Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6

Σχετικά έγγραφα
Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Προσοµοίωση Εξέτασης στο µάθηµα του Γεωργικού Πειραµατισµού

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Προσοχή: Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν θα λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Εισαγωγή στην Ανάλυση Παραλλακτικότητας

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Πρακτικές Συµβουλές

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

8. Ανάλυση Διασποράς ως προς. δύο παράγοντες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 2 ο ) 31/3/2017

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

8. Ανάλυση Διασποράς ως προς. δύο παράγοντες

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 3 ο ) 7/4/2017

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής

Ανάλυση Διασποράς Προβλήματα και Ασκήσεις

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ


ΠΑΛΑΙΑ ΘΕΜΑΤΑ ******************************************************

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 03. ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ & ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0. Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Ένα Πρόβλημα. Η επιδιωκόμενη ιδιότητα. Ένα χρήσιμο γράφημα. Οι υπολογισμοί. Η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων ...

Τεχνική Πειραματισμού. Κλιμάκωση των πειραμάτων στο χρόνο Δικτύωση των πειραμάτων στο χώρο Εδαφική ανομοιογένεια

10. ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΤΑΞΗΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 04. ΣΥΝΔΕΣΗ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ & ΣΥΜΜΕΤΑΒΟΛΗ

Εφαρμοσμένη Στατιστική: Συντελεστής συσχέτισης. Παλινδρόμηση απλή γραμμική, πολλαπλή γραμμική

Θέμα: Ενδεικτικό Θέμα εξετάσεων: Μέτρα θέσης Παλινδρόμηση

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 3η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Εισαγωγή

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εισαγωγή - Πειραματικοί Σχεδιασμοί. Κατσιλέρος Αναστάσιος

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Μοντέλα Παλινδρόμησης. Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 2η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα


ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ Γραφικές παραστάσεις, κλίση καµπύλης Μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων

ΤΣΑΛΤΑ ΜΑΡΙΑ Α.Μ: 1946 ΠΑΥΛΕΛΛΗ ΛΟΥΙΖΑ Α.Μ: 2342 ΤΣΑΪΛΑΚΗ ΦΑΝΗ Α.Μ: Οικονομετρικά. Εργαστήριο 15/05/11

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 5. Η ΚΛΗΡΟΝΟΜΙΚΟΤΗΤΑ ΣΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Εργασία στο µάθηµα Ανάλυση εδοµένων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο : ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/2017

Κεφάλαιο 14. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΙΑ ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ

Μάθηµα εύτερο-τρίτο- Βασικά Ζητήµατα στο Απλό Γραµµικό Υπόδειγµα Ακαδηµαϊκό Έτος

Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΒΙΟΕΝΕΡΓΟΠΟΙΗΤΗ RHIZOACTIVE ΣΤΗΝ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΤΟΥ ΜΑΡΟΥΛΙΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΟΥ ΡΙΖΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΑΝΤΩΝΙΑΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Εισόδημα Κατανάλωση

ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ 1ο Εργαστήριο «ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΓΡΟΥ»

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ II ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΘΩΜΑΚΟΣ

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Γεωργικός Πειραματισμός (Κωδ. 3515) Βασικές Στατιστικές Μέθοδοι και Εργαλεία Ανάλυσης Δεδομένων 2. Ανάλυση Διακύμανσης

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΝΙΚΑΙΑΣ ΠΕΙΡΑΙΑ. Φύλλο εργασίας

x y max(x))

Μάθημα: Στατιστική ανάλυση δεδομένων με χρήση Η/Υ (του 8 ου Εξαμήνου Σπουδών του Τμήματος Βιοτεχνολογίας) Διδάσκων: Γιώργος Κ.

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Εργαστήριο Οικονομετρίας Προαιρετική Εργασία 2016 Χειμερινό Εξάμηνο

ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ. Εισαγωγικό παράδειγµα

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

8. Η ζήτηση ενός αγαθού µεταβάλλεται προς την αντίθετη κατεύθυνση µε τη µεταβολή της τιµής του υποκατάστατου αγαθού.

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

2 είναι λύσεις της ανίσωσης 2x2 3x+1<0.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΑΝΤΟΧΗ ΥΛΙΚΩΝ Εισαγωγή. ΕργαστηριακήΆσκηση1 η

Transcript:

Ζήτηµα. ίνεται το παρακάτω φύλλο δεδοµένων (πείραµα 2 2 πλήρως τυχαιοποιηµένο-crd, 3 επαναλήψεις ανά επέµβαση). Να υπολογιστούν οι µέσοι όροι για τον Παράγοντα Α (δύο επίπεδα Α και Α2), για τον Παράγοντα Β (δύο επίπεδα Β και Β2) και για την αλληλεπίδραση Α Β (4 συνδυασµένες επεµβάσεις). Να υπολογιστεί και ο γενικός µέσος όρος (Γ.Μ.Ο.) του πειράµατος. AB=20 A2B=45 AB2=5 A2B2=0 AB=25 A2B=40 AB2=0 A2B2=80 AB=30 A2B=50 AB2=20 A2B2=70 Απάντηση Α=20 Α2=57,5 Β=35 Β2=42,5 AB=25 A2B=45 AB2=5 A2B2=70 Γ.Μ.Ο.=38,75 Ζήτηµα 2. Να σχεδιάσετε 2 3 παραγοντικό πείραµα (αγρού) µε βάση το RCBD (Πλήρεις Οµάδες σε Ελεύθερη ιάταξη, µε 4 Οµάδες-Blocks). Θεωρείστε τον παράγοντα Α µε δύο επίπεδα (Α, Α2) και τον παράγοντα Β µε τρία επίπεδα (Β, Β2, Β3). Στη συνέχεια, για το συγκεκριµένο πείραµα να κατασκευάσετε τον πίνακα της ANOVA (Analysis of Variance - Ανάλυση Παραλλακτικότητας) και να ορίσετε µόνο τις πηγές παραλλακτικότητας και τους αντίστοιχους Βαθµούς Ελευθερίας (ΒΕ). + 2 3 4 5 O 2 3 4 5 O2 Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας 3 4 5 2 O3-4 5 2 3 Πειραµατικός Αγρός O4 Επεµβάσεις: ΑΒ:, ΑΒ2:2, ΑΒ3:3, Α2Β:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:

Προσοχή!!! Η τυχαιοποίηση των επεµβάσεων σε κάθε οµάδα δεν είναι µοναδική. Ζήτηµα 3. Πίνακας ΑNOVA Πηγές Παραλλακτικότητας Β.Ε. Οµάδες 3 Α Β 2 ΑxΒ 2 Σφάλµα 5 Ολικό 23 Κοιτάξτε µε προσοχή το παρακάτω διαγράµµατα διασποράς-συµµεταβολής δύο ποσοτικών µεταβλητών Χ (kg λιπάσµατος) και Υ (απόδοση καλλιέργειας), την εξίσωση απλής ευθύγραµµης συµµεταβολής και την ευθεία ελαχίστων τετραγώνων. 0 40 Y = 34,20+2,03X R 2 = 0,2 20 00 Y 80 0 40 20 0 0 0 20 30 40 50 0 X Ερωτήσεις:. Ποια είναι η ανεξάρτητη µεταβλητή; 2. Ποια είναι η εξαρτηµένη µεταβλητή; 3. Τι εκφράζει ο συντελεστής a (όχι γενική απάντηση, αλλά στη συγκεκριµένη εξίσωση); 4. Τι εκφράζει ο συντελεστής b (όχι γενική απάντηση, αλλά στη συγκεκριµένη εξίσωση); 5. Τι εκφράζει ο συντελεστής προσδιορισµού R 2 (όχι γενική απάντηση, αλλά στη συγκεκριµένη εξίσωση);. Ποια είναι η εκτίµηση της απόδοσης Υ για Χ=23 kg λιπάσµατος; 7. Με βάση την τιµή του δείκτη R 2 είναι καλή η εκτίµηση;

Απάντηση:. Η εξαρτηµένη µεταβλητή είναι η απόδοση της καλλιέργειας (Y) 2. Η ανεξάρτητη µεταβλητή είναι το λίπασµα (Χ) 3. Αν προεκταθεί η Ευθεία Ελαχίστων Τετραγώνων θα τµήσει τον άξονα των Y στο σηµείο 34,20 4. Η µεταβολή στην ποσότητα λιπάσµατος κατά kg θα επιφέρει µεταβολή 2,03 µονάδων στην απόδοση της καλλιέργειας 5. Ότι το 2% της ολικής παραλλακτικότητας της απόδοσης µπορεί να «ερµηνευτεί» από την επίδραση του λιπάσµατος. Υ=80,89=34,20+2,03 23 7. Ναι επειδή το R 2 >0% Ζήτηµα 4. Ένας γεωπόνος για να συγκρίνει τις αποδόσεις τεσσάρων ποικιλιών βρώµης (Π-Π4) κατέστρωσε ένα πείραµα µε βάση το RCBD (Πλήρεις Οµάδες σε Ελεύθερη ιάταξη, µε 4 Οµάδες-Blocks) και πήρε τα παρακάτω αποτελέσµατα (κιλά ανά τεµάχιο): Π Π2 Π3 Π4 Οµάδα 30 5 8 3 Οµάδα 2 2 7 5 Οµάδα 3 27 2 20 3 Οµάδα 4 28 9 4 2 Σύνολα 72 7 49. Να υπολογιστούν οι µέσοι όροι για κάθε ποικιλία και ο γενικός µέσος. 2. Να κατασκευάσετε τον Πίνακα Ανάλυσης Παραλλακτικότητας (ANOVA). 3. ιαφέρουν στατιστικά σηµαντικά, σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,05, οι ποικιλίες ως προς τη µέση απόδοση; ικαιολογείστε την απάντησή σας. 4. Ποιες ποικιλίες διαφέρουν στατιστικά σηµαντικά µεταξύ τους µε βάση το κριτήριο της Ελάχιστης Σηµαντικής ιαφοράς-εσ (σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,05); 5. Ποια ή ποιες ποικιλίες είναι οι πιο αποδοτικές;. Έχει το πείραµα ικανοποιητική ακρίβεια; ικαιολογείστε την απάντησή σας. ίνονται: Συνολικό άθροισµα τετραγώνων: 55,44 Άθροισµα τετραγώνων ποικιλιών: 5,9 Άθροισµα τετραγώνων οµάδων: 9,9 crit =3,49 t crit =2,8 2ΜΤΣ ΕΣ = t a / 2, (β.ε. του στατιστικού t = β.ε. Σφάλµατος, r=πλήθος r επαναλήψεων-οµάδων, ΜΤΣ= Μέσο Τετράγωνο Σφάλµατος). Π Π2 Π3 Π4 Μέσοι Όροι 27,75 8,75 2,25 Γενικός Μέσος Όρος 8,9

Πίνακας ANOVA Πηγή βε Άθροισµα Μέσα Τετραγώνων Τετράγωνα Οµάδες 3 9,9,37,3 Ποικιλίες 3 5,9 70,4 43,9 Σφάλµα 9 35,0 3,9 Ολικό 5 55,44 ιαφέρουν οι ποικιλίες; Ναι διαφέρουν σε α=0,05 επειδή το crit < ΕΣ 0,05 = 3, Ποιες ποικιλίες διαφέρουν; Ποια ή ποιες ποικιλίες είναι οι πιο αποδοτικές; Έχει το πείραµα ικανοποιητική ακρίβεια; Οι Π µε Π2, Π µε Π3, Π µε Π4, Π2 µε Π4, Π3 µε Π4 για α=0,05 Η Π CV= 0,57%. Επειδή το CV<20% το πείραµα έχει ικανοποιητική ακρίβεια Ζήτηµα 5. Έξι συγκεντρώσεις γλυκόζης (mg/l) µετρήθηκαν στο φασµατοφωτόµετρο και καταγράφηκε το µήκος κύµατος (nm) της απορρόφησής τους. Συγκέντρωση (Χ) 0 50 80 00 50 200 Μήκος κύµατος (Υ) 00 200 250 400 450 00. Να σχεδιάσετε το διάγραµµα διασποράς των δύο µεταβλητών (Συγκέντρωση, Μήκος κύµατος). 2. ιατυπώστε µια υπόθεση βάσει της οποίας είναι δυνατό οι δύο µεταβλητές (Συγκέντρωση, Μήκος κύµατος) να συνδεθούν µε σχέση αιτίαςαποτελέσµατος. 3. Να σχεδιάσετε την αντίστοιχη Ευθεία Ελαχίστων Τετραγώνων (Ευθύγραµµης Συµµεταβολής) πάνω στο διάγραµµα διασποράς των δύο µεταβλητών. 4. Να ερµηνεύσετε τους συντελεστές της εξίσωσης παλινδρόµησης. 5. Να υπολογίσετε και να ερµηνεύσετε το συντελεστή προσδιορισµού R 2.. Να εκτιµήσετε το µήκος κύµατος όταν η συγκέντρωση είναι 80. 7. Είναι καλή η εκτίµηση µε βάση την τιµή του δείκτη R 2 ; ίνονται: ( X ( X X )(Y Y ) = 833, 33 X ) 2 (Y Y ) i i i 2 i = 23483, 33 = 8333, 33 ( X i X)( Yi Y) b= a= Y bx 2 ( X i X) ( X i X)( Yi Y) 2 2 r=, r = R 2 2 ( X i X) ( Yi Y),,

Απάντηση: Υπόθεση: Η συγκέντρωση γλυκόζης επηρεάζει το µήκος κύµατος 2,3. Η µεταβολή της συγκέντρωσης γλυκόζης κατά Συντελεστής b= nm θα επιφέρει µεταβολή κατά 2,3 mg/l στο µήκος κύµατος 74,4. Αν προεκταθεί η Ευθεία Ελαχίστων Τετραγώνων Συντελεστής a= θα τµήσει τον άξονα των Y στο σηµείο 74,4 R 2 = 0,97 Εκτίµηση µήκος κύµατος για συγκέντρωση 80 (mg/l)= 547,8 Είναι καλή η εκτίµηση; (γιατί;) Ναι είναι επειδή το R 2 >0%

Ζήτηµα. Κοιτάξτε µε προσοχή τα παρακάτω διαγράµµατα (Α- ) διασποράς-συµµεταβολής δύο ποσοτικών µεταβλητών. A B Γ. Σε ποιο ή ποια διαγράµµατα φαίνεται να υπάρχει θετική συσχέτιση µεταξύ των δύο µεταβλητών που εξετάζονται; 2. Σε ποιο ή ποια διαγράµµατα φαίνεται να υπάρχει αρνητική συσχέτιση µεταξύ των δύο µεταβλητών που εξετάζονται; 3. Σε ποιο ή ποια διαγράµµατα φαίνεται να υπάρχει γραµµική συσχέτιση µεταξύ των δύο µεταβλητών που εξετάζονται; 4. Σε ποιο ή ποια διαγράµµατα φαίνεται να υπάρχει καµπυλόγραµµη συσχέτιση µεταξύ των δύο µεταβλητών που εξετάζονται; 5. Σε ποιο ή ποια διαγράµµατα φαίνεται να µην υπάρχει συσχέτιση µεταξύ των δύο µεταβλητών που εξετάζονται; Απαντήσεις: Για κάθε ερώτηµα (-5) γράψτε στα αντίστοιχα κελιά την απάντησή σας (το γράµµα ή τα γράµµατα των διαγραµµάτων). Ερώτηµα Ερώτηµα 2 Ερώτηµα 3 Ερώτηµα 4 Ερώτηµα 5 Α,Γ Α,Γ Β Ζήτηµα 7. Ένα πείραµα εγκαταστάθηκε σε αγρό. Μέρος των αποτελεσµάτων της ANOVA δίνεται στον παρακάτω πίνακα. Πηγή Άθροισµα Μέσα Τετράγωνα βε Παραλλακτικότητας Τετραγώνων (ΜΤ) Οµάδες (Blocks) 4 235 58,75 Λίπασµα 2 90?? Ποικιλία 2 544 772 Λίπασµα Ποικιλία 4 237 309,25 Σφάλµα??? Ολική 44 5220

Στον πίνακα της ANOVA να συµπληρώσετε τα στοιχεία που λείπουν (δηλώνονται µε αγγλικό ερωτηµατικό? ). Στη συνέχεια να απαντήσετε στις παρακάτω ερωτήσεις.. Με βάση ποιο πειραµατικό σχέδιο έγινε η ANOVA; (Ταυτότητα πειράµατος) 2. Ποιο είναι το πλήθος των πειραµατικών µονάδων; 3. Πόσες συνολικά επεµβάσεις έχει το πείραµα; 4. Ποιο συµπέρασµα προκύπτει από την ANOVA για την κύρια επίδραση του Λιπάσµατος (σε α=0,05); 5. Να υπολογιστεί η ΕΣ για τη σύγκριση των επιπέδων του παράγοντα Λίπασµα, (σε α=0,05); ίδεται crit =3,29 t crit =2,037 2ΜΤΣ ΕΣ = t a / 2, (β.ε. του στατιστικού t = β.ε. Σφάλµατος, r=πλήθος r επαναλήψεων-οµάδων, ΜΤΣ= Μέσο Τετράγωνο Σφάλµατος). Πηγή Άθροισµα Μέσα Τετράγωνα βε Παραλλακτικότητας Τετραγώνων (ΜΤ) Οµάδες (Blocks) 4 235 58,75 Λίπασµα 2 90 95,5 Ποικιλία 2 544 772 Λίπασµα Ποικιλία 4 237 309,25 Σφάλµα 32 204 2,94 Ολική 44 5220 Ερωτήσεις Με βάση ποιο πειραµατικό σχέδιο έγινε η ANOVA; (Ταυτότητα πειράµατος) Ποιο είναι το πλήθος των πειραµατικών µονάδων; Πόσες συνολικά επεµβάσεις έχει το πείραµα; Ποιο συµπέρασµα προκύπτει από την ANOVA για την κύρια επίδραση του Λιπάσµατος (σε α=0,05); Να υπολογιστεί η ΕΣ για τη σύγκριση των επιπέδων του παράγοντα λίπασµα, (σε α=0,05); Απαντήσεις Είναι 3 3 παραγοντικό πείραµα, βασισµένο στο RCBD µε 5 οµάδες. Οι παράγοντες είναι το λίπασµα µε 3 επίπεδα και η ποικιλία µε 3 επίπεδα. 45 9 Επειδή το είναι µικρότερο από το crit (=3,29) η κύρια επίδραση του λιπάσµατος δεν είναι στατιστικά σηµαντική σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,05. E.Σ. =5,9

Ζήτηµα 8. Μελετήστε µε προσοχή το παρακάτω διάγραµµα και σχολιάστε το. Τα στοιχεία του διαγράµµατος (µέσοι όροι) προέρχονται από ένα 4 2 παραγοντικό πείραµα. 45 40 35 ΕΣ 0,05 =5 30 25 20 B B2 5 0 5 0 A A2 A3 A4 Απάντηση: Παρατηρούµε ότι: Υπάρχει αλληλεπίδραση Τα επίπεδα του Α για κάθε επίπεδο του Β και τα επίπεδα του Β για κάθε επίπεδο του Α (εκτός από το Α4) διαφέρουν στατιστικά σηµαντικά ως προς τους µέσους όρους, µε βάση το κριτήριο της ΕΣ (=5) σε α=0,05. Η αλληλεπίδραση οφείλεται στο ότι στο Α3 έχω αναστροφή των µέσων όρων των επιπέδων του παράγοντα Β και ότι στο Α4 δεν υπάρχει στατιστικά σηµαντική διαφορά των µέσων όρων µεταξύ των επιπέδων του παράγοντα Β Ζήτηµα 9. Ένα πείραµα εγκαταστάθηκε σε αγρό µε βάση το σχέδιο του Λατινικού Τετραγώνου για να ελεγχθεί η πρωιµότητα ξεσταχιάσµατος γενοτύπων κριθαριού. Μέρος των αποτελεσµάτων της ANOVA δίνεται στον παρακάτω πίνακα. Πηγή Παραλλακτικότητας βε Άθροισµα Τετραγώνων Μέσα Τετράγωνα (ΜΤ) Γραµµές 5 50 0? Στήλες? 40?? Γενότυποι???? Σφάλµα? 20? Συνολική 35 20

Μέσοι Όροι Γενότυποι Πρωϊµότητα (ηµέρες) Α 4, Β 2,5 Γ 3,2 3,4 Ε 5,7 ΣΤ 5,4 ) Να συµπληρώσετε τα στοιχεία που λείπουν στον πίνακα ANOVA. 2) ιαφέρουν στατιστικά σηµαντικά οι γενότυποι σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,05; Αιτιολογείστε την απάντησή σας. 3) Να υπολογίσετε την Ελάχιστη Σηµαντική ιαφορά σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,05. Ποιοι γενότυποι διαφέρουν στατιστικά σηµαντικά µεταξύ τους; 4) Έχει το πείραµα ικανοποιητική ακρίβεια (Γενικός Μέσος Όρος=4,05 ηµέρες); Αιτιολογείστε την απάντησή σας. 5) Τα δεδοµένα έχουν καλή προσαρµογή στο µαθηµατικό πρότυπο-υπόδειγµα που αντιστοιχεί στο πειραµατικό σχέδιο; Αιτιολογείστε την απάντησή σας. ίνεται: 2ΜΤΣ ΕΣ = t a / 2, (β.ε. του στατιστικού t = β.ε. Σφάλµατος r= αριθµός r επαναλήψεων ΜΤΣ: Μέσο Τετράγωνο Σφάλµατος) crit =2,7 t crit =2,09 Απάντηση: Πηγή Παραλλακτικότητας βε Άθροισµα Τετραγώνων Μέσα Τετράγωνα (ΜΤ) Γραµµές 5 50 0 0 Στήλες 5 40 8 8 Γενότυποι 5 00 20 20 Σφάλµα 20 20 Συνολική 35 20 2) Ναι διαφέρουν στατιστικά σηµαντικά σε α=0,05 επειδή το > crit ( crit =2,7) 3) ΕΣ =,2 εποµένως µε βάση το κριτήριο της ΕΣ σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,05 διαφέρουν στατιστικά σηµαντικά οι γενότυποι Α µε Β, Α µε Ε, Α µε Στ, Β µε Ε, Β µε Στ, Γ µε Ε, Γ µε Στ, µε Ε, µε Στ 4) CV=24,9%. Εποµένως, επειδή CV>20% το πείραµα δεν έχει ικανοποιητική ακρίβεια 5) R 2 =90/20=0,905 (90,5%). Εποµένως, υπάρχει καλή προσαρµογή στο µαθηµατικό µοντέλο καθώς το 90,5% της ολικής παραλλακτικότητας µπορεί να αιτιολογηθεί από την επίδραση των γραµµών του λατινικού τετραγώνου, των στηλών του λατινικού τετραγώνου και των γενοτύπων.