4 Izvodi i diferencijali

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "4 Izvodi i diferencijali"

Transcript

1 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije f() na odsečku [ 0, 0 + ]. Ovaj izraz se može interpretirati i tako da predstavlja vreme, a y = f() dužinu preženog puta pri pravolinijskom kretanju jedne tačke. Tada () predstavlja količnik preženog puta (f( 0 + ) f( 0 )) u vremenskom intervalu dužine =, odosno srednju brzinu tog kretanja od trenutka = 0 do trenutka = 0 +. Geometrijski posmatrano odnos () predstavlja koeficijent pravca prave (sečice) koja prolazi kroz tačke M 0 ( 0, f( 0 )) i M( 0 +, f( 0 + )). Ako količnik () ima konačnu graničnu vrednost (es) kada 0, kažemo da je funkcija f() diferencijabilna u tački 0 što se označava sa f( 0 + ) f( 0 ) 0 = f ( 0 ) = [f()] = 0. Broj f ( 0 ) se naziva izvod funkcije f() u tački 0. Izvod funkcije u tački je, dakle, granična vrednost količnika priraštaja funkcije u toj tački i priraštaja nezavisno promenljive, ako ova granična vrednost postoji. Potreban uslov da bi funkcija imala izvod u tački = 0 je f( 0 + ) = f( 0 ) 0 što znači da je funkcija u toj tački neprekidna. Primer 6 Potražimo izvod funkcije f() = u tački 0 =. Po definiciji je f () = 0 f( + ) f() = 0 + = 0 ( + ) = 0 + =. Potražimo sada izvod ove iste funkcije u proizvoljnoj tački 0. Po definiciji je f f( 0 + ) f( 0 ) ( 0 ) = = = 0 0

2 4 Izvodi i diferencijali ( 0 + ) = 0 0 ( 0 + ) =. 2 0 Svakoj vrednosti 0 za koju je definisana funkcija f() = izvod funkcije dodeljuje odgovarajuću vrednost f() =, što praktično znači da izvod 2 0 funkcije definiše jednu novu funkciju, pa se kaže da je izvod funkcije f() = funkcija f() = 2. Primer 7 Posmatrajmo sada funkciju f() = i potražimo njen izvod u tački 0 =. f f( + ) f() + () = = = 0 0 ( + )( + + ) 0 ( + + ) 0 ( + + ) = 0 Analognim postupkom, za proizvoljno 0 dobijamo = 0 + ( + + ) = + + = 2. f ( 0 ) = = 0 ( ) = 2 0 odnosno da je izvod funkcije f() = funkcija f () = 2. Ako f() ponovo interpretiramo kao dužinu preženog puta pri pravolinijskom kretanju u vremenskom intervalu, onda f ( 0 ) predstavlja graničnu vrednost srednje brzine kretanja, odnosno brzinu kretanja u trenutku = 0. Sa druge strane, geometrijski posmatrano, f ( 0 ) predstavlja graničnu vrednost koeficijenta pravca sečice kroz tačke ( 0, f( 0 )) i ( 0 +, f( 0 + )), što je zapravo koeficijent pravca tangente krive y = f() u tački ( 0,f( 0 )). Kao što smo videli, da bi funkcija bila diferencijabilna u tački = 0 ona u toj tački mora biti neprekidna. Mežutim, obrnuto ne važi. Neprekidnost funkcije je, dakle, potreban ali ne i dovoljan uslov za njenu diferencijabilnost. Primer 8 Funkcija f() = je neprekidna za = 0. Naime, ova funkcija može da se zada i na sledeći način { 0 f() = < 0

3 4. Pravila za izračunavanje izvoda 20 pa je f(0) = 0. Sa druge strane je i f() = 0 0 jer su leva i desna granična vrednost jednake f() = = f() = ( ) = Funkcija je, prema tome, neprekidna. Mežutim, ova funkcija nije diferencijabilna jer je f(0 + ) f(0) +0 f(0 + ) f(0) 0 = +0 = +0 = = 0 = 0 = što znači da granična vrednost izraza kojim se definiše izvod funkcije f() = ne postoji za = 0. Polazeći od geometrijske interpretacije izvoda po kojoj je izvod funkcije u tački jednak koeficijentu pravca tangente u toj tački dobijamo jednačinu tangente u tački ( 0,f( 0 )) y f( 0 ) = f ( 0 )( 0 ). Dalje, kako je proizvod koeficijenata pravaca dve mežusobno normalne prave jednak, to je je koeficijent pravca normale tački ( 0,f( 0 )) jednak recipročnoj vrednosti koeficijenta pravca tangente u toj istoj tački, sa obrnutim predznakom, pa je jednačina normale u tački ( 0,f( 0 )) y f( 0 ) = f ( 0 ) ( 0). 4. Pravila za izračunavanje izvoda Ako su funkcije f() i g() diferencijabilne u tački 0 (a, b) tada su i funkcije f() ± g(), f() g() i f() diferencijabilne u tački = g() 0 i važe jednakosti: ) (f() ± g()) = 0 = f ( 0 ) + g ( 0 ) 2) (f() g()) = 0 = f ( 0 )g( 0 ) + f( 0 )g ( 0 )

4 4. Pravila za izračunavanje izvoda 2 3) ( f() g() ) = 0 = f ( 0 )g( 0 ) f( 0 )g ( 0 ) [g( 0 )] 2 (g( 0 ) 0.) Dokažimo sada gornje jednakosti ) [f( 0+)±g( 0 +)] [f( 0 )±g( 0 )] = f( 0+) f( 0 ) ± g( 0+) g( 0 ) f ( 0 ) ± g ( 0 ) ( 0) 2) f( 0+)g( 0 +) f( 0 )g( 0 ) = f( 0+)g( 0 +) f( 0 )g( 0 +)+f( 0 )g( 0 +) f( 0 )g( 0 ) = [f( 0+) f( 0 )]g( 0 +)+f( 0 )[g( 0 +) g( 0 )] = f( 0+) f( 0 ) g( 0 +)+f( 0 ) g( 0+) g( 0 ) f ( 0 )g( 0 ) + f( 0 )g ( 0 ) ( 0) 3) f( 0 +) g( 0 +) f( 0 ) g( 0 ) = f( 0+)g( 0 ) f( 0 )g( 0 +) g( 0 +)g( 0 ) = [f( 0+) f( 0 )]g( 0 ) f( 0 )[g( 0 +) g( 0 )] g( 0 +)g( 0 ) f ( 0 )g( 0 ) f( 0 )g ( 0 ) g( 0 )g( 0 ) ( 0). = f( 0+)g( 0 ) f( 0 )g( 0 )+f( 0 )g( 0 ) f( 0 )g( 0 +) g( 0 +)g( 0 ) = f(0+) f(0) g( 0 ) f( 0 ) g( 0 +) g( 0 ) g( 0 +)g( 0 ) Ako je funkcija f() diferencijabilna u tački = 0 i funkcija g(y) diferencijabilna u intervalu koji sadrži tačku y 0 = f( 0 ), i diferencijabulna u tački y = y 0, tada je složena funkcija () = g(f()) diferencijabilna u tački = 0 i važi ( 0 ) = g (y 0 )f ( 0 ) Naime, ako uvedemo oznaku f( 0 + ) f( 0 ) = q, onda zbog neprekidnosti funkcije f() važi da q 0 kada 0. Kako je sada to je f( 0 + ) = f( 0 ) + q = y 0 + q, g(f( 0 + )) g(f( 0 )) = g(f( 0) + q) g(f( 0 )) = g(y 0 + q) g(y 0 ) q q = g(y 0 + q) g(y 0 ) q f( 0 + ) f( 0 ) g (y 0 ) ( 0 ) ( 0).

5 4.2 Izvod inverzne funkcije Izvod inverzne funkcije Neka je y = f() strogo monotona funkcija u intervalu (a, b) i neka je = g(y) inverzna funkcija ove funkcije definisana u okolini tačke y 0 = f( 0 ), 0 (a, b). Neka je f( 0 ) diferencijabilna u tački = 0 i neka je f ( 0 ) 0. Tada je funkcija g(y) diferencijabilna u tački y = y 0 i važi Naime, kako je g (y 0 ) = f ( 0 ). f( 0 ) = y 0 g(y 0 ) = 0 to ako ponovo uvedemo oznaku f( 0 + ) f( 0 ) = q dobijamo f( 0 + ) = y 0 + q g(y 0 + q) = 0 + odakle je g(y 0 + q) g(y 0 ) q = f( 0 + ) y 0 = Kada prežemo na granične vrednosti dobijamo f( 0 + ) f( 0 ) = f( 0 +) f( 0 ). odnosno g(y 0 + q) g(y 0 ) q 0 q g (y 0 ) = f ( 0 ). = 0 f( 0 +) f( 0 ) 4.3 Osnovna tablica izvoda Ako tačka u kojoj se traži izvod funkcije nije fiksirana, onda ćemo izvod u toj tački označavati sa y ili f (). Tako je y = f f( + ) f() () =. 0 Za osnovne elementarne funkcije važi sledeća tablica izvoda. ) (c) = 0 c = const 2) ( α ) = α α ( > 0, α R), posebno ( ) = 2 ( ) = 2 3) (a ) = a ln a (a > 0, a ), posebno (e ) = e

6 4.3 Osnovna tablica izvoda 23 4) (log a ) = ln a 5) (sin ) = cos (a > 0, a ), posebno (ln ) = 6) (cos ) = sin 7) (tg) = cos 2 8) (ctg) = sin 2 9) (arcsin ) = 2 0) (arccos ) = 2 ) (arctg) = + 2 2) (arcctg) = + 2 Dokažimo sada da važe gornje jednakosti. ) f(+) f() = C C = 0 2) (+)α α = α (+ )α je t 0 (+t) α t = α = α (+ )α α α ( 0), budući da 3) + a = a a a ln a ( 0) 4) log a (+) log a = log + a = log a (+ ) 0), pa je dalje log a e = log e a = ln a 5) sin(+) sin = 2 sin 2 cos(+ 2 ) = sin 2 2 = log a( + ) log a e ( cos( + ) cos ( 0) 2 6) cos(+) cos() = 2 sin 2 sin(+ 2 ) = sin 2 2 sin( + 2 sin ( 0) 7) (tg) = ( sin cos ) = cos cos sin ( sin ) cos 2 = cos2 +sin 2 cos 2 = cos 2 8) (ctg ) = ( cos sin ) = ( sin ) sin cos cos sin 2 9) (arcsin ) = (sin y) = cos y = sin 2 y = 2 = sin2 cos 2 sin 2 = sin 2 0) (arccos ) = (cos y) = sin y = cos 2 y = 2

7 4.4 Logaritamski izvod funkcije 24 ) (arctg ) = (tgy) = cos 2 y = sin 2 y+cos 2 y cos 2 y 2) (arcctg ) = (ctgy) = sin 2 y = sin 2 y+cos 2 y sin 2 y 4.4 Logaritamski izvod funkcije = +tg 2 y = + 2 = +ctg 2 y = + 2 Ako je y = f() diferencijabilna funkcija, onda se izvod složene funkcije ln y po naziva logaritamskim izvodom funkcije y. Prema pravilu za izvod složene funkcije, logaritamski izvod funkcije y biće (ln y) = y y = f () f(). Logaritamski izvod može da nam posluži za nalaženje izvoda funkcije, posebno u situacijama kada se taj izvod ne može naći na jednostavniji način. Primer 9 y = (ln ) ln y = ln(ln ) = ln(ln ) y = ln(ln ) + y ln = ln(ln ) + ln y = y(ln(ln ) + ln ) = (ln ) (ln(ln ) + ln ) 4.5 Izvod funkcije zadate implicitno Ako je funkcija zadata implicitno, u obliku F (, y) = 0 a ako je pri tome y = f() diferencijabilna funkcija onda se y može dobiti diferenciranjem funkcije F (, y) pri čemu se vodi računa o tome da je y funkcija od. Primer 20 e cos y + y ln( + ) + 2 y = 0 e cos y + e ( sin y)y + y ln( + ) + y y = 0 y (ln( + ) e sin y ) = e cos y y 2 + y = e cos y+ y + +2 ln(+) e sin y

8 4.6 Izvod funkcije zadate parametarski Izvod funkcije zadate parametarski Neka je funkcija zadata parametarskim jednačinama pri čemu su funkcije = φ(t) i y = ψ(t) diferencijabilne u intervalu (t, t 2 ). Ako funkcija = φ(t) pri tome ima inverznu funkciju t = φ (), tada funkcije = φ(t) i y = ψ(t) definišu funkciju y = ψ(φ ()). Ako izvode funkcija = φ(t) i y = ψ(t) po t, φ (t) i ψ (t), označimo sa ẋ i ẏ tada je izvod funkcije y po y = ψ (φ ()) [φ ()] = ψ (t) Primer 2 = e t cos t y = e t sin t t = e t cos t e t sin t y t = e t sin t + e t cos t y = y t = e t cos t e t sin t t e t cos t e t sin t 4.7 Diferencijal = sin t cos t sin t+cos t φ (t) = ψ (t) φ (t) = ẏ ẋ Neka je y = f() diferencijabilna funkcija u tački = 0 i neka je = 0 priraštaj funkcije za odreženo. Tada se vrednost f ( 0 ) naziva diferencijalom funkcije y = f() u tački 0 koji odgovara priraštaju nezavisno promenljive. Označava se sa dy( 0 ) ili samo dy. Prema tome je dy = f ( 0 ). Diferencijal je linearna funkcije od. Ako je f() = tada je f () =, pa je dy =, odnosno kako je y = f() =, to je Prema tome, za proizvoljno važi d =. Odavde sledi da je dy = f ()d dy d = f () što predstavlja Lajbnicovu oznaku za izvod.

9 4.8 Viši izvodi 26 Osnovna pravila nalaženja diferencijala proizilaze iz osnovni pravila nalaženja izvoda. ) d(f ± g) = df ± dg 2) d(f g) = g df + f dg 3) d( f g ) = g df f dg g 2 Ako je y = f() i z = g(y) tada je dz = g (y)dy = g (y)f ()d. Primer 22 Ako je y = sin tada je dy = cos 2 d. Naime, ako uvedemo oznake u = i y = sin u onda je du = 2 d a dy = cos udu = cos d( ) = cos 2 d 4.8 Viši izvodi Ako funkcija y = f() ima izvod y = f () na intervalu (a, b) i ako je funkcija f () diferencijabilna na (a, b), tada se izvod ove funkcije (f ()) označava sa y = f () i naziva se drugim izvodom funkcije f(). U skladu sa tim, izvod y = f () se naziva prvim izvodom funkcije y = f(). Sama funkcija se može označiti i sa y = f (0) () ( nulti izvod). Ako je, dalje, f () diferencijabilna funkcija u intervalu (a, b) onda je (f ()) = f () treći izvod funkcije y = f(), i tako redom. Ako sa f (n) označimo n-ti izvod funkcije f() onda važi da ako je (n )-vi izvod funkcije diferencijabilan, tada je Primer 23 ) f() = n f () = n n f () = n(n ) n 2 f () = n(n )(n 2) n 3. f (n) () = (f (n ) ()). f (n) () = n(n )(n 2)... 2 = n! f (n+) () = 0

10 4.8 Viši izvodi 27 2) f() = e f () = e f () = e. f (n) () = e 3) y = sin y = cos y = sin y = cos y IV = sin Ako su funkcije f i g na intervalu (a, b) diferencijabilne n puta, tada je [f() + g()] (n) = f (n) + g (n) [c f()] (n) = c f (n) () f (n) g() + + ( n ( n n [f() g()] (n) = ) ( ) n f (n ) () g () + f (n 2) () g () ) ( ) n f () g (n ) () + f() g (n) () = n n k=0 ( n k ) f (n k) () g (k) () Poslednja jednakost naziva se i Lajbnicovo pravilo a dokazuje se pomoću indukcije. Primer 24 y = 3 e( α ) ( ) ( ) y (n) = α n e α n 3 + α n e α 3 n 2 + α 2 n 2 e α 6+ n α 3 n 3 e α 6 = e α ( 3 α n + 3n 2 α n + 3n(n )α n 2 + n(n )(n 2)α n 3 )

11 4.9 Viši izvodi funkcije zadate implicitno Viši izvodi funkcije zadate implicitno Ako je funkcija zadata implicitno, jednačinom F (, y) = 0, a y = f() je n puta diferencijabilna funkcija, onda se y (n) () može dobiti tako što se funkcija F (, y) diferencira n puta, pri čemu se vodi računa o tome da su y, y,..., y (n ) funkcije od. Primer 25 y = a sin y y = a cos y y ( a cos y)y = y = a cos y y = a sin y y = ( a cos y) 2 a sin y ( a cos y) Viši izvodi funkcije zadate parametarski Ako je funkcija zadata parametarskim jednačinama = φ(t) i y = ψ(t) i ako su funkcije i y su više puta diferencijabilne po t u intervalu (t, t 2 ), a = φ(t) ima inverznu funkciju t = φ (), onda je, kao što smo videli y = dy d = ψ (t) φ (t) = ẏ ẋ Primenjujući pravila za nalaženje izvod odavde dobijamo y = d(y ) d = d( ẋ ẏ ) d y = = d( ẋ) ẏ dt dt d d( ÿẋ ẏẍ ẋ 3 ) d = = ÿẋ ẏẍ ẋ 2 ẋ ÿẋ ẏẍ d( ) ẋ 3 dt dt d Primer 26 = a(t sin t) ẋ = a( cos t) ẍ = a sin t y = a( cos t) ẏ = a sin t ÿ = a cos t y = ẏ ẋ = a sin t = a( cos t) sin t cos t y = a cos t a( cos t) a2 sin 2 t a 3 ( cos t) 3 4. Viši diferencijali = a2 (cos t ) a 3 ( cos t) 3 = a( cos t) 2 = ÿẋ ẏẍ ẋ 3 Ako je funkcija y() diferencijabilna n puta na intervalu (a, b) onda je diferencijal n-tog reda funkcije d n y = d n f() = f (n) ()(d) n.

12 4.2 Lopitalovo pravilo 29 Ako je d konstantan priraštaj, onda je d n y = d(d n y) Preko diferencijala se može izraziti n-ti izvod kao 4.2 Lopitalovo pravilo f (n) () = dn y (d) n. Pri izračunavanju granični vrednosti funkcija mogu se pojaviti neodreženi izrazi, kao što je to, na primer, izraz oblika 0. Naime, ako f() 0 ( a) 0 i g() 0 ( a) onda je je izraz f() u okolini tačke = a neodreženi g() izraz oblika 0. Na analogan način se definišu i drugi neodreženi izrazi, kao 0 što su izrazi, 0,, 00,, 0. Ovi neodreženi izrazi se u nekim slučajevima mogu rešiti Lopitalovim pravilom. Teorema 3 ( Lopitalova teorema) Neka funkcije f() i g() ispunjavaju uslove: ) a f() = a g() = 0 2) f () i g () postoje za svako iz neke okoline tačke a, sem eventualno za = a 3) g () 0 za a iz te okoline f () 4) Postoji a g () = A tada je f() a g() = f () a g () = A. Ako je f () = g () = 0 i ako za funkcije f () i g () važe uslovi a a pretodne teoreme, onda je f () a g () = f () a g (). Lopitalovo pravilo važi i u slučaju da je a =. Zaista, ako se uvede smena nezavisno promenljive sa =, onda ( ) (t 0), pa je t f() g() = f( ) t t 0 g( ) = f ( )( ) t t 2 t 0 g t ( )( ) = f () g t t (). 2

13 4.2 Lopitalovo pravilo 30 Primer 27 6( sin ) 0 3 6( cos ) = sin = 0 6 zbog čega se funkcije 6( sin ) i 3 nazivaju ekvivalentnim beskonačno ma veličinama u okolini tačke = 0. To znači da za vrlo male vrednosti važi da je 6( sin ) 3 odnosno sin 3. 6 Primer 28 Primenom Lopitalovog pravila mogu se lako dokazati osnovne granične vrednosti. 0 sin 0 0 e ln( + ) 0 ( + ) α = cos = 0 e = 0 = = 0 +) = = 0 α( + ) α = = α Teorema 4 Ako funkcije f() i g() ispunjavaju uslove Lopitalove teoreme izuzev uslova, a umesto ovog uslova važi f() = g() =, tada je a a f() a g() = f () a g () = A. Ova teorema važi i kada je a =. Primer 29 n e = n n e = n(n ) n 2 e n! =... e = 0 f () U svim slučajevima važi: ako ne postoji a, to ne znači da ne g () f() postoji a g(). Primer 30 + sin Na izračunavanje, ne može se primeniti Lopitalova teorema + cos jer ne postoji. Mežutim polazna granična vrednost ipak postoji jer je + sin + sin = =.

14 4.2 Lopitalovo pravilo 3 Kada je u pitanju neodreženost oblika 0, odnosno ako za proizvod funkcija f() g() važi f() = 0 i g() = onda proizvod f() g() a a treba napisati u obliku f() ili g() pa se neodreženost 0 svodi na 0 ili. 0 g() f() Kada je u pitanju neodreženost oblika, odnosno ako za razliku funkcija f() g() važi f() g() treba napisati u obliku f()[ g() f() a f() = + i a g() = +, tada izraz f() ] ili u obliku g()[ ] g() f() čime se dobija odrežen izraz izuzev kada je =. U tom slučaju a g() neodreženost se svodi na neodreženost 0. Korišćenjem jednakosti [f()] g() = e g() ln f() za f() > 0 sva tri slučaja neodreženosti, 0 i 0 0 takože se svode na neodreženosti 0. Primer 3 (ctg 0 ) = sin ctg( 0 cos ) = cos sin ctg( ) 0 cos cos sin cos sin cos = = 0 0 = 0 sin sin cos cos + cos sin = 0 2 = 0 sin + cos Primer 32 ( + ) = e ln(+ ) = e ln(+ ) ln( + ) = ln( + ) = + = ( + ) = e = e = + 2 ( 2 )

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0 . y PRVI IZVOD Neka je y f() funkcija definisana na intervalu [a,b], 0 unutrašnja tačka tog intervala, Δ ( 0) priraštaj argumenta i Δy odgovarajući priraštaj funkcije. Ako postoji granična vrijednost količnika

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih Matematiči faultet Beograd novembar 005 godine Diferencijabilnost funcije više promenljivih 1 Osnovne definicije i teoreme, primeri Diferencijabilnost je jedan od centralnih pojmova u matematičoj analizi

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1 Nizovi 5 a = 5 +3+ + 6 a = 3 00 + 00 3 +5 7 a = +)+) ) 3 3 8 a = 3 +3+ + +3 9 a = 3 5 0 a = 43/ ++ 5 3/ +5+ a = + + a = + ) 3 a = + + + 4 a = 3 3 + 3 ) 5 a = +++ 6 a = + ++ 3 a = +)!++)! +3)! a = ) +3

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJE VIŠE REALNIH PROMENLJIVIH

FUNKCIJE VIŠE REALNIH PROMENLJIVIH I G L A V A FUNKCIJE VIŠE REALNIH PROMENLJIVIH U nauci i praksi često se javljaju situacije u kojima postoji zavisnost izmedju nekoliko realnih veličina a, b, c,, h pri čemu je jedna od njih potpuno odredjena

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Primena izvoda funkcije

Primena izvoda funkcije Природно-математички факултет, Универзитет у Нишу, Србија http://www.pmf.ni.ac.rs/mii Математика и информатика 3(1) (2015), 17-40 Primena izvoda funkcije Mirjana Dimitrijević student prve godine na Departmanu

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

1. Funkcije više promenljivih

1. Funkcije više promenljivih 1. Funkcije više promenljivih 1. Granične vrednosti funkcija više promenljivih Definicija 1. Funkcija f : D( R n R ima graničnu vrednost u tački (x 0 1, x 0 2,..., x 0 n D i jednaka je broju α R ako važi

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

1 Pojam funkcije. f(x)

1 Pojam funkcije. f(x) Pojam funkcije f : X Y gde su X i Y neprazni skupovi (X - domen, Y - kodomen) je funkcija ako ( X)(! Y )f() =, (za svaki element iz domena taqno znamo u koji se element u kodomenu slika). Domen funkcije

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1 2 cos(3 π 4 ) sin( + π 6 ). 2. Pomoću linearnih transformacija funkcije f nacrtajte graf funkcije g ako je, g() = 2f( + 3) +. 3. Odredite domenu funkcije te odredite f i njenu domenu. log 3 2 + 3 7, 4.

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

IZVOD FUNKCIJE Predpostvimo d je unkcij deinisn u nekom intervlu, i d je tčk iz intervl, iksirn. Uočimo neku proizvoljnu tčku iz tog intervl,. Ov tčk može d se pomer levo desno, p ćemo je zvti promenljiv

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

Dužina luka i oskulatorna ravan

Dužina luka i oskulatorna ravan Dužina luka i oskulatorna ravan Diferencijalna geometrija Vježbe Rješenja predati na predavanjima, u srijedu 9. ožujka 16. god. Zadatak 1. Pokazati da je dužina luka invarijantna pod reparametrizacijom

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

6 Neodreženi integrali. F (x) = f(x). Primer 38 Funkcija F (x) = sin x je primitivna funkcija funkcije f(x) = cos x na (, + ), jer je

6 Neodreženi integrali. F (x) = f(x). Primer 38 Funkcija F (x) = sin x je primitivna funkcija funkcije f(x) = cos x na (, + ), jer je 6 Neodreženi integrali 39 6 Neodreženi integrali Funkcija F (x) na intervalu (a, b) R je primitivna ili prvobitna funkcija funkcije f(x), ako je x (a, b) F (x) = f(x). Primer 38 Funkcija F (x) = sin x

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II 1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Granične vrednosti funkcija

3.1. Granične vrednosti funkcija 98 3. FUNKCIJE: GRANIČNE VREDNOSTI I NEPREKIDNOST 3.1. Granične vrednosti funkcija 3.1.1. Definicija i osnovne osobine Da bismo motivisali definiciju granične vrednosti funkcija, dajemo dva primera. Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

y x = k = const, gde je x bilo koja promena veličine x, a y odgovarajuća promena y. Ako je = k za svako x i svako h 0.

y x = k = const, gde je x bilo koja promena veličine x, a y odgovarajuća promena y. Ako je = k za svako x i svako h 0. 73 7 Diferenciranje 7. Marginalna funkcija i izvod Ako su dve veličine, y i x, povezane linearnom funkcijom, y = f(x) = kx + n, onda se y menja ravnomerno u odnosu na x, tj. važi formula (43) y x = k =

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I G L A V A DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Pri razmatranju i rešavanju raznih problema iz mehanike, fizike, hemije, geometrije i drugih naučnih disciplina i njihovih primena, nailazi se na jednačine u kojima

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a Testovi iz Analize sa algebrom 4 septembar - oktobar 009 Ponavljanje izvoda iz razreda (f(x) = x x ) Ispitivanje uslova Rolove teoreme Ispitivanje granične vrednosti f-je pomoću Lopitalovog pravila 4 Razvoj

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5.1. Izračunajte parcijalne derivacije sljedećih funkcija: (a) f (x y) = x 2 + y (b) f (x y) = xy + xy 2 (c) f (x y) = x 2 y + y 3 x x + y 2 (d) f (x y) = x cos x cos y (e) f (x

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

5. poglavlje (korigirano) DERIVACIJA FUNKCIJA

5. poglavlje (korigirano) DERIVACIJA FUNKCIJA 5 Derivacija funkcija (sa svim korekcijama) 8 5 poglavlje (korigirano) DERIVACIJA FUNKCIJA U ovom poglavlju: Derivacija po definiciji, tablica deriviranja Derivacija zbroja, razlike, produkta i kvocijenta

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: min f(x) (1.1) pri čemu nema dodatnih ograničenja na X = (x 1,..., x n ) R n. Probleme bezuslovne optimizacije

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Eksponencijalna i logaritamska funkcija

Eksponencijalna i logaritamska funkcija 16 1. UVOD U ANALIZU Rešenje. Kako je ovo neprava funkcija, deljenjem nalazimo da je (11) f() = 1 + 5 6 + 1 3 5 + 6 = 1 + 5 6 + 1 ( )( 3). Prema postupku navedenom u teoremi 1.7, važi razlaganje odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijske nejednačine

Trigonometrijske nejednačine Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja

Διαβάστε περισσότερα