SEMINAR - 4. LETNIK. Veliki pok. Avtor: Daša Rozmus. Mentor: dr. Anže Slosar in prof. dr. Tomaž Zwitter. Ljubljana, Marec 2011

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "SEMINAR - 4. LETNIK. Veliki pok. Avtor: Daša Rozmus. Mentor: dr. Anže Slosar in prof. dr. Tomaž Zwitter. Ljubljana, Marec 2011"

Transcript

1 SEMINAR - 4. LETNIK Veliki pok Avtor: Daša Rozmus Mentor: dr. Anže Slosar in prof. dr. Tomaž Zwitter Ljubljana, Marec 2011 Povzetek Že stoletja pred našim štetjem so se ljudje spraševali kaj nas obdaja, iz česa je sestavljen naš svet. V seminarju bomo predstavili teorijo velikega poka, ki odgovori na mnogo vprašanj o nastanku, razvoju ter sestavi vesolja. Najprej si bomo ogledali časovni razvoj: kako se je razvijala sama teorija velikega poka, nato pa bomo preko Friedmannovih enačb predstavili možne oblike vesolja, ki so odvisni od deleža posamezne snovi. Sledi razvoj vesolja v prvih nekaj minutah ter na koncu še iz česa je sestavljeno naše vesolje.

2 Kazalo 1 Uvod 2 2 Zgodovina 2 3 Friedmannove enačbe Ukrivljenost prostora Friedmannovi modeli Razvoj vesolja v prvih minutah Inflacija Sestava vesolja 12 6 Zaključek 13 Literatura 13 1 Uvod Kozmologija je veda, ki proučuje zgradbo, nastanek in razvoj vesolja kot celote. Na prelomu 20. stoletja se je zdelo, da v fiziki težko odkrijemo še kaj novega. A tehnologija se je vedno bolj razvijala, dobivali smo vedno boljše in natančnejše naprave, s katerimi opazujemo svet okoli sebe. Na področju astronomije oz. natančneje kozmologije so se odprla nova vprašanja, ki so zahtevala odgovore: Ali je vesolje res statično, nespremenljivo? Kako je nastalo? Iz česa je sestavljeno? Na vsa ta in še mnogo druga vprašanja o razvoju vesolja odgovori teorija velikega poka. To je kozmološki model vesolja, ki opisuje začetek, razvoj v prvih nekaj minutah pa vse do danes ter tudi napove kako se lahko konča vesolje. 2 Zgodovina Do 20. stoletja je veljajo, da je vesolje nespremenljivo, statično in da obstaja od nekdaj. Čeprav se že Newtonova teorija gravitacije v 17. stoletju ni skladala s to razlago, pa se očitno nihče ni oziral na to. Leta 1905 je Albert Einstein objavil posebno teorijo relativnosti. Teorija predpostavi dve osnovni načeli in sicer, načelo relativnosti zakoni narave imajo v vseh inercialnih opazovalnih sistemih enako obliko (vsi inercialni opazovalni sistemi so med seboj enakovredni), ter načelo o hitrosti svetlobe hitrost svetlobe oziroma hitrost elektromagnetnega valovanja v praznem prostoru je v vseh inercialnih opazovalnih sistemih 2

3 konstantna. 10 let kasneje pa je objavil še splošno teorijo relativnosti, ki razlaga gravitacijsko silo kot posledico ukrivljenosti prostora-časa. V Newtonovem času so namreč gledali na prostor, kot na posodo v kateri se nahajajo snovna telesa in na čas kot na neko gonilo, s pomočjo katerega lahko razločimo dva dogodka. Splošna teorija relativnosti prostor in čas poenoti v prostor-čas, saj prostor brez časa ne more obstajati in obratno. Einstein pa je šel še dlje: zanimalo ga je, kako njegova teorija vpliva na razumevanje celotnega vesolja, ne samo našega Osončja. Preden je to preveril je predpostavil, da je vesolje izotropno (da je videti v vseh smereh enako) in homogeno (vesolje je videti enako, ne glede na to od kod opazujemo) [1]. Ti predpostavki imenujemo tudi kozmološko načelo. Ko je uporabil splošno teorijo relativnosti, je dobil presenetljiv rezultat in sicer, da je vesolje nestabilno in da se počasi seseda samo vase [1]. Einstein ni bil pripravljen sprejeti te razlage, zato je uvedel kozmološko konstanto, kot neko odbojno silo, da bi ohranil statično in večno vesolje. Okoli leta 1922 je ruski matematik Alexander Friedmann vzel splošno teorijo relativnosti, brez kozmološke konstante, in enako kot Einstein poskušal ugotoviti, kaj to pomeni za vesolje. Prišel je do rešitve, da se je vesolje lahko začelo s širjenjem, ki je nasprotovalo privlačnosti gravitacije. Po njegovi teoriji se je vesolje rodilo iz točke, v začetku pa naj bi bilo stisnjeno v nič [1]. Pravi, da se model vesolja na gravitacijo lahko odzove na tri načine, odvisno od tega koliko snovi vsebuje vesolje in kako hitro se je začelo širiti [1]. Po prvem modelu je povprečna gostota snovi velika, gravitacija ustavi širjenje in povzroči, da se vesolje na koncu sesede samo vase. Druga možnost je, da je povprečna gostota majhna, kar bi pomenilo, da se vesolje večno širi. Po tretjem modelu pa je povprečna gostota nekje vmes, kar pomeni, da bi gravitacija upočasnila širjenje, a ga ne bi zaustavila. Einstein ni odobraval te teorije, zato se tudi drugi znanstveniki niso ozirali nanjo. Georges Lemaître je bil belgijski duhovnik in fizik. Tako kot Freidman je prišel do enakih zaključkov modela vesolja. Ni vedel, da je Friedman vse to že naredil, zato je neodvisno od njega interpretiral rezultate. Poskušal je razumeti, kaj to pomeni. Če se vesolje res širi, potem je bilo prej vedno manjše in zaključil je, da se je vesolje začelo v majhnem, stisnjenem območju, iz katerega je eksplodiralo navzven in se začelo širiti. Predstavljal si je vse zvezde, snov stisnjeno v majhnem vesolju, ki ga je poimenoval prvobitni atom [1]. Za trenutek nastanka pa je označil trenutek, ko je prvobitni atom nenadoma razpadel in ustvaril vso snov v vesolju. Iz tega se je razvil model, ki mu danes pravimo veliki pok [1]. Teorijo je objavil leta 1927, vendar je ostala prezrta, zato jo tudi ni razvijal naprej. Einsteinova teorija statičnega vesolja ter Friedmanov in Lemaîtrejev model dinamičnega vesolja sta bili enakovredni teoriji, obe sta imeli prednosti in slabosti. Katera teorija je pravilna je bilo težko dokazati, saj ni bilo opazovalnih oz. eksperimentalnih podatkov, ki bi podprli teorijo. Zaradi Einsteinove slave pa je veljala teorija statičnega vesolja vse do leta Sedaj se vrnimo za par let nazaj: Vesto Melvin Slipher je leta 1912 s pomočjo 610 mm refraktorja začel z meritvami Dopplerjevega premika spektralnih črt pri spiralnih galaksijah [1]. Ugotovil je, da se vse galaksije, razen nekaj izjem, od nas oddaljujejo. Ker podobnega pojava pri zvezdah naše galaksije ni opazil, je sklepal, da galaksije ležijo daleč od roba Rimske ceste. To uganko sta kasneje poskušala razrešiti Edwin Hubble in Milton Lasell Humason. Humason je meril Dopplerjev premik galaksij, Hubble pa njihovo oddaljenost. 3

4 Za vsako galaksijo je narisal graf hitrosti v odvisnosti od oddaljenosti, kot kaže Slika 1. Prišel je do odkritja, da se galaksije ne oddaljujejo poljubno od nas, ampak da so hitrosti neposredno povezane z oddaljenostjo, kar je objavil leta Zvezo opisuje Hubblov zakon: v = Hd, kjer je v hitrost galaksije, d oddaljenost in H Hubblova konstanta, ki danes znaša 73.5±3.2 (km/s)/mpc [2]. Hubblova meritev je pomembna prelomnica v kozmologiji, saj dokazuje, da se vesolje širi in da je moralo biti v preteklosti vedno manjše, torej ima mora imeti nek začetek. Ta meritev torej podpira teorijo dinamičnega vesolja, kar so pa ljudje težko sprejeli, saj je od nekdaj veljalo in so verjeli, da se vesolje ne spreminja. Slika 1: Graf prikazuje odvisnost hitrosti oddaljevanja galaksij od njihove oddaljenosti. Bolj kot so galaksije oddaljene od nas, večja je njihova hitrost oddaljevanja. To opisuje Hubblov zakon [3]. Arthur Eddington je leta 1933 objavil učbenik Širjenje vesolja, v katerem je opisal najnovejše ideje v kozmologiji, od Einsteina pa vse do Hubbla. Razvil je tudi svojo različico Lemaîtrejevega modela, kjer prvobitni atom ne eksplodira, ampak se vesolje začne s postopnim raztezanjem in počasi pospeši do današnje stopnje [1]. 3 Friedmannove enačbe S pomočjo Einsteinove teorije relativnosti je Friedmann v enačbah povezal med seboj širjenje vesolja v odvisnosti od časa, ukrivljenost prostora ter polmer ukrivljenosti. V vesolju imamo prah, delce z gostoto ρ, hitrostjo v in gravitacijskim potencialom Φ. Enačbe, ki opisujejo prah oz. snov z lastnostjo p = 0 so [4]: 4

5 ρ + (ρv) = 0, (1) ki je kontinuitetna enačba za gostoto. Naslednja pomembna enačba je: v + (v )v = Φ, (2) ki je drugače zapisan Newtonov zakon, ki upošteva da je odvod hitrosti odvisen od časa in kraja (t.i. substencialni odvod). Zadnja enačba pa je Gaussov gravitacijski zakon in če ga zapišemo s pomočjo gravitacijskega potenciala dobimo Poissonovo enačbo: 2 Φ = 4πGρ, (3) kjer je G gravitacijska konstanta. Iz predpostavke homogenosti sledi, da gostota ni funkcija kraja, ampak je odvisna samo od časa. Iz izotropnosti pa sledi, da ima hitrost samo radialno komponento: v = v r (r,t)ˆr [4]. Če to upoštevamo pri enačbi (1) in upoštevamo še pravilo: (ρv) = v ρ + ρ v dobimo enačbo: Enačbo (2) prepišemo v: In zadnja enačba (3) se spremeni v: t (lnρ) + 1 r 2 r(r 2 v r ) = 0. (4) v r + v r r (v r ) = r Φ. (5) 1 r 2 r(r 2 r Φ) = 4πGρ. (6) Če zgornjo enačbo (6) pomnožimo z r 2, integriramo, delimo z r 2 in ponovno integriramo dobimo enačbo: Φ = 2πGρr2 + Ar 1 + B. (7) 3 Poglejmo kaj sta konstanti: A opisuje maso v središču, ker pa mora biti rešitev neodvisna od koordinatnega izhodišča postavimo konstanto na nič, B pa opisuje nek konstantni potencial, četudi nimamo mase, kar pa ni v redu, zato postavimo tudi to konstanto na nič [4]. Upoštevajmo še Hubblov zakon: v r (t) = rh(t). Najprej za enačbo (7), ki jo nato še nesemo v enačbo (5) in dobimo: d dt rh(t) + rh(t) d dt rh(t) = rḣ + rh2 = 4πGρr, (8) 3 uporabimo Hubblov zakon še na enačbi (4): t (lnρ) + 1 r 2 d dr r3 H(t) = 0. 5

6 Na tem mestu upoštevamo, da je H = Ṙ/R. Preoblikujemo in integriramo enačbo in dobimo [4]: ( ) 3 R0 ρ = ρ 0, (9) R kjer nam indeks 0 pove, da imajo te količine tako vrednost ob času t 0. Ponavadi čas t 0 postavimo na danes. Enačba opisuje, kako se energijska gostota spreminja z velikostjo vesolja oz. s časom. Sedaj združimo enačbi (8) in (9), jo še malo preoblikujemo in na koncu dobimo [4]: ) 2 (Ṙ = H 2 = 8πGρ k R 3 R2, (10) kjer je k neka konstanta. Do te enačbe pridemo s klasično (Newtonovsko) fiziko in tej enačbi pravimo Friedmannova enačba v klasični obliki. Vendar, ko enačbo apliciramo na realno vesolje naletimo na določene probleme: enačba opisuje le ravno vesolje, če želimo opisati ukrivljeno vesolje pa kršimo načelo homogenosti in izotropnosti [5]. Poleg tega pa enačba opisuje le nerelativistično snov, ne opisuje pa naprimer fotonov. Zato moramo upoštevati splošno relativnost, ki prispeva še posebne relativistične efekte. Glavna sprememba je, da gostoto mase nadomestimo z energijsko gostoto in da za masni delec upoštevamo tudi njegovo energijo E = (m 2 c 4 +p 2 c 2 ) 1/2 [5]. Z vpeljavo energije, sedaj opisujemo tudi fotone in druge brezmasne delce, ki prav tako prispevajo k razvoju vesolja. Na tem mestu vpeljemo še znano Einsteinovo kozmološko konstanto Λ. Ne bomo izpeljali kako pridemo do relativistične Friedmannove enačbe, le zapisali bomo kako se spremeni enačba (10) [4, 5]: ) 2 (Ṙ = H 2 = 8πGρ κc2 R 3c 2 R + Λ 2 3, (11) V tej enačbi κ ni le neka konstanta, ampak κ/r 2 določa ukrivljenost prostora [5]. Da ne bomo pisali vseh teh konstant, bomo vpeljali oznake, ki jih srečamo v vsaki astrofizikalni knjigi [4]: Ω m = 8πGρ 0, (12) 3c 2 H0 2 Ω κ = κc2, H0 2 Ω Λ = Λ, 3H0 2 kjer H 0 pove trenutno stopnjo širjenja vesolja, ε 0 pove trenutno energijsko gostoto, Ω m je energijska gostota v obliki materije zapisana kot delež kritične gostote, Ω Λ je delež energijske gostote v obliki energije vakuuma oz. temne energije in Ω κ preostanek, ki predstavlja ukrivljenost prostora [4]. Energijske gostote lahko tudi zapišemo kot [4]: Ω tot = Ω m + Ω Λ = 1 Ω κ, 6

7 saj je celotna energijska gostota vesolja seštevek energijskih gostot materije in temne energije, po drugi strani pa je celotna energijska gostota odvisna tudi od ukrivljenosti prostora. Če uporabimo zgornje oznake lahko enačbo (11) prepišemo v: ( H 2 = H0 2 Ωm R + Ω κ 3 R + Ω ) Λ, (13) 2 1 Omenili bi še člen, ki ni zapisan v zgornji enačbi, saj je danes zanemarljivo majhen in opisuje energijsko gostoto sevanja ter je sorazmeren z 1/R 4 [5]. Vemo, da je bilo vesolje v začetku zelo vroče, gosto in je prevladovalo sevanje, potem pa se je ohladilo in začela je prevladovati snov, kar bomo opisali v nadaljevanju. Vendar na tem mestu samo omenimo, da iz zgornje enačbe lahko določimo ta trenutek, ko je začela prevladovati snov in sicer tako, da izenačimo člen sevanja s členom gostote snovi. To naj bi se zgodilo pri starosti vesolja okoli let [6]. Matematično izpeljavo smo dali skozi, sedaj pa si poglejmo kaj zgornje enačbe fizikalno pomenijo za naše vesolje. 3.1 Ukrivljenost prostora Da bomo lažje razumeli pomen Friedmannovih enačb, si oglejmo 3 možne oblike ukrivljenosti prostora. Po splošni teoriji relativnosti, energija-masa ukrivljata prostor. Ukrivljenost prostora je odvisna od gostote mase oz. energije. Najlažje si predstavljamo ukrivljenost dvorazsežne ploskve, zato si bomo pri opisu pomagali s to analogijo. Prva oblika je raven prostor, kot vidimo na Sliki 2 zgoraj levo. Če na ravni površini potegnemo črto med dvema točkama bo ravna. Prav tako vemo, da če narišemo trikotnik, bo vsota kotov 180. Če pa narišemo krog in izmerimo njegov obseg, bo le-ta enak 2πr. Druga možna oblika je površje krogle, kot vidimo na Sliki 2 desno. Če ponovno narišemo črto med dvema točka, ta tokrat ne bo ravna, ampak ukrivljena. Ko narišemo trikotnik, vsota kotov ne bo 180, ampak bo večja [5]. Zato pravimo, da ima ta oblika pozitivno ukrivljenost in rečemo, da je vesolje zaprto. Obseg kroga pa bo manjši od 2πr [7]. Tretja možna oblika pa je hiperbolična oblika, kot vidimo na Sliki 2 spodaj levo. To obliko si najlažje predstavljamo v obliki sedla. Vsota kotov trikotnika na taki ploskvi, je manjša od 180, obseg kroga pa je večji od 2πr [7]. Za tako obliko prostora pravimo, da ima negativno ukrivljenost in tako vesolje je odprto [5]. 3.2 Friedmannovi modeli Vrnimo se nazaj na Friedmannove enačbe, kjer smo vpeljali oznake Ω m, Ω Λ in Ω κ. Zanima nas kakšno vesolje dobimo, glede na različne vrednosti vseh Ω. Opisali bomo tri najbolj osnovne modele, seveda pa obstajajo tudi kombinacije le-teh. 1. Ω κ = 0 in Ω tot = 1 Potem sledi, da ima vesolje kritično gostoto in je ravno [4]. Glede na vrednosti ostalih dveh parametrov pa povemo razvoj prostora. Če je Ω Λ = 0 se bo vesolje širilo in 7

8 Slika 2: Slika prikazuje tri možne oblike ukrivljenosti prostora. Vesolje ima lahko ravno, sferično ali hiperbolično obliko [7]. ustavilo v neskončnosti, če Ω Λ > 0 bo prevladala energija vakuuma in se bo vesolje začelo širiti eksponentno [4]. Če pa je Ω Λ < 0 potem se bo prevladala gravitacija, vesolje se bo nehalo širiti in se bo sesedlo samo vase. 2. Ω κ > 0 in Ω tot < 1 Vesolje ima gostoto manjšo od kritične, oblika prostora pa je hiperbolična [4]. Ponovno pogledamo vrednosti preostalih dveh parametrov: Če je Ω Λ = 0 potem se bo vesolje neskončno širilo, če Ω Λ > 0 bo enako kot v zgornjem primeru, vesolje se bo začelo širiti eksponetno, če pa Ω Λ < 0 se bo ravno tako sesedlo samo vase [4]. 3. Ω κ < 0 in Ω tot > 1 Tukaj je gostota večja od kritične gostote in oblika prostora je sferična [4]. Če je Ω Λ = 0 in Ω Λ < 0, bo enako kot v zgornjih dveh primerih. Pri Ω Λ > 0 pa dobimo drugačne rešitve: imamo tri možnosti. Energija vakuuma lahko preseže gravitacijski vpliv (Ω Λ > Ω Λ,c ) in vesolje se začne širiti eksponentno [4]. Če prevlada gravitacija (Ω Λ < Ω Λ,c ) se bo vesolje sesedlo samo vase in če sta gravitacija in energija vakuuma v enakem razmerju (Ω Λ = Ω Λ,c ), potem dobimo statično Einsteinovo vesolje [4]. To vesolje pa je nestabilno. Današnje vrednosti za energijo vakuuma in materije naj bi bile Ω Λ 0.72 in Ω m 0.27 [2]. Po zadnjih podatkih je gostota snovi približno enaka kritični gostoti in znaša g/cm 3, ki je enako 5.9 protonov na kubični meter [2]. Za naše vesolje to pomeni, da naj bi bilo ravno in da bo prevladala energija vakuuma, kar pomeni, da se bo vesolje začelo širiti eksponentno. 8

9 Slika 3: Slika prikazuje Friedmannove modele vesolja. Kako se bo vesolje razvijalo je odvisno od energijske gostote v obliki materije Ω m, energijske gostote v obliki energije vakuuma Ω Λ in preostanka Ω κ. Vesolje se lahko sesede samo vase, kar predstavlja oranžna krivulja, lahko se bo širilo neskončno, kar predstavlja modra krivulja ali se bo začelo širiti eksponento, kar predstavlja rdeča krivulja [8]. 4 Razvoj vesolja v prvih minutah V okviru modela velikega poka bomo predstavili kako se je vesolje razvijalo. Najprej pojasnimo ime veliki pok, ki ga pogosto narobe razumemo: vesolje se ne širi v nekem mediju, ampak gre za širjenje prostora samega in posledično za večanje razdalj med galaksijami. Poudarili bi še, da se širi samo prostor, objekti v prostoru pa ohranjajo svojo velikost. Po zadnjih podatkih naj bi bilo vesolje staro 13.7 ± 0.13 milijarde let [2]. Ob samem začetku velikem poku naj bi imelo vesolje nično velikost, posledično neskončno gostoto in temperaturo, kar imenujemo singularnost. V singularnosti odpovejo vse fizikale enačbe, zato ne moremo nič povedati o tem trenutku. Vendar pa lahko opišemo trenutke kasneje in to vedno boljše ko se oddaljujemo od začetka. Ko je bilo vesolje staro s je bilo zelo vroče: okoli K [9]. Do tega trenutka je obstajala simetrija med vsemi štirimi osnovnimi silami: gravitacijsko, elektromagnetno, močno jedrsko ter šibko jedrsko silo, a sedaj je prišlo do zloma simetrije in gravitacijska sila se je ločila od ostalih [9]. Do s se je vesolje malo razširilo in se ohladilo na K [9]. Močna jedrska in elektromagnetna sila sta se ločili. Od tega trenutka dalje je bil čas hitrega širjenja vesolja, kar imenujemo inflacija. Povečalo naj bi se za kar krat [10]. Hitro razširjenje vesolja 9

10 se je končalo pri s in se ohladilo na K [9]. Sedaj se ločita elektromagnetna in šibka jedrska sila. Vesolje še ni bilo dovolj hladno, da bi v tem obdobju obstajali elektroni, kaj šele atomi, so se pa pojavili najosnovnejši delci kvarki, zaradi trkov med fotoni [11]. Vendar so le ti hitro izginjali v procesu anihilacije in materija je v ravnovesju z antimaterijo. Vesolje se je še naprej širilo in temperatura je padala. Ko je bilo staro le 10 6 s je imelo temperaturo K [9]. Sedaj se je dovolj ohladilo za nastanek leptonov (elektronov in nevtrinov), barionov (protoni in nevtroni) ter mezonov [9]. Vesolje je še vedno zelo gosto, zato delci med seboj doživljajo trke ter vedno znova nastajajo in izginevajo. Temperatura vesolja je približno K in od začetka je pretekla 1 sekunda. Nastane malo več kvarkov kot antikvarkov, kar povzroči nekoliko večjo število barionov kot antibarionov ostal je približno 1 proton oz. nevtron na vsakih delcev [11]. Podoben proces se je dogajal pri elektronih. Protoni in nevtroni niso bili več v enakem razmerju, ampak je bilo 24% nevtronov in 76% protonov [11]. Zaradi padajoče temperature so se delci začeli obnašati kot prosti. Po nekaj minutah se je vesolje ohladilo na 10 9 K. Sedaj je bilo dovolj hladno, da so lahko v procesu nukleosinteze nastala lahka stabilna jedra iz dveh, treh ali štirih delcev, kot so devterij, helij in najpogosteje vodik [9]. Po koncu štirih minut vesolje ni bilo več dovolj vroče, da bi se nadaljevali jedrski procesi in delci so sedaj vezani v atomska jedra [9]. Še vedno pa je bilo prevroče za nastanek stabilnih atomov. V nadaljnih tisočletjih se ni zgodilo nič zanimivega, vesolje se je še vedno širilo in ohlajalo. Približno pri starosti let pa so postale sestavine vesolja prozorne za sevanje in začne se obdobje, ko prevladuje snov [9]. Jedra atomov so se združila z elektroni. Fotoni oz. elektromagnetno valovanje in materija sta se ločila preostanek elektromagnetnega valovanja pa danes lahko zaznamo in ga imenujemo sevanje kozmičnega ozadja. Temperatura v tem času je približno 3000 K. Ko se je vesolje še naprej širilo in ohlajalo, so se majhna nihanja v gostoti zaradi gravitacijskega vpliva začela večati. Začeli so se oblikovati veliki oblaki atomov, iz katerih so se kasneje začele tvoriti zvezde in galaksije [9]. In vsi elementi, ki jih danes poznamo so se začeli tvoriti z fuzijo v sredicah zvezd. Ko so te zvezde umrle oz. je prišlo do ekspolozije (supernove, nove), je le-ta razpihnila težje atome v vesolje. 4.1 Inflacija Poglejmo si bolj podrobno zakaj vpeljemo inflacijo. Inflacijska teorija predstavlja obdobje izjemno hitrega razširjenja vesolja v prvih nekaj sekundah. Teorijo potrebujemo, če želimo med drugim razložiti ravno vesolje in skoraj enako temperaturo v vseh delih vesolja, ki ga s klasičnim modelom velikega poka ne moremo. Problem ravnega vesolja: Po današnjih raziskavah WMAP je vesolje skoraj ravno, vendar po modelu velikega poka je bilo na začetku ukrivljeno in vemo, da ukrivljenost raste s časom. Da bi po standardnem modelu razložili tako ravno vesolje, kot ga vidimo danes, moramo zahtevati izredno fino uravnavanje razmer v preteklosti (parametri modela morajo imeti natančno določeno vrednost, da se strinjajo z ugotovitvami), kar bi bilo 10

11 Slika 4: Slika prikazuje razvoj vesolja od začetka do današnjega dne. Na levi strani slike vidimo, kako se je vesolje hitro razširilo to obdobje imenujemo inflacija. Nato se je hitro širjenje ustavilo in počasi so se začele oblikovati zvezde in galaksije. Po zadnjih podatkih pa naj bi se vesolje zopet začelo pospešeno širiti [12]. neverjetno naključje [2]. Inflacijska teorija problem reši drugače: Torej kako pridemo od ukrivljenega do ravnega vesolja? Najlažje, če si predstavljamo, da smo na površini zelo majhne krogle. Bilo bi nam očitno, da je površina ukrivljena in vesolje zaprto. Ko bi kroglo razširili na velikost Zemlje, ukrivljenost ne bi bila očitna in bi sklepali, da je skoraj ravno. Če pa sedaj kroglo razširimo na astronomske velikosti, bi izgledalo vesolje ravno kolikor daleč bi pogledali. In inflacija raztegne kakršnokoli začetno ukrivljenost prostora v skoraj ravno vesolje [2]. Problem obzorja: Območja vesolja v nasprotnih smereh so tako daleč narazen, da po standardnem modelu velikega poka, nikoli niso bila v stiku druga z drugim. To je zato, ker je hitrost potovanja svetlobe končna in čas da bi svetloba dosegla nasprotni si območji, preseže starost vesolja [2]. Ampak po raziskavah WMAP iz prasevanja vidimo, da ima vesolje na vseh delih enako temperaturo in je posledično moralo biti v stiku. Ker inflacija predpostavlja eksponentno rast sledi, da so bila oddaljena območja dejansko veliko bližje skupaj pred inflacijo, kot bi bilo to mogoče le s širitvijo po klasičnem modelu in s tem lahko dosežemo enotno temperaturo [2]. 11

12 5 Sestava vesolja Snov igra pomembno vlogo v kozmologiji. Kot smo videli v prejšnjem poglavju povprečna gostota snovi določa geometrijo prostora. Razvoj vesolja pa še dodatno določa pritisk/ sila snovi in kako je porazdeljena snov. Snov v kozmologiji delimo na sevanje, barionsko in temno snov ter temno energijo. Sevanje: Sevanje je sestavljeno iz brezmasnih ali zelo lahkih delcev, ki imajo hitrost svetlobe. Tak primer so fotoni in nevtrini. Sevanje je prevladovalo v začetnih stopnjah razvoja. Takrat je bila energija sevanja dovolj velika za nastajanje parov elektronpozitron in vesolje je bilo v popolnem termičnem ravnovesju. Potem pa se je vesolje ohladilo, fotoni so izgubili del energije, elektroni, protoni in nevtroni so se združili v atome in vesolje je postalo prosojno za sevanje. Fotoni iz tega obdobje predstavljajo sevanje kozmičnega ozadja, ki ga lahko zaznamo danes. Ta snov naj bi imela zelo velik pozitivni pritisk, ki je povzročila širjenje vesolja [2]. Barionska snov: To je tako imenovana navadna snov, ki je sestavljena iz protonov, nevtronov in elektronov. Sestavlja zvezde, planete, meglice... Dolgo časa je prevladovalo prepričanje, da je vesolje sestavljeno predvsem iz te snovi, danes pa vemo, da predstavlja le majhen odstotek le-te. Temna snov: Kozmološka opazovanja so pokazala, da naj bi bilo bistveno več snovi, kot jo lahko vidimo. Poimenovali so jo temna snov, prevladuje pa v zunanjih predelih galaksij, medtem ko v notranjih predelih prevladujejo običajne zvezde [13]. Glavna lastnost temne snovi je, da ne interagira z navadno barionsko maso in s svetlobo. Edina interakcija z ostalim vesoljem je gravitacijska interakcija. Torej temna masa niti ne ustavlja niti ne sipa svetlobe, jo ne proizvaja (ne seva), ne vpliva na barionsko maso razen z gravitacijskim privlakom [2]. Dokazov o temni snovi ni malo: kroženje zvezd na velikih oddaljenostih od središč spiralnih galaksij, gravitacijsko lečenje, jate galaksij, prasevanje... Narava temne snovi je še zmeraj neznana, možni kandidati pa segajo vse od črnih lukenj do eksotičnih podatomskih delcev. Temna energija: Zamisel o temni energiji se je razvila konec 20. stoletja, ko sta dve neodvisni ekipi astronomov iskali oddaljene supernove z nameni, da bi določili stopnjo upočasnitve širjenje vesolja. Bili so zelo presenečeni, ko so izmerili, da se vesolje v bistvu širi in to pospešeno. Torej v vesolju obstaja še neka sila, ki jo ne poznamo, ki je močnejša od gravitacije in povzroča širjenje. In podobno kot temno snov so vpeljali izraz temna energija. Kaj točno je ta energija še ni znano, saj je to relativno novo odkritje. Vemo le to, da naj bi bila zelo homogena, ne zelo gosta ter naj ne bi intereagirala s katerokoli osnovno silo, razen z gravitacijo [14]. WMAP (Wilkinson Microwave Anisotropy Probe) meri mikrovalovno sevanje ozadja to je svetloba, ki je ostanek prapoka. Nastala je, ko je bilo vesolje staro okoli 380 tisoč let [2]. Tedaj je namreč temperatura vesolja padla dovolj nizko, da so se do tedaj prosti elektroni in protoni vezali v atome vodika. S tem je vesolje postalo prozorno za svetlobo. Ker 12

13 se je vesolje širilo, se je tudi valovna dolžina tej svetlobi povečevala; pravimo, da je doživela rdeči premik in jo zato danes opazimo v mikrovalovnem področju elektromagnetnega spektra (Slika 5). Mikrovalovno sevanje ozadja ima spekter črnega telesa pri temperaturi okoli 2,7 K in je zelo homogeno [2]. V porazdelitvi opazimo nepravilnosti, ki ustrezajo spremembam temperature črnega telesa na skali nekaj deset mikrokelvinov in te nepravilnosti so posledica majhnih fluktuacij v gostoti snovi, zaradi česar so kasneje nastale zvezde, kopice, galaksije [4]. Po zadnjih rezultatih WMAP iz leta 2003 naj bi bilo navadne barionske snovi samo 4.6%, temne snovi 23.3% in temne energije 72.1% vsega vesolja [2]. Slika 5: Prasevanje - sevanje, ko je bilo vesolje staro 300 tisoč let. V porazdelitvi opazimo nepravilnosti, ki ustrezajo spremembam temperature črnega telesa na skali nekaj deset mikrokelvinov. 6 Zaključek V samo nekaj desetletjih je na področju kozmologije prišlo do velikih sprememb. Še na začetku 20. stoletja je veljalo, da je vesolje statično in nespremenljivo, danes pa je preko različnih opazovanj potrjeno, da je zelo dinamično in da se širi. Friedmannova enačba stanja vesolja nam ponuja tri modele vesolja, ki so odvisni od gostote snovi v vesolju. Model velikega poka nam opiše razvoj vesolja od prvih stotink sekunde pa vse do danes. Ponudi nam tudi 3 možnosti glede konca: veliki stisk vesolja (nehalo se bo širiti in se bo začelo pospešeno krčiti), veliki hlad (termonuklearne reakcije v zvezdah bodo počasi ugašale in na koncu bodo ostala končna stanja zvezde: nevtronske zvezde, črne pritlikavke, črne luknje... ) ali veliki razpad (temna energija bo prevlada nad drugimi osnovnimi silami, kar bo povzročilo razpad atomov na osnove delce) [2]. Kaj se bo zgodilo je odvisno od tega ali je gostota vesolja večja ali manjša od kritične gostote. Poleg teorije velikega poka so obstajale tudi druge teorije, vendar je opisana teorija edina konsistentna z opazovanji. 13

14 Literatura [1] S. Singh, Veliki pok, (Učila International, 2007) [2] ( ) [3] ( ) [4] A. Slosar, Kozmologija, 8 predavanj, [5] B. Ryden, Introduction to cosmology, (Department of Astronomy, The Ohio States University, 2006) [6] ( ) [7] S. Dolenc, relativnost_splosna.htm ( ) [8] ( ) [9] ( ) [10] S. Hawking, Kratka zgodovina časa (DMFA, 2003) [11] S. Weinberg, Prve tri minute, (DMFA, 1991) [12] ( ) [13] S. Hawking, Vesolje v orehovi lupini (Učila international, 2004) [14] R. R. Caldwell - Dark energy,

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

GALAKSIJE OPAZOVANJE GALAKSIJ, izračuni, posledice

GALAKSIJE OPAZOVANJE GALAKSIJ, izračuni, posledice Moderna fizika - seminarska naloga GALAKSIJE OPAZOVANJE GALAKSIJ, izračuni, posledice Domžale, dne 20. 2. 2004 Marjan Grilj, 3.l. fizika vsš, FMF Vsebina: (1) Osnove: (a) opazovanje (b) določanje oddaljenosti

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

PITAGORA, ki je večino svojega življenja posvetil številom, je bil mnenja, da ves svet temelji na številih in razmerjih med njimi.

PITAGORA, ki je večino svojega življenja posvetil številom, je bil mnenja, da ves svet temelji na številih in razmerjih med njimi. ZGODBA O ATOMU ATOMI V ANTIKI Od nekdaj so se ljudje spraševali iz česa je zgrajen svet. TALES iz Mileta je trdil, da je osnovna snov, ki gradi svet VODA, kar pa sploh ni presenetljivo. PITAGORA, ki je

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolu Okole (I. stopna) Meteorologia 013/014 Energiska bilanca pregled 1 Osnovni pomi energiski tok: P [W = J/s] gostota energiskega toka: [W/m ] toplota:q

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU 1. Hitrost in opravljena pot sonde pri padanju v zraku Za padanje v zraku je odgovorna sila teže. Poleg sile teže na padajoče telo deluje tudi sila vzgona, ki je enaka teži

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

I. del: Dinamika prozornega vesolja Vsebino občasno dopolnim! Če nimate radi matematike, preberite prvih 16 strani in zaključek.

I. del: Dinamika prozornega vesolja Vsebino občasno dopolnim! Če nimate radi matematike, preberite prvih 16 strani in zaključek. I. del: Dinamika prozornega vesolja Vsebino občasno dopolnim! Če nimate radi matematike, preberite prvih 16 strani in zaključek. Dinamika vesolja krivulje velikosti vesolja v odvisnosti od časa, glede

Διαβάστε περισσότερα

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici.

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici. 4. poglavje: Sile 5. Cestna svetilka visi na sredi 10 m dolge žice, ki je napeta čez cesto. Zaradi teže svetilke (30 N) se žica za toliko povesi, da pride sredina za 30 cm niže kot oba konca. Kako močno

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Svetovno leto fizike: POMEN EINSTEINOVIH ODKRITIJ. R ik R 2 g ik = 8πG c 4 T ik E = mc 2 ALI ZGODBA O KONCU FIZIKE. R. Krivec Institut J.

Svetovno leto fizike: POMEN EINSTEINOVIH ODKRITIJ. R ik R 2 g ik = 8πG c 4 T ik E = mc 2 ALI ZGODBA O KONCU FIZIKE. R. Krivec Institut J. 1 Svetovno leto fizike: POMEN EINSTEINOVIH ODKRITIJ K = hν W 0 R ik R 2 g ik = 8πG c 4 T ik E = mc 2 ALI ZGODBA O KONCU FIZIKE R. Krivec Institut J. Stefan 2 Domišljija je pomembnejša od znanja. Albert

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

11. Valovanje Valovanje. = λν λ [m] - Valovna dolžina. hitrost valovanja na napeti vrvi. frekvence lastnega nihanja strune

11. Valovanje Valovanje. = λν λ [m] - Valovna dolžina. hitrost valovanja na napeti vrvi. frekvence lastnega nihanja strune 11. Valovanje Frekvenca ν = 1 t 0 hitrost valovanja c = λ t 0 = λν λ [m] - Valovna dolžina hitrost valovanja na napeti vrvi frekvence lastnega nihanja strune interferenca valovanj iz dveh enako oddaljenih

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Oddelek za fiziko. Seminar - 4. letnik. Viskoznost vakuuma. Avtor: Rok Hribar. Mentor: prof. dr. Rudi Podgornik. Ljubljana, 16. marec 2011.

Oddelek za fiziko. Seminar - 4. letnik. Viskoznost vakuuma. Avtor: Rok Hribar. Mentor: prof. dr. Rudi Podgornik. Ljubljana, 16. marec 2011. Oddelek za fiziko Seminar - 4. letnik Viskoznost vakuuma Avtor: Rok Hribar Mentor: prof. dr. Rudi Podgornik Ljubljana, 16. marec 2011 Povzetek Casimirjeva sila je sila, ki deluje na nevtralne objekte in

Διαβάστε περισσότερα

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23. Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost. kolokvij 3. januar 08 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Nalog je 6,

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS Mehanika L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 2. januar 2004 Kazalo 1 Gibalne enačbe 4 1 Posplošene koordinate...............................

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko. Seminar. Helioseizmologija

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko. Seminar. Helioseizmologija Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar Helioseizmologija Avtor: Janez Kos Mentorica: doc. dr. Andreja Gomboc Ljubljana, december 2008 Povzetek Seminar predstavi problem preučevanja

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2):

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2): ELEKTRIČNI TOK TEOR IJA 1. Definicija enote električnega toka Električni tok je gibanje električno nabitih delcev v trdnih snoveh (kovine, polprevodniki), tekočinah ali plinih. V kovinah se gibljejo prosti

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V LJUBLJANI FMF, oddelek za fiziko seminar Laser na proste elektrone

UNIVERZA V LJUBLJANI FMF, oddelek za fiziko seminar Laser na proste elektrone UNIVERZA V LJUBLJANI FMF, oddelek za fiziko seminar Laser na proste elektrone Bojan Žunkovič mentor: doc. dr. Matjaž Žitnik 7. maj 2007 Povzetek V preteklosti je bilo sinhrotronsko sevanje pri pospeševanju

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Moderna fizika: nekaj zanimivosti in predstavitev predmeta

Moderna fizika: nekaj zanimivosti in predstavitev predmeta Moderna fizika: nekaj zanimivosti in predstavitev predmeta Peter Križan DELCI in SILE po nadstropjih DELCI in SILE, urejeni po NADSTROPJIH Velikost(m) Predmet Sila Smisel Strokovnjak 1021 kopice galaksij

Διαβάστε περισσότερα

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

VALOVANJE UVOD POLARIZACIJA STOJEČE VALOVANJE ODBOJ, LOM IN UKLON INTERFERENCA

VALOVANJE UVOD POLARIZACIJA STOJEČE VALOVANJE ODBOJ, LOM IN UKLON INTERFERENCA VALOVANJE 10.1. UVOD 10.2. POLARIZACIJA 10.3. STOJEČE VALOVANJE 10.4. ODBOJ, LOM IN UKLON 10.5. INTERFERENCA 10.6. MATEMATIČNA OBDELAVA INTERFERENCE IN STOJEČEGA VALOVANJA 10.1. UVOD Valovanje je širjenje

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe (študijsko gradivo) Matija Cencelj 1. maja 2003 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Preprosti primeri......................... 8 2 Diferencialne enačbe prvega reda 11 2.1 Ločljivi spremenljivki.......................

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah:

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: 1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: A) Telo miruje ali se giblje enakomerno, če je vsota vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo enaka nič. B) Če rezultanta vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo ni

Διαβάστε περισσότερα

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f.

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f. Nedoločeni integral V tem razdelku si bomo pogledali operacijo, ki je na nek način inverzna odvajanju. Za dano funkcijo bomo poskušali poiskati neko drugo funkcijo, katere odvod bo ravno dana funkcija.

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni izrek.

Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni izrek. DN#3 (januar 2018) 3A Teme, ki jih preverja domača naloga: Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni

Διαβάστε περισσότερα

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok. 1 Rešene naloge Naloge iz vaj: Sistem togih teles 1. Tročleni lok s polmerom R sestavljen iz lokov in je obremenjen tako kot kaže skica. Določi sile podpor. Rešitev: Lok razdelimo na dva loka, glej skico.

Διαβάστε περισσότερα