ROBOTSKI SISTEMI 1. Definicije

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ROBOTSKI SISTEMI 1. Definicije"

Transcript

1 Definicije ROBOTSKI SISTEMI 1 Standard ISO 8373: Industrijski robotski manipulator je povratnozančno voden, reprogramabilen in večnamenski sistem. Lahko je fiksen ali mobilen. Programabilen je v treh ali več prostostnih stopnjah. Uporabljamo ga v procesih industrijske avtomatizacije. Robotske mehanizme poganjajo električni ali hidravlični motorji, ki niso odprtozančno krmiljeni. Sestavni del robotskega manipulatorja so vselej tudi senzorji. Tu gre predvsem za notranje senzorje, ki so nameščeni v sklepih robota. To so pretvorniki kota ali razdalje in hitrosti. Pomembni pa so tudi zunanji senzorji, med njimi predvsem senzor sile dotika. Glede na želeno gibanje vrha robota, ki ga določi uporabnik, ter glede na informacijo senzorjev, robotski regulacijski sistem vodi manipulator bodisi po položaju ali po sili. Sodobni industrijski proizvodni procesi se odvijajo brez velikih zalog materiala. Kot posledica se na isti liniji v istem dnevu pojavijo različni tipi posameznega izdelka. Lastnost reprogramabilnosti nam omogoča, da zgolj s pritiskom na gumb na zelo enostaven način preidemo s proizvodnje enega tipa izdelka na drugega. Robot poskuša biti nekakšen posnetek človekove roke. Enako kot uporabljamo roko za natančna in groba opravila, skušamo isti robotski manipulator uporabiti za različne naloge. To je še posebej pomembno, ker je ekonomska življenjska doba robota razmeroma dolga (12 do 16 let). Tako se zgodi, da smo nek industrijski robot kupili za varjenje, kasneje pa nam bo služil za prenašanje in urejanje izdelkov v palete.

2 Robotizacija ROBOTSKI SISTEMI 1 Robotski manipulatorji so običajno fiksni. Navadno so pritrjeni na podstavek na tleh, včasih pa visijo s stropa. Tako ne jemljejo dragocenega prostora na proizvodni liniji. Redkeje so robotski manipulatorji pričvrščeni na mobilno osnovo. Na ta način se njihova fleksibilnost znatno poveča.

3 Prostostne stopnje (DOF, degree of freedom) ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA Masni delec, ki se giblje po premici (neskončno majhna kroglica na žici), je sistem z eno stopnjo prostosti. Nihalo s togo pritrditvijo, ki se giblje v ravnini, je prav tako sistem z eno prostostno stopnjo. V prvem primeru opišemo položaj delca z razdaljo, v drugem pa s kotom zasuka. Masni delec, ki se giblje v ravnini, ima dve prostostni stopnji. Položaj delca lahko opišemo s kartezičnima koordinatama x in y. Dvojno nihalo s togima segmentoma, ki niha v ravnini, je tudi sistem z dvema prostostnima stopnjama. Položaj delca opišemo z dvema kotoma.

4 Prostostne stopnje (DOF, degree of freedom) ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA Masni delec, ki se giblje v prostoru, ima tri prostostne stopnje. Običajno za njegov opis uporabljamo pravokotne koordinate x, y in z. Primer preprostega mehanskega sistema s tremi prostostnimi stopnjami je tudi dvojno nihalo, kjer je prvi segment raztegljiva vzmet, medtem ko drugi segment predstavlja toga palica. Tudi sedaj nihalo niha v ravnini.

5 Prostostne stopnje togega telesa ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA Najpreprostejše togo telo je sestavljeno iz treh masnih delcev. En sam masni delec ima tri stopnje prostosti, ki jih opišemo s pravokotnimi koordinatami x, y in z. Gibanje vzdolž premice imenujemo translacija. Sedaj prvemu masnemu delcu dodajmo še en masni delec s konstantno razdaljo do prvega. Tako drugi masni delec lahko potuje le po površini krogle okrog prvega. Njegov položaj lahko opišemo z dvema krožnicama. Gibanje po krožnici imenujemo rotacija. Tretji masni delec dodamo tako, da ima enako konstantno razdaljo do prvih dveh. Na ta način tretji delec opisuje krožnico okrog prvih dveh. Togo telo ima torej 6 prostostnih stopenj: tri translacije in tri rotacije. Prve tri določajo pozicijo telesa, druge tri pa njegovo orientacijo. Pozicijo in orientacijo z eno besedo imenujemo lega togega telesa.

6 Robotski manipulator ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA Robotski manipulator sestavljajo roka, zapestje in prijemalo. Naloga robotskega manipulatorja je, da postavi telo, ki ga drži s prijemalom, v poljubno lego. Zato mora tudi robotski manipulator imeti 6 prostostnih stopenj. Segmenti roke so razmeroma dolgi. Naloga robotske roke je, da omogoči želeno pozicijo vrha robota v prostoru. Segmenti zapestja so zelo kratki. Robotsko zapestje ima nalogo, da pravilno orientira predmet, ki ga drži prijemalo. Robotska roka je serijska veriga treh togih teles, ki jih imenujemo segmenti robotskega mehanizma. Dva sosedna segmenta robotskega manipulatorja povezuje robotski sklep. Sklep zmanjša število prostostnih stopenj med segmentoma. Robotski sklepi imajo eno samo prostostno stopnjo in so lahko translacijski ali rotacijski.

7 Robotski manipulator ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA Rotacijski sklep ima obliko tečaja in omejuje gibanje dveh sosednih segmentov na rotacijo okrog skupne osi sklepa. Relativni položaj segmentov podamo s kotom zasuka okrog osi. Rotacijski sklep ponazorimo s simbolom valja. Translacijski sklep omejuje gibanje dveh sosednih robotskih segmentov na translacijo. Pasivno obliko translacijskega sklepa srečamo pri teleskopu. Relativni položaj med segmentoma merimo kot razdaljo vzdolž osi sklepa. Simbol translacijskega sklepa je prizma.

8 Robotske roke ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA Osi dveh sosednih sklepov robotske roke sta lahko bodisi vzporedni ali pravokotni. Ker ima roka tri prostostne stopnje, imamo na voljo 36 različnih robotski rok, med njimi pa je le 12 zares matematično različnih. V praktičnih izvedbah pa najdemo le 5 različnih rok. To so antropomorfna, sferična, SCARA, cilindrična in kartezična robotska roka. Antropomorfna roka ima vse tri sklepe rotacijske. Druga os je pravokotna na prvo in tretja os vzporedna z drugo. Koti zasukov v štirih rotacijskih sklepih (četrta prostostna stopnja pripada zapestju) predstavljajo notranji prostor spremenljivk. Število notranjih spremenljivk je enako številu prostostnih stopenj robotskega mehanizma in tudi številu sklepov robota.

9 Robotske roke ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA Lego robota lahko povsem opišemo z notranjimi spremenljivkami sklepov, poznavanje le-teh pa je nujno pri regulaciji robota. Osnovni koordinatni sistem je v večini primerov tudi zunanji ali referenčni koordinatni sistem. Robotsko nalogo podajamo v zunanjem koordinatnem sistemu, tako da podamo lego koordinatnega sistema vrha robota glede na osnovni referenčni koordinatni sistem. Pozicijo vrha manipulatorja izrazimo s tremi komponentami vektorja, ki povezuje izhodišče osnovnega koordinatnega sistema z izhodiščem koordinatnega sistema vrha robota. Orientacijo telesa najenostavneje podamo s tremi koti med posameznimi pari osi koordinatnega sistema vrha robota in osnovnega koordinatnega sistema Naša naloga: računanje notranjih spremenljivk robota iz znanih zunanjih in obratno

10 Robotske roke ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA Sferična roka ima dve rotacijski in eno translacijsko prostostno stopnjo. Os drugega sklepa je pravokotna na prvo os, os tretjega sklepa pa pravokotna na drugo os. Delovni prostor, ki ga lahko doseže vrh manipulatorja, je podoben krogli (od tod tudi ime robotske roke). Tudi delovni prostor antropomorfne roke je kroglaste oblike.

11 Robotske roke ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA SCARA (Selective Compliant Articulated Robot for Assembly) je namenjen predvsem procesom montaže. Dva sklepa sta rotacijska in en translacijski. Osi vseh treh sklepov so vzporedne, delovni prostor SCARA robota je podoben valju.

12 Robotske roke ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA Valjni delovni prostor je še bolj očiten pri cilindrični roki, ki je od tod dobila tudi ime. Robot ima eno rotacijsko in dve translacijski prostostni stopnji. Os drugega sklepa je vzporedna s prvo osjo, os tretjega sklepa pa je pravokotna na drugo.

13 Robotske roke ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA Kartezična roka ima vse tri sklepe translacijske. Osi sklepov so paroma pravokotne. Kartezični roboti slovijo po visoki točnosti, posebna oblika stropnih robotov pa je primerna za prenašanje težkih bremen. Delovni prostor kartezičnih robotov je kvader.

14 Robotsko zapestje in prijemalo ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA Naloga robotskega zapestja je zasukati predmet v poljubno orientacijo. Sklepi zapestja so vselej rotacijski. Segmenti zapestja morajo biti čim krajši. Proizvajalci robotov delajo zapestja, kjer se zdi, da gre za en sam krogelni sklep s tremi rotacijskimi prostostnimi stopnjami. Pri zapestjih se vse tri osi vrtenja sekajo. Na ta način zagotovimo analitičen izračun notranjih spremenljivk robota iz znane lege prijemala. V primerih uporabe robota, ko ne potrebujemo vseh šestih prostostnih stopenj ima lahko robotsko zapestje le dve ali celo eno samo rotacijsko prostostno stopnjo.

15 Robotsko zapestje in prijemalo ROBOTSKI SISTEMI 1 - KINEMATIKA Robotsko prijemalo je zaključni segment robotskega manipulatorja. Včasih na vrhu robota ni pričvrščeno prijemalo, ampak, na primer, varilna glava ali pištola za razpršilno barvanje. prijemala s prsti z dvema ali z več prsti ostala prijemala vakuumska, magnetna, perforacijska Velikokrat jih izdelujemo sami ter jih prilagodimo izdelku, ki ga prijemljemo. Večkrat damo robotu tudi možnost, da med opravljanjem naloge preko posebnega sklopnika sam zamenjuje različna prijemala in orodja.

16 Kinematika, dinamika ROBOTSKI SISTEMI 1 Kinematika je del mehanike, ki se ukvarja z gibanjem, ne da bi se zanimala za sile, ki so to gibanje povzročile. Gibanje opišemo s potjo, hitrostjo in pospeškom. V robotiki nas predvsem zanimata pot in hitrost. Oba parametra merimo s senzorji v sklepih robotov. V sklepih robota merimo pot kot zasuk rotacijskega sklepa ali razdaljo translacijskega sklepa. Spremenljivke v sklepih imenujemo tudi notranje koordinate robotskega mehanizma. Pozicijo in orientacijo zadnjega segmenta robota (trajektorijo) opisujejo zunanje koordinate. Preračunavanje zunanjih koordinat iz notranjih in obratno sta osrednja problema robotske kinematike. Direktna kinematika se ukvarja z računanjem položaja končne točke (vrha) manipulatorja iz notranjih koordinat manipulatorja. Inverzna kinematika določa notranje koordinate iz znanega položaja vrha manipulatorja. Delovni prostor predstavljajo vse točke, ki jih lahko doseže vrh robota. Igra pomembno vlogo pri izbiri robotskega mehanizma za dano nalogo. Za razliko od kinematike je dinamika tisti del mehanike, ki se zanima za sile in navore, ki so povzročili gibanje mehanizma. Dinamiko uporabljamo pri modeliranju robotskih mehanizmov ter pri regulaciji robotov. Dinamične enačbe gibanja robota nam nudijo pomembne informacije (navori motorjev) za načrtovanje robotskih regulatorjev.

17 Senzorji in aktuatorji ROBOTSKI SISTEMI 1 Senzorji Senzorji (tipala, odjemniki) so»naprave«, ki veličine iz okolja (iz»realnega sveta«) pretvorijo v obliko, primerno za nadaljnjo obdelavo z elektronskimi vezji. Najpogostejše veličine iz okolja so temperatura, tlak, pretok, sila, navor, hitrost vrtenja, pot pomika, kot zasuka in druge. Izhodni signal senzorja je najpogosteje v obliki električne napetosti, upornosti ali toka. Senzorji nadomeščajo in dopolnjujejo človekova čutila. Uporovni temperaturni senzor KTY1 uporabljamo za merjenje temperature, saj se mu s temperaturo spreminja električna upornost. Z nekaj dodatnimi elektronskimi elementi in napajanjem dobimo vezje, ki daje na izhodu temperaturno odvisno električno napetost. Z računalnikom napetost zajamemo in jo računsko obdelamo, rezultat je številsko izražena zunanja temperatura. V celotni opisani merilni verigi je senzor prvi člen. Uporovni raztezni merilni trak (angl. strain gauge). Na podlagi (zelene barve) ima naneseno uporovno plast v obliki serpentin. Če takšen trak nalepimo na podlago, ki je mehansko obremenjena v smeri serpentin, se spremeni upornost merilnega traku. Pri nategu se poveča, pri tlaku pa zmanjša. Če merilni trak vključimo v ustrezno vezje, dobimo električni signal (napetost), ki je odvisna od obremenitve merjenca. Na tem principu delujejo mnoge tehtnice vseh merilnih razponov - od gramskih do naprav za tehtanje tovornih vozil ali za testiranje mostovnih konstrukcij.

18 Senzorji in aktuatorji ROBOTSKI SISTEMI 1 Primer tehtalne celice, v kateri so že vgrajeni uporovni merilni trakovi Senzor, namenjen za merjenje vlage v zemlji Senzor za tlak. Pretvornik za merjenje hitrosti vetra. Priključitev senzorjev na računalnik Računalnik kot naprava je v bistvu zelo bogato elektronsko vezje oziroma množica takšnih vezij. Pri priključevanju naprav nanj moramo upoštevati pravila elektronike. Pravimo, da moramo zagotoviti združljivost na fizičnem nivoju. Če želimo signale iz senzorjev priključiti na računalnik, jih moramo najprej ustrezno»predelati«. 1. Pretvoriti jih moramo v električno napetost. 2. Električno napetost moramo pretvoriti v»digitalno«obliko.

19 Senzorji in aktuatorji ROBOTSKI SISTEMI 1 Prvo nalogo pretvorbo v električno napetost opravijo senzorji in prilagodilna vezja: Senzor pretvori določeno fizikalno veličino v električno. Signal iz senzorja je lahko prešibek in ga je potrebno ojačati. Signal iz senzorja lahko ni sorazmeren s temperaturo. To odvisnost želimo linearizirati. V signalu iz senzorja je lahko preveč motenj in električnega šuma in ga je treba filtrirati.

20 Senzorji in aktuatorji ROBOTSKI SISTEMI 1 Druga pomembna naloga pretvorba napetosti v digitalno obliko se imenuje analogno-digitalna pretvorba. Osnovni podatki o pretvorniku - oznaka in opis: ADC - ločljivost: 8 bit82, hitri 8-bitmi A/D pretvornik - čas pretvorbe: 2,5 µs Za primer lahko vzamemo mikrofon, priključen na računalnik. V nekem smislu je tudi mikrofon»senzor«- naprava, ki zvočni tlak pretvarja v električno napetost. Zvočna kartica lahko v prejeti napetosti razlikuje več kot 65 različnih vrednosti (ločljivost 16-bitne kartice). Za obdelavo nastalega električnega signala in njegovo predelavo v digitalno obliko poskrbi zvočna kartica. Ta seveda vsebuje potrebna prilagodilna elektronska vezja in analogno-digitalni pretvornik. Tipično se v sekundi izvede 441 meritev električne napetosti in pretvorb v digitalno obliko. Priključitev več senzorjev na računalnik Pri velikem številu merjenih veličin na primer v proizvodnem obratu ali raziskovalnem laboratoriju se kaj kmalu zgodi, da je senzorjev več kot razpoložljivih»vhodov«na računalniku. Zato podatke iz večjega števila senzorjev povežemo najprej na napravo, ki podatke s senzorjev krožno bere, prebrane podatke pa sproti pošilja na izbrani»vhod«(vrata, port) računalnika. Takšnemu načinu prenašanja podatkov pravimo multipleks.

21 Senzorji in aktuatorji ROBOTSKI SISTEMI 1 Aktuatorji Aktuator je pretvornik, ki sprejme signal in ga pretvori v fizično akcijo, dejanje. To je mehanizem, preko katerega je mogoče vplivati oziroma učinkovati na okolico. Glede na uporabljeno tehnologijo so lahko električni, pnevmatični, hidravlični. Pnevmatični cilinder uporablja za pogon stisnjen zrak. Za pomik bata zadošča krmiljenje ventila. Z pnevmatičnim cilindri izvajamo linearne pomike. Primer aktuatorja z električnim pogonskim motorjem (ni viden, je vgrajen) Slika na desni prikazuje mesto senzorjev in aktuatorjev v vodenju procesa. Senzorji so za nadzorni računalnik vir podatkov o sistemu, aktuatorji pa so "podaljšana roka" za izvajanje posegov v sistemu. S tem je "krog" zaključen: podatki o procesu - obdelava podatkov - odziv, ukrepanje.

22 Uvod ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Pri opisu gibanja predmeta v prostoru glede na izbrani referenčni koordinatni sistem ločimo dva pojma, ki podajata lego predmeta: opis pozicije predmeta in opis orientacije predmeta. p 1 = x 1 i + y 1 j + z 1 k Pozicijo predmeta bomo podajali s pomočjo vektorja p, ki poteka od izhodišča k.s. do točke, katere položaj želimo izraziti. i, j in k so enotski vektorji, ki pripadajo k.s. O. da bi prišli iz izhodišča O v težišče predmeta P 1, moramo najprej translacijsko potovati za razdaljo x 1 v smeri osi x, potem za y 1 v smeri osi y in končno še za z 1 v smeri osi z.

23 Orientacija Za izražanje in opis orientacije sta pomembni smer in velikost rotacije okrog posamezne osi koordinatnega sistema. Orientacijo bomo označevali s simbolom R. velikost zasuka bomo podali s tremi koti oziroma z ustreznimi trigonometričnimi projekcijami na izbrani k.s. ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE V pravokotnem koordinatnem sistemu O z osmi [x,y,z ] se nahaja kocka. Izbranemu k.s. pripadajo enotski vektorji [ i, j, k]. V desnosučnem k.s. so pozitivne rotacije usmerjene v nasprotni smeri urinega kazalca. Na isti sliki je narisana nova lega kocke in vrisan vektor p, ki povezuje izhodišče k.s. O z ogliščem zavrtene kocke P. Kocka ima tudi lasten k.s., ki se je pred zasukom ujemal z izbranim k.s. O. To je k.s. O 1 z osmi [x 1,y 1,z 1 ]. Položaj oglišča P izrazimo v k.s. O z vektorjem p, ki ga opisuje naslednja enačba: p = p x i + p y j + p z k

24 Orientacija V k.s. O 1 kaže v isto oglišče vektor 1 p: ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE 1 p = 1 p x1 i + 1 p y1 j + 1 p z1 k Vektorja p in 1 p sta enaka, saj kažeta iz istega izhodišča v isto točko P. To enakost bomo uporabili, da bomo lahko ugotovili odnos med osmi koordinatnih sistemov O in O 1. Zanima nas torej, kako opisati orientacijo k.s. O 1 v izbranem k.s. O. Matematični odnos med k.s. O in O 1 dobimo tako, da posamezne komponente vektorja p izrazimo s komponentami vektorja 1 p. p x = p i = 1 p i = 1 p x1 i i + 1 p y1 j i + 1 p z1 k i p y = 1 p x1 i j + 1 p y1 j j + 1 p z1 k j Ali v matrični obliki: p = R 11 p p z = 1 p x1 i k + 1 p y1 j k + 1 p z1 k k 1 i i 1 j i 1 k i R 1 = 1 i j 1 j j 1 k j 1 i k 1 j k 1 k k cosϑ1 i i cosϑ1 j i cosϑ1 k i R 1 = cosϑ1 i j cosϑ1 j j cosϑ1 k j cosϑ1 i k cosϑ1 j k cosϑ1 k k

25 Orientacija ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Enako lahko iz znanih koordinat točke P v k.s. O določimo položaj točke P v k.s. O 1 : 1 p x = 1 p 1 i = p 1 i = p x i 1 i + p y j 1 i + p z k 1 i Podobno bi zapisali še izraza za 1 p y in 1 p z, tako da v strnjeni obliki lahko zapišemo matrično enačbo: 1 p = 1 R p i 1 i j 1 i k 1 i 1 R = i 1 j j 1 j k 1 j i 1 k j 1 k k 1 k Matrika 1 R je inverzna transformacija matrike R 1. Ker je skalarni produkt komutativen ( i 1 j = 1 j i), lahko zapišemo naslednjo enakost: 1 R = ( R 1 ) -1 = ( R 1 ) T Matriki, katere inverzna matrika je enaka transponirani matriki, pravimo ortogonalna matrika. Transformacijsko matriko 1 R bomo zato imenovali ortogonalna transformacijska matrika. Ortogonalne matrike z vrednostjo determinante +1 ali -1 bomo imenovali rotacijske matrike in jih bomo uporabljali za podajanje orientacije ali rotacije.

26 Orientacija Izračun rotacijske matrike za zasuk +α okrog osi x. Opravka imamo z naslednjimi od nič različnimi produkti enotskih vektorjev: ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE i 1 i = cos () = 1 j 1 j = cos α k 1 k = cos α j 1 k = cos(9+α) = -sin α k 1 j = cos(9-α) = sin α Rotacijsko matriko tako zapišemo v naslednji obliki: 1 R 1 = cos α -sin α sin α cos α R 1 = R x,α R x,α1 R x,α2 = R x,α1+α2 R x,α -1 = R x,-α V primeru čiste transformacije: cos α sin α R y,α = 1 -sin α cos α cos α -sin α R z,α = sin α cos α 1 1 R z,α = 1 1

27 Orientacija ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Matrično množenje ni komutativno. Vektor, ki ga želimo izraziti v zasukanem koordinatnem sistemu, moramo premultiplicirati z rotacijsko matriko R 1. ob upoštevanju tega pravila, lahko izpeljemo izraz za zaporedne rotacije in tako sestavimo učinke posameznih rotacij. Zamislimo si točko P, ki je izražena v treh koordinatnih sistemih z vektorji p, 1 p in 2 p. Zveza med posameznimi vektorji je podana z naslednjimi enačbami: Zaporedne rotacije p = R 11 p 1 p = 1 R 22 p p = R 11 R 22 p R 2 = R 11 R R n = R 11 R 2. n-1 R n Iz enačb lahko razberemo, da so rotacijski zapisi glede na naraščajoče število zaporednih rotacij postmultiplicirani. Kadar transformacijski zapis sestavimo iz zaporednih rotacij (transformacij) tako, da postmultipliciramo matrike vsake naslednje rotacije, potem se te operacije nanašajo na vsakokratni relativni trenutni koordinatni sistem.

28 Lega ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Izhodišči koordinatnih sistemov O in O 1 sedaj ne sovpadata, koordinatna sistema pa sta razmaknjena za razdaljo d 1. V k.s. O 1 se nahaja točka P 1, do katere kaže vektor 1 p s koordinatami [ 1 x, 1 y, 1 z]. Naša naloga je določiti položaj izbrane točke v koordinatnem sistemu O. V primeru da sta koordinatna sistema vzporedna lahko zapišemo naslednjo enačbo: p = 1 p + d 1 V primeru, da je k.s. O 1 v odnosu na k.s. O še poljubno zasukan, pa lahko zapišemo naslednjo enačbo: p = R 11 p + d 1 Opis gibanja, v katerem nastopa rotacijska transformacija skupaj s translacijsko, imenujemo splošni opis lege.

29 Lega ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Izberimo dve takšni legi: p = R 11 p + d 1 in 1 p = 1 R 22 p + 1 d 2 Poiskati moramo tisto sestavljeno lego oziroma transformacijo, ki bo nadomestila zgornji transformaciji: p = R 11 R 22 p + R 11 d 2 + d 1 Zapis predstavlja transformacijo med vektorjema 2 p in p ter ga bomo zato prilagodili glede na pravi zapis lege: p = R 22 p + d 2 Iz primerjav izrazov vidimo, da veljata naslednji enačbi: R 2 = R 1 1 R 2 in d 2 = d 1 + R 11 d 2 Prva enačba nam je že znana, druga pa pravi, da lahko translacijske vektorje seštejemo, če jih izrazimo v istem koordinatnem sistemu. Vektor 1 d 2, ki povezuje izhodišči O 1 in O 2 moramo torej izraziti v k. sistemu O, kar zagotovimo s tem, da vektor 1 d 2 premultipliciramo z rotacijsko matriko R 1 in tako postavimo k.s. O 1 kot da bi bil vzporeden s k.s. O. Zgornji enačbi lahko v matrični obliki zapišemo takole: R 1 d R 2 1 d 2 1 = R 11 R 2 R 11 d 2 + d 1 1

30 Lega ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Splošno lego p = R 1 p + d lahko torej zapišemo v naslednji matrični obliki: H = R d 1 H matriko imenujemo homogena transformacija, ker homogenizira oziroma združuje rotacijsko in translacijsko transformacijo v eni matriki. Zaradi ortogonalnosti matrike R lahko enostavno zapišemo tudi inverzno matriko H -1 : p = R 1 p + d 1 p = R T p - R T d H -1 = R T -R T d 1 Podobno kot smo zaporedne rotacije zapisali s postmultiplikacijo rotacijskih matrik, zaporedne lege lahko opišemo s postmultiplikacijo homogenih transformacij: H 2 = H 11 H 2 H n = H 11 H 2. n-1 H n Ker tudi vektorje lahko pišemo v obliki dobimo naslednji homogeni matematični izraz: p 1 = H 1 1 p 1 p 1

31 Primer: ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Za homogeno transformacijo je značilno, da lahko nek element (točko, vektor, lik itn.) poljubno krat transformiramo preslikujemo. Vzemimo vektor v in opravimo najprej rotacijo za 9 o okrog z in potem še okrog y osi: v = [7,3,2,1] T 1. rotacija 2. rotacija w = Rot(z,9) v q = Rot(y,9) w q = Rot(y,9) Rot(z,9) v Primer dvakratne rotacije Rot(y,9) Rot(z,9) = = q = =

32 Primer: ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Če prejšnjemu primeru dveh rotacij dodamo še translacijo točke za nek vektor Trans(4i - 3j + 7k), dobimo: H 1 = Trans(4,-3,7) Rot(y,9) Rot(z,9) H 1 = = Če sedaj s tako dobljeno transformacijo nek vektor v = 7i+3j+2k ali točko (7,3,2) transformiramo, bomo to točko najprej rotirali za 9 stopinj okoli osi z, nato za 9 stopinj okoli y in nato še translacijsko premaknili za (4,-3,7) ter bomo kot rezultat dobili točko x x = H 1 v = =

33 Premiki teles v prostoru ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Vaja: Ogledali si bomo primer dveh teles A in B v prostoru, kot ga prikazuje slika. Cilj naloge je, da predmet B prestavimo v novo lego B na predmetu A, tako da se predmeta ujemata. A B Premik glede na referenčni koordinatni sistem: Izberemo poljubno zaporedje premikov, pri katerem predmet B najprej zasučemo za 18 okrog osi x referenčnega k.s. dobimo novo lego predmeta B. Do končne lege B bomo sedaj prišli s samimi translacijskimi premiki. Predmet B najprej dvignemo za vsaj 1 v smeri z, da se ne bomo zaleteli v predmet A, potem z njim drsimo po predmetu A za 3 v smeri x in na koncu še predmet premaknemo za 2 v smeri y.

34 Premiki teles v prostoru ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Ker gre z transformacijo v referenčnem koordinatnem sistemu, zapišemo premike v obratnem vrstnem redu: T = Trans(3,2,1) Rot(x,18) Transformacijo zapišemo še s pripadajočima homogenima transformacijskima matrikama: T = = Če želimo izračunati končno lego predmeta B, moramo predmetu B predpisati poljuben koordinatni sistem. Relativni k.s. pripnemo na telo B v vogalu [,5,-1]. Lego predmeta B opisuje naslednja homogena transformacija: Lego B dobimo s premultiplikacijo matrike B z matriko T B = B = T B = =

35 Premiki teles v prostoru ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Premik glede na relativni koordinatni sistem, ki je pripet na predmet B: Predmet B spet zavrtimo za 18, vendar sedaj okoli osi x, ki poteka vzdolž roba predmeta B. Tako dobimo novo lego predmeta B : B = B T B = = Iz lege B lahko pridemo v končno lego B s samimi translacijskimi pomiki. Da se izognemo predmetu A, moramo predmet B dvigniti za 4 enote. Naprej opravimo torej translacijo za -4 vzdolž osi z, potem drsimo s predmetom za -8 vzdolž osi y ter predmet poravnamo za -3 vzdolž osi x. Končno predmet spustimo za 1 enoto oziroma ga premaknemo za 1 vzdolž osi z T = Rot(x,18) Trans(-3,-8,-3) T = = Lego B dobimo s postmultiplikacijo matrike B z matriko T

36 Premiki teles v prostoru ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Naloga: Transformacija v referenčnem in relativnem koordinatnem sistemu. Naloga zahteva, da najprej: zasučemo O 1 za 9 v smeri urinega kazalca okrog z osi opravimo translacijo z 3 v negativni y smeri rotacijo za 9 v obratni smeri urinega kazalca okrog x osi. Transformacija glede na referenčni koordinatni sistem Relativna transformacija

37 Uporaba homogenih transformacij Celica z robotskim vidom: ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Na sliki je delovno mesto, ki ga nadzira kamera. Položaj kamere najprej kalibriramo glede na manipulator, potem pa s pomočjo kamere lociramo posamezne predmete. Kamera je postavljena tako, da je objektiv usmerjen vertikalno navzdol v smeri z osi referenčnega k.s. Razdalja od kamere do delovne površine naj bo 1 cm. Če sta koordinatna sistema objekta in kamere poravnana, kot je prikazano na sliki, lahko zapišemo homogeno transformacijo, ki opisuje lego predmeta glede na kamero. To matriko množimo s homogeno transformacijo, ki upošteva zasuk predmeta na mizi. Pozitiven zasuk okoli z osi k.s. objekta je negativen glede na kamero: -1 x cos(-ϑ) -sin(-ϑ) 1 y sin(-ϑ) cos(-ϑ) O = = cos(ϑ) -sin(ϑ) x -sin(ϑ) cos(ϑ) y -1 1

38 Uporaba homogenih transformacij ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Celica z robotskim vidom: V matriki je ϑ rotacija slike okoli osi objektiva, x in y pa predstavljata translacijo predmeta, kot ga vidi kamera. Prvi trije stolpci homogene transformacije predstavljajo smeri treh enotskih vektorjev v k.s. objekta glede na osi k.s. kamere. Četrti stolpec opisuje pozicijo predmeta.

39 Uporaba homogenih transformacij ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Pozicijo in orientacijo vrha manipulatorja (tretjega segmenta T3) glede na osnovni sistem manipulatorja dobimo z naslednjim množenjem matrik: GRIP = T3 = CAM O GRIP Celica z robotskim vidom: T3 predstavlja lego, v kateri bo prijemalo GRIP lahko zagrabilo predmet O. Ker pa lego predmeta O pozna le kamera CAM, moramo T3 izraziti preko zgornje enačbe. GRIP predstavlja lego prijemala glede na predmet O v trenutku, ko ta predmet prijemalo lahko prime. Zadnji stolpec v matriki pomeni, da je razdalja v smeri x (k.s. predmeta) med prijemalom in objektom enaka nič, torej je prijemalo na tem, da prime predmet. Štirica pomeni, da prijemalo prijema predmet za 4 cm stran od izhodišča k.s. predmeta, dvojka pa pomeni vertikalno razdaljo med izhodiščema k.s. predmeta in prijemala. Recimo, da smo na osnovi slike predmeta iz kamere dobili naslednjo informacijo o legi predmeta: x = 1, y = 5 in ϑ = -9. Izmerjene podatke vstavimo v matriko O: O =

40 Uporaba homogenih transformacij ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Celica z robotskim vidom: Pozicijo in orientacijo kamere CAM glede na osnovni sistem manipulatorja lahko določimo iz prostorske situacije oziroma s pomočjo slike: CAM = Kamera je torej pomaknjena za 5 cm v desno (v pozitivni smeri y) in za 12 cm nad osnovnim segmentom manipulatorja. Sedaj lahko izračunamo lego vrha manipulatorja, v katero moramo pripeljati tretji segment, tako da bo prijemalo lahko zagrabilo predmet: T3 = =

41 Uporaba homogenih transformacij RTT robotski manipulator: ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Robot je sestavljen iz rotacijskih in translacijskih sklepov ter iz segmentov. Seveda je robot tudi fizično izdelan in ima torej vsak segment in vsak sklep dane fizične izmere in lastnosti. Tako imamo opravka z naslednjima spremenljivkama: kot sklepa, ki ga oklepata sosednja segmenta dolžina sklepa, ki ni odvisna od kota v sklepu Cilindrični robotski mehanizem sestavljajo mirujoča osnova, rotacijski sklep ϑ 1, translacijski sklep d 2 in translacijski sklep d 3. Homogeno transformacijo, ki preslika O1 v O, dobimo s postmultiplikacijo matrike, ki opisuje razdaljo od osnove do prvega sklepa, z matriko, ki opisuje rotacijsko delovanje prvega sklepa 1 c 1 -s 1 1 s H 1 = 1 c 1 = 1 d 1 1 c 1 -s 1 s 1 c 1 1 d 1

42 Uporaba homogenih transformacij RTT robotski manipulator: ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Drugi sklep je translacijski, spremenljivka je d 2 : 1 H 2 = d 2 Tretji sklep je prav tako translacijski, spremenljivka je d 3 : 2 H 3 = Nas zanima opis vrha robota glede na osnovni k.s. O. To transformacijo bomo označili T3 in jo bomo izračunali s postmultiplikacijo matrik H: d 3 T3 = H 1 1 H 2 2 H 3 = c 1 -s 1 -s 1 d 3 s 1 c 1 c 1 d 3-1 d 1 +d 2 Matrika T3 podaja opis lege vrha manipulatorja (k.s. O 3 ) glede na osnovni k.s. O, oziroma opisuje direktni geometrijski problem robota.

43 Uporaba homogenih transformacij RRT robotski manipulator: ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE RRT roka ima dva rotacijska sklepa ϑ 1 in ϑ 2 ter en translacijski sklep d 3. Najprej napišemo homogeno transformacijsko matriko, ki preslika k.s. O 1 v referenčni k.s. O. Preslikavo zapišemo v dveh korakih, ki predstavljata relativne pomike in zasuke. Najprej predpostavimo, da prvi sklep miruje v narisani legi in zapišemo lego O 1 glede na O. V drugem koraku upoštevamo prostostno stopnjo ϑ 1. Pozitivna smer rotacije okrog z 1 je ravno nasprotna narisani pozitivni smeri kota sklepa ϑ 1, tako da moramo zapisati matriko za Rot(z 1,-ϑ 1 ): 1 c 1 s 1 1 -s H 1 = 1 c 1 = -1 d 1 1 -s 1 c 1 c 1 s 1-1 d 1

44 Uporaba homogenih transformacij RRT robotski manipulator: c H 2 = 2 s 2 = 1 -d 2 -s 2 c 2 ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Podobno ravnamo tudi pri opisu drugega rotacijskega sklepa. Narisana pozitivna rotacija ϑ 2 predstavlja negativno Rot(x 2,-ϑ 2 ): c 2 s 2-1 -s 2 c 2 -d 2 Tretji sklep je translacijski, spremenljivka je d 3 : 2 H 3 = Lego k.s. O 3 v referenčnem k.s. O podaja produkt homogenih transformacijskih matrik H: c 1 -s 1 c 2 s 1 s 2 -s 1 c 2 d 3 T3 = H 1 1 H 2 2 H 3 = s 1 c 1 c 2 s 2 -c 1 s 2 c 2 c 1 c 2 d 3 d 1 +d 2 +s 2 d d 3-1 Če ohranimo legi k.s. O in O 3 in poljubno spreminjamo legi k.s. O 1 in O 2, bomo vselej dobili isto matriko T3, ki opisuje direktni geometrijski problem manipulatorja.

45 Uporaba homogenih transformacij Robotsko prijemalo: ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Robotski manipulatorji imajo večinoma šest prostostnih stopenj. Na ta način lahko zadnji segment (prijemalo robota) pripeljemo v poljubno pozicijo in orientacijo. Enačbo vrha robotskega manipulatorja lahko zapišemo kot produkt: T6 = H 1 1 H 2 2 H 3 3 H 4 4 H 5 5 H 6 Tri prostostne stopnje določajo pozicijo, preostale tri pa orientacijo. Matrika T6 tako predstavlja pozicijo in orientacijo vrha manipulatorja. Če postavimo izhodišče k.s. med prsta prijemala, dobimo naslednjo situacijo: Pozicija izhodišča k.s. je podana z vektorjem p. Trije enotski vektorji n, s in a opisujejo orientacijo prijemala. Vektor z osi leži v smeri, v kateri se prijemalo približuje predmetu. Označimo ga z vektorjem a (approach). Vektor v smeri osi y podaja drsenje prstov prijemala in ga označimo kot s (slide). Tretji vektor zaključuje desnosučni k.s. in ga imenujemo normalni: n = s х a.

46 ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Uporaba homogenih transformacij Robotsko prijemalo: Transformacijska matrika T6 ima elemente, ki jih že poznamo: T6 = n x s x a x p x n y s y a y p y n z s z a z p z Orientacija: Matrika T6 robotskega manipulatorja je povsem določena tedaj, ko poznamo njenih 12 elementov. Levi stolpčni vektor n je vektorski produkt vektorjev s in a, ostalih devet elementov pa predstavlja vektorje s, a in p. Za vektor p ni nobenih omejitev, dokler njegova vrednost ostane v dosegljivem delovnem prostoru robota. Vektorja s in a pa sta enotska vektorja, ki sta drug na drugega pravokotna, tako da velja: s s = 1, a a = 1, s a = Za orientacijo torej zadoščajo trije elementi. Orientacijo običajno določimo kot zaporedje rotacij okrog x, y in z osi. Z Eulerjevimi koti lahko opišemo poljubno orientacijo, tako da najprej opravimo rotacijo φ okrog osi z, potem rotacijo ϑ okrog nove osi y in nazadnje rotacijo ψ za okrog trenutne osi z.

47 Uporaba homogenih transformacij ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Robotsko prijemalo: Ker vrtimo okrog trenutnega k.s., gre za postmultiplikacije. Tako Eulerjevo transformacijo dobimo na naslednji način: Euler(φ, ϑ, ψ) = Rot(z, φ) Rot(y, ϑ) Rot(z, ψ) Euler(φ, ϑ, ψ) = cosφ -sinφ sinφ cosφ 1 cosϑ sinϑ 1 -sinϑ cosϑ cosψ -sinψ sinψ cosψ 1 = cosφ cosϑ cosψ - sinφ sinψ -cosφ cosϑ sinψ - sinφ cosψ cosφ sinϑ sinφ cosϑ sinψ + cosφ sinψ -sinφ cosϑ sinψ + cosφ cosψ sinφ sinϑ -sinϑ cosψ sinϑ sinψ cosϑ

48 Uporaba homogenih transformacij ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Robotsko prijemalo: Orientacijo pogosto zapišemo z zaporedjem rotacij: R (roll, kotaljenje), P (pitch, naklon) in Y (yaw, odklon). Ta zapis se predvsem uporablja pri opisu orientacije ladje ali letala. Če npr. ladja pluje vzdolž z osi, potem je R rotacija φ okrog z osi, P ustreza rotaciji ϑ okrog y osi in Y rotaciji ψ okrog x osi. Ker je RPY rotacija definirana glede na referenčni k.s., začnemo z rotacijo ψ okrog x osi, sledi rotacija ϑ okrog y osi, končamo pa z rotacijo φ okrog z osi. RPY(φ, ϑ, ψ) = Rot(z, φ) Rot(y, ϑ) Rot(x, ψ) = cosφ cosϑ cosφ sinϑ sinψ - sinφ cosψ cosφ sinϑ cosψ + sinφ sinψ sinφ cosϑ sinφ sinϑ sinψ + cosφ cosψ sinφ sinϑ cosψ - cosφ sinψ -sinϑ cosϑ sinψ cosϑ cosψ

49 Uporaba homogenih transformacij ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Robotsko prijemalo: Naša naloga je izračunati RPY kote prijemala glede na referenčni k.s., zato nas zanima le del matrike, ki opisuje orientacijo: e 1x e 2x e 3x e 1y e 2y e 3y e 1z e 2z e 3z = cosφ cosϑ cosφ sinϑ sinψ - sinφ cosψ cosφ sinϑ cosψ + sinφ sinψ sinφ cosϑ sinφ sinϑ sinψ + cosφ cosψ sinφ sinϑ cosψ - cosφ sinψ -sinϑ cosϑ sinψ cosϑ cosψ ϑ = arctg φ = arctg ψ = arctg 1 2 -e 1z (e 2 1x + e 2 1y + e 2 2z + e 2 3z) e 2z e 3x e 3z e 2x e 3z e 2y e 2z e 3y e 1y e 3x e 1x e 3y e 1x e 2y e 1y e 2x Ko je določena orientacija prijemala, lahko postavimo robota v želeno točko referenčnega sistema tako, da orientacijsko matriko pomnožimo s translacijsko transformacijo: T6 = [pozicija] [orientacija] Arkus tangens števila a je število x, za katero velja tg x = a, torej: arc tg a = x tg x = a

50 Uporaba homogenih transformacij ROBOTSKI SISTEMI 1 - HOMOGENE TRANSFORMACIJE Položaj vrha robota v valjnem koordinatnem sistemu: Robotsko prijemalo: Tu gre najprej za translacijo r vzdolž osi x, sledi rotacija α okrog osi z in na koncu translacija z vzdolž osi z. Cyl(r,α,z) = Trans(,,z) Rot(z,α) Trans(r,,) Položaj vrha robota v krogelnem koordinatnem sistemu: Tu gre najprej za translacijo r vzdolž osi z, sledi rotacija β okrog osi y in na koncu rotacija α okrog osi z. Sph(α,β,r) = Rot(z,α) Rot(y,β) Trans(,,r)

51 Geometrijski model robota ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota Robotski manipulator je sestavljen iz vrste segmentov (togih teles), ki jih povezujejo sklepi. Vsak sklep je predstavljen s takšno mehansko strukturo, ki ima le eno prostostno stopnjo, ki pa ustreza spremenljivki sklepa. Sklepi so lahko rotacijski ali translacijski. Celotna struktura segmentov in sklepov sestavlja odprto robotsko verigo. En konec verige je pritrjen v bazi robota, na drugem koncu pa je roka robota ali prijemalo, ki omogoča manipulacijo objektov v prostoru.

52 Geometrijski model robota ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota Naloga geometrijskega modela robota je določiti lego (pozicijo in orientacijo) prijemala v odvisnosti od spremenljivk sklepov. Položaj in orientacijo prijemala glede na referenčni KS opišemo s pozicijskim vektorjem, ki povezuje referenčni KS s KS-jem, ki je pripet na prijemalo, ter z enotskimi vektorji KS prijemala. Geometrijski model izražen glede na referenčni KS ima obliko naslednje homogene transformacije: T (q) = n (q) s (q) a (q) p (q) q je vektor z n spremenljivkami sklepov, n, s in a pa so enotski vektorji KS, pripetega na prijemalo. Vektor p povezuje izhodišče referenčnega KS z izhodiščem KS prijemala.

53 Geometrijski model robota ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota DH (Denavit - Hartenbergov) zapis Cilj je torej razviti postopek za izračun geometrijskega modela za robotske manipulatorje. Ker vsak sklep povezuje le dva zaporedna segmenta, bomo najprej obravnavali geometrijsko zvezo med dvema zaporednima segmentoma, nato pa bomo na rekurzivni način zapisali model celotnega robotskega manipulatorja. Pri tem bomo uporabili znanje o podajanju pozicije in orientacije togega telesa ter transformacijah med koordinatnimi sistemi zaporednih segmentov.

54 DH (Denavit - Hartenbergov) zapis ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota Denavit Hartenbergova pravila definirajo i-ti koordinatni sistem robotskega segmenta na naslednji način: 1. Izberi os z i vzdolž osi sklepa (i+1) 2. Postavi izhodišče O i in O i 3. Izberi os x i vzdolž skupne normale na osi z i-1 in z i, od sklepa i v smeri sklepa (i+1) 4. Izberi os y i, tako da dobiš desnosučni koordinatni sistem Lega i-tega koordinatnega sistema je glede na (i-1)-ti koordinatni sistem določena z naslednjimi štirimi parametri: a i - razdalja med O i in O i vzdolž osi x i d i - razdalja med O i-i in O i vzdolž osi z i-1 α i - kot med osema z i-1 in z i okrog osi x i. Kot je pozitiven v primeru zasuka, ki je nasproten smeri urinega kazalca. ϑ i - kot med osema x i-1 in x i okrog osi z i-1. Kot je pozitiven v primeru zasuka, ki je nasproten smeri urinega kazalca. Parametra a i in α i sta vedno konstantna. Odvisna sta le od geometrije in povezav med dvema zaporednima sklepoma, ki ju povezuje i-ti segment. Od ostalih dveh parametrov je le en spremenljivka glede ne tip sklepa, ki povezuje i-ti in (i-1)-ti segment: če je i-ti sklep rotacijski, je spremenljivka ϑ i, če je i-ti sklep translacijski, je spremenljivka d i.

55 DH (Denavit - Hartenbergov) zapis ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota Transformacijo med i-tim in (i-1)-tim koordinatnim sistemom opišemo z naslednjimi štirimi koraki: 1. Izberi KS, ki je povezan s KS-om (i-1) 2. Translacijsko premakni izbrani KS za razdaljo d i vzdolž osi z i-1 in ga zavrti za kot ϑ i okrog osi z i-1. ta operacija poravna trenutni KS s KS-om O i A i-1 i = cϑ i -sϑ i sϑ i cϑ i 1 d i 3. Translacijsko premakni KS povezan z O i za razdaljo a i vzdolž osi x i in ga zavrti za α i okrog osi x i. Ta operacija poravna trenutni KS s KS-om O i A i i = 1 a i cα i -sα i sα i cα i

56 DH (Denavit - Hartenbergov) zapis ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota 4. DH transformacijo dobimo s postmultiplikacijo posameznih transformacij: A i-1 i(q i ) = A i-1 i A i i = cϑ i -sϑ i cα i sϑ i sα i a i cϑ i sϑ i cϑ i cα i -cϑ i sα i a i sϑ i sα i cα i d i DH zapis omogoča sestavo enačb geometrijskega modela robota, tako da sestavljamo posamezne DH transformacije v eno homogeno transformacijo. Ko določimo koordinatni sistem za vsak segment, izračunamo transformacijo, ki opisuje lego n-tega koordinatnega sistema glede na osnovni koordinatni sistem: T 1(q) = A 1(q 1 ) A 1 2(q 2 ) A n-1 n(q n )

57 DH (Denavit - Hartenbergov) zapis ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota Sferični robotski manipulator V narisani shematični prikaz robotskega manipulatorja vrišemo referenčni KS ter koordinatne sisteme posameznih segmentov: Izhodišče referenčnega KS postavimo v presečišče z in z 1 osi. Na ta način si olajšamo geometrijsko analizo, ker je potem d 1 =. Tudi izhodišče drugega KS postavimo na presečišče z 1 in z 2 osi. Tretji KS postavimo tako, da ustreza KS-u prijemala (n,s,a). Tretji (translacijski) sklep ne vpliva na rotacijsko matriko.

58 DH (Denavit - Hartenbergov) zapis DH parametri: ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota Segment a i α i d i ϑ i 1 - /2 ϑ 1 2 /2 d 2 ϑ 2 3 d 3 Homogene transformacije za posamezne sklepe so naslednje: Sferični robotski manipulator cϑ 1 -sϑ 1 cα 1 sϑ 1 sα 1 a 1 cϑ 1 A 1(ϑ 1 ) = sϑ 1 cϑ 1 cα 1 sα 1 -cϑ 1 sα 1 cα 1 a 1 sϑ 1 d 1 = c 1 -s 1 s 1 c 1-1 Ker so koti α vselej konstantni pri analizi robotov, lahko izpustimo ϑ in pišemo za kote le ustrezne indekse, sinuse oz. kosinuse kotov α pa izračunamo. A 1 2(ϑ 2 ) = c 2 s 2 s 2 -c 2 1 d 2 A 2 3(d 3 ) = d 3

59 ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota DH (Denavit - Hartenbergov) zapis Sferični robotski manipulator Geometrijski model določimo na naslednji način: T 3(q) = A 1 A 1 2 A 2 3 = c 1 c 2 -s 1 c 1 s 2 c 1 s 2 d 3 -s 1 d 2 s 1 c 2 c 1 s 1 s 2 s 1 s 2 d 3 +c 1 d 2 -s 2 c 2 c 2 d 3 q = ϑ 1, ϑ 2, d 3 T

60 ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota DH (Denavit - Hartenbergov) zapis Antropomorfni robotski manipulator Spet najprej narišemo referenčni KS in koordinatne sisteme posameznih segmentov: Izhodišče referenčnega KS postavimo v presečišče z in z 1 osi. Na ta način si olajšamo geometrijsko analizo, ker je potem d 1 =. Osi z 1 in z 2 sta paralelni, osi x 1 in x 2 pa potekata vzdolž segmentov.

61 DH (Denavit - Hartenbergov) zapis DH parametri: ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota Segment a i α i d i ϑ i 1 /2 ϑ 1 2 a 2 ϑ 2 3 a 3 ϑ 3 Homogene transformacije za posamezne sklepe so naslednje: Antropomorfni robotski manipulator A 1(ϑ 1 ) = c 1 s 1 s 1 -c 1 1 A i-1 i(ϑ i ) = c i -s i a i c i s i c i a i s i 1 i = 2, 3

62 ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota DH (Denavit - Hartenbergov) zapis Antropomorfni robotski manipulator Geometrijski model določimo na naslednji način: T 3(q) = A 1 A 1 2 A 2 3 = c 1 c 23 -c 1 s 23 s 1 c 1 (a 2 c 2 +a 3 c 23 ) s 1 c 23 -s 1 s 23 -c 1 s 1 (a 2 c 2 +a 3 c 23 ) s 23 c 23 a 2 s 2 +a 3 s 23 q = ϑ 1, ϑ 2, ϑ 3 T

63 ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota DH (Denavit - Hartenbergov) zapis Sferično robotsko zapestje Oglejmo si še strukturo robotskega zapestja. Spremenljivke zapestja začnemo šteti od 4 naprej, ker je zapestje običajno pritrjeno na vrh robotske roke s tremi DOF. Tako skupno dobimo manipulator s 6 DOF. Značilnost robotskega zapestja je, da se vse tri osi rotacijskih sklepov sekajo v isti točki. Potem ko določimo osi z 3, z 4 in z 5 in ko izberemo smer osi x 3 sta s tem določeni tudi smeri osi x 4 in x 5.

64 DH (Denavit - Hartenbergov) zapis DH parametri: ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota Segment a i α i d i ϑ i 4 - /2 ϑ 4 5 /2 ϑ 5 6 d 6 ϑ 6 Sferično robotsko zapestje Homogene transformacije za posamezne sklepe so naslednje: A 3 4(ϑ 4 ) = c 4 -s 4 s 4 c 4-1 A 4 5(ϑ 5 ) = c 5 s 5 s 5 -c 5 1 A 5 6(ϑ 6 ) = c 6 -s 6 s 6 c 6 1 d 6

65 ROBOTSKI SISTEMI 1 - Geometrijski model robota DH (Denavit - Hartenbergov) zapis Sferično robotsko zapestje Geometrijski model določimo na naslednji način: T 3 6(q) = A 3 4 A 4 5 A 5 6 = c 4 c 5 c 6 s 4 s 6 -c 4 c 5 s 6 s 4 c 6 c 4 s 5 c 4 s 5 d 6 s 4 c 5 c 6 +c 4 s 6 -s 4 c 5 s 6 c 4 c 6 s 4 s 5 s 4 s 5 d 6 -s 5 c 6 s 5 c 6 c 5 d 6 q = ϑ 4, ϑ 5, ϑ 6 T

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Robotika I laboratorijske vaje

Robotika I laboratorijske vaje Robotika I laboratorijske vaje ROBOTIKA I LABORATORIJSKE VAJE MATJAŽ MIHELJ Fakulteta za elektrotehniko, Univerza v Ljubljani Univerza v Ljubljani, Založba FE in FRI Ljubljana, 2007 iv ROBOTIKA I Kazalo

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) 7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Pomik deformabilnega telesa je glede na kartezijski koordinatni sistem

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

1. Splošno o koordinatnih sistemih

1. Splošno o koordinatnih sistemih PROJEKTNA NALOGA Avtor: XXX,XXX Šolsko leto: 2009/2010 Kazalo 1. Splošno o koordinatnih sistemih...2 2. Koordinatni sistemi...3 2.1 Kartezični koordinatni sistem ali koordinatni sistem v ravnini...3 2.2.

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 06/7 Vaje iz MATEMATIKE. Vektorji Vektorji: Definicija: Vektor je usmerjena daljica. Oznake: AB, a,... Enakost vektorjev: AB = CD: če lahko vektor AB vzporedno premaknemo

Διαβάστε περισσότερα

Koordinatni sistemi v geodeziji

Koordinatni sistemi v geodeziji Koordinatni sistemi v geodeziji 14-1 Koordinatni sistemi v geodeziji Koordinatni sistemi v geodeziji 2 Vrste koordinatnih sistemov Vzpostavitev koordinatnega sistema je potrebna zaradi pridobitve primernega

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah:

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: 1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: A) Telo miruje ali se giblje enakomerno, če je vsota vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo enaka nič. B) Če rezultanta vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo ni

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Robot Stäubli RX90. Robot Stäubli RX90

Robot Stäubli RX90. Robot Stäubli RX90 Robot Stäubli RX90 Robot Stäubli RX90 je antropomorfne konfiguracije s šestimi prostostnimi stopnjami. Uporabljen kot: industrijski robot s pozicijskim vodenjem, v laboratoriju je uporabljen kot haptični

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

slika: 2D pravokotni k.s. v ravnini

slika: 2D pravokotni k.s. v ravnini Koordinatni sistemi Dejstvo je, da živimo v tridimenzionalnem Evklidskem prostoru. To je aksiom, ki ga ni potrebno dokazovati. Da bi podali geometrijski položaj točke v prostoru je primerno sredstvo za

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Osnove linearne algebre

Osnove linearne algebre Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

1 3D-prostor; ravnina in premica

1 3D-prostor; ravnina in premica 1 3D-prostor; ravnina in premica 1. Razmisli, v kakšnih legah so lahko v prostoru: (a) premica in ravnina (b) dve ravnini (c) dve premici.ugotovitve zapiši.. 2. Ali sta premici v prostoru, ki nimata skupne

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK

GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK 2 1 Geometrija v ravnini 1.1 Osnove geometrije Točka je tisto, kar nima delov. Črta je dolžina brez širine. Ploskev je tisto, kar ima samo dolžino in širino. Osnovni zakoni,

Διαβάστε περισσότερα

17. Električni dipol

17. Električni dipol 17 Električni dipol Vsebina poglavja: polarizacija prevodnika (snovi) v električnem polju, električni dipolni moment, polarne in nepolarne snovi, dipol v homogenem in nehomogenem polju, potencial in polje

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva Martin Raič OSNUTEK Kazalo 1. Ponovitev 2 2. Ravninska in prostorska geometrija 5 3. Linearna algebra 7 4. Ponavljanje pred kolokvijem 8 M. RAIČ: VAJE IZ MATEMATIKE(GOZDARSTVO)

Διαβάστε περισσότερα

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok. 1 Rešene naloge Naloge iz vaj: Sistem togih teles 1. Tročleni lok s polmerom R sestavljen iz lokov in je obremenjen tako kot kaže skica. Določi sile podpor. Rešitev: Lok razdelimo na dva loka, glej skico.

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

Metoda glavnih komponent

Metoda glavnih komponent Metoda glavnih komponent Metoda glavnih kompnent je ena najpogosteje uporabljenih multivariatnih metod. Osnoval jo je Karl Pearson (1901). Največ zaslug za nadaljni razvoj pa ima Hotelling (1933). Osnovna

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Skripta za vaje iz Matematike II (UNI + VSP) Ljubljana, determinante Determinanta det A je število, prirejeno

Διαβάστε περισσότερα

Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica

Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica 1. Razmisli, v kakšnih legah so lahko v prostoru: (a) premica in ravnina (b) dve ravnini (c) dve premici.ugotovitve zapiši.. 2. Ali sta premici v prostoru,

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka B) VEKTORSKI PRODUKT 1 1) Prvilo desneg vijk Vsi smo že videli vijk, nekteri kkšneg privili, tisti, ki teg še niste storili, p prosite kog, ki se n vijke spozn, d vm pokže privijnje vijk. Večin vijkov

Διαβάστε περισσότερα

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( )

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( ) TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ (17. 12. 03) Pazljivo preberite besedilo vsake naloge! Naloge so točkovane enakovredno (vsaka 25%)! Pišite čitljivo! Uspešno reševanje! 1. Deformiranje telesa je podano s poljem

Διαβάστε περισσότερα

Vaje: Električni tokovi

Vaje: Električni tokovi Barbara Rovšek, Bojan Golli, Ana Gostinčar Blagotinšek Vaje: Električni tokovi 1 Merjenje toka in napetosti Naloga: Izmerite tok, ki teče skozi žarnico, ter napetost na žarnici Za izvedbo vaje potrebujete

Διαβάστε περισσότερα

Tadeja Kraner Šumenjak MATEMATIKA. Maribor, 2010

Tadeja Kraner Šumenjak MATEMATIKA. Maribor, 2010 Tadeja Kraner Šumenjak in Vilma Šuštar MATEMATIKA Maribor, 2010 2 CIP-kataložni zapis o publikaciji Univerzitetna knjižnica Maribor CIP številka Avtor Naslov publikacije/avtor, kraj, založnik ISBN Naslov

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Vektorski prostori s skalarnim produktom Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Robot Epson E2S651 in uporaba robotskega vida

Robot Epson E2S651 in uporaba robotskega vida Robot Epson E2S651 in uporaba robotskega vida Cilj naloge 1. del Na mizo v delovnem prostoru robota postavite zamašek in ga z robotskim prijemalom primite. Prijetega odnestite nad poljubno ustje plastenke

Διαβάστε περισσότερα

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS Mehanika L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 2. januar 2004 Kazalo 1 Gibalne enačbe 4 1 Posplošene koordinate...............................

Διαβάστε περισσότερα

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk ) VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα