Υπολογιστική Γεωμετρία

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Υπολογιστική Γεωμετρία"

Transcript

1 Υπολογιστική Γεωμετρία 1ο Μέρος(β): Κυρτότητα σε γενική διάσταση Γιάννης Εμίρης Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Εαρ Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

2 Περιεχόμενα 1 Πολύεδρα γενικής διάστασης Φημισμένα πολύεδρα Ορισμοί Είδη Πολυέδρων Πολυπλοκότητα Πολυέδρων 2 ΚΠ3καιΚΠd Beneath-Beyond για το ΚΠ3 Beneath-Beyond για το ΚΠd Gift wrapping 3 Εφαρμογή στην Θεωρία παιγνίων Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

3 Outline 1 Πολύεδρα γενικής διάστασης Φημισμένα πολύεδρα Ορισμοί Είδη Πολυέδρων Πολυπλοκότητα Πολυέδρων 2 ΚΠ3καιΚΠd Beneath-Beyond για το ΚΠ3 Beneath-Beyond για το ΚΠd Gift wrapping 3 Εφαρμογή στην Θεωρία παιγνίων Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

4 ΑπότονΠλάτωνα... Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

5 ...στοναρχιμήδη Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

6 Μεταθέσεις Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

7 Τριγωνοποιήσεις Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

8 Το πολύεδρο της φουλερενίου (fullerene) ΚΠ3 60 κορυφών, 32 εδρών(κανονικά πεντάγωνα και 20 εξάγωνα). Χάρισε στους ερευνητές που το ανακάλυψαν( 85) το Nobel Χημείας 96. Πόσες είναι οι ακμές; Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

9 Outline 1 Πολύεδρα γενικής διάστασης Φημισμένα πολύεδρα Ορισμοί Είδη Πολυέδρων Πολυπλοκότητα Πολυέδρων 2 ΚΠ3καιΚΠd Beneath-Beyond για το ΚΠ3 Beneath-Beyond για το ΚΠd Gift wrapping 3 Εφαρμογή στην Θεωρία παιγνίων Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

10 (Υπερ)επίπεδο, ως σημειοσύνολο Ορισμός(Αλγεβρικός) (Υπερ)επίπεδο: Ορίζεται ως το σημειοσύνολο που ικανοποιεί μια γραμμική εξίσωση Παράδειγμα f(x 1,...,x d ) = k 1 x 1 + +k d x d +k 0 = 0, k i R. Ευθεία {(x 1,x 2 ) : 2x 1 x 2 = 3} R 2, επίπεδο {(x 1,x 2,x 3 ) : x 1 +2x 2 x 3 = 1} R 3. υπερεπίπεδο {(x 1,x 2,x 3,x 4 ) : x 1 +2x 2 x 3 +5x 4 = 1} R 4. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

11 (Υπερ)επίπεδα Ορισμός Ισοδύναμα, μέσω του κάθετου διανύσματος v στο(υπερ)επίπεδο, και τηςαπόστασης k 0 / v του(υπερ)επιπέδουαπότηναρχήτωναξόνων: f = v (x 1,...,x d )+k 0. Π.χ.Για k 0 = 0το(υπερ)επίπεδοπερνάαπότηναρχήτωναξόνων. Για v = (2, 1), k 0 = 3,παίρνουμε f = 2x 1 x 2 3. Γιαγνωστό f(x 1,...,x d ) = k 1 x 1 + +k d x d +k 0 = 0, ( f το κάθετο διάνυσμα είναι f =,..., f ) = (k 1,...,k d ). x 1 x d Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

12 Διάσταση Ορισμός(Παραμετρικός) Ισοδύναμα,όλατασημεία R d πουπαράγονταιαπό d 1 ανεξάρτητα διανύσματα. Π.χ.ευθεία (x 1,x 2 ) = t(1,2) (0,3), t R. επίπεδο (x 1,x 2,x 3 ) = t(1,0,1) +s(0,1,2) +(0,0,1), t,s R. Λήμμα Τουπερεπίπεδοσεχώρο R d έχειδιάσταση d 1. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

13 Ημιχώροι Ορισμός Ημιχώρος: η μία«πλευρά» δεδομένου υπερεπιπέδου: έχει διάσταση d. Π.χ.ημιεπίπεδο {(x 1,x 2 ) : 2x 1 x 2 > 3} R 2,ημιχώρος R 3. Ορίζεται ως το σημειοσύνολο που δίνει θετικό/αρνητικό πρόσημο στο πολυώνυμο του υπερεπιπέδου: {(x 1,...,x d ) : f(x 1,...,x d ) 0}, {>,,<, }. Ισοδύναμα, δίνει θετικό/αρνητικό πρόσημο στο: f (x 1,...,x d )+k 0. Κλειστός ή ανοικτός ημιχώρος περιλαμβάνει ή όχι το υπερεπίπεδο {, }ή {>,<},αντίστοιχα. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

14 ΚΠ ως τομή ημιχώρων Ορισμός Κυρτό πολύτοπο(polytope) ή πολύεδρο(polyhedron) είναι η Τομή πεπερασμένου πλήθους ημιχώρων. Καθώςμεγαλώνειτοσύνολοτωνημιχώρων,ητομήτουςείτεδεν αλλάζει είτε μικραίνει, και μπορεί να φτάσει στο. Π.χ. Κάθε ΚΠ2 εκφράζεται ως τομή ημιεπιπέδων. Αρκούν τα ημιεπίπεδα των ακμών, μπορεί να υπάρχουν πλεονάζοντα ημιεπίπεδα(δεν αλλάζουν το ΚΠ2). Ορισμός Φραγμένο/μη ανν δεν/εκτείνεται στο άπειρο ανν δεν/περιέχει ημιευθεία. Π.χ.στο R 2,τακυρτάπολύγωναείναιταφραγμένακυρτάπολύεδρα Ορισμός: πολύτοπο = φραγμένο πολύεδρο. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

15 ΚΠ σημείων Ορισμός Εστωσημεία A 1,...,A n R d.τοκυρτόπερίβλημακπ(a 1,...,A n ) είναι το μικρότερο(ως προς όγκο ή ως σημειοσύνολο) κυρτό πολύεδρο (τομήημιχώρων),πουπεριέχειτα A 1,...,A n. Λήμμα Το Κυρτό Περίβλημα πεπερασμένου πλήθους σημείων είναι μη κενό και φραγμένο. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

16 ΚΠ μέσω κυρτών συνδυασμών Πόρισμα Οικορυφές P 1,...,P k τουκπdανήκουνστο {A 1,...,A n }. Τα σημεία του ΚΠ είναι κυρτοί συνδυασμοί των κορυφών: λ 1 P 1 + +λ k P k, i λ i = 1,λ i 0. [Καραθεοδωρής]ΚάθεσημείοΚυρτούΠολυέδρουστο R d είναι κυρτός συνδυασμός κάποιων d + 1 κορυφών του. Λήμμα(Άσκηση) Αντο d-πολύεδροέχει O(d)κορυφές,τότεουπολογισμόςτων d +1 κορυφώνπου παράγουν δοσμένοσημείογίνεταισε O(d 4 )μέσω γραμμικής άλγεβρας. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

17 Υπερεπίπεδο στήριξης Ορισμός Υπερεπίπεδο στήριξης (supporting hyperplane) πολυέδρου P: τέμνει το Pμόνοσεσημείαπουανήκουνσεέναήπερισσότερααπότακρίσιμα (critical) υπερεπίπεδα που ορίζουν το P(όπου το P αλλάζει αν λείπει ένα κρίσιμο υπερεπίπεδο). Ισοδύναμα, το υπερεπίπεδο στήριξης έχει μη-κενή τομή με το κλειστό πολύεδρο,αλλάκενήτομήμετοανοικτόπολύεδρο(δηλ.τηντομήτων ανοικτών ημιχώρων). Παράδειγμα R 2 :κάθεευθείαόπουανήκειμιαακμή/κορυφήενόςκπ2. R 3 :κάθεεπίπεδοόπουανήκειμιαέδρα/ακμή/κορυφήενόςκπ3. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

18 Οψεις, έδρες, κλπ Ορισμός Οψη (face): τομή πολυέδρου με ένα/περισσότερα επίπεδα στήριξης. Ορισμός(Διάσημες όψεις) Κορυφή (vertex)(διάσταση 0), Ακμή (edge)(διάσταση 1), Εδρα (facet)(διάσταση d 1), Ράχη (ridge)(διάσταση d 2). Το d-διάστατο πολύεδρο θεωρείται όψη διάστασης d. Το θεωρείται όψη διάστασης 1 κάθε πολυέδρου. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

19 Υπερεπίπεδα στήριξης(ξανά) Υπερεπίπεδα στήριξης όψεων Κάθε έδρα έχει μοναδικό υπερεπίπεδο στήριξης, οι άλλες όψεις άπειρα. Για τη μελέτη των(υπερ)επιπέδων στήριξης, θεωρήστε τις καθέτους τους, π.χ. τις εξωτερικές καθέτους(προς το εξωτερικό του πολυέδρου). Το σύνολο των(υπερ)επιπέδων στήριξης μιας κορυφής είναι όλα τα (υπερ)επιπεδα με καθέτους στον κώνο που ορίζεται από τις καθέτους στις έδρες οι οποίες προσπίπτουν στην κορυφή. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

20 Σύνολο υπερεπίπεδων στήριξης Κώνος υπερεπίπεδων στήριξης Το σύνολο των(υπερ)επιπέδων στήριξης μιας όψης είναι όλα τα (υπερ)επιπεδα με εξωτερικές καθέτους στον κώνο που ορίζεται από τις εξωτερικές καθέτους στις έδρες οι οποίες προσπίπτουν στην όψη. Γιαμια k-όψη, k 0,τοσύνολοτωνκαθέτωνείναιτοσύνολο κωνικώνσυνδυασμώντων d kκαθέτωνστιςέδρεςοιοποίες προσπίπτουν στην όψη. Παραμετροποίηση συνόλου Για όψη διάστασης k = 0(κορυφή), το σύνολο(υπερ)επιπέδων στήριξης παραμετροποιείται με 1 γωνία στο επίπεδο, 2 γωνίες στον 3-διάστατο χώρο, d 1 παραμέτρους γενικά. Το σύνολο(υπερ)επιπέδων στήριξης μιας k-όψης παραμετροποιείται με d k 1 παραμέτρους. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

21 Outline 1 Πολύεδρα γενικής διάστασης Φημισμένα πολύεδρα Ορισμοί Είδη Πολυέδρων Πολυπλοκότητα Πολυέδρων 2 ΚΠ3καιΚΠd Beneath-Beyond για το ΚΠ3 Beneath-Beyond για το ΚΠd Gift wrapping 3 Εφαρμογή στην Θεωρία παιγνίων Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

22 Άπλοκα Ορισμός d-άπλοκο(simplex):κυρτόπολύεδροκπ(a 0,...,A d )τ.ώ.τα A i R d είναιαφινικώςανεξάρτηταδηλ.τα A i A 0 γραμμικώςανεξάρτητα. Λήμμα Κάθε άπλοκο έχει d +1 = ( d+1) d έδρες,κάθε dκορυφέςορίζουνέδρα. ) ακμές:κάθεζεύγοςκορυφώνορίζειακμή. ( d+1 2 Κάθε k +1κορυφέςορίζουν k άπλοκο: ( d+1 k+1) όψειςδιάστασης k. Παράδειγμα Ευθύγραμμοτμήμαστο R,τρίγωνοστο R 2,τετράεδροστο R 3. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

23 Είδη Κυρτών Πολυέδρων Ορισμός Απλό(simple) d-πολύεδρο: σε κάθε κορυφή τέμνονται ακριβώς d έδρες (d υπερεπίπεδα στήριξης). Απλοειδές(simplicial) d-πολύεδρο: έδρα άπλοκο διάστασης d 1. Λήμμα(Άσκηση) Στο επίπεδο, κάθε πολύγωνο είναι απλό και απλοειδές. Το μοναδικό απλό και απλοειδές πολύεδρο σε 3 διαστάσεις είναι το άπλοκο. Κάθε πολύεδρο γίνεται απλοειδές αν τριγωνοποιήσουμε τις έδρες του. Για γενικό d, τριγωνοποίηση σημαίνει υποδιαίρεση σε άπλοκα. Βρείτε πολύεδρο που είναι: απλό αλλά όχι απλοειδές, απλοειδές αλλάόχιαπλο,τίποταεκτωνδύο. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

24 Τετράεδρο Τετράεδρο(άπλοκο) στον τρισδιάστατο χώρο: απλό κι απλοειδές Περαιτέρω παραδείγματα: Πλατωνικά στερεά. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

25 Είδη Πολυέδρων Τετραγωνικήπυραμίδα(τουΧέοπος)στο R 3. Διαταράσσω απειροελάχιστα και τυχαία τις κορυφές ώστε να προκύψει τριγωνοποιημένη βάση, άρα απλοειδές. Γενικά: μια τυχαία απειροελάχιστη διαταραχή σε οποιοδήποτε πολύεδρο το μετατρέπει σε απλοειδές. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

26 Outline 1 Πολύεδρα γενικής διάστασης Φημισμένα πολύεδρα Ορισμοί Είδη Πολυέδρων Πολυπλοκότητα Πολυέδρων 2 ΚΠ3καιΚΠd Beneath-Beyond για το ΚΠ3 Beneath-Beyond για το ΚΠd Gift wrapping 3 Εφαρμογή στην Θεωρία παιγνίων Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

27 Θεώρημα άνω φράγματος (upper bound) Θεώρημα(McMullen) Οποιοδήποτε d πολύεδρο με n κορυφές(ή n έδρες) περιέχει O (n d/2 ) k-διάστατεςόψεις,όπουδιάσταση k = 0,...,d 1. Τοφράγμαείναισφιχτόστα«κυκλικά»πολύεδρα:ΚΠ(A 1,...,A n ),για A i = (i,i 2,...,i d ) R d, i = 1,...,n. Πόρισμα d = 2: O(n)ακμές,κορυφές. d = 3: O(n)έδρες,ακμές,κορυφές. d = 4: O(n 2 )έδρες,ακμές,για nκορυφές. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

28 Πολυπλοκότητες Λήμμα Για nδοσμένασημείαστοεπίπεδο,κπ2 = Ω(nlogn). Πόρισμα Ουπολογισμόςτουκυρτούπεριβλήματος nσημείωνστο R d έχειχρονική πολυπλοκότηταχείριστηςπερίπτωσηςκπd = Ω(nlogn+n d/2 ). Η αποθήκευση του γράφου πρόσπτωσης ή γειτνίασης έχει χωρική πολυπλοκότητα Ω(n d/2 ). Πόρισμα Τοσυνολικόπλήθοςόψεωνόλωντωνδιαστάσεων,για d = O(1),είναι O ( n d/2 ). Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

29 Outline 1 Πολύεδρα γενικής διάστασης Φημισμένα πολύεδρα Ορισμοί Είδη Πολυέδρων Πολυπλοκότητα Πολυέδρων 2 ΚΠ3καιΚΠd Beneath-Beyond για το ΚΠ3 Beneath-Beyond για το ΚΠd Gift wrapping 3 Εφαρμογή στην Θεωρία παιγνίων Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

30 Γενικό πλαίσιο 1 ΕχονταςτοΚΠ kσημείων,«εισάγουμε»ένανέοσημείο p: 2 Εντόπισετο pωςπροςτοκπκαιαγνόησέτοανείναιεσωτερικό. 3 Αλλιώς υπολόγισε μια απόδειξη (certificate) πως το p είναι εξωτερικό σημείο. 4 Χρησιμοποίησε την απόδειξη για να ανανεώσεις το ΚΠ(υπολόγισε τομέροςτουκππουδιατηρείταιμαζίμετο p,καιτομέροςπου διαγράφεται) Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

31 Αυξητικός αλγόριθμος για το ΚΠ3 Είσοδος: nσημείαστο R 3,σεγενικήθέση. Εξοδος: το κυρτό περίβλημά τους(π.χ. ως γράφος γειτνίασης). 1 Διέταξετασημείαλεξικογραφικάκατάφθίνουσα x 1 : p 1,...,p n. 2 Αρχικοποίηση: τρέχον τετράπλευρο 4 δεξιότερων σημείων. 3 Γιατο p k, k = 5,...,n: Εξέτασετιςέδρεςπουπροσπίπτουνστην p k 1 :υπάρχεικόκκινη. Βρες όλες τις κόκκινες έδρες κι όλες τις βυσσινί ακμές. Διέγραψε από τρέχον πολύεδρο κόκκινες έδρες, ακμές, κορυφές. Εισήγαγενέεςέδρες(ακμές)πουορίζονταιαπό: p k καιβυσσινί ακμές(κορυφές). 4 Επέστρεψε το τρέχον πολύεδρο. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

32 Ορθότητα αλγορίθμου Beneath-Beyond Λήμμα(Κατηγόρημα) Για κάθε έδρα του τρέχοντος πολυέδρου τα παρακάτω είναι ισοδύναμα: η έδρα είναι είτε γαλάζια είτε κόκκινη, ηέδραδεν/είναιορατήαπότονέοσημείο, τονέοσημείοκείταιστοίδιο/διαφορετικόημιχώροωςπροςτο επίπεδο στήριξης της έδρας, το πρόσημο του κατηγορήματος Προσανατολισμού για τις κορυφές τηςέδραςμετονέοσημείοείναιίδιο/διαφορετικόαπ ό,τιμε οποιοδήποτε σημείο(κορυφή ή εσωτερικό) του τρέχοντος πολυέδρου. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

33 Κατηγόρημα Λήμμα Οπροσανατολισμόςτων p i = (x i,y i,z i ), i = 0,...,3ανάγεταιστο πρόσημο της ορίζουσας: det 1 x 0 y 0 z 0 1 x 1 y 1 z 1 1 x 2 y 2 z 2 1 x 3 y 3 z 3 Μηδενίζεται ανν τα 4 σημεία είναι συνεπίπεδα. Αλλιώς δηλώνει σε ποιονημιχώροπουορίζεταιαπότοεπιπεδοτων p i1,i 2,i 3 βρίσκεταιτο p i0, όπου {i 0,...,i 3 } = {0,...,3}.. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

34 Πολυπλοκότητα αλγορίθμου Beneath-Beyond Λήμμα Σε κάθε αυξητικό βήμα, το σύνολο βυσσινί ακμών/κορυφών είναι τοπολογικά ισοδύναμο με ένα κυρτό πολύγωνο στο επίπεδο, το πολύγωνο αυτό είναι κυρτό περίβλημα n σημείων, άρα μεγέθους O(n), το σύνολο νέων εδρών/ακμών αντιστοιχεί με τρόπο 1-1 στο σύνολο βυσσινί ακμών/κορυφών. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

35 Πολυπλοκότητα αυξητικού αλγορίθμου για το ΚΠ3 Αρχική ταξινόμηση = O(n log n). Κόστος εξαρτάται από: συνολικό #κόκκινων εδρών/ακμών, το οποίο φράσσεται από το συνολικό #εδρών/ακμώνπουκατασκευάζονται = O(n 2 ), συνολικό #κόκκινων κορυφών n, #βυσσινί ακμών/κορυφών = O(n) ανά βήμα, #εδρών/ακμών που κατασκευάζονται = O(n) ανά βήμα. Συνολικήπολυπλοκότητα = O(n 2 ). Suboptimal Υπάρχει αλγόριθμος Beneath-Beyond σε O(n log n) αν χρησιμοποιήσουμε εισαγωγή/εντοπισμό σημείων(χωρίς το αρχικό στάδιο ταξινόμησης) ώστε να μην αλλάζουν το ΚΠ όλα τα σημεία. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

36 Αναπαράσταση με γράφο πρόσπτωσης (incidence) ένας κόμβος ανά όψη, ακμή γράφου ανά πρόσπτωση όψεων: διαστάσεις διαφέρουν 1, σχέση υποσυνόλου/υπερσυνόλου. Παράδειγμα γράφου τετραπλεύρου ABCP: ABCP AB BC AP CP A B C P E Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

37 Αναπαράσταση με γράφο γειτνίασης (adjacency) Οικονομικότερη αναπαράσταση: έναςκόμβοςανάέδρα(ακμήστο R 2 ), ακμή γράφου εκφράζει γειτνίαση εδρών(ράχη), πίνακας κορυφών, όπου«δείχνουν» οι έδρες (pointers). Π.χ.: Τρίγωνο ABC«αυξάνεται» σε τετράπλευρο ABCP: κόκκινη ακμή CA(κόμβος γράφου), βυσσινί κορυφές A, C(ακμές γράφου): AB BC CA AP CP Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

38 Outline 1 Πολύεδρα γενικής διάστασης Φημισμένα πολύεδρα Ορισμοί Είδη Πολυέδρων Πολυπλοκότητα Πολυέδρων 2 ΚΠ3καιΚΠd Beneath-Beyond για το ΚΠ3 Beneath-Beyond για το ΚΠd Gift wrapping 3 Εφαρμογή στην Θεωρία παιγνίων Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

39 Γενική διάσταση ΚΠ =ΚΠ(C {p}). Εδρεςτου Cδιαιρούνταισε2κατηγορίες: F =γαλάζια/κόκκινη ανδεν/είναιορατήαπό p p ίδιο/διαφορετικόημιχώροτου υπερεπιπέδουστήριξηςτης Fωςπρος C. Γενική θέση p / υπερεπίπεδο στήριξης, ενώκάθε k-όψη =τομή d kεδρών, k = 0,...,d 1. Οψειςδιάστασης d 2χωρίζονταισε: κόκκινη, ανήκει στην τομή μόνο κόκκινων εδρών, γαλάζια, ανήκει στην τομή μόνο γαλάζιων εδρών, βυσσινί, ανήκει στην τομή κόκκικων και γαλάζιων εδρών. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

40 Κατηγόρημα Λήμμα Οπροσανατολισμόςτων p i = (p i1,...,p id ), i = 0,...,dανάγεταιστο πρόσημο της ορίζουσας: 1 p 01 p 0d 1 p 11 p 1d det... 1 p d1 p dd Μηδενίζεταιανντα d +1σημείαανήκουνστοίδιουπερεπίπεδο,δηλ. είναι αφινικώς εξαρτημένα. Αλλιώς δηλώνει σε ποιον ημιχώρο που ορίζεταιαπότουπερεπιπεδοτων p i1,...,p id βρίσκεταιτο p i0,όπου {i 0,...,i d } = {0,...,d}. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

41 Αυξητικό στάδιο ΚΠd Είσοδος: γράφος γειτνίασης του κυρτού περιβλήματος C, νέο σημείο p C,τελευταίακορυφή q C. Εξοδος: γράφος γειτνίασης ΚΠ(C {p}). 1 Βρεςμίακόκκινηέδρατου Cεξετάζοντεςτιςέδρεςπου προσπίπτουν στο q. 2 Υπόλοιπες κόκκινες έδρες: γειτονικές της αρχικής. Συνέχισε αναζήτηση έως ότου βρεθεί γαλάζια έδρα. 3 Χρωμάτισε κόκκινες έδρες/ράχες και βυσσινί ράχες. 4 Ανανέωση: κόκκινες έδρες/ράχες αφαιρούνται. Για κάθε βυσσινί ράχη,πρόσθεσενέαέδρα:ένωσηράχηςμε p.γιακάθε2νέες έδρες, δημιούργησε μία κοινή νέα ράχη. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

42 Πολυπλοκότητα Beneath-Beyond Αρχικοποίηση: = O(nlogn+d) = O(nlogn). 1η φάση: εύρεση κόκκινης, κόστος ανάλογο με: #εδρώναπόπροηγούμενο = O(n (d 1)/2 )για (d 1)-πολύεδρο για O(n)φάσεις: O(n (d+1)/2 ). 2η φάση: χρωματισμός, κόστος ανάλογο με: #κόκκινων εδρών και #γειτονικών γαλάζιων εδρών. #γειτονικών γαλάζιων εδρών #κόκκινων, #κόκκινωνεδρώνσυνολικά #νέωνεδρών = O(n (d+1)/2 ), #βυσσινί ραχών = #νέων εδρών. 3η φάση: ανανέωση, κόστος ανάλογο #κόκκινων όψεων ανάλογο #όψεων που δημιουργούνται. #βυσσινί όψεων φράσσεται από #όψεων που δημιουργούνται. υπογράφος που σχηματίζεται: ισόμορφος με βυσσινί όψεις Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

43 Χρονική Πολυπλοκότητα Θεώρημα Δίνονται nσημείαστο R d.ησυνολικήχρονικήπολυπλοκότητατου παραπάνω αυξητικού αλγορίθμου για την κατασκευή του ΚΠd είναι ( O nlogn+n (d+1)/2 ), άρα βέλτιστος μόνο για άρτιες διαστάσεις. Τυχαιοκρατικήτεχνικήαναμενόμενουκόστους O(nlgn+n d/2 ) [Seidel] Πιο περίπλοκη ντετερμινιστική προσέγγιση με πολυπλοκότητα χείριστης περίπτωσης O(nlogn+n d/2 ) [Chazelle].Βέλτιστηχείριστης περίπτωσης σε κάθε διάσταση. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

44 Πολυπλοκότητα και Υλοποίηση Λήμμα Ο χώρος αποθήκευσης είναι ανάλογος με το μέγεθος του γράφου πρόσπτωσηςήγειτνίασης = O ( n d/2 ). Υλοποίηση Polymake [Joswig] CGAL/triangulate [Boissonnat,Hornus,Devillers] Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

45 Outline 1 Πολύεδρα γενικής διάστασης Φημισμένα πολύεδρα Ορισμοί Είδη Πολυέδρων Πολυπλοκότητα Πολυέδρων 2 ΚΠ3καιΚΠd Beneath-Beyond για το ΚΠ3 Beneath-Beyond για το ΚΠd Gift wrapping 3 Εφαρμογή στην Θεωρία παιγνίων Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

46 Προσέγγιση περιτύλιξης nσημείασεγενικήθέσηστο R d :καθε dσημείαορίζουν υπερεπίπεδο, κάθε d + 1 σημεία / στο ίδιο υπερεπίπεδο. Αυξητικός αλγόριθμος ως προς τις έδρες: σύνολο γνωστών εδρών συνεκτικό(άρα και σύνολο άγνωστων εδρών συνεκτικό). Δομή δεδομένων ΡΑΧ περιέχει γνωστές ράχες προς εξέταση (γνωρίζουμε μία από τις δύο έδρες). Οιράχεςαποθηκεύονταιως (F {x},x) F : dσημείαορίζουν(γνωστή)έδραπουπεριέχειτηράχη, x =κορυφήέδρας Fπουδενανήκειστηράχη, F {x} :οικορυφέςτηςράχης. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

47 Συνάρτηση ΑΛΛΗ ΕΔΡΑ Είσοδος:Ράχη Rκαικορυφή c R: R {c}αποτελείέδρατουκπ. Εξοδος: ΕδραΚΠπουπεριέχειτην RκαιδενείναιηR {c}. 1 Εστωυποψήφιοσημείο uαπότασημείαεισόδου,εκτόςτων R {c}.ορίζειυποψήφιαέδρα R {u}. 2 Γιακάθε t R {c,u}: Αν c, t σε διαφορετικούς ημιχώρους ως προς το υπερεπίπεδο της υποψήφιαςέδρας R {u} u t. 3 Επέστρεψεέδρα R {u}. Γενικεύειτοναλγόριθμο Jarvisπουδιατυπώθηκεστο R 2. Πολυπλοκότητα = O(n) κατηγορήματα Προσανατολισμού, άρα O(nd 3 ) = O(n)για d = O(1). Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

48 Παράδειγμα εύρεσης έδρας R x3 ut c u Αριστερά:ΕκτέλεσησυνάρτησηςΑΛΛΗ ΕΔΡΑ(R,c)στο R 2,όπου ηράχη Rείναικορυφή. Δεξιά:Εύρεση1ηςέδραςτουΚΠστο R 3 (στοκάτωπερίβλημα) Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

49 Αρχικοποίηση: αναζήτηση υπερεπιπέδου Εστω η εξίσωση του υπερεπιπέδου της πρώτης(άγνωστης) έδρας: k 1 x 1 + +k d 1 x d 1 +k d x d +λ, k 1,...,k d,λ Q. Αναζητούμεέδραμη-παράλληλημεάξονα x d,δηλ.υπερεπίπεδο τέμνειάξονα k d 0,άραγράφεται: x d = k 1 x 1 + +k d 1 x d 1 +λ,k 1,...,k d 1,λ Q. τέτοιαέδραεφόσονόγκος(κπ) > 0στο R d. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

50 Αρχικοποίηση: περιορισμοί υπερεπιπέδου Γιακάθεδεδομένοσημείο p i = (p i1,...,p id ), i = 1,...,n: k 1 p i,1 + +k d 1 p i,d 1 +λ p i,d. Τα p i μεισότηταανήκουνστηνέδρα,ταυπόλοιπαάνωθεν. ΚΠφραγμένο τέτοιαέδραφράσσεικπαπό«κάτω»,δηλ.ανήκει στο κάτω Περίβλημα. Τομήυπερεπιπέδουμε x d -άξοναόσοτοδυνατόνψηλότερα,δηλ.με λ μέγιστο: ορίζεται μοναδικό υπερεπίπεδο. Άσκηση Εφαρμόστε την αρχικοποίηση αυτή σε δύο διαστάσεις: ποια έδρα (ακμή) υπολογίζεται; Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

51 Γραμμικός Προγραμματισμός/ ΓΒ Ορισμός Προβλήματος Υπάρχουν dάγνωστεςποσότητες k 1,...,k d 1,λ. Δεδομένα p i,j R: i = 1,...,n,j = 1,...,d,ορίζουν nγραμμικές ανισότητες(περιορισμούς) k 1 p i,1 + +k d 1 p i,d 1 +λ p i,d, i = 1,...,n. Αντικειμενική συνάρτηση f(k 1,...,k d 1,λ) = λ. Ζητείταισημείο (k 1,...,k d 1,λ),πουικανοποιείτους n περιορισμούς και ελαχιστοποιεί την αντικειμενική συνάρτηση. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

52 Πολυπλοκότητα ΓΠ Πολυωνυμική πολυπλοκότητα Μέθοδοι εσωτερικού σημείου ή Ελλειψοειδής αλγόριθμος: Ασθενώς πολυωνυμικοί, δηλ. πολυωνυμική πολυπλοκότητα ως προς n, d, bitsize. Μια σταθερή παράμετρος Εδώ υπάρχει σταθερό πλήθος αγνώστων d = O(1). Ο αυξητικός αλγόριθμος [Megiddo 84] κοστίζει O(n), για d = O(1), εκθετικός ως προς d.(βλ. παρακάτω). ΟΔυϊσμόςδίνει: O(d),αν n = O(1). Απλούστερος πιθανοκρατικός = O(d! n) [Seidel 91]. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

53 Αλγόριθμος περιτύλιξης για το ΚΠd Είσοδος: nσημείαστο R d σεγενικήθέση. Εξοδος: Το κυρτό τους περίβλημα σε κατάλληλη αναπαράσταση. 1 Υπολόγισεκαιτύπωσεμίαπρώτηέδρα FτουΚΠ. 2 ΑρχικοποίησεδομήΡΑΧμεράχες (F {x},x), x F. 3 ΟσοήδομήΡΑΧέχειστοιχεία,έστω (R,c) ΡΑΧ. Υπολόγισε και τύπωσε F ΑΛΛΗ ΕΔΡΑ(R, c). Γιακάθεκορυφή x F: α. Αν σημείο y:ράχη (F {x},y) ΡΑΧ,διέγραψέτηναπόΡΑΧ β. Αλλιώς,εισήγαγε (F {x},x)στηδομήραχ. [Chand-Kapur] Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

54 Πολυπλοκότητα περιτύλιξης για το ΚΠd Βήμα1: Γραμμικός Προγραμματισμός n περιορισμών σε d = O(1) διαστάσεις, έχει πολυπλοκότητα O(n) [Meggido]. Βήμα2: Αρχικοποίηση ΡΑΧ = O(d). Βήμα3: Αναζήτηση,προσθήκηράχηςστηΡΑΧ = O(logn d/2 ) = O(d logn) ΚόστοςκάθεβήματοςγιαΑΛΛΗ ΕΔΡΑ = O(nd 3 ). Γενική θέση(απλοειδές πολύεδρο): Υπάρχουν O(d) σημεία x F κόστος=o(d 2 logn). Συνολικόςχρόνος=O(nHd 3 ) = O(nH), H = #εδρώνκπ,δηλ. ευαίσθητος εξόδου. Χωρικήπολυπλοκότητα=O(dn d/2 ),αναιρείευαισθησίαεξόδου. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

55 Μέθοδος Αντίστροφης αναζήτησης Πρόβλημα: απαρίθμηση κόμβων γράφου τον οποίον ανακαλύπτουμε καθώς τον απαριθμούμε(με μικρή κατανάλωση μνήμης). Ιδέα 0: Ορίζουμε μια ολική διάταξη στους κόμβους. Ιδέα 1: Ορίζουμε επικαλύπτον δένδρο στους κόμβους και το διασχίζουμε κατά βάθος (depth first) χρησιμοποιώντας τη διάταξη. Ολικό ελάχιστο = ρίζα δένδρου = έναρξη αναζήτησης. Για κάθε κόμβο(με τιμή λ), μπορεί να υπολογιστεί ο μοναδικός γονέας(έχειτιμή < λ),καθώςόσοιαπότουςγείτονεςέχουντιμή > λάραείναιπαιδιά(καιφυσικάαυτόμεελάχιστητιμήαπότα μη-εξερευνημένα παιδιά). Χρόνος διάσχισης: γραμμικός. Αρκεί να γνωρίζω τον κόμβο όπου βρίσκομαι και ποιον επισκέφτηκα τελευταίο(τοπική πληροφορία) Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

56 Αντίστροφη αναζήτηση κορυφών Simplex Ο αλγόριθμος Simplex [Dantzig] επιλύει το πρόβλημα ΓΠ ξεκινώντας από οποιαδήποτε κορυφή του εφικτού πολυέδρου και μετακινούμενος σε μοναδικά ορισμένη γειτονική κορυφή με βελτιωμένη τιμή αντικειμενικής συνάρτησης. Σε γενική θέση η τιμή αυτή ορίζει ολική διάταξη κορυφών. Ο Simplex ορίζει επικαλύπτον δένδρο στις κορυφές του εφικτού πολυέδρου, όπου όλα τα μονοπάτια καταλήγουν στη(μοναδική) βέλτιστη κορυφή και δεν τέμνονται. Η μοναδική βέλτιστη κορυφή είναι η καταβόθρα του Simplex δηλ. ρίζα του επικαλύπτοντος δένδρου. Αντίστροφη αναζήτηση: ακολουθεί αντίστροφα βέλη(αντιστρέφει αναζήτηση κατά Simplex), σε αναζήτηση κατά βάθος, επιλέγοντας γείτονα με ελάχιστο κριτήριο από τους μη-εξερευνημένους. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

57 Αντίστροφη αναζήτηση εδρών Αλγόριθμος περιτύλιξης [Avis-Fukuda 92] Ορίζουμεμιαολικήδιάταξηστιςέδρες(π.χ.ωςπροςτομή λμετον άξονα x d ή,καλύτερα,μεμιαγενικήευθεία). Οι έδρες θεωρούνται κόμβοι γράφου, όπου ορίζεται κατευθυνόμενος άκυκλος γράφος με ρίζα το ολικό ελάχιστο(έναρξη αναζήτησης). Ψπολογίζεται με τροποποίηση της παραπάνω αρχικοποίησης. Γιακάθεκόμβομετιμή λ 0 έναήπερισσότεραεξερχόμεναβέλη οδηγούνσταπαιδιά(λ > λ 0 ),καιυπάρχειμοναδικόςγονιός (λ < λ 0 ),οοποίοςορίζειεισερχόμενοβέλος. Τα παιδιά και ο γονιός είναι γειτονικές έδρες, αλλά μπορεί να υπάρχει γειτονική που δεν είναι ούτε παιδί ούτε γονιός. Ογονιόςέχειτιμή min L {λ < λ 0 }όπου Lτοσύνολοτωνγειτονικών εδρώνκιέχουμεταυτίσειτηνέννοιατουκόμβουκαιτηςτιμήςτου, Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

58 Πολυπλοκότητα Αντίστροφης αναζήτησης Περιτύλιξη πολυέδρου [Avis-Fukuda 92] Η διάσχιση αποθηκεύει μόνο την τρέχουσα έδρα και την τιμή της τελευταίας εκτυπωμένης έδρας. Αρα συνολική χωρική πολυπλοκότητα = O(d). Ο χρόνος εκτέλεσης πολλαπλασιάζεται με O(1). Υλοποίηση lrs: lexicographic reverse search [Avis] Άσκηση Παράδειγμα αναζήτησης γράφου. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

59 Ισορροπίες Nash Εστω 2 παίκτες και συμμετρικό παίγνιο με n στρατηγικές ανά παίκτη, δηλ.οn nπίνακαςαπόδοσης Aείναικοινόςκαιγιατουςδύο. Το διάνυσμα πιθανοτήτων z που ορίζει μια μικτή στρατηγική έχει άθροισμα συντεταγμένων = 1. Οι ισορροπίες Nash αντιστοιχούν σε κορυφές του πολυέδρου που ορίζεται ως τομή των ημιχώρων: z 0, Az 1, z R n, όπου έχουμε κανονικοποιήσει τη συνολική απόδοση σε 1. Κάθεκορυφήαντιστοιχείσεμικτήστρατηγικήεκτόςαπότην z = 0. Γιαπαίγνιασεγενικήθέσητοπολύεδροείναιαπλό.Σεμηγενικήθέση, μια απειροελάχιστη διαταραχή το κάνει απλό(όπως στον αλγόριθμο Simplex). Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

60 Θεωρία παιγνίων: αλγόριθμος Εστωκορυφή zπουαντιστοιχείσεισορροπία Nash:τοδιάνυσμα z/ z 1 είναι διάνυσμα πιθανοτήτων. Η αντίστοιχη συνολική απόδοση θα είναι 1/ z 1. Θεώρημα Ο αλγόριθμος Lemke-Howson ξεκινά στο z = 0 και«βελτιώνοντας» (pivoting) την εκάστοτε στρατηγική καταλήγει σε ισορροπία Nash. Πολυπλοκότητα εκθετική στην χειρότερη περίπτωση, ικανοποιητική στην πράξη. Παρατήρησε αντιστοιχία με τον αλγόριθμο Simplex. Λήμμα Κάθεκορυφή zέχειετικέταπολυσύνολο eμε nστοιχείατ.ώ. i e z i = 0ήA i z = 0(ήαμφότερα).Οκανόναςβελτίωσηςείναι να επιδιώκουμε μετατροπή του πολυσυνόλου σε σύνολο. Μια ισορροπία Nashαντιστοιχείσε«πλήρη»ετικέτα {1,...,n}. Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

61 Θεωρία παιγνίων: παράδειγμα Παράδειγμα Μελετήστε το παίγνιο με A = καιδείξτεπωςτοπολύεδροέχει8κορυφέςκαι6έδρες.ποιαειναιη ισορροπία Nash και πώς εντοπίζεται ξεκινώντας από το 0; Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία Πανεπιστήμιο Αθηνών) Εαρ / 61

Υπολογιστική Γεωμετρία

Υπολογιστική Γεωμετρία Υπολογιστική Γεωμετρία 1ο Μέρος: Κυρτότητα(γ) Γιάννης Εμίρης Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Εαρ.2015 Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική Γεωμετρία

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστική Γεωμετρία

Υπολογιστική Γεωμετρία Υπολογιστική Γεωμετρία 1ο Μέρος(α): Κυρτότητα στο επίπεδο Γιάννης Εμίρης Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Εαρ.2016 Γιάννης Εμίρης (Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υπολογιστική

Διαβάστε περισσότερα

Σ 1, Σ 2... Σ N p 1, p 2,... p N k 1, k 2... k n

Σ 1, Σ 2... Σ N p 1, p 2,... p N k 1, k 2... k n Υπολογιστική Γεωμετρία (σημειώσεις διαλέξεων ) Διδάσκων: Ι.Εμίρης Πέμπτη, 7 Απριλίου 2016 1 Ζητήματα πολυπλοκότητας 1. ΚΠ2 Τομή ημιεπιπέδων 2. ΚΠ3, ΚΠd n [d/2+1] (worst case) - Αλλά!! Αν έχουμε σημεία

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα Θεωρητική Θεμελίωση της Μεθόδου Simplex

Επιχειρησιακή Έρευνα Θεωρητική Θεμελίωση της Μεθόδου Simplex Επιχειρησιακή Έρευνα Θεωρητική Θεμελίωση της Μεθόδου Simplex Νίκος Τσάντας ιατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Τμήμ. Μαθηματικών Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων Ακαδημαϊκό έτος 2006-07

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός

Γραμμικός Προγραμματισμός Γραμμικός Προγραμματισμός ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Γραμμικός Προγραμματισμός Ελαχιστοποίηση γραμμικής αντικειμενικής συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός

Γραμμικός Προγραμματισμός Γραμμικός Προγραμματισμός ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Γραμμικός Προγραμματισμός Ελαχιστοποίηση γραμμικής αντικειμενικής συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός

Γραμμικός Προγραμματισμός Γραμμικός Προγραμματισμός Δημήτρης Φωτάκης Προσθήκες (λίγες): Άρης Παγουρτζής Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Γραμμικός Προγραμματισμός Ελαχιστοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

2. dim(p ) = n rank(a = )

2. dim(p ) = n rank(a = ) Θεωρία Γραμμικού Προγραμματισμού Διάλεξη 12: 19.11.2014 Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος Γραφέας: Μανιάτης Σπυρίδων & Μυρισιώτης Δημήτριος 12.1 Παραδείγματα πολυτόπων Υπενθυμίζουμε το θεώρημα που αποδείχθηκε

Διαβάστε περισσότερα

Π(n) : 1 + a + + a n = an+1 1 a 1. a 1. + a k+1 = ak+2 1

Π(n) : 1 + a + + a n = an+1 1 a 1. a 1. + a k+1 = ak+2 1 Διακριτά Μαθηματικά [Rosen, κεφ. 5] Γιάννης Εμίρης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ Νοέμβριος 2018 Επαγωγή και Αναδρομή [Rosen, κεφ. 5] Μαθηματική επαγωγή [Rosen 5.1] Μέθοδος απόδειξης μιας μαθηματικής

Διαβάστε περισσότερα

Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου

Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Προϋποθέσεις Εφαρμογής

Διαβάστε περισσότερα

Παράλληλοι Αλγόριθμοι: Ανάλυση Εικόνας και Υπολογιστική Γεωμετρία. Πέτρος Ποτίκας CoReLab 4/5/2006

Παράλληλοι Αλγόριθμοι: Ανάλυση Εικόνας και Υπολογιστική Γεωμετρία. Πέτρος Ποτίκας CoReLab 4/5/2006 Παράλληλοι Αλγόριθμοι: Ανάλυση Εικόνας και Υπολογιστική Γεωμετρία Πέτρος Ποτίκας CoReLab 4/5/2006 Επισκόπηση Ετικέτες σε συνιστώσες (Component labelling) Hough μετασχηματισμοί (transforms) Πλησιέστερος

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Πρότυπη Μορφή ΓΠ 2. Πινακοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX Θεμελιώδης αλγόριθμος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού που κάνει χρήση της θεωρίας της Γραμμικής Άλγεβρας Προτάθηκε από το Dantzig (1947) και πλέον

Διαβάστε περισσότερα

Π(n) : 1 + a + + a n = αν+1 1

Π(n) : 1 + a + + a n = αν+1 1 Διακριτά Μαθηματικά [Rosen, κεφ. 5] Γιάννης Εμίρης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ Νοέμβριος 2017 Επαγωγή και Αναδρομή [Rosen, κεφ. 5] Μαθηματική επαγωγή [Rosen 5.1] Μέθοδος απόδειξης μιας μαθηματικής

Διαβάστε περισσότερα

Το επίπεδο του ημιεπιπέδου σ χωρίζει το χώρο σε δύο ημιχώρους. Καλούμε Π τ τον ημιχώρο στον οποίο βρίσκεται το ημιεπίπεδο τ Επίσης, το επίπεδο του

Το επίπεδο του ημιεπιπέδου σ χωρίζει το χώρο σε δύο ημιχώρους. Καλούμε Π τ τον ημιχώρο στον οποίο βρίσκεται το ημιεπίπεδο τ Επίσης, το επίπεδο του ΣΤΕΡΕΑ ΜΑΘΗΜΑ 10 Δίεδρες γωνίες Δύο επίπεδα α και β που τέμνονται, χωρίζουν τον χώρο σε τέσσερα μέρη, που λέγονται τεταρτημόρια. Ορίζουν επίσης σχήματα ανάλογα των γωνιών που ορίζουν δύο τεμνόμενες ευθείες

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 13: Μεθοδολογία Αλγορίθμων τύπου Simplex, Αναθεωρημένος Πρωτεύων Αλγόριθμος Simplex Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

Διαίρει και Βασίλευε. πρόβλημα μεγέθους Ν. διάσπαση. πρόβλημα μεγέθους k. πρόβλημα μεγέθους Ν-k

Διαίρει και Βασίλευε. πρόβλημα μεγέθους Ν. διάσπαση. πρόβλημα μεγέθους k. πρόβλημα μεγέθους Ν-k Διαίρει και Βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν διάσπαση πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k Διαίρει και Βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν διάσπαση επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 9: Γεωμετρία του Χώρου των Μεταβλητών, Υπολογισμός Αντιστρόφου Μήτρας Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόγχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόγχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός Κατευθυνόμενα γραφήματα Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Κατευθυνόμενο γράφημα G είναι ένα ζεύγος (V, E ) όπου V πεπερασμένο σύνολο του οποίου

Διαβάστε περισσότερα

Επίπεδα Γραφήματα (planar graphs)

Επίπεδα Γραφήματα (planar graphs) Επίπεδα Γραφήματα (planar graphs) Μπορούν να σχεδιαστούν στο επίπεδο χωρίς να τέμνονται οι ακμές τους 1 2 1 2 3 4 3 4 Άρα αυτό το γράφημα είναι επίπεδο Επίπεδα Γραφήματα (planar graphs) Μπορούν να σχεδιαστούν

Διαβάστε περισσότερα

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1 Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Γραφημάτων 11η Διάλεξη

Θεωρία Γραφημάτων 11η Διάλεξη Θεωρία Γραφημάτων 11η Διάλεξη Α Συμβώνης Εθνικο Μετσοβειο Πολυτεχνειο Σχολη Εφαρμοσμενων Μαθηματικων και Φυσικων Επιστημων Τομεασ Μαθηματικων Φεβρουάριος 2016 Α Συμβώνης (ΕΜΠ) Θεωρία Γραφημάτων 11η Διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Παίγνια μηδενικού αθροίσματος PessimisIc play Αμιγείς max-min και

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη

Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη Α. Συμβώνης Εθνικο Μετσοβειο Πολυτεχνειο Σχολη Εφαρμοσμενων Μαθηματικων και Φυσικων Επιστημων Τομεασ Μαθηματικων Φεβρουάριος 2016 Α. Συμβώνης (ΕΜΠ) Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 3: Παίγνια με περισσότερους παίκτες και μέθοδοι απλοποίησης παιγνίων. Ε. Μαρκάκης. Επικ.

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 3: Παίγνια με περισσότερους παίκτες και μέθοδοι απλοποίησης παιγνίων. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 3: Παίγνια με περισσότερους παίκτες και μέθοδοι απλοποίησης παιγνίων Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Παίγνια πολλών παικτών 2 Παίγνια με > 2 παίκτες Όλοι οι ορισμοί που

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανολογικό Σχέδιο με τη Βοήθεια Υπολογιστή. Αφφινικοί Μετασχηματισμοί Αναπαράσταση Γεωμετρικών Μορφών

Μηχανολογικό Σχέδιο με τη Βοήθεια Υπολογιστή. Αφφινικοί Μετασχηματισμοί Αναπαράσταση Γεωμετρικών Μορφών Μηχανολογικό Σχέδιο με τη Βοήθεια Υπολογιστή Γεωμετρικός Πυρήνας Γεωμετρικός Πυρήνας Αφφινικοί Μετασχηματισμοί Αναπαράσταση Γεωμετρικών Μορφών Γεωμετρικός Πυρήνας Εξομάλυνση Σημεία Καμπύλες Επιφάνειες

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Επιχειρησιακή Έρευνα Τυπικό Εξάμηνο: Δ Αλέξιος Πρελορέντζος Εισαγωγή Ορισμός 1 Η συστηματική εφαρμογή ποσοτικών μεθόδων, τεχνικών

Διαβάστε περισσότερα

n ίδια n διαφορετικά n n 0 n n n 1 n n n n 0 4

n ίδια n διαφορετικά n n 0 n n n 1 n n n n 0 4 Διακριτά Μαθηματικά Ι Επαναληπτικό Μάθημα 1 Συνδυαστική 2 Μεταξύ 2n αντικειμένων, τα n είναι ίδια. Βρείτε τον αριθμό των επιλογών n αντικειμένων από αυτά τα 2n αντικείμενα. Μεταξύ 3n + 1 αντικειμένων τα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο : ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ 1 ΜΑΘΗΜΑ 1 ο +2 ο ΕΝΝΟΙΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ Διάνυσμα ορίζεται ένα προσανατολισμένο ευθύγραμμο τμήμα, δηλαδή ένα ευθύγραμμο τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων

Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων Άσκηση 1 α) Η δομή σταθμισμένης ένωσης με συμπίεση διαδρομής μπορεί να τροποποιηθεί πολύ εύκολα ώστε να υποστηρίζει τις

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Γραφήματα Μοντελοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΙΓΑΔΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ Επιμέλεια: Καρράς Ιωάννης Μαθηματικός Εἰ ἄρα ὁ δίκαιος ἀργύριον δεινὸς φυλάττειν, καὶ κλέπτειν δεινός.

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΙΓΑΔΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ Επιμέλεια: Καρράς Ιωάννης Μαθηματικός Εἰ ἄρα ὁ δίκαιος ἀργύριον δεινὸς φυλάττειν, καὶ κλέπτειν δεινός. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΙΓΑΔΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ Επιμέλεια: Καρράς Ιωάννης Μαθηματικός Εἰ ἄρα ὁ δίκαιος ἀργύριον δεινὸς φυλάττειν, καὶ κλέπτειν δεινός. gxkarras@gmail.com 2 2 o ΛΥΚΕΙΟ ΓΕΡΑΚΑ- ΚΑΡΡΑΣ 1. Να αποδειχθεί ότι a +

Διαβάστε περισσότερα

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός Κατευθυνόμενα γραφήματα Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Κατευθυνόμενο γράφημα G είναι ένα ζεύγος (V, E ) όπου V πεπερασμένο σύνολο του οποίου

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή Αποκοπή ευθείας σε 2Δ Αποκοπή πολυγώνου σε 2Δ Αποκοπή σε 3Δ. 3ο Μάθημα Αποκοπή. Γραφικα. Ευάγγελος Σπύρου

Εισαγωγή Αποκοπή ευθείας σε 2Δ Αποκοπή πολυγώνου σε 2Δ Αποκοπή σε 3Δ. 3ο Μάθημα Αποκοπή. Γραφικα. Ευάγγελος Σπύρου Εισαγωγή Αποκοπή ευθείας σε 2Δ Αποκοπή πολυγώνου σε 2Δ Αποκοπή σε 3Δ Γραφικα Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Ακ Έτος 2016-17 Εισαγωγή Αποκοπή ευθείας σε 2Δ Αποκοπή πολυγώνου σε 2Δ Αποκοπή σε

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης με παραγώγους Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης Δ. Γ. Παπαγεωργίου Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων dpapageo@cc.uoi.gr http://pc64.materials.uoi.gr/dpapageo

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ AM: Δοµές Δεδοµένων Εξεταστική Ιανουαρίου 2014 Διδάσκων : Ευάγγελος Μαρκάκης 20.01.2014 ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΠΟΠΤΗ: Διάρκεια εξέτασης : 2 ώρες και

Διαβάστε περισσότερα

Μη κατευθυνόµενα γραφήµατα. Στοιχεία Θεωρίας Γραφηµάτων (1) Υπογραφήµατα.

Μη κατευθυνόµενα γραφήµατα. Στοιχεία Θεωρίας Γραφηµάτων (1) Υπογραφήµατα. Κατευθυνόµενα γραφήµατα Απλό κατευθυνόµενο Γράφηµα G είναι διατεταγµένο Ϲεύγος (V, E), µε: Στοιχεία Θεωρίας Γραφηµάτων (1) σύνολο κορυφών / κόµβων V, Ορέστης Τελέλης tllis@unipi.r Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων,

Διαβάστε περισσότερα

Επίπεδα Γραφήματα : Προβλήματα και Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

Επίπεδα Γραφήματα : Προβλήματα και Υπολογιστική Πολυπλοκότητα Αλγόριθμοι πολυωνυμικού χρόνου Ένας αλγόριθμος πολυωνυμικού χρόνου έχει χρόνο εκτέλεσης όπου είναι μία (θετική) σταθερά Κλάση πολυπλοκότητας : περιλαμβάνει τα προβλήματα που επιδέχονται λύση σε πολυωνυμικό

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΦΥΕ10 (Γενικά Μαθηματικά Ι) ΠΕΡΙΕΧΕΙ ΤΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex 3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex Παράδειγμα 1ο (Παράδειγμα 1ο - Κεφάλαιο 2ο - σελ. 10): Το πρόβλημα εκφράζεται από το μαθηματικό μοντέλο: max z = 600x T + 250x K + 750x Γ + 450x B 5x T + x K + 9x Γ + 12x

Διαβάστε περισσότερα

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί.

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί. Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις7: Γραμμικές Απεικονίσεις Βασικά σημεία Ορισμός και παραδείγματα γραμμικών απεικονίσεων Σύνθεση γραμμικών απεικονίσεων, ισομορφισμοί Κάθε γραμμική απεικόνιση f : V W, όπου

Διαβάστε περισσότερα

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0. Ασκήσεις4 46 Ασκήσεις 4 Τριγωνίσιμες γραμμικές απεικονίσεις, Θεώρημα των Cayley-Hamilton Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Κριτήριο τριγωνισιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός Κατευθυνόμενα γραφήματα Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Κατευθυνόμενο γράφημα G είναι ένα ζεύγος (V, E ) όπου V πεπερασμένο σύνολο του οποίου

Διαβάστε περισσότερα

Το Πρόβλημα της Πινακοθήκης (The Art Gallery Problem)

Το Πρόβλημα της Πινακοθήκης (The Art Gallery Problem) Το Πρόβλημα της Πινακοθήκης (The Art Gallery Problem) Διατύπωση Σας ανήκει μια πινακοθήκη και επιθυμείτε να τοποθετήσετε κάμερες ασφαλείας έτσι ώστε όλη η γκαλερί να είναι προστατευμένη από κλέφτες. Σε

Διαβάστε περισσότερα

Προβλήματα Ελάχιστου Κόστους Ροής σε Δίκτυο. Δίκτυα Ροής Ελάχιστου Κόστους (Minimum Cost Flow Networks)

Προβλήματα Ελάχιστου Κόστους Ροής σε Δίκτυο. Δίκτυα Ροής Ελάχιστου Κόστους (Minimum Cost Flow Networks) Προβλήματα Ελάχιστου Κόστους Ροής σε Δίκτυο Ορισμοί Παραδείγματα Δικτυακή Simplex (προβλήματα με και χωρίς φραγμούς). Δίκτυα Ροής Ελάχιστου Κόστους (Minimum ost Flow Networks) Ένα δίκτυο μεταφόρτωσης αποτελείται

Διαβάστε περισσότερα

Τομές Γραφήματος. Γράφημα (μη κατευθυνόμενο) Συνάρτηση βάρους ακμών. Τομή : Διαμέριση του συνόλου των κόμβων σε δύο μη κενά σύνολα

Τομές Γραφήματος. Γράφημα (μη κατευθυνόμενο) Συνάρτηση βάρους ακμών. Τομή : Διαμέριση του συνόλου των κόμβων σε δύο μη κενά σύνολα Τομές Γραφήματος Γράφημα (μη κατευθυνόμενο) Συνάρτηση βάρους ακμών Τομή : Διαμέριση του συνόλου των κόμβων σε δύο μη κενά σύνολα και 12 26 20 10 9 7 17 14 4 Τομές Γραφήματος Γράφημα (μη κατευθυνόμενο)

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (IΙ) (γράφοι και δένδρα)

Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (IΙ) (γράφοι και δένδρα) Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2016-17 Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (IΙ) (γράφοι και δένδρα) http://mixstef.github.io/courses/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Αφηρημένες

Διαβάστε περισσότερα

z 1 E(G) 2(k 1) = 2k 3. x z 2 H 1 H 2

z 1 E(G) 2(k 1) = 2k 3. x z 2 H 1 H 2 Διάλεξη :..06 Θεωρία Γραφημάτων Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος Γραφέας: Τζαλάκας Ανδρέας & Σ.Κ.. Εξωεπίπεδα γραφήματα (συνέχεια) Ορισμός. Εστω γράφημα G = (V, E) και S V. S-λοβός (S-lobe) ενάγεται από

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 18: Επίλυση Γενικών Γραμμικών Προβλημάτων Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

1. Τετραγωνικές μορφές. x y 0. 0x y 0 1α 1β 2α 2β 3. 0x + y 0

1. Τετραγωνικές μορφές. x y 0. 0x y 0 1α 1β 2α 2β 3. 0x + y 0 Β4. ΕΣΣΙΑΝΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ-ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ 1.Τετραγωνικές μορφές.χαρακτηρισμός συμμετρικών πινάκων 3.Δεύτερες μερικές παράγωγοι-εσσιανός πίνακας 4.Συνθήκες για ακρότατα 5.Κυρτές/κοίλες συναρτήσεις 6.Ολικά ακρότατα

Διαβάστε περισσότερα

Το Πρόβλημα της Πινακοθήκης (The Art Gallery Problem)

Το Πρόβλημα της Πινακοθήκης (The Art Gallery Problem) Το Πρόβλημα της Πινακοθήκης (The Art Gallery Problem) Τι είναι το Πρόβλημα της Πινακοθήκης; Σας ανήκει μια πινακοθήκη και επιθυμείτε να τοποθετήσετε κάμερες ασφαλείας έτσι ώστε όλη η γκαλερί να είναι προστατευμένη

Διαβάστε περισσότερα

V (F ) = {(u 1, u 2, u 3 ) P 2 K F (u 1, u 2, u 3 ) = 0}

V (F ) = {(u 1, u 2, u 3 ) P 2 K F (u 1, u 2, u 3 ) = 0} 1 Θεώρημα BEZOU T Ο δακτύλιος K[x 1,..., x n ] είναι περιοχή μονοσήμαντης ανάλυσης. Άρα κάθε πολυώνυμο f K[x 1,..., x n ] (που δεν είναι σταθερά, δηλαδή f / K) αναλύεται σε γινόμενο αναγώγων πολυωνύμων,

Διαβάστε περισσότερα

(2) Θεωρούµε µοναδιαία διανύσµατα α, β, γ R 3, για τα οποία γνωρίζουµε ότι το διάνυσµα

(2) Θεωρούµε µοναδιαία διανύσµατα α, β, γ R 3, για τα οποία γνωρίζουµε ότι το διάνυσµα Πανεπιστηµιο Ιωαννινων σχολη θετικων επιστηµων τµηµα µαθηµατικων τοµεας αλγεβρας και γεωµετριας αναλυτικη γεωµετρια διδασκων : χρηστος κ. τατακης υποδειξεις λυσεων των θεµατων της 7.06.016 ΘΕΜΑ 1. µονάδες

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Γραφήματα Μοντελοποίηση πολλών σημαντικών προβλημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Κεφάλαιο 2 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΕΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 20 2.1 Οι συντεταγμένες

Διαβάστε περισσότερα

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ) Εικονικές Παράμετροι Μέχρι στιγμής είδαμε την εφαρμογή της μεθόδου Simplex σε προβλήματα όπου το δεξιό μέλος ήταν θετικό. Δηλαδή όλοι οι περιορισμοί ήταν της μορφής: όπου Η παραδοχή ότι b 0 μας δίδει τη

Διαβάστε περισσότερα

III.9 ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΗ

III.9 ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΗ III.9 ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΗ.Ολικά και τοπικά ακρότατα..εσωτερικά και συνοριακά ακρότατα 3.Χωριζόμενες μεταβλητές 4.Συνθήκες για ακρότατα 5.Ολικά ακρότατα κυρτών/κοίλων συναρτήσεων 6.Περισσότερες μεταβλητές.

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Αναζήτηση Κατά Πλάτος Αναζήτηση Κατά Πλάτος Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Γραφήματα Μοντελοποίηση πολλών σημαντικών προβλημάτων (π.χ. δίκτυα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. Ακέραια Πολύεδρα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. Ακέραια Πολύεδρα ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Ακέραια Πολύεδρα 1 Ορισμός 4.1 (Convex Hull) Έστω ένα σύνολο S C R n. Ένα σημείο x του R n είναι κυρτός συνδυασμός (convex combination) σημείων του S, αν υπάρχει ένα πεπερασμένο σύνολο σημείων

Διαβάστε περισσότερα

Εξεταστέα ύλη Άλγεβρας Α Λυκείου Σχολικό έτος Εξεταστέα ύλη Γεωμετρίας Α Λυκείου Σχολικό έτος

Εξεταστέα ύλη Άλγεβρας Α Λυκείου Σχολικό έτος Εξεταστέα ύλη Γεωμετρίας Α Λυκείου Σχολικό έτος Εξεταστέα ύλη Άλγεβρας Α Λυκείου Σχολικό έτος 2015-2016 Κεφάλαιο 1ο Παράγραφοι: 1.1, 1.2 Κεφάλαιο 2ο Παράγραφοι: 2.3, 2.4 Κεφάλαιο 3ο Παράγραφοι: 3.1, 3.3 Κεφάλαιο 4ο Παράγραφοι: 4.1, 4.2 Κεφάλαιο 6ο Παράγραφοι:

Διαβάστε περισσότερα

2.2 ΓΕΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ ΕΞΙΣΩΣΗΣ ΕΥΘΕΙΑΣ

2.2 ΓΕΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ ΕΞΙΣΩΣΗΣ ΕΥΘΕΙΑΣ 63 ΓΕΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ ΕΞΙΣΩΣΗΣ ΕΥΘΕΙΑΣ Η Εξίσωση Αx + Βy + Γ = 0, με Α 0 ή Β 0 Έστω ε μια ευθεία στο καρτεσιανό επίπεδο Αν η ευθεία ε τέμνει τον άξονα yy στο σημείο Σ (, 0 β ) και έχει συντελεστή διεύθυνσης

Διαβάστε περισσότερα

E(G) 2(k 1) = 2k 3.

E(G) 2(k 1) = 2k 3. Διάλεξη :..06 Θεωρία Γραφημάτων Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος Γραφέας: Τζαλάκας Ανδρέας & Σ.Κ.. Εξωεπίπεδα γραφήματα (συνέχεια) Ορισμός. Εστω γράφημα G = (V, E) και S V. S-λοβός (S-lobe) ενάγεται από

Διαβάστε περισσότερα

( ) x 1 1. cone( (10.1) ( ) x ) := D (10.2) D Ax b 0 Ax 0 b. i λ i 1

( ) x 1 1. cone( (10.1) ( ) x ) := D (10.2) D Ax b 0 Ax 0 b. i λ i 1 Θεωρία Γραμμικού Προγραμματισμού Διάλεξη 0: 2..204 Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος Γραφέας: Ευάγγελος Αναγνωστόπουλος, Πέτρος Μπαρμπαγιάννης & Σ. Κ. 0. Θεώρημα Minkowski-Weyl για πολύεδρα Ορισμός 0. Αν

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Δένδρα Αναζήτησης Πολλαπλής Διακλάδωσης

Δένδρα Αναζήτησης Πολλαπλής Διακλάδωσης Δένδρα Αναζήτησης Πολλαπλής Διακλάδωσης Δένδρα στα οποία κάθε κόμβος μπορεί να αποθηκεύει ένα ή περισσότερα κλειδιά. Κόμβος με d διακλαδώσεις : k 1 k 2 k 3 k 4 d-1 διατεταγμένα κλειδιά d διατεταγμένα παιδιά

Διαβάστε περισσότερα

1,y 1) είναι η C : xx yy 0.

1,y 1) είναι η C : xx yy 0. ΘΕΜΑ Α ΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΜΑΙΟΥ-ΙΟΥΝΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ο δείγμα Α. Αν α, β δύο διανύσματα του επιπέδου με συντελεστές διεύθυνσης λ και λ αντίστοιχα, να αποδείξετε ότι α β λ λ.

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

Εξεταστέα ύλη μαθηματικών Α Λυκείου 2017

Εξεταστέα ύλη μαθηματικών Α Λυκείου 2017 Εξεταστέα ύλη μαθηματικών Α Λυκείου 2017 Α Λυκείου Γεωμετρία Κεφάλαιο 3 3.1 Είδη και στοιχεία τριγώνων 3.2 1 ο Κριτήριο ισότητας τριγώνων (εκτός της απόδειξης του θεωρήματος) 3.3 2 ο Κριτήριο ισότητας

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΙΩΑΝΝΗΣ Α. ΤΣΑΓΡΑΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΜΕΡΟΣ 5: ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΧΩΡΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΒΑΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΑΣΗ Δ.Χ. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 5: ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE [Θεώρημα Rolle του κεφ.2.5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 5: ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE [Θεώρημα Rolle του κεφ.2.5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 5: ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE [Θεώρημα Rolle του κεφ..5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β Παράδειγμα. Να εξετάσετε από τις παρακάτω συναρτήσεις ποιές ικανοποιούν

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά. Γιάννης Εμίρης. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών ΕΚΠΑ. Νοέμβριος

Διακριτά Μαθηματικά. Γιάννης Εμίρης. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών ΕΚΠΑ. Νοέμβριος ΔιακριτάΜαθηματικά Γιάννης Εμίρης http://eclass.uoa.gr/ Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών ΕΚΠΑ Νοέμβριος 2016 Διακριτά Μαθηματικά ΕπαγωγήκαιΑναδρομή [Rosen,κεφ. 5] Διακριτά Μαθηματικά Μαθηματικήεπαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Η μέθοδος Simplex. Γεωργία Φουτσιτζή-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Η μέθοδος Simplex. Γεωργία Φουτσιτζή-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2017-2018 Η μέθοδος Simplex Γεωργία Φουτσιτζή-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017 1 Πλεονεκτήματα Η μέθοδος Simplex Η μέθοδος

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Αλγόριθμοι Γραμμικής Βελτιστοποίησης 3/4/2012. Lecture08 1

Θεωρία Αλγόριθμοι Γραμμικής Βελτιστοποίησης 3/4/2012. Lecture08 1 Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ 8 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΑΜΑΡΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, ΕΠ. ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ Μεθοδολογία αλγορίθμων τύπου simplex (5) Βήμα 0: Αρχικοποίηση (Initialization). Στο βήμα

Διαβάστε περισσότερα

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ Μαθηματικά Πληροφορικής 4ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης.

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Αλγόριθμοι Γραμμικής Βελτιστοποίησης 28/3/2012. Lecture07 1

Θεωρία Αλγόριθμοι Γραμμικής Βελτιστοποίησης 28/3/2012. Lecture07 1 Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ 8 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΑΜΑΡΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, ΕΠ. ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ Χαρακτηριστικά αλγορίθμων τύπου simplex (5) Αν το βασικό σημείο ικανοποιεί ακριβώς n-m ανισότητες

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8 ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο 1. Τι ονομάζουμε αριθμητική και τι αλγεβρική παράσταση; Να δώσετε από ένα παράδειγμα. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με αριθμούς, καλείται αριθμητική παράσταση,

Διαβάστε περισσότερα

Δώδεκα Αποδείξεις του. Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας

Δώδεκα Αποδείξεις του. Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας Δώδεκα Αποδείξεις του Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας Mία εκδοχή της αρχικής απόδειξης του Gauss f ( z) = T ( z) + iu ( z) T = r cos φ + Ar 1 cos(( 1) φ + α) + + L cosλ U = r si φ + Ar 1 si(( 1) φ

Διαβάστε περισσότερα

Κατώτερα φράγματα Κατώτερο φράγμα: εκτίμηση της ελάχιστης εργασίας που απαιτείται για την επίλυση ενός προβλήματος. Παραδείγματα: Αριθμός συγκρίσεων π

Κατώτερα φράγματα Κατώτερο φράγμα: εκτίμηση της ελάχιστης εργασίας που απαιτείται για την επίλυση ενός προβλήματος. Παραδείγματα: Αριθμός συγκρίσεων π Περιορισμοί Αλγοριθμικής Ισχύος Κατηγοριοποίηση πολυπλοκοτήτων Κατώτερα φράγματα Κατώτερο φράγμα: εκτίμηση της ελάχιστης εργασίας που απαιτείται για την επίλυση ενός προβλήματος. Παραδείγματα: Αριθμός

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Πληροφορικής Εξάμηνο ΣΤ ΘΕΩΡΙΑ ΓΡΑΦΩΝ

Πανεπιστήμιο Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Πληροφορικής Εξάμηνο ΣΤ ΘΕΩΡΙΑ ΓΡΑΦΩΝ Πανεπιστήμιο Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Πληροφορικής Εξάμηνο ΣΤ ΘΕΩΡΙΑ ΓΡΑΦΩΝ 2 Η ΔΙΑΛΕΞΗ Βασικές Έννοιες Γράφων - Ορισμοί (συνέχεια) - Ισομορφισμοί-Ομοιομορφισμοί Γράφων - Πράξεις - Αναπαράσταση Γράφων (Πίνακες

Διαβάστε περισσότερα

έντρα ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

έντρα ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο έντρα ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο έντρα έντρο: πρότυπο ιεραρχικής δομής. Αναπαράσταση

Διαβάστε περισσότερα

Γιώργος Μπαρακλιανός τηλ ( ) Κώστας Τζάλλας τηλ ( ) Παραγγελίες : τηλ.

Γιώργος Μπαρακλιανός τηλ ( ) Κώστας Τζάλλας τηλ ( ) Παραγγελίες : τηλ. Γιώργος Μπαρακλιανός τηλ. 69377886 ( mparakgeo@gmail.com ) Κώστας Τζάλλας τηλ. 69733004 ( tzallask@gmail.com ) Παραγγελίες : τηλ. 5407604 Email : mparakgeo@gmail.com Messenger : Giorgos Mparaklianos Πρόλογος

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Προσανατολισμού Β Λυκείου Ασκήσεις από την Τράπεζα θεμάτων Ευθεία Εξίσωση ευθείας

Μαθηματικά Προσανατολισμού Β Λυκείου Ασκήσεις από την Τράπεζα θεμάτων Ευθεία Εξίσωση ευθείας Μαθηματικά Προσανατολισμού Β Λυκείου Ασκήσεις από την Τράπεζα θεμάτων Ευθεία - 1-1. 2-18575 Εξίσωση ευθείας Δίνονται τα σημεία Α(1,2) και Β (5,6 ). α) Να βρείτε την εξίσωση της ευθείας που διέρχεται από

Διαβάστε περισσότερα

Κρυπτογραφία. Έλεγχος πρώτων αριθών-παραγοντοποίηση. Διαφάνειες: Άρης Παγουρτζής Πέτρος Ποτίκας

Κρυπτογραφία. Έλεγχος πρώτων αριθών-παραγοντοποίηση. Διαφάνειες: Άρης Παγουρτζής Πέτρος Ποτίκας Κρυπτογραφία Έλεγχος πρώτων αριθών-παραγοντοποίηση Διαφάνειες: Άρης Παγουρτζής Πέτρος Ποτίκας Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Σχολή ΗΜΜΥ ΕΜΠ Κρυπτογραφία

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2Ο : Η ΕΥΘΕΙΑ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ ΒΑΣΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2Ο : Η ΕΥΘΕΙΑ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ ΒΑΣΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο : Η ΕΥΘΕΙΑ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ ΒΑΣΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ. Ένα σημείο Μ(x,y) ανήκει σε μια γραμμή C αν και μόνο αν επαληθεύει την εξίσωσή της. Π.χ. :

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Αλγορίθμων -Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο

Σχεδίαση Αλγορίθμων -Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο Πολλαπλασιασμός μεγάλων ακεραίων (1) Για να πολλαπλασιάσουμε δύο ακεραίους με n 1 και n 2 ψηφία με το χέρι, θα εκτελέσουμε n 1 n 2 πράξεις πολλαπλασιασμού Πρόβλημα ρβημ όταν έχουμε πολλά ψηφία: A = 12345678901357986429

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Η μέθοδος Simplex. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Η μέθοδος Simplex. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017 Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 Η μέθοδος Simplex Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017 1 Πλεονεκτήματα Η μέθοδος Simplex Η μέθοδος Simplex είναι μια

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα. Ασκήσεις 0 Ασκήσεις Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα o H -στήλη του P P είναι E αν και μόνο αν η -στήλη του P είναι ιδιοδιάνυσμα του που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή

Διαβάστε περισσότερα

u v 4 w G 2 G 1 u v w x y z 4

u v 4 w G 2 G 1 u v w x y z 4 Διάλεξη :.0.06 Θεωρία Γραφημάτων Γραφέας: Σ. Κ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος. Εισαγωγικοί ορισμοί Ορισμός. Γράφημα G καλείται ένα ζεύγος G = (V, E) όπου V είναι το σύνολο των κορυφών (ή κόμβων) και E

Διαβάστε περισσότερα

Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Αναζήτηση Κατά Πλάτος Αναζήτηση Κατά Πλάτος ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Γραφήματα Μοντελοποίηση πολλών σημαντικών προβλημάτων (π.χ. δίκτυα συνεκτικότητα,

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX, διαλ. 3. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 29/4/2017

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX, διαλ. 3. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 29/4/2017 ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX, διαλ. 3 Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 29/4/2017 ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Bέλτιστος σχεδιασμός με αντικειμενική συνάρτηση και περιορισμούς

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχεία Θεωρίας Γράφων (Graph Theory)

Στοιχεία Θεωρίας Γράφων (Graph Theory) Στοιχεία Θεωρίας Γράφων (Graph Theory) Ε Εξάμηνο, Τμήμα Πληροφορικής & Τεχνολογίας Υπολογιστών ΤΕΙ Λαμίας plam@inf.teilam.gr, Οι διαφάνειες βασίζονται στα βιβλία:. Αλγόριθμοι, Σχεδιασμός & Ανάλυση, η έκδοση,

Διαβάστε περισσότερα

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ 8 5 Το θεώρημα Kre-Mlm Βασικές ιδιότητες συμπαγών και κυρτών συνόλων. Ορισμός 5. Έστω X διανυσματικός χώρος και Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ λέγεται ακραίο ( extreme ) σημείο του Κ, αν δεν είναι γνήσιος

Διαβάστε περισσότερα

δίου ορισμού, μέσου του τύπου εξαρτημένης μεταβλητής του πεδίου τιμών που λέγεται εικόνα της f για x α f α.

δίου ορισμού, μέσου του τύπου εξαρτημένης μεταβλητής του πεδίου τιμών που λέγεται εικόνα της f για x α f α. 3.1 Η έννοια της συνάρτησης Ορισμοί Συνάρτηση f από ένα συνόλου Α σε ένα σύνολο Β είναι μια αντιστοιχία των στοιχείων του Α στα στοιχεία του Β, κατά την οποία κάθε στοιχείο του Α αντιστοιχεί σε ένα μόνο

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Πανεπιστήµιο Αθηνών Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής () Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα 30 Απριλίου 2015 1 / 48 Εύρεση Ελάχιστου

Διαβάστε περισσότερα