Parcijalne diferencijalne jednačine. Marko Nedeljkov

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Parcijalne diferencijalne jednačine. Marko Nedeljkov"

Transcript

1 Parcijalne diferencijalne jednačine Marko Nedeljkov

2

3 Sadržaj Sadržaj Klasifikacija PDJ Klasifikacija evolucionih sistema Klasifikacija PDJ drugog reda Kanoničke forme za PDJ sa dve nezavisne promenljive Karakteristične mnogostrukosti i početni problemi Hiperbolične PDJ drugog reda Jednodimenzionalna talasna jednačina Košijev problem Mešoviti problem Integral energije Parabolične PDJ drugog reda Eliptične PDJ drugog reda Uvodni pojmovi ? 4.2 Princip minimuma i maksimuma ? 3

4

5 Glava 1 Klasifikacija PDJ 1.1 Klasifikacija evolucionih sistema Neka je dat sledeći sistem kvazilinearnih PDJ u i t + n u a j ij x +b i =0, i=1,, n, (1.1) j=1 gde su u = u(x, t), a ij = a ij (x, t, u(x, t)), b i = b i (x, t, u(x, t)). Napravimo njihovu linearnu kombinaciju ( n u l i i t + ) n u a j ij + n b i = 0. x i=1 j=1 i=1 Hoćemo da pronadjemo krive x = x(t), t = t, na kojima gornja linearna kombinacija ima oblik n du l i i d t + n b i = 0. i=1 i=1 Ove krive zovemo karakteristike sistema (1.1). Da bi ovo moglo biti tačno, mora da važi n l j a ji = l i x, i =1,, n, j=1 jer je ui x x = ui, i = 1,, n. Ako sa A označimo matricu [a t ij] i=1,,n,j=1,,n, tada je x njen karakteristični koren, a (l 1,, l n ) je njen karakteristični vektor. Definicija 1.1. Sistem ( 1.1) je strogo hiperboličan, ako postoje n različitih realnih karakterističnih korena matrice A. Sistem je hiperboličan ako su svi karakteristični koreni realni i postoji n linearno nezavisnih karakterističnih korena. Sistem je slabo hiperboličan ako su mu svi karakteristični koreni realni. Ako nema realnih korena, sistem je eliptičan. Primetimo da postoje realni izgledi da makar lokalno rešimo početni problem za sistem (1.1), ako je on bar hiperboličan (naravno, ovo ne znači da ostali sistemi ne poseduju lokalno rešenje, samo ga nije moguće tražiti na uobičajen način metodom karakteristika). 5

6 6 Klasifikacija PDJ Primer 1.2. (a) PDJ u tt γu xx = 0 smenom v = u x, w = u t prelazi u sistem v t w x = 0 w t γv x = 0, koji je strogo hiperboličan za γ > 0, slabo hiperboličan za γ = 0 i eliptičan za γ < 0. (b) Linearna Klein-Gordon-ova PDJ smenom v =u t + γu x prelazi u sistem u tt γ 2 u xx +u=0 v t γv x + u =0 u t + γu x v =0, koji je strogo hiperboličan. Primetimo da prirodna smena: u t = w, v = u x daje sistem u t w = 0 v t w x = 0 w t γ 2 v x + u =0, koji je u stvari ekvivalentan (za rešenja klase C 2 ) sa jednačinom ( utt γ 2 u xx + u ) = 0. t (c) Jednačina provodjenja toplote, u t a 2 u xx = 0, prelazi u slabo hiperboličan sistem, ali je sada evolucion parametar x umesto vremena t. 1.2 Klasifikacija PDJ drugog reda Posmatrajmo kvazilinearnu PDJ sa sve promenljive au xx + 2bu xy + cu yy =d, (1.2) gde a, b, c i d zavise od x, y, u i njenih prvih izvoda. Hoćemo da vidimo kada u okolini neke krive ω: x = f(s), y = g(s) možemo naći rešenje gornje jednačine za početne uslove na ω: u =h(s), u x =r(s), u y =t(s). Primetimo prvo da je jedan od gornjih početnih uslova odredjen ostalima, jer je du ds = u dx x ds + u dy y ds

7 1.2 Klasifikacija PDJ drugog reda 7 što znači da je Za druge izvode na ω imamo: h (s)=r(s)f (s) +t(s)g (s). r (s)= du x ds = u xxf (s)+u xy g (s) t (s)= du y ds = u xyf (s)+u yy g (s). Rešenje po drugim izvodima od u na ω (i nekoj okolini neke tačke na njoj) iz gornje dve jednačine i PDJ (1.2) uvek postoji (i jedinstveno je) ako je D S = f g 0 0 f g a 2b c = ag 2 2bf g + cf 2 0. Tačku na ω zovemo karakterističnom ako je za nju D S = 0. Ako predjemo na ODJ zamenom g = dy i f = dx dobijamo jednačinu karakteristika ds ds dy dx = b ± b2 ac a (ako je a = 0, onda jednačinu dobijamo izražavanjem dx dy. Definicija 1.3. Ako je b 2 ac < 0, jednacina jednacina je parabolicna, a ako je b 2 ac >0, data jednacina = : λ (1.3) (1.2) je elipticna, ako je b 2 ac = 0, je hiperbolicna. Primetimo da u slučaju da kriva ω nije data eksplicitno, već sa w(x, y) = 0, jednačina karakteristike je data sa dw dx + λdw dy =0. Predjimo sada na višedimenzionalni slučaj. Radi jednostavnosti ćemo posmatrati samo slučaj linearne jednačine. n n a ij (x)u xi x j + Φ(x, u, u x1,, u xn )=0, (1.4) i=1 j=1 gde će se podrazumevati da je [a ij ] simetrična matrica (u slučaju da je traženo rešenje klase C 2, to nije ograničenje, jer je u xi x j = u xj x i ). Posmatramo neku nesingularnu smenu promenljivih y = y(x) (Jakobijan preslikavanja x y nije nula, D x y 0). Ako iskoristimo oznaku n ã lk = i=1 n j=1 a ij y l x i y k x j, i kompletno predjemo na promenljivu y, jednačina (1.4) prelazi u n n ã lk (y)u yl y k + Φ (y, u, u y1,, u yn )=0. l=1 k=1

8 8 Klasifikacija PDJ Koristimo oznake A = [a ij ] i à = [a ij ]. Kako je A simetrična matrica, ima realne karakteristične vrednosti i važi da je à = JAJ, gde je J Jakobijan D x y. Ovo možemo posmatrati i kao problem svodjenja kvadratne forme n n a ij p i p j na kvadratnu formu n n ã lk q l q k. i=1 j=1 l=1 k=1 Cilj nam je da dobijemo kvadratnu formu oblika r q 2 l m l=1 l=r+1 q l 2, m n. Ovo nam daje kriterijume za definisanje tipova jednačina. Definicija 1.4. Ako je a) m = n i r =m ili r = 0, jednačina ( 1.4) je eliptična. b) m = n i 1 r n 1, jednačina je ultrahiperbolična. Ako je r = 1 ili r = n 1, jednačina je hiperbolična. c) m < n, jednačina je ultraparabolična. Ako je m = n 1 ili r = 1 ili r = n 1, jednačina je parabolična Kanoničke forme za PDJ sa dve nezavisne promenljive Sada ćemo svesti PDJ (1.2) na jednostavniji oblik, takozvani kanonički, koristeći ODJ za karakteristike koju smo izveli ranije. Kao što se moglo i očekivati, posmatraćemo tri različita slučaja. Hiperbolična PDJ. Postoje dve realne vrednosti λ 1,2 desne strane od (1.3). Neka su ξ(x, y) = c 1 i η(x, y) = c 2 rešenja ODJ (1.3) takva da je ξ y 0 i η y 0. Tada je Jakobijan D (x,y) (ξ, η) = 2 b2 ac ξ y η y 0, a pa je smena promenljivih (x, y) (ξ, η) nesingularna. Jednostavnim uvrštavanjem ove smene dobijamo kanonički oblik u ξη = φ (ξ, η, u, u ξ, u η ). Parabolična PDJ. Imamo samo jedno λ i samo jedno rešenje od (1.3), dato sa ξ(x, y) = c 1, ξ y 0 (ili ξ x 0, pa u tom slučaju menjamo uloge promenljivih x i y u daljem tekstu). Drugu promenljivu biramo proizvoljno, recimo η =x, pa kako važi D (x,y) (ξ, η) = ξ y 0, smena promenljivih je nesingularna. Diretnim izračunavanjem dobijamo kanonički oblik u ξξ = φ (ξ, η, u, u ξ, u η ) ili u ηη = φ (ξ, η, u, u ξ, u η ).

9 1.3 Karakteristične mnogostrukosti i početni problemi 9 Eliptična PDJ. Sada nemamo realnih vrednosti λ, pa postupamo na malo drugačiji način. Neka su λ 1 i λ 2 kompleksnoznačna rešenja od (1.3). Neka je ω kompleksnoznačno rešenje sledeće PDJ ω x + λ 1 ω y =0, takvo da je ω y 0. Definišimo funkcije ξ = ω +ω 2 i η = ω ω. 2 (Primetimo da funkcija ω zadovoljava ω x + λ 1 ω y = 0.) Dalje imamo D (x,y) (ξ, η) = D (ω,ω ) (ξ, η) D (x,y) (ω, ω ) = b2 ac ω y ω y 0, ia tako da je smena promenljivih (x, y) (ξ, η) nesingularna. Jednostavnim uvrštavanjem ove smene dobijamo kanonički oblik u ξξ + u ηη = φ (ξ, η, u, u ξ, u η ). 1.3 Karakteristične mnogostrukosti i početni problemi Neka je dat linearni parcijalni diferencijalni operator (PDO u daljem tekstu) P(x, D)= a α (x)d α + a α (x)d α + a(x), α =m α <m gde je x = (x 0, x 1,, x n ) R n+1, α = (α 0, α 1,, α n ) N n+1 0, α = α α n, D i = / x i, D α = α α x 0 α 0 x 1 α 1 x n, x α α = x 0 α 0 x 1 α 1 x n n. Izraz a α (x)d α n α =m zovemo glavnim delom PDO P(x, D). Posmatrajmo sada jednačinu P(x, D)u=0 (1.5) u okolini glatke n-dimenzionalne mnogostrukosti S = {x R n+1 : f(x) = 0}, f C. Dat početni problem za (1.5) će značiti da su svi izvodi funkcije u do reda manjeg od m na S poznati, i da je potrebno naći rešenje date jednačine u nekoj okolni od S. Menjaćemo koordinatni sistem u okolini U bilo koje tačke na S na sledeći način. Nove promenljive ćemo označiti sa ξ = (ξ 0,., ξ n ), a izabraćemo ih tako da je ξ 0 = f(x) i to jest U S = {(0, ξ 1,, ξ n ): ξ 1, ξ n R}. Primetimo da je ova procedura u opštem slučaju moguća samo u okolini neke tačke na mnogostrukosti S, a ne na celoj mnogostrukosti uniformo. Na primer, ako imamo datu 1-dim talasnu jednačinu: u tt u xx = 0 i S = {(x, t): x = t}, možemo definisati novi koordinatni sistem sa promenljivima ξ 0 = x t, ξ 1 =x+t.

10 10 Klasifikacija PDJ Prvo primetimo da kako su (0, 1, 0,., 0),., (0,., 0, 1) vektori koje generišu S i kako znamo vrednosti funkcije u na S, poznati su nam i svi izvodi po ovim u pravcima od u na S (na primer, prvi izvod po ξ 1 možemo uvek izračunati, = ξ u(0, ξ 1 lim 1 + h, ξ 2,, ξ n ) u(0, ξ 1, ξ 2,, ξ n ), a kako su (0, ξ 1, ξ 2,, ξ n ) i (0, ξ 1 + h 0 h h, ξ 2,, ξ n ) S gornja granica je odredjena.) Takodje, svi izvodi reda α, gde je α 0 < m su poznati zbog zadatih početnih uslova. Koristeći pravilo za izvode složene funkcije, za α = m dobijamo D α u = α ( ) u α x 0 α 0 x 1 α 1 x n = m α0 ( ) αn u ξ0 ξ0 m +R 1, n ξ 0 x 0 x n gde R 1 sadrži sve članove čije vrednosti na S znamo. Sada PDJ (1.5) postaje ( ) a α (x) m α0 ( ) αn u ξ0 ξ0 ξm +R 2, 0 x 0 x n α =m gde R 2 opet označava poznate vrednosti na S. Sada se lako vidi da ako želimo da je vrednost od m u/ ξ m 0 jedinstveno odredjena na S, potrebno je i dovoljno da ( ) α0 ( ) αn ξ0 ξ0 a α (x) 0, x 0 x n α =m ili ekvivalentno a α (x)( f(x)) α = ( ) α0 ( ) αn f(x) f(x) a α (x) 0, x 0 x n α =m α =m za svako x S. Ako je gornji izraz jednak nuli oko neke tačke x to znači da (u opštem slučaju) nema smisla tražiti rešenje pošetnog problema oko te tačke. Ako je S sastavljena od samo takvih tačaka, onda je zovemo karakteristična mnogostrukost: Definicija 1.5. Mnogostrukost S = {x R n+1 : g(x) = 0} je karakteristična u tački A S za operator P(x, D) ako i samo ako je a α (x)( g(x)) α x=a = 0. α =m S je karaktristična mnogostrukost ako je karakteristična u svakoj svojoj tački. Primetimo da je g/ x i = ν i i-ta komponenta jedinične normale na S (jednaka je cos-u ugla koji normala zaklapa sa x i -osom).

11 Glava 2 Hiperbolične PDJ drugog reda 2.1 Jednodimenzionalna talasna jednačina Košijev problem U ovoj glavi ćemo posmatrati samo klasična rešenja u prostoru C m, gde je m red PDJ koju rešavamo. Data je homogena talasna jednačina u tt c 2 u xx = 0, c >0. Smenom promenljivih ξ = x + ct, η = x ct se svodi na u ξη = 0, čije je rešenje dato sa u = p(ξ) + q(η) = p(x+ct)+ q(x ct), gde se p, q C 2 proizvoljne funkcije. Teorema 2.1. Neka su date funkcije f C 2 (R) i g C 1 (R). Tada Košijev problem u tt c 2 u xx = 0 u t=0 = f(x) u t t=0 = g(x) ima jedinstveno klasično rešenje dato D Alambert-ovom formulom u(x, t)= 1 x+ct 1 (f(x +ct) + f(x ct))+ g(y)dy. 2 2c x ct Dokaz. Kao što smo malo pre videli, opšte rešenje homogene talasne jednačine je dato sa u(x, t)= p(x+ct) + q(x ct). (2.1) Sada ronalazimo odgovarajuće funkcije p i q tako da početni uslovi budu zadovoljeni. Zamenjujući prvi početni uslov dobijamo p(x)+ q(x)= f(x). (2.2) Koristeći smene ξ =x+ct, η = x ct dobijamo da za t = 0 važi ( u p t ξ t=0 = ξ t + p η η t + q ξ ξ t + q ) η t=0 η t = cp (x) cq (x)= g(x). Diferenciranjem jednakosti (2.2) dobijamo p (x)+ q (x) = f (x), 11

12 12 Hiperbolične PDJ drugog reda pa iz ove dve jednačine dobijamo odnosno a iz (2.1) imamo p = cf + g 2c ( p(x) = 1 f(x) c q(x)= 1 ( f(x) 1 2 c, q = cf g, 2c x 0 x 0 ) g(y)dy g(y)dy u(x, t)= 1 1 (f(x +ct) + f(x ct))+ 2 2c jer koristeći u(x, 0)= f(x) dobijamo c 1 + c 2 = 0. +c 1 ) + c 2, x+ct x ct g(y)dy, Primetimo da ako je f f 1 L < ε i g g 1 L < ε, tada ako sa v označimo rešenje početnog problema sa f 1 umesto f i g 1 umesto g, imamo u v 1 2 f(x + ct) f 1(x +ct) f(x ct) f 1(x ct) + 1 x+ct g(y) g 1 (y) ds. 2c x ct Za svako t > 0 dobijamo ocenu u(, t) v(, t) L ε+ 1 ε 2tc =ε(1+t). 2c Ovo znači da je gornji Košijev problem dobro postavljen u topologiji prostora L u smislu Hadamard-a: Ima jedinstveno rešenje koje neprekidno zavisi od datih podataka. Povucimo karakteristike (u ovom slučaju su prave sa nagibima ± c) iz neke tačke (x 0, t 0 ) nadole prema x-osi ( karakteristike unazad ). Slika 2.1.

13 2.1 Jednodimenzionalna talasna jednačina 13 Na osnovu D Alambert-ove formule vidimo da u(x 0, t 0 ) zavisi samo od vrednosti početnih uslova na D 0, pa D zovemo domenom zavisnosti za tačku (x 0, t 0 ). Primetimo da ako je neka tačka (x 1, t 1 ) u oblasti D, njen domen zavisnosti je podskup od D jer su karakteristike talasne jednačine nezavisne od prostor-vremena (c ne zavisi od x ili t). Obrnuto, posmatrajmo neki interval I = [a, b] i iz tačaka a i b povucimo granične karakteristike, tako da sve karakteristike iz bilo koje od tačaka sa I leže izmedju njih. Tako dobijenu oblast ćemo označiti sa D I izvati domen uticaja. Razlog je jednostavan: Vrednost rešenja u nekoj tački unutar D I zavisi i od tačaka iz I. Kako je nagib graničnih karakteristika jednak ± c, vidimo da će poremećaj koji se dogodio u intervalu [a, b] u vremenskom trenutku t = 0 dospeti do tačke x 1 > b u vremenskom trenutku t 1 = (x 1 b)/c, tj. kao da se kreće brzinom c. Ako je x 1 < a, onde je brzina jednaka c. Ova osobina kod neke PDJ se zove konačna brzina prostiranja i jedna je od osnovnih karakteristika hiperboličih PDJ. Slika 2.2. Nadalje ćemo uzeti da je brzina c 1. Formalno se to postiže smenom t ct. Teorema 2.2. Neka je F C 2 (R 2 ), f C 2 (R) i g C 1 (R). Tada Košijev problem u tt u xx = F(x, t) u t=0 = f(x) (2.3) u t t=0 = g(x) ima klasično rešenje dato u(x, t)= 1 2 (f(x +t) + f(x t))+ 1 2 x+t x t g(y)dy + F(y, s)dyds, D (x,t)

14 14 Hiperbolične PDJ drugog reda gde je D (x,t) domen zavisnosti za tačku (x, t) (videti sliku 2.1). Dokaz. Označimo sa D oblast D (x,t) i sa C njenu granicu orijentisanu u pozitivnom smeru, C = C 0 C 1 C 2, gde je C 0 = {(y, 0): y [x t, x+t]} C 1 = {(y, s): s [0, t], y = x+t s} C 2 = {(y, s): s [0, t], y = x t +s}. Integralimo PDJ iz (2.3) nad oblasti D, tako da imamo (u tt u xx )dyds = F(y, s)dyds. I 4 Primenom Green-ove teoreme imamo I = Računamo krivolinijse integrale nad C. u t dy +u x ds = C 0 D C D u t dy +u x ds. x+t x t x+t u t dy = g(y)dy. x t Na C 1 je dy = ds, pa imamo u t dy +u x ds = C 1 u t ds+ u x dy = C 1 du=u(x +t, 0) u(x, t) C 1 = f(x+t) u(x, t). Na C 2 je dy = ds, pa imamo u t dy +u x ds = u t ds +u x dy = du =u(x t, 0) u(x, t) C 2 C 2 C 1 = f(x t) u(x, t). Sabirajući sve ove članove dobijamo 2u(x, t) f(x+t) f(x t) odakle sledi tvrdjenje teoreme. x+t x t g(y)dy = F(y, s)dyds, D Mešoviti problem Pozabavimo se sada sledećim problemom za talasnu jednačinu. Sada nas interesuju vrednosti rešenja samo u intervalu x [A, B], pa zbog toga početnim uslovima dodajemo još granične uslove na polupravama x=a i x =B za t > 0.

15 2.1 Jednodimenzionalna talasna jednačina 15 Slika 2.3. Rešavaćemo sledeći mešoviti problem: u tt u xx = ϕ(x, t), A < x < B, t > 0 u(x, 0)= f(x), u t (x, 0)= g(x), A < x < B u(a, 0)=a(t) ili u x (A, 0)=a(t), t > 0 u(b, 0)=b(t) ili u x (B, 0)=b(t), t > 0. (2.4) U slučaju da posmatramo granične uslove na u, pretpostavićemo da važi tzv. uslov kompatibilnosti: a(0) = f(a) i b(0) = f(b). Ako su dati granični uslovi na u x, tada je uslov kompatibilnosti a(0) = f (A), b(0) = f (B). Nadalje ćemo pretpostaviti da važe ti uslovi. Označimo sa D oblast {(x, t): x (A, B), t > 0}, a sa D njenu granicu. Kao i malo pre, bez smanjenja opštosti možemo uzeti da je c 1. Za razliku od prethodnog poglavlja, za ovaj problem ćemo prvo dokazati jedinstvenost rešenja. Teorema 2.3. Postoji najviše jedno rešenje u C 2 (D) C 0 ( D) mešovitog problema ( 2.4). Dokaz. Tvrdjenje će biti dokazano ake pokažemo da je jedino rešenje od (2.4) za homogene početne i granične uslove baš trivijalno rešenje, u 0. To direktno sledi iz lineanosti datog problema: Ako su u i v rešenja od (2.4), tada u = v zadovoljava istu jednačinu sa svim homogenim uslovima. Da bi ovo dokazali. posmatrajmo integral energije E(t) A B u x 2 (x, t) +u t 2 (x, t)dx. Diferenciranjem E(t) dobijamo koristeći datu PDJ B B de(t) = (u x u xt + u t u tt )dx = (u x u xt +u t u xx )dx dt A A B = x (u xu t )dx =u x u t x=b x=a =0, A

16 16 Hiperbolične PDJ drugog reda jer ako je u x=a =0 sledi i da je u x x=a = 0 (isto i za drugi granični uslov). Prema ovome E(t) const, a kako je prema početnim uslovima E(0) = 0 i u(x, 0) 0, sledi da je E(t) 0, i odnosno u const, tvrdjenje je dokazano. Za konstrukciju rešenja problema (2.4) za φ 0 koristićemo sledeću interesantnu lemu. Lema 2.4. Neka su A, B, C i D temena pravougaonika čije su stranice karakteristike homogene talasne jednačine u tt u xx = 0. Potreban i dovoljan uslov da funkcija u = u(x, y) bude njeno rešenje nad R 2 je da u zadovoljava funkcionalnu (u stvari diferencnu) jednačinu u(a)+u(c)=u(b)+u(d), za svaki gore opisani pravougaonik ABCD. Dokaz. Neka je u rešenje date PDJ koje pripada C 2 (R 2 ). Znamo da je u(x, t) = p(x+t)+ q(x t), za bilo koje dve funkcije p, q C 2 (R). Neka je A(x + k, t + h) za proizvoljne realne brojeve k i h. Tada ostale tačke imaju koordinate B(x h, t k), C(x k, t h), D(x + h, t + k). Zamenjujući ove vrednosti u diferencnu jednačinu, dobijamo u(a)+u(c)= p(x+k +t+h)+ q(x+k t h) = p(x k + t h)+ q(x k t+h)=u(b)+u(d). Obrnuto, neka u zadovoljava gornju diferencnu jednačinu za svaki gore opisani pravougaonik. Stavimo h = 0, podelimi jednačinu sa k 2 - oduzmimo 2u od obe strane jednačine. Tako dobijamo u(x+k, t)+u(x k, t) 2u(x, t) u(x, t k) +u(x, t + k) 2u(x, t) k 2 = k 2. Koristeći Taylorov razvoj oko tačke (x, t) dobijamo u(x ± k, t)=u(x, t) ± u x (x, t)k u xx(x, t)k 2 + k 2 O(k), u(x, t ± k)=u(x, t) ± u t (x, t)k u tt(x, t)k 2 + k 2 O(k), k 0. Vraćajući ove vrednosti u gornji izraz i puštajući da k 0, dobijamo odnosno, dobijamo traženo tvrdjenje. u tt u xx = O(k), k 0, Iskoristićemo ovu lemu da bi opisali konstrukciju rešenja za u tt u xx = 0, A <x <B, t >0 u(x, 0)= f(x), u t (x, 0) = g(x), A <x <B u(a, 0) =a(t), u(b, 0)=b(t), t > 0.

17 2.1 Jednodimenzionalna talasna jednačina 17 Slika 2.4. Povucimo karakteristike date PDJ iz tačaka A i B unutar domena {(x, t): A < x < B, t > 0}. Tako dobijamo trouglove ( A+B T 1 = (A, 0)(B, 0), A + B ) A, 2 2 ( A+B T 2 =, A + B ) A (B, 0)(B, B A), 2 2 ( A+B T 3 = (A, 0), A+B ) A (A, B A), 2 2 ( A + B T 4= (A, B A) 2, A + B 2 A ) (B, B A). U oblasti T 1 je rešenje PDJ poznato prema D Alambert-ovoj formuli (T 1 je domen zavisnosti). Svaka tačka u oblastima T 2 i T 3 je teme pravougaonika koji zadovoljava uslove prethodne leme, a čija ostala tri temena leže na rubu od T 1 i na granici x = A ili x = B (samo povučemo karakteristike iz te tačke). Kako znamo vrednosti ove funkcije u te tri tačke, prema prethodnj lemi znamo i u traženoj tački. Svaka tačka u T 4 je teme nekog pravougaonika koji zadovoljava uslove prethodne leme sa jednim temenom u ( A+B 2, A+B 2 A ), i sa po još jednim na rubu od T 2 i T 3. Prema prethodnoj lemi, opet znamo vrednost funkcije u i u toj traženoj tački. Dalje nastavljamo proceduru krenuvši sa duži {(x, t): A x B, t = B A} i tako do beskonačnosti. Alternativni dokaz postojanja rešenja mešovitog problema za talasnu jednačinu se može izvesti Fourier-ovom metodom razdvajanja promenljivih Integral energije Ovo poglavlje je posvećeno dokazu jedinstvenosti rešenja Košijevog problema za talasnu jednačinu, ali ćemo ga dati u posebnom poglavlju zbog korisnosti i univerzalnosti metoda, tzv. integrala energije, za hiperbolične PDJ i sisteme.

18 18 Hiperbolične PDJ drugog reda Teorema 2.5. Neka je F C 2 (R 2 ), f C 2 (R) i g C 1 (R). Tada Košijev problem za talasnu jednačinu ( 2.3) ima jedinstveno rešenje u prostoru C 2 (R 2 ). Dokaz. Dokaz ćemo zbog preglednosti dati samo za t > 0. Za donju poluravan je dokaz praktično identičan. Zbog linearnosti posmatranog problema, tvrdjenje će biti dokazano ako pokažemo da je svako rešenje početnog problema u tt u xx = 0, (x, t) R R + (2.5) u t=0 = 0, u t t=0 = 0, x R identički jednako nuli. Uzmimo bilo koju tačku (x 0, t 0 ) R R + i označimo sa D x0,t 0 njen domen zavisnosti. Označimo sa Γ trapez ABCD dobijen presekom prave t = h > 0 i D x0,t 0, gde njegovo teme A ima koordinate (x 0 t 0, 0). (vidi sl. 2.5) Slika 2.5. Pomnožimo PDj iz (2.5) sa 2u t, tako da dobijemo 0 = 2u t (u tt u xx )= (u x 2 +u t 2 ) t +2(u x u t ) x. Integralimo ovaj izraz nad Γ i primenimo Green-ovu formulu, tako da dobijemo 0= ((u 2 x +u 2 t )t ν 2(u x u t )x ν )ds, Γ gde su t ν i x ν komponente spoljne jedinične normale na Γ. Na dužima AD i BC je t ν = 1/ 2 i xν = ± 1/ 2,na AB je tν = 1, x ν = 0, a na CD je t ν = 1, x ν = 0. Ovo znači da imamo 0= (u 2 x + u 2 t )dx + (u 2 x + u 2 t )dx AB CD 1 + (u x t ν u t x ν ) 2 ds. t ν BC DA Koristeći nenegativnost poslednjeg člana, imamo (u 2 x + u 2 t )dx (u 2 x + u 2 t )dx. AB CD

19 2.1 Jednodimenzionalna talasna jednačina 19 Kako je u=u t = 0 na t =0 dobijamo da je za bilo koje h (u 2 x (x, h)+u 2 t (x, h))dx =0, CD to jest, u const, a početni uslov ponovo daje u 0, čime je tvrdjenje dokazano.

20

21 Glava 3 Parabolične PDJ drugog reda Parabolične jednačine se koriste u opisivanju procesa difuzije ili generalnje gledano, procesa ireverzibilnih u vremenu: PDJ nisu invarijantne pri smeni t t. Ovo znači da se znanje o prošlosti gubi kako vreme protiče (suprotno od onog u hiperboličnom slučaju). Još jedna bitna karakteristika ovog tipa PDJ je da su rešenja regularnija od početnih uslova. Najjednostavniji primer je jednačina provodjenja toplote ( Heat equation na engleskom) Hu u t k 2 u = 0, k R. (3.1) Model je verniji ukoliko se radi o materijalu koji dobro prenosi toplotu (metali. recimo, dok voda nije toliko dobar primer toplota se mnogo brže prenosi strujanjem). Ovaj model je prvi dobio i analizirao Fourier, tako da se često naziva u Fourier-ov model prenošenja toplote (toplotni fluks je proporcionalan gradijentu temperature koja je označena promenljivom u u PDJ (3.1)). Posmatrajmo cilindričnu oblast D =Ω (0, T), T, Ω R n, gde je Ω otvoren i ograničen skup. Neka je D zatvorenje od D, D, a ako je T <, onda i bez tačaka na kojima je t = T, D = Ω {t = 0} Ω [0, T]. Izuzetno su važne sledeće dve teoreme, principi maksimuma, pomoću kojih se izvode apriori ocene rešenja PDJ (znamo osobine rešenja pre nego što rešimo jednačinu). Ova osobina dozvoljava da se reše znatno komplikovanije PDJ od (3.1) na sličan način kao ona. Ova osobina ne postoji kod hiperboličnih PDJ, gde tu ulogu apriori ocena igra integral energije. Teorema 3.1. Neka je u C(D ) C 2 (D) rešenje od ( 3.1). Tada se max u i min u dostižu u tačkama na D. Dokaz. Dokazaćemo teoremu samo za maksimum. Slučaj za minimum se dokazuje na isti način, a moguće je i napraviti smenu u u, tako da se svodi na slučaj koji razmatramo. Neka je M = max D u. Za 0 < ε 1 definišimo pomoćnu funkciju v(x, t): = u(x, t)+ε x 2. 21

22 22 Parabolične PDJ drugog reda Tada je Hv = 2nk 2 ε <0. Neka je dato proizvoljno t < i t T. Maksimum od v ne može biti dostignut u tački koje pripada skupu Ω (0, t ), jer bi tada moralo važiti (uslov za ekstrem u R n+1 ), što bi dalo v t 0 i v 0 za dovoljno malo ε Hv = v t k 2 v 0, a to je u kontradikciji sa gore izvedenom relacijom H v < 0. Takodje, maksimumne može biti dostignut tamo gde je t = t, jer bi tada bilo v t 0 (funkcija raste po t do granice da bi dostigla maksimum) i opet bi bilo Hv 0. Ovo znači da je maksimum dostignut u tački koja pripada skupu Ω [0, t ] D, to jest u tački gde je u M. Odavde je v < M +εmax x 2, Ω pa kako je ε dovoljno malo i u ne može imati maksimum van D. Kako je t proizvoljno, sledi tvrdjenje. Posledica 3.2. Mešoviti problem Hu= f na D u = g na D gde su f C 2 (D) i g C(D ) ima najviše jedno rešenje u C(D ) C 2 (D). Dokaz se jednostavno izvodi pretpostavkom da postoje dva rešenja, pa onda njihova razlika zadovoljava homogenu mešoviti problem, a prethodna teorema nam tada garantuje da je ta razlika maksimalno i minimalno jednaka nuli. Princip maksimuma važi i za neograničenu oblast, D = R n (0, T), 0 < T. Teorema 3.3. Neka je u rešenje od ( 3.1), u C(D ) C 2 (D). Neka je i neka je M = sup u(x, t) (x,t) D N = sup x R n u(x, 0). Tada je M = N ako je M konačno. Dokaz. Za 0 < ε 1 definišimo pomoćnu funkciju v(x, t) =u(x, t) ε(2nt + x 2 ). Lako se vidi da važi Hv = 0. Pretpostavimo da je M < i M > N. Tada za svako x va zi v(x, 0) =u(x, 0) ε x 2 u(x, 0) N.

23 Parabolične PDJ drugog reda 23 Ako je tada važi x 2 M N ε i 0 t T, v(x, t)=u(x, t) ε(2tn + x 2 ) M ε x 2 N, (3.2) za ε dovoljno malo. Kako je prema pretposavci M <, oblast { Ω: = x: x 2 < M N } ε je ograničena po promenljivoj x, pa prema prethodnoj teoremi sledi da je v(x, t) N za x Ω, jer je v(x, 0) N, a prema (3.2) je i v(x, 0) N za x 2 = M N. ε Ove dve ocene, za x Ω i za x Ω, daju jer ε može biti proizvoljno malo. Odavde dobijamo v(x, t) N,(x, t) R n [0, T], u(x, t)=v(x, t)+ε(2nt + x 2 ) N + ε(2nt + x 2 ), za svako (x, t) D. Fiksirajmo (x, t) i postimo da ε 0. Tada dobijamo da je u(x, t) N za svako (x, t) D, što je kontradikcija sa pretpostavkom M > N. Posledica 3.4. Početni problem Hu = f u D, u(x, 0)= g(x), x R n ima najviše jedno ograničeno rešenje u C 2 (D) C b (D ). Primetimo da ova posledica nije tačna ako u tvrdjenju izostavimo uslov ograničenosti: Za n = 1, neograničena funkcija u(x, t) = k=0 1 d k (2k)! x2k dt ke zadovoljava početni problem Hu = 0, u(x, 0) = 0, mada znamo da je i u 0 rešenje istog početnog problema. Teorema 3.5. Neka je ϕ(x) neprekidna i uniformno ograničena funkcija iz R n u R. Tada je ( ) 2 z x u(x, t) 4 (4kπt) n/2 exp ϕ(z)dz R 4kt n jedinstveno ograničeno rešenje za Košijev problem Hu =0, u(x, 0) = ϕ(x). 1 t 2

24 24 Parabolične PDJ drugog reda Ta funkcija je analitička za svako x C n, t C, Re(z) >0. Dokaz ove teoreme se može izvesti direktnom zamenom date funkcije u PDJ. Ako je početni uslov u L 2 (R n ), samo izvodjenje rešenja se može dobiti primenom Fourier-ove transformacije po prostornoj promenljivij x i rešavanjem ODJ po t. Vraćanjem na originalnu prostornu promenljivu x, dobijamo tvrdjenje.

25 Glava 4 Eliptične PDJ drugog reda 4.1 Uvodni pojmovi Ako se drugačije ne napomene, Ω će označavati otvoren ograničen podskup od R n. Neka je L dati parcijalni diferencijalni operator. Za ovaj tip jednačina tražimo rešenja sledećih problema Dirichlet-ov problem (I granični problem). Tražimo rešenje u C 2 (Ω) C(Ω ) za PDJ Lu = f u Ω, kada je zadovoljen granični uslov u Ω = g. Neumann-ov problem (II granični problem). Sada tražimo rešenje u C 2 (Ω) C 1 (Ω ) za istu PDJ, dok je granični uslov u ν Ω = g. III granični problem. U odnosu na prethodni slučaj, promenjen je granični uslov na u ν Ω+au Ω = g. Modelna jednačina za eliptične PDJ će biti Laplace-ova jednačina Lu u = f, na otvorenoj povezanoj oblasti Ω. Kod eliptičnih PDJ je karakteristično da se metodi njihovog rešavanja i analiziranja više baziraju baš na modelnom predstavniku nego parabolične ili hiperbolične PDJ. Definicija 4.1. Fuknciju u zovemo harmonijska (subharmonijska, superharmonijska) ako važi u=0( u 0, u 0). U daljem tekstu ćemo često koristiti teotemu o divergenciji u udx = u νds = ds. (4.1) ν Ω Ω Teorema 4.2. (Nejednakosti u srednjem) Neka u C 2 (Ω) zadovoljava Ω u = 0( u 0, u 0) u Ω. Tada za proizvoljnu loptu B = B R (y) Ω (poluprečnika R sa centrom u y) važi 1 u(y)=(, ) nω n R B n 1 uds (4.2) 25

26 26 Eliptične PDJ drugog reda i 1 u(y)=(, ) ω n R B n udx, (4.3) gde je ω n = 2πn/2 nγ(n/2) zapremina jedinične lopte u Rn. Dokaz. Neka je ρ (0, R). Iz (4.1) za B ρ = B ρ (y) važi u B ρ ν ds = udx =(, )0. B ρ Stavljajući r = x y, ω = x y, u(x)=u(y +rw), dobijamo r B ρ u ν ds = B ρ u = ρ n 1 d dρ ω 1 du dρ ν ω 1 (y + ρω)ds = ρn 1 u(y + ρω)dω = ρ n 1 d dρ (y + ρω)dω (ρ 1 n Odavde imamo da je g(ρ) 4 ρ B 1 n uds = (, )R 1 n ρ Kako je g(0)= lim ρ 1 n ρ 0 B ρ B R uds = nω n u(y), dobijamo (4.2). Relacija (4.3) se dobija iz ovoga: nω n ρ n 1 u(y) =(, ) uds, ρ R, B ρ i integralimo ovaj izraz od 0 do R po ρ. B ρ uds uds. ) = (, )0 4.2 Princip minimuma i maksimuma Prethodna teorema nam dozvoljava da dokažemo jaki princip maksimuma za subharmonijske i jaki princip minimuma za superharmonijske funkcije. Teorema 4.3. Neka je u 0 (ili u 0) u Ω. Pretpostavimo da postoji takva tačka y Ω da je u(y) = sup u(ili u(y)=inf u). Ω Ω Tada je u const. Specijalno, nekonstantna harmonijska funkcija nema ni unutrašnjeg minimuma ni maksimuma. Dokaz. Neka je u 0 u Ω i M = sup u. Definišimo skup Ω Ω M = {x Ω: u(x) =M}.

27 4.2 Princip minimuma i maksimuma 27 Prema pretpostavci, Ω M, a kako je u neprekidna, Ω M je zatvoren skup (inverzna slika zatvorenog skupa {M } R). Neka je z proizvoljna tačka u Ω M. Primenimo (4.3) u lopti B = B R (z) Ω na funkciju u M (koja je takodje subharmonijska: (u M) 0) 0 =u(z) M 1 ω n R B n (u M)dx 0 daje u M 0 u B. Kako je B Ω M okolina tačke z, sledi da je Ω M otvoren skup. A kako je Ω povezan skup, konačno imamo Ω = Ω M, to jest, u M na Ω. Dokaz za superharmonijsle funkcije sledi posle smene u u. Jaki principi minimuma i maksimuma odmah daju i tvrdjenje o slabim principima minimuma i maksimuma. Teorema 4.4. Neka je oblast Ω ograničena, u C 2 (Ω) C(Ω ) i u 0 (ili u 0) u Ω. Tada je sup Ω Specijlno, za harmonijsku funkciju u važi u = sup u(ili inf u=inf u). Ω Ω Ω inf u u(x) sup u, x Ω. Ω Takodje važi i sledeća teorema o jedinstvenosti. Teorema 4.5. a) Neka funkcije u, v C 2 (Ω) C(Ω ) zadovoljavaju jednakosti Ω u = v unutar Ω, u=v na Ω. Tada je u = v unutar Ω. b) Ako su u i v harmonjska i subharmonijska funkcija, respektivno, i u = v na Ω, tada je v u unutar Ω. Dokaz. a) Označimo sa w =u v. Ta funkcija zadovoljava w = 0 unutar Ω, w = 0 na Ω. Prema prethodnoj teoremi je w = 0 unutar Ω. b) takodje direktno sledi iz iste teoreme. Posledica teoreme o nejednakosti u srednjem je i sledeće tvrdjenje koje nećemo dokazivati. Teorema 4.6. (Harnakova nejednakost) Neka je u nenegativna harmonijska funkcija u Ω. Tada za proizvoljnu podoblast Ω Ω R n postoji konstanta C = C(n, Ω, Ω) takva da je sup u C inf u. Ω Ω

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda

Parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda I. Vojnović Glava 1 Parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda 1.1 Oznake Za funkciju u : R n R parcijalni izvod po x i označavamo sa u xi, odnosno u xi = u/ x i, pri čemu je x = (x 1,..., x n ). Radi

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih Matematiči faultet Beograd novembar 005 godine Diferencijabilnost funcije više promenljivih 1 Osnovne definicije i teoreme, primeri Diferencijabilnost je jedan od centralnih pojmova u matematičoj analizi

Διαβάστε περισσότερα

PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE

PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE Fakultet Tehničkih Nauka, Novi Sad PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE 1 Za koje vrednosti parametra p R polinom f x) = x + p + 1)x p ima tačno jedan, i to pozitivan realan koren? U skupu realnih

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: min f(x) (1.1) pri čemu nema dodatnih ograničenja na X = (x 1,..., x n ) R n. Probleme bezuslovne optimizacije

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R. Matematika 4 zadaci sa pro²lih rokova, emineter.wordpress.com Pismeni ispit, 26. jun 25.. Izra unati I(α, β) = 2. Izra unati R ln (α 2 +x 2 ) β 2 +x 2 dx za α, β R. sin x i= (x2 +a i 2 ) dx, gde su a i

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z).

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z). Z-TRANSFORMACIJA Laplaceova transformacija je primer integralne transformacije koja se primenjuje na funkcije - originale. Ova transformacija se primenjuje u linearnim sistemima koji su opisani diferencijalnim

Διαβάστε περισσότερα

TAČKA i PRAVA. , onda rastojanje između njih računamo po formuli C(1,5) d(b,c) d(a,b)

TAČKA i PRAVA. , onda rastojanje između njih računamo po formuli C(1,5) d(b,c) d(a,b) TAČKA i PRAVA Najpre ćemo se upoznati sa osnovnim formulama i njihovom primenom.. Rastojanje između dve tačke Ako su nam date tačke Ax (, y) i Bx (, y ), onda rastojanje između njih računamo po formuli

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I G L A V A DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Pri razmatranju i rešavanju raznih problema iz mehanike, fizike, hemije, geometrije i drugih naučnih disciplina i njihovih primena, nailazi se na jednačine u kojima

Διαβάστε περισσότερα

1. Funkcije više promenljivih

1. Funkcije više promenljivih 1. Funkcije više promenljivih 1. Granične vrednosti funkcija više promenljivih Definicija 1. Funkcija f : D( R n R ima graničnu vrednost u tački (x 0 1, x 0 2,..., x 0 n D i jednaka je broju α R ako važi

Διαβάστε περισσότερα

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a Testovi iz Analize sa algebrom 4 septembar - oktobar 009 Ponavljanje izvoda iz razreda (f(x) = x x ) Ispitivanje uslova Rolove teoreme Ispitivanje granične vrednosti f-je pomoću Lopitalovog pravila 4 Razvoj

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

Na grafiku bi to značilo :

Na grafiku bi to značilo : . Ispitati tok i skicirati grafik funkcije + Oblast definisanosti (domen) Kako zadata funkcija nema razlomak, to je (, ) to jest R Nule funkcije + to jest Ovo je jednačina trećeg stepena. U ovakvim situacijama

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

Dužina luka i oskulatorna ravan

Dužina luka i oskulatorna ravan Dužina luka i oskulatorna ravan Diferencijalna geometrija Vježbe Rješenja predati na predavanjima, u srijedu 9. ožujka 16. god. Zadatak 1. Pokazati da je dužina luka invarijantna pod reparametrizacijom

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJE VIŠE REALNIH PROMENLJIVIH

FUNKCIJE VIŠE REALNIH PROMENLJIVIH I G L A V A FUNKCIJE VIŠE REALNIH PROMENLJIVIH U nauci i praksi često se javljaju situacije u kojima postoji zavisnost izmedju nekoliko realnih veličina a, b, c,, h pri čemu je jedna od njih potpuno odredjena

Διαβάστε περισσότερα

OBLAST DEFINISANOSTI FUNKCIJE (DOMEN) Pre nego što krenete sa proučavanjem ovog fajla, obavezno pogledajte fajl ELEMENTARNE FUNKCIJE, jer se na

OBLAST DEFINISANOSTI FUNKCIJE (DOMEN) Pre nego što krenete sa proučavanjem ovog fajla, obavezno pogledajte fajl ELEMENTARNE FUNKCIJE, jer se na OBLAST DEFINISANOSTI FUNKCIJE (DOMEN) Prva tačka u ispitivanju toka unkcije je odredjivanje oblasti deinisanosti, u oznaci Pre nego što krenete sa proučavanjem ovog ajla, obavezno pogledajte ajl ELEMENTARNE

Διαβάστε περισσότερα

Prediktor-korektor metodi

Prediktor-korektor metodi Prediktor-korektor metodi Prilikom numeričkog rešavanja primenom KP: x = fx,, x 0 = 0, x 0 x b LVM α j = h β j f n = 0, 1, 2,..., N, javlja se kompromis izmed u eksplicitnih metoda, koji su lakši za primenu

Διαβάστε περισσότερα

1 Svojstvo kompaktnosti

1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2 ELEMENTARNA MATEMATIKA 1. Osnovni pojmovi o funkcijama Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA II. Dr Boban Marinković

MATEMATIKA II. Dr Boban Marinković MATEMATIKA II VEŽBE Dr Boban Marinković 1 Neodredjeni integral dx = x + C, dx x = ln x + C, dx = arcsin x + C, 1 x 2 a x dx = ax ln a + C, cos x dx = sin x + C, dx x 2 a = 1 2 2a ln x a x + a + C, dx x2

Διαβάστε περισσότερα

1 Pojam funkcije. f(x)

1 Pojam funkcije. f(x) Pojam funkcije f : X Y gde su X i Y neprazni skupovi (X - domen, Y - kodomen) je funkcija ako ( X)(! Y )f() =, (za svaki element iz domena taqno znamo u koji se element u kodomenu slika). Domen funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα