Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekciji
|
|
- Θέτις Μακρή
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Poglavlje 2 Dodatak qetvrtoj lekcj 15
2 16 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj 2.1 Hevsajdov razvoj funkcje X (s) Postavlja se ptanje kako se određuje orgnal funkcje ako je poznata njena Laplasova transformacja? X (s) x (t)? Pr tome je X (s) realna raconalna funkcja. Defncja 2.1 Za funkcju X (s) se kaжe da je realna raconalna funkcja akko je: 1. gde su p (s) q (s) polnom po s, X (s) = p (s) q (s) 2. za svaku realnu vrednost broja s, X (s) je takođe realno: s = σ R = X (s) R. Neka su: p (s) = b k s k ; q (s) = a k s k ; m n Nule funkcje X (s) Defncja 2.2 Broj s je ogranqena nula r tog reda funkcje X (s) u oznac s 0 akko je taj broj s nula r tog reda polnoma p (s) u brojocu funkcje X (s). Ako funkcja X (s) ma vxe ogranqenh nula npr. M one se oznaqavaju sa: s 0 1, s 0 2,, s 0 M. Vxestrukost k te nule se oznaqava sa ν0 k tako da je: ν ν ν 0 M = m Polov funkcje X (s) Defncja 2.3 Broj s je ogranqen pol r tog reda funkcje X (s) u oznac s akko je taj broj s nula r tog reda polnoma q (s) u menocu funkcje X (s). Ako funkcja X (s) ma vxe ogranqenh polova npr. µ on se oznaqavaju sa: s 1, s 2,, s µ. Vxestrukost k tog pola se oznaqava sa ν k tako da je: ν 1 + ν ν µ = n Hevsajdov razvoj funkcje X (s) Neka je po pretpostavc: n m
3 2.1. Hevsajdov razvoj funkcje X (s) 17 Tada je: 1, k ν k = 2, k =. X (s) = R 0 + R 1 s s + + R 1 1 s s + R +1 1 s s + + R µ +1 s s + (2.1) µ + R 1 s s + R 2 Rν + + (s s )2 (s s )ν Hevsajdov razvoj funkcje X (s) u njenm polovma, koj je potpuno određen sa s k, ν k, R k R j. U zrazu 2.1 s k ν k su polov funkcje X (s) koj se dobjaju rexavanjem jednaqne: q (s) = 0 njhove vxestrukost. Takođe, u zrazu 2.1 R 0, R k, R 1 su rezdjum (ostac) funkcje X (s) u njenm polovma, +, jednostrukm vxestrukom. Pr tome je: R 0 = X (+ ), R k = p (s) q (s), s=s k, ν k =1 R j = 1 d ν j [ (ν j)! ds ν j (s s ) ν X (s)] s=s. (2.2), ν 2 Oqgledno, na osnovu zraza 2.2 rezdjum R 1 u tom vxestrukom polu je: 1 d ν 1 [ R 1 = (ν 1)! ds ν 1 (s s ) ν X (s)] s=s., ν 2 Svak sabrak Hevsajdovog razvoja je tablqn sluqaj, tako da se dobja orgnal: x (t) = R 0 δ (t) + ν µ R k e s k t R j t j 1 h (t) + (j 1)! es t h (t). k=1 k Dferencjalna jednaqna ponaxanja kao jedan oblk matematqkog modela Posmatra se jednostruko prenosn sstem S (koj ma samo jednu ulaznu jednu zlaznu velqnu) qj je djagram predstavljen na slc 2.1. j=1
4 18 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj X u S X Slka 2.1: Jednostruko prenosn sstem S Sstem S je takav da je njegovo ponaxanje matematqk opsano skalarnom obqnom lnearnom dferencjalnom jednaqnom sa konstantnm koefcjentma (skalar a k b k ), kompaktno: l u razvjenom oblku: a k X (k) (t) = b k X (k) u (t) (2.3) a n X (n) (t) + a n 1 X (n 1) (t) + + a 1 X (t) + a 0 X (t) = = b 0 X u (t) + b 1 X u (t) + + b m X (m) (t) koja se nazva skalarna dferencjalna jednaqna ponaxanja. Slqno, na slc 2.2 prkazan je vxestruko prenosn sstem S (ukupan zbr njegovh ulaznh zlaznh velqna je ve l jednak tr, M + N 3). u X u S X Slka 2.2: Djagram vxestrukoprenosnog sstema S Sstem S sa slke 2.2 je takav da je njegovo ponaxanje matematqk opsano vektorskom obqnom lnearnom dferencjalnom jednaqnom sa konstantnm koefcjentma (matrce A k B k ), kompaktno: l l u razvjenom oblku: gde je: A k X (k) (t) = B k X (k) u (t) (2.4) A l X (l) (t) + A l 1 X (l 1) (t) + + A 1 X (t) + A 0 X (t) = = B 0 X u (t) + B 1 X u (t) + + B m X (m) (t) A k R N N, k = 0, 1,, l; B k R N M, k = 0, 1,, m; X u R M ; X R N koja se nazva vektorska dferencjalna jednaqna ponaxanja. U jednaqnama velka slova oznaqavaju totalne vrednost odgovaraju h promenljvh velqna (ulaznh, zlaznh, ulaza zlaza). u
5 2.1. Hevsajdov razvoj funkcje X (s) Stvarna dnamqka ponaxanja nomnalno (жeljeno) dnamqko ponaxanje sstema Uobqajeno je da se za sstem uopxte, kao na prmer na slc 2.2 propsano, zadano dnamqko ponaxanje nazva nomnalno dnamqko ponaxanje ono se zraжava sa X N (t). Ako je posmatran sstem objekt upravljanja (O) onda se propsano, zadano dnamqko ponaxanje nazva жeljeno dnamqko ponaxanje ono se zraжava sa X ž (t). Na slc 2.3 prkazano je stvarno nomnalno dnamqko ponaxanje za sstem S sa slke 2.2 sa razlqtm koordnatnm sstemma u kojma se ova dnamqka ponaxanja posmatraju. x N x (t) X (t) 0 X (t) x 1 x 2 X N 0 X (t) N, [ X (t)] t X2 X 1 Slka 2.3: Stvarno nomnalno dnamqko ponaxanje sstema S Na slc 2.3 koordnatn sstem (0, X 1, X 2,, X N ) je tzv. totaln koordnatn sstem koj je vezan za vremensku osu u kome se sve velqne predstavljaju svojm totalnm vrednostma a oznaqavaju velkm slovma. Na stoj slc prkazan je koordnatn sstem (0, x 1, x 2,, x N ) koj je vezan za nomnalno dnamqko ponaxanje tj. жeljeno dnamqko ponaxanje u sluqaju kada je sstem S objekt upravljanja O u kome se sve velqne predstavljaju svojm odstupanjma a oznaqavaju malm slovma. Veza zmeđu totalnh koordnata sstema odstupanja je poznata od ranje a defnsana tz. Ljapunovljevom transformacjom koordnata: = x u = X u X un (2.5) x = X X N. (2.6) x u = 0 u X u = X un x = 0 X = X N. Jednaqna 2.4 vaж za nomnaln radn reжm glas: l m A k X (k) N (t) = B k X (k) un (t). (2.7)
6 20 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj Na osnovu sled: l A k [X (t) X N (t)] (k) = B k [X u (t) X un (t)] (k). (2.8) Na osnovu 2.5, dobja se vektorska dferencjalna jednaqna ponaxanja po odstupanjma: l A k x (k) (t) = B k x (k) u (t). (2.9) Upoređuju zakljuquje se da pr prelasku sa totalnh koordnata na odstupanja vektorska dferencjalna jednaqna ponaxanja zadrжava st oblk, st red ste koefcjente. 2.2 Prenosna funkcja prenosna matrca sstema Na slc 2.4 prkazan je djagram jednostruko prenosnog sstema S. Pretpostavka je da su ulazna zlazna velqna zraжene u odstupanjma. x u S x Slka 2.4: Djagram jednostruko prenosnog sstema S Defncja 2.4 Prenosna funkcja sstema S u oznac W (s) je kolqnk levh Laplasovh transformacja njegove zlazne velqne x (t) njegove ulazne velqne x u (t) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul: W (s) = L {x (t)} L {x u (t)} = X (s) Xu (s) (2.10) x (k) Iz zraza 2.10 = = 0, k = 0, 1,, n 1; x (k) u = 0, k = 0, 1,, m 1. X (s) = W (s) X u (s) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul. Na slc 2.5 prkazan su djagram vxestruko prenosnog sstema S na dva naqna, jedan na kome su detaljno prkazane sve ulazne zlazne
7 2.2. Prenosna funkcja prenosna matrca sstema 21 xu1 x x x x um S x 1 N u S Slka 2.5: Detaljan kompaktan djagram sstema S gde su sve ulazno zlazne velqne skazane preko odstupanja velqne pojednaqno, drug kompaktan gde su ulaz zlaz prkazan u vdu dvostrukh strelca. Pretpostavka je da su sve ulazne zlazne velqne zraжene u odstupanjma. Svaka ulazna velqna deluje, u opxtem sluqaju, na svaku zlaznu velqnu. Defncja 2.5 W jk (s) je (j, k) ta parcjalna prenosna funkcja sstema S u odnosu na njegovu j tu zlaznu velqnu x j (t) njegovu k tu ulaznu velqnu x uk (t): W jk (s) = X j (s) X pr svm poqetnm uslovma jednakm nul = uk (s), X j (s) = W jk (s) X uk (s) ; j = 1, 2,, N; k = 1, 2,, M. (2.11) Oqgledno, posmatran sstem S sa slke 2.5 ma N M parcjalnh prenosnh funkcja. Defncja 2.6 Prenosna matrca sstema S je N M matrqna funkcja qj je (j, k) t element njegova (j, k) ta prenosna funkcja W jk (s) oznaqava se sa W (s): W (s) = Na osnovu zraza sled: W 11 (s) W 12 (s) W 1M (s) W 21 (s) W 22 (s) W 2M (s). W N1 (s) W N2 (s) W NM (s). (2.12) X (s) = W (s) X u (s) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul Odzv sstema prmenom Laplasove transformacje na jednaqnu ponaxanja Neka je skalarna dferencjalna jednaqna ponaxanja jednostruko prenosnog sstema skazana preko odstupanja: a k x (k) (t) = b k x (k) u (t). (2.13)
8 22 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj Prmenom Laplasove transformacje na levu desnu stranu ove jednaqne dobja se: { n } { m } L a k x (k) (t) = L b k x (k) u (t). Na osnovu osobne lnearnost Laplasovog operatora sled: { } a k L x (k) (t) = { } b k L x (k) u (t). Dalje, na osnovu Laplasove transformacje k tog zvoda funkcje pr svm poqetnm uslovma jednakm nul, sled: a k s k X (s) = b k s k Xu (s). U prethodnom zrazu X (s) X u (s) mogu da se kao qnoc zvuku spred suma: (s) a k s k = Xu (s) b k s k = X X (s) = b k s k Xu (s) = a k s k W (s) = b k s k. (2.14) a k s k Slqno, prmenom Laplasove transformacje na jednaqnu 2.9 dobja se: { l } { m } L A k x (k) (t) = L B k x (k) u (t) = l { } A k L x (k) (t) = ( l ) A k s k X { } B k L x (k) u (t) = ( m ) (s) = B k s k X u (s) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul X (s) = ( l ) 1 ( m ) A k s k B k s k X u (s) =
9 2.3. Frekventna karakterstka frekventna matrca sstema 23 ( l ) 1 ( m ) W (s) = A k s k B k s k. (2.15) Na osnovu zraza vd se da kako prenosna funkcja tako prenosna matrca ne zavse od ulaznh zlaznh velqna, odnosno ulaza zlaza (njhovh Laplasovh transformacja) ve samo od koefcjenata a k, b k odnosno A k, B k. Prenosna funkcja sstema W (s) odnosno prenosna matrca sstema W (s) su oblk matematqkog modela sstema koj u seb sadrж nformacje o osobnama sstema Fzqko tumaqenje prenosne funkcje prenosne matrce sstema Imaju u vdu da je: X (s) = W (s) X u (s) = 1. Prenosna funkcja sstema opsuje u kompleksnom domenu kompleksnog broja s, zakon po kome sstem dejstvo ulazne velqne prenos na zlaznu velqnu u toku vremena. 2. x u (t) = δ (t) = x (t) = (t) = X u (s) = 1, L { (t)} = I (s) = I (s) = W (s) 1 = W (s) = L { (t)} tj. prenosna funkcja sstema je leva Laplasova transformacja njegovog jednqnog mpulsnog odzva pr svm poqetnm uslovma jednakm nul. 2.3 Frekventna karakterstka frekventna matrca sstema Furjeova transformacja Defncja 2.7 Furjeova transformacja funkcje x (t) u oznac F {x (t)} = X (jω) je nesvojstven ntegral: F {x (t)} = x (t) e jωt dt ukolko on postoj. Imaju u vdu da za funkcju x (t) vaж da je: x (t) = 0, t < 0 = F {x (t)} = 0 x (t) e jωt dt.
10 24 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj Stav 2.8 Furjeova transformacja je lnearan operator: F {α 1 x 1 (t) + α 2 x 2 (t)} = α 1 F {x 1 (t)} + α 2 F {x 2 (t)}. Stav 2.9 Ako je funkcja x (t) defnsana, neprekdna k puta dferencjablna ako su sv poqetn uslov jednak nul onda je Furjeova transformacja k tog zvoda funkcje x (t) određena sa: { } F x (k) (t) = (jω) k F {x (t)}, x (r) (0) = 0 r = 0, 1,, k Frekventna karakterstka frekventna matrca Posmatra se sstem S prkazan na slc 2.4. Defncja 2.10 Frekventna karakterstka sstema S u oznac F (jω) je kolqnk Furjeovh transformacja njegove zlazne velqne x (t) njegove ulazne velqne x u (t) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul: x (k) Iz zraza 2.16 = F (jω) = F {x (t)} F {x u (t)} = X (jω) X u (jω) = 0, k = 0, 1,, n 1; x (k) u = 0, k = 0, 1,, m 1. X (jω) = F (jω) X u (jω) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul. Posmatra se sstem S prkazan na slc 2.5. (2.16) Defncja 2.11 F jk (jω) je (j, k) ta parcjalna frekventna karakterstka sstema S u odnosu na njegovu j tu zlaznu velqnu x j (t) njegovu k tu ulaznu velqnu x uk (t): F jk (jω) = X j (jω), pr svm poqetnm uslovma jednakm nul = X uk (jω) X j (jω) = F jk (jω) X uk (jω) ; j = 1, 2,, N; k = 1, 2,, M. (2.17) Oqgledno, posmatran sstem S sa slke 2.5 ma N M parcjalnh frekventnh karakterstka. Defncja 2.12 Frekventna matrca sstema S je N M matrqna funkcja od jω qj je (j, k) t element njegova (j, k) ta frekventna karakterstka F jk (jω) oznaqava se sa F (jω): F (jω) = Na osnovu zraza sled: F 11 (jω) F 12 (jω) F 1M (jω) F 21 (jω) F 22 (jω) F 2M (jω). F N1 (jω) F N2 (jω) F NM (jω) X (jω) = F (jω) X u (jω) pr svm poqetnm uslovma jednakm nul.. (2.18)
11 2.3. Frekventna karakterstka frekventna matrca sstema Osobne frekventne karakterstke frekventne matrce sstema Prmenom Furjeove transformacje na jednaqnu 2.13 dobja se frekventna karakterstka tog sstema: F (jω) = b k (jω) k a k (jω) k = r 1 (ω) + j 1 (ω) r 2 (ω) + j 2 (ω) = (2.19) gde je: F (jω) = R (ω) + ji (ω) R (ω) = Re F (jω) realn deo frekventne karakterstke I (ω) = Im F (jω) magnarn deo frekventne karakterstke. R (ω) = r 1 (ω) r 2 (ω) + 1 (ω) 2 (ω) r 2 2 (ω) (ω) I (ω) = r 2 (ω) 1 (ω) r 1 (ω) 2 (ω) r 2 2 (ω) (ω). Eksponencjaln oblk frekventne karakterstke je: F (jω) = A (ω) e jϕ(ω) pr qemu je: A (ω) = F (jω) ampltudno frekventna karakterstka, ϕ (ω) = arg F (jω) fazno frekventna karakterstka. Na slc 2.6 je prkazana jedna taqka frekventne karakterstke u frekventnoj ravn sa njenm realnm magnarnm delom kao njenm ampltudnm faznm delom. Sa slke 2.6 na osnovu zraza se dobja da je: A (ω) = r 2 R 2 (ω) + I 2 (ω) = 1 (ω) (ω) r 2 2 (ω) (ω), ϕ (ω) = arctan I (ω) R (ω) = arctan 1 (ω) r 1 (ω) arctan 2 (ω) r 2 (ω), R (ω) = A (ω) cos ϕ (ω), I (ω) = A (ω) sn ϕ (ω). Bez dokaza se daje slede a osobna: R (ω) R ( ω) parna funkcja od ω,
12 26 Poglavlje 2. Dodatak qetvrtoj lekcj ji ji( ) A( ) F(j ) ( ) 0 R( ) R Slka 2.6: Jedna taqka frekventne karakterstke F (jω) u frekventnoj ravn I (ω) I ( ω) neparna funkcja od ω, A (ω) A ( ω) parna funkcja od ω, ϕ (ω) ϕ ( ω) neparna funkcja od ω = Deo hodografa frekventne karakterstke za ω [, 0) smetrqan je delu hodografa frekventne karakterstke za ω [0, + ) u odnosu na realnu osu, xto je prkazano na slc 2.7. jimf(j ) F(-j ) ReF(j ) F(j ) Slka 2.7: Grafk frekventne karakterstke koj pokazuje smetrqnost u odnosu na realnu osu F frekventne kompleksne ravn
13 Lteratura [1] 27
1 Dodatak tre oj lekciji Neki osnovni pojmovi iz teorije sistema i automatskog
Dodac Sadrжaj Dodatak tre oj lekcj. Nek osnovn pojmov z teorje sstema automatskog upravljanja............................. 2.. Osnovne sprege sstema................. 2..2 Strukturn djagram..................
Διαβάστε περισσότεραMate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu
7. KOMPLEKSNI BROJEVI 7. Opc pojmov Kompleksn brojev su sastavljen dva djela: Realnog djela (Re) magnarnog djela (Im) Promatrajmo broj a+ b = + 3 Realn do jednak je Re : Imagnarna jednca: = - l = (U elektrotehnc
Διαβάστε περισσότεραApsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
Διαβάστε περισσότεραElektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo
Elektrotehnčk fakultet unverzteta u Beogradu 6.maj 8. Odsek za Softversko nžnjerstvo Performanse računarskh sstema Drug kolokvjum Predmetn nastavnk: dr Jelca Protć (35) a) () Posmatra se segment od N uzastonh
Διαβάστε περισσότεραMoguća i virtuelna pomjeranja
Dnamka sstema sa vezama Moguća vrtuelna pomjeranja f k ( r 1,..., r N, t) = 0 (k = 1, 2,..., K ) df k dt = r + t = 0 d r = r dt moguća pomjeranja zadovoljavaju uvjet: df k = d r + dt = 0. t δ r = δx +
Διαβάστε περισσότεραOperacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
Διαβάστε περισσότεραELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Διαβάστε περισσότεραCauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
Διαβάστε περισσότεραDISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Διαβάστε περισσότεραEkonometrija 4. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković
Ekonometrja 4 Ekonometrja, Osnovne studje Predavač: Aleksandra Nojkovć Struktura predavanja Nelnearne zavsnost Prmene u ekonomskoj analz Prmer nelnearne zavsnost Isptujemo zavsnost zmeđu potrošnje dohotka.
Διαβάστε περισσότεραElementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Διαβάστε περισσότεραTrigonometrijski oblik kompleksnog broja
Trgnmetrjsk blk kmpleksng brja Da se pdsetm: Kmpleksn brj je blka je realn de, je magnarn de kmpleksng brja, - je magnarna jednca, ( Dva kmpleksna brja su jednaka ak je Za brj _ je knjugvan kmpleksan brj.
Διαβάστε περισσότεραOsnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je
Διαβάστε περισσότεραKlasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.
Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =
Διαβάστε περισσότεραIskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
Διαβάστε περισσότεραIspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
Διαβάστε περισσότερα1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka
1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje
Διαβάστε περισσότεραZadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x
Διαβάστε περισσότεραF (t) F (t) F (t) OGLEDNI PRIMJER SVEUČILIŠTE J.J.STROSSMAYERA U OSIJEKU ZADATAK
OGLEDNI PRIMJER ZADAAK Odredte dnamčke karakterstke odzv armranobetonskog okvra C-C prkazanog na slc s prpadajućom tlorsnom površnom, na zadanu uzbudu tjekom prve tr sekunde, ako je konstrukcja prje djelovanja
Διαβάστε περισσότεραKOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.
KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa
Διαβάστε περισσότερα( ) BROJNI PRIMER 4. Temeljni nosač na sloju peska. Slika 6.3. Rešenje: Ekvivalentni modul reakcije podloge/peska k i parametar krutosti λ :
BROJNI PRIMER 4 Armrano etonsk temeljn nosač (slka 63), fundran je na dun od D f =15m, u sloju poto-pljenog peska relatvne zjenost D r 75% Odredt sleganje w, nag θ, transverzalnu slu T, moment savjanja
Διαβάστε περισσότεραI Pismeni ispit iz matematike 1 I
I Pismeni ispit iz matematike I 27 januar 2 I grupa (25 poena) str: Neka je A {(x, y, z): x, y, z R, x, x y, z > } i ako je operacija definisana sa (x, y, z) (u, v, w) (xu + vy, xv + uy, wz) Ispitati da
Διαβάστε περισσότεραPoglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema
Poglavlje 7 Blok dijagrami diskretnih sistema 95 96 Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Stav 7.1 Strukturni dijagram diskretnog sistema u kome su sve veliqine prikazane svojim Laplasovim transformacijama
Διαβάστε περισσότερα3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
Διαβάστε περισσότερα1 Momenti inercije u odnosu na Dekartove koordinatne ose
M. Tadć, Predavanja z Fzke 1, ETF, grupa P3, X predavanje, 2017. 1 Moment nercje u odnosu na Dekartove koordnatne ose Pretpostavmo da telo prkazano na slc 1 ma sva tr prostorne dmenzje razlčte od nule.
Διαβάστε περισσότεραIspitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
Διαβάστε περισσότεραObrada signala
Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p
Διαβάστε περισσότεραZavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
Διαβάστε περισσότεραAritmetički i geometrijski niz
Zadac sa prethodh prjemh spta z matematke a Beogradskom uverztetu Artmetčk geometrjsk z. Artmetčk z. 00. FF Zbr prvh dvadeset člaova artmetčkog za čj je prv čla, a razlka A) 0 B) C) D) 880 E) 878. 000.
Διαβάστε περισσότεραπ π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;
1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,
Διαβάστε περισσότερα7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
Διαβάστε περισσότεραOtpornost R u kolu naizmjenične struje
Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja
Διαβάστε περισσότεραMATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
Διαβάστε περισσότεραPRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Διαβάστε περισσότερα5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Διαβάστε περισσότεραZadaci iz trigonometrije za seminar
Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;
Διαβάστε περισσότεραTeorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Διαβάστε περισσότεραtransformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije
promatramo dva oordnatna sustava S S sa zaednčm shodštem z z y y x x blo o vetor možemo raspsat u baz, A = A x + Ay + Az = ( A ) + ( A ) + ( A ) (1) sto vred za ednčne vetore sustava S = ( ) + ( ) + (
Διαβάστε περισσότεραTEHNIČKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U RIJECI Zavod za elektroenergetiku. Prijelazne pojave. Osnove elektrotehnike II: Prijelazne pojave
THNIČKI FAKUTT SVUČIIŠTA U IJI Zavod za elekroenergek Sdj: Preddplomsk srčn sdj elekroehnke Kolegj: Osnove elekroehnke II Noselj kolegja: v. pred. mr.sc. Branka Dobraš, dpl. ng. el. Prjelazne pojave Osnove
Διαβάστε περισσότεραIzbor prenosnih odnosa teretnog vozila - primer
FTN No Sad Katedra za motore ozla Teorja kretanja drumskh ozla Izbor prenosnh odnosa Izbor prenosnh odnosa teretnog ozla - prmer ata je karakterstka dzel motora MG OM 906 LA (Izor: http://www.dmg-dusburg.de/html/d_c_om906la.html)
Διαβάστε περισσότεραUsrednjavanje i linearizacija u prostoru stanja
Usrednjavanje lnearzacja u prostoru stanja Predrag Pejovć 3. aprl 2016 1 Uvod Kako b prekdačk konvertor obezbeđval zadat zlazn napon bez obzra na prsustvo poremećaja poput varjacja mrežnog napona varjacja
Διαβάστε περισσότεραDijagonalizacija operatora
Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite
Διαβάστε περισσότεραDvanaesti praktikum iz Analize 1
Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.
Διαβάστε περισσότεραnumeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Διαβάστε περισσότερα41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Διαβάστε περισσότερα1 Pojam funkcije. f(x)
Pojam funkcije f : X Y gde su X i Y neprazni skupovi (X - domen, Y - kodomen) je funkcija ako ( X)(! Y )f() =, (za svaki element iz domena taqno znamo u koji se element u kodomenu slika). Domen funkcije
Διαβάστε περισσότεραFTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA
: MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp
Διαβάστε περισσότεραReverzibilni procesi
Reverzbln proces Reverzbln proces: proces pr koja sste nkada nje vše od beskonačno ale vrednost udaljen od ravnoteže, beskonačno ala proena spoljašnjh uslova ože vratt sste u blo koju tačku, proena ože
Διαβάστε περισσότεραPARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
Διαβάστε περισσότεραEkonometrija 2. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković
Ekonometrja Ekonometrja, Osnovne studje Predavač: Aleksandra Nojkovć Struktura predavanja Svojstva ocena na malm uzorcma Asmptotska svojstva ocena Svojstva ocena dobjenh metodom ONK Svojstva ocena U regresonoj
Διαβάστε περισσότεραMatematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.
Matematika 4 zadaci sa pro²lih rokova, emineter.wordpress.com Pismeni ispit, 26. jun 25.. Izra unati I(α, β) = 2. Izra unati R ln (α 2 +x 2 ) β 2 +x 2 dx za α, β R. sin x i= (x2 +a i 2 ) dx, gde su a i
Διαβάστε περισσότεραAPROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori
MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =
Διαβάστε περισσότεραSISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
Διαβάστε περισσότεραTestiranje statistiqkih hipoteza
Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza je vid statistiqkog zakljuqivanja koji se primenjuje u situacijama: kada se unapred pretpostavlja postojanje određene
Διαβάστε περισσότεραa M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
Διαβάστε περισσότεραXI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla
XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla
Διαβάστε περισσότεραIZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO
Διαβάστε περισσότεραPolarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam
Polarzacja Proces asajaja polarzrae svjelos: a refleksja b raspršeje c dvolom d dkrozam Freselove jedadžbe Svjelos prelaz z opčkog sredsva deksa loma 1 u sredsvo deksa loma, dolaz do: refleksje (prema
Διαβάστε περισσότεραEliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare
Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska
Διαβάστε περισσότεραII ANALIZA SISTEMA AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA
II ANALIZA SISTEMA AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA II 1. UVOD Analza projetovanje savremenh SAU, na današnjem stepen razvoja nae tehne, ao neophodnost spnjavanja veoma strogh zahteva oj se nameć valtet dnamčog
Διαβάστε περισσότεραM086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Διαβάστε περισσότεραElektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 26. jun Katedra za Računarsku tehniku i informatiku
Elektrotehički fakultet uiverziteta u Beogradu 6. ju 008. Katedra za Račuarku tehiku i iformatiku Performae račuarkih itema Rešeja zadataka..videti predavaja.. Kretaje Verovatoća Opi 4 4 Kretaje u itom
Διαβάστε περισσότεραGlava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije
Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da
Διαβάστε περισσότεραOsnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
Διαβάστε περισσότεραTRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
Διαβάστε περισσότεραOvo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na
. Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija
Διαβάστε περισσότεραDRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =
x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},
Διαβάστε περισσότερα(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.
1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,
Διαβάστε περισσότεραOsnovni sklopovi pojačala sa bipolarnim tranzistorom
Osnovn sklopov pojačala sa bpolarnm tranzstorom Prrodno-matematčk fakultet u Nšu Departman za fzku dr Dejan S. Aleksd Elektronka dr Dejan S. Aleksd Elektronka - Pojačavač polarn tranzstor kao pojačavač
Διαβάστε περισσότεραMetoda najmanjih kvadrata
Metoda ajmajh kvadrata Moday, May 30, 011 Metoda ajmajh kvadrata (MNK) MNK smo već uvel u proučavaju leare korelacje; gdje smo tražl da suma kvadrata odstupaja ekspermetalh točaka od pravca koj h a ajbolj
Διαβάστε περισσότεραINTELIGENTNO UPRAVLJANJE
INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila
Διαβάστε περισσότεραZadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.
Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu
Διαβάστε περισσότεραProjektovanje integrisanih kola. I. I. Uvod Uvod - sistem projektovanja. Sadržaj:
Projektovanje ntegrsanh kola Potpuno projektovanje po narudžbn Sadržaj: Sadržaj: I. I. Uvod Uvod - sstem projektovanja II. II. MOS Analza Proceskola prmenom računara III. III. Potpuno Optmzacja projektovanje
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2
(kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje
Διαβάστε περισσότεραPRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET
TEORJA ETONSKH KONSTRUKCJA 1 PRESEC SA PRSLNO - VELK EKSCENTRCTET ČSTO SAVJANJE - SLOODNO DENZONSANJE Poznato: Nepoznato: - statčk tcaj za pojedna opterećenja ( ) - sračnato - kvaltet materjala (, σ v
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
Διαβάστε περισσότεραPrvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum
27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.
Διαβάστε περισσότεραPOLINOMI predavač: dr Marko Petković
Gmnazja Svetozar Markovć, Nš Dodatna nastava z matematke za drug, treć četvrt razred Nedelja, 01.11.2009. POLINOMI predavač: dr Marko Petkovć 1 Osnovna teorja Defncja. Neka je R prsten. Polnom P (x) nad
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Διαβάστε περισσότεραTrigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto
Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
Διαβάστε περισσότεραDINAMIKA. Dinamički sistem - pogon sa motorom jednosmerne struje: N: u f Ulazi Izlazi (?) U opštem slučaju ovaj DS je NELINEARAN!!!!
DINAMIKA Dnčk sste - ogon s otoro jednoserne struje: N: { DS } u u Ulz Izlz (?),,, [ ] θ U ošte slučju ovj DS je NELINEAAN!!!! BLOK DIJAGAM MAEMAIČKOG MODELA POGONA Iz jednčne ndukt u e e Iz Njutnove jednčne
Διαβάστε περισσότεραFunkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva
Διαβάστε περισσότερα2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos
. KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..
Διαβάστε περισσότερα- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)
MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile
Διαβάστε περισσότεραSOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE
1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar
Διαβάστε περισσότεραKontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi
Διαβάστε περισσότεραΚλασσική Θεωρία Ελέγχου
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 6: Αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace Νίκος Καραμπετάκης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραVeleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
Διαβάστε περισσότερα( , 2. kolokvij)
A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski
Διαβάστε περισσότερα4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.
4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4
UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log
Διαβάστε περισσότεραSume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.
Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.
Διαβάστε περισσότερα