ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ"

Transcript

1 Ακαδηµαϊκό έτος Εαρινό Εξάµηνο ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ Α.Α.Δράκος Διάλεξη 3 η 4 η. Ανάλυη Θεωρίας Χαρτοφυλακίου 1. Αναµενόµενη Χρηιµότητα και Καµπύλες Αδιαφορίας. Κινδύνος και Απόδοη Χαρτοφυλακίου 3. Συτηµατικός και Μη υτηµατικός Κίνδυνος 4. Οφέλη από τη Διαφοροποίηη 5. Το φαινόµενο της Κυριαρχίας 6. Ειαγωγή του χωρίς κίνδυνο επιτοκίου 7. ραµµή Κεφαλαιαγοράς 8. Θεωρία Διαχωριµού ΥΛΙΚΟ ΜΕΛΕΤΗΣ 1. Α.Α. Δράκος,.Α. Καραθανάης, Χρηµατοοικονοµική Διοίκηη των Επιχειρήεων, 010, Εκδόεις. Μπένος. Κεφάλαιο 17. ode, Kane, Marcus, ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ, 015, Εκδόεις UTOI, Κεφάλαιο 6,7 3. CSE STUDY o. 4. ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ: Eclass Ενότητα Διάλεξης 3-4 1

2 ΕΙΣΑΩΗ Σύμφωνα με τον Markotz, o κίνδυνος που αντιμετωπίζει ένας επενδυτής μειώνεται ημαντικά εάν μοιράει τον πλούτο του ε περιότερες από μία μετοχές. Στη κέψη αυτή βαίζεται η ύγχρονη αντίληψη περί θεωρίας χαρτοφυλακίου. Ουιατικά ο υνολικός κίνδυνος ενός επενδυτή μειώνεται ημαντικά, αν τοποθετήει τα χρήματά του ε ένα χαρτοφυλάκιο μετοχών, έναντι μίας μεμονωμένης μετοχής. Οι διαλέξεις αυτές θα παρουιάουν αναλυτικά τις έννοιες της μείωης του κινδύνου, που προκύπτει από την τοποθέτηη του πλούτου ενός επενδυτή ε περιότερες από μία μετοχές, δηλαδή ε χαρτοφυλάκια μετοχών. Θα εξετάουμε διεξοδικά τον τρόπο υπολογιμού της απόδοης και του κινδύνου ενός χαρτοφυλακίου, καθώς επίης και το μηχανιμό με τον οποίο οι επενδυτές μεγιτοποιούν τα οφέλη τους μέω της υγκρότηης χαρτοφυλακίων. Οι βαικές έννοιες που θα αναλυθούν είναι οι ακόλουθες: 1. Πως υπολογίζουμε την αναμενόμενη απόδοη και κίνδυνο ενός χαρτοφυλακίου. Ποια ειναι ουιατικά τα οφέλη από τη διαφοροποίηη 3. Μεταξύ καλών λύεων, ποια είναι η καλύτερη λύη για τους επενδυτές μεγιτοποιώντας την αναμενόμενη απόδοη ανά μονάδα κινδύνου 4. Το Φαινόμενο Κυριαρχίας και το Φαινόμενο Διαχωριμού

3 1. ΑΝΑΜΕΝΟΜΕΝΗ ΧΡΗΣΙΜΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΚΑΜΠΥΛΕΣ ΑΔΙΑΦΟΡΙΑΣ Στο ετ διαλέξεων 1-, είδαμε πως προδιορίζονται οι καμπύλες αδιαφορίας την περίπτωη των καταναλωτών, μεταξύ προϊόντων. Αν προπαθήουμε να απεικονίουμε τη υνάρτηη χρηιμότητας ενός επενδυτή που αποτρέφεται τον κίνδυνο, λαμβάνοντας υπόψη την απόδοη και τον κίνδυνο που ενέχει η επένδυή του, θα καταλήξουμε ε μία κυρτή μορφή, όπως φαίνεται το παρακάτω διάγραμμα. Απόδοη U 3 U U 1 Έτι, για κάθε μονάδα κινδύνου που προτίθενται το χαρτοφυλάκιό του, απαιτεί υψηλότερη απόδοη. Επιπλέον, καθώς αυξάνεται το επίπεδο του κινδύνου, η απαιτούμενη απόδοη διαμορφώνεται έτι, ώτε ο οριακός ρυθμός αύξηής της να είναι θετικός. Κάθε ορθολογικός επενδυτής που αποτρέφεται τον κίνδυνο, θα προτιμήει την καμπύλη χρηιμότητας που βρίκεται επάνω και αριτερά το διάγραμμα (U 3 ). Στο επόμενο κεφάλαιο θα δούμε πως η υνάρτηη χρηιμότητας ενός επενδυτή, όπως αντικατοπτρίζεται από τις καμπύλες αδιαφορίας, θα αποτελέει το βαικό εργαλείο επιλογής του άριτου υνδυαμού επενδυτικών τοιχείων Κίνδυνος 3

4 Απόδοη Χαρτοφυλακίου. Η αναμενόμενη απόδοη ενός χαρτοφυλακίου αποτελούμενου από επενδυτικά τοιχεία (χρεόγραφα, μετοχές κ.λ.π.), είναι ο ταθμικός μέος όρος των αποδόεων των επιμέρους επενδυτικών τοιχείων. R n 1 W R R η αναµενόµενη απόδοη της επένδυης W το ποοτό υµµετοχής κάθε επένδυης το χαρτοφυλάκιο. Ο Κίνδυνος ενός χαρτοφυλακίου προδιορίζεται τόο από τους κινδύνους των επιμέρους επενδύεων όο και από την αλληλεπίδραη του κινδύνου ή τη υνδιακύμανη μεταξύ των επενδύεων n n n n WjW j covj r( R R )( R R ) 1 j 1. ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΚΑΙ ΑΠΟΔΟΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ ενικό Υπόδειγµα: Χαρτοφυλάκιο που αποτελείται από n µετοχές j 1 j 1 j j j j j j j j Κίνδυνος (Διακύµανη) Χαρτοφυλακίου Συνδιακύµανη, επενδυτικών τοιχείων που αποτελούν το χαρτοφυλάκιο Συντελετής υχέτιης ( j ) επενδυτικών τοιχείων Υποπερίπτωεις που θα εξετάουµε: Στην περίπτωη χαρτοφυλακίου που αποτελείται από η 3 μετοχές, έτω ότι έχουμε τα ακόλουθα δεδομένα: Αναµενόµενη Κίνδυνος Απόδοη (τυπική απόκλιη) Στάθµιη Μετοχή Α E(r ) Α Α Μετοχή E(r ) Μετοχή E(r ) Χαρτοφυλάκιο που αποτελείται από µετοχές E(r ) E(r ) E(r ) + + ρ Χαρτοφυλάκιο που αποτελείται από 3 µετοχές E(r ) + E(r ) E(r + ) + E(r ) + 4

5 . ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΚΑΙ ΑΠΟΔΟΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ Παράδειγµα Υπολογιµού Αποδόεων Χαρτοφυλακίου αποτελούµενου από µετοχές. Ετήιες Αποδόεις Ετήιες Αποδόεις Χαρτοφυλάκιου για διαφορετικά Μτχ. ποοτά υµµετοχής Α και Μτχ. Α Μτχ. Μτχ. Α. Μτχ.. Μτχ. Α. Μτχ.. Μτχ. Α. Μτχ.. Ετος 50% 50% 40% 60% 0% 80% 1 7% 19% 13,00% 14,0% 16,60% 16% 1% 18,50% 19,00% 0,00% 3 19% 7% 3,00% 3,80% 5,40% 4 9% 8% 8,50% 8,40% 8,0% 5 R Μέη Απόδοη (R) E( R) 1 13% 19% N Συνδιακύµανη - Cov cov Συντελετής Συχέτιης n 0,004 0,0048 Διακύµανη ( n ) Μετοχών ( R R) 1 0,003 0,0063 N 1 n ( R R)( R R ) 1 N Χαρτοφυλακίου Απόδοη / Μονάδα κινδύνου (R/),45,364 15,75% 16,35% 17,55% 0,0036 0,0040 0,0049,65,600,498 Παράδειγµα Υπολογιµού Αποδόεων Χαρτοφυλακίου αποτελούµενου από 3 µετοχές. Ετήιες Αποδόεις Χαρτοφυλάκιου για Ετήιες Αποδόεις Μτχ. διαφορετικά ποοτά υµµετοχής Α και Μτχ. Α Μτχ. Μτχ. C Μτχ. Α Μτχ. Μτχ. C Μτχ. Α. Μτχ.. Μτχ. C. Ετος 30% 40% 30% 5% 70% 5% 1-3,78%,00% 4,1% 0,90%,4% -,85% -1,50% -,34% -,16% -1,78% 3 5,00% 1,50% 1,90%,67% 1,78% 4 3,80% 3,90%,00% 3,30% 3,4% R Μέη Απόδοη (R) E( R) 1 N 0,54% 1,48% 1,4% Συνδιακύµανη - Cov, Συνδιακύµανη - Cov,C Συνδιακύµανη - Cov,C I, J cov Συντελετής Συχέτιης (,) Συντελετής Συχέτιης (,C) Συντελετής Συχέτιης (,C) Διακύµανη ( ) n ( R R) n IJ n ( RI RI )( RJ RJ ) 1 IJ 0, , , ,0001 0,0005 0,0000 Μετοχών 0,000 0,0005 0, N 1 N IJ I J 1,18% 1,41% c c + Χαρτοφυλακίου + + C C + C C 0, ,00045 Απόδοη / Μονάδα κινδύνου (R/) 0,11 0,659 0,54 0,51 0,667 νωρίζουμε ότι με το κριτήριο Μέου Διακύμαναης (Mean- Varance Crteron, MVC), οι επενδυτές που αποτρέφονται το κίνδυνο (rsk averters) επιλέγουν μεταξύ επενδυτικών τοιχείων όπου για δεδομένη απόδοη εμφανίζουν χαμηλότερο κίνδυνο, η υψηλότερη απόδοη για δεδομένο κίνδυνο. Ιδανικά, υψηλότερη απόδοη και χαμηλότερος κίνδυνος υγκριτικά αποτελεί την άριτη επιλογή. Εναλλακτικά ο υψηλότερος λόγος απόδοης ανά μονάδα κινδύνου (ε όρους τυπικής απόκλιης R/), είναι το κριτήριο επιλογής για επενδυτές που αποτρέφονται τον κίνδυνο. Παρατηρείτε ότι ίγουρα θα υπάρχουν υνδυαμοί των μετοχών, που θα δίνουν χέη απόδοης ανά μονάδα κινδύνου μεγαλύτερη από ότι η επένδυη ε μεμονομένη επένδυη. ΠΡΟΣΟΧΗ: Αυτό δεν ιχύει την περίπτωη όπου οι μετοχές έχουν απόλυτη υχέτιη. Αυτό οφείλεται την μείωη του υνολικού κινδύνου του χαρτοφυλακίου λόγω της αλληλεπίδραης μεταξύ των μετοχών (υνδιακύμανη). 5

6 3. ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΟΣ ΚΑΙ ΜΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΟΣ ΚΙΝΔΥΝΟΣ Κάθε επενδυτής, επιχειρεί να μεγιτοποιήει την απόδοη του, αναλαμβάνοντας τον ελάχιτο κίνδυνο (ρίκο). Η περιότερο δημοφιλής προέγγιη ε αυτό το ομολογουμένως δυεπίλυτο πρόβλημα, είναι αυτή της Σύγxρονης Ανάλυης Χαρτοφυλaκίου (Modern orolo Theory), όπως αυτή αναπτύχθηκε από τον Harry Markotz ( orolo Selecxon, Journal of Fnance, 195). Σύμφωνα με τη θεώρηη αυτή, η επένδυη ε ένα χαρτοφυλάκιο μετοχών μειώνει ημαντικά τον κίνδυνο λόγω της διαφοροποίηης (Dversfcaxon). Τα οφέλη της διαφοροποίηης, έγκεινται το ότι ο κίνδυνος ενός χαρτοφυλακίου αποτελούμενου από διαφορετικές μετοχές, θα είναι πολύ μικρότερος από τον υνολικό κίνδυνο που θα προέκυπτε επενδύοντας ε κάθε μετοχή ξεχωριτά, αφού λόγω των αλληλεπιδράεων που υπάρχουν μεταξύ των μετοχών, ένα ημαντικό τμήμα του κινδύνου (τα πλαίια ενός χαρτοφυλακίου) εξουδετερώνεται. Ο Μη- Συτηματικός Κίνδυνος μίας μετοχής οφείλεται ε παράγοντες που επηρεάζουν την εταιρεία (Διοίκηη, Εργαιακές χέεις, ιδιαίτερότητες προιόντων, για αυτό άλλωτε ονομάζεται και διαφοροποιήιμος) και μπορεί να εξαλειφθεί τα πλαίια ενός χαρτοφυλακίου μέα από την ειαγωγή περιότερων μετοχών. Ο Συτηματικός Κίνδυνος μίας μετοχής οφείλεται ε παράγοντες που επηρεάζουν γενικότερα την αγορά (Επιτόκια, Οικονομική ατάθεια, Πληθωριμός) και δεν μπορεί να εξαλειφθεί μέω διαφοροποίηης (π.χ. μία πολεμική ύρραξη τα κοιτάματα πετρελαίου της Μέης Ανατολής, θα επηράει αρνητικά το ύνολο της παγκόμιας οικονομίας) Σημειώτε ότι ενώ τα αίτια υτηματικού κινδύνου είναι γενικά, ο βαθμός επίδραης για κάθε εταιρεία μπορεί να διαφέρει ημαντικά ια ένα επενδυτή, είναι προτιμότερο να αγοράει περιότερες από μία μετοχές, γιατί ε ενδεχόμενη πτώη της τιμής της μίας μετοχής, οι υπόλοιπες μετοχές (τα πλαίια ενός χαρτοφυλάκιου) δεν είναι βέβαιο ότι θα αντιδράουν με τον ίδιο τρόπο, με αποτέλεμα ή υνολική απόδοη του χαρτοφυλακίου να είναι λιγότερο αρνητική ή ακόμα και θετική. Το υνδυατικό αυτό αποτελεμα εξαρτάται από τους υντελετές υχέτιης (Συνδιακύμανη) μεταξύ των μετοχών που υνθέτουν το χαρτοφυλάκιο. 6

7 4. ΟΦΕΛΗ ΑΠΟ ΤΗ ΔΙΑΦΟΡΟΠΟΙΗΣΗ Το παράδειγμα που ακολουθεί κοπεύει να διααφηνίει τα οφέλη που προκύπτουν από την ειαγωγή μετοχών ε ένα χαρτοφυλάκιο ε χέη με τη διακράτηη μεμονωμένων μετοχών. R WR + WR Αναµενόµενη Απόδοη και W + W + W W cov Κίνδυνος (διακύµανη) Χαρτοφυλακίου cov αποτελούµενου από µετοχές αφού όµως cov W + W + W W Αριθμητικό Παράδειγμα: Ετω ένα χαρτοφυλάκιο μετοχών Α και, με τα εξής χαρακτηριτικά (κίνδυνος ε όρους τυπικής απόκλιης) Αναµενόµενη Απόδοη Χαρτοφυλακίου R W Μετοχή Α 10% 30% 50% Μετοχή 5% 60% 50% R R + R 0,50*0,10 + 0,50*0, ,5% Κίνδυνος Χαρτοφυλακίου Ετω ότι υντελετής υχέτιης µεταξύ των µετοχών 0,5) 0,50 0, ,30 + 0,50 + 0,60 ρ + 0,50 0,50 0,30 0,60 0,5 0,367 Παρατηρείτε, ότι η απόδοη ανά μονάδα Κινδύνου για το χαρτοφυλάκιο είναι μεγαλύτερη από κάθε μεμονωμένη μετοχή ξεχωριτά. Η μείωη του κινδύνου τα πλαίια του χαρτοφυλακίου είναι αποτελεμα της υνδιακύμανης υχέτιης που υφίταται μεταξύ των μετοχών. Από τη τιγμή όπου οι μετοχές δεν υχετίζονται απόλυτα ( Α <1), ο υνολικός κίνδυνος μειώνεται R Αναµενόµενη Απόδοη ανά µονάδα κινδύνου R/ Μετοχή Α 10% 30% 0,33 Μετοχή 5% 60% 0,41 Χαρτοφυλάκιο 17,5% 36,7% 0,48 Η Διαφοροποίηη κατά Markotz προπαθεί να υνδυάει αξιόγραφα με αποδόεις που δεν είναι τέλεια θετικά χετιζόμενα, ώτε να μειωθεί ο κίνδυνος χωρίς να μειώουμε την απαιτούμενη απόδοη. Ουιατικά μιλάμε για μια ανάλυη υνδιακύμανης. 7

8 4. ΟΦΕΛΗ ΑΠΟ ΤΗ ΔΙΑΦΟΡΟΠΟΙΗΣΗ απόδοη % Το ακόλουθο παράδειγµα είναι διαφωτιτικό ως προς τον τρόπο που µειώνεται ο κίνδυνος µέα από τη διαφοροποίηη, για όλα τα χαρτοφυλάκια που µπορούν να δηµιουργηθούν από µετόχες, χωρίς να µειώνεται η απαιτούµενη απόδοη , E -1 0 C -0,5 0, Κίνδυνος () % Οφέλη από τη Διαφοροποίηη υπάρχουν όταν ο υντελετής Συχέτιης είναι τα όρια: Το Ε είναι η ιδανικότερη λύη από όλα τα εφικτα χαρτοφυλάκια Περίπτωη η. Αρνητική Συχέτιη Α -1 Όταν ιχύει η χέη αυτή τότε η διαπορά κεφαλαίων ε πολλές µετοχές έχει τα πλεόν ευνοϊκά αποτελέµατα (γραµµή ΑΕ, Ε) W + W W W W W Στην προπάθεια µας να υπολογιούµε το χαρτοφυλάκιο E το οποίο παρουιάζει µηδενικό κίνδυνο, την περίπτωη όπου ο υντελετής υχέτιης -1, ουιατικά ζητάµε τα βάρη υµµετοχής των µετοχών που ελαχιτοποιούν την τυπική απόκλιη του χαρτοφυλακίου Μαθηµατικά παίρνουµε τη πρώτη παράγωγο της εξίωης τυπικής απόκλιης ως προς W Α, και λύνουµε ως προς 0. mn s.t. m ρ + ρ + Συντελετής Συχέτιης - 0,5 και 0,5. Οι καμπύλες με διακεκομένη γραμμή, παρουιάζουν τα χαρτοφυλάκια που βρίκονται ε ενδιάμεες κατατάεις. 1 <1 ρ Περίπτωη 1 η. Τελεια Θετική Συχέτιη Α 1 Όταν ιχύει η χέη αυτή τότε η διαπορά κεφαλαίων ε πολλές µετοχές δεν έχει ευνοϊκά αποτελέµατα (γραµµή Α) W + W + W W ( W + W ) W + W Περίπτωη 3 η. Απουία Συχέτιης Α 0 Όταν ιχύει η χέη αυτή τότε η διαπορά κεφαλαίων ε πολλές µετοχές έχει ευνοϊκά αποτελέµατα (καµπύλη C) W W + W + W Στην προπάθεια µας να υπολογιούµε τα βάρη των µετοχών που υνθέτουν το χαρτοφυλάκιο C το οποίο παρουιάζει το µικρότερο κίνδυνο (όταν ο υντελετής υχέτιης είναι µηδέν), µαθηµατικά παίρνουµε τη πρώτη παράγωγο της εξίωης τυπικής απόκλιης ως προς W Α, και λύνουµε ως προς 0. m ρ + ρ + 8 7

9 5. ΤΟ ΦΑΙΝΟΜΕΝΟ ΤΗΣ ΚΥΡΙΑΡΧΙΑΣ Το διάγραμμα παρουιάζει το ύνολο των Εφικτών Χαρτοφυλακίων, μέα από διαφορετικούς υνδυαμούς των μετοχών (Α και ) για τρεις διαφορετικές τιμές του υντελετή υχέτιης. Από αυτά, τα Αποτελεματικά (Effcent) Χαρτοφυλάκια, είναι τα χαρτοφυλάκια που για δεδομένο επίπεδο κινδύνου έχουν υψηλότερη απόδοη ή για δεδομένη απόδοη έχουν μικρότερο υγκριτικά κίνδυνο. Αποτελεματικά Χαρτοφυλάκια, ορίζονται : Α) ια - 1 τα χαρτοφυλάκια επί της γραμμής Ε (και όχι επί της ΑΕ) ) ια 1 τα χαρτοφυλάκια επί της γραμής Α (δηλ. το ύνολο) ) ια 0 τα χαρτοφυλάκια επί της γραμής C (και όχι τα C) Το γεγονός ότι μερικά χαρτοφυλάκια υπερτερούν, ε όρους απόδοης ε χέη με τον κίνδυνο έναντι κάποιων άλλων, αποδίδεται το φαινόμενο Κυριαρχίας. Πιο αναλυτικά: Έτω η περίπτωη όπου ρ- 1. ια δεδομένο επίπεδο κινδύνου, το χαρτοφυλάκιο X 1 έχει μεγαλύτερη απόδοη από το χαρτοφυλάκιο X, άρα ένας ορθολογικός επενδυτής για τον κίνδυνο αυτό, δεν θα επιλέξει ε καμία περίπτωη το X (ύμφωνα με τον Markotz οι επενδυτές θα επιλέξουν από το ύνολο των δυνατών χαρτοφυλακίων, τα χαρτοφυλάκια εκείνα που για δεδομένο επίπεδο κινδύνου προφέρουν τη μέγιτη δυνατή απόδοη ή τα χαρτοφυλάκια εκείνα των οποίων ελαχιτοποιείται ο κίνδυνός για δεδομένο επίπεδο απόδοης). Η αρχή αυτή ονομάζεται Αρχή Κυριαρχίας: οριμένα χαρτοφυλάκια, αυτά που βρίκονται το άνω μέρος του υνόρου των εφικτών χαρτοφυλακίων, κυριαρχούν έναντι των χαρτοφυλακίων που βρίκονται το κάτω μέρος του υνόρου (όπου ο όρος κυριαρχία αναφέρεται ε μεγαλύτερη απόδοη ε δεδομένο επίπεδο κινδύνου). Επομένως διαχωρίζουμε ομάδες χαρτοφυλακίων: από τη μία έχουμε τα χαρτοφυλάκια επί της ΑΕ, τα οποία αποτελούν το Σύνολο των Εφικτών Χαρτοφυλακίων, και από την άλλη έχουμε το ύνολο των χαρτοφυλακίων το οποίο δεν κυριαρχείται από κανένα άλλο, και αποτελεί το Σύνολο των Αποδοτικών χαρτοφυλακίων (Effcent Fron`er Αποτελεματικό Σύνορο). Στο γράφημα το ύνορο αυτό είναι το Ε. απόδοη % ,5 10 r 1 r 5 Ε E -1 0 C -0,5 Απόδοη 0, Κίνδυνος () % 0 X 1 X Α Κίνδυνος (Τυπική Άπόκλιη) 9

10 5. ΤΟ ΦΑΙΝΟΜΕΝΟ ΤΗΣ ΚΥΡΙΑΡΧΙΑΣ Απόδοη -1<ρ Α <1 Στη ενική Περίπτωη επομένως όπου ο υντελετής υχέτιης των μετοχών είναι μεταξύ - 1 και 1, το Σύνολο των Αποδοτικών χαρτοφυλακίων (Effcent Fronxer Αποτελεματικό Σύνορο) είναι το. r f Κίνδυνος (Τυπική Άπόκλιη) Επεκτείνoντας την ανάλυη ε ένα χαρτoφυλάκιο αποτελούμενο από Ν μετοχές, το επόμενο διάγραμμα παρουιάζει γενικά όλα τα εφικτά χαρτοφυλάκια. Από αυτά, τα αποτελεματικά (effcent) χαρτοφυλάκια είναι αυτά που βρίκονται επί της καμπύλης Η (μέτωπο αποτελεματικών χαρτοφυλακίων- effcent fron`er). απόδοη % Η Κ Μ Ν Ζ Εφικτά Χαρτοφυλάκια Αποτελεµατικά Χαρτοφυλάκια Μ,Α,Ζ,Ν,Η, Κ, Η,Κ, Κίνδυνος () % Η κατακευή του μετώπου αποτελεματικών χαρτοφυλακίων, υνίταται τον υπολογιμό των ποοτών υμμετοχής (βάρη) των περιουιακών τοιχείων που αποτελούν τα χαρτοφυλάκια, όπου για δεδομένη απόδοη έχουμε το χαμηλότερο υγκριτικά κίνδυνο. Η μαθηματική λύη της ομολογουμένης περίπλοκης αυτής εξίωης, γίνεται μέα από Προγραμματιμό (Quadraxc Oxmzaxon rogram). Στην περίπτωη χαρτοφυλακίου αποτελούμενο από μετοχές, ανάγεται τη μαθηματική λύη ελαχιτοποίηης της διακύμανης με υγκεκριμένους περιοριμούς 1 Το πρόβληµα ελαχιτοποίηης µε ελαχl ( W + W + W W ελαχ W + W + W W περιοριµούς λύνεται µε τη µέθοδο Lagrange λ1( R WR + WR ) + R WR + WR λ(1 W + W ) 1 W + W ) + 10

11 6. ΕΙΣΑΩΗ ΤΟΥ ΧΩΡΙΣ ΚΙΝΔΥΝΟ ΕΠΙΤΟΚΙΟΥ Έτω ότι ειάγουμε ένα χρεόγραφο χωρίς κίνδυνο. Επομένως ένας επενδυτής μπορεί να υνδυάει οποιοδήποτε εφικτό χαρτοφυλάκιο με το χωρίς κίνδυνο χρεόγραφο (το οποίο έχει ταθερή απόδοη r f ). Έτω ότι ο υντελετής υχέτιης για δύο μετοχές είναι μεταξύ του - 1 και του 1, και ο επενδυτής επιλέγει το χαρτοφυλάκιο με το μικρότερο κίνδυνο. Στην περίπτωη αυτή ο επενδυτής μπορεί να υνδυάει το χαρτοφυλάκιο με τον ελάχιτο κίνδυνο, με το χωρίς κίνδυνο χρεόγραφο. Στην περίπτωη αυτή ορίζουμε την ραμμή Κατανομής Κεφαλαίου (Catal lloca`on Lne). Ένας επενδυτής μπορεί να κινηθεί την ραμμή Κατανομής Κεφαλαίου, ανάλογα με το αν δανείζει ή δανείζεται μέρος του κεφαλαίου του. Είναι όμως ο υνδυαμός του r f με το χαρτοφυλάκιο ελάχιτου κινδύνου, το καλύτερο που μπορεί να πετύχει ένας επενδυτής? r f Απόδοη - 1<ρ Α <1 Κίνδυνος (Τυπική Άπόκλιη) ραμμή Κατανομής Κεφαλαίου Ορίζουμε το Δείκτη Share (Share Ra`o): E( r ) r f r : η απόδοη του υπό εξέταη χαρτοφυλακίου ( SR) r f : η απόδοη του χρεογράφου χωρίς κίνδυνο : ο κίνδυνος του υπό εξέταη χαρτοφυλακίου Ο δείκτης (ο οποίος υπολογίζει και την κλίη της ραμμής Κατανομής Κεφαλαίου) ονομάζεται Δείκτης Επιβράβευης της Μεταβλητότητας (Reard to Varablty Raxo) και δείχνει την επιπλέον αναμενόμενη απόδοη που παράγεται από το χαρτοφυλάκιο για κάθε αύξηη του κινδύνου που αναλαμβάνεται. Ποιο όμως είναι το χαρτοφυλάκιο όπου μεγιτοποιείται η αναμενόμενη απόδοη ανά μονάδα κινδύνου; Το χαρτοφυλάκιο αυτό είναι το ημείο Μ όπου η ραμμή Κατανομής Κεφάλαιου εφάπτεται του Αποτελεματικού Μετώπου. Στο ημείο αυτό η αναμενόμενη απόδοη ανά μονάδα κινδύνου είναι η μεγαλύτερη δυνατή, ενώ το χαρτοφυλάκιο Μ αποτελεί το Χαρτοφυλάκιο (την περίπτωη που ειάγουμε ένα χωρίς κίνδυνο χρεόγραφο), που θα επιλεγεί από όλους τους επενδυτές που επιθυμούν να έχουν το χαρτοφυλάκιό τους το πιο αποτελεματικό χαρτοφυλάκιο μετοχών, και είναι το Άριτο Χαρτοφυλάκιο. Η δε ραμμή Κατανομής Κεφαλάιου η οποία εφάπτεται του Αποτελεματικού Μετώπου ονομάζεται ραμμή Κεφαλαιαγοράς (Catal Market Lne). r f Απόδοη Ζ Μ ραμμή Κεφαλαιαγοράς Δ Κίνδυνος (Τυπική Άπόκλιη) 11

12 7. ΡΑΜΜΗ ΚΕΦΑΛΑΙΑΟΡΑΣ r f Απόδοη Ζ Μ ραµµή Κεφαλαιαγοράς Δ Ας δούμε πάλι τη ραμμή Κεφαλαιαγοράς: Κάθε ημείο επί της καμπύλης r f MΔ είναι ένας διαφορετικός επενδυτικός υνδυαμός ανάμεα το Χαρτοφυλάκιο της Αγοράς και το χωρίς κίνδυνο χρεόγραφο. Στο ημείο r f ο επενδυτής επιλέγει μόνο το Χρεόγραφο χωρίς κίνδυνο Στο ημείο Μ o επενδυτής επιλέγει ένα χαρτοφυλάκιο από περιουιακά τοιχεά με κίνδυνο (το Άριτο Χαρτοφυλάκιο, το οποίο ονομάζεται και Χαρτοφυλάκιο της Αγοράς) Σε κάθε ημείο μεταξύ r f και Μ ο επενδυτής επιλέγει ένα υνδυαμό μεταξύ του Χαρτοφυλακίου της αγοράς Μ και του χρεογράφου χωρίς κίνδυνο. Σε κάθε ημείο μεταξύ Μ και Δ ο επενδυτής δανείζεται με επιτόκιο r f για να επενδύει μεγαλύτερο τμήμα των πόρων του το χαρτοφυλάκιο Μ Κίνδυνος (Τυπική Άπόκλιη) Εάν ε μία αγορά διαπραγματεύονται μόνο οι μετοχές Α και, όλοι επενδυτές θα επιλέξουν το χαρτοφυλάκιο της Αγοράς Μ, και θα μπορούν να κινηθούν πάνω την ραμμή Κεφαλαιαγοράς που ορίζει το χωρίς κίνδυνο χρεόγραφο και το χαρτοφυλάκιο Μ (ουιατικά αυτό που θα μεταβάλλεται για κάθε επενδυτή ξεχωριτά θα είναι το ποοτό του κεφαλαίου του θα διαθέτει το χωρίς κίνδυνο χρεόγραφο και το ποοτό που θα διαθέτει το χαρτοφυλάκιο των μετοχών οι ταθμίεις των μετοχών Α και για τη υγκρότηη του άριτου χαρτοφυλακίου Μ θα είναι οι ίδιες για όλους τους επενδυτές). Δηλαδή, ο επενδυτής, αφού προδιορίει το Χαρτοφυλάκιο της Αγοράς, επιλέγει τον άριτο υνδυαμό μεταξύ αυτού του Χαρτοφυλακίου της Αγοράς και του χρεογράφου χωρίς κίνδυνο, με βάη τις προτιμήεις του έναντι του κινδύνου, και μπορεί να δανειτεί την αγορά χρήματος ώτε να επενδύει το χαρτοφυλάκιο της Αγοράς ποό μεγαλύτερο του πλούτου του, ή να υποκατατήει ένα μέρος των επενδύεών του ε μετοχές με το ακίνδυνο αξιόγραφο. r f Απόδοη Μ Δ Κίνδυνος (Τυπική Άπόκλιη) ραµµή Κεφαλαιαγοράς 1

13 7. ΡΑΜΜΗ ΚΕΦΑΛΑΙΑΟΡΑΣ Με βάη την ραμμή Κεφαλαιαγοράς επομένως παρατηρούμε ότι: Με την εκχώρηη δανείου το Κράτος με επιτόκιο r f το Αποτελεματικό Σύνορο Χαρτοφυλακίων ορίζεται ως η ευθεία γραμμή r f Μ. Ένα ημαντικό υμπέραμα είναι ότι απ όλα τα αποτελεματικά χαρτοφυλάκια επί της Μ, μόνο ένα χαρτοφυλάκιο είναι αποτελεματικό το Μ. Τα υπόλοιπα χαρτοφυλάκια επί της Μ καθίτανται μη αποτελεματικά. Παρομοίως, όταν οι επενδυτές δανείζονται από το κράτος με επιτόκιο r f το Αποτελεματικό Σύνορο Χαρτοφυλακίων ορίζεται ως η ευθεία γραμμή ΜΔ. Στο ημείο r f ο επενδυτής δανείζει όλα του τα χρήματα το ακίνδυνο αξιόγραφο και έχει αναμενόμενη απόδοη ίη με r f και μηδενικό κίνδυνο. Στο ημείο Μ ο επενδυτής επενδύει όλα του τα χρήματα το χαρτοφυλάκιο των n μετοχών, το οποίο ανήκει το Αποτελεματικό Μέτωπο. Τέλος το ημείο Δ ο επενδυτής επενδύει το χαρτοφυλάκιο των n μετοχών όλα τα χρήματά του καθώς επίης και ένα ποό χρημάτων που δανείζεται από το κράτος με επιτόκιο r f. r f Απόδοη Ζ Μ Δ ραµµή Κεφαλαιαγοράς Κίνδυνος (Τυπική Άπόκλιη) 8. ΘΕΩΡΙΑ ΔΙΑΧΩΡΙΣΜΟΥ Η διαδικαία επιλογής του Άριτου Χαρτοφυλακίου, μπορεί να διαχωριτεί ε δύο βήματα: Στο πρώτο βήμα ο επενδυτής επιλέγει ένα χαρτοφυλάκιο που αποτελείται μόνο από μετοχές και είναι το Χαρτοφυλάκιο της Αγοράς (Μ). Το Μ είναι κοινό για όλους τους επενδυτές και είναι αντικειμενικά προδιοριμένο, αφού προδιορίζεται από το ημείο όπου το Αποτελεματικό Σύνορο Χαρτοφυλακίων εφάπτεται με την ραμμή Κεφαλαιαγοράς. Στο δεύτερο βήμα, ο επενδυτής υνθέτει ένα χαρτοφυλάκιο που αποτελείται από το Μ και από το ακίνδυνο αξιόγραφο r f (δηλαδή, επιλέγει αν θα δανείει ή αν θα δανειθεί και πόο). Στην επιλογή του χαρτοφυλακίου αυτού υπειέρχεται η υποκειμενική άποψη των επενδυτών αναφορικά με την βέλτιτη, ε όρους αναμενόμενης χρηιμότητας, χέης απόδοης και κινδύνου. Η παραπάνω διαδικαία κατανομής των κεφαλαίων το Χαρτοφυλάκιο της Αγοράς και το χωρίς κίνδυνο χρεόγραφο, είναι γνωτή και ως Θεωρία Διαχωριμού (Seara`on Theory). 13

14 CSE STUDY ΕΥΡΕΣΗ ΑΡΙΣΤΟΥ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ Το Άριτο Χαρτοφυλάκιο είναι εκείνο το χαρτοφυλάκιο το οποίο μεγιτοποιείται η απόδοη ανά μονάδα κινδύνου δηλαδή η τιμή του Share Raxo, και προκύπτει από τη μεγιτοποίηη του Δείκτη Επιβράβευης της Μεταβλητότητας (Reard to Varablty Raxo Share Raxo), το οποίο μαθηματικά ανάγεται τη λύη του εξής προβλήματος : E( r ) r f max ( SR) s.t. + 1 O O [E(r ) - r ] 1 G f [E(r ) - rf ] + [E(r ) - r ] f (E(r ) - rf ) + {[E(r ) - r ] + [E(r ) - r ]} CSE STUDY ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΑ ΔΑΝΕΙΣΜΟΥ Η δυνατότητα Δανειμού προκειμένου την επένδυη ε ποοτό μεγαλύτερο των Ιδίων Κεφαλαίων το Χαρτοφυλάκιο Μ, γίνεται κατανοητή από το ακόλουθο αριθμητικό παράδειγμα. Το W είναι το ποοτό των κεφαλαίων που επενδύεται το χαρτοφυλάκιο αποτελούμενο από μετοχές (Μ). Στην περίπτωη όπου ο επενδυτής επιθυμεί να δανειτεί επιπλέον χρήματα, για να επενδύει το χαρτοφυλάκιο Μ, το W λαμβάνει αρνητικό πρόημο. f f Παρατηρείτε ότι το Share rato, είναι το ίδιο, αφού και η δυνατότητα δανειµού, δηµιουργεί χαρτοφυλάκια επί της ίδιας καµπύλης (η οποία έχει ταθερή κλίη)!!! Συνεχίζοντας την ανάλυη μας επί της ραμμής Κεφαλαιαγοράς (Catal Market Lne), παρατηρούμε ότι Η ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΤΟΥ ΧΩΡΙΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΑΞΙΟΡΑΦΟΥ ΑΠΟΔΟΣΗ, ΕΝΟΣ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ () ΠΟΥ ΡΙΣΚΕΤΑΙ ΕΠΙ ΤΗΣ CML, ΕΙΝΑΙ ΑΝΑΛΟΗ ΤΗΣ ΤΥΠΙΚΗΣ ΑΠΟΚΛΙΣΗΣ (Η ΚΙΝΔΥΝΟΥ) ΑΥΤΟΥ ΤΟΥ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ ( ). Ετι η CML παρουιάζει τη χέη κινδύνου- απόδοης και μετρά τον κίνδυνο για αποτελεματικά χαρτοφυλάκια. Η εππλέον απόδοη αυτή ιούται με την ανταμοιβή για τον επιπλέον κίνδυνο που αναλαμβάνει ο επενδυτής και ονομάζεται Rsk remum R W Rskless Securty 7,00% 0,00% 30,00% Effcent ortfolo M 15,00% 9,00% 70,00% Χαρτοφυλάκιο 1,60% 6,30% Share Rato 0,89 R 15% 7% R 6,3 % Rsk remum M 5,60% M 9% R W Rskless Securty 7,00% 0,00% -0,00% Effcent ortfolo M 15,00% 9,00% 10,00% Χαρτοφυλάκιο 16,60% 10,80% Share Rato 0,89 R 15% 7% R 6,3 % Rsk remum M 9,60% M 9% R RM M 14

15 CSE STUDY Παράδειγµα Σχεδιαµού Άριτου χαρτοφυλακίου αποτελούµενο από µετοχές και αξιόγραφο µηδενικού κινδύνου. Στον Πίνακα παρουιάζονται οι µέες εβδοµαδιαίες αποδόεις των µετοχών του ΟΤΕ και ΔΕΗ (έτω Α και ), για τις τελευταίες 6 εβδοµάδες. Εάν τα ποοτά υµµετοχής ε ένα χαρτοφυλάκιο είναι 70% για τη µετοχή του ΟΤΕ (Α) και 30% για τη µετοχή της ΔΕΗ () να υπολογίετε : α) Την Απόδοη, και το κίνδυνο χαρτοφυλακίου β) Τα ποοτά υµµετοχής που ελαχιτοποιούν τον κίνδυνο του χαρτοφυλακίου W 70.00% 30.00% R εβδοµαδιαια 1.35% 1.07% R ετήια 70.18% 55.4% εβδοµαδ.66%.49% ετήια 19.19% 17.97% 0.0 R ortfolo 65.75% ortfolo 14.57% Κανόνας Υπολογιµού: Ετήιο R Εβδοµ. R*5 Ετήιο Εβδοµ. *sqrt(5) Προκειµένου την εύρεη του χαρτοφυλακίου αποτελούµενο από µετοχές µε το χαµηλότερο κίνδυνο, m (ΟΤΕ ) (ΔΕ Η) 3.1% 1.49% % % 3.56% 3.16%.8% 1.19% 1.01%.6% 1.89%.1% Ετω ότι η χωρίς κίνδυνο απόδοη είναι 4%. Να βρείτε το άριτο χαρτοφυλάκιο έτω Μ και να χεδιάετε τη ραµµή Κεφαλαιαγοράς. + ρ ρ G 45.90% G 54.10% Er 6.0%.06% mn ortfolo 14.36% O 55.36% O 44.64% Er 63.59%.11% or~olo M 14.53% O O [R 1 - ] G [R + [R Έτω ότι ένας επενδυτής τοχεύει ε απόδοη 6%, επιλέγοντας ένα χαρτοφυλάκιο επί της γραµµής κεφαλαιαγοράς. Να βρείτε τη ύνθεη του Χαρτοφυλακίου Ζ, το ποίο θα αποτελείται από τις µετοχές Α και και το χωρίς κίνδυνο αξιόγραφο. Επιπλέον να υπολογίετε τον κίνδυνο του χαρτοφυλακίου Ζ. Να επαναληφθούν οι υπολογιµοί εάν ο επενδυτής τοχεύει ε απόδοη 7%. - ] - ] R - target 60.00%Wm 93.97% % Wb % Wrf % TOTL % - target M 13.66% (R - )Cov + {[R - ] + [R R W - ]}Cov W R + 1 ( W ) R R R R ( 1 ) M W M M R M Απόδοη Κίνδυνος (Τυπική Άπόκλιη) ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ: Συµβουλευτείτε το αρχείο EXCEL που έχει αναρτηθεί το eclass για τους χετικούς υπολογιµούς Α M ραµµή Κεφαλαιαγοράς 11

16 ΑΣΚΗΣΗ 1. Τα τοιχεία παρακάτω αφορούν τις µετοχές Χ και Ψ. Μετοχή Χ Μετοχή Ψ Απόδοη (%) (%) 0 40 Ο υντελετής υχέτιης είναι 0,50. Να υπολογιτεί η απόδοη και ο κίνδυνος για τα χαρτοφυλάκια: Α) 50% Χ και 50% Ψ. ) 5% Χ και 75% Ψ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗ Η αναµενόµενη απόδοη από το χαρτοφυλάκιο της αγοράς (Μ) είναι 1%, ο δε κίνδυνος του Μ () είναι 10%. Η ετήια απόδοη από τα ετήια οµόλογα του δηµοίου είναι 4%. Ένας επενδυτής έχει , και εξετάζει να επενδύει το 50% των κεφαλαίων του το Μ, και το υπόλοιπο το χωρίς κίνδυνο οµόλογο του Δηµοίου. Να υπολογιτεί η αναµενόµενη απόδοη και ο κίνδυνος του παραπάνω χαρτοφυλακίου. ΑΣΚΗΣΗ 3 Θεωρείτε µία αγορά την οποία διαπραγµατεύονται µόνο οι µετοχές του Οργανιµού Τηλεπικοινωνιών Ελλάδος ΟΤΕ, και της Εθνικής Τράπεζας της Ελλάδος ΕΤΕ, οι οποίες έχουν τα ακόλουθα χαρακτηριτικά (οι αποδόεις αφορούν την περίοδο 8/11/008 0/11/009, για τις µετοχές της ΕΤΕ και ΟΤΕ. Ο πίνακας των τιµών βρίκεται το αρχείο excel το e-class): Α. ρείτε το χαρτοφυλάκιο των µετοχών ΕΤΕ και ΟΤΕ µε τον ελάχιτο κίνδυνο, και υπολογίτε την αναµενόµενη απόδοή και κίνδυνο του χαρτοφυλακίου αυτού.. Δείξτε γραφικά το ύνολο των εφικτών χαρτοφυλακίων που προκύπτουν από το υνδυαµό των µετοχών ΕΤΕ και ΟΤΕ.. ρείτε το άριτο χαρτοφυλάκιο όταν έχουµε τη δυνατότητα να δανείουµε ή να δανειτούµε το χωρίς κίνδυνο χρεόγραφο, και υπολογίτε την αναµενόµενη απόδοη και κίνδυνό του. 16

17 ΙΛΙΟΡΑΦΙΑ ΑΡΘΡΟΡΑΦΙΑ ιβλιογραφία Δράκος, Α., Καραθανάης,., Χρηµατοοικονοµική Διοίκηη των Επιχειρήεων, Κεφάλαιο 17 Σπυρου, Σ., Αγορές Χρήµατος και Κεφαλαίου, Κεφάλαιο 6 ode, Z., Kane,., Marcus,., Investments, Κεφάλαιο 8 Elton, E., Gruber, M., ron, S., Goetzmann, W., Modern ortfolo Theory Investment nalyss, Ενότητα 1 Αρθρογραφία Markotz, H., (195) ortfolo Selecton, Journal of Fnance Merton, R., (197) n nalytcal Devaton of the Effcent ortfolo Fronter, Journal of Fnancal and Quanttatve nalyss, No 4, Keth, S., (1968) lternatve rocedures for revsng Investment ortfolos, Journal of Fnancal and Quanttatve nalyss, No 4, Lntner, J., (1965) The valuaton of rsk assets and the selecton of rsky nvestments n stock ortfolos and catal budgets, Reve of Economcs and Statstcs, 18,

ΕΟ31 ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ. Τόμος : Θεωρία Χαρτοφυλακίου

ΕΟ31 ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ. Τόμος : Θεωρία Χαρτοφυλακίου ΕΟ3 ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ Τόμος : Θεωρία Χαρτοφυλακίου Μάθημα 0: Απόδοη και κίνδυνος Σε αυτή την ενότητα θα μάθουμε να υπολογίζουμε την απόδοη και τον κίνδυνο κάθε αξιόγραφου. Ειδικότερα θα διαχωρίουμε

Διαβάστε περισσότερα

Υπόδειγμα αποτίμησης κεφαλαιακών Περιουσιακών Στοιχείων (CAPM)

Υπόδειγμα αποτίμησης κεφαλαιακών Περιουσιακών Στοιχείων (CAPM) άθημα 2 Υπόδειγμα αποτίμηης κεφαλαιακών Περιουιακών Στοιχείων (CAP) Ο υνολικός κίνδυνος μιας μετοχής διαχωρίζεται το υτηματικό κίνδυνο και το μη υτηματικό κίνδυνο Συτηματικός κίνδυνος : o κίνδυνος που

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΙΣΤΗ ΣΥΝΘΕΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΩΝ. 4.1 Εισαγωγή

ΑΡΙΣΤΗ ΣΥΝΘΕΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΩΝ. 4.1 Εισαγωγή Κεφάλαιο 4 ΑΡΙΣΤΗ ΣΥΝΘΕΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΩΝ 4. Ειαγωγή Στο προηγούμενο κεφάλαιο εξετάαμε πώς ένας επενδυτής που αποτρέφεται τον κίνδυνο απώλειας ειοδήματος επιλέγει επενδυτικά χέδια κάτω από υνθήκες αβεβαιότητας.

Διαβάστε περισσότερα

Αποδοτικότητα Χαρτοφυλακίου

Αποδοτικότητα Χαρτοφυλακίου Αποδοτικότητα Χαρτοφυλακίου n E( R ) ΣWE( R ) P i i i όπου: E(Ri) : αντιπροωπεύει την προδοκώµενη αποδοτικότητα από το τοιχείο i. Wi : το ποοτό που αντιπροωπεύει η αξία του τοιχείου αυτού τη υνολική αξία

Διαβάστε περισσότερα

1 Το Μεθοδολογικό Πλαίσιο Μέσου- ιακύμανσης... 11

1 Το Μεθοδολογικό Πλαίσιο Μέσου- ιακύμανσης... 11 Περιεχόμενα Πρόλογος... 7 Ειαγωγικό ημείωμα... 9 Το Μεθοδολογικό Πλαίιο Μέου- ιακύμανης.... Ειαγωγή.... Απόδοη και Κίνδυνος....3 Διαφοροποίηη Χαρτοφυλακίων... 5.4 Το Αποτελεματικό Μέτωπο... 7.5 Τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ31 ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΗ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

ΔΕΟ31 ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΗ ΑΠΑΝΤΗΣΗ ΔΕΟ31 ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΗ ΑΠΑΝΤΗΣΗ 2 ης ΓΕ ΤΟΜΟΣ Δ Επιμέλεια : Γιάννης Σαραντής Ημερoμηνία : 15-12-16 1 ΔΕΟ31 Λύη 2 ης γραπτής εργαίας 2016-17 ΘΕΜΑ 1ο Λύη Α) Αναμενόμενη απόδοη του αξιογράφου x Ε(r x ) = P i r

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή... 11

Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή... 11 Περιεχόμενα Πρόλογος... 7 Ειαγωγικό ημείωμα... 9 Κεφάλαιο : Ειαγωγή.... Η Παγκόμια Χρηματοπιτωτική Κρίη.... Το Αντικείμενο και ο Στόχος του Βιβλίου... 9.3 Η Δομή του Βιβλίου... 0 Κεφάλαιο : Η ιαχείριη

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ Ακαδηµαϊκό έτος 015-016 Εαρινό Εξάµηνο ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ Α.Α.Δράκος Διάλεξη 5 η 6 η. Υποδειγµα Ιορροπίας τις Κεφαλαιαγορές Υπόδειγµα Αποτίµηης Περιουιακών Στοιχείων Γραµµή Αξιογράφων Συντελετής βήτα

Διαβάστε περισσότερα

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i . Αν τα 4 6 8 δ, i, d, i και d αντιτοιχούν όλα το ίδιο αποτελεματικό επιτόκιο, τότε i 6 i 6 4 4 d 4 8 d 8 6 4 e δ (Α) 3 υ (Β) υ (Γ) υ (Δ) (Ε) + i . Ένα 0ετές αφαλιτικό προϊόν εγγυάται απόδοη 7% τα πρώτα

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων

Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων Εφαρμογές Ανάλυης Σήματος τη Γεωδαιία Παρουίαη 4 η : Στοιχεία τατιτικής αξιολόγηης εκτιμήεων Βαίλειος Δ. Ανδριτάνος Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Χλούπης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ

ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ Η ερµιονική εκποµπή ηλεκτρονίων είναι ένα φαινόµενο το οποίο βαίζεται η λειτουργία της λυχνίας κενού. Η δίοδος λυχνία κενού αποτελεί ορόηµο τον πολιτιµό του ύγχρονου ανρώπου

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (amplig Distibutios) Ένα χαρακτηριτικό των επιτημονικών μελετών τις οποίες απαιτείται η χρήη των διαδικαιών της Στατιτικής Συμπεραματολογίας είναι η ύπαρξη τυχαιότητας

Διαβάστε περισσότερα

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1 Στατιτική υµπεραµατολογία για τη διαδικαία της ποιότητας Στο προηγούµενο κεφάλαιο κάναµε την παραδοχή και υποθέαµε ότι οι παράµετροι των κατανοµών των πιθανοτήτων άρα και οι παράµετροι της διαδικαίας ήταν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ERSA

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ERSA ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ERSA ΜΕΛΟΣ ΤΗΣ ΔΙΕΘΝΟΥΣ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗΣ ΕΤΑΙΡΕΙΑΣ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ (RSAI, ERSA) Οικονομική Κρίη και Πολιτικές Ανάπτυξης και Συνοχής 0ο Τακτικό Επιτημονικό

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εργασία 2 Διαχείριση Χαρτοφυλακίου. Γενικές οδηγίες

Γραπτή Εργασία 2 Διαχείριση Χαρτοφυλακίου. Γενικές οδηγίες ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 3 Χρηματοοικονομική Διοίκηη Ακαδημαϊκό Έτος: 009-0 Γραπτή Εργαία Διαχείριη Χαρτοφυλακίου Γενικές

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων Υπολογιτικές Εφαρμογές την Στατιτική Επεξεργαία Δεδομένων Στα πλαίια του μαθήματος ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ, ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Δ. Φαουλιώτης, Ε. Στυλιάρης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ, 3 3 Μέθοδοι Monte

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 3 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 2 ο

Παρουσίαση 3 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 2 ο Εφαρμογές Ανάλυης Σήματος τη Γεωδαιία Παρουίαη 3 η : Αρχές εκτίμηης παραμέτρων Μέρος ο Βαίλειος Δ. Ανδριτάνος Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Χλούπης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας και

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Β. Α. ΑΓΓΕΛΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Β. Α. ΑΓΓΕΛΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Β. Α. ΑΓΓΕΛΗΣ ΧΙΟΣ 009 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Ειαγωγή... 3. ιαιθητική ειγµατοληψία... 6 3. ειγµατοληψία Κατά Πιθανότητα...

Διαβάστε περισσότερα

Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου. Ακαδημαϊκό έτος:

Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου. Ακαδημαϊκό έτος: Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου Ακαδημαϊκό έτος: 2017 2018 Ασκήσεις 3 ης ΟΣΣ Άσκηση 1 η. Έστω οι προσδοκώμενες αποδόσεις και ο

Διαβάστε περισσότερα

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H Στατιτικός Έλεγχος Υποθέεων Ένας νέος τύπος τιγάρων βρίκεται το τάδιο ποιοτικού ελέγχου. Αν το τμήμα ποιοτικού ελέγχου της καπνοβιομηχανίας παραγωγής, ενδιαφέρεται να γνωρίζει τη μέη ποότητα νικοτίνης

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός Μιχάλης Καλογεράκης 9 ο Εξάμηνο ΣΕΜΦΕ ΑΜ:987 Υπεύθυνος Άκηης: Κα Μανωλάτου Συνεργάτις: Ζάννα Βιργινία Ημερομηνία Διεξαγωγής:8//5 Άκηη 9 Εξαναγκαμένες ηλεκτρικές ταλαντώεις και υντονιμός ) Ειαγωγή: Σκοπός

Διαβάστε περισσότερα

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ IΙ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΑΣΕΩΝ ΚΥΡΙΕΣ ΤΑΣΕΙΣ 1. Τάεις γύρω από ένα Σηµείο Όπως αναφέρθηκε ε προηγούµενη ενότητα, υχνά είναι πιο εύχρητο να αναλύονται οι τάεις γύρω από ένα ηµείο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Ιουνίου Θέμα ( μονάδες) Έτω αβγδ,,, και V = αβγδ,,,, όπου α= (,,), β= (,,), γ= (,5,), δ= (5,,). i)

Διαβάστε περισσότερα

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H Στατιτικός Έλεγχος Υποθέεων Ένας νέος τύπος τιγάρων βρίκεται το τάδιο ποιοτικού ελέγχου. Αν το τμήμα ποιοτικού ελέγχου της καπνοβιομηχανίας παραγωγής, ενδιαφέρεται να γνωρίζει τη μέη ποότητα νικοτίνης

Διαβάστε περισσότερα

Σχ. 1 Eναλλασσόμενες καταπονήσεις

Σχ. 1 Eναλλασσόμενες καταπονήσεις Πανεπιτήμιο Θεαλίας Διδάκων: Αλ. Κερμανίδης Σχεδιαμός Στοιχείων Μηχανών ε μεταβαλλόμενα φορτία Μεταβαλλόμενα με τον χρόνο φορτία χαρακτηρίζονται τα φορτία που μεταβάλλουν το μέγεθος ή την διεύθυνη τους

Διαβάστε περισσότερα

ρ. Ευστρατία Μούρτου

ρ. Ευστρατία Μούρτου ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΕΞΑΜΗΝΟ : Ε ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ : 009-010 ΜΑΘΗΜΑ «ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ» ΚΕΦ. 4 ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ρ. Ευτρατία

Διαβάστε περισσότερα

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ VIII. ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΣΕ ΥΝΑΜΙΚΕΣ ΚΑΤΑΠΟΝΗΣΕΙΣ 1. Ειαγωγή Ήδη από το 180 είχε διαπιτωθεί ότι τα µεταλλικά υλικά, όταν καταπονούνται από επαναλαµβανόµενες ή χρονικά µεταβαλλόµενες

Διαβάστε περισσότερα

Αποτελεσματικό ονομάζεται το χαρτοφυλάκιο το οποίο έχει τη μεγαλύτερη απόδοση για δεδομένο επίπεδο κινδύνου ή το μικρότερο κίνδυνο για δεδομένο επίπεδο απόδοσης. Το σύνολο των αποτελεσματικών χαρτοφυλακίων

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Μεθοδολογία των Επιτημών του Ανθρώπου: Στατιτική Ενότητα 2: Βαίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιτημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευης και Αγωγής την Προχολική Ηλικία Περιεχόμενα ενότητας Παρουιάζονται οι βαικές έννοιες

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΜΟΝΟΒΑΘΜΙΟΥ ΜΕΙΩΤΗΡΑ

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΜΟΝΟΒΑΘΜΙΟΥ ΜΕΙΩΤΗΡΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΜΟΝΟΒΑΘΜΙΟΥ ΜΕΙΩΤΗΡΑ Ιχύς P 10 KW Στροφές ειόδου n 1450 τρ./λεπτό Σχέη μετάδοης i 4 Α. ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΟΔΟΝΤΩΤΩΝ ΤΡΟΧΩΝ 1. Προωρινή εκλογή υλικού δοντιού: Για την επιλογή του υλικού

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ31 Θεωρία Κεφαλαιαγοράς και υποδείγματα αποτίμησης κεφαλαιακών περιουσιακών στοιχείων

ΔΕΟ31 Θεωρία Κεφαλαιαγοράς και υποδείγματα αποτίμησης κεφαλαιακών περιουσιακών στοιχείων ΔΕΟ31 Θεωρία Κεφαλαιαγοράς και υποδείγματα αποτίμησης κεφαλαιακών περιουσιακών στοιχείων 1.1 Θεωρία Κεφαλαιαγοράς Η θεωρία κεφαλαιαγοράς αποτελεί τη συνέχεια της θεωρίας χαρτοφυλακίου. Στη θεωρία χαρτοφυλακίου

Διαβάστε περισσότερα

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 5 5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΙΓΜΑ. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ Στην πράξη θέλουµε υχνά να βγάλουµε υµπεράµατα για µια µεγάλη οµάδα ατόµων ή αντικειµένων. Αντί να µελετήουµε ολόκληρη την οµάδα,

Διαβάστε περισσότερα

Χάραξη γραφηµάτων/lab Graphing

Χάραξη γραφηµάτων/lab Graphing Χάραξη γραφηµάτων/lb Grphng Η χάραξη ή γραφηµάτων (ή γραφικών παρατάεων είναι µια πολύ ηµαντική εργαία τη πειραµατική φυική. Γραφήµατα παρέχουν ένα αποδοτικό τρόπο για να απεικονίζεται η χέη µεταξύ των

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I Ευτάθιος Στυλιάρης Αναπληρωτής Καθηγητής Συντονιτής Εργατηρίων Φυικής I Με την υνδρομή των: Α. Καραμπαρμπούνη, Κ.Ν. Παπανικόλα, Ν. Μαμαλούγκου ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ IΙ ΕΦΕΛΚΥΣΜΟΣ ΘΛΙΨΗ ΡΑΒ ΩΤΩΝ ΦΟΡΕΩΝ

ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ IΙ ΕΦΕΛΚΥΣΜΟΣ ΘΛΙΨΗ ΡΑΒ ΩΤΩΝ ΦΟΡΕΩΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ IΙ ΕΦΕΛΚΥΣΜΟΣ ΘΛΙΨΗ ΡΑΒ ΩΤΩΝ ΦΟΡΕΩΝ Η περίπτωη του εφελκυμού και της θλίψης των ραβδωτών φορέων είναι ενδεικτική για την αφετηρία της μελέτης παραμορφώιμων τερεών. Πρόκειται για προβλήματα

Διαβάστε περισσότερα

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ. Ν161_Στατιτική τη Φυική Αγωγή 05_01_Εκτίμηη παραμέτρων και διατημάτων Γούργουλης Βαίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ. 1 Για την περιγραφή μιας μεταβλητής, που μετριέται ε έναν πληθυμό ή ε ένα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ Ενέργειας Η ανάλυη του προβλήµατος γίνεται µε την χρήη του διαγράµµατος Ειδικής (α) Υποκρίιµη ροή τα ανάντη επί Ήπιας Κλίεως Πυθµένα το Σχήµα 1 Έτω ότι οµοιόµορφη,

Διαβάστε περισσότερα

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης 5 ιατήµατα Εµπιτούνης Στο προηγούµενο κεφάλαιο αχοληθήκαµε εκτενώς µε την εκτίµηη των παραµέτρων διαφόρων κατανοµών Για παράδειγµα είδαµε ότι η καλύτερη εκτιµήτρια για την εκτίµηη της µέης τιµής ενός κανονικού

Διαβάστε περισσότερα

σ.π.π. της 0.05 c 0.1

σ.π.π. της 0.05 c 0.1 6 Έλεγχοι Υποθέεων Σε αρκετές εφαρµογές παρουιάζεται η ανάγκη λήψης αποφάεων χετικών µε την κατανοµή ενός πληθυµού Πιο υγκεκριµένα, ε πολλές περιπτώεις πρέπει, βάει ενός τδ Χ, Χ,, Χ από έναν πληθυµό µε

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκληρωτικός Λογισμός πολλών μεταβλητών

Ολοκληρωτικός Λογισμός πολλών μεταβλητών Ολοκληρωτικός Λογιμός πολλών μεταβλητών Πρόχειρες ημειώεις Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιτήμιο Κρήτης η εβδομάδα. Θεωρούμε ένα ορθογώνιο παραλληλόγραμμο τον 2 και μια πραγματική υνάρτηη

Διαβάστε περισσότερα

Νόμος των Wiedemann-Franz

Νόμος των Wiedemann-Franz Άκηη 38 Νόμος των Widmann-Franz 38.1 Σκοπός Σκοπός της άκηης αυτής είναι η μέτρηη της ταθεράς Lorntz ε δύο διαφορετικά μέταα οι ιδιότητες των οποίων διαφέρουν ημαντικά. Η ταθερά του Lorntz μετράται μέω

Διαβάστε περισσότερα

Η εξίσωση της γραμμής αγοράς χρεογράφων (SML) είναι η εξίσωση του υποδείγματος κεφαλαιακών και περιουσιακών στοιχείων (CAPM)

Η εξίσωση της γραμμής αγοράς χρεογράφων (SML) είναι η εξίσωση του υποδείγματος κεφαλαιακών και περιουσιακών στοιχείων (CAPM) ΠΔΕ353 Λύση 2 ης γραπτής εργασίας 2015 Άσκηση 1 Η αναμενόμενη απόδοση της μετοχής Α σύμφωνα με το συστηματικό της κίνδυνο θα βρεθεί από το υπόδειγμα CPM E(r $ ) = r ' + β * (Ε r, r ' ) E(r $ ) = 0,05 +

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΘΕΜΑ ο (.5 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ίνεται το παρακάτω ύνολο εκπαίδευης: ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάεις 3 Ιουνίου 005 ιάρκεια:

Διαβάστε περισσότερα

1. Η κανονική κατανοµή

1. Η κανονική κατανοµή . Η κανονική κατανοµή Η κανονική κατανοµή είναι η ηµαντικότερη κατανοµή πιθανοτήτων µε τις περιότερες εφαρµογές. Μελετήθηκε αρχικά από τον De Moire (667-754) και από τον Lple (749-87) οι οποίοι απέδειξαν

Διαβάστε περισσότερα

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς. 4 Εκτιµητική Σύνδεη θεωρίας πιθανοτήτων - περιγραφικής τατιτικής H περιγραφική τατιτική (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι αφορά κυρίως τη µελέτη κάποιων «µεγεθών» (πχ µέη τιµή, διαπορά, διάµεος, κοκ ενός «δείγµατος» υγκεκριµένων

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και 9 Έτω U R ανοικτό ύνολο και Επικαµπύλια ολοκληρώµατα f : U R R C καµπύλη :[, ] U υνεχής πραγµατική υνάρτηη. Θεωρούµε µια ώτε ( t) x( t), y( t), z( t) ύνθετη υνάρτηη fo :[, ] R t [, ] f x( t), y( t), z(

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και 9 Έτω U R ανοικτό ύνολο και Επικαµπύλια ολοκληρώµατα f : U R R C καµπύλη :[, ] U υνεχής πραγµατική υνάρτηη Θεωρούµε µια ώτε ( t) x( t), y( t), z( t) ύνθετη υνάρτηη fo :[, ] R t [, ] f x( t), y( t), z(

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑΡΘΡΩΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Εξίσωση Schrıdinger. Χρησιµότητα Εξαγωγή της εξίσωσης Schrıdinger. Περιοχές κυµατοδήγησης οπτικού παλµού

ΙΑΡΘΡΩΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Εξίσωση Schrıdinger. Χρησιµότητα Εξαγωγή της εξίσωσης Schrıdinger. Περιοχές κυµατοδήγησης οπτικού παλµού ΙΑΡΘΡΩΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εξίωη Schrıdinger Χρηιµότητα Εξαγωγή της εξίωης Schrıdinger Περιοχές κυµατοδήγηης οπτικού παλµού Αλληλεπίδραη µη γραµµικών φαινοµένων και διαποράς Αµελητέα η διαπορά και τα µη γραµµικά

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση Επενδύσεων

Αξιολόγηση Επενδύσεων Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη για το CAPM Δράκος και Καραθανάσης Κεφάλαιο 18 Εαρινό Εξάμηνο 2018 1 Οι Κύριες Υποθέσεις του Υποδείγματος CAPM Το CAPM (Capital Asset Pricing Model-Υπόδειγμα Αποτίμησης Κεφαλαιακών(Περιουσιακών)

Διαβάστε περισσότερα

οι ενήλικες στην περιοχή Β, ο φοιτητής γνωρίζει ότι X ~ N(

οι ενήλικες στην περιοχή Β, ο φοιτητής γνωρίζει ότι X ~ N( Σημειακή Εκτίμηη & Εκτίμηη με Διάτημα Εμπιτούνης Σημειακή Εκτίμηη & Εκτίμηη με Διάτημα Εμπιτούνης Αρκετά τρόφιμα περιέχουν το ιχνοτοιχείο ελήνιο το οποίο, όταν προλαμβάνεται ε μικρές ποότητες ημερηίως,

Διαβάστε περισσότερα

Αγορές Χρήματος και Κεφαλαίου. Ενότητα # 3: Θεωρία Χαρτοφυλακίου Διδάσκων: Σπύρος Σπύρου Τμήμα: Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Αγορές Χρήματος και Κεφαλαίου. Ενότητα # 3: Θεωρία Χαρτοφυλακίου Διδάσκων: Σπύρος Σπύρου Τμήμα: Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Αγορές Χρήματος και Κεφαλαίου Ενότητα # 3: Θεωρία Χαρτοφυλακίου Διδάσκων: Σπύρος Σπύρου Τμήμα: Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΕΝΟΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ Έχουμε ήδη δει την εκτιμητική ότι αν ο υπό μελέτη πληθυμός είναι κανονικός, τότε: [ Χi Χ] ( n 1) i= 1 = =

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα Συχέτιη Διγαλάκης Βαίλης Η έννοια της υχέτιης Για τυχαίες μεταβλητές ΧΥ: Συχέτιη: ΕΧ Υ Συμμεταβλητότητα: Συντελετής υχέτιης: ρ / Έτω ΧΥ Τ.Μ. με ΥΧb και ΕΧμ Χ ΕΧ-μ Χ Χ Υπολογίτε

Διαβάστε περισσότερα

0,40 0, ,35 0,40 0,010 = 0,0253 1

0,40 0, ,35 0,40 0,010 = 0,0253 1 ΔΕΟ3 1ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΑ CAPM ΕΡΩΤΗΣΗ 1 Έστω ότι το χαρτοφυλάκιο της αγοράς αποτελείται από τρεις μετοχές οι οποίες συμμετέχουν με τα εξής ποσοστά:: W1 = 0,25, W2 = 0,35, W3 = 0,40. Ο παρακάτω

Διαβάστε περισσότερα

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x,

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x, 69 Θα αποδείξουµε την υνέχεια- ως εφαρµογή του θεωρήµατος του Greenτην κατεύθυνη (ιι (ι του θεωρήµατος που χαρακτηρίζει τα υντηρητικά πεδία F : R R, όπου απλά υνεκτικός τόπος του R ( Θεώρηµα Αν R είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΑ ΑΜΟΙΒΑΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ ΚΑΙ Η ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΤΟΥΣ-Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ TARGET DATE FUNDS

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΑ ΑΜΟΙΒΑΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ ΚΑΙ Η ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΤΟΥΣ-Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ TARGET DATE FUNDS ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΑ ΑΜΟΙΒΑΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ ΚΑΙ Η ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΤΟΥΣ-Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ TARGET DATE FUNDS ΧΡΗΣΤΟΣ ΤΣΟΓΚΑΣ ιατριβή υποβληθεία προς µερική εκπλήρωη των απαραιτήτων

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΕΠΕΝ ΥΣΕΙΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΕΠΕΝ ΥΣΕΙΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΕΠΕΝ ΥΣΕΙΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ 1. Η Αγορά Κεφαλαίου Η αγορά κεφαλαίου αποτελεί ένα από τους ηµαντικότερους χρηµατοοικονοµικούς θεµούς

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2012

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2012 Εργατήριο Μαθηματικών & Στατιτικής Μάθημα: Στατιτική Γραπτή Εξέταη Περιόδου Φεβρουαρίου για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. 6// ο Θέμα [] Η ποότητα, έτω Χ, φυτικών ινών που περιέχεται ε ψωμί ολικής άλεης με

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακός Έλεγχος. 8 η διάλεξη Σφάλματα. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Ψηφιακός Έλεγχος. 8 η διάλεξη Σφάλματα. Ψηφιακός Έλεγχος 1 Ψηφιακός Έλεγχος 8 η διάλεξη Σφάλματα Ψηφιακός Έλεγχος Δυαδική αριθμητική και μήκος λέξης Ένας αριθμός μπορεί να αναπαραταθεί απο C+ bits που ονομάζονται λέξη. Το μήκος της λέξης είναι πάντα πεπεραμένο,

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (ΣΥΝΕΧΕΙΑ)

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (ΣΥΝΕΧΕΙΑ) (ΣΥΝΕΧΕΙΑ) Χαράλαµπος Α. Χαραλαµπίδης 9 εκεµβρίου 2009 Η ηµαντικότερη κατανοµή πιθανότητας της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Στατιτικής, µε µεγάλο πεδίο εφαρµογών, είναι η κανονική κατανοµή. Η κατανοµή αυτή

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Σεπτέµβριος β) Υλικό σηµείο µάζας m κινείται στον άξονα Οx υπό την επίδραση του δυναµικού

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Σεπτέµβριος β) Υλικό σηµείο µάζας m κινείται στον άξονα Οx υπό την επίδραση του δυναµικού ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Σεπτέµβριος 1 ΘΕΜΑ 1 α) Υλικό ηµείο µάζας κινείται τον άξονα x Οx υπό την επίδραη του δυναµικού V=V(x) Αν για t=t βρίκεται τη θέη x=x µε ενέργεια Ε δείξτε ότι η κίνηή του δίνεται από

Διαβάστε περισσότερα

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ).

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ). Υποδείγματα GARCH Γιατί; Κίνητρο: υποδείγματα που υποθέτουν γραμμική δομή δεν μπορούν να εξηγήουν ημαντικά χαρακτηρίτηκα των χρηματοοικονομικών χρονοειρών - λεπτοκύρτοη - volaili clusering Το παραδοιακό

Διαβάστε περισσότερα

Το θεώρηµα του Green

Το θεώρηµα του Green 57 58 Το θεώρηµα του Green :, Υπενθυµίζουµε ότι µια απλή κλειτή καµπύλη [ ] κλειτή καµπύλη ( = ) ώτε ο περιοριµός [, ) R είναι µια να είναι απεικόνιη Μια απλή κλειτή καµπύλη του επιπέδου ονοµάζεται και

Διαβάστε περισσότερα

KEΦΑΛΑΙΟ 2 Θεωρία Χαρτοφυλακίου

KEΦΑΛΑΙΟ 2 Θεωρία Χαρτοφυλακίου KEΦΑΛΑΙΟ Θεωρία Χαρτοφυλακίου.1 Απόδοση και κίνδυνος Σε αυτή την ενότητα θα μάθουμε να υπολογίζουμε την απόδοση και τον κίνδυνο κάθε αξιόγραφου. Ειδικότερα θα διαχωρίσουμε τον υπολογισμό ανάλογα με το

Διαβάστε περισσότερα

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2 Στατιτικές Συναρτήεις και Δειγματοληπτικές Κατανομές Στατιτικές Συναρτήεις και Δειγματοληπτικές Κατανομές Στην ενότητα «Από τις Πιθανότητες τη Στατιτική» εξηγήαμε ότι τη Στατιτική «όλα αρχίζουν από τα

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστική Προσοµοίωση ισδιάστατων Τυχαίων Πεδίων µε ιατήρηση της Εµµονής

Στοχαστική Προσοµοίωση ισδιάστατων Τυχαίων Πεδίων µε ιατήρηση της Εµµονής Στοχατική Προοµοίωη ιδιάτατων Τυχαίων Πεδίων µε ιατήρηη της Εµµονής Παρουίαη ιπλωµατικής Εργαίας 22/07/2004 Νίκος Θεοδωράτος Επιβλέπων:. Κουτογιάννης, Αν. Καθηγητής Εθνικό Μετόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών

Διαβάστε περισσότερα

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε.

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε. ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Γ Ε Ω Ρ Γ Ι Κ Ο Σ Π Ε Ι Ρ Α Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε. Αν. Καθηγητής.Π.Θ. Υπ. ιδάκτορας Ορετιάδα 007 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κεφάλαιο ο

Διαβάστε περισσότερα

Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ Η απεικόνιη των εκβάεων ενός πειράµατος τύχης την ευθεία των πραγµατικών αριθµών οδηγεί την τυχαία µεταβλητή. 9 3 6 ( ω ω 9 36 44 Τα αποτελέµατα ενός πειράµατος τύχης ορίζουν

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 14 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ Έτω Χ 1, Χ,..., Χ και Υ 1, Υ,..., Υ m δύο τυχαία δείγματα μεγέθους και m αντίτοιχα από δύο ανεξάρτητους κανονικούς πληθυμούς

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασµός Φορέων από Σκυρόδεµα µε βάση τον Ευρωκώδικα 2

Σχεδιασµός Φορέων από Σκυρόδεµα µε βάση τον Ευρωκώδικα 2 Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Πολιτικών Μηχανικών Τοµέας οµικών Κατακευών Εργατήριο Ωπλιµένου Σκυροδέµατος Κωνταντίνος Χαλιορής, ρ. Πολιτικός Μηχανικός, Λέκτορας τηλ./fax: 54107963 Ε-mail: haliori@ivil.duth.gr

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΕΙΨΕΙΣ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΣΤΑ ΠΑΡΑΓΟΝΤΙΚΑ ΕΠΙΠΕΔΑ ΤΗΣ AFC

ΕΛΛΕΙΨΕΙΣ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΣΤΑ ΠΑΡΑΓΟΝΤΙΚΑ ΕΠΙΠΕΔΑ ΤΗΣ AFC Ελληνικό Στατιτικό Ιντιτούτο Πρακτικά 18 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιτικής (005) ελ.57-65 ΕΛΛΕΙΨΕΙΣ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΣΤΑ ΠΑΡΑΓΟΝΤΙΚΑ ΕΠΙΠΕΔΑ ΤΗΣ AFC Γεώργιος Μενεξές, Άγγελος Μάρκος, Γιάννης Παπαδημητρίου

Διαβάστε περισσότερα

Είδη σφαλµάτων. Σφάλµατα στις παρατηρήσεις. Θεωρία Σφαλµάτων ΑΚΡΙΒΕΙΕΣ ΙΕΙΚΟΝΙΚΩΝ ΑΠΟ ΟΣΕΩΝ

Είδη σφαλµάτων. Σφάλµατα στις παρατηρήσεις. Θεωρία Σφαλµάτων ΑΚΡΙΒΕΙΕΣ ΙΕΙΚΟΝΙΚΩΝ ΑΠΟ ΟΣΕΩΝ Είδη φαλµάτων Σφάλµα µετρηµένη αληθής τιµή Τυχαία - Εµφανίζονται χεδόν ε όλες τις παρατηρήεις και ακολουθούν υνήθως κανονική κατανοµή. Συτηµατικά - Εµφανίζονται ε όλες τις παρατηρήεις και µπορεί να µοντελοποιηθούν

Διαβάστε περισσότερα

3. Κατανομές πιθανότητας

3. Κατανομές πιθανότητας 3. Κατανομές πιθανότητας Τυχαία Μεταβλητή τυχαία μεταβλητή (τ.μ. ( είναι μια υνάρτηη που ε κάθε απλό ενδεχόμενο (ω ενός δειγματικού χώρου (Ω αντιτοιχεί έναν αριθμό. Ω ω (ω R ιακριτή τ.μ. : παίρνει πεπεραμένο

Διαβάστε περισσότερα

5η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ

5η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ ΜΑΘΗΜΑ : ΕΑΦΟΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι - 5 ο Εξ. Πολιτικών Μηχανικών - Ακαδημαϊκό Έτος : 00 004 5η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ Επιμέλεια : Γιάννης Κουκούλης, Υποψήφιος ιδάκτορας ΕΜΠ Λίγα «Θεωρητικά»!!! Η παρούα

Διαβάστε περισσότερα

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { }

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { } Πρόταη: Δίνεται η θετική τμ, δηλαδή 1 [ ] ανιότητα Mrkov: P{ } P > = Εάν >, έχουμε την Εάν υποθέουμε ότι η ~ f είναι υνεχής, τότε για κάθε > ιχύει ότι x f x dx x f x dx f x dx P [ ] = = { } Παρατηρείτε

Διαβάστε περισσότερα

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H Στατιτικός Έλεγχος Υποθέεων Ένας νέος τύπος τιγάρων βρίκεται το τάδιο ποιοτικού ελέγχου Αν το τμήμα ποιοτικού ελέγχου της καπνοβιομηχανίας παραγωγής, ενδιαφέρεται να γνωρίζει τη μέη ποότητα νικοτίνης που

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΟΤΗΤΑ Γ ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ. Καθηγητή Κων/νου Ευσταθίου, Εργαστήριο Αναλυτικής Χηµείας Πανεπιστηµίου Αθηνών

ΕΝΟΤΗΤΑ Γ ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ. Καθηγητή Κων/νου Ευσταθίου, Εργαστήριο Αναλυτικής Χηµείας Πανεπιστηµίου Αθηνών ΕΝΟΤΗΤΑ Γ ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Καθηγητή Κων/νου Ευταθίου, Εργατήριο Αναλυτικής Χηµείας Πανεπιτηµίου Αθηνών Η χρηιµότητα ενός αναλυτικού αποτελέµατος ποτέ δεν µπορεί να είναι καλύτερη από την ποιότητα του

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΜΕΤΑ ΟΣΗ ΤΩΝ ΤΑΣΕΩΝ ΛΟΓΩ ΕΠΙΒΟΛΗΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΦΟΡΤΙΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΜΕΤΑ ΟΣΗ ΤΩΝ ΤΑΣΕΩΝ ΛΟΓΩ ΕΠΙΒΟΛΗΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΦΟΡΤΙΩΝ Μετάδοη Τάεων λόγω Επιβολής Φορτίων Σελίδα ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΜΕΤΑ ΟΣΗ ΤΩΝ ΤΑΣΕΩΝ ΛΟΓΩ ΕΠΙΒΟΛΗΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΦΟΡΤΙΩΝ 8. Ειαγωγή Ένα ύνηθες αποτέλεµα των έργων Πολιτικού Μηχανικού είναι η επιβολή φορτίων το έδαφος

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΥΡΕΣΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΥ ΣΥΝΟΡΟΥ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΥΡΕΣΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΥ ΣΥΝΟΡΟΥ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟ- ΜΙΚΗ Διπλωματική Εργασία ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΥΡΕΣΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρµογή κριτηρίου παραβολοειδούς εκ περιστροφής στη Βραχοµηχανική

Εφαρµογή κριτηρίου παραβολοειδούς εκ περιστροφής στη Βραχοµηχανική Εφαρµογή κριτηρίου παραβολοειδούς εκ περιτροφής τη Βραχοµηχανική Appliaion of a paaboloid ieion in Rok Mehanis ΣΑΚΕΛΛΑΡΙΟΥ, Μ.Γ., ρ Μηχ., Π.Μ. & Α.Τ.Μ., Αναπληρωτής Καθηγητής, Ε.Μ.Π. ΠΕΡΙΛΗΨΗ : Στο παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Β. Τα μερίσματα θα αυξάνονται συνεχώς με ένα σταθερό ρυθμό 5% ανά έτος.

Β. Τα μερίσματα θα αυξάνονται συνεχώς με ένα σταθερό ρυθμό 5% ανά έτος. Τελικές 009 Θέμα 4 Η οικονομική διεύθυνση της «ΓΒΑ ΑΕ» εξετάζει την αξία των κοινών μετοχών της εταιρίας. Το τελευταίο μέρισμα που διανεμήθηκε () ήταν 6 ανά μετοχή. Έχει εκτιμηθεί ότι ο συστηματικός κίνδυνος

Διαβάστε περισσότερα

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΙΑΡΡΟΗΣ (YIELD CRITERIA)- ΝΟΜΟΙ ΡΟΗΣ- ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΑ

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΙΑΡΡΟΗΣ (YIELD CRITERIA)- ΝΟΜΟΙ ΡΟΗΣ- ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΑ ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΙΑΡΡΟΗΣ YIELD CRITERIA- ΝΟΜΟΙ ΡΟΗΣ- ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΑ Κριτήριο διαρροής είναι η µαθηµατική υνθήκη που περιγράφει την εντατική κατάταη ε ένα ηµείο της µάζας του υλικού, ώτε το ηµείο αυτό να υµβαίνει

Διαβάστε περισσότερα

(John Maynard Keynes)

(John Maynard Keynes) ΟΙ ΕΛΛΗΝΙΚΕΣ ΠΡΩΤΟΠΟΡΕΣ ΕΤΑΙΡΙΕΣ ΣΤΙΣ ΣΥΓΧΩΝΕΥΣΕΙΣ ΚΑΙ ΕΞΑΓΟΡΕΣ ΤΗΣ Ν.Α. ΕΥΡΩΠΗΣ ΚΑΙ ΟΙ ΑΠΟ ΟΣΕΙΣ ΤΟΥΣ ΤΜΗΜΑ: ΙΕΘΝΩΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΟΣ Ι ΑΚΤΩΡ: ΚΑΛΗΜΕΡΗΣ ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΠΑΠΑΣΥΡΙΟΠΟΥΛΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΘΕΤΗΣ ΑΝΤΙΣΤΑΣΗΣ ΤΩΝ ΙΣΤΩΝ

Κεφάλαιο 5 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΘΕΤΗΣ ΑΝΤΙΣΤΑΣΗΣ ΤΩΝ ΙΣΤΩΝ Κεφάλαιο 5 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΘΕΤΗΣ ΑΝΤΙΣΤΑΣΗΣ ΤΩΝ ΙΣΤΩΝ 5.1. Ειαγωγή Στο κεφάλαιο αυτό γίνεται µία ύντοµη περιγραφή µερικών επιπλέον θεµάτων τα οποία οι βιοηλεκτρικές αρχές έχουν εφαρµογή. Τα θέµατα που περιγράφονται

Διαβάστε περισσότερα

Σεισμολογία. Ελαστική Τάση, Παραμόρφωση (Κεφ.2, Σύγχρονη Σεισμολογία)

Σεισμολογία. Ελαστική Τάση, Παραμόρφωση (Κεφ.2, Σύγχρονη Σεισμολογία) Σειμολογία Ελατική Τάη, Παραμόρφωη (Κεφ., Σύγχρονη Σειμολογία) Τι είναι Σειμός O ειμός είναι η γένεη και μετάδοη ελατικών κυμάτων μέα από το φλοιό της γης, τα κύματα δημιουργούνται από τη διάρρηξη των

Διαβάστε περισσότερα

1. Έλεγχος Υποθέσεων. 1.1 Έλεγχοι για την µέση τιµή πληθυσµού

1. Έλεγχος Υποθέσεων. 1.1 Έλεγχοι για την µέση τιµή πληθυσµού . Έλεγχος Υποθέεων. Έλεγχοι για την µέη τιµή πληθυµού Ας υποθέουµε ένα πληθυµό µε µέη τιµή (µ.τ.) µ και τυπική απόκλιη (τ.α.). Έχει δειχτεί το κεφ.0 ο έλεγχος µιας µηδενικής υπόθεης H 0 δεδοµένης µιας

Διαβάστε περισσότερα

Διαφορές μεταξύ Ασφαλίσεων Ζωής και Γενικών

Διαφορές μεταξύ Ασφαλίσεων Ζωής και Γενικών Διαφορές μεταξύ Αφαλίεων Ζωής και Γενικών Ζωής Αφαλιμένο κεφάλαιο (γνωτό Ένα υμβάν 3 Μικρή εξέλιξη ζημιάς (πχ άνατος, το μααίνεις αμέως Γενικές Μπορεί να είναι γνωτό, μπορεί και όχι (πχ το πίτι αν κατατραφεί

Διαβάστε περισσότερα

www.oleclassroom.gr ΘΕΜΑ 4 Στον πίνακα που ακολουθεί παρατίθενται οι κατανομές των αποδόσεων δύο μετοχών. Πιθανότητα (π ) 0,5 0,5 0,5 0,5 r Α 10% 6% 13% 3% r Β 0% 5% -1% 16% Α. Να υπολογιστεί η εκτιμώμενη

Διαβάστε περισσότερα

Σύγχρονες Μορφές Χρηματοδότησης

Σύγχρονες Μορφές Χρηματοδότησης Σύγχρονες Μορφές Χρηματοδότησης Ενότητα 13: ΘΕΩΡΙΑ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΩΝ ΚΥΡΙΑΖΟΠΟΥΛΟΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Τμήμα ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου Πανεπιτήμιο Πελοποννήου Εκτιμήεις Διατήματα Εμπιτούνης Έλεγχοι Υποθέεων Stefao G. Giakoumato Εκτιμητική Οι κατανομές των τατιτικών έχουν άγνωτες παραμέτρους, οι οποίες πρέπει να εκτιμηθούν Εκτιμητές ε

Διαβάστε περισσότερα

12.1 Σχεδιασμός αξόνων

12.1 Σχεδιασμός αξόνων 1.1 Σχεδιαμός αξόνων Επιδιώκοντας τον χεδιαμό αξόνων αναζητούμε τις διαμέτρους τα διάφορα ημεία αλλαγής διατομών ή επιβολής φορτίων και τα μήκη του άξονα που αντιτοιχούν τις διαμέτρους, την ακτίνα καμπυλότητας

Διαβάστε περισσότερα

Το θεώρηµα του Green

Το θεώρηµα του Green 58 Το θεώρηµα του Green :, Υπενθυµίζουµε ότι µια απλή κλειτή καµπύλη [ ] κλειτή καµπύλη ( = ) ώτε ο περιοριµός [, ) R είναι µια να είναι απεικόνιη Μια απλή κλειτή καµπύλη του επιπέδου ονοµάζεται και καµπύλη

Διαβάστε περισσότερα

Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής

Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής Έχουε δει ότι ένα βαικό ειονέκτηα του αριθητικού έου είναι ότι είναι ευαίθητος ε ακραίες παρατηρήεις. Θηκόγραα (bo-plot) Γραφική παρουίαη των έτρων θέης ιας εταβλητής Ένας ιοταθιένος (p %) αριθητικός έος

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΩΝ ΜΕΤΡΩΝ ΑΝΑΛΗΨΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΣΕ ΜΕΤΟΧΕΣ ΤΟΥ ΧΑΑ

ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΩΝ ΜΕΤΡΩΝ ΑΝΑΛΗΨΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΣΕ ΜΕΤΟΧΕΣ ΤΟΥ ΧΑΑ ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΩΝ ΜΕΤΡΩΝ ΑΝΑΛΗΨΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΣΕ ΜΕΤΟΧΕΣ ΤΟΥ ΧΑΑ Πέτρος Μεσσής, Γεώργιος Μπλάνας ΤΕΙ Λάρισας Περίληψη Στην παρούσα μελέτη εξετάζονται τρία διαφορετικά μέτρα ρίσκου, η τυπική

Διαβάστε περισσότερα

6η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΜΕΤΑΔΟΣΗ ΤΑΣΕΩΝ ΣΤΟ ΕΔΑΦΟΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ Επιμέλεια: Γιώργος Μπελόκας, Υποψήφιος Διδάκτωρ Ε.Μ.Π.

6η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΜΕΤΑΔΟΣΗ ΤΑΣΕΩΝ ΣΤΟ ΕΔΑΦΟΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ Επιμέλεια: Γιώργος Μπελόκας, Υποψήφιος Διδάκτωρ Ε.Μ.Π. 6η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΜΕΤΑΔΟΣΗ ΤΑΣΕΩΝ ΣΤΟ ΕΔΑΦΟΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ Επιμέλεια: Γιώργος Μπελόκας, Υποψήφιος Διδάκτωρ Ε.Μ.Π. ΑΣΚΗΣΗ 1 Θα χρηιμοποιηθούν οι χέεις που προκύπτουν από τη θεώρηη γραμμικής ιότροπης

Διαβάστε περισσότερα

( α ). Να δηλωθεί η συνάρτηση με την genter. ( β ). Να εφαρμοστεί τον αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace και να αποδειχθεί Θεωρητικά.

( α ). Να δηλωθεί η συνάρτηση με την genter. ( β ). Να εφαρμοστεί τον αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace και να αποδειχθεί Θεωρητικά. Δίνεται η υνάρτηη μεταφοράς ενός αυτόματου υτήματος πλοήγηης υπερηχητικού αεροπλάνου, το οποίο επικουρεί την αεροδυναμική ευτάθεια του, κάνοντας την πτήη ποιο ταθερή και ποιο άνετη. Ζητείται να μελετηθεί

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ

ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ Μάριος Βαφειάδης Αν. Καθηγητής ΤΥΤΠ-ΑΠΘ Θεαλονίκη 0 ΕΙΣΑΓΩΓΗ...4 I. ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ...5. ΓΕΝΙΚΑ...5. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΟΡΓΑΝΩΝ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ...6 3. ΚΑΝΟΝΕΣ ΓΙΑ ΕΠΙΤΥΧΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

1 N N 1 N ( ) x dx (1) , (2) N xi. i= 1. = A exp , (3) dx = 1. (4) x σ 68% 2. (5) σ x x x . (6) . (7)

1 N N 1 N ( ) x dx (1) , (2) N xi. i= 1. = A exp , (3) dx = 1. (4) x σ 68% 2. (5) σ x x x . (6) . (7) Περί φλµάτων µετρήεων κι ποτελεµάτων Προδιοριµός φάλµτος (ή ειότητς) ενός ποτελέµτος Σφάλµ µις µετρήεως: φάλµ νγνώεως, π.χ. ±/ υποδιιρέεως κλίµκος. Σφάλµ πολλπλών, επνληπτικών µετρήεων: ( ) ( ) Πρόκειτι

Διαβάστε περισσότερα

Απόκλιση και στροβιλισµός ενός διανυσµατικού πεδίου. R και ( ) y z z x x y

Απόκλιση και στροβιλισµός ενός διανυσµατικού πεδίου. R και ( ) y z z x x y 5 Απόκλιη και τροβιλιµός ενός διανυµατικού πεδίου Έτω F ένα C διανυµατικό πεδίο του R, δηλαδή υνάρτηη µε D ανοικτό το F = F, F, F. R και F : D R R Στο διανυµατικό πεδίο F αντιτοιχούµε ένα άλλο διανυµατικό

Διαβάστε περισσότερα