Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων
|
|
- Χαρικλώ Καψής
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων Δημήτρης Φωτάκης Πολύπλοκα Συστήματα αποτελούνται από πολλές (ετερογενείς) συνιστώσες που αλληλεπιδρούν. Συμπεριφορά συστήματος δεν συνάγεται από χαρακτηριστικά συνιστωσών. Συμπεριφορά εξαρτάται κυρίως από αλληλεπίδραση συνιστωσών και δεν είναι εύκολο να προβλεφθεί. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 2 Παραδείγματα στην Πληροφορική Φυσική (phase transitions, symmetry breaking, self organization, ). Internet Web (όχι ιεραρχικός σχεδιασμός αλλά «άναρχη» ανάπτυξη από αυτόνομες οντότητες). Βιολογία και Εξελικτική Βιολογία (εξέλιξη ειδών). Κατανεμημένα συστήματα. Οικονομικά Παγκόσμια Οικονομία: ανεξάρτητες οντότητες αλληλεπιδρούν με στόχο μεγιστοποίηση κέρδους. Κοινωνιολογία «Μικρός κόσμος»: διάμετρος ΗΠΑ = 6, [Kleinberg, Nature 00]. Μη-γραμμικά δυναμικά συστήματα (χαοτική συμπεριφορά). Agents, P2P systems, sensor networks, Διάδοση και αντιμετώπιση ιών. Ευρετικές τεχνικές Γενετικοί αλγόριθμοι, simulated annealing, Αυτο-οργάνωση, εξέλιξη, προσαρμογή, Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 3 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 4
2 Αναγκαιότητα Πλαίσιο Μελέτης Μεγάλα, πολύπλοκα, και δυναμικά μεταβαλλόμενα συστήματα αποτελούν τμήμα τεχνολογικής υποδομής. Αδύνατο να υπάρξει κεντρική διαχειριστική αρχή που εξασφαλίζει βέλτιστη λειτουργία. Συνιστώσες ενεργούν αυτόνομα και «εγωιστικά» με κριτήριο τη βελτιστοποίηση «ατομικών» αντικειμενικών στόχων. Η πολυπλοκότητα είναι πηγή πολλών δυνατοτήτων! Δυναμικά συστήματα, αυτο-οργάνωση, ποικιλία συμπεριφορών, εξέλιξη, προσαρμογή, Χαοτική συμπεριφορά, αστάθεια, μη-ισορροπία,... Πρόκληση: κατανόηση και εξαγωγή επιθυμητής συμπεριφοράς. Κλασσικά παραδείγματα: Κυκλοφορία στις μεγάλες πόλεις. Δρομολόγηση κυκλοφορίας στο Internet. Θα εστιάσουμε σε παίγνια συμφόρησης (congestion games). Μοντέλο για ανταγωνιστική / εγωιστική ανάθεση πόρων σε «πολύπλοκα συστήματα». Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 5 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 6 Μονόδρομος Ύποπτου Δίλημμα Υπόπτων Συλλαμβάνεται ύποπτος για μεγάλη ληστεία. Δεν υπάρχουν επαρκή στοιχεία! Ομολογεί: 5 χρόνια φυλακή. Δεν ομολογεί: 1 χρόνο φυλακή. Συλλαμβάνονται δύο συνεργάτες για μεγάλη ληστεία. Κρατούνται σε χωριστά κελιά χωρίς επικοινωνία. Ομολογεί Β Δεν ομολογεί Β Ομολογεί Α 5, 5 0, 15 Ούποπτοςδεν ομολογεί. Δεν ομολογεί Α 15, 0 1, 1 Αμφότεροι οι ύποπτοι ομολογούν! Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 7 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 8
3 Θεωρία Παιγνίων Ανταγωνιστικό Παίγνιο Μελετά συμπεριφορά αυτόνομων οντοτήτων που δρουν με στόχο βελτιστοποίηση ατομικών στόχων. Λογική συμπεριφορά. Στρατηγική συμπεριφορά. Εργαλείο για μελέτη πολύπλοκων συστημάτων. Παίγνια συμφόρησης: ανταγωνιστική ανάθεση πόρων. Περιοχή εφαρμογής (πολυπλοκότητα υπολογισμού σημείων ισορροπίας). Αν υπερ-υπολογιστής δεν υπολογίζει σημείο ισορροπίας, πως μπορούν οι παίκτες; Σύνολο παικτών που ανταγωνίζονται για πόρους. Κάθε παίκτης αποφασίζει μόνο τη δική του στρατηγική. Μοναδικός στόχος: ελαχιστοποίηση ατομικού κόστους. Ατομικό κόστος εξαρτάται από στρατηγικές όλων. Ισορροπία Nash: Κανένας δεν βελτιώνει ατομικό κόστος αλλάζοντας μόνο τη δική του στρατηγική. Nash (1952) απέδειξε ότι πάντα υπάρχει τέτοια ισορροπία (αλλά μπορεί να είναι πεπλεγμένη mixed). Ισορροπία Nash αποτελεί «λύση» του συστήματος: Aν οι παίκτες συμπεριφερθούν στρατηγικά και λογικά και έχουν στη διάθεσή τους πλήρη γνώση και επαρκή χρόνο, τότε καταλήγουν σε μία ισορροπία Nash. Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 9 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 10 Ισορροπία Nash Παράδοξο Braess Ομολογεί Α Δεν ομολογεί Α Ομολογεί Β 5, 5 15, 0 Δεν ομολογεί Β 0, 15 1, 1 Ισορροπία Nash δεν βελτιστοποιεί συνολικό αποτέλεσμα. Συμβιβασμός με δεδομένη την έλλειψη συντονισμού. Συνολική καθυστέρηση 1.5 Nash ισορροπία αποτελεί βέλτιστη λύση. Νέα εξαιρετικά γρήγορη σύνδεση. Συνολική καθυστέρηση αυξάνεται σε 2 γιατί όλοι χρησιμοποιούν την γρήγορη σύνδεση. Παραδοσιακός σχεδιασμός δεν επαρκεί για πολύπλοκα συστήματα. Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 11 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 12
4 Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων Μοντέλο Ανάθεσης Πόρων Μοντελοποίηση με παίγνια συμφόρησης. Ανάλυση απόδοσης. Τίμημα αναρχίας: Υποβάθμιση λόγω ιδιοτελούς και ανταγωνιστικής συμπεριφοράς σε σχέση με βέλτιστη κεντρικοποιημένη διαχείριση. Κίνητρα για βελτίωση απόδοσης. Τεχνικές για βέλτιστο σχεδιασμό. Σύνολο πόρων Ε = { e 1,, e m }. Πόροι: συνδέσεις δικτύου, υπηρεσίες σε υπολογιστικό ή πληροφοριακό σύστημα, αρχεία (ή τμήματα αρχείων) P2P, n χρήστες με απαιτήσεις πρόσβασης σε πόρους. Απαιτήσεις εισάγουν ίδιο (μοναδιαίο) φορτίο. Σ i 2 E σύνολο επιλογών (αμιγών στρατηγικών) παίκτη i. Παίκτης i κάνει επιλογή σ i Σ i. Διάνυσμα επιλογών σ = (σ 1,, σ n ) διαμόρφωση συστήματος. Π.χ. E = {s 1 }, n = 3. Σ 1 = { {s 1 }, {s 2 Σ 2 = { {s 2 }, {s 3, s 1 Σ 3 = { {s 3 }, {s 1 }} Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 13 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 14 Μοντέλο Ανάθεσης Πόρων Μοντέλο Ανάθεσης Πόρων «Ποιότητα» πόρου υποβαθμίζεται όσο αυξάνεται φορτίο. Φορτίο (ή συμφόρηση) σ e πόρου e σε διαμόρφωση σ. σ e = #χρηστών που χρησιμοποιούν e στη σ. Αύξουσα συνάρτηση καθυστέρησης (ή κόστους) πόρου e με συμφόρηση x: Καθυστέρηση σε κάθε πόρο αυξάνεται με συμφόρηση! Καθυστέρηση παίκτη i σε διαμορφ. σ: Π.χ. E = {s 1 }, n = 3. Σ 1 = { {s 1 }, {s 2 Σ 2 = { {s 2 }, {s 3, s 1 Σ 3 = { {s 3 }, {s 1 }} e E, κόστος e : d e (x) = x Μέτρο αποδοτικότητας διαμόρφωσης σ αποτελεί η συνολική καθυστέρηση των χρηστών: Βέλτιστη διαμόρφωση σ * ελαχιστοποιεί συνολική καθυστέρηση. Συστήματα μικρής κλίμακας με κεντρική διαχείριση (υπολογιστικά συστήματα με λίγους χρήστες), ηβέλτιστηδιαμόρφωσησ * επιβάλλεται στους χρήστες. Συνολική καθυστέρηση: έννοια «κοινωνικού» κόστους. Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 15 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 16
5 Παίγνια Συμφόρησης Παίγνια Συμφόρησης Παίγνιο συμφόρησης Ν : σύνολο n χρηστών (ανταγωνιστικών οντοτήτων) Ε : σύνολο m πόρων διαμοιραζόμενων από χρήστες. Σ i 2 E σύνολο αμιγών στρατηγικών χρήστη i. Σ i = Σ j, i, j: συμμετρικό παίγνιο. Σύνολο στρατηγικών (διαμορφώσεων) σ i συμβολίζει στρατηγική χρήστη i σε διαμόρφωση σ Σ. Διαμόρφωση σ Σ προκαλεί συμφόρηση σ e σε πόρο e Σ. σ e = #χρηστών που χρησιμοποιούν e στη σ: Αύξουσα συνάρτηση καθυστέρησης (ή κόστους) σε πόρο e : Χρήστες ενδιαφέρονται για καθυστέρηση στρατηγικής τους δεδομένων στρατηγικών υπολοίπων χρηστών. σ i : διαμόρφωση από στρατηγικές χρηστών εκτός του i. Κόστος χρήστη i σε διαμόρφωση σ: Κόστος στρατηγικής p Σ i (χρήστη i) σε διαμόρφωση σ i : Βέλτιστη απόκριση χρήστη i σε διαμόρφωση σ i : στρατηγική p * (σ i ) Σ i με ελάχιστο κόστος. Διαμόρφωση σ είναι αμιγής ισορροπία Nash αν χρήστη i, σ i αποτελεί βέλτιστη απόκριση σε σ i. Κανένας χρήστης δεν μπορεί να μειώσει την ατομική του καθυστέρησηαλλάζονταςτηστρατηγικήτου. Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 17 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 18 Παραδείγματα Εφαρμογές Ερευνητικές Κατευθύνσεις Παίγνια συμφόρησης: γενικό μοντέλο πλήθος εφαρμογών! Πόροι: συνδέσεις δικτύου, αρχεία (ή τμήματααρχείων) P2P, Στρατηγικές: Σύνολα πόρων για ικανοποίηση στόχου. Παραδείγματα: n = 2, δύο «παράλληλοι» πόροι με d 1 (x) = x /2, d 2 (x) = 1+ε. Δύο «παράλληλοι» πόροι με d 1 (x) = (x/n) k, d 2 (x) = 1+ε. E = {s 1 }, n = 3. Σ 1 = { {s 1 }, {s 2 Σ 2 = { {s 2 }, {s 3, s 1 Σ 3 = { {s 3 }, {s 1 }} e E, κόστος e : d e (x) = x Ισορροπίες: ({s 1 }, {s 2 }, {s 3 }) ({s 2 }, {s 3, s 1 }, {s 1 }) Ύπαρξη και δομή αμιγών ισορροπιών Nash για παίγνια συμφόρησης και γενικεύσεις τους. Ταχύτητα σύγκλισης σε αμιγείς ισορροπίες Nash. Υπό ποιες προϋποθέσεις (π.χ. συντονισμός, γνώση, υπολογιστικοί πόροι) χρήστες συγκλίνουν γρήγορα σε ισορροπία Nash; Ποιότητα απόδοση ισορροπιών Nash σε σχέση με βέλτιστη λύση. Τίμημα αναρχίας, τίμημα σταθερότητας. Μέθοδοι βελτίωσης τιμήματος αναρχίας: διόδια, πολιτικές Stackelberg, Αντίστοιχα ερωτήματα για μη-ατομικά παίγνια συμφόρησης βλ. [Roughgarden], [Vocking]. Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 19 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 20
6 Συνάρτηση Δυναμικού Συνάρτηση Δυναμικού «Κοινωνικό» κόστος χρηστών: Ιδιοτελής συμπεριφορά μειώνει συνάρτηση δυναμικού: Ανταγωνιστικό παίγνιο με ακριβή συνάρτηση δυναμικού είναι ισομορφικό με κάποιο παίγνιο συμφόρησης [Monderer and Shapley, 96]. Όταν χρήστης i αλλάζει στρατηγική από p σε p, τότε: δηλ. μεταβολή κόστους χρήστη i = μεταβολή δυναμικού. Ονομάζονται (ακριβείς) συναρτήσεις δυναμικού. σ (αμιγής) ισορροπία Nash ανν σαποτελείτοπικό ελάχιστο Φ [Rosenthal, 73]. Πολιτική καλύτερων / βέλτιστων αποκρίσεων οδηγεί σε αμιγή ισορροπία Nash. Υπολογισμός ισορροπίας Nash ελαχιστοποιώντας δυναμικό. Τι συμβαίνει όταν οι χρήστες έχουν διαφορετικά βάρη; Χρήστες επιβαρύνουν διαφορετικά πόρους (αλλά όλους με ίδιο τρόπο / βάρος). Βάρη χρηστών: Φορτίο πόρου e σε διαμόρφωση σ: [Milchtaich, 96], [Fotakis, Kontogiannis, Spirakis, 04], Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 21 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 22 Παίγνια Συμφόρησης με Βάρη Δυναμικά και Ύπαρξη PNE Για γραμμικές συναρτήσεις καθυστέρησης, υπάρχει συνάρτηση δυναμικού που λαμβάνει υπόψη τα βάρη [Fotakis, Kontogiannis, Spirakis, 04]. Όταν χρήστης i αλλάζει στρατηγική από p σε p, τότε: (βάρος i)x(μεταβολή κόστους i) = μεταβολή δυναμικού. Συνάρτηση δυναμικού με βάρη: γενικεύει Rosenthal. Για μη-γραμμικές συναρτήσεις, δεν υπάρχει συνάρτηση δυναμικού και μπορεί ούτε αμιγής ισορροπία Nash [Fotakis, Kontogiannis, Spirakis, 04]. Τι συμβαίνει όταν κάθε χρήστης βιώνει διαφορετική καθυστέρηση στον ίδιο πόρο (player-specific payoffs); [Milchtaich, 96], [Monien et al], [Monderer, 06], Υπάρχουν προσεγγιστικές συναρτήσεις δυναμικού για πολυωνυμικές συναρτήσεις κόστους; Strategy spaces που εγγυώνται ύπαρξη αμιγών ισορροπιών Nash ανεξάρτητα από συναρτήσεις κόστους; Topological existence property [Monderer, 06]. Τι συμβαίνει με συνασπισμούς χρηστών; Συνασπισμός έχει βάρος (#χρηστών) που «σπάει» σε μοναδιαίους χρήστες. [Hayrapetyan, Tardos, Wexler, 06], [Fotakis, Kontogiannis, Spirakis, 06], [Monderer, 07], Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 23 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 24
7 Ταχύτητα Σύγκλισης Ταχύτητα Σύγκλισης Γενικά, μείωση δυναμικού και σύγκλιση σε ισορροπία μπορεί να είναι πολύ αργή (π.χ. εκθετικός #βημάτων). Γρήγορη συντονισμένη σύγκλιση σε προσεγγιστική ισορροπία για συμμετρικά παίγνια με α-bounded jump, [Chien and Sinclair, 07]. Επέκταση για ετερογενείς συνασπισμούς χρηστών και γραμμικές συναρτήσεις [Fotakis, Sarigiannidis, Spirakis, 07]. Διαμόρφωση σ είναι ε-ισορροπία αν δεν υπάρχει χρήστης με δυνατότητα σημαντικής βελτίωσης.. όπου k οχρήστηςμε μεγαλύτερο ατομικό κόστος στην σ. Ενόσω σόχιε-ισορροπία, κινείται «ανικανοποίητος» χρήστης με μεγαλύτερο ατομικό κόστος στην σ. Αν k «ανικανοποίητος», μείωση δυναμικού κατά: Σύγκλιση σε #βημάτων Αν k «ικανοποιημένος» και κινείται χρήστης j, τότε λόγω συμμετρίας και α-bounded jump: Σύγκλιση σε #βημάτων Παρόμοια αποτελέσματα και για άλλα κριτήρια συντονισμού. Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 25 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 26 Ταχύτητα Σύγκλισης Ταχύτητα Σύγκλισης Γρήγορησυντονισμένησύγκλισησεακριβείς ισορροπίες για συμμετρικά παίγνια με απλές τοπολογίες. Series-parallel graphs [Fotakis, Kontogiannis, Spirakis, 05]. Παράλληλοι πόροι και matroids (και για μη-συμμετρικά παίγνια) [Ackerman, Roglin, Vocking, 06]. Extension-parallel graphs [Fotakis, 07]. Τι συμβαίνει σε γραμμικά παίγνια συμφόρησης με βάρη (υπάρχει δυναμικό, δεν υπάρχει συμμετρία); Τι συμβαίνει σε μη-γραμμικά παίγνια συμφόρησης με συνασπισμούς χρηστών ή με βάρη; Αν δεν υπάρχει συντονισμός ή / και συνολική γνώση; Ταυτόχρονες μυωπικές κινήσεις χρηστών χωρίς συντονισμό. Πρωτόκολλα που εξασφαλίζουν γρήγορη σύγκλιση. Τυχαιότητα για σπάσιμο συμμετρίας. [Fischer and Vocking] για μη-ατομικά παίγνια. [Even-Dar and Mansour, 05] και [Berenbrink et al, 06] για παράλληλους πόρους και γραμμικές συναρτήσεις. [Fotakis, Kaporis, Spirakis, 07] για παράλληλους πόρους και α-bounded jump συναρτήσεις. Κεντρικό ερευνητικό θέμα για επόμενα 2-3 χρόνια. Διατύπωση προσεγγιστικών συναρτήσεων δυναμικού. Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 27 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 28
8 Απόδοση Τίμημα Αναρχίας Γραμμικές Συναρτήσεις Διαμόρφωση σ * ελάχιστου συνολικού κόστους και διαμόρφωση σ ισορροπία Nash: Υπάρχουν πολλές ισορροπίες, θεωρούμε τη «χειρότερη». Τίμημα αναρχίας = max{c(σ)/c(σ * )}, με σ ισορροπία Nash. Μέτρο υποβάθμισης απόδοσης λόγω «ανταγωνιστικής» και «ιδιοτελούς» συμπεριφοράς. Αν τίμημα αναρχίας μικρό, τότε ισορροπίες Nash ικανοποιούν και χρήστες και διαχειριστή συστήματος. Θεωρούμε την «καλύτερη» ισορροπία Nash. Τίμημα σταθερότητας = min{c(σ)/c(σ * )}, με σ ισορροπία Nash. Διαχειριστής προτείνει διαμόρφωση. Αν άλλοι ακολουθήσουν, μεμονωμένος χρήστης δεν έχει καλύτερη επιλογή. Θεωρούμε ταυτοτικές συναρτήσεις κόστους d e (x) = x Εύκολη γενίκευση σε γραμμικές συναρτήσεις d e (x) = α e x + b e Π.χ. E = {s 1 }, n = 3. Σ 1 = { {s 1 }, {s 2 Σ 2 = { {s 2 }, {s 3, s 1 Σ 3 = { {s 3 }, {s 1 }} Τίμημα αναρχίας 2.5 Κάθε παίγνιο συμφόρησης με γραμμικές συναρτήσεις κόστους, τίμημα αναρχίας 2.5 [Christodoulou, Koutsoupias, 05], [Awerbuch, Azar, Epstein, 05] Αντίστοιχα άνω φράγματα για παίγνια με βάρη, πολυωνυμικές συναρτήσεις κόστους, πεπλεγμένες στρατηγικές. Πρόσφατα σημαντικά ισχυρότερο άνω φράγμα για παράλληλους πόρους και extension-parallel nets [Fotakis, 07]. Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 29 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 30 Γραμμικές Συναρτήσεις Μείωση Αναρχίας: «Διόδια» Έστω σ ισορροπία Nash και σ * βέλτιστη λύση. Από ορισμούς ισορροπίας Nash και κόστους παικτών: Αθροίζουμε για όλους τους παίκτες και έχουμε το ζητούμενο: Μεταβολή συναρτήσεων κόστους προσθέτοντας σταθερό όρο - διόδια: Ισορροπίες με «διόδια», αλλά κοινωνικό κόστος χωρίς! Σημαντική μείωση τιμήματος αναρχίας. Παράδειγμα με νέες συναρτήσεις κόστους (διόδια ε στους πόρους s 1 ): Μείωση τιμήματος αναρχίας στο 1, αλλά «Διόδια» πρέπει να αναδιανέμονται στους χρήστες (πώς;). Επιβάρυνση παικτών (δεν υπολογίζεται στο κόστος!). Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 31 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 32
9 «Διόδια» σε Παράλληλους Πόρους Μείωση Αναρχίας: «Διόδια» Στρατηγικές μονοσύνολα (παράλληλοι πόροι) και συναρτήσεις γνήσια αύξουσες: «διόδια» μειώνουν τίμημα αναρχίας στο 1 [Caragiannis, Kanelopoulos, Kaklamanis, 06]. Έστω «παράλληλοι» πόροι, και σ * βέλτιστη διαμόρφωση. Θεωρούμε ότι για κάθε πόρο e (εύκολη γενίκευση). σ ισορροπία Nash (με «διόδια»): «Διόδια» γιατίμημααναρχίας2 σε γραμμικά παίγνια συμφόρησης [Caragiannis, Kanelopoulos, Kaklamanis, 06]. Κάτω φράγματα στο τίμημα αναρχίας με «διόδια» για μη-συμμετρικά παίγνια. Βέλτιστα «διόδια» γιασυμμετρικάπαίγνιασε series-parallel graphs με γνήσια αύξουσες συναρτήσεις κόστους [Fotakis, Spirakis, 07]. Υπάρχουν βέλτιστα «διόδια» για συμμετρικά παίγνια με αύξουσες συναρτήσεις; Τισυμβαίνειότανοιχρήστεςαποτιμούν «χρόνο» και «χρήμα» με διαφορετικό τρόπο. Υπάρχουν βέλτιστα διόδια για μη-ατομικά παίγνια [Fleischer, Jain, Mahdian, 04], [Karakostas, Kolliopoulos, 04]. Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 33 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 34 Πολιτικές Stackelberg Πολιτικές Stackelberg αn χρήστες ακολουθούν οδηγίες «διαχειριστή». Αλτρουιστές, υπάκουοι, πληρώνουν φθηνότερα, Μόνο (1 α)n εγωιστές χρήστες φθάνουν σε ισορροπία Nash. [Korilis, Lazar, Orda, 97], [Roughgarden, 01]. Πως «διαχειριστής» κατευθύνει αλτρουιστές ώστε να ελαχιστοποιηθεί το τίμημα της αναρχίας; Τίμημα αναρχίας είναι φθίνουσα συνάρτηση α. Διαφορετικές πολιτικές δίνουν διαφορετικές συναρτήσεις. Σημαντική μείωση τιμήματος αναρχίας με απλό μοντέλο (π.χ. όχι αλλαγή κόστους, όχι «κρυφές» επιβαρύνσεις). Στο παράδειγμα, ένας αλτρουιστής «επιβάλλει» βέλτιστη λύση. Σημαντική δουλειά για μη-ατομικά παίγνια: [Roughgarden, 01] προτείνει LLF και Scale για παράλληλους πόρους και αναλύει LLF. [Swamy, 07] ενισχύει και επεκτείνει [Roughgarden, 01]. [Karakostas, Kolliopoulos, 06] φράγματα για LLF και Scale σε γραμμικά μη-ατομικά παίγνια συμφόρησης. [Kaporis, Spirakis, 06] προσδιορίζουν ελάχιστο α που «επιβάλλει» βέλτιστη λύση. [Sharma, Williamson, 07] προσδιορίζουν ελάχιστο α που εξασφαλίζει βελτίωση. Μια μόνο δουλειά σε ατομικά παίγνια [Fotakis, 07]: Άνω και κάτω φράγματα για γραμμικά παίγνια. Άνω φράγματα για παράλληλους πόρους και γενικές συναρτήσεις κόστους. Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 35 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 36
10 Πολιτικές Stackelberg Scale Έστω βέλτιστη διαμόρφωση Πολιτική Stackelberg για n s = αn χρήστες επιλέγει L Ν, L = n s, και ακολουθεί διαμόρφωση Άλλοι χρήστες φθάνουν σε ισορροπία Nash σ(l) για παίγνιο Υποθέτουμε «χειρότερη» ισορροπία Nash σ(l). και «χειρότερη» συνολική διαμόρφωση Τίμημα αναρχίας = Τίμημα αναρχίας εξαρτάται από επιλογή και μέγεθος L. Για μη-ατομικά παίγνια, [Roughgarden 01].... αλλά όχι εφικτό για ατομικά παίγνια. Για ατομικά παίγνια, επιλέγει τυχαίο Άνω φράγμα στο μέγιστο αναμενόμενο κόστος: Κάτω φράγμα στο μέγιστο (αναμενόμενο) κόστος ισχύει για κάθε (randomized) πολιτική Stackelberg: Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 37 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 38 Largest Latency First (LLF) Ερευνητικές Κατευθύνσεις Επιλέγονται στρατηγικές με μεγαλύτερο κόστος στην βέλτιστη λύση [Roughgarden 01]. Δεν χρησιμοποιούνται από «εγωιστικούς» χρήστες. Υποθέτουμε ότι L = { 1, 2,, n s } Άνω φράγμα στο τίμημα αναρχίας για LLF: Κάτω φράγμα στο τίμημα αναρχίας για LLF: Ενεργή ερευνητική κατεύθυνση: Θεωρητική Πληροφορική Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα. Τεχνητή Νοημοσύνη Agents, P2P. Ύπαρξη και υπολογ. πολυπλοκότητα ισορροπιών Nash. Ταχύτητα σύγκλισης παικτών σε ισορροπίες Nash. Ανάλυση ιδιοτήτων ισορροπιών Nash (π.χ. τίμημα αναρχίας και σταθερότητας). Μηχανισμοί «προώθησης» ισορροπιών με επιθυμητές ιδιότητες. Βέλτιστος σχεδιασμός (πολύπλοκων) συστημάτων για «εγωιστικές» ανταγωνιστικές οντότητες. Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 39 Παίγνια Συμφόρησης και Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων 40
Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων και Παίγνια Συμφόρησης
Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων και Παίγνια Συμφόρησης ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Συστήματα με Ιδιοτελείς (και Ανταγωνιστικούς) Χρήστες
Διαβάστε περισσότεραΠαίγνια Συμφόρησης. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Παίγνια Συμφόρησης ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Μοντέλο Ανάθεσης Πόρων Σύνολο πόρων Ε = { e 1,, e m }. Πόροι: ακμές δικτύου, υπηρεσίες
Διαβάστε περισσότεραΑνταγωνιστική Ανάθεση Πόρων και Παίγνια Συμφόρησης
Ανταγωνιστική Ανάθεση Πόρων και Παίγνια Συμφόρησης Δημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Μοντέλο Ανάθεσης Πόρων Σύνολο πόρων Ε = { e 1,, e
Διαβάστε περισσότεραΑλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων
Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων ιδάσκοντες: E. Ζάχος, Α. Παγουρτζής,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Πολύπλοκα Συστήματα
Διαβάστε περισσότεραΑλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων: Εισαγωγή και Βασικές Έννοιες
Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων: Εισαγωγή και Βασικές Έννοιες ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Πολύπλοκα Συστήματα αποτελούνται από πολλές
Διαβάστε περισσότεραΑλγοριθµική Θεωρία Παιγνίων
Αλγοριθµική Θεωρία Παιγνίων Δηµήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο «Πολύπλοκα» Συστήµατα αποτελούνται από πολλές (ετερογενείς) συνιστώσες που
Διαβάστε περισσότεραπαίγνια και δίκτυα Παύλος Στ. Εφραιµίδης Τοµέας Λογισµικού και Ανάπτυξης Εφαρµογών Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
παίγνια και δίκτυα Παύλος Στ. Εφραιµίδης Τοµέας Λογισµικού και Ανάπτυξης Εφαρµογών Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών 1 Διαδίκτυο (1) Είναι µάλλον αποδεκτό ότι το Διαδίκτυο έχει ξεπεράσει
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 3: Παίγνια με περισσότερους παίκτες και μέθοδοι απλοποίησης παιγνίων. Ε. Μαρκάκης. Επικ.
Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 3: Παίγνια με περισσότερους παίκτες και μέθοδοι απλοποίησης παιγνίων Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Παίγνια πολλών παικτών 2 Παίγνια με > 2 παίκτες Όλοι οι ορισμοί που
Διαβάστε περισσότεραΒασικές Αρχές της Θεωρίας Παιγνίων
Βασικές Αρχές της Θεωρίας Παιγνίων - Ορισμός. Αν οι επιλογές μιας επιχείρησης εξαρτώνται από την αναμενόμενη αντίδραση των υπόλοιπων επιχειρήσεων που συμμετέχουν στην αγορά, τότε υπάρχει στρατηγική αλληλεπίδραση
Διαβάστε περισσότεραΜικτές Στρατηγικές σε Παίγνια και σημεία Ισορροπίας Nash. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1
Μικτές Στρατηγικές σε Παίγνια και σημεία Ισορροπίας Nash Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1 Σημεία ισορροπίας Nash: Yπάρχουν πάντα; Έχουν όλα τα παίγνια σημείο ισορροπίας; - Ναι, στην εξιδανικευμένη
Διαβάστε περισσότεραΤο Διαδίκτυο ως ερευνητικό αντικείμενο
Το Διαδίκτυο ως ερευνητικό αντικείμενο Χρίστος Χ. Παπαδημητρίου christos ΟΠΑ, 20 Ιουνίου 2007 2 TοΔιαδίκτυο Τεράστιο, ανοικτό, end-to-end Κορυφαίος παράγων οικονομικής ανάπτυξης Το σπίτι του www It wants
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 4: Μεικτές Στρατηγικές. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής
Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 4: Μεικτές Στρατηγικές Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Μεικτές στρατηγικές σε παίγνια 2 Σημεία ισορροπίας: Ύπαρξη Δεν έχουν όλα τα παίγνια σημείο ισορροπίας Π.χ. Το Matching
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Λύσεις 2η σειράς ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης: 18 Μαίου 2015 Πρόβλημα 1. (14
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής
Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Παίγνια μηδενικού αθροίσματος PessimisIc play Αμιγείς max-min και
Διαβάστε περισσότεραγια NP-Δύσκολα Προβλήματα
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι για NP-Δύσκολα Προβλήματα Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 2: Έννοιες λύσεων σε παίγνια κανονικής μορφής. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής
Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 2: Έννοιες λύσεων σε παίγνια κανονικής μορφής Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Λύσεις παιγνίων 2 Επιλέγοντας στρατηγική... Δεδομένου ενός παιγνίου, τι στρατηγική πρέπει
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις μελέτης της 8 ης διάλεξης
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής Μάθημα: Τεχνητή Νοημοσύνη, 2017 18 Διδάσκων: Ι. Ανδρουτσόπουλος Ασκήσεις μελέτης της 8 ης διάλεξης 8.1. (i) Έστω ότι α και β είναι δύο τύποι της προτασιακής
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2017
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2017 2η σειρά ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης: 16 Ιουνίου 2017 Πρόβλημα 1. (18 μονάδες)
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 7. Θεωρία παιγνίων VA 28, 29
Διάλεξη 7 Θεωρία παιγνίων VA 28, 29 Θεωρία παιγνίων Στη θεωρία παιγνίων χρησιμοποιούμε υποδείγματα για τη στρατηγική συμπεριφορά των οικονομικών μονάδων που καταλαβαίνουν ότι οι ενέργειές τους επηρεάζουν
Διαβάστε περισσότεραΒασικές Έννοιες Θεωρίας Παιγνίων
Παύλος Σ. Εφραιμίδης Έκδοση 05/11/2013 Περιεχόμενα Τι είναι η θεωρία παιγνίων Ο ρόλος ενός μαθηματικού μοντέλου Το δίλημμα του φυλακισμένου Σημείο ισορροπίας Nash Θεωρία Παιγνίων Η θεωρία παιγνίων (game
Διαβάστε περισσότεραΠροσεγγιστικοί Αλγόριθμοι για NP- ύσκολα Προβλήματα
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι για NP- ύσκολα Προβλήματα ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αντιμετώπιση NP- υσκολίας Αν P NP, όχι αλγόριθμος
Διαβάστε περισσότεραΒασικές Έννοιες Θεωρίας Παιγνίων
Βασικές Έννοιες Θεωρίας v. 01/06/2014 Παύλος Σ. Εφραιμίδης Βασικές Έννοιες Θεωρίας Περιεχόμενα Τι είναι η θεωρία παιγνίων Ο ρόλος ενός μαθηματικού μοντέλου Το δίλημμα του φυλακισμένου Σημείο ισορροπίας
Διαβάστε περισσότεραΠροσεγγιστικοί Αλγόριθμοι για NP- ύσκολα Προβλήματα
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι για NP- ύσκολα Προβλήματα ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Άδεια
Διαβάστε περισσότεραΠροσεγγιστικοί Αλγόριθμοι βασισμένοι σε Γραμμικό Προγραμματισμό
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι βασισμένοι σε Γραμμικό Προγραμματισμό ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι Απόδοση χειρότερης
Διαβάστε περισσότεραΛήψη απόφασης σε πολυπρακτορικό περιβάλλον. Θεωρία Παιγνίων
Λήψη απόφασης σε πολυπρακτορικό περιβάλλον Θεωρία Παιγνίων Αβεβαιότητα παρουσία άλλου πράκτορα Μια άλλη πηγή αβεβαιότητας είναι η παρουσία άλλου πράκτορα στο περιβάλλον, ακόμα κι όταν ένας πράκτορας είναι
Διαβάστε περισσότεραΠροσεγγιστικοί Αλγόριθμοι βασισμένοι σε Γραμμικό Προγραμματισμό
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι βασισμένοι σε Γραμμικό Προγραμματισμό ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αντιμετώπιση NP- υσκολίας Αν P NP, όχι
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης
Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης 1 η Διάλεξη Ορισμός Θεωρίας Παιγνίων και Παιγνίου Κατηγοριοποίηση παιγνίων Επίλυση παιγνίου Αξία (τιμή) παιγνίου Δίκαιο παίγνιο Αναπαράσταση Παιγνίου Με πίνακα Με
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο
HAL R. VARIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Εκδόσεις Κριτική Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο Ύλη για τη Μίκρο ΙΙ: κεφάλαιο 28.1 έως και 28.9 Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο Cournot Stackelberg Bertrand
Διαβάστε περισσότεραΑσυμπτωτικός Συμβολισμός
Ασυμπτωτικός Συμβολισμός ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Υπολογιστική Πολυπλοκότητα Υπολογιστική
Διαβάστε περισσότεραΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Πανεπιστήµιο Αθηνών Εαρινό Εξάµηνο 2007 ιδάσκων : Ηλίας Κουτσουπιάς
ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Πανεπιστήµιο Αθηνών Εαρινό Εξάµηνο 007 ιδάσκων : Ηλίας Κουτσουπιάς Μάθηµα : Overview Of The Algorithmic Game Theory Ηµεροµηνία : 007/04/19 Σηµειώσεις : Ελενα Χατζηγιωργάκη,
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγικές Έννοιες. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Εισαγωγικές Έννοιες ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 8: Δημοπρασίες. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής
Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 8: Δημοπρασίες Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Δημοπρασίες ενός αγαθού 2 Δημοπρασίες 1 µη διαιρετό αγαθό Σύνολο παικτών N = {1, 2,, n} 3 Δημοπρασίες Μέσο συνδιαλλαγής
Διαβάστε περισσότερα1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές Δημοπρασίες - Combinatorial Auctions
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Συμπληρωματικές σημειώσεις για τον μηχανισμό VCG 1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές
Διαβάστε περισσότεραΆπληστοι Αλγόριθμοι. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Άπληστοι Αλγόριθμοι ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Άπληστοι Αλγόριθμοι... για προβλήματα
Διαβάστε περισσότεραΆπληστοι Αλγόριθμοι. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Άπληστοι Αλγόριθμοι ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Άπληστοι Αλγόριθμοι... για προβλήματα
Διαβάστε περισσότερα10/3/17. Μικροοικονομική. Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων. Μια σύγχρονη προσέγγιση. Εφαρµογές της θεωρίας παιγνίων. Τι είναι τα παίγνια;
HA. VAIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων Θεωρία παιγνίων Η θεωρία παιγνίων βοηθά στην ανάλυση της στρατηγικής συμπεριφοράς από φορείς που κατανοούν ότι οι
Διαβάστε περισσότεραΚοινωνικά Δίκτυα Θεωρία Παιγνίων
Κοινωνικά Δίκτυα Θεωρία Παιγνίων Ν. Μ. Σγούρος Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, Παν. Πειραιώς sgouros@unipi.gr Ορισμοί Ένα Παίγνιο (game) ορίζεται ως μια δραστηριότητα με τα ακόλουθα τρία χαρακτηριστικά: Υπάρχει
Διαβάστε περισσότεραΒασικές Έννοιες Θεωρίας Παιγνίων
Παύλος Σ. Εφραιμίδης Περιεχόµενα Τι είναι η θεωρία παιγνίων Ο ρόλος ενός µαθηµατικού µοντέλου Το δίληµµα του φυλακισµένου Σηµείο ισορροπίας Nash Θεωρία Παιγνίων Η θεωρία παιγνίων (game theory) µας βοηθάει
Διαβάστε περισσότεραΙσορροπία σε Αγορές Διαφοροποιημένων Προϊόντων
Ισορροπία σε Αγορές Διαφοροποιημένων Προϊόντων - Στο υπόδειγμα ertrand, οι επιχειρήσεις, παράγουν ένα ομοιογενές αγαθό, οπότε η τιμή είναι η μοναδική μεταβλητή που ενδιαφέρει τους καταναλωτές και οι καταναλωτές
Διαβάστε περισσότεραΠΜΣ Ενέργειας, Τμήμα ΔΕΣ, ΠαΠει
ΠΜΣ Ενέργειας, Τμήμα ΔΕΣ, ΠαΠει Επίκουρος Καθηγητής (μόνιμος) 19 Δεκεμβρίου 2015 2 out of 45 3 out of 45 4 out of 45 5 out of 45 6 out of 45 7 out of 45 8 out of 45 Ένας λήπτης απόφασης (decision maker):
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 11
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τομέας Συστημάτων και Αυτομάτου Ελέγχου ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Διάλεξη 11 Πάτρα 2008 Προσαρμοστικός LQ έλεγχος για μη ελαχίστης
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις. Ιωάννα Καντζάβελου. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1
Ασκήσεις Ιωάννα Καντζάβελου Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1 1. Επιλογή Διαδρομής 2. Παραλλαγή του Matching Pennies 3. Επίλυση Matching Pennies με Βέλτιστες Αποκρίσεις 4. Επίλυση BoS με Βέλτιστες
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης
Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης 3 η Διάλεξη-Περιεχόμενα (1/2) Σημείο ή ζεύγος ισορροπίας κατά Nash Λύση ακολουθιακής κυριαρχίας και σημεία ισορροπίας Nash Αλγοριθμική εύρεση σημείων ισορροπίας
Διαβάστε περισσότεραHAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση
HAL R. VARIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο Ολιγοπώλιο Ένα μονοπώλιο είναι ένας κλάδος που αποτελείται από μία μόνο εταιρεία. Ένα δυοπώλιο είναι ένας κλάδος
Διαβάστε περισσότεραΑναγνώριση Προτύπων Ι
Αναγνώριση Προτύπων Ι Ενότητα 1: Μέθοδοι Αναγνώρισης Προτύπων Αν. Καθηγητής Δερματάς Ευάγγελος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΜέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης
Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης με παραγώγους Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης Δ. Γ. Παπαγεωργίου Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων dpapageo@cc.uoi.gr http://pc64.materials.uoi.gr/dpapageo
Διαβάστε περισσότεραApproximation Algorithms for the k-median problem
Approximation Algorithms for the k-median problem Ζακυνθινού Λυδία Παυλάκος Γεώργιος Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Θεωρία Υπολογισμού 2011-2012 Το πρόβλημα
Διαβάστε περισσότερα10/3/17. Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο. Μικροοικονομική. Ολιγοπώλιο. Ολιγοπώλιο. Ανταγωνισµός ποσότητας. Μια σύγχρονη προσέγγιση
0/3/7 HAL R. VARIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Κεφάλαιο 8 Ολιγοπώλιο Ολιγοπώλιο Ένα μονοπώλιο είναι ένας κλάδος που αποτελείται από μία μόνο εταιρεία. Ένα δυοπώλιο είναι ένας κλάδος
Διαβάστε περισσότεραHAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση
HAL R. VARIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων Θεωρία παιγνίων Η θεωρία παιγνίων βοηθά στην ανάλυση της στρατηγικής συμπεριφοράς από φορείς που κατανοούν ότι
Διαβάστε περισσότεραΜΟΝΟΠΩΛΙΑΚΟΣ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΣ, ΟΛΙΓΟΠΩΛΙΑ, ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ
ΜΟΝΟΠΩΛΙΑΚΟΣ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΣ, ΟΛΙΓΟΠΩΛΙΑ, ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Κεφάλαιο 7 Ε. Σαρτζετάκης Μονοπωλιακός ανταγωνισμός Η μορφή αγοράς του μονοπωλιακού ανταγωνισμού περιέχει στοιχεία πλήρους ανταγωνισμού (ελεύθερη
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων
Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Τι είναι η Θεωρία Παιγνίων? Quote από το βιβλίο του Osborne: Game Theory aims to help us understand situawons in which decision makers interact
Διαβάστε περισσότεραB 1 A 1 B 2 A 2. t 1. t 3 w. t 2 A 3 B 3. t 4. t 5
Κεφάλαιο 3 Δυναμικά παίγνια 3.1 Εισαγωγή Μέχρι στιγμής έχουμε αναλύσει παίγνια στα οποία όλοι οι παίκτες επιλέγουν τις στρατηγικές τους ταυτόχρονα. Αυτή η υπόθεση όμως δεν είναι πάντα κατάλληλη. Σε πολλές
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων
HA. VAIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Εκδόσεις Κριτική Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων Ύλη για τη Μίκρο ΙΙ: κεφάλαιο 29.1, 29.2, 29.4, 29.7, 29.8 Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων Ταυτόχρονα
Διαβάστε περισσότεραδημιουργία: http://macedonia.uom.gr/~acg επεξεργασία: Ν.Τσάντας
Θεωρία Παιγνίων Μελέτη στοιχείων που χαρακτηρίζουν καταστάσεις ανταγωνιστικής άλληλεξάρτησης με έμφαση στη διαδικασία λήψης αποφάσεων περισσοτέρων από ένα ληπτών απόφασης (αντιπάλων). Παίγνια δύο παικτών
Διαβάστε περισσότεραΔεύτερο πακέτο ασκήσεων
ΕΚΠΑ Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Μικροοικονομική Θεωρία ΙΙ Εαρινό εξάμηνο Ακαδ. έτους 08-09 Αν. Παπανδρέου, Φ. Κουραντή, Ηρ. Κόλλιας Δεύτερο πακέτο ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης Παρασκευή 0 Μαϊου. Θα υπάρξει
Διαβάστε περισσότεραNotes. Notes. Notes. Notes Ε 10,10 0,3 Λ 3,0 2,2
Θεωρία παιγνίων: Κώστας Ρουμανιάς Ο.Π.Α. Τμήμα Δ. Ε. Ο. Σ. 3 Δεκεμβρίου 2012 Κώστας Ρουμανιάς (Δ.Ε.Ο.Σ.) Θεωρία παιγνίων: 3 Δεκεμβρίου 2012 1 / 21 -best responses Κυνήγι ελαφιού: Δυο κυνηγοί ταυτόχρονα
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ιδάσκων:
Διαβάστε περισσότεραΠροσεγγιστικοί Αλγόριθμοι βασισμένοι σε Γραμμικό Προγραμματισμό
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι βασισμένοι σε Γραμμικό Προγραμματισμό ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Γενική Προσέγγιση ιατυπώνουμε το πρόβλημα
Διαβάστε περισσότεραΆπληστοι Αλγόριθμοι. Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Τροποποιήσεις: Α. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Άπληστοι Αλγόριθμοι Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Τροποποιήσεις: Α. Παγουρτζής Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Άπληστοι Αλγόριθμοι... για προβλήματα
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση Ισορροπιών Σε Μηχανισμούς με Μερική Επαλήθευση
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ανάλυση Ισορροπιών Σε Μηχανισμούς
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών. Ιωάννης Παραβάντης. Επίκουρος Καθηγητής. Απρίλιος 2016
Τμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών Ιωάννης Παραβάντης Επίκουρος Καθηγητής Απρίλιος 2016 Το κλασσικό μοντέλο του διλήμματος των φυλακισμένων (prisoner s dilemma) προβλέπει τις ακόλουθες ανταμοιβές ( )
Διαβάστε περισσότεραΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΠΡΟΣΘΕΣΗ
ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΠΡΟΣΘΕΣΗ Θέματα μελέτης Ορθότητα και απόδοση αλγορίθμων Παρουσίαση και ανάλυση αλγορίθμου για πρόσθεση Al Khwarizmi Αλγόριθμοι Το δεκαδικό σύστημα εφευρέθηκε στην Ινδία περίπου το
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθμοι Προσέγγισης για NP-Δύσκολα Προβλήματα
Αλγόριθμοι Προσέγγισης για NP-Δύσκολα Προβλήματα Διδάσκοντες: E. Ζάχος, Α. Παγουρτζής Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο
Διαβάστε περισσότεραΑ Ν Α Λ Τ Η Α Λ Γ Ο Ρ Ι Θ Μ Ω Ν Κ Ε Υ Α Λ Α Ι Ο 5. Πως υπολογίζεται ο χρόνος εκτέλεσης ενός αλγορίθμου;
5.1 Επίδοση αλγορίθμων Μέχρι τώρα έχουμε γνωρίσει διάφορους αλγόριθμους (αναζήτησης, ταξινόμησης, κ.α.). Στο σημείο αυτό θα παρουσιάσουμε ένα τρόπο εκτίμησης της επίδοσης (performance) η της αποδοτικότητας
Διαβάστε περισσότεραΤΙΤΛΟΣ ΑΝΑΦΟΡΑΣ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΕ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΠΕΡΙΤΠΩΣΕΙΣ
ΤΙΤΛΟΣ ΑΝΑΦΟΡΑΣ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΕ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΠΕΡΙΤΠΩΣΕΙΣ ΚΩΔΙΚΟΣ ΠΑΡΑΔΟΤΕΟΥ: Π18 ΑΡΙΘΜΟΣ ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟΥ ΈΡΓΟΥ: ΤΠΕ/ΟΡΖΙΟ/0308(ΒΕ)/03 ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΟΥ: ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΑΣΑΦΟΥΣ ΓΝΩΣΤΙΚΟΥ ΧΑΡΤΗ
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΔΙΑΤΥΠΩΣΗ, Διαλ. 2. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 8/4/2017
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΔΙΑΤΥΠΩΣΗ, Διαλ. 2 Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 8/4/2017 Αντικειμενικοί στόχοι Η μελέτη των βασικών στοιχείων που συνθέτουν ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης
Διαβάστε περισσότερα- Παράδειγμα 2. Εκτέλεση Πέναλτι ή Κορώνα-Γράμματα (Heads or Tails) - Ένας ποδοσφαιριστής ετοιμάζεται να εκτελέσει ένα πέναλτι, το οποίο προσπαθεί να
- Παράδειγμα. Εκτέλεση Πέναλτι ή Κορώνα-Γράμματα (Heads or Tails) - Ένας ποδοσφαιριστής ετοιμάζεται να εκτελέσει ένα πέναλτι, το οποίο προσπαθεί να αποκρούσει ένας τερματοφύλακας. - Αν οι δύο παίκτες επιλέξουν
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ & ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Δ.Π.Μ.Σ. ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Μελέτη κεντρικής δρομολόγησης σε κατάσταση εκκένωσης κλειστής περιοχής με χρήση της θεωρίας παιγνίων ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ
Διαβάστε περισσότεραΠροσεγγιστικοί Αλγόριθμοι βασισμένοι σε Γραμμικό Προγραμματισμό
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι βασισμένοι σε Γραμμικό Προγραμματισμό ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Γενική Προσέγγιση ιατυπώνουμε το πρόβλημα
Διαβάστε περισσότεραEΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ. Γραµµική Εκτίµηση Τυχαίων Σηµάτων
EΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ Γραµµική Εκτίµηση Τυχαίων Σηµάτων Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Γραµµική Εκτίµηση Τυχαίων Σηµάτων FIR φίλτρα: Ορίζουµε
Διαβάστε περισσότεραΠοσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος
Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Γ. Επικαμπύλια και Επιφανειακά Ολοκληρώματα. Γ.1 Επικαμπύλιο Ολοκλήρωμα
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Γ Επικαμπύλια και Επιφανειακά Ολοκληρώματα Η αναγκαιότητα για τον ορισμό και την περιγραφή των ολοκληρωμάτων που θα περιγράψουμε στο Παράρτημα αυτό προκύπτει από το γεγονός ότι τα μεγέθη που
Διαβάστε περισσότεραΑσυμπτωτικός Συμβολισμός
Ασυμπτωτικός Συμβολισμός ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Υπολογιστική Πολυπλοκότητα Υπολογιστική πολυπλοκότητα αλγόριθμου Α: Ποσότητα
Διαβάστε περισσότεραΟρισμένες Κατηγορίες Αλγορίθμων
Ορισμένες Κατηγορίες Αλγορίθμων Παύλος Εφραιμίδης pefraimi ee.duth.gr Οριασμένες κατηγορίες αλγορίθμων 1 Αλγόριθμοι Προσέγγισης Υπολογιστικά προβλήματα τα οποία είναι NPhard δεν μπορούμε να τα λύσουμε
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Προγραμματισμός
Δυναμικός Προγραμματισμός Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Τροποποιήσεις: Α. Παγουρτζής Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Διωνυμικοί Συντελεστές Διωνυμικοί
Διαβάστε περισσότεραΈστω ότι έχουµε 2 µάρκες υπολογιστών: A (Apricot), B (Banana) [ ιαρκή Αγαθά].
2.2. ΥΟΠΩΛΙΟ ΙΑΦΟΡΕΤΙΚΩΝ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ ΜΕ ΕΤΕΡΟΓΕΝΕΙΣ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΕΣ Έστω ότι έχουµε 2 µάρκες υπολογιστών: (pricot), (anana) [ ιαρκή Αγαθά]. Υποθέτουµε µηδενικό κόστος παραγωγής και P, P, οι τιµές για το Α, αντίστοιχα.
Διαβάστε περισσότερα(2β) Το Υπόδειγμα της Κυκλικής Πόλης ή Υπόδειγμα του Salop
(2β) Το Υπόδειγμα της Κυκλικής Πόλης ή Υπόδειγμα του alop (alop, teve 979, Moopolstc Competto wth Outsde Goods) - Υποθέτουμε μια πόλη που παριστάνεται από την περιφέρεια ενός κύκλου με περίμετρο L=. p
Διαβάστε περισσότεραΠροσεγγιστικοί Αλγόριθμοι
Πολλά NP-πλήρη προβλήματα έχουν μεγάλο πρακτικό ενδιαφέρον. http://xkcd.com/287/ Πολλά NP-πλήρη προβλήματα έχουν μεγάλο πρακτικό ενδιαφέρον. Πως μπορούμε να αντιμετωπίσουμε το γεγονός ότι είναι απίθανη(;)
Διαβάστε περισσότερα2. Διαφήμιση σε Αγορές όπου υπάρχουν πολλές Επιχειρήσεις
. Διαφήμιση σε Αγορές όπου υπάρχουν πολλές Επιχειρήσεις Α. Ενημερωτική Διαφήμιση στη Μονοπωλιακά Ανταγωνιστική Αγορά (Butters, Gerard 977, Equilibrium Distribution of Prices and Advertising) -To υπόδειγμα
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Εξεταστική περίοδος Ιουνίου 2015 16 Ιουνίου 2015 Διάρκεια εξέτασης: 2,5 ώρες
Διαβάστε περισσότεραΤο Υπόδειγμα της Οριακής Τιμολόγησης
Το Υπόδειγμα της Οριακής Τιμολόγησης (ilgrom, Paul and John Roberts 98, imit Pricing and Entry under Incomplete Information) - Μια επιχείρηση ακολουθεί πολιτική οριακής τιμολόγησης (limit pricing) όταν
Διαβάστε περισσότεραΣΥΣΤHΜΑΤΑ ΑΠΟΦAΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓH
ΣΥΣΤHΜΑΤΑ ΑΠΟΦAΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓH Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Περιεχόμενα
Διαβάστε περισσότεραΤ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ «ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ» Του σπουδαστή ΚΑΡΑΜΙΓΚΟΥ ΘΕΜΙΣΤΟΚΛΗ
Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ «ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ» Του σπουδαστή ΚΑΡΑΜΙΓΚΟΥ ΘΕΜΙΣΤΟΚΛΗ Επιβλέπων Δρ. ΓΕΡΟΝΤΙΔΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ Αναπληρωτής Καθηγητής ΚΑΒΑΛΑ 2006 0 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝA Σελίδα ΕIΣΑΓΩΓΗ 3 ΚΕΦΑΛΑΙΟ
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογές Υπολογιστικής Νοημοσύνης στις Ασύρματες Επικοινωνίες
ΑΛΕΞΑΝΔΡΕΙΟ Τ.Ε.Ι. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε. Εφαρμογές Υπολογιστικής Νοημοσύνης στις Ασύρματες Επικοινωνίες Πτυχιακή εργασία Φοιτήτρια: Ριζούλη Βικτώρια
Διαβάστε περισσότεραΜικροοικονομική Ι. Ενότητα # 6: Θεωρία παιγνίων Διδάσκων: Πάνος Τσακλόγλου Τμήμα: Διεθνών και Ευρωπαϊκών Οικονομικών Σπουδών
Μικροοικονομική Ι Ενότητα # 6: Θεωρία παιγνίων Διδάσκων: Πάνος Τσακλόγλου Τμήμα: Διεθνών και Ευρωπαϊκών Οικονομικών Σπουδών Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού
Διαβάστε περισσότεραΣΥΣΤHΜΑΤΑ ΑΠΟΦAΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓH
ΣΥΣΤHΜΑΤΑ ΑΠΟΦAΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓH Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Περιεχόμενα
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 6η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 6η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στα βιβλία Τεχνητή Νοημοσύνη των Βλαχάβα κ.ά., 3η έκδοση, Β. Γκιούρδας
Διαβάστε περισσότεραΓραμμικός Προγραμματισμός
Γραμμικός Προγραμματισμός Εφαρμογή σε Άλλα Προβλήματα Διαχείρισης Έργων Π. Γ. Υψηλάντης ΓΠ στη Διοίκηση Έργων Προβλήματα μεταφοράς και δρομολόγησης Αναθέσεις προσωπικού Επιλογή προμηθευτών Καθορισμός τοποθεσίας
Διαβάστε περισσότεραΤο µαθηµατικό µοντέλο του Υδρονοµέα
Ερευνητικό έργο: Εκσυγχρονισµός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήµατος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας Το µαθηµατικό µοντέλο του Υδρονοµέα Ανδρέας Ευστρατιάδης και Γιώργος Καραβοκυρός Τοµέας
Διαβάστε περισσότεραΤ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ: Δρ. Ιωάννης Σ. Τουρτούρας Μηχανικός Παραγωγής & Διοίκησης Δ.Π.Θ. Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΓραμμικός Προγραμματισμός
Γραμμικός Προγραμματισμός Δημήτρης Φωτάκης Προσθήκες (λίγες): Άρης Παγουρτζής Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Γραμμικός Προγραμματισμός Ελαχιστοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Βfi 1 2 Αfl 1 1, 2 0, 1 2 2, 1 1, 0
ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Παίγνιο: Συμμετέχουν τουλάχιστον δύο παίκτες με τουλάχιστον δύο στρατηγικές ο καθένας και αντίθετα συμφέροντα. Το αποτέλεσμα για κάθε παίκτη καθορίζεται από τις συνδυασμένες επιλογές όλων
Διαβάστε περισσότεραΕθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Ταχύτητα Σύγκλισης εναντίον Μνήμης στη Διαμόρφωση Απόψεων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών Ταχύτητα Σύγκλισης εναντίον Μνήμης στη Διαμόρφωση Απόψεων ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες
ΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες Μερική Παρατηρησιµότητα Θεωρία Παιγνίων Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υ ολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ε ανάληψη Reinforcement Learning (RL)
Διαβάστε περισσότεραΚινητά Δίκτυα Επικοινωνιών. Συμπληρωματικό υλικό. Προσαρμοστική Ισοστάθμιση Καναλιού
Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Συμπληρωματικό υλικό Προσαρμοστική Ισοστάθμιση Καναλιού Προσαρμοστικοί Ισοσταθμιστές Για να υπολογίσουμε τους συντελεστές του ισοσταθμιστή MMSE, απαιτείται να λύσουμε ένα γραμμικό
Διαβάστε περισσότερα(2) Χωροθετικά Υποδείγματα Διαφοροποιημένου Προϊόντος
() Χωροθετικά Υποδείγματα Διαφοροποιημένου Προϊόντος - Στα χωροθετικά υποδείγματα διαφοροποιημένου προϊόντος, οι καταναλωτές είναι ετερογενείς (δηλαδή έχουν διαφορετικές προτιμήσεις μεταξύ τους ή βρίσκονται
Διαβάστε περισσότεραΠληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Τρεις αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης ΠΜΣ Λογιστική Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη ΤΕΙ Ηπείρου @ 2018 Μηχανική μάθηση αναγνώριση προτύπων Η αναγνώριση προτύπων
Διαβάστε περισσότεραΑκέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2017-2018 Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 12/01/2017 1 Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός Όταν για
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 7 ο Αρχιτεκτονική Συστημάτων Κατανεμημένης Μνήμης
Παράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 7 ο Αρχιτεκτονική Συστημάτων Κατανεμημένης Μνήμης Κωνσταντίνος Μαργαρίτης Καθηγητής Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Μακεδονίας kmarg@uom.gr http://eos.uom.gr/~kmarg
Διαβάστε περισσότεραUnion Find, Λεξικό. Δημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Union Find, Λεξικό Δημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Διαχείριση Διαμερίσεων Συνόλου Στοιχεία σύμπαντος διαμερίζονται σε κλάσεις ισοδυναμίας
Διαβάστε περισσότερα