Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi"

Transcript

1 Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Marko Erceg Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi Diplomski rad Zagreb, 6. listopada 2017.

2

3 Predgovor Cilj je opisati Tartarovu konstrukciju poluklasičnih mjera poznatih i pod imenom Wignerovih mjera, kao inačice H-mjera sa zadanom karakterističnom duljinom. Ti se objekti posljednjih godina intenzivno koriste u proučavanju visokofrekventnih limesa jednadžbi kvantne teorije. Kao primjena, polazeći od Schrödingerovih jednadžbi na poluklasičnom limesu dobiva se Liouvilleova jednadžba za gustoću. H-mjere ili mikrolokalne defektne mjere su uveli neovisno Luc Tartar i Patrick Gerard prije dvadeset godina. Gerard je također prvi uveo poluklasične mjere, da bi ih pod nazivom Wignerova mjera nešto kasnije proučavali Pierre-Louis Lions i Thierry Paul Problem poluklasičnih mjera je što za velike razlike između ε n i karakteristične duljine dolazi do gubitka informacija o oscilacijama. U tu svrhu, Tartar uvodi poboljšanje tako da promatra umjesto neprekinutih funkcija na sferi, neprekinute funkcije na kompaktifikaciji prostora R d \ {0}. Upravo kroz tu konstrukciju ćemo proći u trećem poglavlju. Iskoristio bih priliku da se zahvalim mentoru prof. Nenadu Antoniću koji me strpljivo i prijateljski vodio kroz cijeli rad, te s velikim veseljem iščekujem buduća zajednička druženja. Također bih iskoristio priliku da se zahvalim Ivanu Ivecu na mnogim korisnim komentarima i primjedbama. Na kraju bih se još zahvalio svojim roditeljima što su mi omogućili da studiram što želim, te bratu koji mi je bio velika podrška u teškim danima kroz cijelo studiranje. i

4 ii

5 Sadržaj I. Funkcijski prostori i Fourierova pretvorba 1. Oznake Funkcijski prostori Dualni prostori Fourierova pretvorba II. H mjere 1. Definicija i pregled osnovnih svojstava H-mjera Kompaktnost kompezacijom i H-mjere III. Poluklasične mjere 1. Definicija poluklasične mjere preko H-mjera Lokalizacijsko načelo IV. Poluklasični limes 1. Wignerova pretvorba Poluklasični limes Dvije karakteristične duljine Literatura Sažetak Summary Životopis iii

6

7 I. Funkcijski prostori i Fourierova pretvorba

8 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi 1. Oznake x k. Varijable u prostoru R d označavat ćemo s x = x 1,..., x d, a derivaciju s k = Slično, varijable u dualnom prostoru R d koji je izomorfan s R d označavat ćemo s ξ = ξ 1,..., ξ d, te derivaciju s k = Također ćemo se služiti Schwartzovim ξ k. oznakama: multiindeks je d-torka prirodnih brojeva α = α 1,..., α d N d 0 za koju definiramo duljinu α := α α d i faktorijel α! := α 1! α d!, dok za x R d definiramo x α := x 1 α1 x d αd naravno, definicija je identična i za ξ iz dualnog prostora. Na multiindeksima uvodimo parcijalni uređaj na način da je β α ako i samo ako za svaki j 1...d vrijedi β j α j. Definiramo i binomni koeficijent formulom: α α! := β β!α β! za β α, dok je inače jednak 0. Za derivacije ćemo koristiti pokratu α := α 1 1 α d d, te analogno α za derivacije po ξ. Koristeći upravo uvedene oznake, vrlo se elegantno mogu iskazati Binomni teorem: α N d 0 x, y R d x + y α = β α x β y α β, kao i Leibnizova formula: α N d 0 f, g C α Ω α fg = β α β f α β g, gdje je C α Ω prostor funkcija koje su klase C α j po varijabli x j. Leibnizova formula se može proširiti i na derivaciju produkta dovoljno glatke funkcije i distribucije. Radi elegantnijeg zapisa, vektorske funkcije uglavnom nećemo razdvajati na komponentne funkcije. Pri tome ćemo promatrati standarnu p-normu na prostoru R r ili C r koju ćemo označavati s p, a posebno za p = 2 je riječ o euklidskoj normi za koju ćemo koristiti skraćeni zapis := 2 Na prostorima L p R d ; C r, p [1, ], promatramo normu f L p R d ;C r = f p L p R d, uz koju su ti prostori Banachovi, a L 2 R d ; C r je posebno i Hilbertov. Kompleksni tenzorski produkt dva vektora, a b, definiramo kao jedinstveni linearni operator koji na po volji odabrani vektor v djeluje na sljedeći način a bv := v ba, gdje je v b = d j=1 vj b j kompleksni skalarni produkt. Uz takav skalarni produkt s e i označavamo ortonormiranu bazu prostora C d, pri čemu e i na i-tom mjestu ima 1, a na ostalim mjestima 0 analogno ćemo s e i označavati pripadnu dualnu bazu, koja je također ortonormirana. U sljedećoj lemi ćemo pokazati neke jednostavne činjenice vezane uz kompleksni tenzorski produkt. 2

9 Funkcijski prostori i Fourierova pretvorba Lema 1. Za a, b C r je a b linearan operator na C r ranga 1 ukoliko vrijedi a, b 0, dok je inače jednak trivijalnom operatoru. Pripadna operatorska norma tog operatora je jednaka a b = a b, matrični zapis je jednak a i b j ij, te za njemu pridruženi adjungirani operator imamo formulu: a b = b a. Dem. Za po volji izabrane v, u R r vrijedi: a bv = v ba = v b a v b a, gdje smo koristili Cauchy-Schwartz-Bunjakowskijevu nejednakost za vektore. Gornjim računom smo dobili gornju ogradu. Sada za v = b imamo a bb = b b a, pa smo ovime pokazali i donju ogradu, što povlači da vrijedi jednakost. Pogledajmo sada dimenziju jezgre operatora: a bv = v ba = 0. Ako je bilo a = 0 ili b = 0, onda je operator jednak nul-operatoru. Uzmimo sada da je a, b 0. Gornja jednakost tada vrijedi ako i samo ako je v b = 0, tj. ako i samo ako je v {b}. Iz toga zaključujemo da je dimenzija jezgre d 1, pa je onda po teoremu o rangu i defektu rang operatora u ovom slučaju jednak 1. Na mjestu i, j u matričnom zapisu iz formule dobivamo: a be j e i = b j a i. a bv u = v ba u = v a ub = v u ab = v b au. Konačno, koristeći definiciju adjungiranog operatora dobivamo traženu tvrdnju. Q.E.D. Istaknimo još da su operatori gornjeg oblika seskvilinearni po vektorima a i b, tj. lako se provjeri da vrijedi: a, b, c L 2 R d ; R r α C a + αb c = a c + αb c a b + αc = a b + αa c. Za razliku od kompleksnog tenzorskog produkta kojeg označavamo s, s označavamo tenzorski produkt funkcija: ϕ ψx, ξ := ϕxψξ. 2. Funkcijski prostori Vektorski prostor C c R d nam je od velikog interesa, jer se sastoji od funkcija s kojima znamo dobro računati, a pritom je gust u Banachovim prostorima L p R d, p [1,. Za slučaj p = spomenuta gustoća ne vrijedi, ali zato znamo da je zatvarač prostora C c R d u L normi prostor C 0 R d neprekinute funkcije koje trnu u beskonačnosti. Međutim, ponekad je zanimljivo promatrati i nešto jaču topologiju u kojoj bi sam prostor C c R d bio potpun. Opišimo tu topologiju strogog induktivnog limesa, s kojom C c R d postaje tzv. LF prostor limes Fréchetovih prostora. 3

10 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi Neka je KΩ familija svih kompakata sadržanih u otvorenom podskupu Ω R d i uzmimo K KΩ. Definirajmo skup C K Ω := {f C c Ω supp f K}, kojeg poistovjećujemo s C K, iz čega je očito da je riječ o vektorskom prostoru. Budući da vrijedi: C c Ω = C K Ω, 1 K KΩ traženu topologiju prostora C c Ω ćemo konstruirati kao limes topologija na prostorima C K Ω. Prostor C c Ω nije normabilan, pa ćemo za konstrukciju topologije koristiti polunorme, te kao rezultat dobiti lokalno konveksan prostor. Polunorma na vektorskom prostoru V, nad poljem realnih ili kompleksnih brojeva, je funkcija p : V R 0 + koja ima sljedeća svojstva i subaditivnost: v, w V pv + w pv + pw, ii apsolutna homogenost: v V λ F pλv λ pv. Kod proučavanja topologija definiranih polunormama, često su važna i sljedeća svojstva familija polunormi: uzmimo da je A neki skup indeksa; kažemo da je familija polunormi p α α A i usmjerena, ako vrijedi α, β A γ A C > 0 v V p α v + p β v Cp γ v, ii razlikuje točke, ako vrijedi α A p α v = 0 = v = 0. Lokalno konveksan prostor je realan ili kompleksan vektorski prostor V, zajedno s familijom polunormi p α α A koje razlikuju točke. Prirodna topologija na lokalno konveksnom prostoru je najslabija topologija u kojoj su sve polunorme p α neprekinute, a u toj topologiji su također i operacije zbrajanja i množenja skalarom neprekinute. Kažemo da niz v n u lokalno konveksnom prostoru V konvergira k v ukoliko α A p α v n v 0. 2 Analogno se definira i konvergencija hiperniza. U normiranim prostorima imamo vezu između omeđenosti i neprekinutosti linearnih operatora. U lokalno konveksnim prostorima vrijedi analogon te tvrdnje: Teorem 1. Neka su V i W lokalno konveksni prostori s pripadnim familijama polunormi p α α A i ρ β β B. Tada je linearno preslikavanje T : V W neprekinuto ako i samo ako za svaki β B postoji n N, α 1,..., α n A, te konstanta C > 0 tako da vrijedi n ρ β T v C p αi v. 3 Ako je familija p α α A usmjerena, onda je T neprekinuto ako i samo ako i=1 β A α A C > 0 ρ β T v Cp α v. 4 4

11 Funkcijski prostori i Fourierova pretvorba Istaknimo još da je V metrizabilan ako i samo ako je topologija na V generirana nekom prebrojivom familijom polunormi. Dokaz Teorema 1 kao i opširnija razrada spomenutih topologija može se naći u [12, str ]. Vratimo se sada prostoru C K Ω. Definirajmo prebrojivu familiju polunormi na sljedeći način: p n f = max α n α f L Ω. 5 Očito ta familija razlikuje točke, te definira lokalno konveksnu topologiju na C K Ω. Kako je ta familija polunormi prebrojiva, definirana topologija je i metrizabilna, a jedna pripadna metrika je dana formulom: df, g := n=0 2 n p n f g 1 + p n f g, 6 s kojom C K Ω postaje Fréchetov prostor: potpun metrizabilan lokalno konveksan topološki vektorski prostor, sa standarnim operacijama zbrajanje funkcija i množenje skalarom je neprekinuto u definiranoj metrici. Važno je još uočiti da je familija polunormi p n n N usmjerena, pa se za provjeru neprekinutosti operatora koristi pojednostavljeni zahtjev 4. U metričkom prostoru je podskup omeđen ako mu je dijametar konačan. Budući da je metrika 6 konačna manja od 1, svaki podskup C K Ω je omeđen. Konvergenciju nizova provjeravamo pomoću 2 uočimo da zbog metrizabilnosti, konvergencija nizova u potpunosti opisuje topologiju na C K Ω. Neka je K n niz rastućih kompakata za koje vrijedi K n = R d 7 i n N K n Int K n+1. 8 Svaki od prostora C K n, je opskrbljen gore konstruiranom topologijom. Uvjet 7 povlači da unija svih C K n daje C c Ω za razliku od 1, ovdje je riječ o prebrojivoj uniji, a iz 8 slijedi da je C K n pravi podskup prostora C K n+1, za svaki n. Za definiciju topologije prostora C c Ω potreban nam je još jedan pojam: E C je apsolutno konveksan skup disk u vektorskom prostoru V ako za skalare α i β vrijedi: α + β 1 = αe + βe E, gdje su operacije na skupovima u V definirane s: A + B := {a + b V a A, b B}, αa := {αa V a A}. Uočimo da su operacije zbrajanja i množenja skalarom nad elementima dobro definirane, jer se nalazimo u vektorskom prostoru. Disk u C c Ω je okolina nule ako je njegov presjek sa svakim C K n Ω okolina nule u C K n Ω u pripadnoj topologiji. Okolina neke proizvoljne točke prostora C c Ω se dobije translacijom okolina nule, pa da imamo dobru definiranost topologije još je samo ostalo provjeriti da je navedena familija skupova predbaza za V. Po teoremu iz [12; Tm 4.5.3], dovoljno je provjeriti da se u našem skupu nalaze konačni presjeci diskova, a to je ispunjeno po samoj konstrukciji. Time smo dobro 5

12 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi definirali lokalno konveksu topologiju prostora C c Ω koju nazivamo topologijom strogog induktivnog limesa. Vrijedi da se naslijeđena topologija s C c Ω na C K n Ω podudara s početnom Fréchet-ovom, tj. da je za svaki n, C K n Ω topološki potprostor C c Ω. Kako je svaki C K n Ω Hausdorffov i potpun, onda je to i C c Ω. Također, svaki C K n Ω je zatvoren potprostor u C K n+1 Ω, pa je C K n Ω zatvoren i u C c Ω. Budući da C c Ω nije metrizabilan slijedi iz činjenice što je C K n Ω pravi potprostor C K n+1 Ω, nizovi ne određuju u potpunosti topologiju, ali ipak se može opisati većina svojstava. Za to su nam potrebni sljedeći kriteriji: E C c Ω je omeđen ako i samo ako je za neki n N skup E C K n Ω i E je omeđen skup u C K n Ω. Budući da je svaki podskup skupa C K n Ω omeđen, uvjet da je E omeđen u C K n Ω je uvijek ispunjen i može se izostaviti. Niz ϕ k ϕ u C c Ω ako i samo ako je za neki n N čitav niz sadržan u C K n Ω i konvergira k ϕ u topologiji prostora C K n Ω. Koristeći definiciju konvergencije u prostorima C K n Ω, tvrdnju možemo preciznije zapisati na sljedeći način: ϕ k ϕ ako i samo ako postoji n N takav da k N supp ϕ k K n, α N 0 α ϕ k ϕ. E C c Ω je kompaktan ako i samo ako je za neki n N: E C K n Ω i E je kompaktan u C K n Ω. Potpuno analogno kao i za prostor C c Ω može se definirati topologija strogog induktivnog limesa na prostoru L p cω funkcije iz L p Ω s kompaktnim nosačem. Zanimljivo je uočiti da je C c Ω gust i u prostoru L p cω s topologijom strogog induktivnog limesa. Neka je f L p cω; tada postoji kompakt K takav da je supp f K. Definirajmo niz funkcija f n := f ρ n, gdje je ρ n x = n d ρnx, a ρ standarni izglađivač. Za dovoljno veliki n, niz f n je sadržan u C c Ω moramo biti oprezni da nosač od f n ostane unutar Ω i, budući da je nosač funkcije ρ n jednak K[0, 1 n ], vrijedi supp f n K + K[0, 1 n ] napuhnuli smo K za 1 n u svakom smjeru. Uzmimo K Ω, K Int K takav K postoji jer je Ω otvoren. Iz svojstva niza f n zaključujemo: n 0 N n n 0 supp f n K, što zapravo znači da je f n L p KΩ za n n 0. Također znamo da ovakav niz konvergira prema f u L p normi. Time f n konvergira k f u topologiji prostora L p cω, pa zbog proizvoljnosti funkcije f zaključujemo da je C c Ω gust u L p cω. Prostor } L p loc {f Ω := : Ω F K KΩ f p < također možemo opskrbiti s lokalno konveksnom topologijom i dobiti Fréchetov prostor. Kao i prije promatramo familiju kompakata K n n N sa svojstvima 7 i 8, te definiramo polunorme: p n f := f L p, Kn koje definiraju topologiju. Karakteristične funkcije su iz L p Ω pa je gornja konstrukcija valjana, međutim, za općenite Soboljevljeve prostore u kojima imamo i zahtjev na određenu gustoću, trebali bismo koristiti glatke funkcije sa svojstvom da su jednake 1 na 6 K

13 Funkcijski prostori i Fourierova pretvorba K n, a 0 izvan K n+1 pri toj konstukciji važnu ulogu ima uvjet 8 na K n. Iz prethodnog razmatranja zaključujemo da niz f k konvergira k f ako te da je omeđen ako n N lim k p n f k f = 0, k N n N p n f k <. Ipak, za nas je od većeg interesa promatrati slabu konvergenciju u ovom prostoru o čemu će biti više rečeno u sljedećoj točki. 3. Dualni prostori Za početak ćemo promatrati prostore L p Ω za p 1,, dok ćemo slučajeve p = 1 i p = sagledati naknadno. Pritom, p će nam označavati pripadni konjugiran eksponent p, tj. 1 p + 1 p = 1. Prostori L p Ω su Banachovi prostori, a posebno je L 2 Ω Hilbertov. Neka je g L p Ω. Definirajmo funkcional F g na L p Ω formulom: F g f = fḡ. 9 Iz Hölderove nejednakosti slijedi da je F g omeđen funkcional, dok gornje razmatranje povlači da je preslikavanje g F g dobro definirano. Međutim, vrijedi i više. Rieszov teorem povlači da je navedeno preslikavanje antilinearan izmorfizam i time nam daje bitnu vezu između L p prostora i njihovih duala. Teorem 2. Riesz Za Ω R d otvoren, p i p kao gore, vrijedi G L p Ω! g L p Ω f L p Ω L p Ω G, f L p Ω = Gf = pa je G g izometrički antilinearan izomorfizam prostora L p Ω i L p Ω. Ω Ω fḡdλ, Dokaz se može naći u [3]. Rieszov teorem nam omogućuje da preciznije opišemo slabu topologiju: Neka je f n niz u L p Ω i f L p Ω. Kažemo da f n slabo konvergira prema f, f n f, ako vrijedi: g L p Ω F g f n F g f. 10 Hölderova nejednakost povlači da je g Ω fḡ neprekinuto, pa je jedinstveno određeno svojim vrijednostima na gustom skupu. To nam omogućuje da uvjet 10 oslabimo tako da uzimamo g iz gustog podskupa npr. C c Ω je gusto u L p Ω, p [1,. Prostori L p Ω, p 1, su refleksivni, pa im se podudaraju slaba i slaba topologija. Dual prostora L Ω je kompliciran prostor, pa se zato ne promatra slaba, nego slaba topologija za koju opet po Rieszovom teoremu vrijedi: f n L Ω f g L 1 Ω f n ḡdλ fḡdλ. Za svaku funkciju f iz L 1 Ω formulom ϕ Ω ϕfdµ definiran je neprekinut funkcional na prostoru C 0 Ω. Po Rieszovom teoremu reprezentacije, dual prostora C 0 Ω je 7

14 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi izomorfan prostoru M b, prostoru omeđenih Radonovih mjera, što povlači da je L 1 Ω uloženo u M b. Ograničen niz f n ne mora nužno imati slabo konvergentan podniz, ali pridruženi niz µ fn je također ograničen pa, budući da je C 0 Ω separabilan jer je Ω R d separabilan, postoji slabo konvergentan podniz u M b. Za razliku od funkcija iz L 1 Ω, funkcije iz L 1 loc Ω definiraju ograničen funkcional na prostoru C c Ω u topologiji strogog induktivnog limesa. Međutim, takvom funkcionalu ne možemo pridružiti omeđenu Radonovu mjeru, niti ga možemo proširiti do neprekinutog funkcionala na C 0 Ω. Budući da takvi objekti ipak imaju poveznicu s omeđenim Radonovim mjerama, njih ćemo zvati Radonovim mjerama i prostor označavati s M, dok ćemo za prostor M b isticati da se radi o omeđenim Radonovim mjerama. Neprekinuti funkcionali na C c Ω = DΩ u topologiji strogog induktivnog limesa su distribucije. Koristeći karakterizacije spomenute topologije, dobivamo da je T D Ω ako i samo ako K KΩ m N 0 C > 0 ϕ DΩ supp ϕ K = T, ϕ Cp m ϕ, gdje je p m definiran s 5. Ako postoji m iz gornje definicije takav da je neovisan o K, tada je najmanji takav m red distribucije. Posebno su Radonove mjere distribucije reda 0. Ranije smo opisali konvergenciju u prostoru L p loc Ω; međutim, nama je zanimljivija slaba konvergencija u ovom prostoru. Za to nam je potrebno znati nešto više o njegovom dualu. Najveći prostor za funkciju g da Ω fḡ bude definirano je Lp c Ω, a pokaže se da je to upravo i njegov dual, tj. vrijedi L p loc Ω = L p c Ω. Dokaz ove tvrdnje za općenite Soboljevljeve prostore, može se naći u [2]. Sada imamo da niz f k slabo konvergira k f u prostoru L p loc Ω, f k f ako g L p c Ω f k ḡ fḡ. Naravno, kao prostor probnih funkcija možemo uzeti bilo koji prostor koji je gust u L p c Ω u pripadnoj topologiji C c Ω je samo jedan takav prostor. Sljedeća lema nam omogućuje da možemo gledati i manji prostor za p = 1. Lema 2. Neka je d = d 1 d 2, te neka su dani otvoreni skupovi Ω R d, Ω 1 R d 1 i Ω 2 R d 2 takvi da Ω = Ω 1 Ω 2. Prostor { m k=1 Ω } ϕ k θ k m N, ϕ k C c Ω 1, θ k C c Ω 2 je gust u L 2 cω u topologiji strogog induktivnog limesa. Dem. Neka je ψ C c Ω 1 Ω 2. Bez smanjenja općenitosti uzmimo da je supp ψ I, gdje je I = 0, 1 d ako nije, funkciju možemo reskalirati po svakoj varijabli. Prostor L 2 Cl I je Hilbertov s potpunim ortonormiranim sustavom {e 2πikx k Z d } [11, Theorem 1.10], stoga niz funkcija ψ n x = ψke 2πik x 8 k n Ω

15 konvergira k ψ u normi prostora L 2 Cl I, pri čemu su ψk := ψye 2πik y dy Cl I Funkcijski prostori i Fourierova pretvorba Fourierovi koeficijenti funkcije ψ. Uzmimo δ > 0 takav da je supp ψ [δ, 1 δ] d takav δ postoji jer je supp ψ I i funkciju ρ C c 0, 1 sa svojstvom da ρ = 1 na [ 2 1δ, 1 1 2δ] to se može dobiti djelovanjem konvolucijom sa standarnim izglađivačem na karakterističnu funkciju skupa [ 4 1δ, 1 1 4δ]. Definirajmo: ψ n x := k 1 n,..., k d n ψk Produkt se pojavio zbog svojstva eksponencijalne funkcije: x supp ψ e 2πik x = d ρx l e 2πik lx l. l=1 d e 2πik lx l = l=1 d ρx l e 2πik lx l. Zadnja jednakost vrijedi, jer za x iz nosača funkcije ψ imamo da su mu sve komponente unutar [δ, 1 δ], gdje je ρ jednak 1. U produktu se nalaze funkcije jedne varijable s neovisnim varijablama, pa se iz toga vidi da je funkcija ψ n oblika za m = d2n + 1. Definirajmo m ψk 1 ψd k, k=1 ϕ k := ψ 1 k ψd 1 k, θ k := ψ d 1+1 k ψ d k. Iz Leibnitzove formule se vidi da su ϕ k C c I 1 i θ k C c I 2 za svaki k, I 1 = 0, 1 d 1, I 2 = 0, 1 d 2, tako da je ψ n željenog oblika. Kako se ψ n i ψ n podudaraju na nosaču od ψ, zaključujemo da i ψ n konvergira prema ψ u prostoru L 2 Cl I. Budući da još vrijedi supp ψ n Cl I za svaki n, dobili smo konvergenciju u prostoru L 2 cω. Q.E.D. Ako imamo prostor L 2 cω; C r, onda gornju lemu primijenimo po svakoj komponenti tako da dobijemo da je potprostor { m ψ k m N, ψ k = k=1 gust u njemu. l=1 r } ϕ i k θi k e i, ϕ i k C c Ω 1, θk i C c Ω 2 i=1 4. Fourierova pretvorba Za funkciju u L 1 R d dobro je definirana sljedeća funkcija: Fuξ := ûξ := e 2πix ξ ux dx. 11 R d 9

16 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi Preslikavanje F je očito omeđeno linearno preslikavanje s L 1 R d u L R d, međutim Riemann-Lebesgueova lema precizira da je slika sadržana u Banachovom prostoru C 0 R d. Gornju definiciju možemo proširiti i na omeđene Radonove mjere. Naime, prostor L 1 R d je uložen u M b R d na način da za svaku funkciju f L 1 R d postoji µ f M b R d tako da ϕ C 0 R d fϕdµ = ϕ dµ f. R d R d Želimo proširiti definiciju Fourierove pretvorbe i na omeđene Radonove mjere, ali da se definicije poklapaju na L 1 R d, tj. da bude f = µ f. µ u ξ = ûξ = e 2πix ξ ux dx = R d e 2πix ξ dµ u x, R d pa je onda formulom µξ := e 2πix ξ dµx R d dobro definirano proširenje Fourierove pretvorbe na omeđene Radonove mjere. Budući da vrijedi f, g L 1 R d f gx = fĝ, F je homomorfizam s konvolucijske algebre L 1 R d, +, u multiplikativnu algebru L R d, +,. Neka je τ h translacija za vektor h R d. Izravnim računanjem se lako dobiju sljedeće relacije: τ h fξ = e 2πix h fξ, kao i sljedeće formule za derivacije: e 2πi. h f ξ = τ h fξ, j fξ = 2πix j fx ξ, j fξ = 2πiξ j fξ. Direktnom primjenom Fubinijevog teorema izvodi se formula množenja f, g L 1 R d fξgξdξ = R d fxĝxdx. R d Posebno zgodna svojstva ima restrikcija F na Schwartzov prostor brzo opadajućih funkcija SR d := {ϕ C c Ω : k N 0 ϕ k < }, pri ćemu su polunorme k definirane na sljedeći način: ϕ α,β := x α β ϕ L R d, ϕ k := sup ϕ α,β. α+β k Schwartzov prostor SR d, zajedno s prirodnom topologijom danom s pomoću familije polunormi k, k N 0, je Fréchetov prostor lokalno konveksna topologija; konstruira se analogno kao i za prostor C K Ω. Posebno vrijedi da je zatvoren na operacije 10

17 Funkcijski prostori i Fourierova pretvorba deriviranja, množenja polinomom, te množenjem s C funkcijama najviše polinomijalnog rasta u beskonačnosti. Budući da vrijedi SR d L p R d, p [1, ] uistinu je riječ samo o restrikciji postojeće definicije Fourierove pretvorbe, tako da za F na prostoru SR d vrijedi sve što se do sad pokazalo za L 1 R d. Restrikcija Fourierove pretvorbe F na prostor SR d je bijekcija toga skupa na samoga sebe, te vrijede formule inverzije ϕ = ϕ, ϕ = ˇϕ = Fϕ = F 1 ϕ, 12 pri čemu je ϕx := ϕ x, a ˇϕx := e 2πix ξ ϕξdξ. R d Koristeći Parsevalovu formulu u, v SR d û v = ûξ vξ dξ = uxvx dx = u v 13 R d R d i gustoću Schwartzovog prostora u L 2 R d, na jedinstveni način proširujemo omeđeni operator F na L 2 R d, te i za prošireni F vrijedi 13. Ovo proširenje je poznato kao Plancherelov teorem. Osim proširenja po gustoći, moguće je i proširenje po dualnosti na S R d, prostor temperiranih distribucija topološki dual prostora SR d : u S R d ϕ SR d û, ϕ = ũ, ϕ, pri čemu je ũ, ϕ = u, ϕ. Iz gornjih formula se dobiva i da temperirane distribucije zadovoljavaju formulu inverzije, što povlači da je proširenje F na S R d linearna bijekcija sa S R d u samoga sebe. Napomenimo da se ovo proširenje podudara s ranijom definicijom na prostoru omeđenih Radonovih mjera. Definirajmo skalirani operator deriviranja po varijabli x te po dualnoj varijabli ξ Na S R d vrijede sljedeće formule: D j := 1 2πi j, D α := 1 2πi α α, D j := 1 1 α 2πi j, D α := α. 2πi D α u ξ = ξ α ûξ, x α u ξ = 1 α D α ûξ. Diracova masa δ 0 se nalazi u prostoru S R d, pa možemo pogledati što je njezina slika po F: δ 0, ϕ = δ 0, ϕ = δ 0, ϕ = ϕ0 = ϕxdx = 1, ϕ, R d 11

18 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi pa zaključujemo da je δ 0 = 1, a iz formule inverzije slijedi i da je 1 = δ 0. Neka je f SR d po volji odabrana. Uočimo da vrijedi: R d fξdξ = 1, f = 1, f = δ 0, f = f0. Ovime su dani glavni i najčešće korišteni razultati i pojmovi na koje se kasnije pozivamo u ovom radu. Nadam se da se uspjelo pokriti sve potrebno pa da čitanje ovog rada bude ugodno i zanimljivo. 12

19 II. H-mjere

20 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi 1. Definicija i pregled osnovnih svojstava H-mjera Pri proučavanju fizike neprekinutih sredina jednadžbe koje upravljaju ponašanjem kontinuuma mogu biti podijeljene na dvije vrste: jednadžbe ravnoteže i konstitutivne pretpostavke. Dok su Youngove mjere prikladno sredstvo za proučavanje pojava titranja rješenja parcijalnih diferencijalnih jednadžbi, pokazale su se neodgovarajućim za proučavanje pojava koncentracije. Kao mjera koja ovisi samo o varijabli x, Youngova mjera nije prilagođena za opisivanje pojava koje ovise i o posebnom smjeru u prostoru. Taj nedostatak je u znatnoj mjeri riješen H-mjerama, jer one upravo promatraju ponašanje ϕu n 2 u beskonačnosti i rezultat projiciraju na sferu, tako da su sačuvani smjerovi ponašanja u Fourierovom prostoru. H-mjere, ili kako se još nazivaju, mikrolokalne defektne mjere su osamdesetih godina dvadesetog stoljeća neovisno uveli Luc Tartar i Patrick Gerard. Kako su se najprije pojavile u vezi s nekim problemima iz homogenizacije, Tartar ih je nazvao H-mjerama. One su Radonove mjere, definirane kao limes kvadratičnih izraza L 2 funkcija. Kako bismo primijenili Fourierovu pretvorbu, moramo promatrati funkcije definirane na čitavom prostoru R d, što lako postižemo proširivanjem funkcija nulom van Ω. To je standarni postupak koji ćemo po potrebi uvijek raditi i nećemo posebno komentirati. Prije definicije samih H-mjera, potrebno je uvesti jednostavne pseudodiferencijalne operatore. Neka su a CS d 1 i b C 0 R d neprekinute funkcije. Pridružimo im operator množenja M b i Fourierov množitelj P a na L 2 R d ; C r, na sljedeći način: M b : L 2 R d ; C r L 2 R d ; C r, M b ux := bux, ξ P a : L 2 R d ; C r L 2 R d ; C r, Pa uξ := a ûξ ; ξ dakle, P a = FM a F. Očito vrijedi: M b LL 2 R d ;C r ;L 2 R d ;C r = b L R d, P a LL 2 R d ;C r ;L 2 R d ;C r = a L R d. Upravo definirani operatori se javljaju u definiciji H-mjera i baš je sljedeći rezultat bio ključan za razvoj teorije. Navodimo ga bez dokaza, koji se može naći u [18]. Lema 1. prva komutacijska lema Komutator C := [P a, M b ] = P a M b M b P a linearnih operatora P a i M b je kompaktan operator na prostoru L 2 R d drugim riječima C KL 2 R d. U trećem poglavlju ćemo također trebati ovakav rezultat, samo zbog drugačijih pretpostavki morat ćemo pokazati poopćenu prvu komutacijsku lemu. U dokazu teorema egzistencije trebat će nam još i sljedeća lema koju navodimo iz [14]. Lema 2. Neka su X i Y konačnodimenzionalne lokalno kompaktne neprekinute mnogostrukosti, te B neprekinuta bilinearna forma na C 0 X C 0 Y. Ako je forma B nenegativna, tj. ako vrijedi f 0 & g 0 = Bf, g 0, tada postoji Radonova mjera m na X Y takva da je Bf, g = m, f g. 14

21 H-mjere Teorem 1. postojanje H-mjera Ako je u n niz u prostoru L 2 R d ; C r, takav da L u 2 n 0 slabo, onda postoji podniz u n i kompleksna matrična Radonova mjera µ na R d S d 1 takva da za svaki ϕ 1, ϕ 2 C 0 R d i ψ CS d 1 vrijedi: lim ϕ1 u n n ξ ξ ϕ 2 u nk ξψ dξ = µ, ϕ 1 ϕ 2 ψ R d ξ 1 = ϕ 1 x ϕ 2 xψξ dµx, ξ. R d S d 1 Mjeru µ nazivamo H-mjerom pridruženom podnizu u n. Dem. Iz Plancherelove formule slijedi da je niz integrala na lijevoj strani u 1 omeđen, stoga ima gomilište za koje vrijedi ista ocjena: µ, ϕ 1 ϕ 2 ψ sup u n 2 L n 2 ϕ 1 L ϕ 2 L ψ L. Potrebno je pokazati da limes linearno ovisi o produktu ϕ 1 ϕ 2, te da definira Radonovu mjeru čime bismo opravdali zapis u gornjoj ocjeni. Označimo s M ϕi standardni operator množenja pridružen simbolu ϕ i, i = 1, 2, te s P ψ operator pridružen simbolu ψ. Koristeći prvu komutacijsku lemu imamo P ψ M ϕ2 M ϕ2 P ψ KL 2 R d. To znači da P ψ M ϕ2 u n M ϕ2 P ψ u n 0 jako u L 2 R d ; C r, pa stoga zamjena redoslijeda operatora M ϕ2 i P ψ ne utječe na limes u 1: lim ϕ1 u n ξ ϕ n R ξ 2 u n ξψ dξ = lim M ϕ1 u n x P ψ M ϕ2 u n x dx d ξ n R d = lim n R d M ϕ1 u n x M ϕ2 P ψ u n x dx = lim n R d ϕ 1 ϕ 2 un x P ψ u n x dx Bϕ 1 ϕ 2, ψ, pri čemu je B matrica neprekinutih bilinearnih formi na C 0 R d ; C CS d 1 ; C, omeđena izrazom na desnoj strani u 1. Zbog separabilnosti prostora C 0 R d ; C i CS d 1 ; C možemo uzeti prebrojive guste podskupove u tim prostorima, te dijagonalnim postupkom izdvojiti podniz u n tako da za svaki izbor funkcija ϕ 1, ϕ 2 i ψ iz danih skupova imamo gornju konvergenciju. Zbog gustoće stoga imamo konvergenciju za proizvoljne test funkcije iz danih prostora. Na koncu, cilj nam je primijeniti Lemu 2 kako bismo bilinearnoj formi B pridružili odgovarajuću Radonovu mjeru. Uzmemo li ϕ 1 = ϕ 2 =: ϕ i ψ 0, te neka je v C r. Tada imamo B ϕ 2, ψv v = lim F ϕu n R n ξ F ϕu n ξψ d = lim Fϕu n R n ξ v 2 ξ ψ dξ 0. d ξ ξ v v dξ ξ 15

22 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi Zbog pozitivnost forme B slijedi egzistencija matrične Radonove mjere µ na R d S d 1 takve da je B ϕ 2, ψ = µ, ϕ 2 ψ. Za prozvoljne test funkcije ϕ 1, ϕ 2 i ψ tvrdnja jednostavno slijedi iz gornjeg rezultata, rastavljanjem na realni i imaginarni, odnosno pozitivni i nenegativni dio, te koristeći bilinearnost forme B. Q.E.D. Zanimljivo je primijetiti kako je bitnu ulogu u dokazu postojanja H-mjera imala separabilnost prostora probnih funkcija. Upravo će nam to zadavati probleme u preostalim poglavljima ovog rada. Primijetimo da pri perturbaciji niza u n jako konvergentnim nizom v n s limesom nula, dobiveni niz u n + v n definira identičnu H-mjeru µ. Posebno, jako konvergentnom nizu pridružena je µ = 0. Ako uzmemo ϕ 1, ϕ 2 C c R d, definicija se proširuje i na nizove koji konvergiraju slabo u prostoru L 2 loc Rd, samo što je sada µ u dualu lokalno konveksnog prostora C c R d, pa ne mora imati konačnu ukupnu masu tj. varijaciju, jer nemamo više omeđenost. Korolar 1. H-mjera µ M b R d S d 1 ; M r C je hermitska i nenegativna: µ = µ i ϕ C 0 R d ; R r µ, ϕ ϕ 0, gdje je µ, ϕ ϕ Radonova mjera na S d 1. Dem. Za realne ϕ 1, ϕ 2 i ψ nam definicija H-mjere 1 daje µ, ϕ 1 ϕ 2 ψ = lim nk = lim nk R d ξ Fϕ 1 u nk Fϕ 2 u nk ψ dξ R d ξ ψ ξ Fϕ 2 u nk Fϕ 1 u nk ξ dξ = µ, ϕ 1 ϕ 2 ψ, gdje smo u drugoj jednakosti koristili Lemu I.1. Uzimanjem ortonormirane baze e 1,...,e r za R r možemo pisati u smislu Radonovih mjera na S d 1 : r r µ, ϕ ϕ = µ, ϕ e i e i ϕ e j e j = i=1 j=1 r i,j=1 µe i e j, ϕ e i ϕ e j 0, jer za svaki par i, j uzevši ϕ 1 := ϕ e i, ϕ 2 := ϕ e j i ψ realne i nenegativne, 1 nam daje µe i e j, ϕ e i ϕ e j ψ 0. Q.E.D. Uočimo da je ν, ψ := µ, ϕ ϕ ψ skalarna Radonova mjera na S d 1. Ako je niz u n omeden u L 2 R d ; C r, onda je niz u n u n omeden u L 1 R d ; M r C, ali to nije dovoljno za slabu kompaktnost u posljednjem prostoru. Moramo L 1 R d ; M r C neprekinuto uložiti u Banachov prostor omedenih matričnih mjera M b R d ; M r C = C 0 R d ; M r C, u kojem onda imamo slabo gomilište ν, kojem konvergira neki podniz u nk u nk. 16

23 H-mjere Korolar 2. Ako niz u n u n konvergira slabo k mjeri ν u M b R d ; M r C, onda za svaki ϕ C 0 R d vrijedi: ν, ϕ = µ, ϕ 1. Dem. Uzimanjem ψ := 1 u 1 Plancherelov teorem nam daje µ, ϕ 1 ϕ 2 1 = lim n ϕ 1 u n ϕ 2 u n dx = R d limu n u n ϕ 1 ϕ 2 dx = ν, ϕ 1 ϕ 2. R d n Q.E.D. Primjer. koncentracija Za danu funkciju f L 2 R d promatramo niz u n x := n d/2 fnx z, za dani z R d. Tada čitav niz u n odreduje skalarnu H-mjeru µ = δ z ν, pri čemu je ν mjera s površinskom gustoćom N ν je apsolutno neprekinuta s obzirom na površinsku mjeru na S d 1, koja je dana formulom: Nξ := 0 ˆftξ 2 t d 1 dt, odnosno za svaki φ C 0 R d S d 1 vrijedi: µ, φ = ˆftξ 2 ξ φ z, dξ. R d ξ Zaista, neka je ϕ C c R d, a ψ C 0 S d 1. Tada niz ϕu n ϕzu n konvergira jako u L 2 R d k nuli, pa je dovoljno prijeći na limes u ϕzu n : ξ lim ϕz n R 2 û n ξ 2 ψ dξ ˆf ξ ξ = lim ϕz 2 n d 2 ψ dξ d ξ n R d n ξ = ϕz R 2 n d ˆfξ ξ 2 ψ dξ = µ, ϕ 2 ψ. d ξ 2. Kompaktnost kompenzacijom i H-mjere Kompaktnost kompenzacijom se primjenjuje u situaciji gdje imamo niz u n koji slabo konvergira u L 2 Ω; R r prema u 0, a pri čemu je niz d k=1 Ak k u n sadržan u kompaktnom skupu u prostoru H 1 loc Ω; Rr. Definira se svojstven skup: { } d V := λ, ξ R r S d 1 : ξ k A k λ = 0, i njegova projekcija na fizikalni prostor: { } Λ := λ R r : ξ S d 1 λ, ξ V. Osnovni teorem tvrdi da za svaku kvadratičnu formu Q, za koju je QΛ 0, ako je l bilo koje gomilište niza Qu n u slaboj topologiji na prostoru mjera, onda je nužno l Qu 0. k=1 17

24 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi Primjer. Neka je u n niz koji slabo konvergira k u 0 u prostoru L 2 R 2 ; R 2, pri čemu su nizovi 1 u 1 n i 2 u 2 n omeđeni u L 2 R 2 pa stoga i sadržani u kompaktnim skupovima u H 1 loc R2. Svojstveni skup je V = {λ, ξ R 2 S 1 : ξ 1 λ 1 = ξ 2 λ 2 = 0}, pa je njegova projekcija Λ = {λ R 2 : λ 1 λ 2 = 0}. Gledamo kvadratnu formu Qλ := λ 1 λ 2, koja se očigledno poništava na Λ. Teorem 2. lokalizacijsko svojstvo za H-mjere Ako niz u n odreduje H-mjeru, a pritom vrijedi: d k A k u n 0 u prostoru H 1 loc Ω; Rr, k=1 gdje su A k neprekinute matrične funkcije na otvorenom Ω R d, onda, uz definiciju simbola Px, ξ := d k=1 ξ ka k x na R d S d 1, vrijedi Pµ = 0. Za razliku od osnovnog teorema o kompaktnosti kompenzacijom, ovdje su matrice A k s promjenjivim koeficijentima neprekinute funkcije od x, a ne konstante. Primijenivši ovaj teorem na prethodni primjer dobivamo da je [ ξ1 µ Pµ = 11 ξ 1 µ 12 ] 0 ξ 2 µ 21 ξ 2 µ 22 = 0, gdje je simbol [ ] ξ1 0 P =. 0 ξ 2 Time znamo koristimo hermitičnost, Korolar 1 da je supp µ 12 = supp µ 21 {ξ 1 = 0} {ξ 2 = 0} = na jediničnoj sferi!, pa je µ dijagonalna. Dobivena informacija je potpunija od one koju smo dobili korištenjem kompaktnosti kompenzacijom, da su stupci µ u skupu Λ. Ovaj posljednji zaključak slijedi iz u n u n u 0 u 0 + R slabo u M b, pri čemu je Rx Cl convλ Λ ss x Ω, uz odgovarajuću interpretaciju. 18

25 III. Poluklasične mjere

26 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi H-mjere su definirane bez karakteristične duljine, što predstavlja prepreku u proučavanju fizikalnih zadaća u kojima se javlja jedna ili čak više karakterističnih duljina. Prvi korak u rješavanju tog problema je napravio Patrick Gerard uvodeći poluklasične mjere. Sama ideja za proučavanje takvog objekta se često veže uz jedan jednostavan primjer. Neka je v periodička funkcija i neka je niz u n dan s u n x = vxε n, gdje je ε n niz pozitivnih brojeva koji teže nuli. Nakon što se funkcija u n lokalizira množenjem s glatkom funkcijom s kompaktnim nosačem, djelujemo Fourierovom pretvorbom i opažamo zanimljiv rezultat. Sve značajne vrijednosti ϕu n ξ se nalaze na udaljenosti 1 εn od ishodišta, tj. oko ξ = O 1 ε n. Time smo naočigled jednostavnom metodom doznali puno o ponašanju funkcije u dualnom prostoru. Međutim, pojavio se i novi problem. Naime, kad je razlika karakteristične duljine objekta kojega proučavamo i karakteristične duljine same poluklasične mjere značajno velika, dolazi da gubitka svih informacija i zapravo nemamo ništa. Poboljšanje je uveo Luc Tartar tako da je gledao posebniji prostor funkcija. Još jedna zanimljivost u tom njegovom pristupu je to što je polazeći od inačice H-mjera uspio doći do poluklasične mjere i time je ukazano na povezanost tih dviju teorija. Međutim, vidjet ćemo tijekom izlaganja u ovom poglavlju da ipak postoji stanovita razlika između ovih dvaju objekata. U ovom poglavlju ćemo se držati Tartarovog pristupa, te na kraju dobiti neke tvrdnje za lokalizacijsko načelo, koje je već od ranije poznato za klasične H-mjere. 1. Definicija poluklasične mjere preko H-mjera Konstruirajmo inačicu H-mjere s jednom karakterističnom duljinom. Neka je Ω R d i u n 0 u L 2 loc Ω; Cr slabo. Umjesto da promatramo pripadnu H-mjeru odgovarajućeg podniza u n, definirat ćemo novi niz v n : v n x, x d+1 = u n xe 2πixd+1 εn, x Ω, x d+1 R, 1 gdje je ε n karakteristična duljina koja teži nuli. Važno je uočiti da i za niz v n također imamo slabu konvergenciju prema 0 u prostoru L 2 loc Ω R; Cr. Zaista, budući da je prostor L 2 cω R; C r izomorfan s L 2 loc Ω R; Cr, a skup { n i=1 } ϕ i θ i n N, ϕ i C c Ω; C r, θ i C c R; C gust u L 2 cω R; C r po Lema I.2, dovoljno je pokazati: ϕ C c Ω; C r θ C c Ω; C lim n Ω R v n ϕ θ = 0, što slijedi neposredno primjenom Fubinijevog teorema. Također se može uočiti da situaciju ne bismo ništa popravili da smo na početku imali slabu konvergenciju niza u n u prostoru L 2 Ω; C r, jer se funkcije e 2πixd+1 εn ne nalaze u prostoru L 2 R, nego u L 2 loc R, pa onda opet moramo uzimati probne funkcije s kompaktnim nosačem, tj. dobili bismo opet slabu konvergenciju u prostoru L 2 loc Ω R. Bitno je znati koju od te dvije slabe konvergencije imamo, jer će ovisno o tome pripadna H-mjera biti omeđena ili neomeđena Radonova mjera. Sada po Teoremu II.1 znamo da ima smisla promatrati H-mjeru pridruženu nekom podnizu v n. 20

27 Poluklasične mjere Teorem 1. Ako s µ označimo H-mjeru pridruženu odgovarajućem podnizu v n, onda je ta mjera µ neovisna o posljednjoj varijabli x d+1. Dem. Neka je h R po volji odabran, te označimo s τ h operator translacije za h u smjeru x d+1. Definirajmo h n kao višekratnik broja ε n za koji vrijedi da je h h n ε n očito postoji jedinstven takav višekratnik. Budući da je v n periodička po posljednjoj varijabli s periodom ε n, to su funkcije τ hn v n i v n jednake. Stoga je dovoljno pokazati da τ hn v n i τ h v n definiraju istu H-mjeru. Radi dobre definiranosti Fourierove pretvore, nakon što lokaliziramo funkcije v n množenjem funkcijom s kompaktnim nosačem, proširimo je nulom van nosača. Ako pokažemo da vrijedi: ϕ C c Ω R τ hn ϕv n τ h ϕv n L 2 R d+1 0, onda izravnom primjenom Fourierove pretvorbe kao neprekinutog operatora na L 2 R d+1 dobivamo i: ϕ C c Ω R Fτ hn ϕv n Fτ h ϕv n Uzmimo da je ε n < 1 za svaki n, i računajmo: τ hn ϕv n τ h ϕv n 2 = τ hn L 2 R d+1 ϕ τ h ϕ 2 v n 2 dx K τ hn ϕ τ h ϕ 2 L R d+1 v n L 2 K L 2 R d τ hn ϕ τ h ϕ 2 L R d+1 lim sup v n L 2 K, n pri čemu nam je K kompakt koji se dobije tako da se supp ϕ translatira za h u smjeru osi x d+1, te napuhne za 1 jer smo pretpostavili da je ε n < 1. Funkcija ϕ je neprekinuta pa onda i jednoliko neprekinuta, jer joj je nosač kompakt. Kako h n teži prema h, jednolika neprekinutost daje da prvi član u zadnjoj nejednakosti ide u nulu. Drugi član je konačan, jer je v n slabo konvergentan, pa time i omeđen. Koristeći definiciju H-mjere dobivamo da je apsolutna vrijednost razlike H-mjera podnizova τ h v n i τ hn v n omeđena s limesom superiorom sljedećeg izraza: R d R Fϕ 1 τ h v n Fϕ 2 τ h v n ξ, ξd+1 3 Fϕ 1 τ hn v n Fϕ 2 τ hn v n ψ dξ, ξ d+1 ξ, ξ d+1, pri čemu nam predstavlja operatorsku normu induciranu unitarnom normom na C r. Nakon što dodamo i oduzmemo Fϕ 1 τ hn v n Fϕ 2 τ h v n, te primijenimo Minkowskijevu nejednakost za integrale i nejednakost trokuta, 3 ocijenimo s: ψ L S d Fϕ 1 τ h v n Fϕ 1 τ h n v n Fϕ 2 τ h v n dξ, ξ d+1 R d R + Fϕ 1 τ hn R d v n Fϕ 2 τ h v n Fϕ 2 τ h n v n dξ, ξd+1 R ψ L S d Fϕ 1 τ h v n Fϕ 1 τ h n v n Fϕ 2 τ h v n dξ, ξ d+1 R d R 21

28 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi + Fϕ 1 τ hn R d v n Fϕ 2 τ h v n Fϕ 2 τ h n v n dξ, ξ d+1 R ψ L S d Fϕ 1 τ h v n Fϕ 1 τ h n v n L 2 R d+1 ;C r ϕ 2τ h v n L 2 R d+1 ;C r + ϕ 1 τ hn v n L 2 R d+1 ;C r Fϕ 2τ h v n Fϕ 2 τ h n v n L 2 R d+1 ;C r, 4 gdje smo u drugoj nejednakosti iskoristili ograničenost operatora oblika a b Lema I.1, a u trećoj Hölderovu nejednakost i Parsevalovu formulu. Zamjenom varijabli dobivamo ϕ 2 τ h v n L 2 R d+1 ;C r τ hϕ 2 L R d+1 lim sup v L 2 n R d+1 ;C r, što je konačno. Analogno dobivamo i da je ϕ 1 τ hn v n L 2 R d+1 ;C r omeđeno. Koristeći formulu djelovanja Fourierove pretvorbe na translacije Fϕτ h v n ξ, ξ d+1 = e 2πihξ d+1 Fτ h ϕv n ξ, ξ d+1, lako sredimo i preostale izraze u 4. Time dobivamo: Fϕ 1 τ h v n Fϕ 1 τ hn v n = L 2 R d+1 ;C r = R d+1 e 2πihξ d+1 Fτ h ϕ 1 v n ξ, ξ d+1 e 2πih n ξ d+1 Fτ hn ϕ 1 v n ξ, ξ d+1 2 dξ, ξ d+1 e 2πih. e 2πih n. L Fτ h ϕ 1 v n + R L 2 R d+1 ;C r + e 2πih. L Fτ h ϕ 1 v n Fτ hn ϕ 1 v n R L 2 R d+1 ;C r e 2πih C. 1 e 2πih n. L + C 2 Fτ h ϕ 1 v n Fτ hn ϕ 1 v n, R L 2 R d+1 ;C r gdje su C 1 i C 2 konačne konstante redom zbog periodičnosti i neprekinutosti funkcije e 2πih., pa time i omeđenosti na R, odnosno zbog slabe konvergentnosti niza ϕ 1 v n. Također koristimo neprekinutost i periodičnost funkcije e 2πih. e 2πih n. kako bismo uočili da je jednoliko neprekinuta, što povlači da cijeli prvi član posljednje nejednakosti ide u nulu kada n ide u beskonačnost, dok za drugi član iskoristimo 2. Sada se vratimo u 4 i zaključujemo da izraz ide u nulu kada n ide u beskonačnost, čime smo pokazali da se H-mjere podudaraju. Q.E.D. Prethodna lema nam omogućuje da dodamo varijablu ξ d+1, ali bez pravog dodavanja varijable x d+1, jer pripadna H-mjera ne ovisi o toj varijabli. Navodimo općeniti rezultat za distribucije iz [14, str ]: Lema 1. Neka je T D R d, te neka postoji i 1..d takav da za svaki h R vrijedi da je τ hei T = T. Tada postoji T 0 D R d 1 za koju vrijedi T, ϕ = T 0, ϕ 0, pri čemu je ϕ 0 x 1,..., x i 1, x i+1,..., x d := R ϕx1,..., x i,..., x d dx i

29 Poluklasične mjere Budući da je Radonova mjera upravo distribucija reda nula, to možemo primijeniti prethodnu lemu te zaključiti da postoji µ 0 MR d S d takva da je µ, ϕ ψ = µ 0, ϕ 0 ψ, gdje je ϕ 0 x := R ϕx, xd+1 dx d+1. H-mjeru koju definira niz v n zadan s 1 zvat ćemo inačica H-mjere s jednom karakterističnom duljinom niza u n. Već je ranije navedeno kako se poluklasične mjere mogu definirati preko H-mjera čime je ukazano na povezanost tih dvaju objekata. Pokazat ćemo da se upravo inačica H- mjere s jednom karakterističnom duljinom može shvatiti kao poluklasična mjera. Slijedi egzistencijski rezultat za poluklasične mjere bez dokaza, ali koji se može pronaći u [7]. Teorem 2. postojanje poluklasičnih mjera Ako je u n niz u prostoru L 2 Ω; R r, L takav da u 2 n 0 slabo, onda postoji podniz u n i hermitska nenegativna Radonova mjera µ sc na Ω R d takva da za svaki ϕ C c Ω i ψ SR d vrijedi: lim Fϕu n n Fϕu n ψε n ξ dξ = µ sc, ϕ 2 ψ. 5 R d Međutim, poluklasične mjere i inačica H-mjere s jednom karakterističnom duljinom jesu vrlo slični, ali ne i posve identični objekti. Razlika se lijepo može uočiti u sljedećem primjeru. Primjer. Neka je η n niz brojeva koji konvergiraju k nuli i e po volji odabran jedinični vektor, e S d 1. Definirajmo kompleksni niz funkcija na R d u n x := e 2πix e ηn. Niz u n se ne nalazi u prostoru L 2 R d, ali se lako pokaže da je u L 2 loc Rd, te u tom prostoru slabo konvergira k nuli. Zaista, za ϕ C c R d, e 2πix e ηn ϕx dx ηn e R R 2πiy e ϕη n y dx d d η n C ϕ L R d, gdje je C = volsupp ϕ. Sada možemo promatrati pripadnu poluklasičnu mjeru i inačicu H-mjera. Lako se vidi da za ϕ C c R d vrijedi ϕu n ξ = ϕ ξ e, η n pa kad to uvrstimo u 5 dobivamo: ϕ ξ e 2 ψεn ξ dξ = ϕξ 2 ψ ε n ξ + ε ne dξ. R d η n R d η n Ako uzmemo funkciju ψ C 0 R d, onda podintegralna funkcija konvergira po točkama i omeđena je sumabilnom funkcijom ψ L R d ϕ 2, pa po Lebesgueovom teoremu o dominiranoj konvergenciji dobivamo sljedeće rezultate za µ sc ovisno o ponašanju εn η n : 23

30 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi ako η εn n, µ sc = 0, ako η εn n 0, µ sc = λ δ 0, ako η εn n κ 0,, µ sc = λ δ κe, gdje je λ Lebesgueova mjera na prostoru R d. Definirajmo sada novi niz v n x, x d+1 xd+1 2πi := u n xe εn, i pogledajmo njemu pridruženu H-mjeru, tj. inačicu H-mjere s jednom karakterističnom duljinom niza u n. Imamo ϕv n ξ, ξ d+1 = ϕξ, ξ d+1 p n, gdje je p n = η e n + e d+1 ε n. Nakon uvrštavanja u formulu iz teorema o postojanju H-mjera dobijemo: ϕξ, ξ d+1 p n 2 ξ, ξd+1 ξ, ψ dξ = ϕξ, ξ d+1 2 ξd+1 + p n ψ dξ. R d ξ, ξ d+1 R d ξ, ξ d+1 + p n Sada analagno kao i u prethodnom slučaju primjenom Lebesgueovog teorema o dominiranoj konvergenciji zaključujemo da je H-mjera µ jednaka tenzorskom produktu Lebesgueove mjere i Diracove mase koncentrirane u limesu pn p, tj. n ako η εn n, µ = λ δ e, ako η εn n 0, µ = λ δ ed+1, ako η εn n κ 0,, µ = λ δ mκ, gdje je m κ = κe+e d+1 κ Uočavamo da ni poluklasična mjera niti inačica H-mjere ne vide što se događa kada η n teži nuli puno brže od ε n, dok u obrnutoj situaciji, kada ε n teži nuli puno brže od η n, inačica H-mjere za razliku od poluklasične mjere ne gubi informaciju. Ona se nalazi na ekvatoru S d, što je skup S d 1 e S d 1. Ova činjenica opravdava povezanost ovih dvaju pristupa, s tim da se u drugom promatra skup S d, a u prvom R d, što zapravo predstavlja tangencijalnu ravninu na S d u smjeru okomitom na e d+1. Poslije ćemo vidjeti da drugačijim izborom prostora iz kojeg uzimamo probnu funkciju ψ možemo riješiti gubitak informacije koji se javlja kod poluklasične mjere i time dobiti ekvivalentan pristup s inačicom H-mjere. U svrhu uzimanja što većeg prostora za funkciju ψ u definiciji H-mjere, trebamo drugačiji oblik Prve komutacijske leme. U verziji koju ćemo iskazati i dokazati funkcija ψ bit će iz skupa jednoliko neprekinutih i ograničenih funkcija na R d, koji ćemo označiti s BUCR d. Lako se vidi da je taj skup vektorski prostor, a uz supremum normu ujedno i Banachov prostor. Prije poopćene prve komutacijske leme, podsjetimo se definicije operatora množenja M b i Fourierovog množitelja P a za b, a L Ω: dakle, P a = FM a F. Očito vrijedi: 24 M b : L 2 Ω L 2 Ω, M b v = bv, P a : L 2 Ω L 2 Ω, Pa w = aŵ ; M b LL 2 Ω;L 2 Ω = b L Ω, P a LL 2 Ω;L 2 Ω = a L Ω. 7 6

31 Poluklasične mjere Lema 2. poopćena prva komutacijska lema Ako ε n 0, b C 0 R d, ψ BUCR d i ψ n je definiran s ψ n ξ = ψε n ξ za ξ R d, tada komutator C n = [M b, P ψ ] = M b P ψn P ψn M b teži nuli u operatorskoj normi. Dem. Postoji niz b m u SR d koji jednoliko konvergira prema b i takav da b m ima kompaktan nosač. Naime, prostor C c R d je gust u C 0 R d, pa postoji niz f k iz C c R d SR d koji jednoliko konvergira prema b. Fourierova pretvorba F neprekinuto preslikava SR d u samog sebe pa je f k opet u SR d, a onda posebno i u L 1 R d. Kako je C c R d gust u L 1 R d s pripadnom topologijom, postoji niz g k,m iz C c R d koji aprokosimira f k u topologiji L 1 R d. Budući da je F : L 1 L neprekinuto, g k,m konvergira prema f k u topologiji prostora L, a to je upravo jednolika konvergencija. Sada Cantorovim dijagonalnim postupkom dobivamo iz niza g k,m traženi niz b m. Odaberimo podniz niza b m radi jednostavnosti niz i dalje indeksiramo s m tako da je ispunjeno b b m L m 1 i da je nosač Fb m unutar K[0, ρ m ]. Definirajmo C m,n := [M bm, P ψn ]; koristeći 6 i 7 lako ocjenjujemo razliku komutatora: C n C n,m LL 2 R d,l 2 R d 2 ψ n L R d b b m L R d 2 ψ L R d m Za v C c R d računajmo:. 8 C m,n v ξ = FM bm P ψn P ψn M bm vξ = Fb m Fψn Fvξ ψ n ξfb m vξ. 9 Budući da su sve funkcije na koje F djeluje iz SR d, možemo koristiti integralni zapis Fourierove pretvorbe. Raspišimo prvi sumand iz 9: Fb m Fψn Fvξ = e 2πix ξ b m x R d e 2πiη x ψ n η vη dηdx R d = ψ n η vη R d e 2πix ξ η b m x dxdη R d = ψ n η vη b m ξ η dη. R d 10 Korištenje Fubinijevog teorema u drugoj jednakosti je korektno, jer je podintegralna funkcija lokalno integrabilna, a područje integracije je kompakt. Pogledajmo sada drugi pribrojnik iz 9. Formula Ff g = FfFg vrijedi kada je barem jedno preslikavanje iz prostora SR d, a drugo može biti i temperirana distribucija. Budući da je b m SR d i v L 2 R d S R d, možemo je primijeniti, čime dobivamo: b m v = b m ṽ = b m v = b m v, te dobiveni izraz možemo iskoristiti u raspisivanju drugog pribrojnika iz 9: ψξ b m vξ = ψξ bm ξ η vηdη. 11 R d Konačno, iz 9, 10 i 11 dobivamo: C m,n v ξ = ψ n η ψ n ξ b m ξ η vη dη. 12 R d 25

32 Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi Funkcija ψ je jednoliko neprekinuta, pa postoji modul njezine jednolike neprekinutosti ω za koji vrijedi: ψx ψy ω x y, pa za ψ n imamo: ψ n x ψ n y ωε n x y. Ocijenimo C m,n v pomoću formule 12: C m,n v ξ ωε n ρ m b m ξ η vη dη, R d 13 gdje je η ξ ρ m, jer je nosač b m sadržan u K[0, ρ m ]. Nakon kvadriranja i integriranja dobivamo: C m,m v L 2 R d ωε nρ m b m L 1 R d v L 2 R d, 14 što primjenom Plancharelove formule povlači C m,n v L 2 R d ωε nρ m b m L 1 R d v L 2 R d. 15 Provedimo račun s kojim ćemo opravdati 14. Najprije razmotrimo slučaj kad je L 1 norma funkcije Fb m jednaka nuli. Budući da to povlači da je Fb m skoro svuda jednako nula, iz 13 imamo C m,n v L 2 R d = 0, iz čega slijedi C m,n LL 2 R d,l 2 R d = 0 ωε nρ m b m L 1 R d, a što je upravo 15. Neka je sada b m L 1 R d različito od nule: 2 vη b m ξ η dη = bm 2 R d L 1 R d vη b m ξ η 2 dη R d b m L 1 R d = b m 2 L 1 R d ϕ ˆvη dν, R d gdje je ϕ : R R kvadratna funkcija, koja je time i konveksna, a ν definiran s νx = X b m ξ η dη b m L 1 R d je vjerojatnosna mjera. Po Jensenovoj nejednakosti slijedi: 2 vη b m ξ η dη bm 2 R d L 1 R d ϕ vη dν R d = b m L 1 R d vη 2 b m ξ η dν. R d 26

33 Dobiveni izraz integriramo po ξ: 2 vη b m ξ η dη dξ R d R d b m L 1 R d vη 2 b m ξ η dνdξ R d R d = b m L 1 R d vη 2 b m ξ η dξdν R d R d = b m 2 L 1 R d vη 2 dν R d = b m 2 L 1 R d v 2 L 2 R d. Poluklasične mjere Nakon korjenovanja dobivamo upravo nejednakost koju smo iskoristili u 14. Relacija 15 nam daje ocjenu norme operatora na gustom skupu pa onda imamo da ona vrijedi i na cijelom prostoru L 2 R d : što zajedno s 8 daje tvrdnju. C m,n LL 2 R d,l 2 R d ωε nρ m b m L 1 R d, Q.E.D. Iako je prostor BUCR d uz supremum normu Banachov prostor, poteškoću nam predstavlja to što nije separabilan, a što se može vidjeti u sljedećem primjeru. Primjer. Promatramo neprekinute funkcije na R koje su afine na svakom intervalu n, n + 1 i fn { 1, 1}. Takve funkcije su jedinstveno određene odabirom cijelih brojeva u kojima poprimaju vrijednost 1, pa takvih funkcija ima koliko i podskupova skupa Z, a to je 2 ℵ 0 = c neprebrojivo. Označimo takav skup funkcija s A. One su očito omeđene, a dokazat ćemo da su i Lipschitzove, pa time i jednoliko neprekinute. Neka su x i y po volji odabrani realni brojevi. Ako vrijedi x y 1, onda je očito fx fy 2 2 x y. Za x y < 1 razlikujemo dva slučaja: a Točke se nalaze u istom intervalu n, n + 1. Tada računamo: fx fy = ax + b ay b = a x y = 2 x y, jer je koeficijent smjera a jednak ili 2 ili 2. b Točke x i y se ne nalaze u istom intervalu, nego u susjednim. Budući da restrikcija funkcije na dva susjedna intervala nikad nije injekcija, to postoji točka y koja se nalazi u istom intervalu kao i x, a za koju vrijedi da je fy = fy. Kako je x y x y, to vrijedi: fx fy = fx fy = 2 x y 2 x y. Ovime smo pokazali da takve funkcije leže u prostoru BUCR d. Za svake dvije različite funkcije f 1 i f 2 tog oblika je f 1 f 2 L R = 2, pa je skup {Kf, 1 : f A} takav da se nikoje dvije kugle ne sijeku, pa svaki gust podskup prostora BUCR d mora imati barem onoliko elemenata kolika je kardinalost tog skupa. Budući da kugli ima neprebrojivo mnogo, svaki gust podskup je neprebrojiv. 27

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE 1.1 Ortonormirani skupovi Prije nego krenemo na sami algoritam, uvjerimo se koliko je korisno raditi sa ortonormiranim skupovima u unitarnom prostoru.

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

2. Konvergencija nizova

2. Konvergencija nizova 6 2. KONVERGENCIJA NIZOVA 2. Konvergencija nizova Niz u skupu X je svaka funkcija x : N X. Vrijednost x(k), k N, se zove opći ili k-ti član niza i obično se označava s x k. U skladu s tim, niz x : N X

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Globalna rješenja valnih jednadžbi

Globalna rješenja valnih jednadžbi Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odjel Neven Balenović Globalna rješenja valnih jednadžbi Diplomski rad Zagreb, 1995. Sadržaj Predgovor...........................

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

1. Topologija na euklidskom prostoru R n

1. Topologija na euklidskom prostoru R n 1 1. Topologija na euklidskom prostoru R n Euklidski prostor R n je okruženje u kojem ćemo izučavati realnu analizu. Kao skup R n se sastoji od svih uredenih n-torki realnih brojeva: R n = {(x 1,...,x

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja 2016. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je I kolekcija svih ograničenih jednodimenzionalnih intervala

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Ivan Ivec SOBOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE

Ivan Ivec SOBOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Ivan Ivec SOOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE Diplomski rad Voditelj rada: doc. dr. sc. Nenad Antonić Zagreb, siječnja 001. Zahvaljujem svojem mentoru doc.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera

Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Ivan Ivec Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera Doktorski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Nenad Antonić

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

1. Osnovne operacije s kompleksnim brojevima

1. Osnovne operacije s kompleksnim brojevima KOMPLEKSNI BROJEVI 1 1. Osnovne operacije s kompleksnim brojevima Kompleksni brojevi su proširenje skupa realnih brojeva. Naime, ne postoji broj koji zadovoljava kvadratnu jednadžbu x 2 + 1 = 0. Baš uz

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014.

Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014. Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014. Zadaća nosi 5 bodova. Sve tvrdnje u zadacima obrazložiti! Renato Babojelić 31 Lea Božić 13 Ana Bulić 7 Jelena Crnjac 5 Bernarda Dragin 19 Gabriela Grdić

Διαβάστε περισσότερα

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim.

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim. 1 Diferencijabilnost 11 Motivacija Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji es f f(x) f(c) (c) x c x c Najbolja linearna aproksimacija funkcije f je funkcija l(x) = f(c)

Διαβάστε περισσότερα

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015. Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.

Διαβάστε περισσότερα

R ω s uniformnom topologijom i aksiomi prebrojivosti

R ω s uniformnom topologijom i aksiomi prebrojivosti Opća topologija 116 Opća topologija 118 Drugi aksiom prebrojivosti 4 AKSIOMI SEPARACIJE I PREBROJIVOSTI Aksiomi prebrojivosti Aksiomi separacije Normalni prostori Urysonova lema Urysonov teorem o metrizaciji

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

Numerička analiza 26. predavanje

Numerička analiza 26. predavanje Numerička analiza 26. predavanje Saša Singer singer@math.hr web.math.hr/~singer PMF Matematički odjel, Zagreb NumAnal 2009/10, 26. predavanje p.1/21 Sadržaj predavanja Varijacijske karakterizacije svojstvenih

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet Diferencijalni i integralni račun I Saša Krešić-Jurić Prirodoslovno matematički fakultet Sveučilište u Splitu Sadržaj Skupovi i funkcije. Skupovi N, Z i Q................................. 4.2 Skup realnih

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA . Limesi funkcija (sa svim korekcijama) 69. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA U ovom poglavlju: Neodređeni oblik Neodređeni oblik Neodređeni oblik Kose asimptote Neka je a konačan realan broj ili

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Sveučilište u Zagrebu PMF-Matematički odsjek Franka Miriam Brückler, Vedran Čačić, Marko Doko, Mladen Vuković ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Zagreb, 2009. Sadržaj 1 Osnovno o skupovima, relacijama

Διαβάστε περισσότερα

KOMPAKTNI OPERATORI. Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević. Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu. u zimskom semestru akademske godine 2007./2008.

KOMPAKTNI OPERATORI. Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević. Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu. u zimskom semestru akademske godine 2007./2008. KOMPAKTNI OPERATORI Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu Sveučilišta u Zagrebu u zimskom semestru akademske godine 2007./2008. Zagreb, siječanj 2008. 2 SADRŽAJ 3

Διαβάστε περισσότερα

METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI. Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974.

METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI. Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974. METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI Šime Ungar http://www.mathos.unios.hr/~sime/ Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974. Š. Ungar. Matematička analiza 3, PMF-Matematički

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematičke analize

Osnove matematičke analize Osnove matematičke analize prof.dr.sc. Nikola Koceić Bilan FPMOZ Sveučilište u Mostaru FPMOZ Sveučilište u Mostaru 1 / Sadržaj 1 Topološka i metrička struktura normiranog vektorskog prostora R n. Konvergencija

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra za fizičare, zimski semestar Mirko Primc

Linearna algebra za fizičare, zimski semestar Mirko Primc Linearna algebra za fizičare, zimski semestar 006. Mirko Primc Sadržaj Poglavlje 1. Vektorski prostor R n 5 1. Vektorski prostor R n 6. Geometrijska interpretacija vektorskih prostora R i R 3 11 3. Linearne

Διαβάστε περισσότερα

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija Sadržaj: Nizovi brojeva Pojam niza Limes niza. Konvergentni nizovi Neki važni nizovi. Broj e. Limes funkcije Definicija esa Računanje esa Jednostrani esi Neprekinute funkcije i esi Definicija neprekinute

Διαβάστε περισσότερα

Prikaz sustava u prostoru stanja

Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja je jedan od načina prikaza matematičkog modela sustava (uz diferencijalnu jednadžbu, prijenosnu funkciju itd). Promatramo linearne sustave

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Sustav dvaju qubitova Teorem o nemogućnosti kloniranja. Spregnuta stanja. Kvantna računala (SI) 17. prosinca 2016.

Sustav dvaju qubitova Teorem o nemogućnosti kloniranja. Spregnuta stanja. Kvantna računala (SI) 17. prosinca 2016. 17. prosinca 2016. Stanje qubita A prikazujemo vektorom φ A u Hilbertovom prostoru H A koristeći ortonormiranu bazu { 0 A, 1 A }. Stanje qubita B prikazujemo vektorom φ B u H B... Ako se qubitovi A i B

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA Izlaganje - Seminar za matematičare, Fojnica 2017.g. Prof. dr. MEHMED NURKANOVIĆ Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Tuzli 13.01.2015. godine

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα