Fibonaccijevo zaporedje

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Fibonaccijevo zaporedje"

Transcript

1 Fibonaccijevo zaporedje Milan Hladnik Eno najznamenitejših zaporedij naravnih števil v matematiki je zaporedje Fibonaccijevih števil 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,... Kot je znano, je v tem zaporedju vsak člen od tretjega naprej vsota predhodnih dveh. Če torej označimo n-ti člen Fibonaccijevega zaporedja z F n, velja rekurzivna formula F n+1 = F n + F n 1, n = 2,3,4,..., pri čemer je F 1 = 1 in F 2 = 1. Včasih je ugodno definirati še F 0 = 0 (in rekurzijo uporabiti za n 1). Fibonaccijeva števila so v preteklosti velikokrat obravnavali in to z zelo različnih vidikov. Radovedne ljudi, laike in strokovnjake, so vedno znova fascinirala s svojimi presenetljivimi pojavljanji v najrazličnejših situacijah in povezavah z drugimi vedami. Proučevali so njihove aritmetične in druge lastnosti, od najbolj elementarnih do matematično najbolj kompliciranih. Vedno znova tudi odkrivajo njihove nove značilnosti in nove relacije. Razvila se je cela nova disciplina, fibonaciologija, raziskovanje Fibonaccijevih števil. Povejmo le, da izdajajo posebno revijo, Fibonnaci Quarterly, ki je posvečena izključno novim spoznanjem na tem področju. Namen tega sestavka je bolj skromen. Na osnovi nekaterih konkretnih primerov bomo skušali odkriti matematično strukturo, ki tiči za vsem tem in opozoriti na nekatere zanimive in nenavadne pojave. 1. Zgledi iz narave in vsakdana V tem razdelku bomo zbrali različne pojave v naravi, matematiki in v vsakdanjem življenju, kjer se naravno pojavijo Fibonaccijeva števila. Nekatere primere bomo obravnavali bolj obširno, druge pa zgolj omenili. Začeli bomo z bolj ali manj znanimi in zanimivimi zgledi iz narave Zajčji pari. Fibonaccijeva števila so dokumentirana več kot 800 let. Leta 2002 je v svoji knjigi Liber Abaci Leonardo iz Pise, znan tudi kot Fibonacci, objavil znamenito nalogo o zajčjih parih: Zajčji par skoti nov zajčji par na koncu vsakega meseca, prvič po dveh mesecih. Koliko zajčjih parov je na začetku n-tega meseca (n = 1,2,3,...)? Odgovor se glasi: na začetku n-tega meseca je natanko F n zajčjih parov. Če je n 3, lahko povemo tudi to, da je med njimi F n 1 odraslih (tj. reproduktivno sposobnih) zajčjih parov in F n 2 mladih (tj. reproduktivno še nesposobnih) zajčjih parov. Situacijo si lahko predstavimo z drevesom življenja (slika 1). 1

2 Slika Čebele. Zgodba o zajcih je zanimiva, a se ne zdi preveč prepričljiva, ker se ne ujema z biološkimi dejstvi. Zato so jo tudi preoblačili v različne preobleke. Namesto zajcev so se ukvarjali z ovcami, kravami itd. Na resnično naravno zaporedje Fibonaccijevih števil pa naletimo pri čebelah. Znano je, da ima v nasprotju s čebelami delavkami čebelji samec, trot, samo enega od staršev, matico. Za rojstvo ne potrebuje očeta, saj se razvije iz neoplojenega jajčeca. Zdaj samo preštejemo, koliko staršev, starih staršev, praprastaršev itd. ima trot. Če bi začeli šteti s trotom kot s 1. generacijo in bi bili njegovi starši 2. generacija, stari starši 3. generacija itd., bi bilo število trotovih prednikov v n-ti generaciji ravno F n in spet bi imeli za n 3 od tega F n 1 matic in F n 2 trotov. Situacijo si lahko predstavimo z istim drevesom kot prej (slika 1), obrnjenim na glavo. Beli krogci zdaj predstavljajo matice, črni pa trote. Ker gre za drevesasto strukturo, so zaporedje Fibonaccijevih števil pogosto predstavljali z drevesnim deblom, iz katerega poganjajo veje v skladu z znanim pravilom. To ni slučajno. Cela veja botanike, t.i. filotaksa, se dejansko ukvarja z razporeditvijo in številom listov na steblu, novih poganjkov, lusk pri češarku, cvetnih košaric, semen pri sončnicah itd. Zadeva je precej popularna, o njej je v zadnjem času pisal tudi Presek. Dobršen del te ureditve je, kot kaže, res povezan s Fibonaccijevimi števili (t.i. Fibonaccijeva filotaksa), vendar je nestrokovnjaku težko oceniti, v kolikšni meri je matematika res vpletena v dogajanje. Narava je morda bolj nepredvidljiva, kot si mislimo. Pač pa je v nekaterih drugih bolj preprostih in preglednih primerih Fibonaccijeva struktura bolj razvidna Nalezljive bolezni imajo lahko kaj nenavaden potek in različno hitrost širjenja. Prizadenejo lahko večji ali manjši delež prebivalstva. Z opisom širjenja bolezni, proučevanjem statističnih značilnosti in napovedovanjem nadaljnjega poteka se ukvarja posebna veda, epidemiologija. Ker toliko različnih dejavnikov vpliva na potek bolezni, je raziskovanje bolezenskih epidemij v našem realnem svetu zelo težko. Tu si oglejmo le preprost idealizirani primer. Denimo, da smo pri okužbi z neko nalezljivo boleznijo prvi teden sicer še zdravi, vendar kot prenašalci klic nevarni za okolico, drugi teden smo tudi sami bolni in še vedno kužni. Po dveh tednih pa popolnoma ozdravimo in tudi ne prenašamo več bolezni naprej. Predpostavimo, da v vsakem od teh dveh tednov v povprečju okužimo enega zdravega človeka. Denimo, da enaki pogoji veljajo za vsakega okuženega v veliki homogeni populaciji v nekem mestu. Koliko okuženih in koliko bolnih bomo imeli v povprečju na začetku n-tega tedna, če je na začetku prišel v mesto le en bolan človek? 2

3 Spet imamo enako strukturo kot prej, isto drevo (slika 1). Beli krogec zdaj pomeni okuženega, a ne še bolnega človeka, črni krogec pa bolnega človeka. Kot lahko zdaj že pričakujemo, je torej na začetku n-tega tedna število okuženih enako F n 2, število bolnih pa F n 1, skupaj torej ravno F n Drugi zgledi. Podobno kot zajčje družine ali nekatere bolezni se razvijajo drugi sorodni procesi, npr. širjenje informacij, sodelovanje v različnih športnih dejavnostih, naraščanje članstva v nekaterih organizacijah itd. Bralec naj za vajo sam premisli in reši naslednje tipične naloge: (a) Širjenje govoric: Nekdo lepega dne izve pomembno novico in jo naslednji dan sporoči enemu od znancev, dan potem še enemu itd., vsak naslednji dan novemu znancu. Koliko ljudi pozna novico na začetku n-tega dne, če vsi ravnajo enako kot prvi? Pri tem predpostavimo, da nihče ne izve novice dvakrat. (b) Množični tek: Skupina otrok na stadionu sodeluje v tekaškem nastopu z naslednjimi pravili: Prvi preteče dva kroga, po vsakem krogu se dotakne enega od čakajočih in ga vzpodbudi, da začne tudi sam teči po istih pravilih. Koliko otrok teče v n-tem krogu, če predpostavimo, da vsi tečejo enako hitro? (c) Izbiranje novih članov v akademijo nesmrtnih: Vsak polnopravni član vsako leto predlaga svojega kandidata, ki postane naslednje leto dopisni član, leto kasneje pa redni in ima zato pravico predlagati novega (dopisnega) člana. Koliko je vseh članov akademije n-to leto, če je bil prvo leto en sam dopisni član? 2. Matematična struktura Vidimo, da smo v omenjenih primerih znali prešteti, koliko imamo udeležencev na n-tem koraku in dobili (skoraj) enak rezultat ne glede na različne formulacije problemov. Zakaj je to tako? Kaj se lahko naučimo iz teh, na videz tako zelo različnih, primerov? Ali imajo poleg dejstva, da se rešitev izraža s Fibonaccijevimi števili, še kaj skupnega? 2.1. Predpostavke. Opazimo, da smo morali v vsakem od obravnavanih primerov predpostaviti idealne pogoje, ki se vsaj določen čas ne spreminjajo (npr. enako ravnanje vseh udeležencev). V matematiki vedno delamo z idealizacijami. Npr. v naravi ni niti idealne točke, ali premice, niti idealnega trikotnika, vsi izreki ravninske geometrije veljajo le za idealne like. Prav tako smo vsaj potiho upoštevali tudi druge naravne predpostavke (npr. da ni umiranja zaradi bolezni, odhajanja ali prihajanja novih okuženih v mesto itd.). Brez teh dodatnih predpostavk ne bi mogli rešiti problema. Tudi to ni nič nenavadnega pri uporabi matematike v realnem svetu oziroma, kot rečemo, pri modeliranju realnih pojavov. Predpostaviti moramo dovolj, da se problem poenostavi in ga tako poenostavljenega lahko uženemo, a spet ne preveč, tako da tudi poenostavljeni problem ohrani vse bistvene značilnosti prvotnega realnega problema. Če se matematično formulirani problem oziroma njegova rešitev preveč oddalji od realnosti, to samo pomeni, da je naš model slab, ker smo morda pozabili upoštevati kaj bistvenega; morali bi ga spremeniti. 3

4 Natančen bralec bo morda ugotovil tudi globje razlike v formuliranju zgoraj navedenih problemov. Ne gre samo za to, kakšne vrste dejavnost obravnavamo (se pravi, v kakšno zgodbico je problem preoblečen in kdo v njej nastopa), ampak tudi kakšna je pri tem vloga nastopajočih (trajna ali začasna ali celo samo enkratna). Pri zajčjih parih se npr. produkcija mladih parov nadaljuje nenehno, isti par ostane ves čas v igri in je nenehno aktiven pri produkciji novih parov. V nasprotju s tem, pa se okuženi z boleznijo čez dva tedna pozdravi in tudi ni več prenašalec bolezni. Torej ga pri štetju okuženih oziroma bolnih v n-tem tednu ne moremo več vzeti v poštev. Pri štetju trotovih prednikov vsak individuum nastopa le enkrat. Kljub tem razlikam vidimo, da gre v bistvu v vseh teh problemih za isto strukturo. Vedno npr. nastopata dve vrsti osebkov, ki jih štejemo (mladi in stari zajčji pari, troti in matice, okuženi in bolni itd.). Stanje sistema opišemo tako, da povemo, koliko je enih in drugih, ne glede na to, ali se isti individuum pri tem ponavlja, ali pa je vedno drug. V prvem razredu so tisti, ki na nasednjem koraku prispevajo po enega v vsakem razredu, v drugem pa tisti, ki naslednjič dajo le enega v prvem razredu. Stari zajčji par prispeva en mladi (novi) par in en stari par (sebe), mladi par pa le preide v starega. Pri širjenju bolezni ustrezajo prvemu razredu okužene osebe, ki v naslednjem koraku prispevajo enega (novega) okuženega in enega bolnega (sebe), bolna oseba pa producira le še enega (novega) okuženega. Podobno lahko razložimo oba razreda tudi v drugih primerih Abstrakcija. Matematika je veda o prepoznavanju vzorcev. Pod pojmom vzorec ne razumemo zgolj geometrijski ornament, pač pa vsako pravilnost oziroma zakonitost, ki jo opazimo pri naravnih ali umetnih pojavih, tudi v drugih vedah. Zato je matematika idealna za strukturno obravnavo vseh mogočih pojavov. Različnim pojavom išče skupno bistvo in jih, ko ga najde, obravnava na isti način. 1 To ji uspe tako, da zanemari nekatere razlike in se osredotoči na lastnosti, ki so skupne vsem obravnavanim pojavom. Pogosto se obravnava reducira le na en njihov vidik. Rečemo, da matematik rešuje problem skozi proces abstrakcije, ki ga lahko opazimo in uporabimo tudi v zvezi s Fibonaccijevimi števili. Pri dosedanjih zgledih (zajčji pari, čebele, širjenje bolezni) je torej dobro pozabiti na posebnosti oziroma na vsakokraten kontekst problema (tj. na konkretno zgodbico). Pomebna je le ista struktura. Z abstrakcijo nadaljujemo tako, da pojav opazujemo zgolj shematično, npr. z opazovanjem drevesa (slika 1). Tako lažje opazimo pravilnost. Namesto zajcev, čebel, bolnikov itd. imamo samo bele in črne krogce. Na vsakem koraku se vsak beli krogec razcepi v dva, belega in črnega, vsak črni krogec pa spremeni v belega. Lahko bi rekli, da bel krogec v naslednji generaciji nadomestimo z belim in črnim, črnega pa z belim. Simbolično gre torej za transformaciji: B BC in C B, kjer smo beli krogec označili s črko B in črnega s črko C Fibonaccijevo zaporedje. Namesto drevesa, ki je sicer zelo nazorna predstavitev pojava, zavzame pa veliko prostora, bi lahko strukturo enakovredno zapisali linearno v obliki neskončnega zaporedja, sestavljenega iz simbolov B in C (z navpičnimi črtami med seboj ločimo različne generacije): C B BC BCB BCBBC BCBBCBCB BCBBCBCBBCBBC... (1) Kaj vidimo? Najprej to, da nastopata le simbola B in C in, nadalje, da nikoli nimamo zaporedoma dveh simbolov C ali treh simbolov B. V n-ti skupini je natanko F n simbolov in 1 V nasprotju z umetnostjo, ki istemu pojavu daje različna imena (pomislimo samo, na koliko načinov pesniki opisujejo npr. ljubezen). 4

5 sicer F n 1 simbolov B ter F n 2 simbolov C, če je le n 3. Če še malo bolj pozorno pogledamo, opazimo nekakšno ponavljanje delnih zaporedij, npr. v vsaki novi skupini od druge dalje se najprej ponovi prejšnja skupina, nato pa se ji enostavno priključi še predzadnja skupina. Uporabna je še ena interpretacija. Vidimo, da se vsaka skupina razen prve začne z B, zato na začetku zaporedja umetno dodajmo še en B. Tako namesto (1) dobimo zaporedje B C B BC BCB BCBBC BCBBCBCB BCBBCBCBBCBBC... (2) Potem je vsaka nova skupina ponovitev začetnega odseka zaporedja do konca predzadnje skupine. Zaporedje se tako samo generira s ponovitvijo večjega dela doslej znanega zaporedja. Gre za samoreproduktivno lastnost oziroma za samopodobnost, ki pa ni periodična. Taki strukturi rečemo (enorazsežni) kvazikristal. Nanj naletimo v zelo različnih situacijah, kasneje ga bomo še srečali. Imenovali ga bomo Fibonaccijevo zaporedje s simboloma B in C ter označili z F(B, C). Nekateri zaporedje (1) ali (2) imenujejo tudi zlato zaporedje ali neskončno Fibonaccijevo besedo Matrike. Poudariti je treba, da se ti dve spremembi od generacije do generacije zgodita hkrati, torej bi bilo bolje pisati v obliki ene (vektorske) transformacije (B, C) (BC,B). Naj pomeni b število simbolov B v neki skupini in c število simbolov C. Številčno stanje v tej skupini (ne pa njena struktura) je potem povsem določena s parom (b,c), ki torej natančno opisuje stanje sistema. V naslednji generaciji vsak B prispeva en B in en C, vsak C pa en B (in nobenega C), torej je novo številsko stanje dano s parom (b+c,b). Transformacija (b, c) (b + c, b) močno spominja na prejšnjo (B, C) (BC, B), le da zdaj na prvem mestu seštejemo obe prejšnji komponenti, namesto da bi jih preprosto staknili skupaj kot prej. Matematiki so izumili pripraven način, kako zapisovati te spremembe oziroma, kako jih računati. Pare zapišejo v stolpce, npr. [ ] b (b,c) c transformacije pa v matriko: F = [ (to je t.i. Fibonaccijeva matrika) in uporabijo matrično množenje za spremembo številskega stanja: [ ] [ ][ ] b + c 1 1 b =. b 1 0 c To se zgodi na vsakem koraku, tako da imamo po n 1 korakih, če začnemo z začetnim stanjem (1,0) [ ] [ ] n [ ] Fn = F n Vidimo, da je stanje določeno z zaporednima Fibonaccijevima številoma. Prav tako je matrična potenca F n je sestavljena iz zaporednih Fibonaccijevih števil: F n = [ ] ] n [ Fn+1 F = n F n F n 1 ]. (3) 5

6 Opomba (za tiste, ki poznajo dovolj linearne algebre): Znano je, da je determinanta produkta (potence) enaka produktu (potenci) determinant. Odtod brez truda dobimo t.i Cassinijevo identiteto F n 1 F n+1 F 2 n = ( 1) n. Še bolj preprosto dobimo iz (3) zaradi matrične identitete F m+n = F m F n = F n F m zvezo F m+n = F m+1 F n + F m F n 1, ki velja za poljubna m in n. Seveda lahko tu vlogo m in n tudi zamenjamo. To je t.i. adicijska lastnost Fibonaccijevih števil. Fibonaccijevi matriki F lahko brez težav izračunamo tudi lastne vrednosti. Iz karakteristične enačbe λ 2 λ 1 = 0 dobimo eno lastno vrednost τ = (1 + 5)/2 in drugo 1/τ. Opazimo, da je τ razmerje zlatega reza. 3. Fibonaccijeve stopnice V zvezi s Fibonaccijevim zaporedjem (1) so zanimive različne geometrijske konstrukcije, ki nam strukturo zaporedja napravijo bolj nazorno Konstrukcija. Fibonaccijeve stopnice si lahko predstavimo v koordinatnem sistemu na naslednji način. Začnejo se v koordinatnem izhodišču (0, 0), začetni, 0-ti korak na pravimo v vodoravni smeri: korak v desno, tako da pridemo do začetne točke z 0 = (1,0). Odslej sledimo Fibonaccijevemu zaporedju, pri čemer naj pomeni C korak navzgor in B korak v desno (glej sliko 2). Slika 2 Vse stopnice so enako visoke, nekatere med njimi pa so dvakrat bolj široke oziroma dolge. Posebej označimo točke, do katerih pridemo na koncu vsake skupine korakov. Tako je npr. z 1 = (1,1), z 2 = (2,1), z 3 = (3,2) itd. Vidimo, da dobimo pare zaporednih Fibonaccijevih števil. Na koncu n-te skupine smo v točki z n = (F n+1,f n ), saj smo morali napraviti F n+1 korakov v vodoravni in F n korakov v navpični smeri, skupaj torej F n+2 pomikov za eno enoto. Lahko bi prešteli tudi samo število korakov v n-ti skupini (od točke z n 1 do točke z n (F n 1 korakov desno in F n 2 korakov navzgor, skupaj ravno F n ). Število vseh stopnic do vključno stopnice, na kateri leži točka z n (kolikorkrat moramo dvigniti nogo), je torej ravno F n. Če je 6

7 n 2 je od tega dolgih stopnic F n 1 in kratkih F n 2. Bralec se lahko sam prepriča o tem. Zaporedje dolgih in kratkih stopnic tudi sledi znanemu vzorcu F(D, K) (če odmislimo osnovno kratko podnožje stopnic) D K D DK DKD DKDDK... Opomba. Stopnice lahko realiziramo tudi s t.i. kompleksnimi Fibonaccijevimi števili. To so (kompleksna) števila z n, n = 1,2,3,..., ki zadoščajo isti rekuzivni formuli, začetek zaporedja pa je z 1 = i (imaginarna enota) in z 0 = 1. Sledijo točke z 1 = 1 + i, z 2 = 2 + i, z 3 = 3 + 2i itd Povprečna strmina stopnic. Lahko jo izračunamo na različne načine. Najbolj preprosto jo dobimo tako, da najprej določimo strmino premice skozi koordinatno izhodišče in točko z n, torej k n = F n /F n+1. Znano je, da v limiti velja k = lim n k n = lim n f n /F n+1 = 1/τ, kjer je τ = (1 + 5)/2 razmerje zlatega reza. Narišimo si premico y = x/τ, ki ustreza strmini stopnic. Ker je τ iracionalno število, ta premica, razen skozi koordinatno izhodišče (0, 0) ne poteka skozi nobeno celoštevilsko točko (i, j), i, j Z. Vendar lahko z njo spet rekonstruiramo Fibonaccijeve stopnice na naslednji način. Najprej okrog vsake celoštevilske točke (i, j) očrtamo kvadrat s središčem v točki (i,j) in stranico 1. V koordinatni ravnini tako dobimo mrežo kvadratov s stranico 1, ki jih določajo navpične in vodoravne premice x = i + 1/2, y = j + 1/2, i,j Z. Označimo (npr. potemnimo samo tiste kvadrate v prvem kvadrantu, ki jih premica y = x/τ seka. Ko se pomikamo vzdolž premice v smeri naraščajošega x (oziroma y), potujemo iz enega osenčenega kvadrata v sosednjega. Smer gibanja po premici nam enolično določa zaporedje kvadratov, skozi katere poteka premica. Povežimo med seboj središča teh kvadratov, pa so pred nami spet Fibonaccijeve stopnice (glej sliko 3). Slika 3 Projicirajmo pravokotno središče vsakega označenega kvadrata (tj. vogal vsake stopnice in sredino vsake dolge stopnice) pravokotno na premico y = x/τ. Dobljeno točko (krogec) pobarvajmo belo (B) ali črno (C), glede na to, ali smo projicirali navzgor (tj. središče je ležalo pod premico) ali navzdol (središče je ležalo nad premico). Vidimo, da si vzdolž premice 7

8 sledijo beli in črni krogci v zaporedju BCBBCBCBBCBBC..., ki ga že poznamo. Oglejmo si še razdalje med temi projekcijami; vidimo, da so samo dveh različnih dolžin: dolge (D), kadar smo projicirali vodoravno daljico, in kratke (K), kadar smo projicirali navpično. Tudi to zaporedje sledi istemu vzorcu: DKDDKDKDDKDDK Število kock za stopnice. Vprašajmo se, koliko enakih kock (kvadratov) s stranico 1 potrebujemo, da sezidamo Fibonaccijeve stopnice do nekega nivoja. To zna biti kar zapleteno vprašanje. Skušajmo potrebne kvadrate seštevati po stolpcih. Najprej 1, pa še 1, nato 2, potem dvakrat po 3, dvakrat po 4, enkrat 5, dvakrat po 6 itd. (glej sliko 2). Rezultat zapišimo v naslednjo tabelo (spet po skupinah do točke z n ): Skupina S 0 S 1 S 2 S 3 S 4 S 5 S 6 n p n q n Tabela 1 Zaporedje p n v drugi vrstici tabele pomeni število kvadratov potrebnih za posamezno (tj. n-to) stopnico. Tudi to zaporedje ima samoreproduktivno lastnost (na vsakem nivoju se stopnice ponovno gradijo po vzorcu z začetka): Elemente skupine S n dobimo tako, da številu F n prištejemo zaporedoma vsa števila od začetka do konca skupine S n 2. Npr. v peti skupini S 5 imamo, F 5 = 5 in zato elemente = 5, = 6, 5+1 = 6, 5+2 = 7 in 5+3 = 8. Nasploh je prvi element v skupini S n (na mestu F n+1 ) enak F n, vseh elementov v skupini pa je F n. Opazimo tudi, da se razlike v zaporedju p n ravnajo po pravilu 1,0,1,1,0,1,0,1,1,0,1, 1, 0 itd., se pravi po pravilu F(1,0). Zaporedje q n v zadnji vrstici tabele pa je kumulativna vsota zaporedja p n, torej q n = n k=1 p k. Če nas zanima samo število kock, potrebnih za zgraditev stopnic do točke z n oziroma do konca skupine S n 1, moramo izračunati vrednost s n 1 = q Fn 1 = F n 1 k=1 p k. Prepričamo se lahko, da je formula za vsoto n 1 n s n 1 = F n j Fj 2 = F n j Fj 2. j=1 Dobimo jo tudi s slike 4, ko štejemo, koliko kvadratov Fibonaccijevih števil lahko spravimo pod Fibonaccijeve stopnice. Zaporedoma dobivamo števila s 0 = 0, s 1 = 1, s 2 = 2, s 3 = 7, s 4 = 18, s 5 = 50 itd. j=0 Naloga: Ali obstaja eksplicitna (kratka) formula za s n 1? Odgovor je pozitiven. Velja namreč s n 1 = F n 1 (F n+2 1)/2. To najlaže vidimo tako, da upoštevamo vzvratno (palindromsko) simetrijo Fibonaccijevih stopnic od začetka do ene stopnice pred točko z n, se pravi do točke (F n+1 1,F n 1). Najprej 8

9 izračunamo q Fn 2 = (F n 1)(F n+1 1)/2 in temu prištejemo izmenično F n ali F n 1, odvisno od tega, ali je n sodo ali liho število. Nazadnje upoštevamo še Cassinijevo identiteto. Zanimivo je tudi samo zaporedje pozicij, kjer se pojavijo ozke stopnice (oziroma kjer se v zgornji tabeli število ne ponovi): (0),3,8,11,16,21, 24,29,32, 37, 42,45,50, 55,... (4) in seveda višina stopnice (vrednost spodnjega zaporedja v tabeli 1), kadar so stopnice ozke: (0),2,5,7,10,13, 15,18,20, 23,26,28, 31,34,... (5) Zaporedji razlik sta: (3), 5, 3, 5, 5, 3, 5, 3, 5, 5, 3, 5, 5... in (2), 3, 2, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 2, 3, 3,..., torej spet zaporedji oblike (1), F(5,3) in F(3,2). 4. Igra z damo. Kvadratno polje nad drugim delom dolge Fibonaccijeve stopnice ima poseben strateški pomen v neki igri z damo na šahovski deski, ki je povezana z znamenito Wythoffovo igro Nim (glej [2]). Najprej na kratko opišimo igro Formulacija igre. Celoštevilsko mrežo kvadratov v prvem kvadrantu opazujmo kot neskončno šahovsko desko, kjer vrste in stolpce označimo z 0,1,2,3,... Damo postavimo na katerokoli polje v prvem kvadrantu razen polja (0,0). Dovoljene so poteze dame v levo, navzdol in po diagonali poševno navzdol. Igralca izmenoma premikata damo; zmaga tisti, ki jo prvi spravi na polje (0,0). Kakšna je strategija posameznega igralca pri tej igri? Analizirajmo igro retrogradno. Če je dama na osnovni vrsti 0, stolpcu 0 ali na diagonali, zmaga igralec, ki je na potezi. Najpreprostejši poziciji, kjer mu to ni mogoče v eni potezi, sta položaja (2,1) in (1,2). Ker mora igralec, ki je na potezi, obvezno premakniti damo, premakne pa jo lahko samo na položaj, iz katerega je mogoče zmagati v eni potezi, je to dobljeni položaj za nasprotnika. Naslednji najnižji varni položaj, iz katerega nasprotnik ne more zmagati v eni potezi, ob pravilni igri nasprotnika pa niti v več potezah, je položaj (5,3) ali (3,5). Iz njega je možno premakniti damo le na pozicijo, iz katere je možno takoj zmagati, ali pa premakniti damo v nižji varni položaj (2,1) oziroma (1,2) (glej sliko 4). 9

10 Slika 4 Opazimo, da so varni položaji za igralca, ki ni na potezi razporejeni sicer simetrično glede na glavno diagonalo (simetralo prvega kvadranta), vendar dokaj neurejeno. Položaje pod diagonalo so določeni s pari (2,1), (5,3), (7,4), (10,6), (13,8) itd. Če jih primerjamo s Fibonaccijevimi stopnicami, vidimo, da so locirani nad zadnjim delom vsake dolge stopnice. Igralec na potezi mora torej vedno premakniti damo na varni položaj. To je mogoče iz vsake startne pozicije. Potem zmaga, ne glede na to, katero potezo potegne nasprotnik Zveza z Wythoffovo igro Nim. Preden nadaljujemo, povejmo, da je igra z damo enakovredna skoraj sto let stari Wythoffovi igri Nim, pri kateri igralca izmenično z dveh kupov kamenčkov (fižolčkov, žetonov) odstranjujeta kamenčke po pravilu: poljubno število iz enega ali drugega (kar ustreza poljubnemu vodoravnemu ali navpičnemu premiku dame) ali z obeh kupov enako (kar ustreza premiku dame po diagonali). Zmaga tisti, ki prvi odstrani vse kamenčke. Na začetku je npr. na prvem kupu i kamenčkov, na drugem pa j kamenčkov (kar ustreza začetnemu položaju dame (i,j)). 4.3 Zaporedje varnih položajev. Zapišimo pare, ki določajo varne položaje v tabelo n x n y n Tabela 2 Zaporedje x n v tabeli 2 imenujemo zgornje, y n pa spodnje Wythoffovo zaporedje. Hitro vidimo, da je x n = y n + n. Z nekoliko več truda ugotovimo, da je y n = [nτ] in x n = [nτ 2 ], kar je eksplicitna formula za zgornji zaporedji. Ker je τ 2 = τ + 1, je tudi razumljivo, da je x n = [nτ 2 ] = [nτ + n] = [nτ] + n = y n + n. 10

11 Opazimo, da v tabeli 2 nastopa vsako naravno število n 1 natanko enkrat v eni od spodnjih dveh vrstic (oziroma v množici vseh varnih parov). Torej pomenita zaporedji (x n ) in (y n ), n 1, nekakšno porazdelitev množice naravnih števil v dve podmnožici. Rečemo, da sta zaporedji (x n ) in (y n ) komplementarni. Pri tvorbi obeh zaporedij jemljemo naravna števila po vrsti: 1 zapišemo v drugo zaporedje, 2 v prvo zaporedje, nato pa jih izmenično zapisujemo v drugo zaporedje in v prvo zaporedje v skladu s pravilom F(2,1), tj. dva zaporedna v drugo, nato eno v prvo, eno v drugo, eno v prvo, dve zaporedni v drugo itd. Zadnja lastnost zaporedij (x n ) in (y n ) ni tako redka, kot bi si morda mislili. Sledi iz splošne zakonitosti: če je α > 1 poljubno iracionalno število in je 1/α + 1/β = 1, sta zaporedji ([nα]) in ([nβ]) komplementarni (glej [3] ali [4]). Pri nas je α = τ in β = τ 2. Začetni varni pari so zapisani v tabeli 2. Opazimo, da so varni vsi pari zaporednih Fibonaccijevih števil oblike (F 2n+1,F 2n ), n 1, npr. (2,1), (5,3), (13,8) itd. Prvi varni par, ki ni sestavljen iz Fibonaccijevih števil je par (7,4). Tu sta komponenti iz Lucasovega zaporedja 3,4,7,... in hitro vidimo, da so varni tudi vsi nadaljni pari zaporednih Lucasovih števil oblike (L 2n+1,L 2n ) za n 1. Naslednji par, ki ni niti Fibonaccijev niti Lucasov je par (10,6), ki tudi generira celo zaporedje varnih parov (26,16), (68,42),... Začetne člene teh "varnihžaporedij imenujemo primitivni pari. Primitivni pari v tabeli 2 imajo pozicijske številke 1,3,4,6,8,9,11,..., kar spet predstavlja zaporedje (y n ). Kako direktno ugotovimo, če je par (m, n) varen, ne da bi morali sestaviti celotno tabelo do tega para? Odgovor na to vprašanje bomo našli v razdelku Konstrukcija standardnih zaporedij Doslej smo spoznali nekaj podzaporedij naravnih števil (z dodatkom števila 0), ki so v zvezi s Fibonaccijevim zaporedjem f n, določenim s pravilom F(1,0), oziroma Fibonaccijevimi stopnicami, npr. zaporedje (p n ) naravnih števil s ponavljanjem, zgornje in spodnje Wythoffovo zaporedje (x n ) in (y n ). Ta in s tem povezana zaporedja imenujemo standardna zaporedja. Zapišimo jih v tabelo v nekoliko drugačnem vrstnem redu f n p n n y n x n t n Tabela 3 Zadnje zaporedje t n je zaporedje (4), ki določa položaje, pri katerih so Fibonaccijeve stopnice ozke oziroma dolge le en korak Zveza med standardnimi zaporedji. Prepričajmo se, da so ta zaporedja med seboj povezana na različne zanimive načine. Opazimo npr., da je kumulativno zaporedje za zaporedje f n ravno zaporedje p n, ki določa Fibonaccijeve stopnice. Vsa nadaljnja zaporedja so 11

12 podzaporedja zaporedja p n, določena z zaporedjem (f n ) oziroma s pravilom F(1,0) na naslednji način. Najprej opazimo, da je (y n ) zaporedje položajev, kjer so v zaporedju (f n ) enke, (x n ) pa zaporedje tistih položajev, kjer so v (f n ) ničle. Na teh mestih so v zaporedju (p n ) ravno členi zaporedja (n) oziroma členi zaporedja (y n ), torej je p yn = n in p xn = y n za vsak n. Nadalje npr. velja y xn = t n itd. Zanimiva so diferenčna zaporedja teh zaporedij. Prav tako hitro vidimo, da velja npr. p n 1 + n = y n, y n + n = x n, x n + y n = t n itd Dvojno Wythoffovo zaporedje. Varne pare iz razdelka 4 lahko razporedimo še na drug način, v dvorazsežno tabelo. Definirajmo rekurzivno naslednja zaporedja: w n (1) = n 1 + y n, w n (2) = y n + w n (1) ter w n (k+1) = w n (k) + w n (k 1) za k 2 in za vsak n = 1,2,3,... Dobimo t.i. dvojno Wythoffovo zaporedje: n 1 y n w n (1) w n (2) w n (3) w n (4) w n (5) w n (6) w n (7) w n (8) w n (9) Tabela 4 To dvojno zaporedje ima zanimive lastnosti (glej npr. [1]): 1. Prva vrstica je zaporedje Fibonaccijevih števil, druga Lucasovih števil. 2. Vsaka vrstica zadošča Fibonaccijevi rekurziji. 3. Prvi element desno od črtice je najmanjše naravno število, ki ni zajeto v prejšnjih vrsticah. 4. Vsako naravno število se pojavi natanko enkrat (desno od navpične črte). 5. Števila v vsaki vrstici ali stolpcu monotono naraščajo. 6. Členi v katerihkoli dveh vrsticah med seboj alternirajo. 7. Vsako zaporedje posplošenih Fibonaccijevih števil, ki so od nekje dalje pozitivna, se pojavijo v neki vrstici. 8. V tabeli so zapisani vsi varni pari. V vsaki vrstici sta prvi dve števili primitiven par, sledijo pa (po dva in dva) iz njega izpeljani pari. 6. Fibonaccijeva binarna notacija Znano je, da lahko vsako naravno število zapišemo kot vsoto različnih Fibonaccijevih števil F n in to celo na več načinov, tudi če vedno uporabljamo padajoči vrstni red, npr. 1 = F 1 = F 2, 2 = F 3 = F 2 + F 1, 3 = F 4 = F 3 + F 2 = F 3 + F 1, 4 = F 4 + F 2 = F 4 + F 1 = F 3 + F 2 + F 1, 5 = F 5 = F 4 + F 2 + F 1 = F 4 + F 3, 6 = F 5 + F 2 = F 5 + F 1 = F 4 + F 3 + F 2 = F 4 + F 3 + F 1, 7 = F 5 + F 3 = F 5 + F 2 + F 1 = F 4 + F 3 + F 2 + F 1 itd. 12

13 6.1. Fibonaccijeva binarna notacija. Če množico Fibonaccijevih števil izberemo za bazo in zapisujemo le koeficiente pri ustreznih Fibonaccijevih številih (uporabljajoč mestni sistem, tako kot v decimalnem zapisu), lahko za začetna naravna števila tako kot zgoraj uporabljamo naslednjo Fibonaccijevo notacijo: 1 = 1 = 10, 2 = 100 = 11, 3 = 1000 = 110 = 101, 4 = 1010 = 1001 = 111, 5 = = 1011 = 1100, 6 = = = 1110 = 1101, 7 = = = 1111, itd. Take zapise naravnih števil bomo na kratko imenovali binarne Fibonaccijeve besede. Nerodno je to, da predstavitev števila v tej notaciji ni enolična. Nekoliko zadevo poenostavimo, če zahtevamo, da v zapisu ni zaporednih Fibonaccijevih števil, npr. le 5 = 10000, ne pa 5 = 1011 ali 5 = Dobimo binarne besede (končna binarna zaporedja), sestavljene iz števk 0 in 1 (z enko na prvem mestu), kjer dve enki ne stojita skupaj. To so t.i. Fibonaccijeve kocke, ki so zelo uporabne v teoretičnem računalništvu. Tako notacijo bomo imenovali notacija s Fibonaccijevimi kockami ali na kratko FK-notacija. Na žalost tudi ta notacija ni povsem enolična. Isto število npr. dobimo, če v besedi, ki se konča z 10, to končno desetico zamenjamo z 01, ali če v besedi, ki se konča na 1000, to končno tisočico zamenjamo z Natančneje: FK-notacija kodira ravno zaporedje p n. Od prej vemo, da je p n = n + y n. Vidimo, da imajo števila iz x n en sam FK - zapis, števila iz y n pa dva FK - zapisa. Če pa poleg prepovedi dveh zaporednih enk vedno zahtevamo še, da se mora beseda končati z 10, se pravi, da Fibonaccijevega števila F 1 = 1 sploh ne uporabljamo, dobimo enoličnost pri Fibonaccijevem zapisu naravnih števil. Izrek (Zeckendorf). Vsako naravno število lahko na en sam način izrazimo kot vsoto nezaporednih Fibonaccijevih števil F n, n 2. Tako notacijo imenujemo Zeckendorfova notacija ali na kratko Z-notacija (glej stolpec 1 v tabeli 5). V njej so Fibonaccijeve kocke z 0 na zadnjem mestu (sode kocke). Preostanek Fibonaccijevih kock pa ima na zadnjem mestu 1 (lihe kocke) in kodira zaporedje (y n ) (stolpec 2). V tretjem stolpcu so sode kocke z 1 na predzadnjem mestu, pri katerih je zadnja 0 spremenjena v 1, tako za se notacija konča z 11. Taka notacija kodira zaporedje (x n ). Podobno razvrstimo tudi druge binarne Fibonaccijeve besede v nadaljnje stolpce. n y n x n Tabela 5 13

14 6.2. Fibonaccijev predhodnik in naslednik naravnega števila. Iz Zeckendorfove reprezentacije naravnih števil dobimo FK-notacijo za ponavljajoče zaporedje naravnih števil p n preprosto tako, da odstranimo zadnjo ničlo. Rečemo, da smo številu poiskali njegovega Fibonaccijevega predhodnika. Ostanejo ravno vse Fibonaccijeve kocke. Iz Zeckendorfove notacije lahko dobimo t.i. komplementarno Zeckendorffovo ali Z - notacijo naravnih števil preprosto tako, da izberemo pri tistih naravnih številih, ki imajo dva FK - zapisa, alternativno Fibonaccijevo kocko. Oglejmo si še enkrat tabelo 3. Izhajajoč iz notacije Z naravnih števil vsakemu zapisu zapored dodajajmo po eno ničlo. Dobimo zaporedoma iz zaporedja n zaporedja y n, x n in t n. (Če bi začeli z reprezentacijo Z, pa bi najprej dobili zaporedje y n 1: (0), 2, 3, 5, 7, 8, 10,..., nato pa zaporedje x n 2: (0), 3, 5, 8, 11, 13, 16,...) Vidimo, da je število n, ki ga dobimo iz števila n z dodatkom ničle v dani notaciji, odvisno od tega, kako smo prvotno število n zapisali. V primeru, ko je število n zapisano v Zeckendorfovi notaciji, rečemo, da je dobljeno število n Fibonaccijev naslednik začetnega števila n. Npr. večje število v varnem paru je vedno Fibonaccijev naslednik manjšega števila. Oglejmo si še en primer naslednikov, tabelo 4 (dvojno Wythoffovo zaporedje). Prvi stolpec je vsota obeh stolpcev pred navpično črto, w n (1) = y n + n 1, drugi stolpec je Fibonaccijev naslednik prvega, tretji naslednik drugega itd Vzorci v Fibonaccijevi binarni notaciji. Notacija ima zanimive kombinatorične lastnosti. Posebej to velja za Fibonaccijeve kocke in še posebej za Z - notacijo. Oglejmo si nekaj zgledov. (a) Po dogovoru se vsaka Fibonaccijeva kocka začne z 1 (tj. ničel pred prvo enko ne pišemo). Neničelne Fibonaccijeve kocke razvrstimo v skupine glede na njihovo dolžino: v prvi skupini je 1, v drugi 10, v tretji 100 in 101, v četrti 1000, 1001 in 1010, itd. Opazimo, da je v n-ti skupini ravno F n Fibonaccijevih kock. Tudi le pri neničelnih sodih Fibonaccijevih kockah, ki določajo Z-reprezentacijo, opazimo enako: v prvi skupini je le 10, v drugi 100, v tretji 1000 in 1010, itd., splošno, v n-ti skupini natanko F n kock. (b) Zapišimo zaporedje naravnih števil v Zeckendorfovi predstavitvi drugega pod drugim upoštevajoč mestne vrednosti. Predzadnji stolpec v Zeckendorfovi reprezentaciji (ali zadnji stolpec v zaporedju vseh Fibonaccijevih kock, ki kodirajo zaporedje (p n ) naravnih števil s ponavljanjem, dobimo iz Fibonaccijevega zaporedja (f n ) tako, da v vsako 1 nadomestimo z 10. Predpredzadnji stolpec v Z-notaciji (ali predzadnji v FK-notaciji) dobimo, če v (f n ) vsako 1 nadomestimo z 100, vsako 0 pa z 00, itd. Podobno velja za prejšnje stolpce. (c) Število enk v Zeckendorfovem zapisu števila n sledi zaporedju Po skupinah je to Bralec naj sam ugotovi, kakšno je pravilo. (d) Koliko Fibonaccijevih zapisov ima posamezno naravno število? Za n = 0,1,2,3,4,5,6,7,8, 9,10,... dobimo po vrsti Ali obstaja preprosta formula? (e) Katere Fibonaccijeve kocke so palindromi (tj. simetrične besede, ki se berejo naprej in nazaj enako)? Očitno so to lahko le lihe kocke, toda katere so to? 14

15 7. Fibonaccijeve četverke Zapišimo zaporedje naravnih števil v običajnem dvojiškem sistemu, torej 0 = 0, 1 = 1, 2 = 10, 3 = 11, 4 = 100,... Tako dobimo vse variacije s ponavljanjem dveh simbolov, 0 in 1, najprej na enem mestu, nato na dveh mestih, na treh mestih, štirih, petih itd. Zdaj pa enke tolmačimo, ne kot koeficiente pri ustrezni potenci števila 2, ampak kot koeficiente pri ustreznem Fibonaccijevem številu. Vrednosti tako dobljenih binarnih Fibonaccijevih besed sestavljajo še eno zanimivo nihajoče in ponavljajoče se zaporedje naravnih števil: Četverke. Strukturo tega zaporedja najlažje spoznamo, če ga zapišemo v obliki skupin s štirimi elementi, tj. s četverkami. Obenem zapišimo še binarne Fibonaccijeve besede. Binarna F ibonac. notacija V rednost Zapor (y n ) (x n ) (1) 1 [2] (3) (4) 4 [5] (6) 6 [7] (8) (9) 9 [10] (11) (12) 12 [13] (14) 14 [15] (16) (17) 17 [18] (19) 19 [20] (21)

16 Binarna F ibonac. notacija V rednost Zapor (22) 22 [23] (24) (25) 25 [26] Tabela 6 Števila, zapisana v zadnjih štirih stolpcih, imajo poseben pomen. Brez oklepajev smo zapisali vsako naravno število na mestu, kjer je v prvi polovici tabele njegova Zeckendorfova notacija. Skupaj s števili v okroglem oklepaju tvorijo ponavljajoče zaporedje naravnih števil (p n ). Vsak člen predstavlja vrednost istoležne Fibonaccijeve kocke. Zaporedje v okroglem oklepaju je spodnje Wythoffovo zaporedje (y n ), v oglatem oklepaju pa je zgornje Wythoffovo zaporedje (x n ). Vsa števila brez oklepajev in v obeh vrstah oklepajev skupaj kodirajo dvakrat šteto zaporedje naravnih števil. To so binarne besede iz prvih treh stolpcev tabele 5. Črtica je na mestu, kjer nastopi kakšna drugačna binarna beseda (več enk skupaj, vendar ne le na zadnjih dveh mestih). V drugi vrstici so najprej končnice besed (zadnji dve mesti), nato razlike med njihovimi vrednostmi. Navzdol tečejo razlike kot (znotraj posamezne četverke) in kot (med skupinami četverk). Zanimivo je opazovati strukturo celotnega zaporedja binarnih besed (ali zgolj njihovih četverk) v skupinah po 1, 2, 4, 8,... V ničti skupini je ena beseda (0) z vrednostjo F 0 = 0, v prvi tudi ena (1) z vrednostjo F 1 = 1, v drugi sta dve besedi (10,11) dolžine 2 z vrednostma F 2 = 1 in 2, v tretji so štiri besede (100, 101, 110, 111) dolžine 3 z začetno vrednostjo F 3 = 2 itd. V n-ti skupini je torej 2 n 1 besed dolžine n z začetno vrednostjo F n. V vsaki novi skupini se v bistvu ponovijo vse dotedanje besede, le na njihovem začetku se pojavi 1 (prej si lahko mislimo, da je bila 0). Njihova vrednost pa je vsota začetne vrednosti v skupini F n in "istoležne"prejšnje vrednosti. Vidimo, da sta dvojiški in Fibonaccijev sistem med seboj lepo usklajena Črkovna koda. V zvezi s četverkami binarnih besed omenimo kot zanimivost še gensko kodo v RNK (oziroma DNK). Vsako besedo iz tabele 6 preberimo v parih (dve zaporedni binarni števki skupaj). Če ima beseda liho dolžino, si pred prvo enko mislimo zapisano liho število ničel, pri besedah sode dolžine pa sodo število ničel. Hkrati se dogovorimo npr. še za naslednje oznake: G = 00, U = 01, A = 10 in C = 11. Potem lahko vseh 64 besed v prvih 16 vrsticah zapišemo v obliki kodonov, sestavljenih iz trojic črk G, U, A in C. Tu si lahko 16

17 mislimo, da pomeni G gvanin, U uracil (v DNK je nameso U črka T - timin), A adenin in C citozin. Črke G, U, A in C sestavljajo bazo, iz katere lahko sestavimo 4 3 = 64 kodonov. Vsak kodon pa kodira eno izmed dvajsetih aminokislin, iz katerih so sintetizirani proteini, ali pa znak za ustavitev sinteze (STOP). Različni kodoni lahko pomenijo isto aminokislino, zanimivo pa je, da se ista aminokislina pogosto pojavi v isti vrstici, včasih v vseh štirih besedah, včasih v dveh (je tudi nekaj izjem). Prvih 64 besed (16 vrstic) tabele 6 torej predstavlja gensko kodo, ki jo, zapisano s črkami, prikazuje tabela 7. V prvem stolpcu so uradne oznake za aminokisline (glicin, valin, glutamat, aspartat, alanin, triptofan, cistein, leucin, fenilalanin, tirozin, serin, arginin, metionin, izoleucin, lizin, asparagin, treonin, glutamin, histidin in prolin). Aminokislina G U A C Gly GG GGG GGU GGA GGC V al GU GUG GUU GUA GUC Glu, Asp GA GAG GAU GAA GAC Ala GC GCG GCU GCA GCC Trp,STOP,Cys UG UGG UGU UGA UGC Leu,Phe UU UUG UUU UUA UUC STOP,Tyr UA UAG UAU UAA UAC Ser UC UCG UCU UCA UCC Arg, Ser AG AGG AGU AGA AGC Met,Ile AU AUG AUU AUA AUC Lys, Asn AA AAG AAU AAA AAC T hr AC ACG ACU ACA ACC Arg CG CGG CGU CGA CGC Leu CU CUG CUU CUA CUC Gln, His CA CAG CAU CAA CAC P ro CC CCG CCU CCA CCC Tabela 7 Literatura [1] njas/sequences/classic.html [2] M. Gardner, Wythoff s Nim, 8. poglavje v knjigi: Penrose Tiles to Trapdoor Ciphers... and the Return of Dr.Matrix, MAA, Washington, D.C., 1997 [3] I. Vidav, Komplementarna zaporedja naravnih števil, Obzornik za matematiko in fiziko, 45 (1998), 1-8. [4] I. Vidav, O funkciji [x] in komplementarnih zaporedjih naravnih števil, Obzornik za matematiko in fiziko, 27 (1980),

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Ζεύγη βάσεων ΓΕΝΕΤΙΚΗ. Γουανίνη Κυτοσίνη. 4α. Λειτουργία γενετικού υλικού. Φωσφοδιεστερικός δεσμός

Ζεύγη βάσεων ΓΕΝΕΤΙΚΗ. Γουανίνη Κυτοσίνη. 4α. Λειτουργία γενετικού υλικού. Φωσφοδιεστερικός δεσμός εύγη βάσεων Αδενίνη Θυμίνη Γουανίνη Κυτοσίνη ΓΕΝΕΤΙΚΗ Φωσφοδιεστερικός δεσμός 4α. Λειτουργία γενετικού υλικού 1 ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΓΕΝΕΤΙΚΟΥ ΥΛΙΚΟΥ Αντιγραφή (διπλασιασμός) DNA: DNA DNA Έκφραση γενετικής πληροφορίας:

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

4 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ. Γ ε ν ε τ ι κ ή

4 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ. Γ ε ν ε τ ι κ ή 4 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ Γ ε ν ε τ ι κ ή 1. Κύκλος της ζωής του κυττάρου 3ο Γελ. Ηλιούπολης επιμέλεια: Αργύρης Γιάννης 2 2. Μοριακή Γενετική i). Ροή της γενετικής πληροφορίας DNA RNA πρωτεΐνες νουκλεΐκά οξέα ή πρωτεΐνες

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Kunci, jabolka in zlatnina

Kunci, jabolka in zlatnina Kunci, jabolka in zlatnina Marko Razpet, PeF UL Kunci Matematik Fibonacci ali Leonardo iz Pise (r okoli 70, u okoli 240) je znan po svojih delih Liber Abaci, Practica Geometriae, Flos in Liber Quadratorum

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Προγνωστικές μέθοδοι με βάση αλληλουχίες DNA

Προγνωστικές μέθοδοι με βάση αλληλουχίες DNA Προγνωστικές μέθοδοι με βάση αλληλουχίες DNA Vasilis Promponas Bioinformatics Research Laboratory Department of Biological Sciences University of Cyprus ΣΥΝΟΨΗ Εισαγωγή Αλυσίδες Markov και αλληλουχίες

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Δ' ΤΑΞΗΣ ΕΣΠΕΡΙΝΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: ΕΞΙ (6)

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Δ' ΤΑΞΗΣ ΕΣΠΕΡΙΝΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: ΕΞΙ (6) ΡΧΗ lησ ΣΕΛΙΔΣ - Δ' ΠΝΕΛΛΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΣΕΙΣ Δ' ΤΞΗΣ ΕΣΠΕΡΙΝΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 19 ΙΟΥΝΙΟΥ 2018 ΕΞΕΤΖΟΜΕΝΟ ΜΘΗΜ: ΒΙΟΛΟΓΙ ΠΡΟΣΝΤΟΛΙΣΜΟΥ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: ΕΞΙ (6) ΘΕΜ Να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 6 ΣΕΛΙΔΕΣ

ΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 6 ΣΕΛΙΔΕΣ ΘΕΜΑ Α ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 19 ΙΟΥΝΙΟΥ 2018 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: ΕΞΙ (6) Να γράψετε στο τετράδιό

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2010

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2010 ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2010 ΜΑΘΗΜΑ: ΒΙΟΛΟΓΙΑ Ημερομηνία και Ώρα εξέτασης: Σάββατο, 22 Μαΐου 2010 07:30-10:30

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

DNA. 2 η Βάση 3 η U C A G

DNA. 2 η Βάση 3 η U C A G DNA Ο Γενετικός κώδικας θα σας είναι χρήσιμος για να απαντήσετε ορισμένες από τις ερωτήσεις που ακολουθούν 1 η Βάση U C A G 2 η Βάση 3 η U C A G Βάση UUU φαινυλανανίνη UCU σερίνη UAU τυροσίνη UGU κυστεΐνη

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2ο. Αντιγραφή, έκφραση και ρύθμιση της γενετικής πληροφορίας

Κεφάλαιο 2ο. Αντιγραφή, έκφραση και ρύθμιση της γενετικής πληροφορίας Κεφάλαιο 2ο Αντιγραφή, έκφραση και ρύθμιση της γενετικής πληροφορίας 1. Το DNA αυτοδιπλασιάζεται 3ο ε.λ. Ηλιούπολης επιμέλεια: Αργύρης Γιάννης 3 Ο μηχανισμός της αντιγραφής του DNA Ο μηχανισμός αυτοδιπλασιασμού

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2007

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2007 ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2007 ΜΑΘΗΜΑ : ΒΙΟΛΟΓΙΑ Ημερομηνία και Ωρα εξέτασης: Πέμπτη, 7 ΙΟΥΝΙΟΥ 2007 07:30 10:30

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

DNA RNA ΝΟΥΚΛΕΙΝΙΚΑ ΟΞΕΑ. Όσα αφορούν τη δομή του DNA δόθηκαν στο κεφάλαιο οργανικές ουσίες

DNA RNA ΝΟΥΚΛΕΙΝΙΚΑ ΟΞΕΑ. Όσα αφορούν τη δομή του DNA δόθηκαν στο κεφάλαιο οργανικές ουσίες ΝΟΥΚΛΕΙΝΙΚΑ ΟΞΕΑ DNA RNA Ο φορέας της γενετικής πληροφορίας (DNA), σελ. 293 320 μέχρι και την πρώτη παράγραφο. (εκτός ύλης: Ο μηχανισμός της ημισυντηρητικής αντιγραφής του DNA, σελ. 297-301, Από το 14.4

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

DNA RNA ΝΟΥΚΛΕΙΝΙΚΑ ΟΞΕΑ. Όσα αφορούν τη δομή του DNA δόθηκαν στο κεφάλαιο οργανικές ουσίες

DNA RNA ΝΟΥΚΛΕΙΝΙΚΑ ΟΞΕΑ. Όσα αφορούν τη δομή του DNA δόθηκαν στο κεφάλαιο οργανικές ουσίες Ο φορέας της γενετικής πληροφορίας (DNA), σελ. 293 320 μέχρι και την πρώτη παράγραφο. (εκτός ύλης: Ο μηχανισμός της ημισυντηρητικής αντιγραφής του DNA, σελ. 297-301, Από το 14.4 ΜΕΤΑΛΛΑΞΕΙΣ, Σύνδρομο Down

Διαβάστε περισσότερα

ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2002

ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2002 ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2002 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ 1ο Α. Στις ερωτήσεις 1-2, να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό της ερώτησης και δίπλα το γράμμα που αντιστοιχεί στη σωστή απάντηση.

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

07:30 10:30. παιδιά ορρός αντι-α ορρός αντι-β ορρός αντι-d (αντι- Rhesus) 2 εν έγινε συγκόλληση Έγινε συγκόλληση Έγινε συγκόλληση

07:30 10:30. παιδιά ορρός αντι-α ορρός αντι-β ορρός αντι-d (αντι- Rhesus) 2 εν έγινε συγκόλληση Έγινε συγκόλληση Έγινε συγκόλληση ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2009 ΜΑΘΗΜΑ: ΒΙΟΛΟΓΙΑ Ηµεροµηνία και Ώρα εξέτασης: Τρίτη, 26 Μαΐου 2009 07:30 10:30

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2018

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2018 ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2018 ΜΑΘΗΜΑ: ΒΙΟΛΟΓΙΑ Ημερομηνία και Ώρα εξέτασης: Τρίτη, 29 Μαΐου 2018 08:00-11:00 ΤΟ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΟ ΔΟΚΙΜΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΙΤΑΙ ΑΠΟ ΔΕΚΑΕΞΙ

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

5 -TACATGTCGCGATGCAAGTTCTAATCTCAATA CTT-3 3 -ATGTACAGCGCTACGTTCAAGATTAGAGTTAT GAA-5

5 -TACATGTCGCGATGCAAGTTCTAATCTCAATA CTT-3 3 -ATGTACAGCGCTACGTTCAAGATTAGAGTTAT GAA-5 1 ( ) 18 2011 : : (5) 1 5,. 1......... 2.. DNA.. mrna.. mrna.. DNA. 3. Ti........ 4......... 1 5 2 5. T....... DNA. : 1. Griffith. 8 2.. 3. : ). ) cdna. 7 6 4. DNA : ( ) 28% (G) 28%.. 4 1.,. 2 5 3., (

Διαβάστε περισσότερα

5 -TACATGTCGCGATGCAAGTTCTAATCTCAATA CTT-3 3 -ATGTACAGCGCTACGTTCAAGATTAGAGTTAT GAA-5

5 -TACATGTCGCGATGCAAGTTCTAATCTCAATA CTT-3 3 -ATGTACAGCGCTACGTTCAAGATTAGAGTTAT GAA-5 1 ( ) 18 2011 : : (5) 1 5,. 1......... 2.. DNA.. mrna.. mrna.. DNA. 3. Ti........ 4......... 1 5 2 5. T....... DNA. : 1. Griffith. 8 2.. 3. : ). ) cdna. 7 6 4. DNA : ( ) 28% (G) 28%.. 4 1.,. 2 5 3., (

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april FMF Matematika Finančna matematika Kombinatorika Reševanje rekurzivnih enačb in rodovne funkcije Vladimir Batagelj Math fun: Pascal triangle Ljubljana, april 2008 4. Dec 2012 različica: December 4, 2012

Διαβάστε περισσότερα

ΗΛΙΑΣΚΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ. Θετικής Κατεύθυνσης Βιολογία Γ Λυκείου ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΥΨΗΛΟΥ ΕΠΙΠΕΔΟΥ. Επιμέλεια: ΚΩΣΤΑΣ ΓΚΑΤΖΕΛΑΚΗΣ

ΗΛΙΑΣΚΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ. Θετικής Κατεύθυνσης Βιολογία Γ Λυκείου ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΥΨΗΛΟΥ ΕΠΙΠΕΔΟΥ. Επιμέλεια: ΚΩΣΤΑΣ ΓΚΑΤΖΕΛΑΚΗΣ ΗΛΙΑΣΚΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΥΨΗΛΟΥ ΕΠΙΠΕΔΟΥ Θετικής Κατεύθυνσης Βιολογία Γ Λυκείου Επιμέλεια: ΚΩΣΤΑΣ ΓΚΑΤΖΕΛΑΚΗΣ e-mail: info@iliaskos.gr www.iliaskos.gr 1 TO 1. µ, : i µ µ DNA ii µ DNA iii

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Osnove linearne algebre

Osnove linearne algebre Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανοθεωρητικά µοντέλα αναπαράστασης ακολουθιών

Πιθανοθεωρητικά µοντέλα αναπαράστασης ακολουθιών Πιθανοθεωρητικά µοντέλα αναπαράστασης ακολουθιών Vasilis Promponas Bioinformatics Research Laboratory Department of Biological Sciences University of Cyprus ΣΥΝΟΨΗ Εισαγωγή Αλυσίδες Markov και αλληλουχίες

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014 ÌÅÈÏÄÉÊÏ ÊÏÌÏÔÇÍÇ

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014 ÌÅÈÏÄÉÊÏ ÊÏÌÏÔÇÍÇ Ε_3.Βλ3Θ(ε) ΤΑΞΗ: ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΜΑΘΗΜΑ: Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΤΙΚΗ ΒΙΟΛΟΓΙΑ Ηµεροµηνία: Παρασκευή 25 Απριλίου 2014 ιάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α Να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθµό καθεµιάς

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik BOJANA ZALAR Celje 2009 Izdala: Fakulteta za logistiko Univerze v Mariboru Naslov: Uporaba matematičnih metod

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Jaka Cimprič

Matematika 1. Jaka Cimprič Matematika 1 Jaka Cimprič Predgovor Pričujoči učbenik je namenjen študentom tistih univerzitetnih programov, ki vključujejo samo eno leto matematike. Nastala je na podlagi izkušenj, ki jih imam s poučevanjem

Διαβάστε περισσότερα

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23. Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost. kolokvij 3. januar 08 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Nalog je 6,

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Supplemental file 3. All 306 mapped IDs collected by IPA program. Supplemental file 6. The functions and main focused genes in each network.

Supplemental file 3. All 306 mapped IDs collected by IPA program. Supplemental file 6. The functions and main focused genes in each network. LIST OF SUPPLEMENTAL FILES Supplemental file 1. Primer sets used for qrt-pcr. Supplemental file 2. All 1305 differentially expressed genes. Supplemental file 3. All 306 mapped IDs collected by IPA program.

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα