Περιεχόμενα διάλεξης

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Περιεχόμενα διάλεξης"

Transcript

1 4η Διάλεξη Οπτικές ίνες IΙI Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. Περιεχόμενα διάλεξης Ιδιότητες οπτικών ινών ΙΙ Διασπορά Χρωματική Διασπορά Ταχύτητα Ομάδας και Ταχύτητα Φάσης Διασπορά Υλικού Διασπορά Κυματοδηγού Διασπορά Πόλωσης Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. Pae

2 Διασπορά Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 3 Είδη διασποράς Τρόπων (σε πολύτροπες ίνες) Διαφορετικοί τρόποι διαδίδονται με διαφορετική καθυστέρηση στην ίνα Χρωματική (σε ιδανικές μονότροπες ίνες) Διαφορετικές συχνότητες διαδίδονται με διαφορετική ταχύτητα στην ίνα Πόλωσης (σεπραγματικέςμονότροπεςίνες) Διαφορετικές πολώσεις διαδίδονται με διαφορετική ταχύτητα στην ίνα Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 4 Pae

3 What comes out, is not what oes in p IN (t) p OUT (t) fiber p (t) p(t - τ) No chane in t pulse shape t Attenuation only Reduction in pulse enery Attenuation & dispersion Reduction in pulse enery Pulse spreadin τ τ τ Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 5 t t Physical Causes of Dispersion There are two major types of dispersion in optical fibers: Intermodal - only occurs in multimode (MM) fibers, not in sinle mode (SM) - dominant source of dispersion for MM fibers Intramodal - occurs in both SM & MM fibers - dominates in sinle-mode (SM) fibers - consists of: Material dispersion Waveuide dispersion Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 6 Pae 3

4 Διασπορά τρόπων Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 7 Intermodal Dispersion Liht is transmitted alon a multimode optical fiber by several modes (ray paths). Each path has a different razin anle associated with it. The distances travelled by the various paths are different, and hence the transit times throuh the fiber also differ. A pulse of liht, even if it is monochromatic, will have a spread of delays and the received pulse will have a wider FWHM. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 8 Pae 4

5 Intermodal dispersion in step-inde multimode fibers Consider worst case scenario for step-inde MM fiber: n A n shortest path φ c lonest path B Note: the above picture and the analysis to follow assumes meridional rays Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 9 Διασπορά τρόπων στις ίνες βηματικού δ.δ. Προσεγγιστικός υπολογισμός με χρήση γεωμετρικής οπτικής (ίνες μεγάλων διαστάσεων) Ln Ln τ f (7) τs (8) c csinφc (7),(8) Ln Δ τ τs τ f (9) c sinφc n φ Νόμος Snell sin c () n () Ln n n (9) Δ τ () c n n n Δ () Κανονικοποιημένη μεταβολή δ.δ. n n θ a φ c φ n n () L n () Δ τ Δ (3) c n Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. Pae 5

6 Intermodal dispersion can be minimized by usin raded inde fiber O O O' O'' 999 S.O. Kasap, Optoelectronics (Prentice Hall) n n n n n n n Multimode step inde fiber. Ray paths are different so that rays arrive at different times Graded inde fiber. Ray paths are different but so are the velocities alon the paths so that all rays arrive at appro. the same time Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. Intermodal dispersion can be minimized by usin raded inde fiber Ray paths in raded inde fiber can be eplained by considerin a stack of thin layers of varyin refractive inde: (a) TIR (b) TIR n decreases step by step from one layer to net upper layer; very thin layers. Continuous decrease in n ives a ray path chanin continuously. (a) A ray in thinly stratifed medium becomes refracted as it passes from one layer to the net upper layer with lower n and eventually its anle satisfies TIR (b) In a medium where n decreases continuously the path of the rays bends continuously. 999 S.O. Kasap, Optoelectronics (Prentice Hall) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. Pae 6

7 Intermodal dispersion in step-inde multimode fibers Hence the temporal pulse spread per unit lenth for intermodal dispersion in a multimode fiber is: δ τ L n n c n n This derivation is based on ray theory, so it makes no allowance for the wavelenth of the liht. However, just as attenuation is wavelenth dependent, so is dispersion. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 3 Χρωματική Διασπορά Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 4 Pae 7

8 Intramodal dispersion Optical sources are not monochromatic: optical power wavelenth λ So we have to consider intramodal dispersion time Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 5 Intramodal (chromatic) dispersion Material Dispersion: Occurs because refractive inde is a nonlinear function of wavelenth (Fi. A). Group velocity of a specific mode is a function of the refractive inde, which causes the various spectral components of a iven mode to travel at different speeds accordin to their wavelenth Is sinificant in sinle-mode fibers, and is made worse by LEDs (which have a bier spectral width than laser diodes). Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 6 Pae 8

9 Ανακάλυψη διασποράς Isaac Newton (64-77) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 7 Δείκτης διάθλασης c n( ω) υ ( ω ) όπου υω ( ) η ταχύτητα φάσης του κύματος στο υλικό με( ω) c η ταχύτητα φάσης του κύματος στο κενό μ ε Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 8 Pae 9

10 Δείκτης διάθλασης ΙΙ εω ( ) n( ω) εr ( ω) ε όπου εr ( ω) η σχετική διηλεκτρική (κατ ευφημισμόν) σταθερά Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 9 Πυριτιούχο γυαλί με προσμίξεις Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. Pae

11 Δείκτης διάθλασης γυαλιών Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. Intramodal (chromatic) dispersion Fi.A Refractive inde versus wavelenth for silica Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. Pae

12 Intramodal (chromatic) dispersion 999 S.O. Kasap, Optoelectronics Input Claddin v (λ) Emitter Core v (λ ) Very short liht pulse Output Intensity Intensity Intensity Spectrum, Δλ Spread, Δ t λ t t λ λo λ t All ecitation sources are inherently non-monochromatic and emit within a spectrum Δλ, of wavelenths. Waves in the uide with different free space wavelenths travel at different roup velocities due to the wavelenth dependence of n. The waves arrive at the end of the fiber at different times and hence result in a broadened output pulse. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 3 Intramodal (chromatic) dispersion Waveuide Dispersion: Occurs because only about 8% of the optical power is confined to the core of a sinle-mode fiber. The liht propaatin in the claddin travels faster. It is insinificant in multimode fibers, whilst for sinle mode, material dispersion is the dominant contribution. {See Fi.B}. Even if there was no material dispersion, waveuide dispersion would still eist; it is caused by the core-claddin structure of the fiber itself. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 4 Pae

13 Waveuide Dispersion With increasin wavelenth, more of the optical field (i.e. power) penetrates into the claddin: y y Claddin λ > λc λ > λ v Core v > v E(y) Claddin As more of the field is carried by the claddin, the roup velocity increases. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 5 Dispersion for SMFs Dispersion (ps/(nm.km)) - Fi.B: Dispersion for a silica sinle-mode fiber - Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 6 Pae 3

14 Dispersion Hence for sinle-mode fiber, minimum dispersion is obtained at 3 nm However, minimum attenuation is at 55 nm. The units of dispersion are: ps/(nm.km) Pulse spreadin (in ps) becomes worse with increasin distance (km) and with increasin spectral width of optical source (nm) D σ L σ λ D dispersion, σ rms pulse spread, σ λ rms spectral width of source, L fiber lenth Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 7 Phase & Group Velocity For a dispersive medium, such as sinle-mode fiber, the pulse shape will chane as it moves alon: Apart from some waveuide dispersion, the main cause of the pulse spreadin is material dispersion (nonlinear chane of n with λ) coupled with sources havin finite spectral width. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 8 Pae 4

15 Phase & Group Velocity All optical sources (includin lasers) have a finite spectral width: Intensity (arbitrary units) λ Δλ: spectral width, FWHM λ Each wavelenth will see a different value of refractive inde, and so travel at different speeds: n λ Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 9 Phase & Group Velocity Althouh we mainly deal with wavelenth rather than frequency, for this discussion it will be more convenient to use frequency. We will also consider just two, very closely spaced frequencies within the roup: Intensity (arbitrary units) ω ω ω ω δω ω - ω Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 3 Pae 5

16 Phase & Group Velocity At any iven wavelenth, we can consider the liht to be an electromanetic wave whose electric field is a sinusoidal travellin wave (in the + z direction): E ( z, t) E cos ( kz ωt) () k π λ π ω ω v ( fλ ) T k phase constant anular frequency phase velocity Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 3 Phase & Group Velocity Hence if we take the simplified picture of assumin that our optical source emits two closely spaced frequencies ω and ω, the correspondin waves are: E E cos ( kz ω ) E E cos ( kz ωt) t The superposition (addition) of these two waves ives the total waveform as: E T [ ( k z ω t) + cos ( k z ω )] E cos t Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 3 Pae 6

17 Phase & Group Velocity Makin use of the trionometric identity: we et: cos α + cos β cos ( α β ) cos ( α + E T E cos cos β ( k k ) z ( ω ω ) ( k + k ) z ( ω ω ) + t t ) () Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 33 Phase & Group Velocity Let: ~ E k ω E T E cos cos [ ( ) ( ) ] k k z ω ω t [ ( k + k ) z ( ω + ω ) t] E T k p ω p [ k z ω t] [ k z ω t] ~ E cos cos p p (3) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 34 Pae 7

18 Phase & Group Velocity If the frequencies are closely spaced, then: ω ω ω ω p ( ω + ω ) ω ( ω ω ) In other words, ω p >> ω and we can then think of our resultant electric field E T as an amplitude-modulated wave: E T [ k z ω t] [ k z ω t] ~ E cos cos ω p p ENVELOPE Modulation frequency ω CARRIER Carrier frequency ω p Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 35 Phase & Group Velocity Hence E T typically looks like: Normalised field - Time Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 36 Pae 8

19 Phase & Group Velocity E T [ k z ω t] [ k z ω t] ~ E cos cos p p ENVELOPE CARRIER Velocity of carrier is: v p ω p k p ω k + + ω k ω k Phase velocity (4) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 37 Phase & Group Velocity E T [ k z ω t] [ k z ω t] ~ E cos cos p p ENVELOPE CARRIER Velocity of envelope is: v ω k ω k ω k dω dk Group velocity (5) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 38 Pae 9

20 Phase & Group Velocity v Normalised field - Time v p The sinal propaates at the roup velocity v. Note: The envelope is not a physical artefact; it represents the maimum ecursion of the wave amplitude. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 39 Phase & Group Velocity v ω kv p From(4): and substitutin into (5): d ω v dk p + k dv dk Now, k π/λ, hence: p (6) dk dλ π λ v k λ v p + k dλ dv p dk dλ v v p dv p λ d λ (7) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 4 Pae

21 Phase & Group Velocity If the phase and roup velocities are equal, then the envelope will travel at the same speed as the carrier wave, and there will be no dispersion. From equation (7), this implies that the phase velocity should not depend on wavelenth if we are to achieve dispersionless transmission. v v p v v p no dispersion dispersion Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 4 Dispersion Relation The plot between ω and k is known as the dispersion relation. From (5), the radient of this curve will yield the roup velocity: ω ω v p ω k v dω dk k k k k Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 4 Pae

22 Normal Dispersion In normal dispersion, the roup velocity is less than the phase velocity. ω v v p v < v p normal dispersion k Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 43 Anomalous Dispersion In anomalous dispersion, the roup velocity eceeds the phase velocity. ω v v p v > v p anomalous dispersion k Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 44 Pae

23 Group Refractive Inde In the contet of optical fibers, imaine we have a fiber with core refractive inde n. In this case, c v p ω (8) k n If we transmit a spread of wavelenths, then we can reard the resultin roup as encounterin a roup refractive inde, and this is defined via: d c v ω (9) dk n n c v () Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 45 Material Dispersion We seen previously that: Optical sources have a finite spectral width This leads to the definition of roup velocity Refractive inde varies (nonlinearly) with wavelenth We will now eamine how these two phenomena combine to yield roup velocity dispersion (material dispersion). Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 46 Pae 3

24 Material Dispersion We previously considered just two, very closely spaced frequencies within the roup emitted by an optical source such as a laser: Intensity (arbitrary units) ω ω ω ω δω ω - ω Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 47 Material Dispersion Two closely spaced frequencies:.5.5 ω ω carrier (ω + ω )/ -.5 envelope (ω - ω )/ Μάθημα HMY 455/69 : Συστήματα και Δίκτυα -.5 Επικοινωνιών με Οπτικές Ίνες modulated waveform Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 48 Pae 4

25 Material Dispersion If we consider the entire spectrum emitted by the source, we still obtain a modulated waveform, with a roup velocity etc. as before. Recall Fourier transform: f ( t) jω t jω t F ( ω ) e dω F ( ω ) f ( t) e dt Time domain ω - δω π Frequency domain F(ω) N.B. This represents optical source spectrum; has a aussian profile ω peak frequency ω + δω ω Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 49 Material Dispersion We can think of F(ω) as bein equal to some spectrum G(ω) which is identical in shape, but centred at ω instead of ω : G(ω) F ω ) G ( ω ω ) ( F(ω) - δω δω ω - δω ω ω + δω ω F ( ω ) jω t f ( t) e dt π G ( ω ω ) π π ( t) e j ( ω ω ) t jω t jω t ( t) e e dt dt Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 5 Pae 5

26 Material Dispersion Hence: Impulse response of: G(ω) f ( t) ( t) e jω t Corresponds to sinusoid at optical frequency ω ives: (t) Note: Fourier transform of a aussian pulse is also aussian in shape Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 5 Material Dispersion In other words, the impulse response associated with the optical source takes on the form of a modulated wavepacket: (t) t f (t) This wavepacket represents a pulse of liht emitted by the optical source, and it contains a rane of frequencies (i.e. wavelenths). We now need to eamine what will happen to the roup velocity of this pulse as it propaates alon a fiber. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 5 Pae 6

27 Material Dispersion Consider an optical pulse launched into a sinle mode fiber. Due to the spectral width of the source, this pulse consists of a roup of wavelenths which travel at the roup velocity: optical power v d ω dk wavelenth λ λ distance Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 53 Material Dispersion So the time taken for the waveroup to travel a distance L down the fiber is iven by the roup delay τ : L dk τ L () v dω The phase velocity of the peak wavelenth λ is iven by: v p ω k c n Substitutin into () into (): τ dk L k ω n c () dn n + ω dω c dω (3) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 54 Pae 7

28 Material Dispersion Eqn. (3) shows that the roup delay per unit lenth depends on both n and dn/dω. It is also dependent on the frequency ω. However, we prefer to work with wavelenth λ instead: n n instead of... λ ω Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 55 Material Dispersion Given the inverse relationship between frequency and wavelenth (c fλ ωλ/π), we miht epect that: τ L n c dn + ω dω c n dn λ dλ but maybe we should prove this... Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 56 Pae 8

29 Material Dispersion From (): k n π n ω πf c T c n fλ Hence: k π n λ (4) Comparin with (4) with (): ω n k c λ πc ω (5) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 57 Material Dispersion Now, from (3), the roup delay per unit lenth can be re-epressed as: τ L n c Differentiatin (5) w.r.t. λ : λ dn + ω dω n c πc dλ πc ω dω ω τ L n c dn dλ + ω dλ dω dn λ dλ λ ω (7) (6) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 58 Pae 9

30 Material Dispersion We previously defined the roup refractive inde: n c/v τ dn n c n λ (7) L dλ Now, knowin that n varies with wavelenth: dn dλ n n v v dispersion In fact, n will also be wavelenth dependent, and the radient of the n vs. wavelenth curve is: dn d n λ (8) dλ dλ Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 59 Wavelenth dependence of n and n for fused silica At.3 μm, n has a point of inflection, n is minimum, and the roup velocity is therefore maimum. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 6 Pae 3

31 Material Dispersion n n dn d n λ dλ dλ dn minimum, i.e. dλ.3 μm λ point of inflection, i.e. d n dλ Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 6 Group velocity dispersion (GVD) We know that: An optical source emits a spread of wavelenths centred on λ. This can be represented by a wavepacket which travels at the roup velocity and therefore sees a roup inde n. However, n and thus the roup velocity v and delay τ are all wavelenth dependent. Each different spectral component emitted by the source will travel at different roup velocities, and this GVD is the cause of material dispersion. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 6 Pae 3

32 Delay difference (per unit lenth) for a wavelenth δλ away from the central wavelenth λ τ τ ( λ ) L L δ τ n τ ( λ + δλ ) c δλ L If the wavelenth difference is sufficiently small, we can nelect second-order terms in a Taylor series epansion to et: τ λ λ + δλ ( λ + δλ ) τ ( λ ) δλ dτ L L dλ λ λ (9) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 63 Material Dispersion From (7): δτ L δλ L dτ dλ τ L λ dn n λ c dλ δτ λ d n () L δλ c dλ Delay difference (per unit lenth) for a wavelenth δλ away from the central wavelenth λ Material dispersion D mat Units: ps/(nm.km) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 64 Pae 3

33 Material Dispersion D mat λ d n c dλ Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 65 Material Dispersion D mat λ d n c dλ The actual sin of D mat does not matter (ecept when dealin with solitons), it simply indicates which wavelenths are faster than others. In fact, the majority of books plot - D mat versus wavelenth, and refer to D mat as the material dispersion, as in the net slide. For a source with an rms spectral width of σ λ, the correspondin rms pulse spread after a fiber lenth L is iven by: σ mat D mat σ L λ () spread in time spread in wavelenth Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 66 Pae 33

34 Material Dispersion Althouh D mat is zero at.3 μm, we should refer to this as the wavelenth of minimum dispersion, not zero dispersion. Why? Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 67 Προσέγγιση LP όπου ρ w iβ z E Ae e A w β Πλάτος Εύρος δέσμης Σταθερά διάδοσης Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 68 Pae 34

35 Σταθερά διάδοσης Η σταθερά διάδοσης εξαρτάται από τη συχνότητα. Με ανάπτυγμα σε σειρά Taylor βn n βω ( ) ω (7) n n! n d β βn (8) n dω Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 69 Διάδοση παλμού Ένας παλμός δημιουργείται στην είσοδο της ίνας E ( t,) f( t) (9) E z E e β ω i ( ) z ( ω, ) ( ω,) () π Το φάσμα του παλμού βρίσκεται με μετασχηματισμό Fourier iωt E( ω,) E( t,) e dt () Η διάδοση μιας συχνότητας περιγράφεται από τη σχέση Μετά τη διάδοση, το ΗΠ στο σημείο z βρίσκεται με αντίστροφο μετασχηματισμό Fourier iωt E ( t, z) E ( ω, z) e dω () Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 7 Pae 35

36 Προσέγγιση ης τάξης Κρατώ τους δύο πρώτους όρους της σειράς Taylor β ( ω) β + βω (3) (),(3) (9) iβz iω( t βz) iβz E t z e E ω e dω f t βz e π () (, ) (,) ( ) Χρόνος διάδοσης παλμού L τ υ (4) όπου όρισα την ταχύτητα ομάδας υ β (5) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 7 Διαφορική καθυστέρηση Ι Για παλμό εύρους ζώνης Δω (4) (5) (8) dτ d L dβ Δ τ Δ ω Δ ω L Δ ω Lβ Δω (6) dω dω υ dω όπου το β ονομάζεται παράμετρος διασποράς της ταχύτητας ομάδας Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 7 Pae 36

37 Διαφορική καθυστέρηση ΙΙ Εναλλακτική έκφραση, για εύρος ζώνης εκφρασμένο σε μ.κ. Δλ (4) dτ d Δ τ Δ λ LΔ λ DLΔλ dλ dλ υ (7) όπου όρισα την παράμετρο διασποράς d D dλ υ (8) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 73 Σύνδεση D, β d dβ dβ dω D dλ υ dλ dω dλ (5) (8) (9 ) a π c ω λ dω πc dλ λ (9 b) (9 c) (9 b ),(9 c ) π c (9 a) D β (3) λ Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 74 Pae 37

38 Μέγιστη επιτρεπτή διαφορική καθυστέρηση (5),(7) (4) Δτ T R DLΔλ (3) b b Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 75 Αριθμητικό παράδειγμα Αριθμητικά δεδομένα Λύση (πολύτροπο laser) ( μ ) D λ Δ λ 4 nm RL b ps.3 m nm km Gb DΔλ 5 km s δηλ. ένα σήμα.5 Gb/s πάει << km. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 76 Pae 38

39 Μηχανισμοί χρωματικής διασποράς Παράμετρος χρωματικής διασποράς : D D + D M W (3) D D M W Διασπορά υλικού Διασπορά κυματοδηγού Τα D, D έχουν αντίθετα πρόσημα και μηδενίζονται για λ.3 μm M W ZD Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 77 Βελτίωση χρωματικής διασποράς Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 78 Pae 39

40 Συμπεράσματα Οι μονότροπες οπτικές ίνες επιτρέπουν τη μετάδοση σημάτων με ψηλούς ρυθμούς μετάδοσης σε μεγάλες αποστάσεις Η εξασθένιση κι η χρωματική διασπορά θέτουν άνω όρια στο ρυθμό σηματοδοσίας και την απόσταση μετάδοσης Οπτικοί ενισχυτές, ίνες με μικρή χρωματική διασπορά κι εξισωτές διασποράς χρησιμοποιούνται για την καταπολέμηση των παραπάνω Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 79 Πόλωση Γενική θεωρία Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 8 Pae 4

41 Μηχανικό ανάλογο Εγκάρσια κύματα Πολωτής Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 8 Πόλωση ΗΜ κυμάτων Οι πρωτοπόροι... Auustin Jean Fresnel (788-87) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 8 Pae 4

42 Πόλωση από ανάκλαση Ι Το φως του ήλιου δεν είναι πολωμένο δηλ. η κατάσταση πόλωσης μεταβάλλεται κατά τη διάρκεια του χρόνου. Είναι δυνατόν να δημιουργήσουμε πολωμένο φως από το φως του ήλιου μέσω ανακλάσεως στην επιφάνεια ενός διηλεκτρικού. Όταν το φως προσπίπτει στην επιφάνεια ενός διηλεκτρικού υπό γωνία ως προς την κατακόρυφο, ηκάθετη(ως προς την επιφάνεια του διηλεκτρικού) συνιστώσα του ΗΠ του ανακλώμενου κύματος είναι εξασθενημένη ως προς την οριζόντια συνιστώσα του ΗΠ του ανακλώμενου κύματος. Τοποθετώντας έναν πολωτή κάθετα ως προς την επιφάνεια του διηλεκτρικού μπορούμε να απαλείψουμε την οριζόντια συνιστώσα του ΗΠ του ανακλώμενου κύματος και να μειώσουμε κατά πολύ την ένταση του ανακλώμενου φωτός. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 83 Πόλωση από ανάκλαση Ι Θεωρία Πειραματική επαλήθευση Αυτό φαίνεται στις φωτογραφίες στο δεξί μέρος της διαφάνειας. Η αριστερή φωτογραφία έχει ληφθεί χωρίς πολωτή ενώ η δεύτερη με πολωτή κάθετο ως προς την επιφάνεια του νερού. Στη δεύτερη, η ανάκλαση του ουρανού στην επιφάνεια της λίμνης έχει μειωθεί και φαίνονται τα βότσαλα στο βυθό. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 84 Pae 4

43 Ορισμός Πόλωσης Ας ορίσουμε τώρα επακριβώς την έννοια της πόλωσης; Θεωρούμε ένα επίπεδο ΗΜ κύμα με διεύθυνση διαδόσεως τον άξονα z κάθετο στο επίπεδο του χαρτιού. Θεωρούμε την κίνηση του ΗΠ σε ένα σημείο z, π.χ. στο επίπεδο του χαρτιού, σε διάφορες χρονικές στιγμές. Πόλωση ονομάζεται ο γεωμετρικός τόπος των σημείων που διαγράφει το άκρο του διανύσματος του ΗΠ στο κάθετο στον άξονα διαδόσεως επίπεδο στο σημείο z σε διάφορες χρονικές στιγμές. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 85 Χρονική εξέλιξη ΗΠ Απόλωτο κύμα Ολικά πολωμένο κύμα Ι. Η καμπύλη που διαγράφει το άκρο του διανύσματος του ΗΠ είναι τελείως ακανόνιστηκαιτοημκύμαονομάζεταιαπόλωτο(ήτυχαίαπολωμένο). ΙΙ. καμπύλη που διαγράφει το άκρο του διανύσματος του ΗΠ είναι (α) ευθεία γραμμή οπότε η πόλωση ονομάζεται γραμμική (β) κύκλος οπότε η πόλωση ονομάζεται κυκλική (γ) έλλειψη οπότε η πόλωση ονομάζεται ελλειπτική Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 86 Pae 43

44 Μαθηματική περιγραφή ΗΠ στην είσοδο της οπτικής ίνας r Et (,) Acos t + Acos t yˆ () ( ω ) ˆ ( ω ) y ΗΠ μετά από διάδοση σε απόσταση z στην οπτική ίνα r Etz (, ) Acos t z + Acos t z yˆ () ( ω β ) ˆ ( ω β ) y y Επειδή οι ίνες παρουσιάζουν διπλοθλαστικότητα, δηλ. η σταθερά διάδοσης εξαρτάται από τη διεύθυνση του ΗΠ, μετά από απόσταση z οι συνιστώσες Ε και Ey παρουσιάζουν μια διαφορά φάσης φ(β-βy)z. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 87 E A y y Μαθηματική περιγραφή (συνέχεια) Συνιστώσες ΗΠ E A cos t (3) [ ω ] [ ω φ] Ey Aycos t+ (4) Ησυνιστώσα γράφεται: E cosφ cos[ ωt] cos φ (5) A Ησυνιστώσαy γράφεται: [ t ] [ t] [ t] cos ω + φ cos ω cosφ sin ω sin φ (6) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 88 Pae 44

45 Μαθηματική περιγραφή (συνέχεια) Με αφαίρεση κατά μέλη: Ey E cosφ sin[ ωt] sin φ (7) A A y Από την αρχική έκφραση (3) της συνιστώσας : E A E cos[ ωt] sin[ ωt] cos[ ωt] (8) A Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 89 Μαθηματική περιγραφή (συνέχεια) Υψώνοντας την (7) στο τετράγωνο κι αντικαθιστώντας την (8): y E E E cosφ sin [ ωt] sin φ sin φ (9) Ay A A Φέρνοντας τις συνιστώσες του ΗΠ στο αριστερό μέλος: E y E E y + cosφ sin φ () y y E A A A A Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 9 Pae 45

46 Εξίσωση έλλειψης E y E E y + cosφ sin φ () y y E A A A A Ο μεγάλος ημιάξονας της έλλειψης σχηματίζει γωνία α με τον άξονα AA cosφ tan( α ) () A y Ay Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 9 Γραμμική πόλωση I () E E y E E y φ kπ + A A y A A y E E y A A y Ay Ey E () A Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 9 Pae 46

47 π.. γραμμικής πόλωσης φ kπ Για zct Για tct Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 93 Γραμμική πόλωση IΙ () E E y E E y φ ( k + ) π + + A A y A A y E E y + A A y Ay Ey E () A Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 94 Pae 47

48 Κυκλική πόλωση () π E Ey φ ± ( k+ ), A Ay A + A A E + E A y (3) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 95 π φ ( k + ) π.χ. κυκλικής πόλωσης Για zct Για tct π φ ( k + ) Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 96 Pae 48

49 Παράμετροι έλλειψης Ι Λόγος πλατών ΗΠ Ay tan( χ ) (4) A Διαφορά φάσης φ Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 97 Παράμετροι έλλειψης ΙΙ Αζιμούθιο AA cosφ tan( α ) () A y Ay Ελλειπτικότητα OB tan( ε ) (5) OA Ey Β Ο ε Α α E Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 98 Pae 49

50 Αναπαραστάσεις E y Εγκάρσιο ΗΜ κύμα z y Κατάσταση πόλωσης Ey Σφαίρα Poincaré Sz L E ε α E Q H α V ε P Sy S Reference: S. Huard, Polarization of liht, Wiley, 997. R Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 99 Οπτικές ίνες Διασπορά τρόπων πόλωσης Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. Pae 5

51 Μηχανισμοί διπλοθλαστικότητας Ενδογενείς Εξωγενείς Αναφορά: C. D. Poole and J. Nael, in Optical Fiber Telecommunications IIIA, I. P. Kaminow and T. L. Koch, eds., Ch. 6 Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. Διάδοσησεισότροπηοπτικήίνα Μια οπτική ίνα με ιδανική κυκλική συμμετρία είναι ένα ολοπερατό φίλτρο που μεταβάλει τη φάση των κυμάτων κατά μία σταθερά β(ω)z. Μπορούμε να αναπτύξουμε σε σειρά Taylor τη σταθερά διάδοσης β(ω) γύρω από την τιμή της στη φέρουσα συχνότητα ω. Γιαμαθηματικάευκολία θεωρήσαμε ω. Αν κρατήσουμε μόνο τους δύο πρώτους όρους του αναπτύγματος, η μιγαδική περιβάλλουσα Ĕ του παλμού δεν παραμορφώνεται, μόνο καθυστερεί κατά τ, ενώ η φέρουσα αποκτά μια καθυστέρηση φάσης φ. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. Pae 5

52 Διάδοσησεισότροπηοπτικήίνα Συνάρτηση μεταφοράς ίνας ( ) () i[ β () + ωβ ()] z T ( ω, z) e Ανάπτυγμα β(ω) πρώτης τάξης Μηδενική εξασθένιση Είσοδος ~ E ( t ) Έξοδος ~ E( t τ ) e iφ φ β () () z () τ β () z Καθυστέρηση φάσης Καθυστέρηση ομάδας n ( n) d β β () dω n ω Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 3 Διάδοση σε διπλοθλαστική οπτική ίνα μικρού μήκους Μια ρεαλιστική οπτική ίνα μικρού μήκους με διπλοθλαστικότητα είναι ένα ολοπερατό φίλτρο που μεταβάλει τη φάση των κυμάτων με ΗΠ κατά τη διεύθυνση κατά μία σταθερά β (ω)z και των κυμάτων με ΗΠ κατά τη διεύθυνση y κατά μία σταθερά β y (ω)z. Επομένως, η συνάρτηση μεταφοράς της ίνας είναι ένας πίνακας Τ(ω,z). Μπορούμε να αναπτύξουμε σε σειρά Taylor τιςσταθερέςδιάδοσηςβ (ω), β y (ω) γύρω από την τιμή τους στη φέρουσα συχνότητα ω. Για μαθηματική ευκολία θεωρήσαμε ω. Αν κρατήσουμε μόνο τους δύο πρώτους όρους του αναπτύγματος, η μιγαδική περιβάλλουσα Ĕ του παλμού τώρα πλέον παραμορφώνεται, διότι η συνιστώσα καθυστερεί κατά τ, ενώ η y συνιστώσα καθυστερεί κατά τ y. Ταυτόχρονα, η φέρουσα αποκτά διαφορετική καθυστέρηση φάσης φ και φ y σε κάθε διεύθυνση, αντίστοιχα. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 4 Pae 5

53 Διάδοση σε διπλοθλαστική οπτική ίνα μικρού μήκους e Συνάρτηση μεταφοράς ίνας () + ωβ ()] z Ανάπτυγμα β(ω) πρώτης τάξης Μηδενική εξασθένιση ( ) () i[ β y () y ( z e Εξοδος iφ iφ y E% ( t τ ) e ˆ+ E% ( t τ ) e yˆ ( ) i[ β T () ( ω, z) + ωβ )] E% () tˆ+ E% () tyˆ Είσοδος y y y φ β τ j j () j () j () z β () z Καθυστέρηση φάσης Καθυστέρηση ομάδας n d β ( n) j β j () n dω ω Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 5 Διασπορά πόλωσης (Πεδίο χρόνου) Προσέγγιση πρώτης τάξης Δτ Διαφορική καθυστέρηση ομάδας Differential roup delay (DGD) Η διασπορά πόλωσης είναι μια μορφή τροπικής διασποράς που επηρεάζει τη μετάδοση του σήματος σε μεγάλες αποστάσεις και υψηλούς ρυθμούς σηματοδοσίας. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 6 Pae 53

54 Διασπορά πόλωσης (Πεδίο συχνοτήτων) A () tˆ+ A() tyˆ Είσοδος y Έξοδος iωτ iφ iωτ iφ y y y A e ˆ + A e yˆ Κάθε φασματική συνιστώσα αποκτά διαφορετική πολωτική κατάσταση στην έξοδο. Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 7 Διάδοση σε διπλοθλαστική οπτική ίνα μεγάλου μήκους Μοντέλο ίνας Διασύνδεση πλακιδίων καθυστέρησης με αυθαίρετο προσανατολισμό των οπτικών αξόνων Αναπαράσταση στη σφαίρα Poincaré Έξοδος Είσοδος f,,3 f f f 3 Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 8 Pae 54

55 Επίδραση στην απόδοση Φασματική Πυκνότητα Ισχύος Διάγραμμα Οφθαλμού Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 9 Pae 55

Περιεχόμενα διάλεξης

Περιεχόμενα διάλεξης 7η Διάλεξη Οπτικές ίνες Γ. Έλληνας, Διάλεξη 7, σελ. 1 Περιεχόμενα διάλεξης Διασπορά Πόλωσης Γ. Έλληνας, Διάλεξη 7, σελ. Page 1 Πόλωση Γενική θεωρία Γ. Έλληνας, Διάλεξη 7, σελ. 3 Μηχανικό ανάλογο Εγκάρσια

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα διάλεξης

Περιεχόμενα διάλεξης 7η Διάλεξη Οπτικές ίνες Γ. Έλληνας, Διάλεξη 7, σελ. 1 Περιεχόμενα διάλεξης Διασπορά Πόλωσης Γ. Έλληνας, Διάλεξη 7, σελ. Page 1 Πόλωση Γενική θεωρία Γ. Έλληνας, Διάλεξη 7, σελ. 3 Μηχανικό ανάλογο Εγκάρσια

Διαβάστε περισσότερα

6η Διάλεξη Οπτικές ίνες

6η Διάλεξη Οπτικές ίνες 6η Διάεξη Οπτικές ίνες Γ. Έηνας, Διάεξη 6, σε. Χρματική Διασπορά Γ. Έηνας, Διάεξη 6, σε. Pae Intramodal disersion Otical sources are not monochromatic: otical ower wavelenth So we have to consider intramodal

Διαβάστε περισσότερα

6η Διάλεξη Οπτικές ίνες

6η Διάλεξη Οπτικές ίνες 6η Διάεξη Οπτικές ίνες Γ. Έηνας, Διάεξη 6, σε. Χρματική Διασπορά Γ. Έηνας, Διάεξη 6, σε. Pae Χρματική Διασπορά Οι οπτικές πηγές δεν είναι μονοχρματικές: Οπτική Ισχύς Μήκος κύματος Χρόνος Ώστε πρέπει να

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα διάλεξης

Περιεχόμενα διάλεξης 5η Διάλεξη Οπτικές ίνες Γ. Έλληνας, Διάλεξη 5, σελ. Περιεχόμενα διάλεξης Ιδιότητες οπτικών ινών Διασπορά (Dispersio) Τρόπων (Iermodal Dispersio) Χρωματική (Iramodal (Chromaic) Dispersio) Πόλωσης (Polarizaio

Διαβάστε περισσότερα

wave energy Superposition of linear plane progressive waves Marine Hydrodynamics Lecture Oblique Plane Waves:

wave energy Superposition of linear plane progressive waves Marine Hydrodynamics Lecture Oblique Plane Waves: 3.0 Marine Hydrodynamics, Fall 004 Lecture 0 Copyriht c 004 MIT - Department of Ocean Enineerin, All rihts reserved. 3.0 - Marine Hydrodynamics Lecture 0 Free-surface waves: wave enery linear superposition,

Διαβάστε περισσότερα

HOMEWORK 4 = G. In order to plot the stress versus the stretch we define a normalized stretch:

HOMEWORK 4 = G. In order to plot the stress versus the stretch we define a normalized stretch: HOMEWORK 4 Problem a For the fast loading case, we want to derive the relationship between P zz and λ z. We know that the nominal stress is expressed as: P zz = ψ λ z where λ z = λ λ z. Therefore, applying

Διαβάστε περισσότερα

Second Order RLC Filters

Second Order RLC Filters ECEN 60 Circuits/Electronics Spring 007-0-07 P. Mathys Second Order RLC Filters RLC Lowpass Filter A passive RLC lowpass filter (LPF) circuit is shown in the following schematic. R L C v O (t) Using phasor

Διαβάστε περισσότερα

Απόκριση σε Μοναδιαία Ωστική Δύναμη (Unit Impulse) Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο. Απόστολος Σ.

Απόκριση σε Μοναδιαία Ωστική Δύναμη (Unit Impulse) Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο. Απόστολος Σ. Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο The time integral of a force is referred to as impulse, is determined by and is obtained from: Newton s 2 nd Law of motion states that the action

Διαβάστε περισσότερα

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS CHAPTER 5 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS EXERCISE 104 Page 8 1. Find the positive root of the equation x + 3x 5 = 0, correct to 3 significant figures, using the method of bisection. Let f(x) =

Διαβάστε περισσότερα

Section 8.3 Trigonometric Equations

Section 8.3 Trigonometric Equations 99 Section 8. Trigonometric Equations Objective 1: Solve Equations Involving One Trigonometric Function. In this section and the next, we will exple how to solving equations involving trigonometric functions.

Διαβάστε περισσότερα

2 Composition. Invertible Mappings

2 Composition. Invertible Mappings Arkansas Tech University MATH 4033: Elementary Modern Algebra Dr. Marcel B. Finan Composition. Invertible Mappings In this section we discuss two procedures for creating new mappings from old ones, namely,

Διαβάστε περισσότερα

Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

Main source: Discrete-time systems and computer control by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 A Brief History of Sampling Research 1915 - Edmund Taylor Whittaker (1873-1956) devised a

Διαβάστε περισσότερα

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β 3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS Page Theorem cos(αβ cos α cos β -sin α cos(α-β cos α cos β sin α NOTE: cos(αβ cos α cos β cos(α-β cos α -cos β Proof of cos(α-β cos α cos β sin α Let s use a unit circle

Διαβάστε περισσότερα

ANSWERSHEET (TOPIC = DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION #2. h 0 h h 0 h h 0 ( ) g k = g 0 + g 1 + g g 2009 =?

ANSWERSHEET (TOPIC = DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION #2. h 0 h h 0 h h 0 ( ) g k = g 0 + g 1 + g g 2009 =? Teko Classes IITJEE/AIEEE Maths by SUHAAG SIR, Bhopal, Ph (0755) 3 00 000 www.tekoclasses.com ANSWERSHEET (TOPIC DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION # Question Type A.Single Correct Type Q. (A) Sol least

Διαβάστε περισσότερα

Example Sheet 3 Solutions

Example Sheet 3 Solutions Example Sheet 3 Solutions. i Regular Sturm-Liouville. ii Singular Sturm-Liouville mixed boundary conditions. iii Not Sturm-Liouville ODE is not in Sturm-Liouville form. iv Regular Sturm-Liouville note

Διαβάστε περισσότερα

6.4 Superposition of Linear Plane Progressive Waves

6.4 Superposition of Linear Plane Progressive Waves .0 - Marine Hydrodynamics, Spring 005 Lecture.0 - Marine Hydrodynamics Lecture 6.4 Superposition of Linear Plane Progressive Waves. Oblique Plane Waves z v k k k z v k = ( k, k z ) θ (Looking up the y-ais

Διαβάστε περισσότερα

derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates

derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates swapnizzle 03-03- :5:43 We begin by recognizing the familiar conversion from rectangular to spherical coordinates (note that φ is used

Διαβάστε περισσότερα

Graded Refractive-Index

Graded Refractive-Index Graded Refractive-Index Common Devices Methodologies for Graded Refractive Index Methodologies: Ray Optics WKB Multilayer Modelling Solution requires: some knowledge of index profile n 2 x Ray Optics for

Διαβάστε περισσότερα

EE512: Error Control Coding

EE512: Error Control Coding EE512: Error Control Coding Solution for Assignment on Finite Fields February 16, 2007 1. (a) Addition and Multiplication tables for GF (5) and GF (7) are shown in Tables 1 and 2. + 0 1 2 3 4 0 0 1 2 3

Διαβάστε περισσότερα

Problem 7.19 Ignoring reflection at the air soil boundary, if the amplitude of a 3-GHz incident wave is 10 V/m at the surface of a wet soil medium, at what depth will it be down to 1 mv/m? Wet soil is

Διαβάστε περισσότερα

What happens when two or more waves overlap in a certain region of space at the same time?

What happens when two or more waves overlap in a certain region of space at the same time? Wave Superposition What happens when two or more waves overlap in a certain region of space at the same time? To find the resulting wave according to the principle of superposition we should sum the fields

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα στο Πεδίο της Συχνότητας

Σήματα και Συστήματα στο Πεδίο της Συχνότητας Σήματα και Συστήματα στο Πεδίο της Συχνότητας Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι (22Y411) ΕΝΟΤΗΤΑ 3 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 Ανάλυση & Σύνθεση Συχνοτήτων Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι (22Y411) ΕΝΟΤΗΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

[1] P Q. Fig. 3.1

[1] P Q. Fig. 3.1 1 (a) Define resistance....... [1] (b) The smallest conductor within a computer processing chip can be represented as a rectangular block that is one atom high, four atoms wide and twenty atoms long. One

Διαβάστε περισσότερα

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required)

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required) Phys460.nb 81 ψ n (t) is still the (same) eigenstate of H But for tdependent H. The answer is NO. 5.5.5. Solution for the tdependent Schrodinger s equation If we assume that at time t 0, the electron starts

Διαβάστε περισσότερα

Math221: HW# 1 solutions

Math221: HW# 1 solutions Math: HW# solutions Andy Royston October, 5 7.5.7, 3 rd Ed. We have a n = b n = a = fxdx = xdx =, x cos nxdx = x sin nx n sin nxdx n = cos nx n = n n, x sin nxdx = x cos nx n + cos nxdx n cos n = + sin

Διαβάστε περισσότερα

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude Jan Behrens 2012-12-31 In this paper we shall provide a method to approximate distances between two points on earth

Διαβάστε περισσότερα

10.7 Performance of Second-Order System (Unit Step Response)

10.7 Performance of Second-Order System (Unit Step Response) Lecture Notes on Control Systems/D. Ghose/0 57 0.7 Performance of Second-Order System (Unit Step Response) Consider the second order system a ÿ + a ẏ + a 0 y = b 0 r So, Y (s) R(s) = b 0 a s + a s + a

Διαβάστε περισσότερα

Second Order Partial Differential Equations

Second Order Partial Differential Equations Chapter 7 Second Order Partial Differential Equations 7.1 Introduction A second order linear PDE in two independent variables (x, y Ω can be written as A(x, y u x + B(x, y u xy + C(x, y u u u + D(x, y

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις να αναφερθούν στη σχετική ερώτηση. Όλα τα αρχεία που αναφέρονται στα προβλήματα βρίσκονται στον ίδιο φάκελο με το εκτελέσιμο

Διαβάστε περισσότερα

Matrices and Determinants

Matrices and Determinants Matrices and Determinants SUBJECTIVE PROBLEMS: Q 1. For what value of k do the following system of equations possess a non-trivial (i.e., not all zero) solution over the set of rationals Q? x + ky + 3z

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα διάλεξης

Περιεχόμενα διάλεξης 4η Διάλεξη Οπτικές ίνες Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ. 1 Περιεχόμενα διάλεξης Ηλεκτρομαγνητικά κύματα Κυματική Εξίσωση Ακριβής Λύση Οπτικών Ινών Ταξινόμηση Τρόπων Αριθμός Τρόπων Γ. Έλληνας, Διάλεξη 4, σελ.

Διαβάστε περισσότερα

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- -----------------

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- ----------------- Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. 1. Sin ( ) = a) b) c) d) Ans b. Solution : Method 1. Ans a: 17 > 1 a) is rejected. w.k.t Sin ( sin ) = d is rejected. If sin

Διαβάστε περισσότερα

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1)

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1) 84 CHAPTER 4. STATIONARY TS MODELS 4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(,) This section is an introduction to a wide class of models ARMA(p,q) which we will consider in more detail later in this

Διαβάστε περισσότερα

Srednicki Chapter 55

Srednicki Chapter 55 Srednicki Chapter 55 QFT Problems & Solutions A. George August 3, 03 Srednicki 55.. Use equations 55.3-55.0 and A i, A j ] = Π i, Π j ] = 0 (at equal times) to verify equations 55.-55.3. This is our third

Διαβάστε περισσότερα

Διασπορά Ι ΦΩΤΟΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ. Ηρακλής Αβραμόπουλος. EΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Η/Υ

Διασπορά Ι ΦΩΤΟΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ. Ηρακλής Αβραμόπουλος. EΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Η/Υ EΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Η/Υ ΦΩΤΟΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Διασπορά Ι Ηρακλής Αβραμόπουλος Photonics Communications Research Laboratory Διάρθρωση μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

the total number of electrons passing through the lamp.

the total number of electrons passing through the lamp. 1. A 12 V 36 W lamp is lit to normal brightness using a 12 V car battery of negligible internal resistance. The lamp is switched on for one hour (3600 s). For the time of 1 hour, calculate (i) the energy

Διαβάστε περισσότερα

ΦΩΤΟΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ

ΦΩΤΟΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ EΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Η/Υ ΦΩΤΟΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Διασπορά Ι Ηρακλής Αβραμόπουλος Photonics Communications Research Laboratory Διάρθρωση μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

Areas and Lengths in Polar Coordinates

Areas and Lengths in Polar Coordinates Kiryl Tsishchanka Areas and Lengths in Polar Coordinates In this section we develop the formula for the area of a region whose boundary is given by a polar equation. We need to use the formula for the

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνίες οπτικών ινών

Τηλεπικοινωνίες οπτικών ινών Τηλεπικοινωνίες οπτικών ινών Ενότητα 2: Οπτικές ίνες Βλάχος Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Ο σκοπός της ενότητας είναι η εξοικείωση του σπουδαστή με την

Διαβάστε περισσότερα

( ) Sine wave travelling to the right side

( ) Sine wave travelling to the right side SOUND WAVES (1) Sound wave: Varia2on of density of air Change in density at posi2on x and 2me t: Δρ(x,t) = Δρ m sin kx ωt (2) Sound wave: Varia2on of pressure Bulk modulus B is defined as: B = V dp dv

Διαβάστε περισσότερα

Fourier Series. MATH 211, Calculus II. J. Robert Buchanan. Spring Department of Mathematics

Fourier Series. MATH 211, Calculus II. J. Robert Buchanan. Spring Department of Mathematics Fourier Series MATH 211, Calculus II J. Robert Buchanan Department of Mathematics Spring 2018 Introduction Not all functions can be represented by Taylor series. f (k) (c) A Taylor series f (x) = (x c)

Διαβάστε περισσότερα

Concrete Mathematics Exercises from 30 September 2016

Concrete Mathematics Exercises from 30 September 2016 Concrete Mathematics Exercises from 30 September 2016 Silvio Capobianco Exercise 1.7 Let H(n) = J(n + 1) J(n). Equation (1.8) tells us that H(2n) = 2, and H(2n+1) = J(2n+2) J(2n+1) = (2J(n+1) 1) (2J(n)+1)

Διαβάστε περισσότερα

Areas and Lengths in Polar Coordinates

Areas and Lengths in Polar Coordinates Kiryl Tsishchanka Areas and Lengths in Polar Coordinates In this section we develop the formula for the area of a region whose boundary is given by a polar equation. We need to use the formula for the

Διαβάστε περισσότερα

Ordinal Arithmetic: Addition, Multiplication, Exponentiation and Limit

Ordinal Arithmetic: Addition, Multiplication, Exponentiation and Limit Ordinal Arithmetic: Addition, Multiplication, Exponentiation and Limit Ting Zhang Stanford May 11, 2001 Stanford, 5/11/2001 1 Outline Ordinal Classification Ordinal Addition Ordinal Multiplication Ordinal

Διαβάστε περισσότερα

Homework 3 Solutions

Homework 3 Solutions Homework 3 Solutions Igor Yanovsky (Math 151A TA) Problem 1: Compute the absolute error and relative error in approximations of p by p. (Use calculator!) a) p π, p 22/7; b) p π, p 3.141. Solution: For

Διαβάστε περισσότερα

Finite Field Problems: Solutions

Finite Field Problems: Solutions Finite Field Problems: Solutions 1. Let f = x 2 +1 Z 11 [x] and let F = Z 11 [x]/(f), a field. Let Solution: F =11 2 = 121, so F = 121 1 = 120. The possible orders are the divisors of 120. Solution: The

Διαβάστε περισσότερα

C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions

C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions Paul Liu November 15, 2007 Note that these are sample solutions only; in many cases there were many acceptable answers. 1 Reynolds Problem 10.1 1.1 Normal-order

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση της κυματοδήγησης στις οπτικές ίνες με την ηλεκτρομαγνητική θεωρία

Ανάλυση της κυματοδήγησης στις οπτικές ίνες με την ηλεκτρομαγνητική θεωρία Ανάλυση της κυματοδήγησης στις οπτικές ίνες με την ηλεκτρομαγνητική θεωρία Τρόποι διάδοσης ηλεκτρομαγνητικών κυμάτων Στο κενό, τα ηλεκτρομαγνητικά κύματα διαδίδονται έχοντας το ηλεκτρικό πεδίο Ε και το

Διαβάστε περισσότερα

1 String with massive end-points

1 String with massive end-points 1 String with massive end-points Πρόβλημα 5.11:Θεωρείστε μια χορδή μήκους, τάσης T, με δύο σημειακά σωματίδια στα άκρα της, το ένα μάζας m, και το άλλο μάζας m. α) Μελετώντας την κίνηση των άκρων βρείτε

Διαβάστε περισσότερα

forms This gives Remark 1. How to remember the above formulas: Substituting these into the equation we obtain with

forms This gives Remark 1. How to remember the above formulas: Substituting these into the equation we obtain with Week 03: C lassification of S econd- Order L inear Equations In last week s lectures we have illustrated how to obtain the general solutions of first order PDEs using the method of characteristics. We

Διαβάστε περισσότερα

Calculating the propagation delay of coaxial cable

Calculating the propagation delay of coaxial cable Your source for quality GNSS Networking Solutions and Design Services! Page 1 of 5 Calculating the propagation delay of coaxial cable The delay of a cable or velocity factor is determined by the dielectric

Διαβάστε περισσότερα

6.1. Dirac Equation. Hamiltonian. Dirac Eq.

6.1. Dirac Equation. Hamiltonian. Dirac Eq. 6.1. Dirac Equation Ref: M.Kaku, Quantum Field Theory, Oxford Univ Press (1993) η μν = η μν = diag(1, -1, -1, -1) p 0 = p 0 p = p i = -p i p μ p μ = p 0 p 0 + p i p i = E c 2 - p 2 = (m c) 2 H = c p 2

Διαβάστε περισσότερα

k A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R +

k A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R + Chapter 3. Fuzzy Arithmetic 3- Fuzzy arithmetic: ~Addition(+) and subtraction (-): Let A = [a and B = [b, b in R If x [a and y [b, b than x+y [a +b +b Symbolically,we write A(+)B = [a (+)[b, b = [a +b

Διαβάστε περισσότερα

Parametrized Surfaces

Parametrized Surfaces Parametrized Surfaces Recall from our unit on vector-valued functions at the beginning of the semester that an R 3 -valued function c(t) in one parameter is a mapping of the form c : I R 3 where I is some

Διαβάστε περισσότερα

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0.

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0. DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL -7-1! PROBLEM -7 Statement: Design a double-dwell cam to move a follower from to 25 6, dwell for 12, fall 25 and dwell for the remader The total cycle must take 4 sec

Διαβάστε περισσότερα

(1) Describe the process by which mercury atoms become excited in a fluorescent tube (3)

(1) Describe the process by which mercury atoms become excited in a fluorescent tube (3) Q1. (a) A fluorescent tube is filled with mercury vapour at low pressure. In order to emit electromagnetic radiation the mercury atoms must first be excited. (i) What is meant by an excited atom? (1) (ii)

Διαβάστε περισσότερα

6.003: Signals and Systems. Modulation

6.003: Signals and Systems. Modulation 6.003: Signals and Systems Modulation May 6, 200 Communications Systems Signals are not always well matched to the media through which we wish to transmit them. signal audio video internet applications

Διαβάστε περισσότερα

ST5224: Advanced Statistical Theory II

ST5224: Advanced Statistical Theory II ST5224: Advanced Statistical Theory II 2014/2015: Semester II Tutorial 7 1. Let X be a sample from a population P and consider testing hypotheses H 0 : P = P 0 versus H 1 : P = P 1, where P j is a known

Διαβάστε περισσότερα

Uniform Convergence of Fourier Series Michael Taylor

Uniform Convergence of Fourier Series Michael Taylor Uniform Convergence of Fourier Series Michael Taylor Given f L 1 T 1 ), we consider the partial sums of the Fourier series of f: N 1) S N fθ) = ˆfk)e ikθ. k= N A calculation gives the Dirichlet formula

Διαβάστε περισσότερα

4.4 Superposition of Linear Plane Progressive Waves

4.4 Superposition of Linear Plane Progressive Waves .0 Marine Hydrodynamics, Fall 08 Lecture 6 Copyright c 08 MIT - Department of Mechanical Engineering, All rights reserved..0 - Marine Hydrodynamics Lecture 6 4.4 Superposition of Linear Plane Progressive

Διαβάστε περισσότερα

Instruction Execution Times

Instruction Execution Times 1 C Execution Times InThisAppendix... Introduction DL330 Execution Times DL330P Execution Times DL340 Execution Times C-2 Execution Times Introduction Data Registers This appendix contains several tables

Διαβάστε περισσότερα

Practice Exam 2. Conceptual Questions. 1. State a Basic identity and then verify it. (a) Identity: Solution: One identity is csc(θ) = 1

Practice Exam 2. Conceptual Questions. 1. State a Basic identity and then verify it. (a) Identity: Solution: One identity is csc(θ) = 1 Conceptual Questions. State a Basic identity and then verify it. a) Identity: Solution: One identity is cscθ) = sinθ) Practice Exam b) Verification: Solution: Given the point of intersection x, y) of the

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Ολοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα είναι μικρότεροι το 1000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Διάρκεια: 3,5 ώρες Καλή

Διαβάστε περισσότερα

Section 7.6 Double and Half Angle Formulas

Section 7.6 Double and Half Angle Formulas 09 Section 7. Double and Half Angle Fmulas To derive the double-angles fmulas, we will use the sum of two angles fmulas that we developed in the last section. We will let α θ and β θ: cos(θ) cos(θ + θ)

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3

Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3 Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3 1 State vector space and the dual space Space of wavefunctions The space of wavefunctions is the set of all

Διαβάστε περισσότερα

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1.

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1. Exercises 0 More exercises are available in Elementary Differential Equations. If you have a problem to solve any of them, feel free to come to office hour. Problem Find a fundamental matrix of the given

Διαβάστε περισσότερα

Every set of first-order formulas is equivalent to an independent set

Every set of first-order formulas is equivalent to an independent set Every set of first-order formulas is equivalent to an independent set May 6, 2008 Abstract A set of first-order formulas, whatever the cardinality of the set of symbols, is equivalent to an independent

Διαβάστε περισσότερα

Solutions to Exercise Sheet 5

Solutions to Exercise Sheet 5 Solutions to Eercise Sheet 5 jacques@ucsd.edu. Let X and Y be random variables with joint pdf f(, y) = 3y( + y) where and y. Determine each of the following probabilities. Solutions. a. P (X ). b. P (X

Διαβάστε περισσότερα

HMY 333 Φωτονική Διάλεξη 07. Ταχύτητα φάσης, ταχύτητα ομάδας και διασπορά. n 2 n O

HMY 333 Φωτονική Διάλεξη 07. Ταχύτητα φάσης, ταχύτητα ομάδας και διασπορά. n 2 n O Uiersiy of Cyrus Πανεπιστήμιο Κύπρου Uiersiy of Cyrus Πανεπιστήμιο Κύπρου HMY 333 Φωτονική Διάλεξη 7 Ταχύτητα φάσης, ταχύτητα ομάδας και διασπορά Σε ένα μέσο διασποράς, όπως οι οπτικές ίνες, η μορφή του

Διαβάστε περισσότερα

DERIVATION OF MILES EQUATION FOR AN APPLIED FORCE Revision C

DERIVATION OF MILES EQUATION FOR AN APPLIED FORCE Revision C DERIVATION OF MILES EQUATION FOR AN APPLIED FORCE Revision C By Tom Irvine Email: tomirvine@aol.com August 6, 8 Introduction The obective is to derive a Miles equation which gives the overall response

Διαβάστε περισσότερα

Mock Exam 7. 1 Hong Kong Educational Publishing Company. Section A 1. Reference: HKDSE Math M Q2 (a) (1 + kx) n 1M + 1A = (1) =

Mock Exam 7. 1 Hong Kong Educational Publishing Company. Section A 1. Reference: HKDSE Math M Q2 (a) (1 + kx) n 1M + 1A = (1) = Mock Eam 7 Mock Eam 7 Section A. Reference: HKDSE Math M 0 Q (a) ( + k) n nn ( )( k) + nk ( ) + + nn ( ) k + nk + + + A nk... () nn ( ) k... () From (), k...() n Substituting () into (), nn ( ) n 76n 76n

Διαβάστε περισσότερα

Jesse Maassen and Mark Lundstrom Purdue University November 25, 2013

Jesse Maassen and Mark Lundstrom Purdue University November 25, 2013 Notes on Average Scattering imes and Hall Factors Jesse Maassen and Mar Lundstrom Purdue University November 5, 13 I. Introduction 1 II. Solution of the BE 1 III. Exercises: Woring out average scattering

Διαβάστε περισσότερα

The Simply Typed Lambda Calculus

The Simply Typed Lambda Calculus Type Inference Instead of writing type annotations, can we use an algorithm to infer what the type annotations should be? That depends on the type system. For simple type systems the answer is yes, and

Διαβάστε περισσότερα

Balanced Slope Demodulator EEC 112. v o2

Balanced Slope Demodulator EEC 112. v o2 Balanced Slope Demodulator EEC 11 The circuit below isabalanced FM slope demodulator. ω 01 i i (t) C 1 L 1 1 Ideal +v o (t) 0 C 0 v o1 v o + + C 0 Ideal 0 ω 0 L C i i (t) It is the same as the circuit

Διαβάστε περισσότερα

( y) Partial Differential Equations

( y) Partial Differential Equations Partial Dierential Equations Linear P.D.Es. contains no owers roducts o the deendent variables / an o its derivatives can occasionall be solved. Consider eamle ( ) a (sometimes written as a ) we can integrate

Διαβάστε περισσότερα

Forced Pendulum Numerical approach

Forced Pendulum Numerical approach Numerical approach UiO April 8, 2014 Physical problem and equation We have a pendulum of length l, with mass m. The pendulum is subject to gravitation as well as both a forcing and linear resistance force.

Διαβάστε περισσότερα

Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8 questions or comments to Dan Fetter 1

Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8  questions or comments to Dan Fetter 1 Eon : Fall 8 Suggested Solutions to Problem Set 8 Email questions or omments to Dan Fetter Problem. Let X be a salar with density f(x, θ) (θx + θ) [ x ] with θ. (a) Find the most powerful level α test

Διαβάστε περισσότερα

Derivation of Optical-Bloch Equations

Derivation of Optical-Bloch Equations Appendix C Derivation of Optical-Bloch Equations In this appendix the optical-bloch equations that give the populations and coherences for an idealized three-level Λ system, Fig. 3. on page 47, will be

Διαβάστε περισσότερα

Strain gauge and rosettes

Strain gauge and rosettes Strain gauge and rosettes Introduction A strain gauge is a device which is used to measure strain (deformation) on an object subjected to forces. Strain can be measured using various types of devices classified

Διαβάστε περισσότερα

Statistical Inference I Locally most powerful tests

Statistical Inference I Locally most powerful tests Statistical Inference I Locally most powerful tests Shirsendu Mukherjee Department of Statistics, Asutosh College, Kolkata, India. shirsendu st@yahoo.co.in So far we have treated the testing of one-sided

Διαβάστε περισσότερα

Μονοβάθμια Συστήματα: Εξίσωση Κίνησης, Διατύπωση του Προβλήματος και Μέθοδοι Επίλυσης. Απόστολος Σ. Παπαγεωργίου

Μονοβάθμια Συστήματα: Εξίσωση Κίνησης, Διατύπωση του Προβλήματος και Μέθοδοι Επίλυσης. Απόστολος Σ. Παπαγεωργίου Μονοβάθμια Συστήματα: Εξίσωση Κίνησης, Διατύπωση του Προβλήματος και Μέθοδοι Επίλυσης VISCOUSLY DAMPED 1-DOF SYSTEM Μονοβάθμια Συστήματα με Ιξώδη Απόσβεση Equation of Motion (Εξίσωση Κίνησης): Complete

Διαβάστε περισσότερα

EE101: Resonance in RLC circuits

EE101: Resonance in RLC circuits EE11: Resonance in RLC circuits M. B. Patil mbatil@ee.iitb.ac.in www.ee.iitb.ac.in/~sequel Deartment of Electrical Engineering Indian Institute of Technology Bombay I V R V L V C I = I m = R + jωl + 1/jωC

Διαβάστε περισσότερα

Space-Time Symmetries

Space-Time Symmetries Chapter Space-Time Symmetries In classical fiel theory any continuous symmetry of the action generates a conserve current by Noether's proceure. If the Lagrangian is not invariant but only shifts by a

Διαβάστε περισσότερα

Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference

Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference Capacitors store electric charge. This ability to store electric charge is known as capacitance. A simple capacitor consists of 2 parallel metal

Διαβάστε περισσότερα

ω ω ω ω ω ω+2 ω ω+2 + ω ω ω ω+2 + ω ω+1 ω ω+2 2 ω ω ω ω ω ω ω ω+1 ω ω2 ω ω2 + ω ω ω2 + ω ω ω ω2 + ω ω+1 ω ω2 + ω ω+1 + ω ω ω ω2 + ω

ω ω ω ω ω ω+2 ω ω+2 + ω ω ω ω+2 + ω ω+1 ω ω+2 2 ω ω ω ω ω ω ω ω+1 ω ω2 ω ω2 + ω ω ω2 + ω ω ω ω2 + ω ω+1 ω ω2 + ω ω+1 + ω ω ω ω2 + ω 0 1 2 3 4 5 6 ω ω + 1 ω + 2 ω + 3 ω + 4 ω2 ω2 + 1 ω2 + 2 ω2 + 3 ω3 ω3 + 1 ω3 + 2 ω4 ω4 + 1 ω5 ω 2 ω 2 + 1 ω 2 + 2 ω 2 + ω ω 2 + ω + 1 ω 2 + ω2 ω 2 2 ω 2 2 + 1 ω 2 2 + ω ω 2 3 ω 3 ω 3 + 1 ω 3 + ω ω 3 +

Διαβάστε περισσότερα

Radiation Stress Concerned with the force (or momentum flux) exerted on the right hand side of a plane by water on the left hand side of the plane.

Radiation Stress Concerned with the force (or momentum flux) exerted on the right hand side of a plane by water on the left hand side of the plane. upplement on Radiation tress and Wave etup/et down Radiation tress oncerned wit te force (or momentum flu) eerted on te rit and side of a plane water on te left and side of te plane. plane z "Radiation

Διαβάστε περισσότερα

θ r θ i n 2 HMY 333 Φωτονική Διάλεξη 03 - Γεωμετρική Οπτική& Οπτικές Ίνες Εφαρμογή της γεωμετρικής οπτικής στις οπτικές ίνες

θ r θ i n 2 HMY 333 Φωτονική Διάλεξη 03 - Γεωμετρική Οπτική& Οπτικές Ίνες Εφαρμογή της γεωμετρικής οπτικής στις οπτικές ίνες Uiversiy of Cyprus Πανεπιστήµιο Κύπρου Uiversiy of Cyprus Πανεπιστήµιο Κύπρου Εάν το μήκος κύματος του φωτός είναι μικρό σχετικά με το αντικείμενο μέσω του οποίου διαδίδεται, μπορούμε να αντιπροσωπεύσουμε

Διαβάστε περισσότερα

ECE Spring Prof. David R. Jackson ECE Dept. Notes 2

ECE Spring Prof. David R. Jackson ECE Dept. Notes 2 ECE 634 Spring 6 Prof. David R. Jackson ECE Dept. Notes Fields in a Source-Free Region Example: Radiation from an aperture y PEC E t x Aperture Assume the following choice of vector potentials: A F = =

Διαβάστε περισσότερα

Section 9.2 Polar Equations and Graphs

Section 9.2 Polar Equations and Graphs 180 Section 9. Polar Equations and Graphs In this section, we will be graphing polar equations on a polar grid. In the first few examples, we will write the polar equation in rectangular form to help identify

Διαβάστε περισσότερα

Lifting Entry (continued)

Lifting Entry (continued) ifting Entry (continued) Basic planar dynamics of motion, again Yet another equilibrium glide Hypersonic phugoid motion Planar state equations MARYAN 1 01 avid. Akin - All rights reserved http://spacecraft.ssl.umd.edu

Διαβάστε περισσότερα

University of Illinois at Urbana-Champaign ECE 310: Digital Signal Processing

University of Illinois at Urbana-Champaign ECE 310: Digital Signal Processing University of Illinois at Urbana-Champaign ECE : Digital Signal Processing Chandra Radhakrishnan PROBLEM SET : SOLUTIONS Peter Kairouz Problem Solution:. ( 5 ) + (5 6 ) + ( ) cos(5 ) + 5cos( 6 ) + cos(

Διαβάστε περισσότερα

( ) 2 and compare to M.

( ) 2 and compare to M. Problems and Solutions for Section 4.2 4.9 through 4.33) 4.9 Calculate the square root of the matrix 3!0 M!0 8 Hint: Let M / 2 a!b ; calculate M / 2!b c ) 2 and compare to M. Solution: Given: 3!0 M!0 8

Διαβάστε περισσότερα

Problem Set 9 Solutions. θ + 1. θ 2 + cotθ ( ) sinθ e iφ is an eigenfunction of the ˆ L 2 operator. / θ 2. φ 2. sin 2 θ φ 2. ( ) = e iφ. = e iφ cosθ.

Problem Set 9 Solutions. θ + 1. θ 2 + cotθ ( ) sinθ e iφ is an eigenfunction of the ˆ L 2 operator. / θ 2. φ 2. sin 2 θ φ 2. ( ) = e iφ. = e iφ cosθ. Chemistry 362 Dr Jean M Standard Problem Set 9 Solutions The ˆ L 2 operator is defined as Verify that the angular wavefunction Y θ,φ) Also verify that the eigenvalue is given by 2! 2 & L ˆ 2! 2 2 θ 2 +

Διαβάστε περισσότερα

SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES G11LMA Linear Mathematics Examination Solutions

SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES G11LMA Linear Mathematics Examination Solutions SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES GLMA Linear Mathematics 00- Examination Solutions. (a) i. ( + 5i)( i) = (6 + 5) + (5 )i = + i. Real part is, imaginary part is. (b) ii. + 5i i ( + 5i)( + i) = ( i)( + i)

Διαβάστε περισσότερα

Differential equations

Differential equations Differential equations Differential equations: An equation inoling one dependent ariable and its deriaties w. r. t one or more independent ariables is called a differential equation. Order of differential

Διαβάστε περισσότερα

Chapter 6: Systems of Linear Differential. be continuous functions on the interval

Chapter 6: Systems of Linear Differential. be continuous functions on the interval Chapter 6: Systems of Linear Differential Equations Let a (t), a 2 (t),..., a nn (t), b (t), b 2 (t),..., b n (t) be continuous functions on the interval I. The system of n first-order differential equations

Διαβάστε περισσότερα

Homework 8 Model Solution Section

Homework 8 Model Solution Section MATH 004 Homework Solution Homework 8 Model Solution Section 14.5 14.6. 14.5. Use the Chain Rule to find dz where z cosx + 4y), x 5t 4, y 1 t. dz dx + dy y sinx + 4y)0t + 4) sinx + 4y) 1t ) 0t + 4t ) sinx

Διαβάστε περισσότερα

w o = R 1 p. (1) R = p =. = 1

w o = R 1 p. (1) R = p =. = 1 Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-570: Στατιστική Επεξεργασία Σήµατος 205 ιδάσκων : Α. Μουχτάρης Τριτη Σειρά Ασκήσεων Λύσεις Ασκηση 3. 5.2 (a) From the Wiener-Hopf equation we have:

Διαβάστε περισσότερα

Pg The perimeter is P = 3x The area of a triangle is. where b is the base, h is the height. In our case b = x, then the area is

Pg The perimeter is P = 3x The area of a triangle is. where b is the base, h is the height. In our case b = x, then the area is Pg. 9. The perimeter is P = The area of a triangle is A = bh where b is the base, h is the height 0 h= btan 60 = b = b In our case b =, then the area is A = = 0. By Pythagorean theorem a + a = d a a =

Διαβάστε περισσότερα