Oddelek za fiziko. Seminar - 4. letnik. Viskoznost vakuuma. Avtor: Rok Hribar. Mentor: prof. dr. Rudi Podgornik. Ljubljana, 16. marec 2011.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Oddelek za fiziko. Seminar - 4. letnik. Viskoznost vakuuma. Avtor: Rok Hribar. Mentor: prof. dr. Rudi Podgornik. Ljubljana, 16. marec 2011."

Transcript

1 Oddelek za fiziko Seminar - 4. letnik Viskoznost vakuuma Avtor: Rok Hribar Mentor: prof. dr. Rudi Podgornik Ljubljana, 16. marec 2011 Povzetek Casimirjeva sila je sila, ki deluje na nevtralne objekte in je posledica fluktuacij v elektromagnetnem polju. V tem seminarju predstavimo primere, v katerih casimirjeva sila deluje disipativno kot trenje in zaradi linearne odvisnosti sile od hitrosti, lahko definiramo viskoznost praznega prostora, v katerem imamo zgolj vakuumske fluktuacije v elektromagnetnem polju. Obravnavamo primer s končno temperaturo ter podamo silo upora na majhen delec, ko se ta premika skozi sevanje črnega telesa in diskutiramo o pomembnosti tega rezultata v kozmologiji. Če to silo priredimo še za supertekočine, lahko pokažemo, da je tudi supertekočina viskozna. 1

2 Kazalo 1 Uvod 3 2 Casimirjev pojav 3 3 Disipativna komponenta Casimirjeve sile 6 4 Disipativna Casimirjeva sila na delec pri končni temperaturi 8 5 Disipativna Casimirjeva sila v kozmologiji 11 6 Drugi sistemi s fluktuacijami Trenje v superfluidni tekočini

3 1 Uvod Viskoznost je fizikalna količina, ki podaja odziv tekočine na strižno deformacijo. Razlog za viskoznost je prenos gibalne količine med plastmi medija z različno hitrostjo. Mehanizem, ki omogoča prenos gibalne količine med plastmi je pri plinih kar Brownovo gibanje, kar pomeni, da si različne plasti izmenjujejo delce z različnimi hitrostmi, posledica česar je strižna napetost. V tem seminarju bomo predstavili mehanizem izmenjevanja gibalne količine zaradi prenosa fotonov, ki so lahko tudi rezultat vakuumskih fluktuacij. To pomeni, da objekti čutijo neke vrste viskozno silo, čeprav jih obkroža zgolj kvantni vakuum. 2 Casimirjev pojav Casimirjev pojav je fizikalni pojav, ki ga je leta 1948 napovedal nizozemski fizik Hendrik Brugt Gerhard Casimir, zaposlen v Philipsovih raziskovalnih laboratorijih. Predvidel je, da se bosta dve vzporedni nevtralni popolnoma prevodni plošči privlačili zaradi kvantnih fluktuacij v EM polju. Slika 1: Casimirjeva sila na vzporedni plošči. 3

4 V praznem prostoru se jakost električnega polja E ter jakost magnetnega polja H pokoravata enačbam 2 E(r) + ω 2 E(r) = 0 E(r) = 0 2 H(r) + ω 2 H(r) = 0 H(r) = 0 (1) in so možne vse frekvence, vendar znotraj plošč, zaradi robnih pogojev, niso možna več vsa valovanja. Znotraj plošč so možne frekvence l2 π ω lmn (D) = c 2 L + m2 π 2 + n2 π 2 2 L 2 D, (2) 2 kjer smo se omejili na kvadratno površino plošče velikosti L 2 in D je razdalja med ploščama. Zaradi kvantnih fluktuacij, ki jih omogoča Heisenbergovo načelo nedoločnosti, lahko med ploščama zaznamo polje, vendar zgolj polje s frekvencami, ki jih določa enačba (2). Skupna energija fluktuacij EM polja med ploščami bi tako bila E(D) = 2 l,m,n hω lmn (D). (3) 2 Zaradi prispevka dveh možnih polarizacij imamo predfaktor 2. Hitro vidimo, da zgornja vsota divergira, zato se moramo poslužiti nekaj trikov in s pomočjo regularizatorja lahko zgornjo vsoto preobrazimo v konvergentno. Dobimo iz česar direktno sledi sila med ploščama E(D) = π2 hc 720D 3 L2, (4) F (D) = E(D) D = hcπ2 240D 4 L2. (5) Torej je tlak med ploščama p = hcπ2 negativen in obratno sorazmeren s 240D 4 četrto potenco razmika med ploščama. Dobili smo privlačno silo med popolnoma prevodnima ploščama, ki je rezultat kvantnih fluktuacij v EM polju. Če želimo izračunati silo med dvema dielektrikoma, pa stvari niso tako enostavne, saj se plošča pri različnih frekvencah različno odzove na zunanje polje in so robni pogoji zaradi tega bolj komplicirani. 4

5 Slika 2: Casimirjevi robni pogoji za idealen prevodnik ali hard boundary (levo) in Lifšic-ovi robni pogoji za realni dielektrik ali soft boundary (desno). Teorijo za silo med dielektrikoma, je prvi postavil Lifšic, ki je upošteval, da je sistem pri neki temperaturi T in da je dielektričnost plošč frekvenčno odvisna. Silo med ploščama najlažje izračunamo s pomočjo napetostnega tenzorja elektromagnetnega polja p ij = ε 0 E i E j ε 0 E 2 δ ij /2 + B i B j /µ 0 B 2 δ ij /2µ 0 oz. v našem primeru s p zz, ker računamo z-komponento sile na ravnino z normalo v smeri z. Naša sila izvira iz fluktuacij v polju med ploščama, zato moramo dobiti termalno povprečje zz-komponente napetostnega tenzorja. Torej ob robnih pogojih p zz = ε 0 E 2 z ε 0 E 2 /2 + B 2 z /µ 0 B 2 /2µ 0 (6) B 1n = B 2n D 1n = D 2n (7) E 1t = E 2t H 1t = H 1t ter s konstitutivnima relacijama D = ε(ω)ε 0 E (8) B = µ(ω)µ 0 H lahko s pomočjo fluktuacijsko-disipacijskega izreka izračunamo člene iz enačbe (6) za sistem pri temperaturi T. 5

6 Lifšicov končni rezultat je p zz (D) = k BT πc 3 n=0 ω 3 n [ (s1 + pε 1 )(s 2 + pε 2 ) + (s 1 pε 1 )(s 2 pε 2 ) e 1 { [(s1 1 p 2 + p)(s 2 + p) 2pωnD (s 1 p)(s 2 p) e c 1] + ] } 1 2pωnD c 1 dp, (9) kjer so s i = ε i 1 + p 2, ω n = 2πnk BT, ε h i = ε i (iω n ) = π in p zz (D) termično povprečje zz komponente napetostnega tenzorja EM 0 ζi(ε(ζ))dζ ω 2 +ζ 2 polja in ga lahko interpretiramo kot tlak med ploščama. Izkaže se, da je vpliv temperature v večini primerov nepomemben. V limiti, ko je razdalja med ploščama zelo velika in če računamo za idealni prevodnik (ε(0) ) dobimo znan rezultat p zz (D ) = π2 hc 240D 4. (10) To pomeni, da je Lifšicov rezultat posplošitev Casimirjevega. 3 Disipativna komponenta Casimirjeve sile Do sedaj smo računali za mirujoči plošči razmaknjeni za D. Kaj pa če se plošči premikata ena glede na drugo z neko hitrostjo v? Slika 3: Premikajoči si plošči. Plošča, ki se premika ne čuti več enakega polja kot prej in se robni pogoji 6

7 za njo spremenijo zaradi Lorentzovega potiska. B = γ(b (v B)/c 2 ) B = B E = γ(e + (v B)) E = E (11) Zaradi tega, ker se ena plošča drugače odzove na enake fluktuacije v EM polju, dobimo tudi druge komponente napetostnega tenzorja od nič različne. Zanimajo nas komponente xz, yz ter zz, vendar je komponenta yz zaradi zrcalne simetrije enaka nič. Sistem lahko obravnavamo tako, da predpostavimo, da na prvi plošči nastane EM valovanje z neko frekvenco, ki doseže drugo ploščo. Druga (premikajoča se) plošča čuti to polje v svojem mirovnem sistemu (11) in se nanj odzove glede na svojo dielektričo funkcijo ε 2 (ω). Pogostost eksitacij EM valovanj s frekvenco ω na prvi plošči pri T = 0 lahko določimo iz imaginarne komponente koeficienta odbojnosti prve plošče, ki je odvisen od dielektrične funkcije ε 1 (ω). To pomeni, da lahko sedaj, ko lahko določimo polje med ploščama, izračunamo napetostni tenzor EM polja p ij in s tem določimo silo na ploščo[4] F x = hl2 4π 3 dk x dk y e 2kD I [ ] ε(kx v ω) 1 I ε(k x v ω) + 1 [ ] ε(ω) 1 dω, ε(ω) + 1 (12) kjer smo predpostaavili enak ε(ω) za obe plošči. Zgoraj je L 2 površina na katero sila deluje. V primeru plošč s konstantno dielektričnostjo ε dobimo F x = [ I ε 1 ] 2 3 hv ε π 3 D, (13) 4 kar spominja na Stokes-ovo formulo F = ηsv/d in to pomeni, da lahko ob fiksiranih pogojih definiramo viskoznost vakuuma η. Viskoznost je v narekovajih, ker je odvisna od razmika med ploščami in od dielektričnih funkcij plošč, vendar smo kljub vsemu pokazali, da se lahko vakuumske fluktuacije obnašajo kot viskozna tekočina z zelo nizko viskoznostjo. Ker je ta sila direktna posledica disipacije energije polja v dielektriku lahko zaključimo, da se mora kinetična energija plošč zaradi te sile preobraziti v toploto znotraj dielektričnih plošč. 7

8 4 Disipativna Casimirjeva sila na delec pri konc ni temperaturi Poglejmo kako vplivajo fluktuacije EM polja na en sam delec. C e imamo en sam delec v vakuumu pri T = 0, potem delec ne more c utiti nobene sile zaradi fluktuacij v EM polju, saj v taks nem okolju sploh ne moremo definirati njegove hitrosti. V primeru pa da imamo neko od nic razlic no temperaturo, lahko rec emo, da se nas delec premika glede na fotonski plin (svetlobo c rnega telesa) pri temperaturi T. Torej pri od nic razlic ni temperaturi, ne moremo imeti vec popolnega vakuuma, ampak fotone oz. sevanje c rnega telesa pri neki temperaturi in sila potem izvira iz termic nih fluktuacij v EM polju fotonskega plina. Taka obravnava je tudi veliko bolj fizikalna, saj nas ponavadi ne zanimajo pogoji s T = 0. Imejmo majhen (dovolj majhen, da c uti fluktuacije polja homogeno po celem volumnu) nevtralen polarizabilen delec s susceptibilnostjo χ, ki se giblje glede na fotonski plin pri temperaturi T s hitrostjo v. Slika 4: Delec, ki se premika glede na fotonski plin. Odziv delca na neko zunaje polje doloc a njegova susceptibilnost χ. Z P(r, t) = ε0 χ(t t0 )E(r, t0 )dt0 (14) Dogovorimo se, da bomo v realnem prostoru uporabljali koordinate r in t ter v Fourier-jevem koordinate k in ω. Fourier-jevo transformacijo neke kolic ine ne bomo eksplicitno oznac evali ampak bo narava kolic ine razvidna z e od tega od katerih koordinat je odvisna. Z dk dω X(r, t) = X(k, ω)e ik r+iωt (15) (2π)4 8

9 Tako je zaradi izreka o konvoluciji P(k, ω) = ε 0 χ(ω)e(k, ω). (16) Poglejmo kakšna je sila na naš delec v nekem zunanjem brezizvirnem polju. Imamo ρ = P (definicija polarizacije) in j = P/ t, ki je posledica kontinuitetne enačbe za naboj j + ρ/ t = 0. F = (ρe(r, t) +j(r, t) B(r, t))dr }{{} (17) =0 P(r, t) = t ( = t B(r, t)dr (18) ) ( ) ik r+iωt dk dω P(k, ω)e B(k, ω )e ik r+iω t dk dω dr (2π) 4 (2π) 4 (19) S pomočjo enačbe (16), Faraday-evega zakona v Fourier-jevem prostoru B(k, ω) = 1 k E(k, ω) in vektorske identitete A (B C) = B (A C) C (A B) ω lahko zadnjo enačbo, če izvedemo še odvod po t, zapišemo kot d kdω dk dω F = iε 0 dr (2π) 4 (2π) 4 e i(k+k ) r+i(ω+ω )t χ(ω) ( ω ) ω k [E(k, ω)e(k, ω )] [k E(k, ω)]e(k, ω ), (20) kjer znak ne pomeni vektorskega ampak navadno množenje. Mi želimo v resnici izračunati termalno povprečje sile v sevanju črnega telesa medtem ko se delec v njem premika. To pomeni, če želimo F, potrebujemo korelatorje polja E i (k, ω)e j (k, ω ), saj so vse ostale količine v enačbi (20) na termalno povprečje neobčutljive ( a = a). Za izračun korelatorjev E i (k, ω)e j (k, ω ) si pomagamo s Fluktuacijsko- Disipacijskim izrekom. Dobimo kjer je E i E j k,ω = 2π2 h ε 0 k in E i (k, ω)e j (k, ω ) = (2π) 4 δ 3 (k + k )δ(ω + ω ) E i E j k,ω, (21) ( ω 2 c 2 δ ij k i k j n(ω, k) = ) [δ(ω/c k) δ(ω/c) + k)] (1 + 2n(ω, k)) (22) 1 e β h(ω k v) 1, (23) 9

10 kjer je β = (k B T ) 1 in k = k. Zgoraj je n(ω, k) Bose-jevo zasedbeno število za sevanje črnega telesa, kjer upoštevamo, da se naš sistem premika s hitrostjo v. Zapišimo χ = χ + iχ, kjer sta χ in χ realna in razvijemo n(ω, k) do prvega reda po hitrosti. Upoštevamo še, da je polje po vsem delcu homogeno in ob integraciji po r dobimo zgolj predfaktor V, ki je volumen delca. Po integraciji po ostalih spremenljivkah nam ostane zgolj F = v V h2 3πc 5 k B T 0 ω 5 χ (ω)dω ( ). (24) sinh 2 hω 2k B T Dobili smo silo na naš delec za majhne hitrosti in vidimo, da se v tej limiti fotonski plin pri temperaturi T obnaša kot viskozna tekočina in je sila odvisna od velikosti delca ter imaginarne komponente susceptibilnosti delca χ. Izkaže se, da bi višji redi po hitrosti to silo samo še zmanjšali, zato višjih redov niti ne bomo računali, saj nas ta sila zanima v območju kjer nekako vpliva na sistem in ne v območju, kjer je šibka. Gibanje, ki ga inducira takšna sila je v = v 0 exp( t/τ), kjer lahko parameter τ enostavno izrazimo 1 τ = ( h 2 3πρ M c 5 k B T ) ω 5 χ (ω)dω ( ), (25) 0 sinh 2 hω 2k B T kjer je ρ M = M/V in M masa delca. Poglejmo kolikšna je naša sila v primeru kovine, kjer je χ(ω) = σ/(iε 0 ω). To nam prinese ( 1 τ = h 2 ) ( ) ω 5 (σ/ε 0 ω)dω 16k 4 ( ) = B π 3 σt 4 3πρ M c 5 k B T 0 sinh 2 hω 45 h 3. (26) ε 0 c 5 ρ M 2k B T Torej je τ = C/T 4. V primeru majhnega kosa aluminija pri temperaturi 300K znaša karakteristični čas τ približno sedem dni, kar pomeni da je ta sila pri sobnih pogojih izjemno šibka, zaradi česar je eksperimentalno opazovanje tega efekta izjemno težavno in zaenkrat še nimamo eksperimentalne potrditve za obstoj takšne sile. 10

11 Slika 5: Logaritem relaksacijskega časa τ v letih v odvisnosti od temperature T v kelvinih. Zelena črta predstavlja kovino z ε 0 /σ Rdeča črta predstavlja dielektrik, o čemer bo še govora. 5 Disipativna Casimirjeva sila v kozmologiji Rezultati prejšnjega poglavja lahko resno spremenijo dosedanje razumevanje razvoja vesolja. V kozmologiji je do sedaj znano, da je, preden so se formirali prvi atomi, vesolje napolnjevala plazma protonov in elektronov, ki je bila sklopljena s svetlobo. Prosta pot fotonov je bila zelo majhna, ker so le-ti konstantno interagirali z nabitimi delci z mehanizmom Comptonovega sipanja. Ko se je pa vesolje zaradi širjenja dovolj ohladilo, so se začeli formirati prvi atomi in so zaradi svoje nevtralnosti prenehali interagirati s svetlobo. Takrat se je prosta pot fotonov drastično povečala in snov v vesolju je postala prozorna za svetlobo. Preostanek te svetlobe še danes opazimo kot mikrovalovno sevanje ozadja. Kozmologi pravijo, da se je takrat snov razklopila od sevanja. Izračuni v prejšnjem poglavju pa kažejo, da kljub temu, da so atomi nevtralni, še vedno čutijo šibko disipativno silo znotraj fotonskega plina zaradi fluktuacij v EM polju. To pomeni, da je bila snov še vedno šibko sklopljena s sevanjem, tudi po tem, ko so se formirali atomi. Ta sklopitev s sevanjem, bi lahko vplivala na strukturo in anizotropije opažene v sevanju ozadja. 11

12 Slika 6: Prikaz anizotropije temperature v sevanja ozadja. Po nastanku prvih atomov so vesolje v veliki večini napolnjevali vodikovi atomi, zato poglejmo, kako fluktuacije v elekromagnetnem polju vplivajo na njih. Za silo potrebujemo imaginarno komponento susceptibilnosti vodika. Poglejmo, kako se atom vodika odzove v nekem zunajem polju frekvence ω. Vodikov atom obravnavajmo klasično, kjer je položaj elektrona r ujet v minimumu potenciala, ki je v prvem približku kvadraten. Upoštevamo še silo odvisno od ṙ, ki je posledica disipativnih efektov. r + γ 0 ṙ + ω0r 2 = e E(t) (27) M Če enačbo (27) prepišemo v fourier-jev prostor dobimo r(ω) = e M E(ω) (ω 2 0 ω 2 ) iγ 0 ω. (28) Takšen odmik elektrona inducira električni dipol atoma p = er s čimer določimo polarizacijo in s tem susceptibilnost. Polarizacija P(ω) = χ(ω)e(ω) je gostota dipolnega momenta v snovi, torej imamo za en sam atom P = er/v. Če pomnožimo enačbo (28) z e/v lahko iz nje enostavno razberemo χ(ω) = e2 MV 1 (ω 2 0 ω 2 ) iγ 0 ω. (29) V realnosti bi morali upoštevati, da obstaja več resonanc ω i in se njihovi prispevki seštevajo. Če vzamemo samo imaginarni del susceptibilnosti imamo χ (ω) = i e 2 MV γ 0 ω (ω 2 i ω2 ) 2 + (γ 0 ω) 2. (30) 12

13 Če je koeficient γ 0 dovolj majhen in če se zaradi enostavnosti osredotočimo zgolj na eno frekvenco ω 0 lahko χ (ω) aproksimiramo kar s χ (ω) = χ 0 δ(ω/ω 0 1) in se izračun sile zelo poenostavi. S to susceptibilnostjo in z x = hω 0 2k B T dobimo ( 3πρM c 5 h 4 τ = 2 6 χ 0 (k B T ) 5 ) sinh 2 (x) x 6. (31) Ta rezultat je močno odvisen od absorbcijske frekvence ω 0, kot tudi od temperature. Slika 7: Logaritem relaksacijskega časa τ v letih v odvisnosti od logaritma frekvence ω 0 pri temperaturah T = 300K, T = 1000K in T = 3000K (zgornja, srednja in spodnja krivulja). Za ρ M in χ 0 1 smo vzeli podatke za vodo. Minimum poljubne krivulje je pri frekvenci ω 0 = 5, 9694 k B T/ h. Mnogi kozmologi so na te rezultate odgovorili, da gre pri tej sili najverjetneje za Rayleigh-jevo sipanje izpeljano na nenavaden način. Vpliv Rayleighjevega sipanja pa je že dolgo vštet v vseh kozmoloških modelih. Vendar če pogledamo silo na delce zaradi Rayleigh-jevega sipanja v naših približkih, kjer je elektična susceptibilnost aproksimirana z delta funkcijo pri frekvenci ω 0, dobimo F R = 512π6 µ 0 e 4 kb 8 T 8 405ε 0 m 2 c 6 h 7 v. (32) ω0 4 Definirajmo razmerje η med silo zaradi fluktuacij EM polja in silo zaradi Rayleigh-jevega sipanja. η = F C = 405mc3 ε 0 h 2 γ 0 1 F R 504πe 2 kb 2 T = (0, 2 126K2 s) γ 0 (33) T 2 Vrednost γ 0 za vodik najdemo izračunano v [9] in sicer γ 0 = 2e 2 ω 0 /(3mc 3 ) = 1, Hz (pri ω 0 = 167Hz). Tako lahko pogledamo velikost sile zaradi fluktuacij v primerjavi z Rayleigh-jevim sipanjem. 13

14 Slika 8: Logaritem razmerja η v odvisnosti od temperature T za vodikov atom. Kot vidimo je sila zaradi fluktuacij lahko za nekaj velikostnih redov večja od sile zaradi sipanja, še posebej pri nižjih temperaturah. Glede na to, da je v času nastanka atomov v vesolju bila temperatura okoli 3000K, bi morala biti ta sila všeta v kozmološke modele, saj je očitno dominantna. Toda je potrebna še širša obravnava vpliva te sile na formacijo vesolja, saj zaenkrat še ni dobre teorije za upočasnjevanje velikega števila delcev v fotonskem plinu (primer česa je vesolje ob nastanku atomov) ter vpliv tega upočasnjevanja na sevanje ozadja. 6 Drugi sistemi s fluktuacijami Silo zaradi fluktuacij zaznamo tudi pri drugih sistemih, kjer imamo omejene fluktuacije s korelacijami dolgega dosega. Tovrstno silo imenujemo psevdo- Casimirjeva sila. Značilni sistemi s takimi lastnosti so tekoči kristali, kritične tekočine ter supertekočine. Pri tekočih kristalih in kritičnih tekočinah je morebitna disipativna Casimirjeva sila veliko premajhna v primerjavi z navadno viskoznostjo, vendar pri supertekočinah, ki nimajo lastne viskoznosti, pa mora biti disipativna Casimirjeva sila gotovo prevladujoč razlog za morebitno viskoznost supertekočine. 14

15 6.1 Trenje v superfluidni tekočini Superfluidost je pojav, pri katerem viskoznost nekaterih tekočin pri dovolj nizki temperaturi pade točno na 0. Prvič je bil ta pojav eksperimentelno zaznan pri tekočem 4 He pod temperaturo T λ = 2, 1768K ter kasneje še pri 3 He in Bose-Einsteinovih kondenzatih (BEK). Teoretično je pojav prvi obrazložil Landau, ki je predvidel ničelno viskoznost pod neko kritično hitrostjo v c, nad katero tok postane nestabilen in tudi viskoznost ob takih pogojih naraste na neko od nič različno vrednost. V eksperimentu pa se izkaže, da tok postane vizkozen že pri mnogo nižji hitrosti. Slika 9: Meritev[14] disipacije energije v BEK-u pri premikajočem se makroskopskem objektu (blue-detuned laser) v odvisnosti od mešalne hitrosti. Podobno, kot smo do sedaj iskali silo na delec zaradi fluktuacij v EM polju, se lahko tukaj vprašamo, na kakšen način kvantne fluktuacije v supertekočini vplivajo na neko nečistočo znotraj supertekočine. Najlažje je obravnavati kar idealen BEK. Če pogledamo BEK zaprt med dvema ploščama, bomo prav tako kot pri Casimirjevi sili dobili neko silo zaradi fluktuacij, s tem da ne bomo imeli prispevkov dveh polarizacij, kot pri EM polju in namesto hitrosti svetlobe nam bo v enačbi nastopala hitrost zvoka c z v BEK-u. p BEK = π2 hc z 480D 4 (34) Zgornji račun je zgolj groba aproksimacuja, saj so robni pogoji na meji supertekočine in realne grobe plošče izjemno komplicirani[10]. Kot v prejšnjih poglavjih, lahko tudi tu razmišljamo o obstoju disipativne komponente Casimirjeve sile. Izkaže se, da podobno kot prej v prvem 15

16 redu dobimo disipativno silo, ki je linearno odvisna od hitrosti supertekočine in lahko definiramo viskoznost supertekočine v dani geometriji. Teoretično najlažje obravnavamo BEK in pri takem sistemu težko eksperimentalno realiziramo makroskopsko steno mimo katere bi tekel BEK, zato se splača pogledati, kolikšno silo dobimo, če se skozi BEK premika neka majhna nečistoča. Slika 10: Fluktuacije v toku supertekočine, zaradi katerih makroskopski objekt čuti šibko silo linearno odvisno od hitrosti tekočine. V primeru nečistoče, ki se giblje s hitrostjo v glede na neskončno velik šibko interagirajoč BEK pri temperaturi T = 0 je sila na nečistočo linearno odvisna od hitrosti[11]. F η 2 p 0 ξ 2 n 0 a 3 cs(ln(κ)) v, (35) Zgoraj so η = 2π h 2 b/m, p 0 = gn 0 /2, ξ = (8πn 0 a cs ) 1/2, κ ξ/a cs in g = 4π h 2 a cs /m. Tu so n 0 gostota delcev v BEK, a je dvodelčna sipalna dolžina atomov v BEK, ki imajo maso m in b je sipalna dolžina nečistoče z atomom in BEK. Torej obstaja disipativna sila za vsako hitrost nečistoče v > 0 in ta efekt gotovo dominira pri hitrostih manjših od kritične. Zaenkrat ta sila še ni bila izračunana v geometrijah, ki so prisotne v eksperimentih, vendar je upravičen sum, da je ravno disipativna sila zaradi fluktuacij odgovorna za viskoznost supertekočine, ki je bila opažena v eksperimentih pri hitrostih manjšim od kritične. 16

17 Literatura [1] M. Kardar and R. Golestanian, Rev. Mod. Phys. 71, 1233 (1999). [2] L. D. Landau and E. M. Lifshitz, Statistical Physics, Pt. 1 (Addison- Wesley, Reading, MA, 1969), 2nd ed. [3] E. M. Lifshitz and L. P. Pitaevski, Statistical Physics, Pt. 2 (Pergamon, Oxford, 1980). [4] J. B. Pendry, J. Phys. Condens. Matter 9, (1997). [5] V. Mkrtchian, V. A. Parsegian, R. Podgornik and W. M. Saslow, Phys. Rev. Lett. 91, (2003). [6] A. I. Volokitin and B. N. J. Persson, Phys. Rev. B 65, (2002). [7] S. Prasad, Casimir Drag, sprasad/jp/draft1.pdf [8] R. Podgornik, 50 years of the Lifshitz theory of van der Waals forces, www-f1.ijs.si/ rudi/lectures/casimir.pdf [9] Allen, C.W. Astrophysical Quantities. Second Edition. Athlone Press. [10] Y. Pomeau in D. Roberts, Phys. Rev. B 77, (2008). [11] D. Roberts, Phys. Rev. A 74, (2006). [12] D. Roberts in Y. Pomeau, Phys. Rev. Lett. 95, (2005) [13] D. Roberts, Casimir-drag force in superfluids, dcr/highlights/researchhighlights1.pdf. [14] R. Onofrio, C. Raman, J. M. Vogels, J. R. Abo-Shaeer, A. P. Chikkatur, and W. Ketterle, Phys. Rev. Lett. 85, (2000). [15] D. Roberts, Casimir-like drag in slow-moving Bose-Einstein condensates, dcr/highlights/researchhighlights1.pdf. 17

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2):

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2): ELEKTRIČNI TOK TEOR IJA 1. Definicija enote električnega toka Električni tok je gibanje električno nabitih delcev v trdnih snoveh (kovine, polprevodniki), tekočinah ali plinih. V kovinah se gibljejo prosti

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

17. Električni dipol

17. Električni dipol 17 Električni dipol Vsebina poglavja: polarizacija prevodnika (snovi) v električnem polju, električni dipolni moment, polarne in nepolarne snovi, dipol v homogenem in nehomogenem polju, potencial in polje

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR - 4. LETNIK. Veliki pok. Avtor: Daša Rozmus. Mentor: dr. Anže Slosar in prof. dr. Tomaž Zwitter. Ljubljana, Marec 2011

SEMINAR - 4. LETNIK. Veliki pok. Avtor: Daša Rozmus. Mentor: dr. Anže Slosar in prof. dr. Tomaž Zwitter. Ljubljana, Marec 2011 SEMINAR - 4. LETNIK Veliki pok Avtor: Daša Rozmus Mentor: dr. Anže Slosar in prof. dr. Tomaž Zwitter Ljubljana, Marec 2011 Povzetek Že stoletja pred našim štetjem so se ljudje spraševali kaj nas obdaja,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Snov v električnem polju. Električno polje dipola (prvi način) Prvi način: r + d 2

Snov v električnem polju. Električno polje dipola (prvi način) Prvi način: r + d 2 Snov v lktričnm polju lktrično polj ipola (prvi način) P P - Prvi način: z r = r Δr r = r Δr Δr Δ r - r r r r r r Δr rδr =, = 4πε r r 4πε r r r r = r cos, r r r = r cos. r Vlja: = cos, r r r r r = cos,

Διαβάστε περισσότερα

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk ) VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS Mehanika L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 2. januar 2004 Kazalo 1 Gibalne enačbe 4 1 Posplošene koordinate...............................

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

2 Matematični repetitorij Vektorji Tenzorji Štirivektorji Štiritenzorji... 20

2 Matematični repetitorij Vektorji Tenzorji Štirivektorji Štiritenzorji... 20 Kazalo 1 Uvod 15 1.1. Kaj je teorija polja?.......................... 15 1.2. Koncept polja in delovanje na daljavo................ 15 1.3. So fundamentalna polja ali potenciali?................ 15 1.4.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU 1. Hitrost in opravljena pot sonde pri padanju v zraku Za padanje v zraku je odgovorna sila teže. Poleg sile teže na padajoče telo deluje tudi sila vzgona, ki je enaka teži

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9 .cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Tokovi v naravoslovju za 6. razred

Tokovi v naravoslovju za 6. razred Tokovi v naravoslovju za 6. razred Bojan Golli in Nada Razpet PeF Ljubljana 7. december 2007 Kazalo 1 Fizikalne osnove 2 1.1 Energija in informacija............................... 3 2 Projekti iz fizike

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V LJUBLJANI FMF, oddelek za fiziko seminar Laser na proste elektrone

UNIVERZA V LJUBLJANI FMF, oddelek za fiziko seminar Laser na proste elektrone UNIVERZA V LJUBLJANI FMF, oddelek za fiziko seminar Laser na proste elektrone Bojan Žunkovič mentor: doc. dr. Matjaž Žitnik 7. maj 2007 Povzetek V preteklosti je bilo sinhrotronsko sevanje pri pospeševanju

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

0,00275 cm3 = = 0,35 cm = 3,5 mm.

0,00275 cm3 = = 0,35 cm = 3,5 mm. 1. Za koliko se bo dvignil alkohol v cevki termometra s premerom 1 mm, če se segreje za 5 stopinj? Prostorninski temperaturni razteznostni koeficient alkohola je 11 10 4 K 1. Volumen alkohola v termometru

Διαβάστε περισσότερα

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah:

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: 1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: A) Telo miruje ali se giblje enakomerno, če je vsota vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo enaka nič. B) Če rezultanta vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo ni

Διαβάστε περισσότερα

Klasična mehanika 2 ELASTOMEHANIKA & HIDRODINAMIKA

Klasična mehanika 2 ELASTOMEHANIKA & HIDRODINAMIKA Klasična mehanika 2 ELASTOMEHANIKA & HIDRODINAMIKA Matej Ulčar predavanja pri prof. Primožu Ziherlu 18. avgust 2014 Povzetek O zapiskih: ti zapiski so nastajali v glavnem sproti po predavanjih z namenom

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU Equatio n Section 6Vsebina poglavja: Navor kot vektorski produkt ročice in sile, magnetni moment, navor na magnetni moment, d'arsonvalov ampermeter/galvanometer.

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

3. AMPEROV ZAKON. SLIKA: Zanka v magnetnem polju. Integral komponente magnetnega polja v smeri zanke je sorazmeren toku, ki ga zanka oklepa.

3. AMPEROV ZAKON. SLIKA: Zanka v magnetnem polju. Integral komponente magnetnega polja v smeri zanke je sorazmeren toku, ki ga zanka oklepa. 3. AMPEROV ZAKON Equation Section 3 Vsebina poglavja: Integral polja po zaključeni zanki je sorazmeren toku, ki ga zanka objame. Izračuni polja s pomočjo Amperovega zakona za: tokovno premico, solenoid,

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Jan Kogoj. . Ko vstavimo podano odvisnost pospeška od hitrosti, moramo najprej ločiti spremenljivke - na eno stran denemo v, na drugo pa v(t)

Jan Kogoj. . Ko vstavimo podano odvisnost pospeška od hitrosti, moramo najprej ločiti spremenljivke - na eno stran denemo v, na drugo pa v(t) Naloge - Živilstvo 2013-2014 Jan Kogoj 18. 4. 2014 1. Plavamo čez 5 m široko reko, ki teče s hitrostjo 2 m/s. Hitrost našega plavanja je 1 m/s. (a) Pod katerim kotom glede na tok reke moramo plavati, da

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 3. Gibanje v treh dimenzijah

Poglavje 3. Gibanje v treh dimenzijah Poglavje 3 Gibanje v treh dimenzijah Posplošimo dosedanja spoznanja na trorazsežni prostor. Valovna fukcija je tedaj odvisna od treh koordinat in časa, Ψ (x, y, z, t). Njen absolutni kvadrat je gostota

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

11. Valovanje Valovanje. = λν λ [m] - Valovna dolžina. hitrost valovanja na napeti vrvi. frekvence lastnega nihanja strune

11. Valovanje Valovanje. = λν λ [m] - Valovna dolžina. hitrost valovanja na napeti vrvi. frekvence lastnega nihanja strune 11. Valovanje Frekvenca ν = 1 t 0 hitrost valovanja c = λ t 0 = λν λ [m] - Valovna dolžina hitrost valovanja na napeti vrvi frekvence lastnega nihanja strune interferenca valovanj iz dveh enako oddaljenih

Διαβάστε περισσότερα

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

Vaje: Električni tokovi

Vaje: Električni tokovi Barbara Rovšek, Bojan Golli, Ana Gostinčar Blagotinšek Vaje: Električni tokovi 1 Merjenje toka in napetosti Naloga: Izmerite tok, ki teče skozi žarnico, ter napetost na žarnici Za izvedbo vaje potrebujete

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči

Διαβάστε περισσότερα

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na . Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Matematične metode v fiziki II. B. Golli, PeF

Matematične metode v fiziki II. B. Golli, PeF Matematične metode v fiziki II B. Golli, PeF 8. september 2014 2 Kazalo 1 Navadne diferencialne enačbe (NDE) 5 1.1 Uvod.............................................. 5 1.1.1 Diferencialne enačbe v fiziki.............................

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Dinamika kapilarnega pomika

Dinamika kapilarnega pomika UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Goran Bezjak SEMINARSKA NALOGA Dinamika kapilarnega pomika Mentor: izr. prof. dr. Gorazd Planinšič Ljubljana, december 2007 1 Povzetek

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NIKA HREN INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 203 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA - RAČUNALNIŠTVO NIKA HREN Mentor: izr.

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα