Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera"

Transcript

1 Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Ivan Ivec Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera Doktorski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Nenad Antonić Zagreb, 2013.

2

3 Predgovor Proučavanje singularnih integralnih operatora i njihova primjena na pseudodiferencijalne operatore imaju svoj početak u radovima Alberta Calderóna i Antonia Zygmunda iz pedesetih godina prošlog stoljeća. Time je dobivena metoda kojom je moguće dokazati neprekinutost klasičnih pseudodiferencijalnih operatora reda nula na klasičnim Lebesgueovim prostorima. Razvijene su i druge metode i danas je neprekinutost raznih tipova pseudodiferencijalnih operatora na Lebesgueovim i Soboljevljevim prostorima prilično zaokružena teorija, čak i za funkcije koje poprimaju vrijednosti u Banachovim prostorima. Ipak, malo je toga rečeno za prostore s mješovitom normom koji imaju velike potencijalne primjene pri proučavanju specifičnih svojstava određenih tipova parcijalnih diferencijalnih jednadžbi. Značajan korak u tom smjeru napravili su Tuomas Hytönen i Pierre Portal [HP] u svom radu iz 2008, u kojem daju vrlo općenit rezultat, ali uz drugačije pretpostavke. U prvom poglavlju ovog rada dajemo pregled osnovnih definicija i rezultata iz teorije pseudodiferencijalnih operatora slijedeći uglavnom [SR]. U drugom poglavlju slijedimo ideje Calderóna i Zygmunda kako bismo dokazali neprekinutost klasičnih Hörmanderovih operatora na Lebesgueovim i Soboljevljevim prostorima s mješovitom normom. Dokazana je gustoća Schwartzovog prostora u tim prostorima, te dokazana prilagođena varijanta Marcinkiewiczevog teorema interpolacije (Lema II.3), koja je zatim uspješno primijenjena u slučaju pseudodiferencijalnih operatora. Na kraju su dobiveni i neki dodatni rezultati za eliptičke operatore te je pojašnjena veza s rezultatom Hytönena i Portala. H-mjere su uveli neovisno Luc Tartar [Ta1] i Patrick Gerard [G] početkom devedesetih godina prošlog stoljeća i uspješno su primijenjene u proučavanju hiperboličkih zadaća. Nedavno su razvijene varijante H-mjera (v. [AL1], [AL3]) prilagođene primjenama na paraboličke zadaće. Pregled osnovnih definicija i rezultata iz teorije H-mjera, slijedeći uglavnom [Ta1], dajemo u trećem poglavlju. Pri proučavanju H-mjera prirodno se pojavljuju posebne vrste pseudodiferencijalnih operatora, tzv. množitelji (v. Lema III.1). U četvrtom i petom poglavlju nastojimo dodatno razraditi Tartarov opći oblik prve komutacijske leme te sistematizirati moguća poopćenja H-mjera. Dio tih rezultata već je objavljen u suautorstvu s prof. Darkom Mitrovićem [MI]. Prikazane su moguće primjene na razlomljeni zakon sačuvanja i definiran je pojam razlomljenih H-mjera, kao prirodno poopćenje klasičnih i paraboličkih H-mjera, s potencijalnim primjenama na razne tipove parcijalnih diferencijalnih jednadžbi. Na kraju je dokazano lokalizacijsko svojstvo za razlomljene H-mjere. i

4 Ovaj rad je nastao pod vodstvom prof. dr. sc. Nenada Antonića, mog mentora i prijatelja. Najtoplije mu se zahvaljujem na svoj dosadašnjoj potpori i suradnji, te znanju koje je prenio na mene. Također zahvaljujem akademiku Stevanu Pilipoviću, redovitom profesoru PMF-a u Novom Sadu, prof. dr. sc. Marku Vrdoljaku i doc. dr. sc. Martinu Lazaru na posvećenom vremenu i korisnim primjedbama koje su doprinijele preciznosti i jasnoći ovog rada. U Zagrebu, svibnja Ivan Ivec ii

5 Sadržaj I. Pseudodiferencijalni operatori 1. Uvod i oznake Fourierova pretvorba i distribucije Pseudodiferencijalni simboli Pseudodiferencijalni operatori Kvantizacija II. Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora na L p (R d ) prostorima 1. Uvod Lebesgueovi prostori s mješovitom normom Glavni teorem Primjena na Soboljevljeve prostore Primjena na eliptičke operatore Usporedba s poznatim rezultatima III. H mjere 1. Definicija Lokalizacijsko i prijenosno svojstvo IV. Varijante prve komutacijske leme 1. Uvod Varijanta A Varijanta B Primjer Zaključak V. Poopćenja H-mjera 1. Varijanta A Varijanta B Primjene Razlomljene H-mjere sa svojstvom ortogonalnosti Lokalizacijsko svojstvo Literatura iii

6 Sažetak Summary Životopis iv

7 I. Pseudodiferencijalni operatori

8 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera 1. Uvod i oznake U ovom poglavlju uvodimo oznake i pripremni materijal za daljnja razmatranja. Svi rezultati su dani bez dokaza, jer ih nalazimo u brojnoj literaturi (npr. [St], [W]). Osnovna domena na kojoj radimo je d -dimenzionalni Euklidski prostor R d. Koristit ćemo razne p -norme na R d, točnije x 1 = d x i, x 2 = x = d x 2 i, i=1 kao i činjenicu da su te norme medusobno ekvivalentne, tj. i=1 x x 2 x 1 d x. x = max 1 i d x i, Na R d koristimo isključivo Lebesgueovu mjeru, te s vole označavamo mjeru skupa E R d. Otvorene euklidske kugle označavamo s K(x, R), a zatvorene s K[x, R]. Oznaka za standardni skalarni produkt na R d je x y = x 1 y x d y d. Za multiindeks α = (α 1,..., α d ) N d 0 definiramo α = α α d, α! = α 1! α d!. Koriteći pojam multiindeksa definiramo potencije te parcijalne derivacije Koristimo i oznaku x α = x α 1 1 xα d d α = α α d d = α α 1 x 1... α. d x d ( 1 1 x =,..., 1 ). x 1 x d Takoder, x α β ξ a(x, ξ) označavamo kraće kao α β a(x, ξ), a radi dobivanja elegantnijih formula koristimo još i oznake D j = 1 ( 1 ) α α ( 1 ) α 2πi j, D α =, D α = α. 2πi 2πi Uglavnom proučavamo funkcije d realnih varijabli s kompleksnim vrijednostima, tj. funkcije s R d u C. Od posebnog interesa su nam neki potprostori prostora svih takvih funkcija. Sa S označavamo Schwartzov prostor koji se sastoji od onih C (R d ) funkcija ϕ za koje vrijedi ( k N 0 ) ϕ k = sup α+β k sup x R d x α β ϕ(x) <. k je rastući niz polunormi koje generiraju standardnu topologiju na S. Bazu te topologije čine konačni presjeci skupova oblika 2 {ϕ S : ϕ ψ k < ε},

9 Pseudodiferencijalni operatori za proizvoljne k N 0, ε > 0 i ψ S. Udaljenost možemo zadati, na primjer, s Uz ovu topologiju je S Fréchetov prostor. d(ϕ, ψ) = k=0 2 k ϕ ψ k 1 + ϕ ψ k. S O označavamo prostor funkcija polinomijalnog rasta: sastoji od onih C (R d ) funkcija ϕ za koje vrijedi ( α N d 0)( C R + 0 )( N N)( x Rd ) α ϕ(x) C(1 + x 2 ) N. Očito je S O, kao i da su ti prostori zatvoreni na operacije deriviranja i množenja polinomom, ali vrijedi i više: S je zatvoren na množenje s funkcijama iz O. S L p (R d ), p [1, ] definiramo (klasični) Lebesgueov prostor: sastoji se od klasa skoro svuda jednakih izmjerivih funkcija f takvih da je { f L p (R d ) = ( R d f(x) p dx) p 1, ako je p [1, <. inf{c R + : f(x) C (ss)}, ako je p = Gornjom formulom dana je norma uz koju je L p (R d ) Banachov prostor. Također, za dvije izmjerive funkcije f i g takve da je fḡ L 1 (R d ) uvodimo oznaku f, g = f(x)ḡ(x) dx, R d što je ujedno i formula za skalarni produkt na L 2 (R d ) koji time postaje Hilbertov prostor. To je npr. slučaj ako je f L p (R d ), g L p (R d ), gdje je 1 p + 1 p = 1, i u tom slučaju vrijedi poznata Hölderova nejednakost: f, g f L p g L p. 2. Fourierova pretvorba i distribucije U ovom odjeljku definiramo Fourierovu pretvorbu i iznosimo njena osnovna svojstva, definiramo distribucije i pojmove vezane uz njih, a definiramo i neke Soboljevljeve prostore. Ne iznosimo kompletnu teoriju, već ćemo se usredotočiti na rezultate koje koristimo u kasnijim razmatranjima. Za funkciju u L 1 (R d ) dobro je definirana sljedeća funkcija: û(ξ) = e 2πix ξ u(x) dx. R d Preslikavanje F : u û je omedeno linearno preslikavanje s L 1 (R d ) u C 0 (R d ) (sa supremum normom; ta je činjenica poznata kao Riemann-Lebesgueova lema), i naziva se Fourierovom pretvorbom. Štoviše, ta je definicija poseban slučaj sljedeće definicije za 3

10 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera omedene Borelove mjere µ (funkciju u L 1 (R d ) možemo poistovjetiti s mjerom kojoj je ta funkcija gustoća, s obzirom na Lebesgueovu mjeru): ˆµ(ξ) = e 2πix ξ dµ(x). R d Funkcija ˆµ L (R d ), i Fourierova pretvorba je omedeno preslikavanje (na prostoru omeđenih Borelovih mjerâ M b norma je jednaka totalnoj varijaciji mjere). Posebno zgodna svojstva F ima restringirana na Schwartzov prostor: restrikcija Fourierove pretvorbe na prostor S je bijekcija tog skupa na samog sebe; štoviše, vrijedi ˆϕ = ϕ, ˆϕ = ˇϕ = Fϕ = F 1 ϕ, pri čemu je ϕ(x) = ϕ( x), a ˇϕ(x) = e 2πix ξ ϕ(ξ) dξ. R d Posljednju formulu zovemo formula inverzije. Na S vrijede sljedeće formule: (D α u) = ξ α û i (x α u) = ( 1) α D α û. (1) Fourierova se pretvorba na jedinstven način proširuje sa S do unitarnog operatora s L 2 (R d ) na samog sebe i za to proširenje vrijedi Parsevalova formula û ˆv = u v. Gornja je činjenica poznata i kao Plancherelov teorem. Uočimo da smo ovo isto proširenje mogli dobiti i polazeći od većeg prostora L 1 (R d ) L 2 (R d ), na kome je Fourierova pretvorba i dalje definirana s pomoću integrala. Premda ćemo i ovo proširenje često zapisivati s pomoću integrala, važno je uočiti da se tu radi samo o formalnom zapisu, dok je pravi smisao proširenje koje se temelji na teoremu iz funkcionalne analize, a ne na teoriji mjere i integralu. Osim proširenja po gustoći, moguće je i proširenje po dualnosti na S, prostor temperiranih distribucija (topološki dual prostora S). Temperirana distribucija je antilinearan funkcional na S takav da vrijedi a samo proširenje je dano formulom ( C R + )( N N)( ϕ S) u, ϕ C ϕ N, û, ϕ = ũ, ˆϕ, pri čemu je ũ, ϕ = u, ϕ. Tako proširena Fourierova pretvorba ponovno je bijekcija prostora S na samog sebe. Napomenimo da se ovo proširenje podudara s ranijom definicijom na prostoru svih konačnih Radonovih mjera. Na S (pa i na svakom potprostoru) i dalje vrijede formule (1). Uočimo da je zamjena varijabli x x u gornjoj definiciji posljedica činjenice da smo koristili seskvilinearan produkt: u, ϕ = u(x) ϕ(x) dx. R d 4

11 Pseudodiferencijalni operatori Da smo namjesto njega koristili bilinearan produkt (kako to čini Laurent Schwartz i mnogi drugi, ali što nije u skladu s definicijom skalarnog produkta na L 2 (R d )) (u, ϕ) = u(x)ϕ(x) dx, R d koristili bismo sljedeću definiciju: (û, ϕ) = (u, ˆϕ) (naravno, uz ovu nijansu u oznakama gornje su dvije definicije ekvivalentne). Pomoću Fourierove pretvorbe možemo definirati Soboljevljev prostor H s (R d ) za proizvoljan s R. Taj prostor sastoji se od svih temperiranih distribucija u takvih da je λ s û L 2 (R d ), gdje je λ(ξ) = 1 + 4π 2 ξ 2. Prostor je normiran (dapače Hilbertov) s normom u H s = λ s û L 2. Ova definicija poopćuje definiciju klasičnih Soboljevljevih prostora (za s = 0 dobivamo prostor L 2 (R d ), za s = 1 prostor W 1,2 (R d ),...). Definiramo i prostor H s loc (Rd ) koji se sastoji od svih temperiranih distribucija u takvih da je ϕu H s (R d ) za proizvoljnu ϕ C c (R d ), uz topologiju definiranu familijom polunormi u ϕu H s, ϕ C c (R d ). Pritom je za ϕ dovoljno uzeti prebrojivo mnogo funkcija (ϕ n ) takvih da je ϕ n 1 na K[0, n] te supp ϕ n K[0, n + 1], što posebno znači da je H s loc (Rd ) Fréchetov prostor. U slučajevima kad nam nije potrebna Fourierova pretvorba definiramo mnogo širu klasu distribucija od prostora S. Po toj definiciji, distribucija je antilinearan funkcional na C c (R d ) takav da za proizvoljan kompaktan skup K R d vrijedi ( C K R + )( N K N)( ϕ C c (R d )) supp ϕ K = u, ϕ C K ϕ NK, a prostor svih distribucija označavamo s D. Za svaku distribuciju u D definiramo pojam nosača supp u i singularnog nosača supp sing u. Kažemo da x supp u ako postoji okolina ω točke x na kojoj je u = 0, odnosno da x supp sing u ako postoji okolina ω točke x na kojoj se u podudara s glatkom funkcijom ψ, tj. ϕ C c (ω) = u, ϕ = ψ, ϕ. Prostor svih distribucija s kompaktnim nosačem označavamo s E. 3. Pseudodiferencijalni simboli Osnovna svojstva Fourierove pretvorbe za ϕ S daju D α ϕ(ξ) = ξ α ˆϕ(ξ), pa po formuli inverzije dobivamo D α ϕ(x) = e 2πix ξ ξ α ˆϕ(ξ) dξ. R d 5

12 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera Za linearan parcijalni diferencijalni operator a(x, D) = α m a α(x)d α gornje formule vode do izraza a(x, D)ϕ(x) = e 2πix ξ a(x, ξ) ˆϕ(ξ) dξ, (2) R d gdje je simbol a(x, ξ) operatora a(x, D) polinom a(x, ξ) = α m a α(x)ξ α. Točnije, zahtijevamo da funkcije a α budu glatke i omeđene, jer da bismo osigurali dobru teoriju, koja će prije svega omogućiti pronalaženje približnih inverza za klasu tzv. eliptičkih operatora, moramo ograničiti klasu dopustivih simbola. Ipak, dopustit ćemo i simbole koji nisu polinomi, tj. vođeni ovim i još nekoliko drugih primjera dolazimo do sljedeće definicije: Definicija 1. Kažemo da je a(x, ξ) C (R d R d ; C) klasičan simbol reda m R, u oznaci a S m 1,0, ako ( x R d ) ( ξ R d ) α β a(x, ξ) C α,β λ m β (ξ), gdje je λ(ξ) = 1 + 4π 2 ξ 2, a C α,β konstanta koja ovisi samo o α i β. Primijetimo da je S l 1,0 Sm 1,0 za l m pa su smislene i definicije S 1,0 = m S m 1,0, S 1,0 = m S m 1,0. Glavni alat teorije pseudodiferencijalnih simbola je asimptotički račun sadržan u sljedećoj lemi. Lema 1. Neka su za svaki j N 0 dani simboli a j S m j 1,0. Onda postoji simbol a Sm 1,0 (jedinstven do na razliku sadržanu u S 1,0 ) takav da za proizvoljan k N 0 vrijedi a j<k a j S m k 1,0. Štoviše, a se može izabrati tako da je supp a j supp a j. Pišemo a j a j. Dem. Budući da red j a j općenito nije konvergentan, definirat ćemo a preko konvergentnog reda j b j, gdje su b j aproksimacije za a j. Neka je ϕ C c (R d ) takva da je ϕ 1 na K[0, 1] i supp ϕ K[0, 2]. Za niz realnih brojeva (ε j ) 0, 1 N s limesom 0 definirat ćemo b j (x, ξ) = (1 ϕ(ε j ξ))a j (x, ξ). Budući da je b j (x, ) a j (x, ) izvan kompaktnog skupa u R d, slijedi da je b j a j S 1,0 i prema tome b j S m j 1,0. Ipak, za dobivanje svih željenih svojstava morat ćemo zahtijevati preciznije ocjene na ε j. Za ξ ε 2 j je ε j λ(ξ) π 2 i prema tome α β b j (x, ξ) γ β C γ ε γ j α β γ a j (x, ξ) C j αβ λm j β (ξ), 6

13 Pseudodiferencijalni operatori za neke konstante C j αβ, a ocjenu istog tipa imamo i za ξ 2 ε j, jer je u tom slučaju b j a j. Štoviše, budući da je 1 ε j ξ na skupu supp (1 ϕ) supp b j, ocjenu možemo i profiniti: α β b j (x, ξ) ε j λ(ξ) α β b j (x, ξ) ε j C j αβ λm+1 j β (ξ). Prema tome, ako izaberemo { 1 ε j min C j αβ } : α + β j, dobivamo λ β m (ξ) α β b j (x, ξ) λ 1 j (ξ) za α + β j. (3) Nadalje, budući da ε j 0, suma a(x, ξ) := j 0 b j(x, ξ) je konačna u okolini proizvoljnog fiksnog ξ i prema tome definira funkciju a C (R d R d ; C). Također, za proizvoljne k N 0 i α, β N d 0, možemo definirati N = max{ α+β, k+1} i promatrati rastav a a j = (b j a j ) + b j + b j. j<k j<k k j<n j N Prve dvije sume na desnoj strani su konačne sume članova iz S1,0 m k (b j a j je čak iz S 1,0 ) pa i same pripadaju tom prostoru. Preostaje provjeriti da je i posljednja suma u S m k 1,0. To slijedi iz ocjene λ(ξ) β (m k) α β b j (x, ξ) λ(ξ) β m+k α β b j (x, ξ) j N j N λ k+1 j (ξ)χ ξ 1 j k π π 2 1, gdje smo koristili ocjenu (3) i činjenicu da je ξ ε 1 j supp b j. Time smo pokazali da je 1, te stoga λ(ξ) 1 + 4π 2 na a j<k a j S m k 1,0, te posebno za k = 0 slijedi a S m 1,0. Ocjena na supp a slijedi neposredno iz konstrukcije. Q.E.D. Drugi alat su titrajni integrali. Definirajmo najprije pojam amplitude. Definicija 2. Kažemo da je a C (R d ; C) amplituda reda m 0, u oznaci a A m, ako ( x R d ) α a(x) C α λ m (x), gdje je C α konstanta koja ovisi samo o α. 7

14 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera Na A m definiramo polunorme a k = max α k λ(x) m α a(x) L, k N 0, a titrajni integrali definirani su limesom koji je dan u sljedećem teoremu: Teorem 1. Neka je q nedegenerirana kvadratna forma na R d, a A m i ϕ S takva da je ϕ(0) = 1. Onda postoji limes lim ε 0 e 2πiq(x) a(x)ϕ(εx) dx, R d (4) koji ne ovisi o ϕ i jednak je e 2πiq(x) a(x) dx za a L 1 (R d ). Za a L 1 (R d ) limes i dalje označavamo s e 2πiq(x) a(x) dx, te pri tom vrijedi ocjena e 2πiq(x) a(x) dx C q,m a m+d+1. R d Dem. Za a L 1 (R d ) tvrdnja slijedi neposredno iz teorema o dominiranoj konvergenciji. Općenito, izaberimo funkciju ψ C c (R d ) takvu da je ψ 1 na K[0, 1] i supp ψ K[0, 2], i definirajmo I j = e 2πiq(x) a(x)ψ(2 j x) dx. R d Dokazat ćemo da postoji lim j I j i da se podudara s limesom (4), čime ćemo dokazati i njegovo postojanje, i neovisnost o ϕ S. Štoviše, budući da po teoremu o dominiranoj konvergenciji za fiksni ε > 0 vrijedi e 2πiq(x) a(x)ϕ(εx) dx = lim e 2πiq(x) a(x)ϕ(εx)ψ(2 j x) dx, R d j R d definirat ćemo i I j (ε) = e 2πiq(x) a(x)(1 ϕ(εx))ψ(2 j x) dx, R d i tada je dovoljno pokazati da lim j I j postoji, te da je lim j I j (ε) = O(ε). Zamjenom varijabli y = 2 j x dobivamo I j I j 1 = e 2πi2 2j q(y) a(2 j y)(ψ(y) ψ(2y))2 jd dy, R d I j (ε) I j 1 (ε) = 2j q(y) a(2 j x)(1 ϕ(ε2 j y))(ψ(y) ψ(2y))2 jd dy, R d e 2πi2 i sada primjenom sljedeće leme slijedi I j I j 1 C q,m 2 j a m+d+1, I j (ε) I j 1 (ε) εc2 j, gdje konstante C q,m i C ne ovise o j i ε. Dobivene nejednakosti povlače tvrdnju teorema. Q.E.D. 8

15 Pseudodiferencijalni operatori Lema 2. Neka je q nedegenerirana kvadratna forma na R d i χ C c (R d ) takva da je χ 0 u okolini 0 R d. Tada za svaki N N 0 vrijedi e 2πiµ 2 q(y) b(µy)χ(y) dy C N µ N sup ( α b)(µy), R d y supp χ, α N gdje konstanta C N ne ovisi ni o µ 1 ni o b C (R d ). Dokaz prethodne leme, kao i dokazi rezultata koji slijede mogu se pronaći u [SR]. Titrajni integrali zadržavaju dobra svojstva apsolutno konvergentnih integrala. Točnije, vrijede formule zamjene varijable i parcijalne integracije, moguće je prijeći s derivacijom pod znak integrala, te zamijeniti poredak integracije. Sve je to precizirano sljedećim teoremom. Teorem 2. Za titrajne integrale definirane Teoremom 1 vrijede sljedeća svojstva: (a) Ako je A regularna realna matrica, vrijedi e 2πiq(Ay) a(ay) det A dy = e 2πiq(x) a(x) dx. R d R d (b) Za a A m, b A l i α N d 0 vrijedi e 2πiq(x) a(x) α b(x) dx = b(x)( ) α (e 2πiq(x) a(x)) dx. R d R d (c) Ako je a A m (R d R r ), onda je e 2πiq(x) a(x, y) dx A m (R r ) i y α e 2πiq(x) a(x, y) dx = R d e 2πiq(x) y α a(x, y) dx, R d α N r 0. (d) Ako je a A m (R d R r ), a s nedegenerirana kvadratna forma na R r, onda je ( ) e 2πis(y) e 2πiq(x) a(x, y) dx dy = e 2πi(q(x)+s(y)) a(x, y) dx dy. R r R d R d R r Koristeći pojam titrajnog integrala definiramo simbole a i a b koji će redom odgovarati adjungiranom operatoru te kompoziciji operatora. Definicije i asimptotički razvoji dani su sljedećim teoremom (v. [SR, Theorem 2.7]): Teorem 3. Neka je a S m 1,0 i b Sl 1,0. Onda titrajni integrali a (x, ξ) = e 2πiy η ā(x y, ξ η) dy dη, a b(x, ξ) = e 2πiy η a(x, ξ η)b(x y, ξ) dy dη definiraju operatore a S m 1,0 a α i a b Sm+l 1,0 sa sljedećim asimtotičkim razvojima 1 α! α ξ Dα x ā i a b α 1 α! α ξ adα x b. 9

16 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera 4. Pseudodiferencijalni operatori Za a S 1,0 i ϕ S integral u formuli (2) je apsolutno konvergentan i definira funkciju koja je ponovno u S. Točnije, vrijedi Teorem 4. Za a S 1,0 i ϕ S formula a(x, D)ϕ(x) = e 2πix ξ a(x, ξ) ˆϕ(ξ) dξ R d definira funkciju a(, D)ϕ S te postoje konstante N N 0 i C k za k N 0, koje ovise o a, takve da je ( ϕ S) a(, D)ϕ k C k ϕ k+n. Sljedeći teorem otkriva pravo značenje simbola definiranih Teoremom 3. Teorem 5. Za proizvoljne a, b S 1,0 i ϕ, ψ S vrijedi (a) a (, D)ϕ, ψ = ϕ, a(, D)ψ, (b) a b(, D)ϕ, ψ = a(, D)b(, D)ϕ, ψ. Prethodna dva teorema omogućuju proširenje operatora a(, D) : S S do operatora sa S u S : Definicija 3. Za a S 1,0 definiramo pseudodiferencijalni operator sa simbolom a kao operator a(, D) : S S formulom a(, D)u, ϕ = u, a (, D)ϕ, u S, ϕ S. Za a S m 1,0 kažemo da je a(, D) reda m i skup svih pseudodiferencijalnih operatora reda m označavamo s Ψ m 1,0. Skup svih pseudodiferencijalnih operatora definiranog tipa je Ψ 1,0 = mψ m 1,0, a elemente skupa Ψ 1,0 = mψ m 1,0 zovemo izglađujući operatori zbog svojstva danog sljedećim teoremom. Teorem 6. Operator a(, D) Ψ 1,0 preslikava E u S i S u O. Također, proizvoljan a(, D) Ψ 1,0 preslikava S u S i O u O, te zadovoljava tzv. pseudolokalno svojstvo supp sing (a(, D)u) supp sing u, u S. Za eliptičke operatore, koje definiramo i proučavamo u sljedećem poglavlju, vrijedi i supp sing (a(, D)u) = supp sing u, u S. Dokaz prethodnog teorema oslanja se na ograničenost pseudodiferencijalnih operatora kao operatora između odgovarajućih Soboljevljevih prostora, rezultat koji je dan sljedećim teoremom. Teorem 7. Neka je a(, D) Ψ m 1,0. Onda za proizvoljne s R i u Hs (R d ) vrijedi a(, D)u H s m (R d ) i postoji konstanta C s, koja ovisi samo o s, takva da je a(, D)u H s m C s u H s. 10

17 Pseudodiferencijalni operatori Za s = 0 i m = 0 kao poseban slučaj dobivamo ograničenost operatora reda nula na L 2 (R d ). Više je autora (v. npr. [St, Proposition VI.5.4] i [W, Theorem 9.7]) pokazalo da rezultat vrijedi i za L p (R d ), p 1,. Taj rezultat, kao i sam Teorem 7, poopćujemo u sljedećem poglavlju. 5. Kvantizacija Formula (2) nije jedini način kako simbolu (diferencijalnog operatora, ili općenitije pseudodiferencijalnog) pridružiti operator. Takvi postupci zovu se kvantizacija. Cilj nam nije razvijanje opće teorije, već samo kratak pregled nekih poznatih kvantizacija. Najprije primijetimo da se primjenom definicije Fourierove pretvorbe, formula (2) može dalje raspisati u obliku a(x, D)ϕ(x) = e 2πi(x y) ξ a(x, ξ)ϕ(y) dydξ. R d R d Vrijedi i općenitija tvrdnja: ako je a S(R d R d ), onda je za svaki u S dobro definirano djelovanje sljedećeg operatora: [Op(a)u](x) = e 2πi(x y) ξ a(x, ξ)u(y) dydξ, R d R d čime je dana Kohn-Nirenbergova (standardna, još u oznaci a S (x, D)) kvantizacija hamiltonijana a. Ukoliko podemo od diferencijalnog operatora u konzervativnom obliku D α (a α ), α m koristeći ranije formule za Fourierovu pretvorbu derivacije (1), dobivamo: D α (a α u)(x) = (D α (a α u)) (ξ) dξ α m = = = = R d e 2πix ξ R d e 2πix ξ R d e 2πix ξ R d e 2πix ξ R d α m α m α m ξ α (a α u) (ξ) dξ ξ α R d e 2πiy ξ a α (y)u(y) dydξ R d e 2πiy ξ ( α m R d e 2πi(x y) ξ a(y, ξ)u(y) dydξ, a α (y)ξ α) u(y) dydξ čime smo motivirali adjungiranu kvantizaciju [a Ad (x, D)u](x) = e 2πi(x y) ξ a(y, ξ)u(y) dydξ. R d R d 11

18 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera Mogući su i drugi izbori. Posebno, u kvantnoj mehanici poznata je Weylova kvantizacija (iz 1931., v. [We]): ( ) x + y [a W (x, D)u](x) = e 2πi(x y) ξ a, ξ u(y) dydξ, R d R d 2 a sve navedeno su posebni slučajevi τ-kvantizacije (v. [NR]): [Op τ (a)u](x) = e 2πi(x y) ξ a((1 τ)x + τy, ξ)u(y) dydξ. R d R d 12

19 II. Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora na L p (R d ) prostorima

20 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera 1. Uvod U ovom poglavlju najprije definiramo Lebesgueove prostore s mješovitom normom te dokazujemo neka njihova svojstva, od kojih je gustoća Schwartzovog prostora ključna za daljnje rezultate. Zatim kroz niz lema, oslanjajući se na modificiranu varijantu Marcinkiewiczevog teorema interpolacije i ideje koje su u [BIN] autori primijenili na integralne operatore, dokazujemo glavni rezultat: ograničenost pseudodiferencijalnih operatora reda nula na Lebesgueovim prostorima s mješovitom normom. Za operatore pozitivnog reda dokazujemo rezultate ograničenosti između odgovarajućih Soboljevljevih prostora te rezultate zatvorenosti na L p (R d ) u eliptičkom slučaju. Dokazujemo i globalni rezultat regularnosti rješenja eliptičkih parcijalnih diferencijalnih jednadžbi na Lebesgueovim prostorima s mješovitom normom. Podsjetimo se, kažemo da je a(x, ξ) C (R d R d ; C) simbol reda m R, u oznaci a S m 1,0, ako vrijedi ( x R d ) ( ξ R d ) α β a(x, ξ) C α,β λ m β (ξ), (1) gdje je λ(ξ) = 1 + 4π 2 ξ 2, a C α,β konstanta koja ovisi samo o α i β. Za takav a definiramo operator a(, D) : S S formulom (a(x, D)ϕ)(x) = e 2πix ξ a(x, ξ) ˆϕ(ξ) dξ. (2) R d Koristeći pojam adjungiranog operatora a (, D), formulom a(, D)u, ϕ = u, a (, D)ϕ proširujemo operator a(, D) do operatora na prostoru temperiranih distribucija, u istoj oznaci. Tako definiran operator a(, D) : S S zovemo pseudodiferencijalnim operatorom reda m. Za detalje vidjeti prethodno poglavlje ili [SR]. Za a S m 1,0 iz ocjene (1) lako slijedi da je, za fiksni x Rd, a(x, ) S pa postoji temperirana distrubucija k(x, ) takva da je k(x, ) = a(x, ). Prema svojstvima konvolucije i Fourierove pretvorbe [F, str ] sada slijedi da se za ϕ S formula (2) može zapisati u obliku (a(x, D)ϕ)(x) = k(x, ) ϕ. (3) U [St, Proposition VI.4.1] je pokazano da se izvan okoline ishodišta jezgra k(x, ) podudara s funkcijom koja brzo opada u beskonačnosti. Točnije, vrijedi sljedeći teorem: Teorem 1. Neka je a S m 1,0. Tada je k C (R d R d \{0}) i zadovoljava ocjenu α β k(x, z) C α,β,n z d m β N, z 0, za proizvoljne multiindekse α i β, i svaki N N 0 takav da je d + m + β + N > 0. Posebno, za m = 0, N = 1 i α = β = 0 dobivamo da vrijedi: k(x, z) C z d 1, z 0. (4) S druge strane, već smo definirali proširenje operatora a(, D) na S, što posebno uključuje i L p (R d ). Vrijedi sljedeća reprezentacija: 14

21 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora Korolar 1. Za a S 0 1,0, f Lp (R d ), p 1, i skoro svaki x supp f vrijedi: (a(x, D)f)(x) = k(x, x y)f(y) dy. (5) R d Dem. Zbog ocjene (4) očito se (3) može zapisati u obliku (5) za svaku funkciju f C c (R d ) i za svaki x supp f. Ako je f L p (R d ), p 1,, te x supp f, Hölderova nejednakost daje ocjenu k(x, x y)f(y) dy C x d 1 L χ supp f f R d p L p <, jer je funkcija x d 1 χ supp f L 1 (R d ) L (R d ) L p (R d ), pa je desna strana formule (5) dobro definirana. Nadalje, zbog gustoće postoji niz (f n ) u C c (R d ) takav da f n L p f; pritom možemo postići da je supp f n supp f + K[0, 1/n]. Dakle, za x supp f i dovoljno veliki n vrijedi (a(x, D)f n )(x) = k(x, x y)f n (y) dy. R d Tvrdnja sada slijedi na limesu. Zbog neprekinutosti pseudodiferencijalnih operatora reda nula na L p (R d ) za 1 < p <, lijeva strana konvergira prema (a(x, D)f)(x), a konvergencija desne strane slijedi uz pomoć ocjene (4): k(x, x y)(f n f)(y) dy C x d 1 χ supp (fn f) f R d L p n f L p 0. Budući da konvergencija u L p (R d ), 1 < p < povlači konvergenciju skoro svuda na podnizu, tvrdnja je dokazana. Q.E.D. 2. Lebesgueovi prostori s mješovitom normom U ovom radu p označava d -torku (p 1,..., p d ) [1, ] d, te koristimo standardni parcijalni uredaj na [1, ] d. L p (R d ) je za p [1, d (uz identifikaciju skoro svuda jednakih funkcija) prostor svih izmjerivih kompleksnih funkcija f na R d za koje je f p = ( ( ( f(x 1,..., x d ) p 1 dx 1 ) p2 /p 1 dx2 ) p3 /p 2 dxd ) 1/pd <, tj. za i = 1,..., d se redom računaju L p i norme po varijabli x i. p je norma uz koju L p (R d ) postaje Banachov prostor. Analogno definiramo tu normu i u slučaju da je neki p i jednak. U ovom odjeljku dokazat ćemo da je S L p (R d ) S, te da je za p [1, d, S gust u L p (R d ). Takoder navodimo neke važne tvrdnje o spomenutim prostorima. Koristeći ocjenu ( ϕ(x) sup x R d ϕ(x) d ) (1 + x 2 d d i ) (1 + x 2 i ) 1 2 d ϕ 2d (1 + x 2 i ) 1, i=1 i=1 i=1 15

22 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera te ocjenu (1 + x 2 ) p i dx (1 + x 2 ) 1 dx = π, uzastopnim potenciranjem i integriranjem lako dobivamo ocjenu ϕ p (2π) d ϕ 2d. Time je pokazana inkluzija S L p (R d ), štoviše i neprekinuto ulaganje S L p (R d ). Druga inkluzija L p (R d ) S sada lako slijedi korištenjem Hölderove nejednakosti (v. Teorem 5): ( u L p (R d ))( ϕ S) u(x) ϕ(x) dx u p ϕ p (2π) d u p ϕ 2d. Dapače, u [BP] je pokazano da je L p (R d ) topološki dual prostora L p (R d ), za p [1, d i 1/p + 1/p = (1,..., 1) =: 1, gdje je p = (p 1,..., p d ), 1 p i + 1 p i pa iz gustoće S u L p (R d ) (koju ćemo uskoro dokazati) i opće teorije transponiranih operatora (v. [BC, str ]) slijedi da je L p (R d ) S, p 1, ] d. To nam omogućuje da zaključimo da je u slučaju p 1, d za ograničenost pseudodiferencijalnog operatora na L p (R d ) dovoljno provjeriti da = 1, ( C > 0)( f S) a(, D)f p C f p. Za dokaz gustoće trebat će nam sljedeće poopćenje poznatog teorema o konvergenciji Lebesgueovog integrala: Teorem 2. (o dominiranoj konvergenciji za L p (R d ) prostore, p [1, d ) Neka je (f n ) niz izmjerivih funkcija. Ako f n f (ss), te ako postoji funkcija G L p (R d ) takva da je f n G (ss), za n N, onda f n f p 0. Dem. Dokaz provodimo matematičkom indukcijom po broju varijabli. Za d = 1 tvrdnja slijedi po klasičnom teoremu o dominiranoj konvergenciji iz ocjene f n f p (2G) p (ss). Dokažimo sada da tvrdnja slijedi iz pretpostavke indukcije, tj. ako je istinita u dimenziji d 1. Označimo x = (x 1,..., x d 1 ), tj. x = ( x, x d ), te analogno p = ( p, p d ). Takoder, za izmjeriv E R d označimo E xd = { x R d 1 : ( x, x d ) E}. Prema Fubinijevom teoremu (v. [AV], Teorem III.11) je vole = vole xd dx d, pa možemo zaključiti da je Konkretno, R vole = 0 vole xd = 0 (ss x d ). ( ) ( ) f n f (ss) f n (, x d ) f(, x d ) (ss), za skoro svaki x d, f n G (ss) f n (, x d ) G(, x d ) (ss), za skoro svaki x d. 16

23 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora Prvo dokazujemo da za skoro svaki x d postoji funkcija H 1 (, x d ) L p (R d 1 ) takva da je f n (, x d ) H 1 (, x d ) (ss), da bismo po pretpostavci indukcije mogli zaključiti da f n f p 0 (ss x d ). pd Konačnost G(, x d ) p i p d < povlači G(, x d ) p < (ss), pa možemo uzeti H 1 (, x d ) = { G(, xd ), ako je G(, x d ) p <, 0, ako je G(, x d ) p =. Sada želimo pokazati da postoji H 2 L 1 (R) takva da je f n (, x d ) f(, x d ) p d p H 2 (x d ) (ss), da bi po klasičnom teoremu o dominiranoj konvergenciji slijedilo pd f n f p = f n f p 0. Zbog ( ) i ( ) slijedi f n f p f n p + f p 2 G p (ss), tj. možemo uzeti H 2 (x d ) = 2 p d G(, x d ) p d p. Q.E.D. Neka je sada p [1, d i f L p (R d ). Nadalje, neka je χ n karakteristična funkcija kugle K[0, n]. Za dovoljno velik n prema prethodnom teoremu funkcija fχ n po volji aproksimira funkciju f u normi prostora L p (R d ), tj. bez smanjenja općenitosti možemo pretpostaviti da je supp f K[0, n]. Poznato je da postoji niz jednostavnih funkcija (f n ) takav da je f n f te da f n f (ss). Ponovnom primjenom Teorema 2 slijedi da su funkcije g = m 1 a kχ Ek, gdje su E k ograničeni, guste u L p (R d ). Sljedeći korak je dokazati gustoću C c (R d ) u L p (R d ). Zbog prethodno dokazanog dovoljno je za omeden izmjeriv skup E aproksimirati χ E. Zbog regularnosti Lebesgueove mjere skup E možemo aproksimirati otvorenim i kompaktnim skupovima. Točnije, za svaki n N postoje kompaktan skup K n E i otvoren skup U n E takvi da je vol(u n \K n ) < 1/n. Pritom možemo postići da su svi razmatrani skupovi omedeni, da je niz (K n ) rastući, te niz (U n ) padajući. Sada po Teoremu 2 za svaki ε > 0 možemo izabrati n N takav da je χ Un\Kn p < ε. Konačno, Urysohnova lema osigurava postojanje funkcije f n C c (R d ) takve da je χ Kn f n χ Un, pa slijedi χ E f n p χ Un\K n p < ε. Posljednji korak, u kojem izgladivanjem konvolucijom dokazujemo da je C c (R d ) (dakle i S) gust u L p (R d ), oslanja se na sljedeću tvrdnju: 17

24 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera Teorem 3. Za proizvoljni p [1, d translacija je neprekinuta u L p normi, tj. za f L p (R d ) i z R d vrijedi lim τ y+zf τ z f y 0 p = 0, gdje je τ y f(x) = f(x y). Dem. Budući da je τ y+z = τ y τ z, možemo zamjenom f s τ z f bez smanjenja općenitosti pretpostaviti da je z = 0. Pretpostavimo najprije da je f C c (R d ). Za y 1 nosači funkcija τ y f sadržani su u zajedničkom kompaktnom skupu K, pa ako s K i označimo projekciju skupa K na i-tu koordinatnu os, vrijedi τ y f f p τ y f f d (volk i ) 1/p i 0 kad y 0. i=1 Posljednja konvergencija je zapravo dobro poznata činjenica o jednolikoj neprekinutosti funkcije f. Pretpostavimo sada da je f L p (R d ). Za ε > 0, prema ranije dokazanom postoji g C c (R d ) takva da je g f p < ε/3, tako da je τ y f f p τ y (f g) p + τ y g g p + g f p < 2 3 ε + τ yg g p, a τ y g g p < ε/3 ako je y dovoljno malo. Q.E.D. Neka je u nastavku φ proizvoljna funkcija u C c (R d ) takva da je R d φ(x) dx = 1 i neka je za t > 0 φ t (x) = t d φ(t 1 x). Možemo npr. uzeti { φ(x) = Ce 1 1 x 2, ako je x < 1, 0, inače, gdje konstantu C biramo tako da je R d φ(x) dx = 1. Kako je poznato da je g φ t C c (R d ) za proizvoljnu g C c (R d ), to će dokaz gustoće biti završen ako pokažemo da je Za y = tz vrijedi lim g φ 1/n g n p = 0. g φ t (x) g(x) = (g(x y) g(x))φ t (y) dy = (g(x tz) g(x))φ(z) dz = (τ tz g(x) g(x))φ(z) dz. Primjenom Teorema 4 (slijedi u nastavku) za t = 1/n dobivamo g φ 1/n g p τ z/n g g p φ(z) dz. 18

25 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora Niz funkcija z τ z/n g g p je jednoliko omeđen s 2 g p, a po točkama teži prema nuli (Teorem 3), pa g φ 1/n g p teži prema nuli po Teoremu 2 (o dominiranoj konvergenciji). Navodimo na kraju i poopćenja Minkowskijeve nejednakosti za integrale i Hölderove nejednakosti, koja se lako dokazuju uzastopnom primjenom klasičnih nejednakosti, po svakoj varijabli posebno, i koja zato zovemo istim imenima. Nalazimo in npr. u [BIN, 2.4, 2.12]. Teorem 4. (Minkowskijeva nejednakost za integrale) Za svaki p [1, ] d 1 i proizvoljnu funkciju f L (p,1,...,1) (R d 1+d 2 ) vrijedi f(x, y) dy f(, y) p dy. p R d 2 R d 2 Teorem 5. (Hölderova nejednakost) Za svaki p [1, ] d i izmjerive f i g vrijedi f(x)g(x) dx f p g p. R d U [BP] dokazan je i sljedeći teorem, a mi ćemo kasnije koristiti korolar koji slijedi. Teorem 6. Za svaki p [1, ] d i izmjerivu f vrijedi f p = sup fg dx, g S p gdje je S p jedinična sfera u L p (R d ). Korolar 2. Za svaki p 1, ] d i proizvoljnu f L p (R d ) vrijedi f p = sup fg dx. g S p S Dem. Zbog Teorema 6 dovoljno je provjeriti da ( f L p (R d ))( g S p )( ε > 0)( g 0 ε S p S) f(g gε) 0 dx < ε. Štoviše, zbog Hölderove nejednakosti dovoljno je dokazati da ( g S p )( ε > 0)( gε 0 S p S) g gε 0 p < 3ε. Neka je g S p proizvoljna. Zbog gustoće postoji g ε S takva da je g g ε p < ε. Pokažimo da za gε 0 := g ε S g ε p S p vrijedi g gε 0 p < 3ε. Zbog nejednakosti trokuta slijedi 1 ε < g p g g ε p g ε p g p + g g ε p < 1 + ε, 19

26 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera pa je gε 0 dobro definirana i vrijedi ocjena p ( g ε p g gε 0 1)g + g g ε p = g ε p < 2ε 1 ε < 3ε, ako je ε < Glavni teorem g ε p 1 g p + g g ε p g ε p Q.E.D. U ovom odjeljku s a(, D) označujemo pseudodiferencijalni operator reda nula te kroz nekoliko lema dokazujemo sljedeću tvrdnju. Teorem 7. Pseudodiferencijalni operatori reda nula ograničeni su na L p (R d ), p 1, d. Glavna ideja je u kombiniranju Marcinkiewiczevog teorema interpolacije (koristimo varijantu danu u Lemi 3) i Leme 5 koja nam omogućuje pokrivanje punog raspona p 1, d te iterativni dokaz Teorema 7. Prva lema je važna klasična tvrdnja o rastavu sumabilne funkcije na dva dijela, od kojih je jedan ograničen, a drugi je nošen na skupu konačne mjere. Dokaz je preuzet iz [So, Lemma 0.2.7]. Lema 1. (Calderón Zygmund) Neka je f L 1 (R d ) i α > 0. Tada postoji rastav: gdje je g L 1 + f = g + b k, b k L 1 3 f L 1, g(x) < 2 d α (ss), i za odredene nepreklapajuće kocke Q k vrijedi: b k (x) = 0 za x Q k i b k (x) dx = 0, te (a) (b) (c) (d) volq k α 1 f L 1. (e) Dem. Podijelimo prvo R d na kocke od kojih svaka ima volumen veći od α 1 f L 1. Ako je, dakle, Q jedna od tih kocaka, vrijedi f dx < α (6) Q (na lijevoj strani (6) dana je srednja vrijednost funkcije f na Q). Podijelimo nadalje svaku kocku na 2 d sukladnih nepreklapajućih kocaka i s Q 11, Q 12,... označimo one medu njima za koje (6) više ne vrijedi. 20

27 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora Promotrimo sada sve kocke koje nisu u {Q 1k : k N}. Svaka od njih zadovoljava (6). Kao i ranije, dijelimo ih na 2 d dijelova i s Q 21, Q 22,... označimo one dijelove za koje ocjena (6) ne vrijedi. Nastavljajući postupak dobivamo kocke Q jk te ih prenumeriramo u niz (Q k ). Za svaku od njih vrijedi α volq k f dx f dx < α volq = 2 d α volq k. (7) Q k Q Označimo E = k Q k i definirajmo { f(x), ako je x R d \E, g(x) = Q k f(y) dy, ako je x Q k, { f(x) g(x), ako je x Qk, b k (x) = 0, ako x Q k. Tvrdnje (a), (b) i (d) slijede direktno iz konstrukcije. Tvrdnja (e) i ocjena (c) za x E slijede uz pomoć (7). Konačno, ocjena (c) za x E slijedi prema Lebesgueovom teoremu o diferenciranju, jer postoje proizvoljno male kocke koje sadrže x i na kojima je srednja vrijednost f manja od α. Q.E.D. x x x Slika 1: Koordinate Sada uvodimo oznake x = ( x, x ), x = (x 1,..., x r ), x = (x r+1,..., x d ), 0 r d 1, te L p, p (R d ) = L ( p,p,...,p) (R d ), f p, p = f ( p, p,..., p), p = (p 1,..., p r ). U slučaju r = 0 podrazumijevamo da je f(, x ) p = f(x ), i f p, p = f L p. Lema 2. Za svaku konstantu N > d postoji konstanta c > 0 takva da za svaki p 1, r i svaku funkciju f koja zadovoljava sljedeće uvjete: f L p (R d ), za neki p 1,, supp f R r {x : x x 0 t}, za neke x 0 R d r i t > 0, f( x, x ) dx = 0 za svaki x, vrijedi ocjena a(, D)f p dx c f p,1. x x 0 >Nt 21

28 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera x x 0 2t 2Nt supp f Slika 2: Disjunktnost nosača funkcije i područja integracije x Dem. Za proizvoljni N > 1, koristeći Korolar 1, dvije linearne zamjene varijabli te Minkowskijevu nejednakost za integrale, dobivamo a(, D)f p dx x x 0 >Nt = k(, x, ȳ, x y )f(ȳ, y ) dȳ dy dx p x x 0 >Nt = x >Nt = x >Nt x >Nt = I. ( ) k(, x +x 0, ȳ, x y ) k(, x +x 0, ȳ, x ) f(ȳ, y +x 0) dȳ dy dx p ( ) k(, x + x 0, ȳ, x y ) k(, x + x 0, ȳ, x ) f( ȳ, y + x 0) dȳ dy dx p ( ) k(, x + x 0, ȳ, x y ) k(, x + x 0, ȳ, x ) f( ȳ, y + x 0) dȳ dy p dx Nadalje, koristeći Teorem 1 i teorem o srednjoj vrijednosti, za x > Nt i y t imamo ocjenu k( x, x + x 0, ȳ, x y ) k( x, x + x 0, ȳ, x ) = y k( x, x + x 0, ȳ, x ϑy ) y C (ȳ, x ϑy ) d 1 y C (ȳ, x ϑy ) d 1 t, za neke konstante ϑ 0, 1 i C > 0, pa zbog pretpostavke na nosač funkcije f možemo nastaviti ocjenu I Ct (ȳ, x ϑy ) d 1 f( ȳ, y + x 0) p dȳ dy dx = Ct x >Nt y t (ȳ, x ϑy ) d 1 f(, y + x 0) p dȳ dy dx x >Nt y t = Ct f(, y + x 0) p (ȳ, x ϑy ) d 1 dȳ dx dy. y t x >Nt 22

29 Dakle, za završetak dokaza potrebno je provjeriti da je II = t (ȳ, x ϑy ) d 1 dȳ dx x >Nt Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora ograničeno na y t, za proizvoljni N > d. Računamo d d 1 II t ( ȳ 1 + x ϑy 1 ) d 1 dȳ dx t t x >Nt x >Nt ( ȳ 1 + x 1 y 1 ) d 1 dȳ dx ( ȳ 1 + x 1 dt) d 1 dȳ dx = x >Nt ( ȳ 1 + x 1 d) d 1 dȳ dx, x >N gdje smo u zadnjem koraku koristili linearnu zamjenu varijabli. Označimo sada z = (ȳ, x ), pa prijelazom na polarne koordinate slijedi d d 1 II ( z 1 d) d 1 dz z >N ( z d) d 1 dz z >N = σ(s d 1 ) = σ(s d 1 ) = σ(s d 1 ) N N d N d (r d) d 1 r d 1 dr r d 1 (r + d) d 1 dr (r 2 + d(d 1)r d d 1 r d 1 ) dr <, gdje je σ(s d 1 ) oplošje jedinične sfere u R d, čime je dokaz završen. U nastavku ćemo koristiti prostor X = izmjerive funkcije f: λ f (α) = λ(f; α) = vol{x R d : f(x) > α}. Q.E.D. p [1, ] d L p (R d ), te funkciju distribucije Lako se dokazuju (v. [F, str. 197]) sljedeća svojstva te funkcije: (a) λ f je nerastuća i neprekinuta zdesna. (b) Ako je f g, onda je λ f λ g. (c) Ako f n f, onda i λ fn λ f. (d) Ako je f = g + h, onda vrijedi λ(f; α) λ(g; α 2 ) + λ(h; α 2 ). Koristeći svojstvo (d), dokazujemo sljedeću lemu. 23

30 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera Lema 3. Pretpostavimo da za neki p 1, r i neki q 1, postoje konstante c 1, c q > 0 takve da za svaki α > 0 i proizvoljni f X vrijedi: λ( a(, D)f p ; α) c 1 α 1 f p, 1, λ( a(, D)f p ; α) c q α q f q p, q. Tada za svaki p 1, q postoji c p > 0 takva da je (za svaki f S) a(, D)f p, p c p f p, p. Dem. Dokaz ove leme analogan je dokazu Marcinkiewiczevog teorema interpolacije. U dokazu koristimo formulu slojevitog kolača R d g(x) p dx = p 0 α p 1 λ(g; α) dα, koja vrijedi za 0 < p <. Dokaz te formule može se na naći u [F, str ]. Takoder koristimo rastav f = f 1 + f 2, gdje su { f 1 ( x, x f( x, x ) = ), ako je f(, x ) p > α 2, 0, inače, { f 2 ( x, x 0, ako je f(, x ) = ) p > α 2, f( x, x ), inače. Neka je sada f S proizvoljna. Budući da je S X, očito je da funkcije f 1 i f 2 pripadaju skupu X, pa ćemo na njih moći primijeniti pretpostavke ove leme. Slijedi a(, D)f p p, p = (a(, D)f)(, x ) R d r 24 = p p p = 2pc 1 = 2pc 1 p p dx α p 1 λ( (a(, D)f)(, x ) p ; α) dα ( α p 1 λ (a(, D)f 1 )(, x ) p ; α ) dα + p 2 α p 1 c 1 2α 1 f 1 p, 1 dα + p 0 0 α p 2 α p 2 R d r f(,x ) p > α α p 1 c q 2 q α q f 2 q p, q dα f 1 (, x ) p dx dα + 2 q pc q α p 1 q f(, x ) p dx dα + 2 q pc q 0 ( α p 1 λ (a(, D)f 2 )(, x ) p ; α ) dα 2 0 R d r α p 1 q f 2 (, x ) q p dx dα f(,x ) p α 2 f(, x ) q p dx dα

31 tj. = 2pc 1 = 2pc 1 R d r f(, x R d r f(, x 2 f(,x ) p ) p 0 2 p 1 f(, x ) p 1 p ) p p 1 Korjenovanjem slijedi tvrdnja. α p 2 dα dx + 2 q pc q dx + 2 q pc q Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora R d r f(, x R d r f(, x ) q p ( a(, D)f p p, 2 p p = pc 1 p 1 + 2p pc ) q f p p, p q p. 2 f(,x ) p α p 1 q dα dx ) q p 2 p q f(, x ) p q p q p dx, Q.E.D. Lema 4. Ako za neki p 1, r i neki q 1, postoji konstanta c q > 0 takva da za svaki α > 0 i proizvoljni f L p, q (R d ) vrijedi λ( a(, D)f p ; α) c q α q f q p, q, (8) onda za svaki p 1, q postoji c p > 0 takva da je (za svaki f S) a(, D)f p, p c p f p, p. Dem. Fiksirajmo α > 0 i f X. Neka su Q k nepreklapajuće kocke koje prema Lemi 1 odreduje sumabilna funkcija f(, x ) p i definirajmo rastav gdje su f = g + h = g + h k, { g( x, x f( x, x ), ako je x R d r \ ) = k Q k, Q k f( x, y ) dy, ako je x Q k, { h k ( x, x f( x, x ) = ) g( x, x ), ako je x Q k, 0, ako x Q k. Po definiciji i Minkowskijevoj nejednakosti za integrale slijedi { f(, x g(, x ) p, ako je x R d r \ k ) p Q k, Q k f(, y ) p dy, ako je x Q k, pa po Lemi 1 i njenom dokazu dobivamo g(, x ) p 2 d α, za skoro svaki x. Takoder lako slijedi g p, 1 f p, 1 i h p, 1 2 f p, 1. Posebno je g L p, 1 (R d ) L p, (R d ) L p, q (R d ), pa ćemo na g moći primijeniti ocjenu (8). 25

32 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera Budući da je f X L 2 (R d ), te gχ Qk 2 L 2 = f( x, y ) dy 2 χ Qk (x ) d x dx Q k 1 ( ) (volq k ) 2 f(, y ) L 2 dy 2χQk (x ) dx Q k = 1 ( ) 2 f(, y ) volq L 2 dy k Q k 1 volq k f 2 2, 1 <, to slijedi da je i h k L 2 (R d ), a očito je da h k zadovoljava i ostale pretpostavke Leme 2. Zbog Leme 3 i ocjene λ( a(, D)f p ; α) = λ( a(, D)g + a(, D)h p ; α) λ( a(, D)g p ; α/2) + λ( a(, D)h p ; α/2), dovoljno je dokazati postojanje konstanti c 1, c 1 > 0, neovisnih o α i f, takvih da je λ( a(, D)g p ; α/2) c 1α 1 f p, 1, λ( a(, D)h p ; α/2) c 1α 1 f p, 1. Po pretpostavci (8) i svojstvima funkcije g slijedi λ( a(, D)g p ; α/2) c q 2 q α q g q p, q c q2 q α q (2 d α) q 1 g(, x ) p dx Time je dokazana prva ocjena. Nadalje je = c 1α 1 g p, 1 c 1α 1 f p, 1. K h k h k = h f + g L p, q (R d ), pa prema Teoremu 2 zaključujemo da K h k h u normi prostora L p, q (R d ). Zbog toga i pretpostavke leme a(, D)h a(, D)( K h k) p 0 u mjeri, dakle skoro svuda na podnizu. Radi jednostavnosti označimo taj podniz kao i polazni niz. Zbog ocjene a(, D)h p a(, D)h a(, D)( na limesu za skoro svaki x dobivamo (a(, D)h)(, x ) p K h k ) p + K a(, D)h k p, (a(, D)h k )(, x ) p. (9) Ako je Int Q k = {x : x x 0 < t}, označimo Q k = {x : x x 0 Nt}, gdje je N > d proizvoljan (kao u Lemi 2). Označimo takoder E = k Q k i F = k Q k. Prema (9) i Lemi 2 dobivamo 26

33 R d r \F a(, D)h p dx dok je prema Markovljevoj nejednakosti c Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora R d r \F a(, D)h k p dx a(, D)h k R d r \ Q p dx k h k p, 1 = c h p, 1, λ( a(, D)h p ; α/2) volf + 2α 1 Budući da je h p, 1 2 f p, 1, i (po Lemi 1(e)) zaključujemo da je za c 1 = N d r + 4c. vole = R d r \F N d r vole + 2cα 1 h p, 1. volq k α 1 f p, 1, λ( a(, D)h p ; α/2) c 1α 1 f p, 1, a(, D)h p dx Q.E.D. Lema 5. Ako za neki p 1, r i neki q 1, postoji c q > 0 takva da za svaki f S vrijedi a(, D)f p, q c q f p, q, onda za svaki p 1, postoji c p > 0 takva da je (za svaki f S) a(, D)f p, p c p f p, p. Dem. Pretpostavka ove leme je zapravo zadovoljena za proizvoljnu funkciju f L p, q (R d ). Budući da po Markovljevoj nejednakosti imamo λ( a(, D)f p ; α) α q a(, D)f q p, q cq qα q f q p, q, po Lemi 4 slijedi tvrdnja za p q. Tvrdnju za p > q dobivamo prelaskom na adjungirani operator a (, D), koji je takoder pseudodiferencijalni operator reda nula, koristeći pritom Teorem 5 i Korolar 2 iz prethodnog odjeljka. Neka je p konjugirani eksponent p, tj. 1/p + 1/p = 1. Tada je (za proizvoljne ϕ, ψ S) ϕ, a (, D)ψ = a(, D)ϕ, ψ = a(, D)ϕ ψ dx a(, D)ϕ p, q ψ p, q c q ϕ p, q ψ p, q, 27

34 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera pa uzimanjem supremuma po ϕ S p, q S slijedi a (, D)ψ p, q c q ψ p, q, te prema već dokazanom za p < q postoji c p > 0 takva da je (za svaki ψ S) a (, D)ψ p, p c p ψ p, p. Sada (opet za proizvoljne ϕ, ψ S) imamo a(, D)ϕ, ψ = ϕ, a (, D)ψ = ϕa (, D)ψ dx ϕ p, p a (, D)ψ p, p c p ϕ p, p ψ p, p, pa uzimanjem supremuma po ψ S p, p S slijedi a(, D)ϕ p, p c p ϕ p, p, gdje p < q povlači p > q, čime je tvrdnja dokazana. Dem. (Teorema 7) Već smo vidjeli da je dovoljno provjeriti da vrijedi Q.E.D. ( C > 0)( f S) a(, D)f p C f p. (10) Poznato je da ta tvrdnja vrijedi za p = (p 1, p 1,..., p 1 ) (klasični slučaj), pa primjenom Leme 5 dobivamo da vrijedi i za p = (p 1, p 2,..., p 2 ). Ponovnom primjenom Leme 5 dobivamo da tvrdnja onda vrijedi i za p = (p 1, p 2, p 3,..., p 3 ). I tako dalje, tj. uzastopnom primjenom Leme 5 dobivamo nakon d 1 koraka ocjenu (10). Q.E.D. Napomena. Tvrdnja Teorema 7 vrijedi i za operatore sa simbolima iz klase S 0 1,δ, 0 δ < 1 koji zadovoljavaju ocjenu ( x R d ) ( ξ R d ) α β a(x, ξ) C α,β λ m β +δ α (ξ). Naime, tvrdnju Teorema 1 koristili smo samo za α = 0, a u tom se slučaju tvrdnja tog teorema, s identičnim dokazom, može proširiti na upravo spomenutu klasu S 0 1,δ. Klasični rezultat ograničenosti na L p (R d ) operatora sa simbolima iz te klase može se pronaći u [T, str. 271], odnosno [KuN]. 4. Primjena na Soboljevljeve prostore U [St, str ] i [W, str ] prikazane su opće metode prenošenja rezultata ograničenosti pseudodiferencijalnih operatora s Lebesgueovih na Soboljevljeve prostore. Zato ćemo ovdje samo definirati Soboljevljeve prostore s mješovitom normom, iskazati naš rezultat i skicirati dokaz. Za s R i p [1, ] d definiramo Soboljevljev prostor H s,p (R d ) svih temperiranih distribucija f za koje je λ s (D)f L p (R d ), 28

35 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora gdje je λ s (D) pseudodiferencijalni operator pridružen simbolu λ s (ξ) = (1 + 4π 2 ξ 2 ) s/2, a norma je dana s f H s,p = λ s (D)f p. Za s = k N 0 postoji mnogo intuitivnija, a ekvivalentna definicija. Definiramo W k,p (R d ) := {f : α f L p (R d ), 0 α k}. Norma na W k,p (R d ) dana je s f W k,p = α f p. α k Za k N 0 je W k,p (R d ) = H k,p (R d ), s ekvivalentnim normama. Ta ekvivalencija slijedi iz Teorema 8 (koji slijedi u nastavku) kako je to u klasičnom slučaju pokazano u [St, str. 252]. Neposredno iz definicije lako slijedi (v. [W, str ]): (a) λ s (D)λ t (D) = λ s+t (D). (b) H s,p (R d ) je uz danu normu Banachov prostor. (c) λ s (D) je izometrija s H t,p (R d ) na H t s,p (R d ). Konačno, vrijedi sljedeći Teorem 8. Neka je a(, D) pseudodiferencijalni operator reda m R. Za p 1, d je a(, D) ograničen kao operator s H s,p (R d ) u H s m,p (R d ). Dem. Budući da je za svaki s R operator λ s (D) reda s, dok se komponiranjem operatora njihov red zbraja (v. [SR, Teorem 2.7, 3.2], [W, Teorem 6.1]), slijedi da je operator λ s m (D)a(, D)λ s (D) reda nula, pa je po Teoremu 7 ograničen na L p (R d ). Tvrdnja teorema sada slijedi iz činjenice da je λ s (D) izometrički operator s H s,p (R d ) u L p (R d ), za svaki s R. Q.E.D. Teorem 7 možemo iskoristiti i da dokažemo da su Soboljevljevi prostori opadajući po s: Teorem 9. Za p 1, d i s t je H t,p (R d ) H s,p (R d ), te ( C > 0) f H s,p C f H t,p, f H t,p (R d ). Dem. Koristimo činjenicu da je λ s t (D) reda s t 0, pa po definiciji i Teoremu 7 slijedi f H s,p = λ s (D)f p = λ s t (D)λ t (D)f p C λ t (D)f p = C f H t,p. Q.E.D. 29

36 Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera Na kraju primijetimo da se i gustoća Schwartzovog prostora lako prenosi s L p (R d ) na H s,p (R d ). Neka je f H s,p (R d ), p [1, d. Tada je, po definiciji, λ s (D)f L p (R d ) pa postoji niz (ϕ n ) u S takav da ϕ n λ s (D)f u normi prostora L p (R d ). Budući da pseudodiferencijalni operatori preslikavaju Schwartzov prostor u samog sebe, to slijedi da je i ψ n := λ s (D)ϕ n S, pa ponovo po definiciji prostora H s,p (R d ) slijedi ψ n f H s,p = λ s (D)ψ n λ s (D)f p = ϕ n λ s (D)f p 0, čime je gustoća S u H s,p (R d ), p [1, d dokazana. 5. Primjena na eliptičke operatore Iz Teorema 8 je jasno da za m > 0 operator reda m općenito nije ograničen na L p (R d ) (npr. diferencijalni operator nije ograničen na L p (R d )). U ovom odjeljku dokazat ćemo da je za posebnu klasu eliptičkih operatora, koja se često pojavljuje u primjenama, restrikcija takvog operatora na H m,p (R d ) zatvorena u normi prostora L p (R d ). Dokazujemo i druga lijepa svojstva tog zatvorenoga operatora. Takoder dokazujemo globalni rezultat regularnosti rješenja eliptičkih parcijalnih diferencijalnih jednadžbi na Lebesgueovim prostorima s mješovitom normom, a druge primjene (npr. na evolucijske jednadžbe) očekuju se proučavanjem operatora s manje glatkim simbolima, što je plan za budućnost. Kažemo da je simbol a S m 1,0 eliptički ako postoje pozitivne konstante C i R za koje vrijedi a(x, ξ) C(1 + ξ ) m, ξ R, (11) što je ekvivalentno s a(x, ξ) Cλ m (ξ), ξ R, gdje je, podsjećamo, λ(ξ) = 1 + 4π 2 ξ 2. Naravno, pseudodiferencijalni operator a(, D) je eliptički ako je njegov simbol eliptički, a temeljno svojstvo takvih operatora je postojanje približnog inverza, poznatijeg u literaturi pod imenom parametrica, što je sadržaj sljedećeg teorema (v. [W, Teorem 8.1]). Teorem 10. Neka je a(, D) eliptički pseudodiferencijalni operator reda m. Tada postoji pseudodiferencijalni operator b(, D) reda m, te izgladujući operatori R i S sa simbolima u S 1,0 = S k 1,0 takvi da je k R b(, D)a(, D) = I + R i gdje je I jedinični operator. a(, D)b(, D) = I + S, 30

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Ivan Ivec SOBOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE

Ivan Ivec SOBOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Ivan Ivec SOOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE Diplomski rad Voditelj rada: doc. dr. sc. Nenad Antonić Zagreb, siječnja 001. Zahvaljujem svojem mentoru doc.

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Globalna rješenja valnih jednadžbi

Globalna rješenja valnih jednadžbi Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odjel Neven Balenović Globalna rješenja valnih jednadžbi Diplomski rad Zagreb, 1995. Sadržaj Predgovor...........................

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja 2016. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je I kolekcija svih ograničenih jednodimenzionalnih intervala

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE 1.1 Ortonormirani skupovi Prije nego krenemo na sami algoritam, uvjerimo se koliko je korisno raditi sa ortonormiranim skupovima u unitarnom prostoru.

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim.

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim. 1 Diferencijabilnost 11 Motivacija Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji es f f(x) f(c) (c) x c x c Najbolja linearna aproksimacija funkcije f je funkcija l(x) = f(c)

Διαβάστε περισσότερα

1. Topologija na euklidskom prostoru R n

1. Topologija na euklidskom prostoru R n 1 1. Topologija na euklidskom prostoru R n Euklidski prostor R n je okruženje u kojem ćemo izučavati realnu analizu. Kao skup R n se sastoji od svih uredenih n-torki realnih brojeva: R n = {(x 1,...,x

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

2. Konvergencija nizova

2. Konvergencija nizova 6 2. KONVERGENCIJA NIZOVA 2. Konvergencija nizova Niz u skupu X je svaka funkcija x : N X. Vrijednost x(k), k N, se zove opći ili k-ti član niza i obično se označava s x k. U skladu s tim, niz x : N X

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015. Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA . Limesi funkcija (sa svim korekcijama) 69. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA U ovom poglavlju: Neodređeni oblik Neodređeni oblik Neodređeni oblik Kose asimptote Neka je a konačan realan broj ili

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc.

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Brigita Švec REKURZIVNE FUNKCIJE Diplomski rad Voditelj rada: Doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, Rujan, 2014. Ovaj diplomski

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA Izlaganje - Seminar za matematičare, Fojnica 2017.g. Prof. dr. MEHMED NURKANOVIĆ Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Tuzli 13.01.2015. godine

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet Diferencijalni i integralni račun I Saša Krešić-Jurić Prirodoslovno matematički fakultet Sveučilište u Splitu Sadržaj Skupovi i funkcije. Skupovi N, Z i Q................................. 4.2 Skup realnih

Διαβάστε περισσότερα

KOMPAKTNI OPERATORI. Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević. Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu. u zimskom semestru akademske godine 2007./2008.

KOMPAKTNI OPERATORI. Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević. Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu. u zimskom semestru akademske godine 2007./2008. KOMPAKTNI OPERATORI Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu Sveučilišta u Zagrebu u zimskom semestru akademske godine 2007./2008. Zagreb, siječanj 2008. 2 SADRŽAJ 3

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Operatori na normiranim prostorima vježbe 2015/2016. Tomislav Berić

Operatori na normiranim prostorima vježbe 2015/2016. Tomislav Berić Operatori na normiranim prostorima vježbe 2015/2016 Tomislav Berić tberic@math.hr Sadržaj 1 Operatori na Hilbertovim prostorima 1 1.1 Normalni operatori..................................... 3 1.2 Unitarni

Διαβάστε περισσότερα

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija Sadržaj: Nizovi brojeva Pojam niza Limes niza. Konvergentni nizovi Neki važni nizovi. Broj e. Limes funkcije Definicija esa Računanje esa Jednostrani esi Neprekinute funkcije i esi Definicija neprekinute

Διαβάστε περισσότερα

Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi

Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Marko Erceg Poluklasični limes Schrödingerovih jednadžbi Diplomski rad Zagreb, 6. listopada 2017. Predgovor Cilj je opisati

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

R ω s uniformnom topologijom i aksiomi prebrojivosti

R ω s uniformnom topologijom i aksiomi prebrojivosti Opća topologija 116 Opća topologija 118 Drugi aksiom prebrojivosti 4 AKSIOMI SEPARACIJE I PREBROJIVOSTI Aksiomi prebrojivosti Aksiomi separacije Normalni prostori Urysonova lema Urysonov teorem o metrizaciji

Διαβάστε περισσότερα

Sintaksa i semantika u logici

Sintaksa i semantika u logici Sintaksa i semantika u logici PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu 13. listopad 2012., Zadar Sintaksa i semantika u logici 1 / 51 1. Logika sudova 1.1. Sintaksa jezik 1.2. Semantika logike sudova

Διαβάστε περισσότερα

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora).

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora). UVOD U TEORIJU BROJEVA Drugo predavanje - 10.10.2013. Prosti brojevi Denicija 1.4. Prirodan broj p > 1 zove se prost ako nema niti jednog djelitelja d takvog da je 1 < d < p. Ako prirodan broj a > 1 nije

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE

DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE 9 Diferencijalne jednadžbe 6 DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE U ovom poglavlju: Direktna integracija Separacija varijabli Linearna diferencijalna jednadžba Bernoullijeva diferencijalna jednadžba Diferencijalna

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

Sustavi diferencijalnih jednadžbi

Sustavi diferencijalnih jednadžbi PMF-Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Maja Starčević Sustavi diferencijalnih jednadžbi Skripta Zagreb, 2015. Predgovor Skripta je napisana prema predavanjima iz kolegija Sustavi diferencijalnih

Διαβάστε περισσότερα

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra za fizičare, zimski semestar Mirko Primc

Linearna algebra za fizičare, zimski semestar Mirko Primc Linearna algebra za fizičare, zimski semestar 006. Mirko Primc Sadržaj Poglavlje 1. Vektorski prostor R n 5 1. Vektorski prostor R n 6. Geometrijska interpretacija vektorskih prostora R i R 3 11 3. Linearne

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Domai zadatak Zlatko Lazovi 30. decembar 2016. verzija 1.1 Sadraj 1 METRIQKI PROSTORI 2 1 1 METRIQKI PROSTORI a) Neka je (M, d) metriqki prostor i neka je (x

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα