cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής



Σχετικά έγγραφα
10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

Δειγματικές Κατανομές

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Στατιστική για Οικονομολόγους ΙΙ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ παλαιοτέρων ετών από «ανώνυμο φοιτητή» (Στις ΛΥΣΕΙΣ ενδεχομένως να υπάρχουν λάθη. )

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Επαναληπτικές Ασκήσεις 26/5/2017

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μ Ε Τ Ρ Α Δ Ι Α Σ Π Ο Ρ Α Σ.

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα Παραδείγματα. 12 η Διάλεξη

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Στατιστική Συμπερασματολογία

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

Α) Αν η διάμεσος δ του δείγματος Α είναι αρνητική, να βρεθεί το εύρος R του δείγματος.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

i Σύνολα w = = = i v v i=

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20,

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

f , Σύνολο 40 4) Να συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα f , , Σύνολο 5) Να συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα

5 o Μάθημα Έλεγχοι Υποθέσεων

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Στατιστική Ι Ασκήσεις 3

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΑΝΟΣ ΣΑΡΑΚΗΝΟΣ

Εισαγωγή στη Στατιστική

Εκτίμηση Διαστήματος. Χ. Εμμανουηλίδης, 1. Στατιστική ΙI. Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης για τον Μέσο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

15, 11, 10, 10, 14, 16, 19, 18, 13, 17

3. ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratified Random Sampling)

ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ. Να γράψετε στο τετράδιο σας τον πίνακα των τιμών της μεταβλητής Χ σωστά συμπληρωμένο.

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

3. Κατανομές πιθανότητας

συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό;

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ΑΣΚΗΣΕΙΣ

γ. Η διακύμανση είναι μέτρο διασποράς και είναι καθαρός αριθμός, δηλαδή δεν έχει μονάδες. Μονάδες 9

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

ΗΜΟΣΘΕΝΕΙΟ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΠΑΙΑΝΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 24/2/2017

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο )

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 12. Εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ερωτήσεις Πολλαπλών Επιλογών στο Μάθημα «Μέθοδοι Έρευνας»

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Στατιστική. Ανάλυση ιασποράς με ένα Παράγοντα. One-Way Anova. 8.2 Προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Ανάλυσης ιασποράς

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

3. Όταν μελετάμε μια αθροιστική καμπύλη συχνοτήτων μπορούμε να υπολογίσουμε:

X = = 81 9 = 9

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

Ενότητα: Περιγραφική Στατιστική 2: Αριθμητικά Μεγέθη

Επανάληψη ελέγχων υποθέσεων

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΒΙΝΤΕΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική: Δειγματοληψία X συλλογή δεδομένων. Περιγραφική στατιστική V πίνακες, γραφήματα, συνοπτικά μέτρα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος» 1. Το χρώμα κάθε αυτοκινήτου είναι ποιοτική μεταβλητή. Σ Λ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Πρόβλημα απουσιών στ)

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Θέμα: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΑ 10,12 KELLER

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Δ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Γρηγόρης Χλουβεράκης, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Πανεπιστήμιο Κρήτης

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 2 ο ) 3/3/2017

Σύνολο 100 Σύνολο 100

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

Transcript:

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ Δ.Ε. της παραμέτρου θ: ˆ θ cv σ < θ < ˆ θ + cv σ ˆ θ ˆ θ θ = η παράμετρος που θέλουμε να εκτιμήσουμε, ˆ θ = η εκτίμηση της θ που προκύπτει από το τ.δ. cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής θˆ σ = τυπικό σφάλμα του εκτιμητή ˆ θ.

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ Ι. EΝΑΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ ΕΝΑ ΔΕΙΓΜΑ σ γνωστή n < 30 (κανονικός πληθ.) 1. Δ.Ε για το μέσο ενός πληθυσμού σ άγνωστη n > 30 σ γνωστή σ άγνωστη. Δ.Ε για τη διακύμανση σ ενός πληθυσμού ΙΙ. ΔΥΟ ΠΛΗΘΥΣΜΟΙ ΔΥΟ ΔΕΙΓΜΑΤΑ Α. ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΑ ΔΕΙΓΜΑΤΑ σ Χ γνωστή n Χ, Υ < 30 (κανονικοί πληθ.) σ Υ γνωστή 1. Δ.Ε για τη διαφορά μ Χ μ Υ σ Χ = σ Υ άγνωστες σ Χ σ Υ άγνωστες n Χ, Υ > 30 σ Χ, σ Υ γνωστές Β. ΜΗ ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΑ ΔΕΙΓΜΑΤΑ σ Χ, σ Υ άγνωστες

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ Παράδειγμα 1. Υποθέστε ότι η ετήσια αποταμίευση μίας κατηγορίας νοικοκυριών με ορισμένο επίπεδο εισοδήματος και περιουσιακών στοιχείων είναι μία τυχαία μεταβλητή, Χ, η οποία ακολουθεί την κανονική κατανομή με τυπική απόκλιση σ = 0,5 εκατ. δρχ. Έστω ότι ένα τυχαίο δείγμα n=16 νοικοκυριών της κατηγορίας αυτής απ όλη τη χώρα έδωσε x = εκατ. δρχ. Να κατασκευασθεί ένα 90% διάστημα εμπιστοσύνης για τη μέση ετήσια αποταμίευση όλων των νοικοκυριών της χώρας, τα οποία ανήκουν σ αυτήν την κατηγορία.

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ Παράδειγμα. Έστω τ.δ. μεγέθους n από N( μσ, = 9). Να βρεθεί ο βαθμός (επίπεδο) εμπιστοσύνης, 1-α, του Δ.Ε. του μ, όταν L = X 6 n και U = X + 6 n

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ Παράδειγμα 3. Έστω ότι οι βαθμοί σ ένα τεστ ξένης γλώσσας, το οποίο διεξάγεται σε πολλές χώρες την ίδια στιγμή, ακολουθούν την κανονική κατανομή. Να κατασκευασθεί ένα 99% διάστημα εμπιστοσύνης για τη διαφορά στη μέση βαθμολογία μεταξύ εξεταζομένων από δύο χώρες, Α και Β, υποθέτοντας ότι σ = 440 και σ = 500 και ότι δύο δείγματα μεγέθους nα = 15 A B και n Β = 1 από τις χώρες Α και Β, αντίστοιχα, έδωσαν x A = 1000 και x B = 985

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ Παράδειγμα 4. Ένα πείραμα σύγκρισης των χρόνων αντίδρασης δυο φαρμάκων Α, Β έδωσε τα παρακάτω αποτελέσματα (σε δευτερόλεπτα) για ένα τυχαίο δείγμα 16 ατόμων Φάρμακο Α: 1, 3,, 1,, 1, 3, Φάρμακο Β: 4,, 3, 3, 1,, 3, 3 Εάν οι κατανομές των χρόνων αντίδρασης των φαρμάκων Α και Β είναι N ( μ A, σ ) και N ( μb, σ ) αντίστοιχα, όπου σ άγνωστο, να βρεθεί ένα 90% Δ.Ε. για τη διαφορά μ μ A B

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ Παράδειγμα 5. Ο Πίνακας που ακολουθεί, περιέχει υποθετικά στοιχεία για την παραγωγικότητα (ωριαίο προϊόν κατά εργάτη) επτά εργατών μίας εταιρείας πριν και μετά την εισαγωγή μίας νέας μεθόδου παραγωγής. Υποθέτοντας ότι οι δύο πληθυσμοί είναι κανονικοί, να κατασκευασθεί ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης για τη μέση διαφορά μ Υ - μ Χ. Έχει αυξηθεί η μέση παραγωγικότητα των εργατών της εταιρείας με τη νέα μέθοδο παραγωγής; Εργάτης Α Β Γ Δ Ε ΣΤ Ζ Χ = Παραγωγικότητα πριν 4 3 6 5 4 5 3 Υ = Παραγωγικότητα μετά 5 5 6 6 5 5 5

ΝΑ ΔΟΥΜΕ ΠΩΣ ΥΠΟΛΟΓΙΖΟΥΜΕ ΤΑ ΚΡΙΣΙΜΑ ΣΗΜΕΙΑ Ζ(α/) ΑΠΟ ΤΟΥΣ ΠΙΝΑΚΕΣ ΣΤΟ ΤΕΛΟΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ 8.1. Σ ένα εργοστάσιο κονσερβών, ο υπεύθυνος επί της παραγωγής γνωρίζει ότι το καθαρό βάρος (σε γραμμάρια) μίας κονσέρβας ακολουθεί την κανονική κατανομή με τυπική απόκλιση σ = 4. Ένα τυχαίο δείγμα n = 9 κονσερβών έδωσε τα ακόλουθα καθαρά βάρη: 50, 53, 49, 55, 57, 44, 5, 48, 60. (α) Να υπολογίσετε ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης για το μέσο καθαρό βάρος όλων των κονσερβών. (β) Χωρίς να κατασκευάσετε το 99% διάστημα εμπιστοσύνης, μπορείτε να προβλέψετε αν αυτό θα έχει μεγαλύτερο, ίσο, ή μικρότερο εύρος από το 95% διάστημα πού κατασκευάσατε στο μέρος (α);

ΑΣΚΗΣΕΙΣ 8.. Σ ένα συγκεκριμένο τμήμα ενός δρόμου γίνονται σχετικά πολλά αυτοκινητιστικά δυστυχήματα. Για ένα τυχαίο δείγμα n = 10 αυτοκινήτων, τα οποία κινούνται πάνω σ αυτό το τμήμα, το radar κατέγραψε τις ακόλουθες ταχύτητες (χλμ./ώρα): 13, 155, 138, 140, 130, 145, 135, 10, 160, 155. Αν η ταχύτητα των αυτοκινήτων που κινούνται σ αυτό το τμήμα του δρόμου είναι μία τυχαία μεταβλητή που ακολουθεί την κανονική κατανομή, να κατασκευάσετε ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης για τη μέση ταχύτητα όλων αυτών των αυτοκινήτων.

Πίνακας Π.4: Η κατανομή t Βαθμοί ελ. v α 0,1 0,05 0,05 0,01 0,005 1 3,078 6,314 1,706 31,81 63,656 1,886,90 4,303 6,965 9,95 3 1,638,353 3,18 4,541 5,841 4 1,533,13,776 3,747 4,604 5 1,476,015,571 3,365 4,03 6 1,440 1,943,447 3,143 3,707 7 1,415 1,895,365,998 3,499 8 1,397 1,860,306,896 3,355 9 1,383 1,833,6,81 3,50 10 1,37 1,81,8,764 3,169 11 1,363 1,796,01,718 3,106 1 1,356 1,78,179,681 3,055 13 1,350 1,771,160,650 3,01 14 1,345 1,761,145,64,977 15 1,341 1,753,131,60,947 16 1,337 1,746,10,583,91 17 1,333 1,740,110,567,898 18 1,330 1,734,101,55,878 19 1,38 1,79,093,539,861 0 1,35 1,75,086,58,845

ΑΣΚΗΣΕΙΣ 8.4. Ένα τυχαίο δείγμα n = 9 υπερτασικών μέτρησαν την πίεση του αίματός τους λίγο πριν πάρουν ένα νέο φάρμακο για την υπέρταση καθώς και δύο ώρες μετά. Τα αποτελέσματα ήταν τα εξής: Ασθενής 1 3 4 5 6 7 8 9 Χ = Πίεση πριν 0 19,5 1 0 18,5 0,5 19 19,5 Υ = Πίεση μετά 0 19 19,5 19 16 16,5 17,5 16 17,5 Να κατασκευάσετε ένα 99% διάστημα εμπιστοσύνης για τη διαφορά στη μέση πίεση αίματος πριν και μετά τη λήψη του φαρμάκου. Ποιά είναι η απαραίτητη υπόθεση που πρέπει να κάνετε; Τί συμπεραίνετε, κατεβάζει ή όχι την πίεση το νέο φάρμακο;

ΑΣΚΗΣΕΙΣ 8.5. Μία εμπορική εταιρεία διαλέγει τυχαία 10 από τους πωλητές της για να παρακολουθήσουν επιμορφωτικά σεμινάρια. Κατά τη διάρκεια του έτους που ακολούθησε τη λήξη των σεμιναρίων, η μέση αξία των πωλήσεων αυτών των πωλητών ήταν 30 εκατ. δρχ. με τυπική απόκλιση 5 εκατ. δρχ. Κατά τη διάρκεια του ίδιου έτους, η μέση αξία των πωλήσεων 1 άλλων πωλητών που επελέγησαν τυχαία από τους υπολοίπους υπαλλήλους της εταιρείας ήταν 5 εκατ. δρχ. με τυπική απόκλιση 4 εκατ. δρχ. Υποθέσατε ότι οι δύο πληθυσμοί είναι κανονικοί. (α) Αν οι διακυμάνσεις των δύο πληθυσμών είναι ίσες, ποιό θα είναι το 95% διάστημα εμπιστοσύνης για τη διαφορά στη μέση αξία πωλήσεων; (γ) Τί συμπεραίνετε, ήταν ή όχι αποτελεσματικά τά σεμινάρια;

ΑΣΚΗΣΕΙΣ 8.6. Για την Άσκηση 8., να κατασκευάσετε ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης για την τυπική απόκλιση (σ) της ταχύτητας όλων των αυτοκινήτων που κινούνται στο συγκεκριμένο τμήμα του δρόμου.

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Έστω ότι οι αποδοχές των εργαζομένων σε μία μεγάλη επιχείρηση ακολουθούν την κανονική κατανομή με μέση τιμή μ και διασπορά σ. Οι μηνιαίες αποδοχές (σε ευρώ) 7 τυχαία επιλεγμένων εργαζομένων είναι 1098, 110, 110, 105, 103, 977, 890 (i) Να κατασκευάσετε ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης συντελεστού για τον μέσο μισθό μ όλων των εργαζομένων στην επιχείρηση. (ii) Ποιό θα ήταν το αντίστοιχο Δ.Ε. αν ήταν γνωστό ότι σ = 70; Πόσο δείγμα πρέπει να πάρουμε σε αυτή την περίπτωση για να κατασκευάσουμε Δ.Ε. με εύρος 0 ευρώ;