RH /5/ :45 µµ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΑΚΡΙΤΗΣ ΠΟΛΥΤΟΝΙΚΗΣ ΕΚΠΟΜΠΗΣ (DISCRETE MULTITONE TRANSMISSION DMT SYSTEMS)

Transcript

1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΑΚΡΙΤΗΣ ΠΟΛΥΤΟΝΙΚΗΣ ΕΚΠΟΜΠΗΣ (DISCRETE MULTITONE TRANSMISSION DMT SYSTEMS) Σε µερικές εφαρµογές ψηφιακών καναλιών µε υψηλούς ρυθµούς επικοινωνίας το µήκος της ISI ανέρχεται σε εκατοντάδες σύµβολα και αυτή είναι πλέον αδύνατον να εξουδετερωθεί από εξισωτές. Μια τεχνική για την εξουδετέρωση της ISI στις περιπτώσεις αυτές είναι η χρήση των συστηµάτων ιακριτής Πολυτονικής Εκποµπής (Discrete Multitone Transmission-DMT) Η τεχνική DMT αποτελεί ένα είδος πολυπλεξίας συχνότητας που µπορεί να εφαρµοστεί µόνο για τα σήµατα Ψηφιακών Καναλιών. Χαρακτηριστικό στα συστήµατα DMT είναι ότι δεν υπάρχουν πλέον τηλεπικοινωνιακά κυκλώµατα (Φίλτρο Λήψης και Εκποµπής, ταλαντωτές εξισωτές, αποδιαµορφωτές ) αλλά όλες οι λειτουργίες γίνονται αποκλειστικά µε αλγόριθµους επεξεργασίας σήµατος, µε βασικό αλγόριθµο τον Fast Fourier Transform (FFT), δηλαδή την ταχεία εκτέλεση του Discrete Fourier Transform (DFT) sagri@di.uoa.gr 1

2 Όταν η DMT εκποµπή εφαρµόζεται στο τηλεφωνικό κανάλι είναι γνωστή ως: ASSYMETRIC DIGITAL SUBSCRIBER LINE ADSL ή γενικότερα σε XDSL. Όταν η DMT τεχνική εφαρµόζεται σε ασύρµατο κανάλι είναι γνωστή ως: Orthogonal Frequency Division Multiplexing - OFDM Εφαρµόζεται σε Ασύρµατα Συστήµατα Ευρείας Ζώνης (Broadband Wireless Access -BWA) σε Ασύρµατα ίκτυα Τοπικής Εµβέλειας (WLAN), σε δίκτυα Wi- Fi και Wi-Max, στην ασύρµατη εκποµπή Ψηφιακού Video (DVB) κ.λ.π. Τόσο στην περίπτωση του ADSL όσο και στην περίπτωση του OFDM η πολυπλεξία των σηµάτων στηρίζεται στη χρήση ορθογώνιων συχνοτήτων φέροντος τα οποία στο δέκτη θεωρητικά µπορούν να διαχωριστούν µε σύµφωνη αποδιαµόρφωση από αντίστοιχα φέροντα ADSL Modem και Wi Fi (OFDM) ποµπός. Συνδέεται µε τηλεφωνική γραµµή εξασφαλίζοντας επικοινωνία ADSL και εκπέµπει ασύρµατα τα δεδοµένα σε τοπικό δίκτυο. sagri@di.uoa.gr 2

3 ΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER (DISCRETE FOURIER TRANSFORM-DFT) Έστω ακολουθία {x n } n=0,1,,n-1 ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourier της {x n } ορίζεται η ακολουθία {X k } k=0,1,,n-1 N 1 1 k n X k = xn exp j2π N n= 0 N k = 0,1,..., N 1 ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΟΣ ΤΟΥ ΙΑΚΡΙΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER (IDFT) Αποδεικνύεται ότι ισχύει: N 1 1 n k xn = X k exp j2π N k= 0 N n = 0,1,..., N 1 {x n } {X k } ΜΙΑ ΒΑΣΙΚΗ Ι ΙΟΤΗΤΑ ΤΟΥ DFT ΜΙΑΣ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ {x n } Έστω ακολουθία πραγµατικών αριθµών {x n } n=0,1,,n-1 και έστω {Χ k } k=0,1,,n-1 η αντίστοιχη DFT ακολουθία. Για την {Χ k }ισχύει η πιο κάτω συµµετρική σχέση. X = X k = 1,..., N 1 * k N k και X 0 =πραγµατικός αριθµός Για παράδειγµα, αν Ν=4 Χ 0 =real, X 1 =X 3* και Χ 2 =Χ 2* (δλδ Χ 2 real) sagri@di.uoa.gr 3

4 ΙΣΟ ΥΝΑΜΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΒΑΣΙΚΗΣ ΖΩΝΗΣ (BASEBAND EQUIVALENT MODEL-ΒΕΜ) ΕΝΟΣ ΖΩΝΟΠΕΡΑΤΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ Για ένα πραγµατικό ζωνοπερατό σήµα s(t) µε Mετ.Fourier S(f)µε Hermitian Συµµετρία ορίζεται το ισοδύναµο σήµα βασικής ζώνης s b (t): -f c -B C /2 -f c +B C /2 f c -B C /2 f c +B C /2 S b ( f ) ( ) 2S f + fc f + fc > 0 = 0 f + fc < 0 -W W=B C /2 Το ισοδύναµο σήµα βασικής ζώνης : 1. Περιέχει την ίδια πληροφορία µε το αρχικό σήµα 2. Έχει την ίδια ενέργεια µε το αρχικό σήµα. 3. Εν γένει είναι µιγαδικό. (Προσοχή!! όχι πάντοτε.) Το ζωνοπερατό σήµα s(t) µπορεί να προκύψει από το ισοδύναµο βασικής ζώνης ως: ( ) 2Re ( ) exp ( 2π ) s t = sb t j fct ( ) = 2Re ( ) cos ( 2π ) 2Im ( ) sin ( 2π ) s t sb t fct sb t fct sagri@di.uoa.gr 4

5 Το ζωνοπερατό σήµα s(t) µπορεί να προκύψει από το ισοδύναµο βασικής ζώνης ως: ( ) 2Re ( ) exp ( 2π ) s t = sb t j fct ( ) = 2Re ( ) cos ( 2π ) 2Im ( ) sin ( 2π ) s t sb t fct sb t fct Παραδείγµατα Ισοδύναµου Σήµατος Βασικής Ζώνης (ΒΕΜ) Α. Ζωνοπερατό Σήµα Ορθογώνιας ιαµόρφωσης, QAM Εξίσωση του σήµατος QAM - όπου και α nc =m c A, α ns =m s A, m c, m s =-(M-1),,-1,1,,(M-1) sagri@di.uoa.gr 5

6 Εξίσωση του QAM ( ) = υ ( ) cos( 2π ) υ ( ) sin( 2π ) u t t f t t f t c C s C α nc =m c A, α ns =m s A, m c, m s =-(M-1),,-1,1,,(M-1) Εξίσωση του ΒΕΜ 1 1 υ ( t) = υ ( t) + jυ ( t) = a g ( t nt ), a = a + ja 2 2 c s n T n nc ns n= Εξίσωση του Ζωνοπερατού QAM ( ) = υ ( ) u t 2 C 2 Re j f t t e π Discrete Multitone Transmition DMT ιακριτή Πολυτονική Εκποµπή Εφαρµόζεται για τη δηµιουργία Ψηφιακών Καναλιών που χρησιµοποιούν µεγάλο εύρος ζώνης επιτυγχάνοντας υψηλούς ρυθµούς διαβίβασης χωρίς ανάγκη χρήσης Εξισωτών. Όταν η DMT τεχνική εφαρµόζεται στοτηλεφωνικό κανάλι είναι γνωστή ως: ASSYMETRIC DIGITAL SUBSCRIBER LINE ADSL ή γενικότερα σε XDSL Όταν η DMT τεχνική εφαρµόζεται σε ασύρµατο κανάλι είναι γνωστή ως: Orthogonal Frequency Division Multiplexing - OFDM Εφαρµόζεται σε Ασύρµατα Συστήµατα Ευρείας Ζώνης (Broadband Wireless Access -BWA)σε Ασύρµατα ίκτυα Τοπικής Εµβέλειας (WLAN), σε δίκτυα Wi-Fi και Wi-Max, στην ασύρµατη εκποµπή Ψηφιακού Video (DVB) κ.λ.π. sagri@di.uoa.gr 6

7 Οι βασικές λειτουργίες της DMT διαφοροποιούνται σε κάθε µια από τις πιο πάνω εφαρµογές και προσαρµόζονται στις ιδιοµορφίες της εφαρµογής. Επίσης οι λειτουργίες αυτές εκσυγχρονίζονται συνεχώς όταν εφαρµόζονται σε πιο σύγχρονές εφαρµογές. Στην παρουσίαση αυτή προσπαθούµε να δώσουµε τη βασική αρχή λειτουργίας της DMT, που είναι κοινή για όλες τις εφαρµογές. Για την πλήρη µελέτη ο αναγνώστης πρέπει να ανατρέξει στις επίµέρους ασύρµατους τύπους επικοινωνιών και δικτύων. ΓΙΑΤΙ ΜΕ ΤΗΝ DMT ΕΝ ΗΜΙΟΥΡΓΕΙΤΑΙ ISI Κρουστική Απόκριση, Τ m : (Χρονική ιάχυση Καναλιού) Τ m =1/W sagri@di.uoa.gr 7

8 Αν επιλεγεί να στέλνονται τα σύµβολα ενός Συστήµατος µε χρονική απόσταση T>>T m τότε δεν θα δηµιουργείται ISI! Τ Τ m ιαβίβαση ιακριτών εδοµένων Χωρίς ISI. Τ Τ m Στο πιο πάνω Σύστηµα η ιαβίβαση εδοµένων γίνεται χωρίς ISI αλλά µε πολύ µικρότερο ρυθµό από ότι στα γνωστά Συστήµατα. Πράγµατι:Ισχύει Τ m =1/WT>> 1/W R<<W. Η Κατάσταση βελτιώνεται σηµαντικά αν κατασκευαστεί εξαιρετικά µεγάλο αλφάβητο συµβόλων. Τότε µε κάθε σύµβολο θα µεταδίδεται µεγάλος αριθµός bits, έστω l. Έτσι ο ρυθµός R b =lrαυξάνει σηµαντικά και το R b /Wγίνεται τελικά µεγαλύτερο από 1. sagri@di.uoa.gr 8

9 Ας υποθέσουµε ότι διαθέτουµε ένα κανάλι βασικής ζώνης µε εύρος ζώνης W. Η τεχνική που ακολουθείται για την αύξηση του l είναι η ακόλουθη: 1. ιαχωρίζεται το διαθέσιµο εύρος W σε Κ υποζώνες εύρους f =W/K. 2. Για κάθε υποζώνη (θεωρητικά) µπορεί να κατασκευαστεί ένα Τηλεπικοινωνιακό Σύστηµα (Ψηφιακό Κανάλι) µε ρυθµό R= f=1/t T=K/W. Επιλέγοντας αρκετά µεγάλο ΚΤ=K/W>>T m. 3. Τα Κκανάλια αποτελούν καταρχήν ένα σύστηµα πολυπλεξίας συχνότητας δηµιουργώντας ένα σύνθετο σύµβολο διάρκειας Τ>>T m. Παρατηρείστε ότι κάθε µια από τις ζώνες στις οποίες διαχωρίστηκε το κανάλι οµοιάζει µε ένα υποκανάλι µη επιλεκτικό σε συχνότητα, Αυτό ισχύει ανεξάρτητα αν το αρχικό κανάλι είναι επιλεκτικό. Επίσης αν η απόκριση του καναλιού αλλάζει µε το χρόνο για κάθε υποκανάλι αλλάζει µόνο η σταθερή απόκριση του. Πώς όµως θα γίνει η πολυπλεξία; sagri@di.uoa.gr 9

10 Κλασικές Τεχνικές Πολυπλεξίας Συχνότητας Πολυπλεξία Φασµάτων SSB SSB ΙΑΜΟΡΦΩΤΕΣ SSB ΑΠΟ ΙΑΜ/ΤΕΣ Πολυπλεξία Φασµάτων DSB 10

11 Μία Νέα Τεχνική Πολυπλεξίας Συχνότητας! Χρησιµοποιείστε ορθογώνια Φέροντα! Οι φέρουσες στα Ψηφ. Κανάλια που δηµιουργήθηκαν επιλέγονται έτσι ώστε να είναι ορθογώνιες µεταξύ τους. Για να επιτευχθεί αυτόγενικά αρκεί κάθε φέρουσα f i να ισούται µε f i =f 1 +(i-1) f, i=1,2,...,k, f=1/t Αν τηρηθεί ο κανόνας αυτός αποδεικνύεται ότι για k j Η ορθογωνιότητα των φερουσών εξασφαλίζει ότι τα διαβιβαζόµενα σύµβολα θα διαχωριστούν στο δέκτη κατά την σύµφωνη αποδιαµόρφωση και δεν χρειάζεται κανένας διαχωρισµός των φασµάτων των κυµατοσειρών των υποκαναλιών. Αντίθετα δεν χρειάζεται καν περιορισµός στο εύρος ζώνης ούτε φίλτρο εκποµπής ώστε να επιτευχθεί µορφοποίηση των λαµβανόµενων παλµών, αλλά αφήνεται το φάσµα του κάθε υποκαναλιού να εισχωρήσει στα γειτονικά του κανάλια. sagri@di.uoa.gr 11

12 Η νέα αυτή τεχνική εκποµπής δεδοµένων καλείται: ιακριτή Πολυτονική Εκποµπή (Discrete Multitone Transmition-DMT) X 1 =A 11 +ja 12 ιαµορφωτής QAM u 1 (t) X 2 =A 21 +ja 22 ιαµορφωτής QAM u 2 (t) Σ X ΚΑΝΑΛΙ X K =A K 1 +ja K 2 ιαµορφωτής QAM u K (t) ΦΕΡΟΝ (ΥΨΗΛΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑ) f 1 f 2 f K ΣΥΝΘΕΤΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΑΡΧΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ TOY ΕΚΤΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ DMT (Ο θόρυβος του καναλιού θεωρείται αµελητέος ) cos(2πf 1 t+φ 1 ) X X sin(2πf 1 t+φ 1 ) ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ ΕΙΓΜΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ ΕΙΓΜΑ A 11 A 12 cos(2πf 2 t+φ 1 ) X ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ ΕΙΓΜΑ A 21 X ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ ΕΙΓΜΑ A 22 X sin(2πf 2 t+φ 1 ) ΦΕΡΟΝ (ΥΨΗΛΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑ) cos(2πf Κ t+φ Κ ) X ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ ΕΙΓΜΑ A Κ 1 X ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ ΕΙΓΜΑ A Κ 2 sin(2πf Κ t+φ Κ ) sagri@di.uoa.gr 12

13 Φάσµα Εκποµπής ενός Συστήµατος Ψηφιακής ιαµόρφωσης f Το φάσµα εκποµπής ενόςζωνοπερατού συστήµατος Ψηφ. ιαµόρφωσης µε ρυθµό R= fκαι χωρίς µορφοποιηµένες κυµατοµορφές, εκτείνεται σε µια φασµατική ζώνη πολλαπλάσια του f! Φάσµα DMT Εκποµπής f Το φάσµα ισχύος, λοιπόν, ενός υποκαναλιού εισχωρεί και παρεµβάλλεται µε τα γειτονικά του κανάλια. Εν τούτοις αυτό δεν αποτελεί πρόβληµα αφού ο διαχωρισµός των συµβόλων εξασφαλίζεται στον δέκτη λόγω της ορθογωνιότητας των φερουσών. sagri@di.uoa.gr 13

14 Ολικό Φάσµα Εκποµπής DMTµε 32 Κανάλια Εύρους f=1 Hz το κάθε ένα. Όπως προκύπτει από το πιο πάνω διάγραµµα σε ένα DMT Σύστηµα σχεδόν το σύνολο του φάσµατος ισχύος περιορίζεται στηφασµατική ζώνη W=Κ fκαι µόνο αµελητέα ισχύς αυτού βρίσκεται εκτός ζώνης. Με τον τρόπο αυτό τελικά διαβιβάζονται περίπου 1σύµβολο/sec/Hz. ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ DMT ΕΚΠΟΜΠΗΣ ΜΕΣΩ DISCRETE FOURIER TRANSFORM (DFT) Όπως είδαµε πιο πάνω ένα σύστηµα µε DMT χρησιµοποιείται χωρίς µορφοποίηση παλµών και δεν απαιτεί Εξισωτές. Από την περιγραφή φαίνεται να απαιτούνται µόνο οι ταλαντωτές των φερουσών στον ποµπό και οι ολοκληρωτές µε τους τοπικούς ταλαντωτές στον δέκτη. Στη συνέχεια θα περιγράψουµε την τεχνική, µε την οποία και αυτή η σκευή απαλείφεται και η όλη λειτουργία γίνεταιτόσο στον ποµπό όσο και στο δέκτη µόνο µε επεξεργασία σήµατος, χρησιµοποιώντας DFT (Discrete Fourier Transform) και IDFT (Inverse DFT). 14

15 ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΕΚΠΟΜΠΗΣ DMT ΜΕΣΩ DFT Ζωνοπερατό DMT (OFDM) Έστω ότι έχει προσδιοριστεί ο αριθµός των υποκαναλιών, Κ, και έστω B C =2Wτο εύρος ζώνης ενός διατιθέµενου ζωνοπερατού καναλιού. Τότε το εύρος ζώνης, f, κάθε υποκαναλιού είναι: f =Β C /K Η κεντρική συχνότητα f k κάθε υποκαναλιού ισούται µε f k +f c f k +f c =f c -W+k f- f/2, k=1,2,,k f k =f 0 +k f, f 0 =-W- f/2, k=1,2,,k Από την ακολουθία δυαδικών δεδοµένων διαχωρίζονται: B f bits που χωρίζονται σε Κοµάδες µε πλήθος b k bitsη κάθε µία, k=1,2,,κ. Ας είναι Χ 1, Χ 2,..., Χ Κ τα αντίστοιχα σύµβολα. K ( π ( ) ) 0 x ( t ) = Re X exp j 2 f f t 0 t T f f k f k= 1 k k + C < k = + K ( π ) ( π ) 0 x( t) = Re X exp 2 exp 2 0 k 1 k j fkt j fct t < T fk = f + k f = K x( t) = Re X exp( 2 ) exp( 2 ) 0 k 1 k j π fkt j π fct t < T fk = f0 + k f = και προκύπτει ότι το σήµα βασικής ζώνης είναι: x 2 ( t K b ) = exp( 2 ) 0 k 1 k k k 0 2 X j π f t t T f = f + k f = Καθώς το σήµα x b (t) έχει πεπερασµένο εύρος ζώνης W=B C /2το στιγµιότυπο 0<t<Tµπορεί να κατασκευαστεί από δείγµατά του µε συχνότητα δειγµατοληψίας f s >=2W sagri@di.uoa.gr 15

16 Καθώς το σήµα x b (t) έχει πεπερασµένο εύρος ζώνης W=B C /2µπορεί αυτό να κατασκευαστεί από δείγµατά του µε συχνότητα δειγµατοληψίας f s >=2W Για το σκοπό αυτό επιλέγουµε Ν>Κµε Νδύναµη του 2, τέτοιο ώστε f S = N f και θέτουµε t=n/f S =n/(n f ) υπολογίζοντας το x b (n) για N δείγµατα, τα n=0,1,,n-1 2 K n xb ( n) = xb ( nts ) = X exp 2 0,1,..., 1 k 1 k j π fk n N fk f0 k f = = = + 2 N f Η πιο πάνω σειρά αθροισµάτων µπορεί να υπολογιστεί µε τον αντίστροφο DFT µέσω ενός ΙFTT ελαττώνοντας σηµαντικά το πλήθος των πράξεων Για το σκοπό αυτό ορίζουµε την ακολουθία Υ n : Η πιο πάνω σειρά αθροισµάτων µπορεί να υπολογιστεί µε τον αντίστροφο DFT µέσω ενός ΙFTT ελαττώνοντας σηµαντικά το πλήθος των πράξεων Για το σκοπό αυτό ορίζουµε την ακολουθία Υ n : Υ k =X k, Υ k =0 Υ 0 =0 k=1,2,,k k=k+1,,n-1 2 N 1 n xb ( n) = Y exp 2 0,1,..., 1 k 0 k j π fk n N fk f0 k f = = = + 2 N f 2 f0n N 1 kn xb ( n) = exp j 2 π Y k 0 k exp j 2 π n 0,1,..., N 1 fk f0 k f = = = + 2 N f N sagri@di.uoa.gr 16

17 f n xb ( n) = j Y j n = N 2 N f N 2 0 N 1 kn exp 2 π k 0 k exp 2 π = 0,1,..., 1 2N f0n 1 N 1 kn xb ( n) = exp j2π Y exp 2 0,1,..., 1 k 0 k j π n N = = 2 N f N N 1 N 1 kn 2N f0n xb ( n) = cn Y exp 2, exp 2 0,1,..., 1 k 0 k j π cn j π n N = = = N N 2 N f T T ( ) ( ) ( ) = ([ 0 1 1] ) [ x 0, x 1,..., x N 1 ] [ c, c,..., c ] IDFT Y, Y,..., Y b b b N N Όπου ο πιο πάνω πολλαπλασιασµός γίνεται στοιχείο προς στοιχείο µεταξύ των δύο διανυσµάτων. Από τον τελευταίο τύπο προκύπτει ότι τα δείγµατα του ισοδύναµου βασικής ζώνης σήµατος x b (t)µε διάρκεια ενός συµβόλου OFDM που θα µεταφέρει Κ σύµβολα θα υπολογιστεί µε Νlog 2 (N)+N= Νlog 2 (2N) πράξεις. Εδώ πρέπει να προσθέσουµε ότι για διευκόλυνση της φώρασης στο δέκτη, πρέπει στα στοιχεία της ακολουθίας {x bn }να προσαρτηθεί στην αρχή της ακολουθίας ένα κυκλικό πρόθεµα (cyclic prefix), δηλαδή να επαναληφθούν στην αρχή τα Lτελευταία δείγµατα της {x bn }.Το L επιλέγεται έτσι ώστε να ισχύει: LT S >max(t m ) Με τον τρόπο αυτό δηµιουργείται η ακολουθία ( n), n = 0,1,..., N + L 1 b Η οποία αντιστοιχεί πλέον σε σήµα διάρκειας T+LT S, δλδ κάθε σύµβολο DMTαυξάνει συνήθως τη διάρκειά του περίπου κατά 10%-15% sagri@di.uoa.gr 17

18 Κυκλικό Πρόθεµα στη Βασική στο OFDM Παράδειγµα συµβόλου DMT που περιλαµβάνει και το κυκλικό πρόθεµα, ήτοι Ν+L δείγµατα συνολικά. 100 δειγµ 100 δειγµ 256 δειγµ x b (n) n=0,2,,n-1 ( n), n = 1, 2,..., N + L 1 b Βαθµίδα εξόδου του Ποµπού OFDM N 1 δ ( t - nts ) n= 0 Re b ( n) LPF W N 1 δ ( t - nts ) n= 0 2 cos( 2π fct) -π/2 + κανάλι x(t) Im b ( n) LPF W sagri@di.uoa.gr 18

19 ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΕΚΠΟΜΠΗΣ DMT ΜΕΣΩ DFT DMT Βασικής Ζώνης (ADSL) Τυπικές Συχνότητες που Χρησιµοποιούνται για Οµιλία και ADSL στην Ελληνική Τηλεφωνία Χρησιµοποιούντα ζώνες µεεύρος ζώνης f= khzπου αντιστοιχούν σε Κ=26 κανάλια για το upstream και 224 κανάλια για το downstream. Όταν δεν υπάρχει ανάγκη για την αποστολή δεδοµένων χρησιµοποιούνται όλα τα 250 κανάλια για λήψη. ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΕΚΠΟΜΠΗΣ DMT ΜΕΣΩ DFT DMT Βασικής Ζώνης (ADSL) Έστω ότι έχει προσδιοριστεί ο αριθµός των υποκαναλιών, Κ, και έστω Wτο εύρος ζώνης του διατιθέµενου καναλιού. Τότε το εύρος ζώνης, f, κάθε υποκαναλιού είναι: f =W/K Η κεντρική συχνότητα του κάθε υποκαναλιού f k =k f k=0,1, K-1. Το ADSL δεν χρησιµοποιεί τα υποκανάλια 0 και 1 µε συχνότητες στην περιοχή 0-6 ΚΗz αφήνοντάς αυτά κενά ώστε οι αντίστοιχες συχνότητες να χρησιµοποιούνται για την οµιλία. Από την ακολουθία δυαδικών δεδοµένων διαχωρίζονται: B f bits που χωρίζονται σε Κ-2οµάδες µε πλήθος b k bitsη κάθε µία, k= 2,,Κ-1. Ας είναι Χ 2,..., Χ Κ-1 τα αντίστοιχα σύµβολα. sagri@di.uoa.gr 19

20 Το σήµα, λοιπόν, x(t)που θα κατασκευάσουµε για το πρώτο ADSL σύµβολο: K 1 ( π ) x( t) = Re X exp 2 0 k 2 k j fkt t < T fk = k f = Καθώς το σήµα x(t) έχει πεπερασµένο εύρος ζώνης W µπορεί αυτό να κατασκευαστεί από δείγµατά του µε συχνότητα δειγµατοληψίας f s >=2f max όπου f max η µεγαλύτερη συχνότητα του καναλιού. Για το σκοπό αυτό επιλέγουµε Ν>Κµε Νδύναµη του 2, τέτοιο ώστε f S = 2N f >2f max και θέτουµε t=n/f S =n/(2n f ) υπολογίζοντας το x (n) για n=0,1,,2n-1 K 1 ( ) ( π ) k= 2 x( nts ) = x n = Re X k exp j2 fknts 0 t < T fk = k f n = 0,1,..., 2N 1 1 K 1 kn K 1 * kn x( n) = X exp 2 exp 2, 0,1,...,2 1 k 2 k j π X k 2 k j π n N = = 2 + = 2N 2N Θέτοντας στο δεύτερο άθροισµα k=2n-λ ( 2N λ) 1 K 1 kn 2N K+ 1 * x( n) = X exp 2 2 k j π X 2 2 2N exp j2 k λ N λ π = + = 2 2N 2N, n = 0,1,..., 2N 1 Παρατηρείστε ότι ισχύει: ( 2 λ) exp 2 N n λ j exp j2 n π = π 2N 2N n οπότε 1 K 1 kn 2N 2 * λn x( n) = X exp 2 2 k j π X 2 1 2N exp j2 k λ N K λ π 2 = + = + 2N 2N, n = 0,1,...,2 N 1 sagri@di.uoa.gr 20

21 Ορίζουµε την ακολουθία: Υ 0 =0, Υ 1 =0 Υ k =0.5X k για 2<=k<=K-1, Y k =0 για K<=k<=2N-K, Y k =0.5X 2N-k * για 2N-K+1<=k<=2N-1 2N 1 kn x( n) = Y exp 2,0 2 1 k 0 k j π n < N = 2N ( ) [ ] x n = 2Ν IDFT Yk, k = 0,1,..., 2N 1,0 n < 2N 1 Όπως και στο ζωνοπερατό κανάλι έτσι και εδώ πρέπει να προσαρτηθεί κυκλικό πρόθεµα από Lδείγµατα από το τέλος της ακολουθίας στην αρχή. LT S >max(t m ) Με τον τρόπο αυτό δηµιουργείται η ακολουθία ( n), n = 0,1,...,2 N + L 1 Η οποία αντιστοιχεί πλέον σε σήµα διάρκειας T+LT S, δλδ κάθε σύµβολο DMTαυξάνει συνήθως τη διάρκειά του περίπου κατά 10%-15% sagri@di.uoa.gr 21

22 Κυκλικό Πρόθεµα στη Βασική στο ADSL Παράδειγµα συµβόλου ADSL που περιλαµβάνει και το πρόθεµα (2Ν+L δείγµατα συνολικά. 100 δειγµ 100 δειγµ 256 δειγµ x b (i) i=0,2,,2n-1 ( n), n = 1, 2,..., 2 N + L 1 Βαθµίδα εξόδου του Ποµπού ADSL N 1 δ ( t - nts ) n= 0 ( n) LPF W κανάλι sagri@di.uoa.gr 22

23 υαδ. εδ. {b k } Οµαδοποίηση δυαδικών δεδοµένων και απεικόνιση σε σύµβολα {X k } ΓΕΝΙΚΟ ΙΑΓΡΑΜΜΑΠΟΜΠΟΥ DMT {Χ k } k=1,2,,k Συµπλήρωση της {Υ k } {Y k } k=1,2,, Μ IDFT ηµιουρ. {x n } ή {x bn } {z n } n=1,2,, Μ Par/Ser {z n } {z k } {z k } Εισαγωγή Προθέµατος Βαθµίδα Εξόδου OFDM Μ=N, N>K & N=2 n ADSL M=2N N>K & N=2 n zɶ ( n) n=1,2,,μ+l ADSL z n =x n OFDM z n =x bn Τελική Μορφή του Σήµατος Βασικής Ζώνης στην Εκποµπή και τη Λήψη στο Σύστηµα DMT. Σ ( n) x(n) ( ) ( ) u( n) =ɶ x n * h n T m Πώς θα ανακτηθεί η {x n }από την u( n)? sagri@di.uoa.gr 23

24 Κυκλική Συνέλιξη (Cyclic Convolution) Θεωρείστε 2 ακολουθίες {x(n)} και {h(n)}µε µήκη Ν και J, αντίστοιχα, N>=J. Καλούµε Κυκλική συνέλιξη των {x(n)} και {h(n)} την ακολουθία {u(n)} που ορίζεται ως: J 1 k= 0 ( ) u( n) = h( n) x( n) = h( k) x ( n k) n = 0,1,... N 1 όπου (n-k) N είναι το υπόλοιπο της διαίρεσης των ακεραίων n-k:n. Στην περίπτωση της κυκλικής συνέλιξης ισχύει: DFT{y(n)}= DFT{h(n)} DFT{x(n)} N Παράδειγµα Κυκλικής Συνέλιξης: εχθείτε h(i) =1,2,3 και x(i)=1,2,3,4,5,6,7,8. Υπολογίστε την κυκλική συνέλιξη u = h x y(n) 2 k= 0 ( ) u( n) = h( n) x( n) = h( k) x ( n k) n = 0,1, sagri@di.uoa.gr 24

25 Απάντηση ɶ h(i) =1,2,3 και x(i)=1,2,3,4,5,6,7,8. x( i ) = 5, 6, 7,8,1, 2,3, 4,5, 6, 7,8 2 k= 0 ( ) u( n) = h( n)* ( n) = h( k) n k n = 0,1,...,10,11 u(n) y(n) ηµιουργία Κυκλικής Συνέλιξης Μέσω Γραµµικής Συνέλιξης Έστω διακριτή ακολουθία {x n }µήκους Ν και διακριτό κανάλι µε απόκριση {h n }µήκους J. Για να δηµιουργήσουµε µέσα από γραµµικό κανάλι την ( ) ( ) ( ) w n = h n x n 1. Κατασκευάζεται η ακολουθία { n } προσαρτώντας ωςκυκλικό πρόθεµα στην αρχή της x(n) τα τελευταία L στοιχεία της. L>=J, J µήκος της ακολουθίας h(n). { } 2. Αποστέλλεται στο κανάλι η n και λαµβάνεται στν έξοδο ( ) u( n) = h( n) * n 3. Απαλείφουµε τα L πρώτα από τα στοιχεία της u(n). Τα Ν επόµενα αποτελούν την ακολουθία w(n) ( ) w( n) = h( n) x n sagri@di.uoa.gr 25

26 Συνοψίζουµε : Στο ποµπό, λοιπόν, στην ακολουθία x(n), πριν αυτή µετατραπεί σε συνεχές σήµα x(t), προσαρτώνται ως πρόθεµα τα L τελευταία στοιχεία της. Με τον τρόπο αυτό δηµιουργείται η ακολουθία δειγµάτων: ( i), i = 0,1, 2,..., N + L 1 και µετατρέποντάς την σε συνεχές σήµα ( t), 0 t T + LTS Στο δέκτη µετά την αποδιαµόρφωση (αν πρόκειται για OFDM) και τη δειγµατοληψία Τελική Μορφή του Σήµατος Βασικής Ζώνης στην Εκποµπή και τη Λήψη στο Σύστηµα DMT. Σ ( n) x(n) ( ) ( ) u( n) =ɶ x n * h n T m ( ) ( ) w( n) = x n h n sagri@di.uoa.gr 26

27 Τελική Μορφή του Σήµατος Βασικής Ζώνης στην Εκποµπή και τη Λήψη στο Σύστηµα DMT. Σ1 Εκποµπή των πακέτων Σ2 Σ3 x 1 (n) x 2 (n) x 3 (n) ( n) 1 ( n) ( n) 2 3 R1 R2 R3 ( ) = ( ) ( ) ( ) w1 n x1( n) h n ISI w2 n = x2( n) h n ISI w3 ( n) = x3( n) h( n) Άφιξη των Πακέτων στον έκτη ιαδικασία Ανάκτησης της Ακολουθίας εδοµένων {X n } στο έκτη. 1. Στο δέκτη (µετά την αποµάκρυνση φέροντος αν πρόκειται για OFDM) δειγµατοληπτείται το σήµα βασικής ζώνης u(t) µε περίοδο Τ S οπότε προκύπτει η ακολουθία {u(n) n=0,1,..,n+l- 1}. 2. Από την {u(n)}παραλείπονται τα πρώτα Lδείγµατα και λαµβάνονται τα επόµενα Ν δείγµατα κατασκευάζοντας έτσι την {w(n)}, i=0,1,,n Από όσα έχουµε αναφέρει στα προηγούµενα η {w(n)} είναι η κυκλική συνέλιξη της {h(n)}και της {x(n)}. 4. Από τη σχέση DFT({w(n)})=DFT({h(n)}) DFT({x(n)}) έπεται. DFT({w(n)})=DFT({h(n)}) {Y(n)}. sagri@di.uoa.gr 27

28 ιαδικασία Ανάκτησης της Ακολουθίας εδοµένων {Χ n } στο έκτη. (Συνέχεια) 5. Από µια γνωστή ακολουθία {X(n)}και εποµένως γνωστή {Y(n)}και την αντίστοιχη DFT({x(n))})προσδιορίζεται η DFT({h(n)}). (Frequency Equalization) 6. Για όσο διάστηµα µπορεί η {h(n)} να θεωρηθεί χωρίς σηµαντικές αλλαγές υπολογίζεται η {Y(n)}= DFT({y(n)}/ DFT({h(n)})και στη συνέχεια η {Χ(n)}. 7. Η διαδικασία συνεχίζεται µε την αποστολή γνωστής ακολουθία {X(n)} κ.ο.κ. Απόδειξη του Θεωρήµατος Υπολογισµού της Κ.Σ από Γ.Σ. Παράδειγµα σήµατος συµβόλου, ( i) i=0,1,..n+l-1 (Ν δείγµατα + πρόθεµα L δειγµάτων). 100 δειγµ 100 δειγµ 0 i L 1 x( N L + i) ( i) = L i N + L 1 x( i L) 256 δειγµ ηλαδή ( ) ( i) = x ( N L + i) ( ) ( i) = x ( i L) N N sagri@di.uoa.gr 28

29 Απόδειξη του Θεωρήµατος (Συνέχεια) Το δειγµατοληπτηµένο σήµα στην είσοδο του δέκτη, u(n), για το τµήµα που αντιστοιχεί στο τρέχον σύµβολο, µπορεί να υπολογιστεί ως η διακριτή συνέλιξη της ( n) και της {h(n)} { } Επειδή γνωρίζουµε ότι η h(n) έχει το πολύ L µη µηδενικά στοιχεία, για yɶ ( L + n) ισχύει: { } L 1 yɶ ( L + n) = h( k) ( L + n k) n = 0,1,... N 1 k= 0 Απόδειξη του Θεωρήµατος (Συνέχεια) L 1 yɶ ( L + n) = h( k) ( L + n k) n = 0,1,... N 1 k= 0 Επειδή ισχύει ( ) ( k) = x ( N L + k) ( ) ( k) = x ( k L) N N προκύπτει L 1 k= 0 ( ) yɶ ( L + n) = h( k) x ( n k) n = 0,1,... N 1 N Και θέτοντας y( n) = yɶ ( L + n) L 1 k= 0 ( ) y( n) = h( k) x ( n k) n = 0,1,... N 1 N sagri@di.uoa.gr 29

30 Απόδειξη του Θεωρήµατος (Συνέχεια) L 1 k= 0 ( ) y( n) = h( k) x ( n k) n = 0,1,... N 1 Η τελευταία σχέση δείχνει ότι το σήµα y(n) στο δέκτη είναι η κυκλική συνέλιξη των ακολουθιών {h(n)}και {x(n)}εποµένως ισχύει: IDFT(y(n))= IDFT(h(n)) IDFT(x(n))Y(n)=H(n) X(n) n=0,1,,n-1 N Γενικό ιάγραµµα Συστήµατος OFDM sagri@di.uoa.gr 30

31 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΤΟΥ OFDM Μεγάλο πρόβληµα αποτελεί η υψηλή τιµή που µπορεί να φθάσει η τιµή του πλάτους λόγω της επιπρόσθεσης των πολλαπλών σηµάτων (µεγάλος λόγος PEAK/AVERAGE POWER)Απαίτηση ενισχυτού µε πολύ µεγάλη δυναµική περιοχή Ανάγκη καλού συγχρονισµού στον δέκτη για τον ακριβή προσδιορισµό του προθέµατος που πρέπει να αποµακρυνθεί καθώς και της συχνότητας των τοπικών ταλαντωτών. Σφάλµατα στο συγχρονισµό και στις συχνότητες δηµιουργεί την Intecarier Interference (ICI). Απαιτεί περιορισµένη Dopler ολίσθηση 31