Usrednjavanje i linearizacija u prostoru stanja

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Usrednjavanje i linearizacija u prostoru stanja"

Transcript

1 Usrednjavanje lnearzacja u prostoru stanja Predrag Pejovć 3. aprl Uvod Kako b prekdačk konvertor obezbeđval zadat zlazn napon bez obzra na prsustvo poremećaja poput varjacja mrežnog napona varjacja zlazne struje, potrebno je projektovat regulator zlaznog napona. Za projektovanje regulatora zlaznog napona analzu stablnost rezultujućeg sstema neophodno je mat dnamčk model konvertora. Egzaktan dnamčk model prekdačkh konvertora je složen, zbog nestaconarnost prsustva nelnearnh elemenata u sstemu. Stoga je potrebno razvt aproksmatvan model, za koj b poželjno blo da ga je moguće svest na model lnearnog staconarnog sstema u okoln mrne radne tačke. Takav postupak je predložen u doktorskoj dsertacj Slobodana M. Ćuka, Modellng, Analyss, and Desgn of Swtchng Converters zasnovan je na usrednjavanju lnearzacj modela stanja. Predložen postupak se od tada korst kao glavna tehnka za formranje dnamčkh modela prekdačkh konvertora projektovanje njhovh regulatora. 2 Model stanja U razmatranjma koja slede, za opsvanje elektrčnh kola će bt koršćen model stanja sstema. Model stanja je skup jednačna koje karakteršu sstem koje se sastoje z skupa dferencjalnh jednačna prvog reda u normalnoj form, po promenljvma koje zovemo promenljve stanja, što predstavlja jednačne stanja, sstema algebarskh jednačna koje zražavaju zlazne promenljve sstema u funkcj promenljvh stanja ulaznh promenljvh, što čn jednačne zlaza. Ukolko je razmatran sstem lnearno staconarno elektrčno kolo koje nema dnamčku algebarsku degeneracju, jednačne stanja u matrčnoj form su d xt = A xt B ut 1 što je nehomogen lnearan sstem dferencjalnh jednačna sa konstantnm koefcjentma zražen u normalnoj form po promenljvm stanja predstavlja sstem jednačna stanja. Njh prat sstem algebarskh jednačna yt = C xt D ut 2 koje čne sstem jednačna zlaza. Sstem jednačna stanja sstem jednačna zlaza čne model stanja. Na ovaj načn su razdvojene dferencjalne jednačne od algebarskh, što daje nz pogodnost u analz sstema. Osm toga, početn uslov dferencjalnh jednačna se zadaju na jednostavan načn, kao vektor promenljvh stanja u početnom trenutku, bez potrebe za određvanjem zvoda promenljve stanja u početnom trenutku kao u slučaju svođenja sstema na jednu dferencjalnu jednačnu všeg reda. 1

2 3 Model stanja prekdačkh konvertora Na početku, posmatraćemo konvertor u kontnualnom režmu rada kod koga se smenjuju dva stanja prekdačkh elemenata dve prekdačke kombnacje, kombnacja kada vod prekdač ne vod doda, ndeksrana sa 1, kombnacja kada vod doda, a ne vod prekdač, ndeksrana sa 2. Smatraćemo da se prekdač uključuje u trenucma t k = k 3 gde je peroda prekdanja. Takođe, prekdač se sključuje u trenucma t k d k = k d k 4 gde je d k dskretna funkcja vremena, defnsana jednstvenom vrednošću za nterval k t < k 1. 5 Pretpostavćemo da je konvertor koj analzramo u svakoj od prekdačkh kombnacja moguće modelovat ekvvalentnm lnearnm kolom za datu kombnacju stanja prekdačkh elemenata za koje je moguće formrat model stanja poput 1 2. Stoga, u ntervalu vremena k t < k d k 6 trajanja d k, kada je aktvna prekdačka kombnacja ndeksrana sa 1, u kojoj je prekdač provodan doda neprovodna, konvertor je predstavljen lnearnm modelom stanja Tokom ntervala d xt = A 1 xt B 1 ut 7 yt = C 1 xt D 1 ut. 8 k d k t < k 1 9 trajanja d k = 1 d k, kada je aktvna prekdačka kombnacja ndeksrana sa 2, u kojoj je prekdač neprovodan, a doda provodna, konvertor je predstavljen lnearnm modelom stanja d xt = A 2 xt B 2 ut 10 yt = C 2 xt D 2 ut. 11 Smenjvanje modela stanja čn sstem nestaconarnm predstavlja teškoću u analz sstema. U clju projektovanja regulatora zlaznog napona konvertora, povoljno je mat lnearan staconaran model konvertora u okoln odgovarajuće mrne radne tačke, kako b se omogućla prmena algortama snteze podešavanja regulatora razvjena u teorj lnearnh sstema automatskog upravljanja. Dalje zvođenje će težt ka tom clju. 4 Usrednjavanje Upravljačka akcja kod prekdačkh konvertora se svod na promenu faktora spunjenost pobudnh mpulsa prekdača koje opsuje dskretna funkcja vremena d k. Kako je utcaj na 2

3 promene u konvertoru kvantovan u vremenu perodom prekdanja, ma smsla posmatrat perodu prekdanja kao jednstvenu celnu, na kojoj upravljačka promenljva d k ma jednstvenu vrednost. Nasuprot ovoj dskrenoj promenljvoj, promenljve stanja sadržane u vektoru xt, ulazne promenljve sadržane u vektoru ut, kao promenljve zlaza sadržane u vektoru yt su kontnualne funkcje vremena koje se kao dskretne funkcje vremena mogu reprezentovat srednjm vrednostma tokom perode prekdanja, z k 1 k1 TS k zt 12 gde je zt promenljva stanja, ulaza l zlaza. Tako je postupkom usrednjavanja x k defnsano kao x k 1 k1 TS xt 13 k u k je defnsano kao y k je defnsano kao Uvođenjem označavanja u k 1 y k 1 k1 TS k ut 14 k1 TS usrednjavanjem zvoda vektora promenljvh stanja dobja se k yt. 15 x k = xk 16 1 k1 TS k xt = xk 1 xk = x k 17 gde je x k xk 1 xk. 18 Izvod vektora promenljvh stanja je određen jednom od dve mogućnost, zavsno od stanja prekdača koje je kontrolsano vremenom, pa je 17 prema 7 10 dato sa x k = 1 kdk k A 1 xt B 1 ut 1 k1 TS kd k A 2 xt B 2 ut. 19 Analogno zvođenju 19, za usrednjen vektor zlaznh promenljvh se dobja y k = 1 kdk k C 1 xt D 1 ut 1 k1 TS kd k C 2 xt D 2 ut. 20 Jednačne predstavljaju dskretan usrednjen model stanja konvertora koj zbog prsustva ntegrala po kontnualnm promenljvm još nje pogodan za prmenu jer je suvše složen. Stoga je povoljno zvest aproksmatvan dskretan usrednjen model stanja konvertora uvodeć pretpostavke po kojma je na ntervalu k t < k 1 xt x k 21 ut u k 22 3

4 što po prstupu odgovara forward Euler pravlu za numerčku ntegracju dferencjalnh jednačna. Uvedenom aproksmacjom se ntegral z svode na x k = d k A 1 x k B 1 u k d k A 2 x k B 2 u k 23 y k = d k C 1 x k D 1 u k d k C 2 x k D 2 u k 24 što se preuređenjem zraza grupsanjem uz x k u k svod na x k = d k A 1 d k A 2 x k d k B 1 d k B 2 u k 25 y k = d k C 1 d k C 2 x k d k D 1 d k D 2 u k. 26 Jednačne modeluju konvertor nelnearnm dferencnm jednačnama relatvno su pogodne za upotrebu u smulacj. Nažalost, one su aproksmatvne, zasnovane na forward Euler ntegraconom pravlu sa sobom nose problem stablnost lokalne greške odsecanja local truncaton error. Oba navedena problema nestaju ako vremensk korak ntegracje, koj je u našem slučaju jednak perod prekdaja, tež nul. Grančn proces u kome 0 se odvja tako što stovremeno k prema uslovu k = t 27 gde je t tekuća vremenska promenljva, ekvvalent promenljvoj t k koja je u dskretzovanom modelu predstavljala vreme. Grančn proces dovod do lm t k = lm k = t tako što se broj prekdačkh ntervala k od koordnatnog početka do posmatranog trenutka vremena neogrančeno povećava. Dskretna promenljva d k se prema opsanom grančnom procesu usled neogrančenog zgušnjavanja trenutaka odabranja pretvara u funkcju kontnualnog vremena lm d k = dt 29 0 analogno tome lm 0 d k = d t. 30 Na ntervalu prekdanja usrednjen vektor stanja, ulaznh promenljvh zlaznh promenljvh se ovm grančnm procesom takođe pretvaraju u kontnualne funkcje vremena lm x k = xt Uz pretpostavku neprekdnost funkcja u xt na posmatranom ntervalu vremena, koja je uvedenm pretpostavkama spunjena uz dodatnu razumnu pretpostavku da nema Drakovh mpulsa u vektoru pobuda ut, grančne vrednost promenljvh stanja su jednake samm promenljvm stanja lm x k = xt = xt Ovm je grančnm procesom uklonjena talasnost rpple promenljvh stanja, o čemu će bt vše reč kada se bude govorlo o fzčkoj nterpretacj razmatranog procesa usrednjavanja. 4

5 Grančn proces prmenjen na vektor ulaznh promenljvh dovod do lm u k = ut 33 0 a kako je ovde moguće razumno nametnut pretpostavku neprekdnost l makar neprekdnost na ntervalu vremena dužem od perode prekdanja, dobja se lm u k = ut = ut 34 0 Za razlku od vektora promenljvh stanja vektora ulaznh promenljvh, vektor zlaznh promenljvh može sadržat promenljve koje su prekdne na svakom ntervalu prekdanja trajanja, pa se grančn proces u ovom slučaju zaustavlja na lm y k = yt 35 0 gde se u opštem slučaju za blo koju promenljvu zlaza ne može tvrdt da se grančnm procesom srednja vrednost promenljve svod na njenu trenutnu vrednost. To važ samo za promenljve zlaza koje su kontnualne, odnosno nemaju prekd u svakoj perod prekdanja. U skladu sa defncjom zvoda funkcje, x k lm 0 Kako pod uvedenm pretpostavkama u grančnom procesu dobjamo što je uvedeno u 32, dobja se = d xt. 36 xt = xt 37 x k lm 0 = d xt = d xt. 38 Zamenom rezultata grančnog procesa u 25 26, dobjaju se kontnualne jednačne usrednjenog modela stanja konvertora d xt = dt A 1 d t A 2 xt dt B 1 d t B 2 ut 39 yt = dt C 1 d t C 2 xt dt D 1 d t D 2 ut. 40 Dobjen sstem jednačna još uvek nje lnearan sstem dferencjalnh jednačna sa konstantnm koefcjentma, kakav je pogodan za analzu sntezu zakona upravljanja. Kao problem se pojavljuju funkcje vremena dt d t, koje u sstemu sa zatvorenom povratnom spregom postaju funkcje promenljvh stanja promenljvh zlaza, pa sstem jednačna tada od nestaconarnog postaje nelnearan. Stoga je potrebno zvršt lnearzacju sstema u okoln odgovarajuće radne tačke, o čemu će bt mnogo vše reč jednačna kasnje. U clju pojednostavljenja notacje, povoljno je uvest pojmove usrednjenh matrca Aδ δ A 1 1 δ A 2 41 Bδ δ B 1 1 δ B 2 42 Cδ δ C 1 1 δ C

6 Dδ δ D 1 1 δ D Uvođenjem usrednjenh matrca sstem jednačna postaje d xt = Adt xt Bdt ut 45 yt = Cdt xt Ddt ut. 46 Jednačne predstavljaju nelnearn dnamčk model prekdačkog konvertora u kontnualnom vremenu to je po struktur sstem koj se sastoj z sstema občnh lnearnh nehomogenh nestaconarnh dferencjalnh jednačna u normalnoj form 45 po promenljvm stanja sstema algenarskh jednačna zlaza 46. Uvedeno usrednjavanje matrca 41 do 44 aproksmatvn dskretn model konvertora svod na kompaktnu formu x k1 x k = Ad k x k Bd k u k 47 y k = Cd k x k Dd k u k 48 koja predstavlja dskretzovane po forward Euler ntegraconom pravlu nos sa sobom sve njegove nedostatke. 5 Fzčka nterpretacja usrednjenh modela konvertora Prethodno zvođenje je metodološk dosta složeno. Uzrok tome je struktura sstema koj ma osobne kontnualnog sstema u delu koj se tče odzva kola tokom ntervala vremena kada se kombnacja stanja prekdača ne menja, za k t < k d k k d k t < k 1. Sa druge strane, promena stanja prekdača je dskretan proces, kvantovan u vremenu perodom prekdanja, karaktersan dskretnom funkcjom vremena d k, koja se može odredt tek posle trenutka k 1 kada je poznato stanje prekdača tokom celog k-tog peroda prekdanja. Ovakav sstem je moguće analtčk opsat rešt, u nekm slučajevma čak u zatvorenoj form, u opštem slučaju numerčk. Međutm, takvo rešenje je od male praktčne vrednost prlkom snteze regulatora, zbog svoje složenost. Stoga je prvo zveden aproksmatvn dskretn model Ovaj model je zveden prmenom aproksmacja slčnh kao u slučaju zvođenja forward Euler dskretzaconog pravla prate ga st nedostac, pre svega sklonost ka nestablnost pr usvojenom vremenskom koraku. Stoga je grančnm procesom 0 sstem ponovo vraćen u kontnualn domen, čme je smanjen utcaj usvojenh aproksmacja. Grančn proces 0 ma svoju fzčku nterpretacju, a to je povećavanje frekvencje prekdanja. Povećavanjem frekvencje prekdanja smanjuje se talasnost rpple promenljvh stanja u grančnom procesu tež nul. Realn konvertor upravo tako reaguju na povećavanje prekdačke frekvencje. Smanjenje talasnost promenljvh stanja odgovara aproksmacj male talasnost small rpple approxmaton koja se često korst u analz ustaljenog stanja kod prekdačkh konvertora. Da zaključmo, grančn proces 0 se može fzčk nterpretrat kao uklanjanje talasnost promenljvh stanja povećavanjem frekvencje prekdanja u konvertoru. Dobjen model predstavlja prošrenje modela zasnovanog na aproksmacj male talasnost small rpple approxmaton, koršćenog u analz ustaljenog odzva konvertora, na analzu prelaznh procesa u 6

7 konvertorma. Model je kontnualan u vremenu, karaktersan sstemom občnh lnearnh nestaconarnh nehomogenh dferencjalnh jednačna u normalnoj form po promenljvm stanja sstemom algebarskh jednačna po zlaznm promenljvm. 6 Mrna radna tačka perturbacja Kako b analza prelaznh procesa u konvertoru bla dalje pojednostavljena, vrš se lnearzacja jednačna nelnearnog dnamčkog modela u mrnoj radnoj tačk. Trenutne vrednost usrednjenh promenljvh se predstavljaju kao zbr vrednost koju one maju u mrnoj radnoj tačk, u okoln koje se lnearzacja vrš, odstupanja od te vrednost, tzv. perturbacje. Na ovaj načn se vektor usrednjenh promenljvh stanja predstavlja kao xt = X 0 xt 49 gde je X 0 vektor usrednjenh promenljvh stanja u mrnoj radnoj tačk, a xt varjacja usrednjenog vektora promenljvh stanja u odnosu na mrnu radnu tačku. Vektor ulaznh promenljvh se predstavlja kao ut = U 0 ût 50 gde je U 0 usrednjen vektor ulaza u mrnoj radnoj tačk, a ût njegova varjacja. Potpuno analogno, vektor usrednjenh zlaznh promenljvh je yt = Y 0 ŷt 51 gde je Y 0 vektor usrednjenh zlaznh promenljvh u mrnoj radnoj tačk, a ŷt njegova varjacja. Na kraju, upravljačka promenljva se prkazuje kao dt = D 0 dt 52 gde je D 0 duty rato u mrnoj radnoj tačk, a dt njegova varjacja. Kako je d t = 1 dt = 1 D 0 dt = D 0 dt 53 dobja se d t = dt Ustaljeno stanje Za konvertor u mrnoj radnoj tačk važ xt = X 0 55 Tada je prema ut = U 0 56 yt = Y 0 57 dt = D d X 0 = 0 = AD 0 X 0 BD 0 U

8 Y 0 = CD 0 X 0 DD 0 U 0 60 što predstavlja jednačne konvertora u mrnoj radnoj tačk, u ustaljenom stanju. Jednačne stanja u mrnoj radnoj tačk se svode na lnearne algebarske jednačne, pa se promenljve stanja konvertora vektor zlaznh promenljvh dobjaju kao X 0 = AD 0 1 BD 0 U 0 61 Y 0 = DD 0 CD 0 AD 0 1 BD 0 U Opsan postupak pomoću jednostavnog formalnog postupka daje srednje vrednost napona struja konvertora u ustaljenom stanju. Stoga se može korstt kada je potrebno odredt zavsnost napona struja konvertora od D 0 kada komponente nsu dealne. 8 Lnearzacja Zamenom u jednačne stanja nelnearnog dnamčkog modela konvertora 45 d xt = Adt xt Bdt ut 63 trenutnh vrednost promenljvh konvertora napon, struje duty rato zrazma koj h predstavljaju preko vrednost u mrnoj radnoj tačk varjacje u odnosu na tu vrednost, dobja se d X 0 xt = d xt = AD 0 dt X 0 xt BD 0 dt U 0 ût. 64 Izraz za AD 0 dt se može svest na AD 0 dt = D 0 dt A 1 D 0 dt A 2 = D 0 A 1 D 0 A 2 A 1 A 2 dt = AD 0 A 1 A 2 dt = A A 1 A 2 dt 65 gde je Analogno, zraz za BD 0 dt se svod na BD 0 dt = D 0 dt B 1 A AD D 0 dt B 2 = D 0 B 1 D 0 B 2 B 1 B 2 dt = BD 0 B 1 B 2 dt = B B 1 B 2 dt 67 gde je B BD

9 Zamenom dobjenh zraza u nelnearn dnamčk model konvertora dobja se d xt = A A 1 A 2 dt X 0 xt B B 1 B 2 dt U 0 ût = A X 0 A 1 A 2 X 0 dt A xt A1 A 2 xt dt B U 0 B 1 B 2 U 0 dt B ût B1 B 2 ût dt 69 odakle se mogu grupsat članov d xt = A X 0 B U 0 A xt B ût A 1 A 2 X 0 B 1 B 2 U 0 dt A 1 A 2 xt dt B 1 B 2 ût dt. 70 Prva grupa članova sadrž samo jednosmerne komponente za koje važ A X 0 B U 0 = 0 71 pa se ova grupa anulra. Treća grupa članova sadrž međusobne prozvode perturbacja. Lnearzacja nelnearnog dnamčkog modela konvertora se vrš zanemarvanjem ove grupe članova pa se lnearzovane jednačne stanja svode na gde je A 1 A 2 xt dt B 1 B 2 ût dt 0 72 d xt = A xt B ût E dt 73 E A 1 A 2 X 0 B 1 B 2 U Kako b se dobjen lnearzovan sstem jednačna stanja sveo na standardnu formu koja se korst u teorj sstema automatskog upravljanja, potrebno je varjacju upravljačke promenljve dt uvrstt u vektor ulaznh promenljvh. Ovo se svod na prošrenje vektora ulaznh promenljvh upravljačkom promenljvom prošrenje matrce B kolonom E, što se pomoću blok matrca efkasno zapsuje kao [ ] d xt ût = A xt [ B E ]. 75 dt Postupak lnearzacje sproveden za jednačne stanja se može sprovest za jednačne zlaza. Polazn sstem jednačna su jednačne zlaza z nelnearnog dnamčkog modela 46 yt = Cdt xt Ddt ut. 76 Zamenom dt = D 0 dt razvojem usrednjenh matrca dobja se CD 0 dt = D 0 dt C 1 D 0 dt C 2 = D 0 C 1 D 0 C 2 C 1 C 2 dt = CD 0 C 1 C 2 dt = C C 1 C 2 dt 77 gde je C CD

10 DD 0 dt = D 0 dt D 1 D 0 dt D 2 = D 0 D 1 D 0 D 2 D 1 D 2 dt = DD 0 D 1 D 2 dt = D D 1 D 2 dt 79 gde je D DD Konačno, zamenom u jednačnu zlaza nelnearnog dnamčkog modela se dobja yt = Y 0 ŷt = C C 1 C 2 dt X 0 xt D D 1 D 2 dt U 0 ût = C X 0 C 1 C 2 X 0 dt C xt C1 C 2 xt dt D U 0 D 1 D 2 U 0 dt D ût D1 D 2 ût dt 81 odakle se grupsanjem članova dobja yt = Y 0 ŷt = C X 0 D U 0 C xt D ût C 1 C 2 X 0 D 1 D 2 U 0 dt C 1 C 2 xt dt D 1 D 2 ût dt. 82 Kako je već zvedeno u odeljku u kome je razmatrano ustaljeno stanje, tj. mrna radna tačka, jednosmerne komponente koje predstavljaju prvu grupu članova zadovoljavaju Y 0 = C X 0 D U Tme se jednačne po jednosmernm komponentama zdvajaju z sstema jednačna po trenutnm vrednostma, a ostatak su jednačne po varjacjama promenljvh u odnosu na vrednost koje maju u mrnoj radnoj tačk. Lnearzacja jednačna se vrš zanemarvanjem treće grupe članova koja sadrž međusobne prozvode varjacja promenljvh C 1 C 2 xt dt D 1 D 2 ût dt 0 84 pa se lnearzovan sstem jednačna zlaza po varjacjama promenljvh svod na gde je ŷt = C xt D ût F dt 85 F C 1 C 2 X 0 D 1 D 2 U Kao u slučaju jednačna stanja, povoljno je jednačne zlaza napsat u matrčnoj form tako što će varjacja upravljačke promenljve dt uć u vektor ulaznh promenljvh, što se koršćenjem blok matrca efkasno zapsuje kao [ ] ût ŷt = C xt [ D F ]. 87 dt 10

11 d E û B 1 s x x A Slka 1: Strukturn blok djagram koj odgovara sstemu jednačna stanja. 9 Funkcje prenosa konvertora Za sntezu regulatora u frekvencjskom domenu, potrebno je raspolagat funkcjama prenosa konvertora. Izlazne promenljve th funkcja prenosa su promenljve stanja, čje su kompleksne slke sadržane u xs, promenljve zlaza, čje su kompleksne slke sadržane u ŷs. Ulazne promenljve po kojma se funkcje prenosa određuju su sadržane u vektoru ulaza, sa kompleksnm slkama u ûs, što se dopunjuje kompleksnom slkom varjacje upravljačke promenljve, ds. Dakle, za karakterzacju je potrebno odredt čtav nz funkcja prenosa, a sve one će delt st spektar polova. Određvanje funkcja prenosa počnje transformacjom lnearzovanog sstema jednačna stanja 73 u kompleksn oblk s xs = A xs B ûs E ds 88 što se može predstavt strukturnm blok djagramom prkazanm na slc 1. Gornj sstem jednačna je moguće rešt po promenljvm vektora stanja, pa ga je u tom clju povoljno transformsat u s I A xs = B ûs E ds. 89 Ovde je povoljno defnsat sstemsku matrcu Ss kao Ss s I A. 90 Sopstvene vrednost sstemske matrce, određene korenma karakterstčnog polnoma det Ss = 0 91 su sopstvene frekvencje analzranog konvertora one su polov svh funkcja prenosa razmatranog sstema. Nakon defnsanja sstemske matrce, funkcje prenosa od ulaznh promenljvh upravljačke promenljve do promenljvh stanja su određene sa xs = S 1 s B ûs S 1 s E ds. 92 Uvođenje sstemske matrce rešavanje sstema jednačna 88 po vektoru promenljvh stanja se može lustrovat transformacjama strukturnog blok djagrama sa slke 1. Na stukturnom blok djagramu sa slke 2 je zdvojen deo koj se odnos na homogen deo sstema jednačna stanja, čjm rešavanjem se dolaz do sstemske matrce, sopstvenh frekvencja l polova sstema, što rezultuje strukturnm blok djagramom sa slke 3, koj se u praks korst kod snteze regulatora u frekvencjskom domenu. 11

12 d E û B 1 s x x A Slka 2: Transformsan strukturn blok djagram koj odgovara sstemu jednačna stanja. d E û B S 1 s x Slka 3: Strukturn blok djagram funkcja prenosa konvertora. Kada su određene funkcje prenosa do promenljvh stanja, funkcje prenosa do promenljvh zlaza se određuju z algebarskh veza 85 prevedenh u kompleksn domen što se nakon zamene 92 sređvanja svod na ŷs = C xs D ûs F ds 93 ŷs = C S 1 s B D ûs C S 1 s E F ds. 94 Na ovaj načn je dobjen model sstema, usrednjen lnearzovan u okoln mrne radne tačke, sveden na funkcje prenosa. Takav model sstema je povoljan za sntezu regulatora u frekvencjskom domenu. 10 Opseg promene promenljvh stanja tokom perode prekdanja grance važenja modela Analzom usrednjenog modela se može doć do procene opsega u kome se nalaze promenljve stanja tokom perode prekdanja, što je od značaja za proveru pretpostavke da konvertor rad u kontnualnom režmu. Procena je zasnovana na pretpostavc da konvertor rad u režmu koj nje daleko od ustaljenog stanja. U prvoj prekdačkoj kombnacj, kada je prekdač provodan, a doda neprovodna, konvertor je karaktersan sstemom jednačna stanja 7. Nakon što je grančnm procesom 0 dskretan nz vrednost upravljačke promenljve d k pretvoren u kontnualnu funkcju vremena dt, povratkom na konačne razlke za procenu varjacje promenljvh stanja dobja se 2 xt dt = A 1 xt B 1 ut 95 12

13 pa se talasnost promenljvh stanja procenjuje kao kontnualna funkcja vremena xt = dt 2 A 1 xt B 1 ut. 96 Koršćenjem ovog zraza se može procent da l je pretpostavka da konvertor rad u kontnualnom režmu zadovoljena. Konkretno, posmatra se struja kalema L t, koja je element vektora xt, a koja prolaskom kroz nulu uzrokuje prestanak provođenja dode prelazak u dskontnualn režm rada. Ako je L t < L t 97 pretpostavka rada u kontnualnom režmu je spunjena, dok u protvnom konvertor prelaz u dskontnualn režm rada razmatran model vše ne važ. Prmenom ste metodologje na preostal deo perode dobja se alternatvna procena talasnost promenljvh stanja xt = d t 2 A 2 xt B 2 ut. 98 Međusobno slaganje dve ponuđene procene je mera vrednost pretpostavke da konvertor rad u režmu blskom ustaljenom stanju. Kao komproms zmeđu dva alternatvna načna procene talasnost promenljvh stanja, 96 98, može se korstt njhova artmetčka sredna xt = 4 A 1 dt A 2 d t xt B 1 dt B 2 d t ut 99 što je naročto povoljno kod računarske smulacje prekdačkh konvertora. Na osnovu procene talasnost promenljvh stanja, vektor promenljvh stanja tokom perode prekdanja se može nalazt u opsegu xt xt xt xt xt 100 gde se pod apsolutnom vrednošću prmenjenom na vektor podrazumeva određvanje apsolutne vrednost elemenata vektora pojednačno. Takođe, nejednakost se odnos pojednačno na odgovarajuće elemente vektora koj se porede. Jednačna 100 predstavlja obvojncu trenutne vrednost promenljvh stanja. 11 Zaključak U ovom poglavlju je uveden formaln postupak usrednjavanja lnearzacje jednačna stanja. Ovaj postupak vod ka lnearnom staconarnom modelu konvertora u okoln mrne radne tačke z koga se mogu dobt funkcje prenosa povoljne za sntezu regulatora u frekvencjskom domenu. Opsan metod je povoljan za računarsku mplementacju pošto je potpunom formalzacjom sveden na algortam. U postupku formranja usrednjenog lnearzovanog modela, prvo je usrednjavanjem uvođenjem aproksmacje male promene promenljvh stanja promenljvh ulaza u okvru jedne perode prekdanja zveden dskretan usrednjen model konvertora, karaktersan sstemom dferencnh jednacna. U clju smanjenja utcaja aproksmacja, grančnm procesom u kome peroda prekdanja tež nul zveden je nelnearn dnamčk model konvertora, karaktersan sstemom občnh nehomogenh nestaconarnh lnearnh dferencjalnh jednačna u normalnoj form po promenljvm stanja sstemom algebarskh jednačna po zlaznm promenljvm sa vremenom kao kontnualnom promenljvom. 13

14 Uvođenjem perturbacje usrednjenh elemenata vektora promenljvh stanja xt, vektora promenljvh ulaza ut, upravljačke promenljve dt vektora promenljvh zlaza yt u okoln mrne radne tačke, prvo su zvedene jednačne konvertora koje odgovaraju ustaljenom stanju mrna radna tačka, koje se mogu nterpretrat kao analza prmenom aproksmacje male talasnost promenljvh stanja. Prmenom lnearzacje zanemarvanjem međusobnh prozvoda perturbacja je potom zveden lnearzovan dnamčk model konvertora u okoln mrne radne tačke. Jedna od posledca lnearzacje je efektvno uvrštavanje varjacje upravljačke promenljve dt u vektor ulaznh promenljvh. Na kraju, zvedene su procene opsega promenljvh stanja tokom perode prekdanja koje predstavljaju obvojncu trenutne vrednost za promenljve stanja, koje služe za proveru pretpostavke da konvertor rad u kontnualnom režmu. 14

Reverzibilni procesi

Reverzibilni procesi Reverzbln proces Reverzbln proces: proces pr koja sste nkada nje vše od beskonačno ale vrednost udaljen od ravnoteže, beskonačno ala proena spoljašnjh uslova ože vratt sste u blo koju tačku, proena ože

Διαβάστε περισσότερα

Ekonometrija 4. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Ekonometrija 4. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković Ekonometrja 4 Ekonometrja, Osnovne studje Predavač: Aleksandra Nojkovć Struktura predavanja Nelnearne zavsnost Prmene u ekonomskoj analz Prmer nelnearne zavsnost Isptujemo zavsnost zmeđu potrošnje dohotka.

Διαβάστε περισσότερα

Moguća i virtuelna pomjeranja

Moguća i virtuelna pomjeranja Dnamka sstema sa vezama Moguća vrtuelna pomjeranja f k ( r 1,..., r N, t) = 0 (k = 1, 2,..., K ) df k dt = r + t = 0 d r = r dt moguća pomjeranja zadovoljavaju uvjet: df k = d r + dt = 0. t δ r = δx +

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnčk fakultet unverzteta u Beogradu 6.maj 8. Odsek za Softversko nžnjerstvo Performanse računarskh sstema Drug kolokvjum Predmetn nastavnk: dr Jelca Protć (35) a) () Posmatra se segment od N uzastonh

Διαβάστε περισσότερα

( ) BROJNI PRIMER 4. Temeljni nosač na sloju peska. Slika 6.3. Rešenje: Ekvivalentni modul reakcije podloge/peska k i parametar krutosti λ :

( ) BROJNI PRIMER 4. Temeljni nosač na sloju peska. Slika 6.3. Rešenje: Ekvivalentni modul reakcije podloge/peska k i parametar krutosti λ : BROJNI PRIMER 4 Armrano etonsk temeljn nosač (slka 63), fundran je na dun od D f =15m, u sloju poto-pljenog peska relatvne zjenost D r 75% Odredt sleganje w, nag θ, transverzalnu slu T, moment savjanja

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Elementi energetske elektronike

Elementi energetske elektronike ELEKTRIČNE MAŠINE Elemen energeske elekronke Uvod Čme se bav energeska elekronka? Energeska elekronka se bav konverzjom (prevaranjem) razlčh oblka elekrčne energje. Uvod Gde se kors? Elemen energeske elekronke

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 7. KOMPLEKSNI BROJEVI 7. Opc pojmov Kompleksn brojev su sastavljen dva djela: Realnog djela (Re) magnarnog djela (Im) Promatrajmo broj a+ b = + 3 Realn do jednak je Re : Imagnarna jednca: = - l = (U elektrotehnc

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije promatramo dva oordnatna sustava S S sa zaednčm shodštem z z y y x x blo o vetor možemo raspsat u baz, A = A x + Ay + Az = ( A ) + ( A ) + ( A ) (1) sto vred za ednčne vetore sustava S = ( ) + ( ) + (

Διαβάστε περισσότερα

F (t) F (t) F (t) OGLEDNI PRIMJER SVEUČILIŠTE J.J.STROSSMAYERA U OSIJEKU ZADATAK

F (t) F (t) F (t) OGLEDNI PRIMJER SVEUČILIŠTE J.J.STROSSMAYERA U OSIJEKU ZADATAK OGLEDNI PRIMJER ZADAAK Odredte dnamčke karakterstke odzv armranobetonskog okvra C-C prkazanog na slc s prpadajućom tlorsnom površnom, na zadanu uzbudu tjekom prve tr sekunde, ako je konstrukcja prje djelovanja

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

PRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET

PRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET TEORJA ETONSKH KONSTRUKCJA 1 PRESEC SA PRSLNO - VELK EKSCENTRCTET ČSTO SAVJANJE - SLOODNO DENZONSANJE Poznato: Nepoznato: - statčk tcaj za pojedna opterećenja ( ) - sračnato - kvaltet materjala (, σ v

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijski oblik kompleksnog broja

Trigonometrijski oblik kompleksnog broja Trgnmetrjsk blk kmpleksng brja Da se pdsetm: Kmpleksn brj je blka je realn de, je magnarn de kmpleksng brja, - je magnarna jednca, ( Dva kmpleksna brja su jednaka ak je Za brj _ je knjugvan kmpleksan brj.

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog

Διαβάστε περισσότερα

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam Polarzacja Proces asajaja polarzrae svjelos: a refleksja b raspršeje c dvolom d dkrozam Freselove jedadžbe Svjelos prelaz z opčkog sredsva deksa loma 1 u sredsvo deksa loma, dolaz do: refleksje (prema

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni sklopovi pojačala sa bipolarnim tranzistorom

Osnovni sklopovi pojačala sa bipolarnim tranzistorom Osnovn sklopov pojačala sa bpolarnm tranzstorom Prrodno-matematčk fakultet u Nšu Departman za fzku dr Dejan S. Aleksd Elektronka dr Dejan S. Aleksd Elektronka - Pojačavač polarn tranzstor kao pojačavač

Διαβάστε περισσότερα

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA. IOAE Dioda 8/9 I U kolu sa slike, diode D su identične Poznato je I=mA, I =ma, I S =fa na 7 o C i parametar n= a) Odrediti napon V I Kolika treba da bude struja I da bi izlazni napon V I iznosio 5mV? b)

Διαβάστε περισσότερα

Aritmetički i geometrijski niz

Aritmetički i geometrijski niz Zadac sa prethodh prjemh spta z matematke a Beogradskom uverztetu Artmetčk geometrjsk z. Artmetčk z. 00. FF Zbr prvh dvadeset člaova artmetčkog za čj je prv čla, a razlka A) 0 B) C) D) 880 E) 878. 000.

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz OTPORNOSTI MATERIJALA I - grupa A

Pismeni ispit iz OTPORNOSTI MATERIJALA I - grupa A Psmen spt z OTPORNOSTI MATERIJALA I - grupa A 1. Kruta poluga ABC se oslanja pomoću dvje špke BD CE kao na slc desno. Špka BD, dužne 0.5 m, zrađena je od čelka (E AB 10 GPa) ma poprečn presjek od 500 mm.

Διαβάστε περισσότερα

TEHNIČKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U RIJECI Zavod za elektroenergetiku. Prijelazne pojave. Osnove elektrotehnike II: Prijelazne pojave

TEHNIČKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U RIJECI Zavod za elektroenergetiku. Prijelazne pojave. Osnove elektrotehnike II: Prijelazne pojave THNIČKI FAKUTT SVUČIIŠTA U IJI Zavod za elekroenergek Sdj: Preddplomsk srčn sdj elekroehnke Kolegj: Osnove elekroehnke II Noselj kolegja: v. pred. mr.sc. Branka Dobraš, dpl. ng. el. Prjelazne pojave Osnove

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Katedra za elektroniku Elementi elektronike Laboratorijske vežbe Vežba br. 2 STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Datum: Vreme: Studenti: 1. grupa 2. grupa Dežurni: Ocena: Elementi elektronike -

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

1 Momenti inercije u odnosu na Dekartove koordinatne ose

1 Momenti inercije u odnosu na Dekartove koordinatne ose M. Tadć, Predavanja z Fzke 1, ETF, grupa P3, X predavanje, 2017. 1 Moment nercje u odnosu na Dekartove koordnatne ose Pretpostavmo da telo prkazano na slc 1 ma sva tr prostorne dmenzje razlčte od nule.

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

). Po njemu najveći hemijski afinitet imaju supstance čijim sjedinjavanjem dolazi do najvećeg smanjenja slobodne energije.

). Po njemu najveći hemijski afinitet imaju supstance čijim sjedinjavanjem dolazi do najvećeg smanjenja slobodne energije. HEMIJSKA RAVNOTEŽA HEMIJSKI AFINITET SUPSTANCI: težnja da stupe u hemjsku reakcju. Ranje se smatralo da je krterjum afnteta brzna. Kasnje se ocena hemjskog afnteta davala na osnovu kolčne oslobođene toplote

Διαβάστε περισσότερα

Metoda najmanjih kvadrata

Metoda najmanjih kvadrata Metoda ajmajh kvadrata Moday, May 30, 011 Metoda ajmajh kvadrata (MNK) MNK smo već uvel u proučavaju leare korelacje; gdje smo tražl da suma kvadrata odstupaja ekspermetalh točaka od pravca koj h a ajbolj

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekciji

Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekciji Poglavlje 2 Dodatak qetvrtoj lekcj 15 16 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj 2.1 Hevsajdov razvoj funkcje X (s) Postavlja se ptanje kako se određuje orgnal funkcje ako je poznata njena Laplasova transformacja?

Διαβάστε περισσότερα

Ekonometrija 2. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Ekonometrija 2. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković Ekonometrja Ekonometrja, Osnovne studje Predavač: Aleksandra Nojkovć Struktura predavanja Svojstva ocena na malm uzorcma Asmptotska svojstva ocena Svojstva ocena dobjenh metodom ONK Svojstva ocena U regresonoj

Διαβάστε περισσότερα

SUČELJNI SISTEM SILA Ako se napadne linije svih sila koje sačinjavaju sistem seku u jednoj tački onda se takav sistem sila naziva sučeljnim sistemom.

SUČELJNI SISTEM SILA Ako se napadne linije svih sila koje sačinjavaju sistem seku u jednoj tački onda se takav sistem sila naziva sučeljnim sistemom. SUČELJNI SISTEM SIL ko se napadne lnje svh sla koje sačnjavaju sstem seku u jednoj tačk onda se takav sstem sla nazva sučeljnm sstemom.,, Pme. k j k j 6 k j 6 k j k j k j ( ) ( ) Pme. cos6, sn 6 cos, sn

Διαβάστε περισσότερα

Mathcad Modul #9 Simbolicki proracuni Resavanje jednacine po jednoj nepoznatoj Simbolicko diferenciranje i integracija

Mathcad Modul #9 Simbolicki proracuni Resavanje jednacine po jednoj nepoznatoj Simbolicko diferenciranje i integracija Mathcad Modul #9 Smbolck proracun Resavanje jednacne po jednoj neponatoj Smbolcko dferencranje ntegracja U nženjerskm proračunma občno želmo numerčk reultat tj. reultat u oblku brojnh vrednost. U nekm

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA **** IVANA SRAGA **** 1992.-2011. ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE POTPUNO RIJEŠENI ZADACI PO ŽUTOJ ZBIRCI INTERNA SKRIPTA CENTRA ZA PODUKU α M.I.M.-Sraga - 1992.-2011.

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Ekonometrija 5. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Ekonometrija 5. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković Ekoometja 5 Ekoometja, Osove studje Pedavač: Aleksada Nojkovć Stuktua pedavaja Klasč dvostuk (všestuk) lea egeso model - metod ONK. Petpostavke všestukog KLM. Koelacja u všestukom KLM. Oča kogova. Dvostuk

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Radivoje Đurić, Zbirka zadataka iz osnova elektronike DIODA. Elektrotehnički fakultet, Odsek za elektroniku

Radivoje Đurić, Zbirka zadataka iz osnova elektronike DIODA. Elektrotehnički fakultet, Odsek za elektroniku adoje Đurć brka zadataka z osnoa elektronke OA Elektrotehnčk fakultet Odsek za elektronku oda 3 Slka U kolu sa slke dode maju razlčte nerzne struje zasćenja S = S dok je t = kt / q= 5m T = 93K Ukolko

Διαβάστε περισσότερα

). Po njemu najveći hemijski afinitet imaju supstance čijim sjedinjavanjem dolazi do najvećeg smanjenja slobodne energije.

). Po njemu najveći hemijski afinitet imaju supstance čijim sjedinjavanjem dolazi do najvećeg smanjenja slobodne energije. HEMIJSKA RAVNOTEŽA HEMIJSKI AFINITET SUPSTANCI: težnja da stupe u hemjsku reakcju. Ranje se smatralo da je krterjum afnteta brzna. Kasnje se ocena hemjskog afnteta davala na osnovu kolčne oslobođene toplote

Διαβάστε περισσότερα

Ovdje će se prikazati dva primjera za funkciju cilja sa dvije varijable: kružnicu i elipsu.

Ovdje će se prikazati dva primjera za funkciju cilja sa dvije varijable: kružnicu i elipsu. Neke metode z nelnearnog programranja Od metoda nelnearnog programranja koje se korste za rješavanje nekh problema sa specfčnom funkcjom clja zdvojt će se sljedeće: a) grafčka metoda, b) metoda neposrednog

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

Lekcija 6: Redukcija reda modela i LMI problem

Lekcija 6: Redukcija reda modela i LMI problem Lekcja 6: Redukcja reda modela LMI problem Prof.dr.sc. Jasmn Velagć Elektrotehnčk fakultet Sarajevo Kolegj: Multvarjabln sstem /3 Redukcja reda modela U ovom djelu se zučava: Ops metoda za reducranje reda

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA

RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA PRIBLIŽNI BROJ I GREŠKA tača vredost ekog broja X prblža vredost ekog broja X apsoluta greška Δ = X X graca apsolute greške (gorja graca) relatva greška X X

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Hamilton-Jacobijeva jednadžba

Hamilton-Jacobijeva jednadžba Klasčna mehanka 2 p. 1/26 Hamlton-Jacobjeva jednadžba - faznm portretom u blo kojem vremenskom trenutku odre den je fazn portret u svm ranjm kasnjm vremenma - svaka točka faznog portreta prpada odre denoj

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI HEMIJSKE TERMODINAMIKE I TERMOHEMIJA

OSNOVI HEMIJSKE TERMODINAMIKE I TERMOHEMIJA OSNOVI HEMIJSKE TERMODINAMIKE I TERMOHEMIJA OSNOVI HEMIJSKE TERMODINAMIKE Hemjska termodnamka proučava promene energje (toplotn efekat) pr odgravanju hemjskh reakcja. MATERIJA ENERGIJA? Energja je dskontnualna

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Proračun AB stuba. Oblik izvijanja stuba kao i uslovi oslanjanja su jednaki u oba ortogonalna pravca pa se usvaja stub dimenzija b/h=60/60 cm.

Proračun AB stuba. Oblik izvijanja stuba kao i uslovi oslanjanja su jednaki u oba ortogonalna pravca pa se usvaja stub dimenzija b/h=60/60 cm. Proračun AB stuba Potrebno je zvršt proračun stuba jednodrodne armrano-betonske hale dmenzja x49 metara. Poprečn ramov su formran na razmaku od 7 metara. Hala je u poslednja dva polja vsnsk pregrađena

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2. 5 Sistemi linearnih jednačina 47 5 Sistemi linearnih jednačina U opštem slučaju, pod sistemom linearnih jednačina podrazumevamo sistem od m jednačina sa n nepoznatih x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Rešenje: U režimu praznog hoda generatora: I 1 0. Kako je unutrašnja otpornost generatora: R 0, biće: E U 1 100V. Kada se priključi otpornik:

Rešenje: U režimu praznog hoda generatora: I 1 0. Kako je unutrašnja otpornost generatora: R 0, biće: E U 1 100V. Kada se priključi otpornik: . r raznom hodu eneratora zmeren je naon od 00 na njeovm rključcma. Kada se rključ otornk od k naon adne na 50. Odredt struje u oba slučaja, ems unutrašnju otornost eneratora. ešenje: režmu razno hoda

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

Dinamika krutog tijela ( ) Gibanje krutog tijela. Gibanje krutog tijela. Pojmovi: C. Složeno gibanje. A. Translacijsko gibanje krutog tijela. 14.

Dinamika krutog tijela ( ) Gibanje krutog tijela. Gibanje krutog tijela. Pojmovi: C. Složeno gibanje. A. Translacijsko gibanje krutog tijela. 14. Pojmo:. Vektor se F (transacja). oment se (rotacja) Dnamka krutog tjea. do. oment tromost masa. Rad krutog tjea A 5. Knetka energja k 6. oment kona gbanja 7. u momenta kone gbanja momenta se f ( ) Gbanje

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

10. STABILNOST KOSINA

10. STABILNOST KOSINA MEHANIKA TLA: Stabilnot koina 101 10. STABILNOST KOSINA 10.1 Metode proračuna koina Problem analize tabilnoti zemljanih maa vodi e na određivanje odnoa između rapoložive mičuće čvrtoće i proečnog mičućeg

Διαβάστε περισσότερα

Nenad Nešić IE 04/05 UKP1 AudVež4. Četvrta auditorna vežba iz Upravljanja kvalitetom proizvoda 1

Nenad Nešić IE 04/05 UKP1 AudVež4. Četvrta auditorna vežba iz Upravljanja kvalitetom proizvoda 1 Nenad Nešć IE 0/05 UKP udvež Četvrta audtorna vežba z Upravljanja kvaltetom prozvoda MERNI LNCI (preporuke za zradu 6. amotalnog zadatka) Prmer. Tekt: Za deo prkazan na lc odredt rednje vrednot tolerancje

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα