πελάτες στο κατάστημα είναι 76,7% που σημαίνει ότι η πιθανότητα να έχουμε παραπάνω από 4 πελάτες είναι 3,73% και κατά συνέπεια με 4 καθίσματα δεν καλύπτουμε την ζητούμενη απαίτηση, Για να φθάσει στο επιθυμητό όριο (τουλάχιστον 80% των πελατών να περιμένουν καθήμενοι) πρέπει να προσθέσει ένα επιπλέον κάθισμα (να διαθέτει πέντε καθίσματα συνολικά). Τέλος, υπολογίζουμε το συνολικό κόστος για το σενάριο (σύστημα Μ/Μ/) που ανέρχεται σε: TC=c w L+c s s=0 3+7 = 37 ευρώ ανά ώρα. Σενάριο : πρόσληψη επιπλέον υπαλλήλου Η πρόσληψη ενός ακόμη υπαλλήλου μας οδηγεί σε σύστημα αναμονής τύπου Μ/Μ/ (απεριόριστος χώρος αναμονής, πρακτικά άπειρου πλήθους πηγή πελατών, διαδικασία Poisson στην είσοδο και στην εξυπηρέτηση, FIFO πειθαρχία, δύο θέσεις εξυπηρέτησης). Ως στοιχειώδης μονάδα μέτρησης του χρόνου χρησιμοποιείται η μία ώρα. Ο μέσος ρυθμός άφιξης της Poisson διαδικασίας είναι 45 πελάτες ανά ώρα (λ=45 πελάτες/ώρα) ενώ ο μέσος ρυθμός εξυπηρέτησης είναι μ=60 πελάτες ανά ώρα. Άρα ρ=λ/μ = 45/( 60)= 0,375 < οπότε το σύστημα συγκλίνει σε κατάσταση (στατιστικής) ισορροπίας και επομένως μπορούμε να προχωρήσουμε στους υπολογισμούς σύμφωνα με τους τύπους του συστήματος Μ/Μ/. Σε κατάσταση ισορροπίας έχουμε: 5

. Ο βαθμός απασχόλησης του συστήματος συνολικά ( υπάλληλοι) είναι ίσος με 45 0,375. Αυτό σημαίνει ότι το 37,5% του χρόνου λειτουργίας του 0 καταστήματος οι δύο εργαζόμενοι δουλεύουν ενώ το υπόλοιπο 6,5% είναι αδρανείς. s ( / ). Μέσο μήκος της ουράς αναμονής: Lq P. Απαιτείται ο 0 ( s)!( s ) υπολογισμός της πιθανότητας Ρ 0. Βάσει της σχέσης: P0 που για s= δίνει: s n s ( / ) ( / ) s n0 n! s! s = 0,4545 0,75 0,75 0,75 60 0!!! 60 45 P0 0 Επομένως L q (45/ 60) 4560 0,4545 ( )!( 60 45) = 0,7 πελάτες. 45 3. Μέσο πλήθος πελατών στο κατάστημα: L Lq = 0,7 = 0,877 60 πελάτες. 4. Μέσος χρόνος παραμονής ενός πελάτη στο κατάστημα: L 0,877 W =0,09393 της ώρας δηλ.,63 λεπτά. 45 5. Μέσος χρόνος αναμονής ενός πελάτη στην ουρά: W της ώρας = 0,63 λεπτά. L q q = 0,7/45 =0,007 6. Η πιθανότητα άμεσης εξυπηρέτησης είναι ίση με P 0 +Ρ. Απαιτείται ο υπολογισμός του Ρ. Ισχύει: ( / ) (45/ 60) P P0= 0, 4545 =0,3409!! Επομένως P 0 +Ρ = 0,4545 +0,3409=0,7954 δηλ. το 79,54% των πελατών που μπαίνουν στο κατάστημα εξυπηρετούνται άμεσα. 6

7. 7