ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I"

Transcript

1 Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Skripta za vaje iz Matematike I (UNI + VSP) Ljubljana,

2 množice Osnovne definicije: Množica A je podmnožica B (A B), če je za vsak x A tudi x B. Množici A in B sta enaki (A = B) natanko tedaj, ko je A B in B A. Moč množice A ( A = m(a)) je enaka številu elementov v množici. Unija množic: A B = {x; x A x B}. Presek množic: A B = {x; x A x B}. Množici A in B sta disjunktni, če je A B =. Razlika množic: A B = {x; x A x / B}. Komplement množice: A C = A = U A = {x U; x / A}. Simetrična razlika množic: A B := (A B) (B A) = (A B) (A B). Potenčna množica: P(A) = {X; X A}. Če je A = n, potem je P(A) = n. Kartezični produkt množic: A B = {(x, y); x A, y B}. a U A B c U d U A B A B Slika : a) Unija množic A B. b) Presek množic A B. c) Razlika množic A B. d) Simetrična razlika množic A B. Lastnosti unije in preseka: Komutativnost preseka in unije: A B = B A, A B = B A. Asociativnost preseka in unije: A (B C) = (A B) C, A (B C) = (A B) C. Distributivnost: (A B) C = (A C) (B C), (A B) C = (A C) (B C). DeMorganova zakona: (A B) C = A C B C, (A B) C = A C B C. Veljajo enakosti: A B = A B C, (A C ) C = A, A A C =, A A C = U, A =, A = A, A U = A, A U = U.

3 . Dana je univerzalna množica U = N ter množice A = {n; n N, n 4}, B = {n; n N, n praštevilo, n < 7} in C = {n; n N, n liho, n < }. Določite elemente množic A B, B C, B C, A B in P(B). Elementi množic: A = {, 4, 6, 8}, B = {,, 5} in C = {,, 5, 7, 9}. Iskane množice: A B = {}, B C = {,,, 5, 7, 9}, B C = {}, A B = {(, ), (, ), (, 5), (4, ), (4, ), (4, 5), (6, ), (6, ), (6, 5), (8, ), (8, ), (8, 5)}, P(B) = {, {}, {}, {5}, {, }, {, 5}, {, 5}, {,, 5}}.. Dana je univerzalna množica U = N ter množice A = {n; n N}, B = {n; n N, 5 n 5}, C = {,, }, D = {n; n N, n praštevilo, n < } in E = {a, b}. Določite elemente množic A C, A B, C D, D C, C E in P(C). Ali je D B? Elementi množic: A vsa soda števila, B = {5, 6, 7, 8, 9,,,,, 4, 5} in D = {,, 5, 7, }. Iskane množice: A C = {n ; n N}, A B = {6, 8,,, 4}, C D = {,,, 5, 7, }, D C = {5, 7, }, C E = {(, a), (, a), (, a), (, b), (, b), (, b)}, P(C) = {, {}, {}, {}, {, }, {, }, {, }, {,, }}. Množica D ni podmnožica množice B.. Dokažite DeMorganov zakon (A B) C = A C B C. Vzamemo poljuben element x iz množice (A B) C. Ker velja x (A B) C x / A B x / A x / B x A C B C, je element x tudi v množici A C B C in zato je (A B) C A C B C. Ker veljajo ekvivalence in ne samo implikacije, je tudi A C B C (A B) C, zato velja (A B) C = A C B C. 4. Dokažite distributivnostni zakon (A B) C = (A C) (B C). Vzamemo poljuben element x (A B) C. Ker velja x (A B) C x A B x C (x A x B) x C x A C x B C x (A C) (B C), je (A B) C (A C) (B C). Zaradi ekvivalenc na vseh korakih velja tudi obratna vsebovanost, zato sta množici enaki. 5. Poenostavite izraze A (A B), (A B) (A B C ) in (A C) (B C). a) A (A B) = A (A B C ) C = A (A C B) = (A A C ) (A B) = A B b) (A B) (A B C ) = A (B B C ) = A c) (A C) (B C) = (A C C ) (B C C ) = (A B) C C = (A B) C 6. Določite potenčne množice za množice {a, b, c}, P( ) in {, {, }, {}}. a) P({a, b, c}) = {, {a}, {b}, {c}, {a, b}, {a, c}, {b, c}, {a, b, c}} b) P(P( )) = P({ }) = {, { }} c) P({, {, }, {}}) = {, {}, {{, }}, {{}}, {, {, }}, {, {}}, {{, }, {}}, {, {, }, {}}}

4 7. ( ) Dokažite, da velja enakost (A B) C = (A C) (B C). Najprej dokažemo vsebovanost : Nato dokažemo še vsebovanost : x (A B) C x = (u, v), u A B, v C u A, u / B, v C x = (u, v) A C, x / B C x (A C) (B C) x (A C) (B C) x A C, x / B C x = (u, v), u A, v C, u / B u A B, v C x = (u, v) (A B) C 8. Naj bodo U = R univerzalna množica, f, g : R R preslikavi in A = {x R; f(x) = }, B = {x R; g(x) = }. Izrazite z množicama A in B množice rešitev enačb f(x) g(x) =, f (x) + g (x) = in g (x) f (x) + g (x) =. a) C = {x; f(x) g(x) = } = {x; f(x) = g(x) = } = A B b) D = {x; f (x) + g (x) = } = {x; f(x) = g(x) = } = A B c) E = {x; g (x) f (x) + g (x) = } = {x; g (x)(f (x) + ) = } = {x; g(x) = } = B 9. Naj bo U = [, π) univerzalna množica. Dane množice A = {x; sin x < }, B = {x; cos x < } in C = {x; tgx > } zapišite kot intervale oz. unijo intervalov ter določite A B, A C C in B C C. Množice kot intervali Sledi A = (π, π), B = ( π, π ) ( 5π, π), C = (, π ) (π, π ) (π, 5π ). A B = (π, π ), AC C = (, π ) (π, 5π ), BC C = [, π ] (π, 5π ]. Π Π Π Π 5 Π Π x Slika : Grafi funkcij sin x, cos x in tgx na intervalu [, π]. 4

5 realna števila Pravila za razstavljanje izrazov: Razlika kvadratov: a b = (a b)(a + b). Vsota, razlika kubov: a ± b = (a ± b)(a ab + b ). Kvadrat vsote, razlike: (a ± b) = a ± ab + b. Kub vsote, razlike: (a ± b) = a ± a b + ab ± b. Pravila za računanje s potencami: Pravila za računanje s koreni: x n x m = x n+m, x n x m = xn m, (x n ) m = x nm, n x n y = n x y, n x x = n y y, n x n = x n, (xy) n = x n y n, ( ) x n = xn y y n. n m x = n m x, nr x mr = n x m. Kvadratna enačba: Absolutna vrednost: ax + bx + c =, x, = b ± b 4ac. a x = { x, x, x, x <, x = x, x = x. Pravila za računanje z logaritmi: Vsota logaritmov: log a x + log a y = log a xy. Razlika logaritmov: log a x log a y = log a x y. Logaritem potence: log a x r = rlog a x. Krivulje drugega reda: Krožnica: (x p) + (y q) = r. Elipsa: (x p) a + (y q) b =. Hiperbola: (x p) a Parabola: y = px. (y q) b = ±. 5

6 . Rešite naslednje kvadratne enačbe. a) x + 7x 5 = enačbe in neenačbe To je kvadratna enačba, ki ima dve rešitvi Torej: x = 5 in x =. b) x x + = x, = 7 ± = 7 ±. 4 Enačba ima dve konjugirano kompleksni rešitvi: x, = ± i.. Rešite naslednje enačbe s koreni. a) x 7x + = x Enačbo kvadriramo in dobimo kvadratno enačbo x 5x + =, ki ima dve rešitvi: x = in x =. Le prva je tudi rešitev prvotne enačbe. b) 5x + x + = 7x Enačbo najprej dvakrat kvadriramo. 5x + (5x + )(x + ) + x + = 7x x + 7x + = x + 7x 4 = Dobljena kvadratna enačba ima rešitvi x = in x = 47, vendar je samo prva rešitev dobra tudi za prvotno enačbo, saj pri drugi dobimo koren iz negativnega števila. c) x + x + x x = Enačbo kvadriramo in uredimo. x + x + x x + + x x = (x ) = x x = x x Pogoj, da je koren definiran, je x oz. x. Rešitev je torej zaprt interval [, ].. Rešite enačbe z absolutno vrednostjo. a) x + x + = Ločimo dva primera. x + oz. x x + x + =, rešitev je x =. x + < oz. x < x x =, ni rešitve. Skupna rešitev je unija rešitev obeh primerov: x {}. b) x + + x = Ločimo tri primere. x < x x + =, oz. x =, ni rešitve. x < x + x + =, oz. =, rešitev je [, ). Skupna rešitev: x [, ]. x x + + x =, oz. x =, rešitev je x =. 6

7 4. Poiščite množico rešitev naslednjih neenačb. a) {x; x < x + < x } To je sistem dveh neenačb. Prva neenačba x < x + ima rešitev x <, druga neenačba x + < x pa x >. Presek teh dveh rešitev je prazen, zato sistem nima rešitve, oz. rešitev je. b) {x; x 5 < x x + } Prva neenačba x 5 < x ima rešitev x >, druga neenačba x x + pa x 5. Rešitev sistema je presek teh dveh rešitev, torej interval x (, 5]. c) {x; x(x 5) < 6} Po ureditvi dobimo kvadratno neenačbo x 5x + 6 = (x )(x ) <, ki ima za rešitev interval x (, ). Pri reševanju kvadratnih neenačb si lahko pomagamo grafično tako, da skiciramo parabolo. d) {x; x+ x > } Nenenačbo najprej množimo z (x ), kar je vedno pozitivno, zato se znak neenakosti ne spremeni. Seveda mora biti x, da ne deo z. Dobimo kvadratno neenačbo (x )(x + ) >, ki ima za rešitev unijo intervalov x (, ) (, ). 5. Rešite naslednje neenačbe. a) x + x + > Neenačbo dvakrat kvadriramo in uredimo. Upoštevamo pogoja x in x +. x + x(x + ) + x + > 9 x + x > 4 x x + x > 6 8x + x x > 6 9 b) 9 x x + > Neenačbo dvakrat kvadriramo in uredimo. 9 x + (9 x)(x + ) + x + > 4 x + 8x + 9 < 8 x 8x + 45 > (x )(x 5) > Rešitev kvadratne neenačbe je unija intervalov x (, ) (5, ). Z upoštevanjem pogojev x 9, x, in 9 x > x +, oz. x < 9, dobimo rešitev prvotne neenačbe: x [, ). c) x x Neenačbo množimo z (x ) in uredimo. (x )(x ) (x ) x 7x + 6 x x + x 5x + 6 (x )(x ) Rešitev je unija intervalov x (, ) [, ). Opazimo, da x = ni rešitev, saj bi sicer delili z. 7

8 6. Rešite naslednje neenačbe z absolutno vrednostjo. a) x + 4x Ločimo tri primere. x < x 4x +, oz. x, rešitev je (, ). x < 4 x + 4x +, oz. x, rešitev je [, ]. x 4 x + 4x, oz. x, rešitev je [, ). Skupna rešitev: x (, ] [, ). b) x x < x + 5 Ločimo tri primere. x < 5 x + x < x 5, oz. x < 6, rešitev je (, 6). 5 x < x + x < x + 5, oz. x < 8, ni rešitve. x x x < x + 5, oz. x > 8, rešitev je (8, ). Skupna rešitev: x (, 6) (8, ). c) x + x < Neenačbo zapišemo kot sistem dveh neenačb: < x + x <. Prva neenačba x + x > x + x + = (x + )(x + ) > ima rešitev x (, ) (, ). Druga neenačba x + x < x + x 4 = (x )(x + 4) > pa ima rešitev x ( 4, ). Rešitev sistema dobimo kot presek gornjih rešitev in jo zapišemo kot unijo intervalov x ( 4, ) (, ). d) ( ) x 4 < V tem primeru imamo dve gnezdeni absolutni vrednosti. Najprej ločimo dva primera za notranjo absolutno vrednost. I x : Neenačba se glasi x 4 <. Ločimo dva podprimera. I.i x 4 oz. x Tedaj je x 4 <, torej x < in dobimo rešitev x [, ). I.ii x 4 < oz. x < Tedaj je x + 4 <, torej x > in dobimo rešitev x (, ). Rešitev tega primera je interval (, ). II x < : Neenačba se glasi x 4 <. Ločimo dva podprimera. II.i x 4 oz. x Tedaj je x 4 <, torej x > in dobimo rešitev x (, ]. II.ii x 4 < oz. x > Tedaj je x + 4 <, torej x < in dobimo rešitev x (, ). Rešitev tega primera je interval (, ). Skupna rešitev prvotne neenačbe je unija obeh rešitev: x (, ) (, ). 8

9 7. Narišite podmnožice v ravnini. a) {(x, y); x + y < 9} x + y = r : enačba krožnice z radijem r x + y < r : enačba notranjosti kroga z radijem r x + y > r : enačba zunanjosti kroga z radijem r Množica predstavlja kolobar med koncentričnima krožnicama z radijema in in središčem v izhodišču. Notranja krožnica je vključena, zunanja pa ne. b) {(x, y); x 4 + y 9, y x } x + y a = : enačba elipse z glavnima polosema a in b. b Množica predstavlja unijo območij znotraj elipse s polosema in nad hiperbolo. c) {(x, y); y x 4, (x ) + (y + ) 4} (x a) + (y b) = r : enačba krožnice z radijem r in središčem v točki (a, b) Množica predstavlja območje znotraj krožnice z radijem in središčem (, ) nad parabolo. d) {(x, y); x y + 4, x + y + 6, y +, y, x 5 } Množica predstavlja presek petih polravnin, ki so omejene s premicami y = x +, y = x, y =, y = in x = 5. e) {(x, y); + x x x y, y x + } Množica predstavlja dve območji, ki ležita nad premico in pod grafom polinoma. f) {(x, y); x + y } Neenačbo z absolutnimi vrednostmi rešimo na vsakem kvadrantu posebej. I x, y : x + y oz. y x + II x <, y : x + y oz. y x + III x <, y < : x y oz. y x IV x, y < : x y oz. y x Množica predstavlja območje, ki je omejeno s štirimi premicami. d 4 5 b e 4 c f Slika : Slike območij. 9

10 Princip matematične indukcije: matematična indukcija Če trditev velja za naravno število, ter če ob predpostavki, da velja za naravno število n, velja tudi za naravno število n +, potem trditev velja za vsa naravna števila. 8. Z matematično indukcijo dokažite naslednje enakosti. a) n (n + ) = n(n+)(n+) Baza indukcije za n =. Leva stran ( = ) je enaka desni ( = ), zato enakost za n = velja. Indukcijski korak n n +. Za indukcijsko predpostavko vzemimo, da enakost velja za naravno število n n (n + ) = Dokazujemo, da enakost velja tudi za naravno število n n (n + ) + (n + ) (n + ) = n(n + )(n + ). Z uporabo indukcijske predpostavke na prvem koraku dobimo (n + )(n + )(n + ) n (n + ) + (n + ) (n + ) = = Enakost je s tem dokazana za vsa naravna števila. b) n = n n(n + )(n + ) + (n + )(n + ) (n + )(n + )(n + ). n = : =. n n + : Indukcijska predpostavka: n = n. Velja n + n = n + n = n = n+. c) n = n(n+)(n+) 6 n = : = 6 =. n n + : Indukcijska predpostavka: n = n(n+)(n+) 6. Velja n + (n + ) n(n + )(n + ) = + (n + ) 6 = (n + )(n + 7n + 6) 6 (n + )(n + )(n + ) = Z indukcijo pokažite, da število deli dan izraz. a) 9 n + (n + ) + (n + ) Pri n = je vrednost izraza enaka + + = 6, torej deljiva z 9. Indukcijsko predpostavko zapišemo v ekvivalentni obliki n + (n + ) + (n + ) = 9k.

11 Dokazujemo, da je tudi izraz za n + oblike (n + ) + (n + ) + (n + ) = 9k. Velja (n + ) + (n + ) + (n + ) = (n + ) + (n + ) + n + 9n + 7n + 7 = 9k + 9n + 7n + 7 = 9(k + n + n + ) = 9k. Indukcijsko predpostavko smo uporabili na drugem koraku. b) ( ) n+ + n Pri n = je vrednost izraza enaka + =, torej deljiva z. Indukcijsko predpostavko zapišemo v ekvivalentni obliki n+ + n = k. Dokazujemo, da je tudi izraz za n + oblike n+ + n+ = k. Velja n+ + n+ = n+ + n = ( n+ + n ) + n }{{} k = (k + n ) = k. Indukcijsko predpostavko smo uporabili na drugem koraku. c) ( ) n 5 5n + 4n, n Pri n = je vrednost izraza enaka 4 5+ =. Indukcijsko predpostavko zapišemo v ekvivalentni obliki n 5 5n + 4n = k. Dokazujemo, da je tudi izraz za n + oblike (n + ) 5 5(n + ) + 4(n + ) = k. Velja (n + ) 5 5(n + ) + 4(n + ) = } n 5 5n {{ + 4n } +5n 4 + n 5n n k = k + 5(n )n(n + )(n + ) = k. Indukcijsko predpostavko smo uporabili na prvem koraku. Poleg tega smo v zadnjem koraku upoštevali dejstvo, da je produkt štirih zaporednih naravnih števil deljiv s 4.. Z matematično indukcijo dokažite neenakost n < n. n = : <. n n + : Indukcijska predpostavka n < n. Velja n + < n + n = n = n+.. Pokažite, da ima končna množica z n elementi n podmnožic. Množica z enim elementom ima natanko = podmnožici: prazno in samo sebe. Privzemimo, da ima množica z n elementi n podmnožic. Vse te podmnožice so tudi podmnožice množice z n + elementi. Poleg teh pa še vse te podmnožice z dodanim (n + )-im elementom. Vseh je torej n = n+. Trditev je s tem dokazana.

12 kompleksna števila C = {x + iy; x, y R}, i =, i = imaginarna enota z = x + iy x = Rz realna komponenta y = Iz imaginarna komponenta w = u + iv Računske operacije s kompleksnimi števili: Seštevanje, odštevanje in množenje: z ± w = (x ± u) + i(y ± v), z w = (xu yv) + i(xv + yu). Konjugirana vrednost: z = x iy. Absolutna vrednost: z = z z = x + y. Obratna vrednost: z = z = x iy. z x +y Deljenje: z w = z w. Polarni zapis kompleksnega števila (z = x + iy): z = r(cos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ + i sin ϕ. Zveze med obema zapisoma: x = r cos ϕ, r = x + y, y = r sin ϕ, ϕ = arctg y x. Tabela: π x 6 sin x cos x tgx Operacije s polarnim zapisom: π 4 π π π π 5π 4 6 π z = z (cos ϕ + i sin ϕ), w = w (cos ψ + i sin ψ), z w = z w (cos (ϕ + ψ) + i sin (ϕ + ψ)), z = z (cos ϕ + i sin ϕ), z n = z n (cos nϕ + i sin nϕ), Enačbe oblike z n = w : w = r(cos ϕ + i sin ϕ), z k = n ( r cos ϕ+kπ n + i sin ϕ+kπ n DeMoivreova formula. ), k =,,..., n.

13 . Poenostavite naslednje izraze in določite Rw, Iw, w in w. a) w = ( + i) = + 6i + i + 8i = + 6i 8i = i Sledi: Rw =, Iw =, w = + i in w = 5 5. b) w = 5 +4i = 5( 4i) ( +4i)( 4i) = 5( 4i) 5 = i Sledi: Rw = 5, Iw = 4 5, w = i in w =. c) w = i i 4+i +i = ( i)(+i) (4+i)( i) ( i)(+i) = 5 5 i Sledi: Rw = 5, Iw = 5, w = i in w = 5. d) w = (+i)(+i) ( i) = (+4i)(+i) 5 = i Sledi: Rw =, Iw =, w = i in w =. e) w = ( + i) + +i 4 i + i = 4i i+i i = + i Sledi: Rw =, Iw =, w = i in w = 5. f) w = z z = x+iy x+iy = iy Vzamemo z = x + iy. Sledi: Rw =, Iw = y, w = iy in w = y.. Poenostavite naslednje izraze. ( ) ( ) a) ( + i) i + + i i i 7 = + 4i 4 + 5( 4i) i = + i b) ( + i) + +i i5 = + i + ( i) + i = + i. Poenostavite naslednje izraze. Namig: z = x + iy. a) w = zz w = (x + iy)(x iy) = (x + iy)(x y xyi) = (x + xy ) + i( x y y ) b) w = z iz w = (x iy) i(x + iy) = x iy ix + iy + xy = x( + y) + i(y y x ) c) w = zi z + z z w = y+ix x+iy + x+iy x iy = (y+ix)(x iy)+(x+iy) (x+iy)(x iy) = x +xy y +ix +ixy iy x +y = x +xy y x +y ( + i) 4. Zapišite naslednja kompleksna števila v polarni obliki. a) z = + i Ker je x = in y =, sledi r = + = in ϕ = arctg = π 4. Polarna oblika: z = (cos π 4 + i sin π 4 ) = e i π 4. b) z = i Ker je x = in y =, sledi r = 4 = in ϕ = arctg = π + π = 4π. Kotu prištejemo π, ker število leži v tretjem kvadrantu. Pri tem upoštevamo, da je funkcija tg periodična s periodo π. Polarna oblika: z = (cos 4π + i sin 4π ) = ei 4π. c) z = + i Ker je x = in y =, sledi r = in ϕ = arctg( ) = π 4. Polarna oblika: z = (cos π 4 + i sin π 4 ) = ei π 4.

14 5. Izračunajte vrednost izraza z uporabo DeMoivreove formule. a) ( + i) 7 Število najprej zapišemo v polarni obliki +i = (cos π +i sin π ) in nato uporabimo DeMoivreovo formulo ( + i) 7 = ( ) 7 ( cos ( 7 π ) ( )) + i sin 7 π = 8 7 ( cos 4π ) 4π + i sin = 456 ( cos π + i sin π ) = 78 ( + i ). Na predzadnjem koraku upoštevamo periodičnost funkcij sin in cos (perioda π). b) ( i) 7 = ( ) 7 ( cos ( ) ( 7π 6 i sin 7π )) 6 = 78 ( + i) c) ( + i ) 8 = 8 ( cos ( ) ( 54π 4 + i sin 54π )) 4 = 8 ( cos π + i sin π ) = 644i d) ( i ) = 4 ( cos ( ) ( π i sin π )) = 4 ( cos π i sin π ) = 5 ( i ) 6. Rešite naslednje enačbe. Namig: polarna oblika. a) z = Levo in desno stran enačbe zapišemo v polarni obliki z (cos ϕ + i sin ϕ) = (cos + i sin ). Dve kompleksni števili sta enaki, ko imata enak radij in enak kot. Zato rešimo enačbi z = in cos ϕ = cos. Prva ima rešitev z =, druga pa ϕ = + kπ, k Z, torej ϕ k = kπ, k =,,. Tako dobimo tri kote ϕ =, ϕ = π in ϕ = 4π, ki nam dajo tri rešitve po formuli z k = z (cos ϕ k + i sin ϕ k ), k =,, : b) z = i z = (cos + i sin ) =, z = ( cos π + i sin π ) = + i, z = ( cos 4π + i sin 4π ) = i. Rešitve enačbe ležijo na krožnici z radijem in so enakomerno razporejene. Levo in desno stran enačbe zapišemo v polarni obliki z (cos ϕ + i sin ϕ) = ( cos π + i sin π ). Enačimo radija in kota: z = in cos ϕ = cos π. Prva enačba ima rešitev z =, druga pa ϕ = π + kπ, k Z, torej ϕ k = π 6 + kπ, k =,,. Tako dobimo tri kote: ϕ = π 6, ϕ = 5π 6 in ϕ = π, ki nam dajo tri rešitve z = ( cos π 6 + i sin π ) 6 = + i, z = ( cos 5π 6 + i sin 5π ) 6 = + i, z = ( cos π + i sin π ) = i. Rešitve enačbe ležijo na krožnici z radijem in so enakomerno razporejene. 4

15 c) z 4 = + i Število + i zapišemo v polarni obliki + i = ( cos 5π 6 + i sin 5π 6 izračunamo po formuli z k = n r(cos ϕ+kπ n + i sin ϕ+kπ n ), k =,,..., n : d) z 4 = + i z = 4 ( cos 5π ) 5π 4 + i sin 4, z = 4 ( cos 7π 4 z = 4 ( cos 9π 4 z = 4 ( cos 4π 4 + i sin 7π 4 + i sin 9π 4 + i sin 4π 4 Število + i zapišemo v polarni obliki + i = 4 ( cos π + i sin π štiri rešitve z = 4 4 ( cos π 6 + i sin π ) ( ) 6 = + i, z = 4 4 ( cos π + i sin π ) ( ) = + i, z = 4 4 ( cos 7π 6 + i sin 7π ) ( ) 6 = i, z = 4 4 ( cos 5π + i sin 5π ) ( ) = i. 7. Rešite naslednje enačbe. Namig: polarna oblika. a) ( + i )z 4 + = Enačbo najprej zapišemo v obliki z 4 = + i = 8 + 8i. Levo in desno stran enačbe nato zapišemo v polarni obliki z 4 (cos 4ϕ + i sin 4ϕ) = 6 ( cos π + i sin π ), ), ). ). ), rešitve pa ) in dobimo Enačimo radija in kota: z 4 = 6 in cos 4ϕ = cos π. Prva enačba ima rešitev z =, druga pa 4ϕ = π + kπ, k Z, torej ϕ k = π 6 + kπ, k =,,,. Dobimo štiri rešitve z = ( cos π 6 + i sin π ) 6 = + i, z = ( cos π + i sin π ) = + i, z = ( cos 7π 6 + i sin 7π ) 6 = i, z = ( cos 5π + i sin 5π ) = i. Rešitve enačbe ležijo na krožnici z radijem in so enakomerno razporejene. b) z 4i = ( + i) 4 Enačbo najprej zapišemo v obliki z = 4i + ( + i) 4 = 4 + 4i. Število 4 + 4i zapišemo v polarni obliki 4 + 4i = ( cos π 4 + i sin π 4 rešitve z = 6 ( cos π 4 + i sin π ) ( ) 6 4 = + i, ), z = 6 ( cos π z = 6 ( cos 9π 5 + i sin π + i sin 9π ). ) in dobimo tri

16 8. Rešite naslednje enačbe. a) z + z = + i Zapišemo z = x + iy in dobimo: x + y + x + iy = + i. Dve kompleksni števili sta enaki, ko imata enaki realni in imaginarni komponenti. Dobimo sistem dveh enačb x + y + x = in y =. Ko drugo vstavimo v prvo in kvadriramo, dobimo Rešitev enačbe je število z = 4 + i. b) z z = i Zapišemo z = x + iy in dobimo x + = x x + = 4 4x + x x = 4 (x + iy) (x iy) = i x + y + xyi = i Enačimo realni in imaginarni komponenti: y x = in xy =. Iz prve enačbe dobimo y = x oz. y = ±x. To vstavimo v drugo enačbo in dobimo x =, torej x = ± in zato y = ±. Ker morata biti x in y hkrati pozitivna ali negativna, dobimo dve rešitvi enačbe z = + i in z = i. c) (z + z)(z + z) = Zapišemo z = x + iy in dobimo Enačba nima rešitve. d) z = + 4i (5x iy)(5x + iy) = 5x + y = Zapišemo z = x + iy in dobimo x ixy y = + 4i. Dobimo sistem dveh realnih enačb x y = in xy = 4, ki ima dve rešitvi: x =, y = in x =, y =. Prvotna enačba ima tako rešitvi z = + i in z = i. e) z = (z ) Zapišemo z = x + iy in dobimo x x y + + i(xy y) =. Dobimo sistem dveh realnih enačb x x y + = in xy y =. Iz druge enačbe dobimo bodisi y =, bodisi x =. Ko to vstavimo v prvo enačbo, dobimo v prvem primeru x = in x =, v drugem primeru pa y, = ± z,4 = ± i Rešite naslednje sisteme enačb. a) z =, z + = Vzamemo z = x + iy. Iz prve enačbe dobimo Iz druge enačbe pa 4. Prvotna enačba ima tako štiri rešitve: z =, z = in x + iy = (x ) + y = 9 x + iy + = (x + ) + y = 9 6

17 b) Odštejemo in dobimo enačbo 6x =, ki ima rešitev x =. To rešitev vstavimo v enačbo y = 9 (x + ) in dobimo y = 7 4, torej y, = ±. Rešitvi sistema sta kompleksni števili z = + i in z = i. =, z z = i z z+ Vzamemo z = x + iy. Rešimo najprej drugo enačbo in dobimo x + iy x iy = i x + ixy y x + y = i x y x + y + i xy x + y = i Primerjava realnih komponent nam da x y =, oz. x = y, primerjava imaginarnih komponent pa xy =, od koder sledi xy =, torej y = x. Iz prve enačbe dobimo x +y x z = z + x + y = (x + ) + y x = x + x + x = Sledi y =, zato je edina rešitev sistema z = i. c) z i = 5, z(4 i) z(4 + i) = 6i Vzamemo z = x + iy. Iz druge enačbe dobimo To vstavimo v prvo enačbo in dobimo (8y 6x)i = 6i 4y x = x = 4 y (x ) + (y ) = 5 ( 4 y 4) + (y ) = 5 5y 5y 9 = 5y(y 6) = Sledi y =, x = in y = 6, x = 7. Rešitvi sistema sta z = in z = 7 + 6i. d) ( ) zz + ( + i)z + ( i)z + 4 =, ( i)z + ( + i)z + 4 = Vzamemo z = x + iy. Iz druge enačbe dobimo ( i)(x + iy) + ( + i)(x iy) + 4 = x + iy ix + y + x iy + ix + y + 4 = x + y + 4 = y = x 7

18 Iz prve enačbe ob upoštevanju gornjega rezultata dobimo (x + iy)(x iy) + ( + i)(x + iy) + ( i)(x iy) + 4 = x + y + x + ix + ix y + x ix iy y + 4 = x + 4x + y y + 4 = x + 4x + ( x ) ( x ) + 4 = x + x + = (x + )(x + ) = Sledi x = in x =, ter y = in y =. Rešitvi sistema sta z = in z = + i.. Rešite naslednje sisteme enačb. a) z z =, z z = i Vzamemo z = x + iy in z = x + iy. Rešimo najprej drugo enačbo in dobimo x + iy = i (x iy ) x + iy = y + x i Primerjava realnih komponent nam da x = y, primerjava imaginarnih komponent pa y = x. Iz prve enačbe pa dobimo (x + iy )(x iy ) = (x x + y y ) + i(y x x y ) = Ob upoštevanju rezultatov druge enačbe nam primerjava realnih komponent da x y =, torej x y =, primerjava imaginarnih komponent pa x y =, torej x = y. Edina možna rešitev je y = x = ±, zato ima sistem štiri rešitve z = + i, z = + i, z = i, z = i. b) ( + i)z + ( i)z = 6, ( + i)z + ( i)z = 8 To je sistem linearnih enačb, ki ga rešimo z Gaussovo einacijo tako, da prvo enačbo množimo s faktorjem ( i), drugo pa s faktorjem ( i) in odštejemo, da odstranimo neznanko z. Dobimo ( + i)( i)z ( + i)( i)z = 6( i) 8( i) iz = 4i z = + i Ta rezultat vstavimo v prvo ali drugo enačbo in izračunamo še z = 6 ( + i) i = i. c) (8 + 4i)z + (6 i)z = + i, ( i)z + ( 6 + 6i)z = 6 + i To je sistem linearnih enačb, ki ga rešimo z Gaussovo einacijo tako, da prvo enačbo množimo s faktorjem ( 6 + 6i), drugo pa s faktorjem (6 i) in odštejemo, da odstranimo neznanko z. Dobimo (8 + 4i)( 6 + 6i)z ( i)(6 i)z = ( + i)( 6 + 6i) (6 + i)(6 i) ( 8 + 6i)z = 6 6i z = 7 + 9i 8

19 Ta rezultat vstavimo v prvo ali drugo enačbo in izračunamo še z = + i (8 + 4i)(7 + 9i) 6 i = 5 i.. Narišite naslednje podmnožice kompleksne ravnine. a) {z C; R(z ) = 4} Vzamemo z = x + iy in dobimo R((x iy) ) = 4 R(x ixy y ) = 4 x y = 4 x 4 y 4 = To je enačba hiperbole z glavnima polosema a = in b =. b) {z C; I(z) < } Če vzamemo z = x + iy, dobimo enačbo y <, kar predstavlja pas med premicama y = in y =, kjer druge premice ni zraven, prva pa je. c) {z C; z i < } Enačba z z = r predstavlja krožnico s središčem v točki z in radijem r. Gornji sistem neenačb tako predstavlja kolobar s središčem v točki + i, kjer je notranja krožnica z radijem r = zraven, zunanja z radijem r = pa ne. d) {z C; π 4 < arg (z) < π, z > } Prvi neenačbi zadoščajo vsa kompleksna števila z argumentom strogo med π 4 in π, drugi pa vsa kompleksna števila, ki so za več kot oddaljena od izhodišča. c d 4 Slika 4: Slike območij. 9

20 zaporedja Zaporedje je predpis, ki vsakemu n N priredi a n R. Monotonost zaporedij: Zaporedje {a n } je naraščajoče, če je a n+ a n za vsak n. Zaporedje {a n } je strogo naraščajoče, če je a n+ > a n za vsak n. Zaporedje {a n } je padajoče, če je a n+ a n za vsak n. Zaporedje {a n } je strogo padajoče, če je a n+ < a n za vsak n. Kriterija za monotonost: i) a n+ a n zaporedje je naraščajoče a n+ a n zaporedje je padajoče ii) a n+ a n a n+ a n zaporedje je naraščajoče zaporedje je padajoče Omejenost zaporedij: Zgornja meja zaporedja {a n } je vsako število M, da velja a n M za vsak n. Spodnja meja zaporedja {a n } je vsako število m, da velja a n m za vsak n. Supremum ali natančna zgornja meja je najmanjša izmed vseh zgornjih mej. Infimum ali natančna spodnja meja je največja izmed vseh spodnjih mej. Supremum in infimum vedno obstajata. Zaporedje {a n } je navzgor omejeno, če ima končno zgornjo mejo. Zaporedje {a n } je navzdol omejeno, če ima končno spodnjo mejo. Zaporedje {a n } je omejeno, če je navzgor in navzdol omejeno. Maksimum je največji člen zaporedja {a n }, minimum pa najmanjši člen zaporedja {a n }. Maksimum in minimum ne obstajata vedno. supremumu oz. infimumu. Če maksimum oz. minimum obstaja, potem je enak Supremum in infimum nista nujno člena zaporedja, maksimum in minimum pa sta. Stekališča in ite: Število a je stekališče zaporedja {a n }, če je v vsaki ε-okolici števila a neskončno členov tega zaporedja. Število a je ita zaporedja {a n }, če je v vsaki ε-okolici števila a neskončno členov tega zaporedja, izven te okolice pa le končno mnogo. Limito označimo z a = n a n. Zaporedje, ki ima ito, se imenuje konvergentno, sicer pa divergentno. Vsaka ita je stekališče, obratno pa ni nujno res. Stekališče je ita, ko je edino stekališče. Vsako stekališče je ita nekega podzaporedja. Omejeno zaporedje z enim samim stekališčem je konver- Vsako omejeno zaporedje ima stekališče. gentno. Zaporedje je konvergentno, če je naraščajoče in navzgor omejeno. Zaporedje je konvergentno, če je padajoče in navzdol omejeno.

21 . Določite monotonost naslednjih zaporedij. a) a n = n+ Uporabimo drugi kriterij za monotonost Zaporedje je strogo padajoče. b) a n = n a n+ a n = Uporabimo prvi kriterij za monotonost n+ n+ = n + n + <. a n+ a n = (n + ) n = n + n + n = n + >. Zaporedje je strogo naraščajoče. c) a n = n n! Uporabimo drugi kriterij za monotonost a n+ a n = n+ (n+)! n n! = n n! (n + ) n! n =, n. n + Zaporedje je padajoče za n. Upoštevamo n! = n in zvezo (n + )! = (n + )n!. d) a n = sin (nπ) Zaporedje je konstantno enako.. Določite največji in najmanjši člen zaporedja (če obstajata) ter supremum in infimum. a) a n = n n+ Najprej preverimo monotonost a n+ a n = (n + ) n(n + ) = n + n + n >. + n Ker je zaporedje strogo naraščajoče, je prvi člen minimalen min a n = a = n = inf a n. n Infimum je seveda enak minimumu. Maksimalen člen ne obstaja. Supremum pa je enak sup n a n =, saj so vsi členi zaporedja strogo manjši od, vendar se poljubno približajo. b) a n = n n! Najprej preverimo monotonost a n+ a n = n+ n! (n + )! n = n +. Ker je zaporedje padajoče, je prvi člen maksimalen max n a n = a = = sup a n. n Supremum je seveda enak maksimumu. Minimalen člen ne obstaja. Infimum pa je enak inf n a n =, saj eksponentna funkcija narašča počasneje kot fakulteta.

22 c) a n = ( n )( )n To je primer alternirajočega zaporedja. Prvih nekaj členov:,,, 4, 4 5, 5 6,.... Zaporedje razdeo na dve podzaporedji: v prvem podzaporedju so členi z lihim indeksom, v drugem pa členi s sodim indeksom. Opazimo, da je prvo podzaporedje padajoče in pada od proti (a k ), drugo podzaporedje pa je naraščajoče in narašča od proti (a k ). in nista člena zaporedja, zato maksimum in minimum ne obstajata, obstajata pa supremum in infimum sup a n =, n inf n a n =.. Določite monotonost in omejenost naslednjih zaporedij. a) a n = n ( 95 ) n Najprej preverimo monotonost a n+ 95(n + ) =, a n n ko je n 9. Od tod sledi, da je zaporedje najprej naraščajoče, od dvajsetega člena dalje pa je padajoče. Sledi max a n = a 9 = a = sup a n. n n Minimalen člen ne obstaja. Infimum pa je enak inf n a n =. b) a n = n 9n Najprej preverimo monotonost a n+ a n = n 8, ko je n 4. Od tod sledi, da je zaporedje najprej padajoče, od petega člena dalje pa je naraščajoče. Sledi min a n = a 4 = a 5 = = inf a n n. n Maksimalen člen ne obstaja. Supremum pa je enak sup n a n =. 4. Zapišite splošni člen zaporedja. a),, 4, 5, 6,... To je zaporedje naravnih števil, ki se začne z, zato je splošni člen a n = n +. b), 4, 9, 6, 5,... To je alternirajoče zaporedje kvadratov naravnih števil, zato je splošni člen a n = ( ) n+ n. Potenca n + je zato, ker se alternirajoče zaporedje začne s pozitivnim členom. 5. Določite stekališča naslednjih zaporedij. Ali je zaporedje konvergentno? a) a n = n Zaporedje ima eno samo stekališče, saj se vsi členi približujejo k, torej je konvergentno. b) a n = sin ( nπ ) Prvih nekaj členov zaporedja:,,,,,,.... Členi se ponavljajo, ker je sin periodična funkcija. Zaporedje ima tri stekališča,, zato ni konvergentno (je divergentno). in

23 c),, 4, 4, 8, 7 8,... Zaporedje razdeo na dve podzaporedji: členi z lihimi indeksi se približujejo, členi s sodimi indeksi pa k, stekališči sta dve: in, zato zaporedje ni konvergentno. 6. Izračunajte naslednje ite. a) b) c) d) e) f) g) h) i) 8n + 9n 6 n n + n + = n 8 n + 9 n 6 n + n + n = Limite takega tipa rešujemo tako, da deo števec in imenovalec z najvišjo potenco, v tem primeru z n. Velja: n r, ko gre n za vsak r. n 7n + n + n = 7 Če sta stopnji polinomov v števcu in imenovalcu enaki, je ita enaka kvocientu vodilnih koeficientov. n 5n 7n + n n = + n + n + + n = n + = n Pri določanju najvišje potence je potrebno upoštevati tudi korene. ( n + ( n + n)( n + + n) n + n n) = = = n n n + + n n n + + n Limite takega tipa rešujemo tako, da izraz v števcu in imenovalcu pomnožimo s podobnim izrazom, le da je namesto minusa v izrazu plus. n n n + n + n = (n + )( n + + n) n n = + n n n n n + n = + + n = n n n( n + n) = n n+ + n+ n n + n = n n + + n n(n + n) = ( ) n+ + ( ) n + = Velja: a n, ko gre n za a <. V tem primeru je a = <. 7. Izračunajte naslednji iti. a) n ( n ) n (k ) k= n(n ) = n n = Upoštevamo enakost n = n(n+), ki jo dokažemo z indukcijo.

24 b) n ( n k= ) k n n k = n n = Upoštevamo enakost n, ki jo dokažemo z indukcijo. n ( 8. Z uporabo enakosti + n = e izračunajte naslednje ite. n n) n = n n a) b) c) d) e) n ( ) n + 5 n ( = + ) ( n = n + n n + n n ( ) ( n n = n n + n n+ n ( n ) 6n ( n = n ( n ) n ( n = + n + n + (n + )(ln (n + ) ln n) = ln n n + n+ ) n n+ n+ ) (6n +)(n +5) n +5 n + 5 ) (n +7) n + n + ( n + n ) n n+ n+ n n = e n+ = e = ( e ) n 6n n+ = e 6 = e = e 6n + n n +4 n n +5 = e n + = e ) n+ ( = ln + n+ = ln e = n n) Najprej upoštevamo lastnosti logaritemske funkcije: ln a + ln b = ln (ab) in r ln a = ln a r. Nato upoštevamo še, da lahko zamenjamo vrstni red itiranja in logaritmiranja, saj je ln zvezna funkcija. 9. Ugotovite od katerega člena dalje se vsi členi zaporedja a n razlikujejo od ite za manj kot ε. a) a n = n n+, ε = Rešiti je potrebno neenačbo a n a < ε, kjer je a = a n =. n n n + < 4 < n + n > 99 Od dvestotega člena dalje so vsi členi zaporedja v dani okolici. b) a n = n +n n +, ε = Limita je enaka a = n a n =. n + n n + < n n + < n n + > 4

25 Enačba n n + = ima dve rešitvi n, = 5 ± 4, kjer je n = = 8.74 in n = 5 4. =.5. Gornja neenakost velja za vse n > n in n < n, torej so od devetega člena dalje vsi členi zaporedja v tej okolici. Zanimajo nas le naravna števila n. c) a n = 5n 5 n, ε = 5 5 Limita je enaka a = n a n =. 5 n 5 n < n < 5 5 n > 5 Od enainpetdesetega člena dalje so vsi členi zaporedja v dani okolici. d) a n = n +n n +n+, ε = Limita je enaka a = n a n =. n + n n + n + < 5(n + ) (n + ) < n > 49 Od petdesetega člena dalje so vsi členi zaporedja v dani okolici.. Dokažite, da je zaporedje konvergentno, in izračunajte ito. a) a n = 5n n! Ker je a n+ n+ < za n > 4, je zaporedje od četrtega člena dalje padajoče. Ker so vsi členi očitno pozitivni, je zaporedje navzdol omejeno z in zato konvergentno. b) a n = n a n = 5n+ n! 5 n (n+)! = 5 a 5 n n = n n n! = Ker je a n+ a n = + n+ = > za vsak n, je zaporedje naraščajoče. Ker n n+ so vsi členi očitno manjši od, je zaporedje navzgor omejeno z in zato konvergentno. ( a n = ) n n n =. Dokažite, da je rekurzivno podano zaporedje konvergentno, in izračunajte ito. a) a =, a n+ = an Prvih nekaj členov zaporedja:,, 8,... pada, zato je za dokaz konvergence dovolj dokazati, da je zaporedje padajoče in navzdol omejeno. i Pokažimo, da je zaporedje navzdol omejeno. Uporabimo indukcijo za dokaz a n > za vsak n N. Za n = je a = >, torej baza indukcije drži. Za dokaz indukcijskega koraka vzamemo za indukcijsko predpostavko, da je a n > in dokazujemo, da je tudi a n+ >. Torej a n+ = a n > =. 5

26 ii Pokažimo, da je zaporedje padajoče a n+ a n = a n a n = a n ( ) < =. Ker je zaporedje padajoče in navzdol omejeno, je konvergentno. Izračunajmo še ito, kjer označimo a = n a n. a n+ = a n a n+ = n n a = a a = ( an ) Velja: n a n+ = n a n, ker se zaporedji a n+ in a n razlikujeta samo v prvem členu, kar pa ne vpliva na ito. b) a =, a n+ = an + Prvih nekaj členov zaporedja:,, 7 4,... narašča, zato je za dokaz konvergence dovolj dokazati, da je zaporedje naraščajoče in navzgor omejeno. i Pokažimo, da je zaporedje navzgor omejeno. Uporabimo indukcijo za dokaz a n < za vsak n N. Za n = je a = <, torej baza indukcije drži. Za dokaz indukcijskega koraka vzamemo za indukcijsko predpostavko, da je a n < in dokazujemo, da je tudi a n+ <. Torej a n+ = a n + < + =. ii Pokažimo, da je zaporedje naraščajoče a n+ a n = a n + a n = a n + > + =. Ker je zaporedje naraščajoče in navzgor omejeno, je konvergentno. Izračunajmo še ito. c) a =, a n+ = an 4 + a n+ = a n + a n+ = n n a = a + a = ( an + ) Prvih nekaj členov zaporedja:, 7 4, 6,... pada, zato je dovolj dokazati, da je zaporedje padajoče in navzdol omejeno. i Z indukcijo pokažemo, da je zaporedje navzdol omejeno z a n > 4. Za n = je a = > 4 in trditev velja. Indukcijski korak ii Pokažimo, da je zaporedje padajoče a n+ = a n 4 + > 4. a n+ a n = a n 4 + a n = a n 4 + <. 6

27 Ker je zaporedje padajoče in navzdol omejeno, je konvergentno. Izračunajmo še ito. a n+ = a n 4 + a n+ = n n a = 4 ( an 4 + ). ( ) Dokažite, da je zaporedje a =, a n+ = 5 a n + konvergentno, in izračunajte ito. Prvih nekaj členov zaporedja: a =, a = 6 5, a = 6 5,.... Očitno velja: a n >. i Pokažimo, da je zaporedje navzgor omejeno. Z indukcijo pokažemo, da je a n < za vsak n N. Za n = je a = <, torej baza indukcije drži. Za dokaz indukcijskega koraka vzamemo za indukcijsko predpostavko, da je a n <, in dokazujemo, da je tudi a n+ <. Torej a n+ = 5 a n + < 5 + = 9 5 <. ii Pokažimo, da je zaporedje naraščajoče. Tudi tu si pomagamo z indukcijo, da dokažemo a n+ a n >. Za n = je a a = 5 >. Za indukcijski korak vzamemo indukcijsko predpostavko a n a n > in dokazujemo a n+ a n >. Torej a n+ a n = 5 a n + 5 a n = 5 (a n a n ) = 5 (a n a n )(a n + a n ) Ker je a n + a n >, je a n+ a n > natanko tedaj, ko je a n a n >. Sledi, da je zaporedje naraščajoče. Ker je zaporedje naraščajoče in navzgor omejeno, je konvergentno. Za izračun ite označimo a = n a n. a n+ = 5 a n + a ( n+ = n n 5 a n + ) a = 5 a + Dobimo kvadratno enačbo a 5a + 5 =, ki ima dve rešitvi: a = 5+ 5 in a = 5 5. Prva rešitev ni ita, ker je večja od, zato je a n = 5 5. n. Izračunajte prvi člen in razliko aritmetičnega zaporedja, če je a 4 = 4 in a 4 = 6. Splošni člen aritmetičnega zaporedja je a n = a + (n )d. Od tod sledi sistem enačb a 4 = a + d = 4 in a 4 = a + 9d = 6, ki ima rešitev a = in d =. 4. Določite parameter x tako, da bo zaporedje a = x 5, a = x 9, a = x geometrijsko. Splošni člen geometrijskega zaporedja je a n = a q n. Da bo zaporedje geometrijsko mora biti a a = a a. Sledi Dobimo a =, a = 8, a = 7 in q =. x 9 x = x 5 x 9 (x 9) = x(x 5) x = 7 7

28 Številsko vrsto številske vrste a n seštejemo tako, da najprej izračunamo N-to delno vsoto s N = a +a + +a N. n= To nam da zaporedje delnih vsot, ko gre N. Če to zaporedje konvergira, ito označimo z s = s N. Vsota vrste je tedaj enaka iti delnih vsot a n = s. Pravimo, da vrsta konvergira, N če konvergira zaporedje delnih vsot, sicer vrsta divergira. Geometrijska vrsta: n= a q n = n= a, q <. q Kriteriji za konvergenco številskih vrst s pozitivnimi členi. a n+ I Kvocientni kriterij. Dana je vrsta a n. Izračunamo q =. n a n n= i Če je q <, vrsta n= a n konvergira. ii Če je q >, vrsta n= a n divergira. iii Če je q =, kriterij odpove. II Korenski kriterij. Dana je vrsta n= i Če je q <, vrsta n= a n konvergira. ii Če je q >, vrsta n= a n divergira. iii Če je q =, kriterij odpove. a n. Izračunamo q = n III Primerjalni kriterij. Naj bo a n b n za vsak n n. n an. i Če vrsta n= b n konvergira, konvergira tudi vrsta n= a n. ii Če vrsta n= a n divergira, divergira tudi vrsta n= b n. Kriterij za konvergenco alternirajočih vrst. Alternirajoča vrsta ( ) n a n konvergira, če zaporedje a n od nekje dalje monotono pada proti. n=. Seštejte naslednje vrste tako, da izračunate ito delnih vsot. a) n= n(n+) Splošni člen vrste je a n = n(n+), ki ga zapišemo v obliki parcialnih ulomkov n(n + ) = A n + B n + (A + B)n + A =. n(n + ) Primerjamo števca in dobimo sistem dveh enačb za dve neznanki A + B =, A =, od koder sledi, da je B =. Torej je a n = n n+. N-ta delna vsota vrste je s N = a + a + + a N = ( ( ( ) ) + ) + + N N+ = N+. Opazimo, da se vsi vmesni členi odštejejo. Vsota vrste je enaka iti zaporedja delnih vsot ( s = s N = ) =. N N N + Torej je n(n + ) =. n= 8

29 b) n= 4n Splošni člen vrste je a n =, ki ga zapišemo v obliki parcialnih ulomkov 4n 4n = (n )(n + ) = A n + B n + (A + B)n + (A B) = 4n. Primerjava števcev da sistem A + B =, A B =, ki ima rešitev A = in B =. Torej je a n = (n ) (n+). Sedaj izračunamo N-to delno vsoto vrste s N = a + a + + a N = ( ) ( ) ( ) + + 4N 4N+ = 4N+. Vsota vrste je tedaj enaka iti zaporedja delnih vsot ( ) s = s N = N N 4N + Torej je c) n= n= (n )(n+) 4n =. =. Splošni člen vrste je a n = (n )(n+), ki ga zapišemo v obliki parcialnih ulomkov (n )(n + ) = A n + B n + (A + B)n + (A B) =. (n )(n + ) Primerjava števcev da sistem A + B =, A B =, ki ima rešitev A = in B =. Torej je a n = (n ) (n+). Sedaj izračunamo N-to delno vsoto vrste s N = ( ) ( + ) ( ) + + Vsota vrste je tedaj enaka iti zaporedja delnih vsot Torej je n= (n )(n + ) =. (N ) (N+) ( ) s = s N = N N (N+) =.. Izračunajte vsote naslednjih geometrijskih vrst. 7 a) n = ( ) 7 n 7 = = 7 99 n= n= Opazimo: a = 7, q =, q <. b) 4 n = ( ) n = 4 = 4 4 n= n= Opazimo: a =, q = 4, q <. = (N+). c) n+ n = 4 n= n= ( ) n = 4 = Opazimo: a = a = 4, q = a a =, q <. 9

30 . Z uporabo geometrijske vrste zapišite decimalno število,... v obliki ulomka.,... = ( ) n ( ) n = = = n= Opazimo: a =, q =, q <. 4. S pomočjo kvocientnega kriterija določite konvergenco naslednjih vrst. a) n= n! b) n= Splošni člen: a n = n!. Vrsta je konvergentna. (n)! (n)! Splošni člen: a n = (n)! (n)!. a n+ q = n a n a n+ q = n a n = n (n + )!(n)! = n (n)!(n + )! n= n! (n + )! = n n + = < = 99 (n + )(n + )(n + )(n)!(n)! 7n + 54n + n + 6 = = n (n)!(n + )(n + )(n)! n 4n = > + 6n + Vrsta je divergentna. c) n= n n+ a n+ Ker je q = n a n primeru odpove. d) n= n! e n a n+ Ker je q = n a n (n + ) = n n(n + ) = n + n + n n =, kvocientni kriterij v tem + n n + = = >, je vrsta divergentna. n e 5. S pomočjo korenskega kriterija določite konvergenco naslednjih vrst. a) n= ( n n+ ) n(n+) Splošni člen: a n = ( n n+) n(n+). q = n n an = n (n n n + Vrsta je konvergentna. Upoštevamo, da je n b) n= n+ n 5 n Splošni člen: a n = n+ n 5 n. q = n n an = n Vrsta je divergentna. Velja: n ) n(n+) ( = n n n+ n 5 n = n n + ( n) n = e. 9 n n n n = in n n 5 n = 9 5 n n c =, c = konst. ) n+ = e < n n n = 9 5 >

31 c) n= n n+ Ker je q = n odpove. d) n= ( n n+ ) n+ n an = n n n n + = n n n n n n + =, korenski kriterij v tem primeru Ker je q = n ( ) n+ n n n an = n n + = <, je vrsta konvergentna ( ) S pomočjo minorante ali majorante določite konvergenco naslednjih vrst. a) n= log n n < log n. Harmonična vrsta n= n= n= divergentna, zato je po primerjalnem kriteriju divergentna tudi dana vrsta. b) n= Ker je log n < n, je n < log n in zato n(n +) n je Vrsta n α je konvergentna, če je α >, in divergentna, če je α. Ker je n(n +) > n, n= je < in zato n(n +) n / n= n(n + ) < n /. Ker je α = >, je vrsta n / n= n= konvergentna, zato je po primerjalnem kriteriju konvergentna tudi dana vrsta. c) n= n n +n+ Ker je n + n + n n, sledi n +n+ n in zato n n + n + n. Vrsta n n= n= n= je divergentna, zato je po primerjalnem kriteriju divergentna tudi dana vrsta. 7. Določite konvergenco vrste (n+) n=. (n +) p(n) Za vrste oblike, kjer sta p in q polinoma, velja, da vrsta konvergira, če je st(q) st(p), q(n) n= in divergira, če je st(q) st(p) <. V danem primeru je razlika stopenj st(q) st(p) = 6 = >, zato vrsta konvergira. 8. Določite konvergenco naslednjih alternirajočih vrst. a) n= ( ) n n(n+) Preveriti moramo, da je zaporedje a n = n(n+) Ker je a n+ a n = padajoče ter da ima ito. n(n + ) (n + )(n + ) = n <, je zaporedje padajoče z ito n + a n = n n n(n + ) =, zato vrsta konvergira. b) ( ) n n= n Ker je a n+ = n a n n+ = vrsta konvergira. <, je zaporedje padajoče z ito n a n = n =, zato n

32 Funkcija je predpis f : D R, D R. funkcije D f : definicijsko območje, Z f = {f(x); x D}: zaloga vrednosti funkcije f. Funkcija f je soda, če je f( x) = f(x). Funkcija f je liha, če je f( x) = f(x). Funkcija f : D Z je injektivna, če za x, y D, x y, velja f(x) f(y) (oz. f(x) = f(y) x = y). Funkcija f : D Z je surjektivna, če za vsak y Z obstaja x D, da velja y = f(x) (oz. Z f = Z). Funkcija f : D Z je bijektivna, če je injektivna in surjektivna. Kompozitum funkcij: (f g)(x) = f(g(x)). Inverz funkcije: (f f )(x) = x. Limite funkcij: sin x i) x x = ii) iii) x ( + x) x = e P x (x)e x =, P (x) polinom. Določite definicijsko območje naslednjih funkcij. a) f(x) = 4 x + x Ker ne smemo deliti z, mora biti x. Vemo, da je korenska funkcija definirana samo za nenegativna števila, torej mora veljati 4 x. Od tu sledi x 4, torej x oz. x. Definicijsko območje: D f = [, ) (, ]. b) f(x) = x + ln x x+ Ker ne smemo deliti z, mora biti x. Vemo, da je logaritemska funkcija definirana x samo za pozitivna števila, torej mora veljati x+ >. Množimo z (x + ) in dobimo kvadratno neenačbo (x )(x + ) >. Od tod sledi x >, torej x > oz. x < ali x >. Definicijsko območje: D f = (, ) (, ). c) f(x) = ln ( x + x + ) Iščemo rešitev neenačbe x + x + >. reševanje neenačbe razdeo na tri podprimere. Da odpravimo absolutno vrednost, i) Ko je x <, neenačba nima rešitev. ii) Ko je x <, se neenačba prevede na x >, od koder dobimo za rešitev interval (, ). iii) Ko je x, je neenačba vedno izpolnjena, od koder dobimo za rešitev interval [, ). Definicijsko območje: D f = (, ). d) f(x) = arcsin x +x Ker ne smemo deliti z, mora biti x. Vemo, da je funkcija arkus sinus definirana za števila med vključno in, torej mora veljati x +x. To je sistem dveh neenačb x +x ( + x) x +x ( + x) x x x + x x + x + x + x x + 4x + x (x + )(x + ), (x + )(x ). Rešitev prve neenačbe je (, ] [, ), rešitev druge pa [, ], definicijsko območje je presek obeh rešitev: D f = [, ].

33 . Določite definicijsko območje in zalogo vrednosti naslednjih funkcij. a) f(x) = x Ker je to kvadratna funkcija, torej poseben primer polinomov, je definirana povsod: D f = R. Ničli ima v točkah x = in x =, največjo vrednost pa v točki x =, kjer je enaka f() =. Zato je zaloga vrednosti Z f = (, ]. b) f(x) = e x Ker ne smemo deliti z, mora biti x. Zato je D f = R {} = (, ) (, ). Graf funkcije je simetričen glede na ordinatno os, zato se lahko brez škode za splošnost omejimo na pozitivna števila. Oglejmo si itne vrednosti funkcije x f(x) = e x x, x f(x) = e x x. Torej je Z f = (, ), ker je funkcija f strogo naraščajoča na (, ).. Preverite sodost/lihost naslednjih funkcij. a) f(x) = x +x f( x) = b) f(x) = sin x x f( x) = x + ( x) = x = f(x) liha. + x sin ( x) ( x) = sin x x = f(x) soda. c) f(x) = x + x 4 + x 6 f( x) = x + x 4 + x 6 ne soda ne liha. d) f(x) = cos x x 4 +x f( x) = cos x x 4 = f(x) soda. + x e) f(x) = ex +e x e x e x f) f(x) = cos x + sin x f( x) = e x + e x e x = f(x) liha. ex f( x) = cos x sin x ne soda ne liha. 4. Preverite injektivnost, surjektivnost in bijektivnost naslednjih funkcij. a) f(x) = e x Definicijsko območje funkcije je D f = R, zaloga vrednosti pa Z f = (, ) = R +. Funkcija f : R R je injektivna, ker je strogo naraščajoča, toda ni surjektivna, ker zaloga vrednosti funkcije ni enaka kodomeni. Funkcija f : R R + je še vedno injektivna, poleg tega pa tudi surjektivna, saj smo zmanjšali kodomeno na zalogo vrednosti. Torej je funkcija bijektivna. b) f(x) = 8x x Funkcija f(x) = 8x x = x(x 4) je kvadratna funkcija z ničlama v x = in x = 4. Največjo vrednost zavzame v točki x =, in sicer f() = 8. Torej je definicijsko območje D f = R, zaloga vrednosti pa Z f = (, 8]. Funkcija f : R R ni injektivna, ker so vse vrednosti na intervalu (, 8) zavzete v dveh različnih točkah. Prav tako ni surjektivna, saj zaloga vrednosti ni enaka kodomeni. Funkcija f : [, ) R je injektivna, ker je na tem intervalu strogo padajoča, ni pa surjektivna iz istega razloga kot prej. Funkcija f : [, ) (, 8] je injektivna in surjektivna, torej bijektivna.

34 5. Določite kompozituma f g in g f za naslednje funkcije. a) f(x) = x, g(x) = e x (f g)(x) = f(g(x)) = f(e x ) = (e x ) = e x Opazimo, da velja: f g g f! b) f(x) = +x, g(x) = + x (g f)(x) = g(f(x)) = g(x ) = e x (f g)(x) = f(g(x)) = f( + x ) = + x ( ) ( (g f)(x) = g(f(x)) = g = + + x + x c) f(x) = x, g(x) = +x x ( ) x (f g)(x) = f x = x (g f)(x) = g ( +x ) = x ) = + x + x + x + x 6. Določite kompozitume f f, g g, f g in g f za funkciji f(x) = + x in g(x) = x. (f f)(x) = f(f(x)) = f( + x) = + ( + x) = + 4x (g g)(x) = g(g(x)) = g( x) = ( x) = 4 + 9x (f g)(x) = f(g(x)) = f( x) = + ( x) = 6x (g f)(x) = g(f(x)) = g( + x) = ( + x) = 5 6x 7. Poiščite inverzno funkcijo f (x) k naslednjim funkcijam f(x). a) f(x) = + arctg(x) Pišemo y = + arctg(x) in zamenjamo vlogi x in y. Nato izrazimo y b) f(x) = x+ x Po zamenjavi vlog x in y dobimo c) f(x) = x +x x = + arctg(y) arctg(y) = x f (x) = y = tg(x ). x = y + y x(y ) = y + f (x) = y = x + x = f(x). Po zamenjavi vlog x in y dobimo x = y + y x ( + y ) = y f (x) = y = x x = x x. 4

35 8. Dani sta funkciji f(x) = ex +e x e x in g(x) = Najprej izračunamo inverzno funkcijo f (x) Nato izračunamo inverzno funkcijo g (x) Nazadnje izračunamo kompozitum 9. Izračunajte naslednje ite. a) b) c) ( ) d) e) f) g) ln (x ). Določite kompozitum ( g f ) (x). x = + e y y = ln (x ). x = ln (y ) y = e x +. ( g f ) ln (x ) (x) = e + = x + = x x. sin x sin y = = x x y y Substitucija y = x, x = y sin ax, x y. Splošneje: = a. x x x π sin ax x sin bx = x sin ax x sin bx x sin ax x sin bx x x = x = a b sin x sin ( π ( π = y) cos y x) y y = y y = y cos y = y ( sin y y + sin y cos y + sin y y ) ( sin y = y y ) = Substitucija y = π x, x = π y. Ko gre x π, gre y. Upoštevamo enačbe iz trigonometrije: sin ( π α) = cos α, cos α + sin α = in cos (α) = cos α sin α. x x ( ) x + x ( = + ) (x+) x x+ x = e x x+ = e x + x x + ( x ) x ( + x = x x + x ) x x x 5x x + 5 x x x = + x + x + = 5 x x + x + 4 x x 4 + = x + x + x 4 5 Ulomek zgoraj in spodaj deo z najvišjo potenco x-a, to je z x. 5 4 x x = e x = e x + x = x + x 5

36 h) i) ( x x x x) = x x x + x = ( ) x x + x x = = x x x + + x j) x ( (x + ) ) (x ) = x = x (x + ) (x ) (x + ) 4 + (x + ) (x ) + (x ) 4 4x (x + ) 4 + (x + ) (x ) + (x ) = 4 k) l) m) n) Uporabimo enakost a b = (a b)(a + ab + b ). x x (x ) x x x x = x x + = x x + x = (x )(x + x + ) = x (x )(x + ) x x 5x = x x( 4 + 5x + ) = 5 8 x 4 + x ( + x )( + x + )( x + ) = x x 4 ( x )( x + )( + x + ) x + ) ( + x 9)( = x 4 (x 4)( + x + ) = x 4 ( x + ) ( + x + ) = 4 o) p) r) s) x x x( x ) = = x x x x x m x x n = (x )(x m + x m + + x + ) x (x )(x n + x n + + x + ) = m n x ln x = x y ( y)e y = Substitucija x = e y, ln x = y, y = ln x. Ko gre x, gre y. x xx = e x ln x = e x x ln x = e y ( y)e y = e = x Uporabimo enakost x = e ln x in substitucijo x = e y, y = ln x. Ko gre x, gre y.. Določite f(x), če je f( + x) = x + x. Uvedemo substitucijo y = + x oz. x = y f(y) = (y ) + (y ) = y 5y + 6. Torej je f(x) = x 5x

37 . Določite vrednost parametra a tako, da bo dana funkcija zvezna. { e a) f(x) = x, x <, x + a, x. Edina možna točka nezveznosti je v točki x =. Da bo funkcija zvezna, mora biti leva ita enaka desni: f(x) = f(x). Ker je x x mora biti a =, da bo funkcija zvezna. { sin x b) f(x) = x, x >, a( x + ), x. f(x) x = e x =, x f(x) x = (x + a) = a, x Edina možna točka nezveznosti je v točki x =. Ker je mora biti a =, da bo funkcija zvezna. { x sin c) f(x) = x, x, a, x =. f(x) = a( x + ) = a, x x sin x f(x) = =, x x x Edina možna točka nezveznosti je x =. Da bo funkcija zvezna, mora biti ita funkcije enaka vrednosti funkcije v točki x = : x f(x) = f(). Velja f(x) = x sin x x x = sin y y y Uporabimo substitucijo y = x, x = y. Ko gre x, gre y. Upoštevamo še, da je funkcija sinus omejena. Ker je f() = a, bo funkcija zvezna, ko bo a =.. Tam, kjer funkcija f(x) = =. x, x <, 4 x, x < 5, x 7, 5 x 4 ni zvezna, določite levo in desno ito. Možni točki nezveznosti sta v x = in x = 5, kjer izračunamo levo in desno ito. f(x) x = x = x f(x) x = (4 x) = x Ker sta iti enaki, je v točki x = funkcija zvezna. x 5 x 5 f(x) = (4 x) = x 5 f(x) = (x 7) = x 5 Limiti nista enaki, torej funkcija v točki x = 5 ni zvezna.. Narišite grafe naslednjih funkcij. a) f(x) = x Funkcijo zapišemo brez absolutnih vrednosti f(x) = { + x, x <, x, x, in narišemo. 7

38 b) f(x) = x + x To je kvadratna funkcija z ničlama x = in x =, začetno vrednostjo v točki (, ) ter temenom v točki (, 4 ). c) f(x) = 4x x+ To je racionalna funkcija z ničlo x = 4, polom v točki x =, vodoravno asimptoto y = 4 ter začetno vrednostjo f() =. d) f(x) = e x Najprej narišemo kvadratno funkcijo x, nato pa z uporabo lastnosti eksponentne funkcije (e =, x e x = ) narišemo še funkcijo f(x). e) f(x) = x + arctan x Graf funkcije je omejen z asimptotama y = x ± π. a) f(x) = x b) f(x) = x + x 4 4 c) f(x) = 4x x+ d) f(x) = e x Π Π Π Π e) f(x) = x + arctan x 8

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1 Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko MATEMATIKA Univerzitetni učbenik AJDA FOŠNER IN MAJA FOŠNER Junij, 2008 Kazalo 1 Množice 5 11 Matematična logika 5 12 Množice 10 2 Preslikave 18 21 Realne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Jaka Cimprič

Matematika 1. Jaka Cimprič Matematika 1 Jaka Cimprič Predgovor Pričujoči učbenik je namenjen študentom tistih univerzitetnih programov, ki vključujejo samo eno leto matematike. Nastala je na podlagi izkušenj, ki jih imam s poučevanjem

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE 1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE A) Splošna oblika Definicija 1 : Naj bodo a, b in c realna števila in a 0. Realno funkcijo: f : x ax + bx + c imenujemo kvadratna funkcija spremenljivke x v splošni

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik BOJANA ZALAR Celje 2009 Izdala: Fakulteta za logistiko Univerze v Mariboru Naslov: Uporaba matematičnih metod

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f Funkcije Funkcija f : A B (funkcija iz množice A v množico B) je predpis (pravilo, postopek, preslikava, formula,..), ki danemu podatku x A priredi funkcijsko vrednost f (x) B. Množica A je množica vseh

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA MATEMATIKA 1 2. del EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 KAZALO 1 POLINOMI... 1 1.1 Polinomi VAJE... 1 1.2 Operacije

Διαβάστε περισσότερα

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2 3 4 PRIMER UPORABE FUNKCIJ Upogibni moment 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE T (x) =F A qx M(X )=F A x qx2 2 1 2 DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE Naj bosta A in B neprazni množici. Enolična funkcija f : A

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/06 1. Definicija enakosti množic (funkcij, kompleksnih števil, urejenih n teric)? 2. Definicija kartezičnega produkta množic A in B. Definicija množice R n. 3. Popolna

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne lastnosti odvoda

Osnovne lastnosti odvoda Del 2 Odvodi POGLAVJE 4 Osnovne lastnosti odvoda. Definicija odvoda Odvod funkcije f v točki x je definiran z f f(x + ) f(x) (x) =. 0 Ta definicija je smiselna samo v primeru, ko x D(f), ita na desni

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NIKA HREN INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 203 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA - RAČUNALNIŠTVO NIKA HREN Mentor: izr.

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7

Διαβάστε περισσότερα

Analiza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj

Analiza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj Analiza I (študijsko gradivo) Matija Cencelj 2. maj 2007 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Izjave............................... 5 1.2 Množice.............................. 7 1.3 Relacije..............................

Διαβάστε περισσότερα

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23. Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost. kolokvij 3. januar 08 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Nalog je 6,

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Skripta za vaje iz Matematike II (UNI + VSP) Ljubljana, determinante Determinanta det A je število, prirejeno

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva Martin Raič OSNUTEK Kazalo 1. Ponovitev 2 2. Ravninska in prostorska geometrija 5 3. Linearna algebra 7 4. Ponavljanje pred kolokvijem 8 M. RAIČ: VAJE IZ MATEMATIKE(GOZDARSTVO)

Διαβάστε περισσότερα

6. Kako razstavimo razliko kvadratov a2 - b2? Ali se vsota kvadratov a2 + b2 da razstaviti v množici realnih števil?

6. Kako razstavimo razliko kvadratov a2 - b2? Ali se vsota kvadratov a2 + b2 da razstaviti v množici realnih števil? USTNA VPRAŠANJA IZ MATEMATIKE šolsko leto 2005/2006 I. NARAVNA IN CELA ŠTEVILA 1. Naštejte lastnosti operacij v množici naravnih števil. Primer: Izračunajte na dva načina vrednosti izrazov 2. Opišite vrstni

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE

VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA KATJA SKUBIC VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 204 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA IN RAČUNALNIŠTVO KATJA SKUBIC Mentor:

Διαβάστε περισσότερα

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april FMF Matematika Finančna matematika Kombinatorika Reševanje rekurzivnih enačb in rodovne funkcije Vladimir Batagelj Math fun: Pascal triangle Ljubljana, april 2008 4. Dec 2012 različica: December 4, 2012

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk Del 5 Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk POGLAVJE 1 Krivulje v R n 1. Risanje vektorskih funkcij in vektorskih zaporedij Funkcija iz R v R n je podana z dvema podatkoma: z definicijskim območjem,

Διαβάστε περισσότερα

DARJA POTOƒAR, FMF

DARJA POTOƒAR, FMF 7. ²olska ura Tema: Ponovitev Oblika: vaje B 1 Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku: A V α A 1 B 1 sin α = AA 1 V A = BB 1 V B cos α = V B 1 V B = V A 1 V A tan α = sin α cos α cos α cot α = sin α =

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ MATEMATIKE za študente farmacije. Martin Raič s sodelavci

VAJE IZ MATEMATIKE za študente farmacije. Martin Raič s sodelavci VAJE IZ MATEMATIKE za študente farmacije Martin Raič s sodelavci Datum zadnje spremembe: 28. oktober 205 Kazalo. Naravna števila 3 2. Realna števila 4 3. Preslikave 5 4. Zaporedja 6 5. Vrste 0 6. Zveznost

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

Kateri logični shemi imajo matematični izreki? Matematični izreki imajo logično zgradbo implikacije(a=>b) ali zgradbo ekvivalence(a b)

Kateri logični shemi imajo matematični izreki? Matematični izreki imajo logično zgradbo implikacije(a=>b) ali zgradbo ekvivalence(a b) Matematika za inženirje 1 Vprašanja iz uvodnega poglavja Zapišite,kdaj je pravilna katera od logičnih operacij: disjunkcija, konjunkcija, implikacija in ekvivalenca. -Disjunkcija je pravilna (vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Osnove linearne algebre

Osnove linearne algebre Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO. Petra MATEMATIKA I

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO. Petra MATEMATIKA I UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek, Matevž Črepnjak Visokošolski učbenik z rešenimi nalogami MATEMATIKA I Maribor 03 Naslov publikacije: Visokošolski

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1 letnik finančne matematike na FMF Primož Moravec 13 september 2017 1 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 51264(0758)

Διαβάστε περισσότερα

Shefferjeva polinomska zaporedja

Shefferjeva polinomska zaporedja Shefferjeva polinomska zaporedja Marko Razpet Matematični kolokviji Ljubljana, 23. marca 2006 Page 1 of 63 Predstavljen bo osnovni koncept umbralnega računa, kakršnega sta razvila Gian-Carlo Rota in Steven

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem

Διαβάστε περισσότερα