Fourierova transformacija kontinuiranog aperiodičnog signala. Fourierova transformacija. signala. x(t) aperiodični signal konačnog trajanja
|
|
- Φιλομενος Φιλιππίδης
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog x() aperiodični signal konačnog rajanja kreiramo periodični signal peiroda T p periodičnim ponavljanjem x() A x().8a.6a.4a.a A x p ().8A.6A.4A.A -Tp Tp 3
2 Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog vrijedi da je: x ( ) = lim x ( ) Tp p ova inerpreacija kao i prehodni primjer ukazuju da bi spekar x() mogli dobii iz spekra x p ()uz T p 4 Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog prikaz x p () uz pomoć Fourierovog reda je: gdje je = = T jπkf xp() cke F k= p Tp / j kf c = k xp() e d T π p Tp / 5 Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog budući je x() = x p () za -T p / T p / možemo pisai: Tp / j kf c = π k xe () d T p Tp / vrijedi akođer da je x() = za > T p / granice inegrala mogu bii zamijenjene s - odnosno jπkf ck = xe () d T p 6
3 Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog Definiramo funkciju X(F) koju nazivamo Fourierovom ransformacijom x(): jπ F X ( F) = x( ) e d X(F) je funkcija koninuirane varijable F X(F) možemo povezai s prije izvedenim c k na slijedeći način: 7 iz Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog jπ F X ( F) = x( ) e d i jπkf ck = xe () d T p c = X( kf ) T c = X( kf ) k p k Tp prema ome Fourierovi koeficijeni c k su uzorci X(F) uzei na frekvencijama kf e zaim pomnoženi s F ili sa /T p 8 Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog Fourierov red za x p () sada možemo pisai jπkf xp() = X( kf) e F = T T p k = prije je kazano da je x () = lim x () T promorimo gornji Fourierov red kada T p j. F p p 9 3
4 Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog j kf pišemo xp() = F X( kf) e π k= inerpreirajmo gornju sumaciju grafički j kf X ( kf ) e π ( ) X F e π j kf F dakle, gornja sumacija predsavlja površinu ispod krivulje ( ) j kf X F e π koja može bii izračunaa i pomoću inegrala kf (k+)f Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog prema ome kada T p ada se x p () reducira na x() i slijedi jπ F x () = X( F) e df jπkf ( ) lim x ( ) = x( ) = lim X kf e F p Tp Tp k = gornji izraz se naziva inverzna Fourierova ransformacija Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog konačno pišemo ransformacijski par: jπ F X ( F) x( ) e d = x() X( F) e j π F df = 4
5 Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog Uobičajeno je Fourirerovu ransformaciju prikazai preko kružne frekvencije Ω = πf, uz df=d Ω / π jω X ( ) xe ( ) d Ω = jω x() = X( Ω) e dω π 3 Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog Fourirerova ransformacija egzisira ako je signal x() konačne energije j. ako je x () d< alernaivni skup uvjea za egzisenciju Fourirerove ransformacije su i ovdje Dirichleovi uvjei: 4 Fourierova ransformacija koninuiranog aperiodičnog Dirichleovi uvjei za egzisenciju Fourirerove ransformacije:. Signal x() ima konačni broj konačnih diskoninuiea. Signal x() ima konačni broj maksimuma i minimuma 3. Signal x() je apsoluno inegrabilan x () d< 5 5
6 Gusoća spekra energije aperiodičnih vremenski koninuiranih energija aperiodičnog koninuiranog x(), čija je Fourierova ransformacija X(F) je: kako je slijedi: Ex = x () d x() = x() x () 6 Gusoća spekra energije aperiodičnih vremenski koninuiranih E = x () d= x () x() d= x jπ F x() X ( F) e df d jπ F X ( FdF ) xe ( ) d = = = = X ( F) df 7 dakle vrijedi: Gusoća spekra energije aperiodičnih vremenski koninuiranih E = x () d= x X ( F) df šo je Parseval-ova relacija za aperiodične koninuirane signale konačne energije i izražava princip očuvanja energije u vremenskoj i frekvencijskoj domeni 8 6
7 Gusoća spekra energije aperiodičnih vremenski koninuiranih spekar X(F) općenio je kompleksna funkcija pa je uobičajen njegov prikaz u polarnom obliku X( F) = X( F) e Θ j ( F ) gdje je X(F) ampliudni spekar a θ(f) fazni spekar s druge srane inegrand X(F) u prehodnom inegralu predsavlja disribuciju energije u signalu kao funkciju frekvencije. 9 zao se S xx (F) Gusoća spekra energije aperiodičnih vremenski koninuiranih Sxx = X( F) naziva gusoća spekra energije x() kako je prije pokazano inegral S xx (F) preko svih frekvencija daje oalnu energiju S xx (F) ne sadrži informaciju o faznom spekru pa nije moguće rekonsruirai signal opisan s S xx (F) Spekar realnih aperiodičnih vremenski koninuiranih za realni signal x() slijedi iz para za Fourierovu ransformaciju: X( F) = X( F) arg ( ) arg ( ) ( X F ) = ( X F ) 7
8 Primjer Fourierove ransformacije aperiodičnog pravokunog Zadan je pravokuni signal za koji reba odredii Fourierovu ransformaciju: x() A τ / x () = > τ / Α τ/ τ/ Primjer Fourierove ransformacije aperiodičnog pravokunog Vremenski koninuirani signal x() je aperiodičan i zadovoljava Dirichleove uvjee pa izračunavamo Fourierovu ransformaciju τ / jπ F sinπfτ X( F) = Ae d = Aτ πfτ τ / x() X(F) Α Ατ F τ / τ / /τ /τ /τ 3 Primjer Fourierove ransformacije aperiodičnog pravokunog Očigledno je da je X(F) realna (x() je paran) pa je dovoljno crai samo jedan dijagram. Koeficijeni Fourierovog reda (linijski spekar) periodičnog pravokunog akođer su bili oblika sinx/x. X(F) je zapravo dodirnica linijskog spekra periodičnog koji je nasao periodičnim ponavljanjem (s periodom T p ) aperiodičnog x() τ / τ / jπ F sin F X( F) = Ae d = Aτ π τ πfτ 4 8
9 Primjer Fourierove ransformacije aperiodičnog pravokunog Drugim riječima Fourierovi koeficijeni c k periodičnog x p () su jednosavno uzorci X(F) na frekvencijama kf = k /T p dakle: k ck = X( kf ) = X Tp T p T p 5 x() X(F) Α Ατ F τ/ τ/ /τ /τ /τ x() X(F) Α Ατ Ατ F τ/ τ/ /τ /τ /τ /τ 6 x() X(F) Α Ατ Ατ F τ/ τ/ /τ /τ /τ /τ x() X(F) Α Ατ Ατ/ Ατ/ F τ/ τ/ /τ /τ /τ /τ 7 9
10 Α Ατ Usporedba Fourierovih ransformacija za različie vrijednosi širine aperiodičnog pravokunog relacija neodređenosi Α Α τ/ τ/ τ/ τ/ 6/τ /τ /τ 6/τ Ατ Ατ 7/τ 5/τ 3/τ /τ /τ 3/τ 5/τ 7/τ 4Ατ Ατ τ/ τ/ 3/τ /τ /τ /τ /τ 3/τ x( ) = Ae a A =, a = Ω π a x( Ω) = A e a A =, a = Ω x( ) = Ae a A =, a = Ω π a x( Ω) = A e a A =, a = Ω 9 Frekvencijska analiza vremenski diskrenih
11 Frekvencijska analiza diskrenih aperiodičnih aperiodični diskreni signal možemo generirai iz koninuiranog aperiodičnog oipkavanjem posupak uzimanja uzoraka ili oipkavanja koninuiranog možemo maemaički modelirai kao pridruživanje funkciji x() niza impulsa, čiji inenzie je proporcionalan renunim vrijednosima koninuiranog x s ()= S T {x()} 3 Frekvencijska analiza diskrenih aperiodičnih Možemo o inerpreirai kao modulaciju impulsnog niza δ () = δ( nt) funkcijom x(), j. x () T + n= x () = x() δ ( nt) s + x s() x () xs() δt δ T 3 Frekvencijska analiza diskrenih aperiodičnih / x( ) x( ) δ(- ) δ () x() + x() za x( ) = x( ) δ ( ) d x () = x () δ () za mali x () = x( ) δ ( ) x( ) δ ( ) x () = x() δ( ) x( ) δ( ) 33
12 Frekvencijska analiza diskrenih aperiodičnih zbog svojsva dela funkcije da vadi vrijednos koninuirane funkcije x() na mjesu diskoninuiea - nt =, j. n = nt, može se napisai i u obliku: x () = x( nt) δ ( nt) s + n= 34 Frekvencijska analiza diskrenih aperiodičnih usporedimo spekre ovih za signal x() vrijedi par: jπ F X ( F) x( ) e d = x() X( F) e j π F df = Periodičan niz δ T nasao ponavljanjem dela funkcije svakih T, kao svaka periodična funkcija se dade predsavii Fourierovim redom, gdje su Fourierovi koeficijeni dani s: 35 Frekvencijska analiza diskrenih aperiodičnih T/ ck = e d F T δ = = T T T/ F s je frekvencija oipkavanja jπ kfs (), s. /T -3T -T -T T T 3T -3/T -/T -/T /T /T 3/T + j kfs δt() = cke π + jπ kfs = e k = T k = slijedi:. F 36
13 Frekvencijska analiza diskrenih aperiodičnih spekar oipkanog x s () dan je s: + jπ F jπ kf s jπ F X s( F) = xs( ) e d = x() e e d T zamjenom redoslijeda sumacije i inegracije dobivamo: + + j π ( F kfs ) X s ( F) = x( ) e d T k = inegral je spekar x(), ali pomaknu za kf s, pa izlazi: + + X s( F) = X( F kfs) = Fs X( F kfs) T k= k = k= 37 Frekvencijska analiza diskrenih aperiodičnih pokazano je da je spekar oipkanog dakle diskrenog periodičan pa Fourierovu ransformaciju diskrenog x[n] konačne energije možemo pisai: ( ) ( j ω X ω = X e ) = x[ n] e n= n 38 Frekvencijska analiza diskrenih aperiodičnih važno je primijeii da je X(e ) periodičan s periodom π j( ω+ πk) j( ω+ πk) n n= n jπkn e n n= X( ω+ πk) = X( e ) = x[ n] e = = xne [ ] n= = xne [ ] = X( e ) = X( ω) ovo je posljedica činjenice da je za diskreni signal frekvencijsko područje limiirano samo na inerval (-π, π) ili (, π) i da su sve frekvencije izvan og inervala ekvivalenne frekvencijama unuar inervala 39 3
14 Frekvencijska analiza diskrenih aperiodičnih X( e ) = x[ n] e n= n gornji izraz predsavlja prikaz X(e )uz pomoć Foureirovog reda pa uzorci x[n] predsavljaju Foureierove koeficijene izračunavanje x[n] iz X(e ) 4 Fourierova ransformacija diskrenih aperiodičnih X( e ) = x[ n] e n= n izračunavanje x[n] iz X(e ) započinje množenjem obje srane s e m i inegracijom preko inervala (-π, π): π π π = π n= ( j ω ) j ω m X e e d x[ n] e j ω n e j ω ω m dω 4 Fourierova ransformacija diskrenih aperiodičnih π π π = π n= ( j ω ) j ω m X e e d x[ n] e j ω n e j ω ω m dω desna srana se preuređuje i izračunava: n= π ( m n) π x[ m] m= n xn [ ] e dω = m n π pa je konačno: π m x[ m] = X( e ) e dω π π 4 4
15 Fourierova ransformacija diskrenih aperiodičnih zaključno, par za Fourierovu ransformaciju aperiodičnih diskrenih je X( e ) = x[ n] e π n x[ n] = X( e ) e dω π π n= n 43 Gusoća spekra energije aperiodičnih vremenski diskrenih energija aperiodičnog diskrenog x[n], čija je Fourierova ransformacija X(e ), je: uz E x n= = xn [ ] x[ n] = x[ n] x [ n] izrazimo energiju E x pomoću spekralne karakerisike X(e ) 44 Gusoća spekra energije aperiodičnih vremenski diskrenih n Ex = xn [ ] x[ n] = xn [ ] X ( e ) e dω π n= n= π π π n Ex = X ( e ) x[ n] e dω π π n= π π Ex = X ( e ) X( e ) dω X( e ) dω π = π π π 45 5
16 dakle vrijedi: Gusoća spekra energije aperiodičnih vremenski diskrenih Ex = xn [ ] = X( e ) dω π n= π π šo je Parseval-ova relacija za aperidodične diskrene konačne energije 46 Gusoća spekra energije aperiodičnih vremenski diskrenih kao i u slučaju aperiodskih koninuiranih i ovdje je uobičajen prikaz spekra u polarnom obliku: j j j ( ) Xe ( ω ) Xe ( ω Θ = ) e ω a S ( e ) = X( e ) xx predsavlja raspodjelu energije kao funkciju frekvencije i naziva se gusoća spekra energije 47 Spekar realnih aperiodičnih vremenski diskrenih nadalje za realni signal vrijedi: čemu je ekvivalenno Xe ( ) = X( e ) ( j ω ) ( j ω ) i arg ( j ω Xe Xe Xe ) arg Xe ( j ω = = ) odnosno S ( e ) = S ( e ) xx xx 48 6
17 Primjer Fourierove ransformacije aperiodičnog pravokunog Zadan je pravokuni signal za koji reba odredii Fourierovu ransformaciju: A n L xn [ ] = za osale n x[n] Ampliuda L=5 A= Korak n 49 Primjer Fourierove ransformacije aperiodičnog pravokunog Fourierova ransformacija ovog je: L n n X( e ) = x[ n] e = Ae n= n= L e j( ω /)( L ) A Ae sin( ωl/) = = e sin( ω /) 5 Primjer Fourierove ransformacije aperiodičnog pravokunog Ampliudni spekar je: AL ω = X( e ) = sin( ωl / ) A sin( ω / ) za osale ω fazni spekar je: j sin( L / ) arg X( e ω ) = arg A ω ( L ) + arg ω sin( ω /) apomena: faza realne veličine je nula kada je ona poziivna a π kada je veličina negaivna 5 7
18 Primjer Fourierove ransformacije aperiodičnog pravokunog 5 Ampliudni spekar X(e ) Ampliuda ω /π Fazni spekar arg[h(e )] L=5 A= Faza u radijanima ω /π 5 Primjer Fourierove ransformacije aperiodičnog pravokunog 6 Realni dio X(e ) Ampliuda ω /π Imaginarni dio X(e ) L=5 A= Ampliuda ω /π 53 Primjer Fourierove ransformacije aperiodičnog pravokunog 5 Ampliudni spekar X(e ) Ampliuda ω /π Fazni spekar arg[h(e )] L=4 A= Faza u radijanima ω /π 54 8
19 Primjer Fourierove ransformacije aperiodičnog pravokunog 5 Realni dio X(e ) Ampliuda ω /π Imaginarni dio X(e ) L=4 5 Ampliuda ω /π 55 Veza Fourierove ransformacije i z - ransforamcije Z ransformacija je definirana kao X ( z) = x[ n] z n ROC: r < z < r n= kompleksna varijabla z izražena u polarnom obliku: gdje je z = j re ω r = z & ω = arg( z) 56 Veza Fourierove ransformacije i z - ransforamcije Unuar područja konvergencije X(z) možemo supsiuirai z=re u izraz za z ransformaciju pa slijedi: n n X( z) = x[ n] r e z= re n= ovaj izraz možemo inerpreirai kao Fourierovu ransformaciju niza x[n]r n alernaivno ako X(z) konvergira za z = ada je X ( z ) x j n j [ ne ω ] X ( e ω = ) z= e n= Dakle Fourierovu ransformaciju možemo inerpreirai kao z - ransformaciju izračunau na jediničnoj kružnici 57 9
20 Fourierova ransformacija diskrenih periodičnih 58 Fourierova ransformacija diskrenih periodičnih Fourierov red za koninuirani periodični signal x(), perioda T p, je: j kf x () = ce π k k= signal x() može bii prikazan s beskonačnim brojem frekvencijskih komponeni spekar je diskrean pri čemu je razmak između susjednih komponeni /T p 59 Fourierova ransformacija diskrenih periodičnih diskreni periodični signal x[n] ima periodični spekar (zbog diskrenosi u vremenskoj domeni) koji se ponavlja svakih π područje frekvencija (-π, π) ili (,π) diskreni periodični signal x[n] ima diskrean spekar (zbog periodičnosi u vremenskoj domeni) pri čemu je razmak između susjednih frekvencijskih komponeni π/ radijana Fourierov red za periodični diskreni signal sadržavai će najviše frekvencijskih komponeni 6
21 Fourierova ransformacija diskrenih periodičnih Za diskreni periodični signal x[n] perioda vrijedi: x[ n] = x[ n+ ] za svaki n Fourierov red periodičnog sadrži harmonički vezanih kompleksnih eksponencijalnih funkcija: j πkn/ e k =,,..., 6 Fourierova ransformacija diskrenih periodičnih Fourierov red za diskreni periodični signal: [ ] = k j π kn/ =,,..., k= xn ce n izvod izraza za Foureriove koeficijene c k : obje srane se množe s eksponencijalom e -jπ l n/ a zaim se produki zbrajaju od n= do n=- j πln/ j π( k l) n/ xne [ ] = ce k n= n= k= 6 Fourierova ransformacija diskrenih periodičnih zamijenimo redoslijed sumacije: uz sumaciju j πln/ j π( k l) n/ xne [ ] = cke n= k= n= j ( k l) n/ e π n= k l =, ±, ±,... = za osale desna se srana reducira na c l pa slijedi: 63
22 Fourierova ransformacija diskrenih periodičnih cl = x ne l = j πln/ [ ],,..., n= šo je izraz za Fourierove koeficijene x[n] 64 Fourierova ransformacija diskrenih periodičnih zaključno, par za Fourierovu ransformaciju periodičnih diskrenih je ck = x ne k = j π kn/ [ ],,..., n= [ ] = k j π kn/ =,,..., k= xn ce n 65 Fourierova ransformacija diskrenih periodičnih jednadžba j π kn/ xn [ ] = ce n=,,..., k k= se u engleskoj erminologiji naziva discree-ime Fourier series (DTFS) Fourierovi koeficijeni c k, k =,,,...,-, omogućavaju prikaz x[n] u frekvencijskoj domeni, ako da c k predsavljaju ampliudu i fazu vezanu uz j kn/ j kn frekvencijske komponene e π = e ω gdje je ω = πk/ k 66
23 Fourierova ransformacija diskrenih periodičnih slijedi važno svojsvo periodičnosi c k j π( k+ ) n/ j πkn/ ck + = xne [ ] = xne [ ] = c n= n= prema ome {c k } je periodični niz s osnovnim periodom prema ome: k 67 Fourierova ransformacija diskrenih periodičnih spekar x[n], koji je periodičan s periodom, je periodičan niz s periodom bilo kojih susjednih uzoraka ili njegova spekra su dovoljni za popuni opis u vremenskoj ili frekvencijskoj domeni 68 Gusoća spekra snage vremenski diskrenih periodičnih za periodični diskreni signal x[n], perioda, srednja snaga je definirana kao: Px = xn [ ] n= i ovdje će srednja snaga bii prikazana pomoću Fourierovih koeficijenaa 69 3
24 Gusoća spekra snage vremenski diskrenih periodičnih j πkn/ Px = x[ n] x [ n] = x[ n] cke n= = n= k= j πkn/ Px = ck x[ ne ] k= n= pa finalno zaključujemo: x = k k = k k= k= P c c c 7 Gusoća spekra snage vremenski diskrenih periodičnih Px = xn = c [ ] k n= k= predsavlja Parseval-ovu relaciju za diskrene periodične signale Parseval-ova relacija pokazuje da je za diskrene periodične signale srednja snaga jednaka sumi snaga svake pojedine frekvencijske komponene niz c k za k=,,..., - predsavlja disribuciju snage kao funkciju frekvencije i naziva se gusoća spekra snage 7 Spekar realnog periodičnog diskrenog za realni periodični x[n] koeficijeni Fourierovog reda {c k }zadovoljavaju slijedeći uvje: iz čega slijedi: c k c = k c = c i arg( c ) = arg( c ) k k k k a zbog c k = c k+ slijedi c = c i arg( c ) = arg( c ) k k k k 7 4
25 Primjer Fourierove ransformacije periodičnog pravokunog zadan je periodični pravokuni diskreni signal kao na slici: x[n] L=5 = korak n - L +L 73 Primjer Fourierove ransformacije periodičnog pravokunog izračunavaju se c k L j πkn/ j πkn/ ck = x[ ne ] = Ae k =,,..., n= n= AL k L A = j πk/ n ck = ( e ) = j π kl/ n= A e k =,,..., j πk/ e 74 c k Primjer Fourierove ransformacije periodičnog pravokunog AL k =, ±, ±,... A jπ k( L )/ sin( πkl/ ) za osale k e sin( πk/ ) = primjeri: 75 5
26 x[n] korak n ampliudni spekar c[k] korak k fazni spekar c[k] 3 L=4 =6 A= korak k 76 x[n] korak n ampliudni spekar c[k] korak k fazni spekar c[k] 3 L=6 =6 A= korak k 77 x[n] korak n ampliudni spekar c[k] korak k fazni spekar c[k] 3 L= =6 A= korak k 78 6
27 5 Ampliudni spekar X(e ) Ampliuda Faza u radijanima ω /π Fazni spekar arg[h(e )] ω /π L=5 aperiodični signal x[n] 5 ampliudni spekar c[k] korak k fazni spekar c[k] 3 - L=5 periodični signal x[n] korak k 79 aperiodičan periodičan koninuirani jω X ( ) xe ( ) d Ω = jω x() = X( Ω) e dω π = jπkf ck xe () d T Tp p j kf x () = ce π k k= diskreni X( e ) = x[ n] e n= π n n x[ n] = X( e ) e dω π π ck = x[ ne ] n= k= j πkn/ xn [ ] = ce π k j kn/ 8 7
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8
Διαβάστε περισσότερα2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Διαβάστε περισσότερα2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos
. KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..
Διαβάστε περισσότεραMatematička analiza 1 dodatni zadaci
Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj
Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens
Διαβάστε περισσότεραPeriodičke izmjenične veličine
EHNČK FAKULE SVEUČLŠA U RJEC Zavod za elekroenergeiku Sudij: Preddiploski sručni sudij elekroehnike Kolegij: Osnove elekroehnike Nosielj kolegija: Branka Dobraš Periodičke izjenične veličine Osnove elekroehnike
Διαβάστε περισσότερα3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
Διαβάστε περισσότεραINTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za
Διαβάστε περισσότεραa M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
Διαβάστε περισσότεραELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva
Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički
Διαβάστε περισσότεραTRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
Διαβάστε περισσότερα41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Διαβάστε περισσότεραDOMAĆA ZADAĆA 5. /Formulacije i rješenja zadataka/ - INŽENJERSKA MATEMATIKA 1 ak. 2009/2010. Selma Grebović. Sarajevo, Decembar 2009.
UNIVERZITET U SARAJEVU ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET SARAJEVO DOMAĆA ZADAĆA 5 /Formulacije i rješenja zadaaka/ - INŽENJERSKA MATEMATIKA ak. 9/. Selma Grebović Sarajevo, Decembar 9. godine Zad.. Za realnu funkciju
Διαβάστε περισσότεραIII VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI
III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.
Διαβάστε περισσότεραM086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Διαβάστε περισσότεραOperacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
Διαβάστε περισσότερα18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Διαβάστε περισσότερα(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.
1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,
Διαβάστε περισσότεραCauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
Διαβάστε περισσότεραZavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
Διαβάστε περισσότεραUVOD U ANALIZU I OBRADU SIGNALA
UVOD U ANALIZU I OBRADU SIGNALA Prof. dr. sc. Viktor Sučić Tehnički fakultet, Rijeka . Uvod. Uvod Signal: funkcija vremena kojom predstavljamo željenu fizikalnu varijablu promatranog sustava.. Uvod Signale
Διαβάστε περισσότεραSignali i sustavi. Signal. Predstavljanje signala: mr. sc. Karmela Aleksić-Maslać dr. sc. Damir Seršić
Signali i susavi mr. sc. Karmela Aleksić-Maslać dr. sc. Damir Seršić FER-ZESOI Signal Funkcija koja sadrži informaciju o susavu. Funkcija - vremena (npr. zvučni signal), prosora (npr. slika - 2D signal),...
Διαβάστε περισσότεραFunkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva
Διαβάστε περισσότεραSISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
Διαβάστε περισσότεραRIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ
RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
Διαβάστε περισσότεραSignali i sustavi - Zadaci za vježbu II. tjedan
Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II tjedan Periodičnost signala Koji su od sljedećih kontinuiranih signala periodički? Za one koji jesu, izračunajte temeljni period a cos ( t ), b cos( π μ(, c j t
Διαβάστε περισσότεραZadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.
Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu
Διαβάστε περισσότεραOsnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Διαβάστε περισσότεραApsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
Διαβάστε περισσότεραMJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)
JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (
Διαβάστε περισσότεραFunkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.
σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka
Διαβάστε περισσότεραπ π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;
1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,
Διαβάστε περισσότεραVeleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Διαβάστε περισσότεραnumeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Διαβάστε περισσότεραOtpornost R u kolu naizmjenične struje
Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja
Διαβάστε περισσότεραPRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Διαβάστε περισσότερα5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Διαβάστε περισσότεραDRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =
x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},
Διαβάστε περισσότερα( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)
A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko
Διαβάστε περισσότεραTeorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Διαβάστε περισσότεραMATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
Διαβάστε περισσότεραUvod u teoriju brojeva
Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)
Διαβάστε περισσότεραSlučajni proces i njegova svojstva
Slučajni proces i njegova svojsva omislav Peković sudeni 29. 1. Slučajni proces Definicija 1.1. (Slučajni proces). Slučajni ili sohasički proces je familija slučajnih varijabli X(, ω) 1. Slučajni proces
Διαβάστε περισσότεραOsnove Fourierove analize. Franka Miriam Brückler
Osnove Fourierove analize Franka Miriam Brückler Trigonometrijski redovi Zadatak Kako izgleda graf funkcije zadane s f (x) = 2 cos(3x)? Trigonometrijski redovi Zadatak Kako izgleda graf funkcije zadane
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2
(kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
Διαβάστε περισσότεραElementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Διαβάστε περισσότεραObrada signala
Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p
Διαβάστε περισσότεραIspitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
Διαβάστε περισσότεραOM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA
OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
Διαβάστε περισσότερα2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)
2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:
Διαβάστε περισσότερα( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,
Διαβάστε περισσότεραPOTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE
**** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA
Διαβάστε περισσότεραZadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x
Διαβάστε περισσότερα7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
Διαβάστε περισσότεραSignali i sustavi Zadaci za vježbu. III. tjedan
Signali i sustavi Zadaci za vježbu III. tjedan 1. Neka je kontinuirani kompleksni eksponencijalni signal. Neka je diskretni eksponencijalni signal dobiven iz kontinuiranog signala uniformnim otipkavanjem
Διαβάστε περισσότεραStrukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,
Διαβάστε περισσότεραPARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
Διαβάστε περισσότεραIskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
Διαβάστε περισσότερα1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI
/ 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =
Διαβάστε περισσότεραTrigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto
Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije
Διαβάστε περισσότεραPrikaz sustava u prostoru stanja
Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja je jedan od načina prikaza matematičkog modela sustava (uz diferencijalnu jednadžbu, prijenosnu funkciju itd). Promatramo linearne sustave
Διαβάστε περισσότεραNeka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.
Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +
Διαβάστε περισσότεραSume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.
Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.
Διαβάστε περισσότερα1 Promjena baze vektora
Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis
Διαβάστε περισσότερα4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i
Sdržj 4 INTEGRALI 64 4. Neodredeni integrl........................ 64 4. Integrirnje supstitucijom.................... 68 4. Prcijln integrcij....................... 7 4.4 Odredeni integrl i rčunnje površine
Διαβάστε περισσότερα1.4 Tangenta i normala
28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x
Διαβάστε περισσότεραSEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija
SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!
Διαβάστε περισσότεραAntene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja:
Anene Transformacija EM alasa u elekrični signal i obrnuo Osnovne karakerisike anena su: dijagram zračenja, dobiak (Gain), radna učesanos, ulazna impedansa,, polarizacija, efikasnos, masa i veličina, opornos
Διαβάστε περισσότεραVILJUŠKARI. 1. Viljuškar se koristi za utovar standardnih euro-pool paleta na drumsko vozilo u sistemu prikazanom na slici.
VILJUŠKARI 1. Viljuškar e korii za uoar andardnih euro-pool palea na druko ozilo u ieu prikazano na lici. PALETOMAT a) Koliko reba iljuškara da bi ree uoara kaiona u koji aje palea bilo anje od 6 in, ako
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio
MATEMATIKA I kolokvij zadaci za vježbu I dio Odredie c 0 i kosinuse kueva koje s koordinanim osima čini vekor c = a b ako je a = i + j, b = i + k Odredie koliki je volumen paralelepipeda, čiji se bridovi
Διαβάστε περισσότεραPOVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA
POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica
Διαβάστε περισσότεραIspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
Διαβάστε περισσότεραINTELIGENTNO UPRAVLJANJE
INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila
Διαβάστε περισσότεραOsnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
Διαβάστε περισσότερα5 Ispitivanje funkcija
5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:
Διαβάστε περισσότεραDISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Διαβάστε περισσότεραKONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr
KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4
UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log
Διαβάστε περισσότεραNumerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni
Διαβάστε περισσότεραPoglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema
Poglavlje 7 Blok dijagrami diskretnih sistema 95 96 Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Stav 7.1 Strukturni dijagram diskretnog sistema u kome su sve veliqine prikazane svojim Laplasovim transformacijama
Διαβάστε περισσότεραKaskadna kompenzacija SAU
Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su
Διαβάστε περισσότεραf : C C f(z) = w = f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y), u, v : R 2 R, u(x, y) = Rew, v(x, y) = Imw
1. Funkcije kompleksne varijable f : C C f(z) = w = f(x + iy) = u(x y) + iv(x y) u v : R R u(x y) = Rew v(x y) = Imw Elementarne funkcije kompleksnog argumenta. 1. Eksponencijalna funkcija w = e z z C
Διαβάστε περισσότεραAPROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
Διαβάστε περισσότεραGrafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova
Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Biserka Draščić Ban Pomorski fakultet u Rijeci 17. veljače 2011. Grafičko prikazivanje atributivnih nizova Atributivni nizovi prikazuju se grafički
Διαβάστε περισσότεραPOGON SA ASINHRONIM MOTOROM
OGON SA ASNHRON OTORO oučavaćemo amo ogone a tofaznim motoom. Najčešće koišćeni ogon. Ainhoni moto: - ota kontukcija; - jeftin; - efikaan. ETALN RSTEN LANRANO JEZGRO BAKARNE ŠKE KAVEZN ROTOR NAOTAJ LANRANO
Διαβάστε περισσότεραNeprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija
Sadržaj: Nizovi brojeva Pojam niza Limes niza. Konvergentni nizovi Neki važni nizovi. Broj e. Limes funkcije Definicija esa Računanje esa Jednostrani esi Neprekinute funkcije i esi Definicija neprekinute
Διαβάστε περισσότερα1. Pojam fazi skupa. 2. Pojam fazi skupa. 3. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici. 4. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici
Meko računarstvo Student: Indeks:. Poja fazi skupa. Vrednost fazi funkcije pripadnosti je iz skupa/opsega: a) {0, b) R c) N d) N 0 e) [0, ] f) [-, ] 2. Poja fazi skupa 2. Na slici je prikazan grafik: a)
Διαβάστε περισσότεραk a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :
4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da
Διαβάστε περισσότεραOsnove Fourierove analize
Osnove Fourierove analize Franka Miriam Brückler Zadatak Kako izgleda graf funkcije zadane s f (x) = 2 cos(3πx)? Zadatak Kako izgleda graf funkcije zadane s f (x) = 2 cos(3πx)? Zadatak Za koji a će sin(ax)
Διαβάστε περισσότερα