Z Matlabom ali Octave v Numerične metode

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Z Matlabom ali Octave v Numerične metode"

Transcript

1 1 / 42 Z Matlabom ali Octave v Numerične metode Andrej Perne Fakulteta za elektrotehniko pomlad jesen 2012

2 2 / 42 Vsebina UNIX Osnovni ukazi Elementarne funkcije Funkcije za delo z vektorji Funkcije za delo z matrikami Programiranje, m-datoteke Risanje grafov in razno

3 3 / 42 mkdir: nova mapa Ukazi v UNIX-u I Z ukazom mkdir MojaMapa ustvarimo novo mapo z imenom MojaMapa. cd: prehajanje med mapami Z ukazom cd MojaMapa se iz mape, ki vsebuje mapo MojaMapa, preselimo v mapo MojaMapa. Z ukazom cd.. se iz mape MojaMapa preselimo v mapo, ki vsebuje mapo MojaMapa. rmdir: izbris mape Z ukazom rmdir MojaMapa izbrišemo mapo z imenom MojaMapa. ls ali dir: izpis vseh map in datotek, ki se nahajajo v trenutni mapi man: pomoč

4 4 / 42 Ukazi v UNIX-u II cp: kopiranje datoteke Z ukazom cp vaja.txt Vaja skopiramo datoteko vaja.txt, ki se nahaja v trenutni mapi, v mapo Vaja, ki se nahaja v trenutni mapi. rm: brisanje datoteke Z ukazom rm vaja.txt izbrišemo datoteko vaja.txt, ki se nahaja v trenutni mapi. mv: preimenovanje datoteke Z ukazom mv vaja.txt naloga.txt preimenujemo datoteko vaja.txt v naloga.txt. matlab: zagon Matlaba octave: zagon Octave

5 5 / 42 Osnovni ukazi help, clear, exit, who, what help: pomoč v Matlabu oz. Octave Z ukazom help exp izpišemo uporabo in primere za ukaz exp. clear: izbris spremenljivk Z ukazom clear all izbrišemo vse spremenljivke. Z ukazom clear x izbrišemo spremenljivko x. exit ali quit: izhod iz Matlaba oz. Octave who: informacija o trenutno uporabljenih spremenljivkah whos: informacija o trenutno uporabljenih spremenljivkah v daljši obliki what: izpis vseh m-datotek v trenutni mapi

6 6 / 42 Ukaza format in diary format: oblikovanje izpisa na zaslonu Z ukazom format long spremenimo izpis števil v daljši izpis na 14 decimalk. Z ukazom format short spremenimo izpis števil v krajši izpis na 4 decimalke. Ta izpis je privzet. diary: zapis v datoteko Z ukazom diary vaja.txt ustvarimo tekstovno datoteko vaja.txt, kamor se zapisuje vse kar se izpiše na zaslon. Z ukazom diary off izklopimo zapis na datoteko. Z ukazom diary on ponovno vklopimo zapis na datoteko.

7 7 / 42 Algebrske operacije, decimalna števila, konstante Za računanje z realnimi (in kompleksnimi) števili imamo na voljo naslednje algebrske operacije. +, - : seštevanje, odštevanje *, / : množenje, deljenje : potenciranje Decimalno število zapišemo z decimalno piko. Najpogostejše konstante: pi : število π exp(1) : osnova naravnega logaritma e i ali j : imaginarna enota i

8 8 / 42 Relacijski in logični (Boolovi) operatorji Relacijski operatorji: == : enako = : različno < : manjše Logični operatorji: & : logični in (in hkrati) : logični ali : logični ne (negacija) <= : manjše ali enako > : večje >= : večje ali enako

9 9 / 42 Funkcije sqrt, abs, exp, log, log10 Z ukazom help elfun izpišemo spisek vseh elementarnih funkcij (samo v Matlabu). Argumente funkcij pišemo v okroglih oklepajih ( ). sqrt: kvadratni koren ( x) abs: absolutna vrednost ( x ) exp: eksponentna funkcija (e x ) log: naravni logaritem (ln x) log10: desetiški logaritem (log x) sqrt(9) 3 abs(-1) 1 exp(0) 1 log(1) 0 log10(10) 1

10 10 / 42 Trigonometrične in krožne funkcije sin: sinus (sin x) cos: kosinus (cos x) tan: tangens (tg x) cot: kotangens (ctg x) asin: arcus sinus (arcsin x) acos: arcus kosinus (arccos x) atan: arcus tangens (arctg x) acot: arcus kotangens (arcctg x) sin(pi) 0 cos(0) 1 tan(pi/4) 1 cot(pi/2) 0 asin(1) acos(-1) atan(1) acot(-1)

11 11 / 42 Funkcije nad kompleksnimi števili real: realna komponenta imag: imaginarna komponenta conj: konjugirana vrednost kompleksnega števila abs: absolutna vrednost angle: kot real(4+3*i) 4 imag(4+3*i) 3 conj(4+3*i) 4-3*i abs(4+3*i) 5 angle(4+3*i)

12 12 / 42 Zaokrožitvene funkcije in ostanek pri deljenju fix: zaokrožanje na najbližje celo število proti 0 floor: zaokrožanje navzdol ceil: zaokrožanje navzgor round: zaokrožanje k najbližjemu celemu številu mod(x,y): ostanek pri deljenju x z y rem(x,y): ostanek pri deljenju x z y fix(1.8) 1 fix(-1.8) -1 floor(1.8) 1 ceil(1.8) 2 round(-1.8) -2 mod(5,2) 1 mod(-5,2) 1 rem(5,2) 1 rem(-5,2) -1

13 13 / 42 Specialne funkcije sign, gamma in beta Funkcija sign(x) vrne predznak števila x. 1; x > 0 sign(x) = 0; x = 0 1; x < 0 gamma(x): funkcija gama Γ(x) = 0 t x 1 e t dt, x > 0 beta(x,y): funkcija beta B(x, y) = 1 0 x > 0, y > 0 t x 1 (1 t) y 1 dt, sign(-5) -1 sign(5) 1 gamma(1/2) sqrt(pi) beta(1,2) 0.5

14 14 / 42 Faktorji in praštevila primes(n): izpis vseh praštevil, ki so manjša ali enaka N primes(10) factor(n): izpis vseh praštevilskih faktorjev števila N factor(10) 2 5 isprime(p): ali je število p praštevilo? isprime(2) 1 isprime(4) 0

15 15 / 42 Vektorji in polja Vektor pišemo v oglatih oklepajih [ ]. Decimalno število zapišemo z decimalno piko. Komponente vektorja ločimo z vejicami ali presledki. x = [1.65, 2.23, 1.99] y = [ ] Do komponent vektorja dostopamo z okroglimi oklepaji ( ). Več komponent izpišemo z operatorjem :. Kot primer izpišimo prvo komponento vektorja x ter drugo do četrto komponento vektorja y. x(1) 1.65 y(2:4) [2 3 4]

16 16 / 42 Algebrske operacije s polji Pri poljih je potrebno pri nekaterih operacijah pred operatorjem uporabljati PIKO. +, - : seštevanje, odštevanje.*,. : množenje, potenciranje./,.\ : desno deljenje, levo deljenje : transponiranje Skalarni in vektorski produkt vektorjev izračunamo s funkcijama dot in cross. dot(x,y) : skalarni produkt vektorjev x in y cross(x,y) : vektorski produkt vektorjev x in y

17 17 / 42 Ukaz linspace in operator : Z ukazom linspace(a,b,n) zgradimo vektor z n ekvidistantnimi komponentami med a in b. Kot primer definirajmo vektor s sedmimi ekvidistantnimi komponentami med 0 in 3. z = linspace(0,3,7) z=[ ] Z operatorjem : zgradimo vektor z ekvidistantnimi komponentami. Privzeti korak je 1. Kot primer definirajmo vektora med 0 in 6 s korakoma 1 in 2. z = 0:6 z = [ ] z = 0:2:6 z = [ ]

18 18 / 42 Vektorske funkcije length, min, max, sum, prod length: število komponent min: najmanjša komponenta max: največja komponenta sum: vsota komponent prod: produkt komponent cumsum: kumulativna vsota komponent cumprod: kumulativen produkt komponent length(x) 3 min(y) 1 max(y) 5 sum(x) 5.87 prod(y) 120 cumsum(x) [ ] cumprod(y) [ ]

19 19 / 42 Funkcija norm Z ukazom norm izračunamo normo vektorja. Privzeta je evklidska ali druga norma. norm(x) ali norm(x,2): evklidska norma x 2 = n i=1 x 2 i norm(x,1): prva norma n x 1 = x i i=1 norm(x,inf): neskončna norma x = max 1 i n x i norm(y) norm(y,1) 15 norm(y,inf) 5

20 20 / 42 Vektorske funkcije diff, sort, unique, find diff(x): vektor razlik med sosednjima komponentama vektorja x diff(y) [ ] sort(x): urejen vektor x issort(x): ali je vektor x urejen? unique(x): urejen vektor x, kjer se vsako število pojavi samo enkrat find(x): iskanje neničelnih elementov v vektorju x, kjer kot rezultat dobimo vektor indeksov, kjer se nahajajo neničelni elementi z = [1 0 2]; find(z) [1 3]

21 21 / 42 Statistične funkcije mean, var, std, cov mean(x): srednja vrednost x = 1 n x i n i=1 var(x): disperzija var(x) = 1 n (x i x) 2 n 1 i=1 std(x): standardna deviacija std(x) = var(x) cov(x,y): kovarianca mean(y) 3 mean(x) var(y) 2.5 var(x) std(y) std(x) cov(x,y(1:3))

22 22 / 42 Množice Vektorje v primeru uporabe teh funkcij razumemo kot množice komponent vektorjev. union(x,y): unija množic x in y intersect(x,y): presek množic x in y setdiff(x,y): razlika množic x in y ismember(p,x): ali je število p element množice x? ismember(2,x) 0 ismember(2,y) 1

23 23 / 42 Matrike Matriko pišemo v oglatih oklepajih [ ]. Decimalno število napišemo z decimalno piko. Elemente v vrstici ločimo s presledkom ali vejico, vrstice pa ločimo s podpičjem. A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] Do elementov matrike dostopamo z okroglimi oklepaji ( ). Več elementov izpišemo z operatorjem :. Kot primer izpišimo element matrike A, ki leži v drugi vrstici in tretjem stolpcu, ter podmatriko matrike A od prve do druge vrstice in od drugega do tretjega stolpca. A(2,3) 6 A(1:2,2:3) [ ]

24 24 / 42 Algebrske operacije z matrikami +, - : seštevanje, odštevanje *, : množenje, potenciranje /, \ : desno deljenje, levo deljenje ali transpose : transponiranje Nekatere druge operacije z matrikami: fliplr(a): zrcaljenje matrike A levo desno flipud(a): zrcaljenje matrike A gor dol

25 25 / 42 Matrične funkcije size, max, min, sum size(a): dimenzije matrike A (število vrstic in stolpcev) size(a) 3 3 max(a): vektor največjih elementov v stolpcih matrike A max(a) [7 8 9] max(max(a)) 9 min(a): vektor najmanjših elementov v stolpcih matrike A min(a) [1 2 3] min(min(a)) 1 sum(a,1): vektor vsot elementov po stolpcih matrike A (privzeto) sum(a,2): vektor vsot elementov po vrsticah matrike A

26 26 / 42 Matrična funkcija diag diag(a): diagonala matrike A (privzeto n = 0) diag(a,n): n-ta naddiagonala (poddiagonala) matrike A diag(a,1): prva naddiagonala matrike A diag(a,-1): prva poddiagonala matrike A diag(a) [1 5 9] diag(x): sestavimo diagonalno matriko A, ki ima na diagonali elemente vektorja x diag(diag(a)): diagonalna matrika, ki ima na diagonali diagonalne elemente matrike A diag([1 2 3]) diag(diag(a))

27 27 / 42 Matrične funkcije triu, tril triu(a): zgornji trikotnik matrike A (privzeto n = 0) triu(a,n): zgornji trikotnik od n-te naddiagonale naprej triu(a,1): strogi zgornji trikotnik matrike A triu(a) triu(a,1) tril(a): spodnji trikotnik matrike A (privzeto n = 0) tril(a,-n): spodnji trikotnik od n-te poddiagonale naprej tril(a,-1): strogi spodnji trikotnik matrike A tril(a) tril(a,-1)

28 28 / 42 Matrične funkcije za konstrukcijo matrik ones(n,m): matrika dimenzije n m iz samih enic [ ] ones(2,3) zeros(n,m): matrika dimenzije n m iz samih ničel [ ] 0 0 ones(2,2) 0 0 eye(n): identična matrika dimenzije n n [ ] 1 0 eye(2) 0 1 rand(n,m): naključna matrika dimenzije n m

29 29 / 42 Ukaza reshape in sparse Z ukazom reshape(x,n,n) iz vektorja dolžine n 2 konstruiramo matriko dimenzije n n tako, da elemente zložimo po stolpcih. x = [ ]; reshape(x,3,3) Z ukazom sparse(i,j,a,m,n) sestavimo razpršeno matriko dimenzije m n, kjer so v vektorju i shranjeni indeksi vrstic, v vektorju j indeksi stolpcev in v vektorju a elementi matrike. i = [1 2]; j =[3 1]; a=[9 5]; sparse(i,j,a,3,3)

30 30 / 42 Linearna algebra I det(a): determinanta matrike A eig(a): lastne vrednosti in lastni vektorji matrike A poly(a): karakteristični polinom matrike A norm(a): norma matrike A rank(a): rang matrike A inv(a): inverz matrike A cond(a): pogojenostno število matrike A trace(a): sled matrike A (vsota diagonalnih elementov)

31 31 / 42 Linearna algebra II rref(a): reducirana oblika matrike A null(a): ničelni prostor matrike A orth(a): ortonormalna baza matrike A lu(a): LU razcep matrike A chol(a): razcep Choleskega matrike A qr(a): QR razcep matrike A svd(a): singularni razcep matrike A

32 32 / 42 Sistem linearnih enačb Linearen sistem Ax = b rešimo z ukazom x = A \ b (levo deljenje). Kot primer vzemimo A = , b = A = [1 2 1; 2 1 2; 1 1 2]; b = [4 5 4] ; x = A \ b [1 1 1]

33 33 / 42 Zanki for in while Za programiranje imamo na voljo zanki for in while. For zanka izvede določeno število ponovitev, while zanka pa se izvaja dokler je pogoj izpolnjen. Iz zanke lahko izstopimo z ukazom break. for spremenljivka = pogoj stavki end while pogoj stavki end x = zeros(1,5); for i=1:5 x(i) = i 2; end; a = 100; while a > 10 a = a/2; end;

34 Stavka if in switch Za programiranje imamo na voljo imamo na voljo pogojna stavka if in switch, ki izvajata ukaze glede na pogoj. if pogoj stavki elseif pogoj stavki else pogoj stavki end if n > 5 a = 1; else a = 0; end; switch pogoj case vrednost stavki case vrednost1, vrednost2 stavki otherwise stavki end 34 / 42

35 35 / 42 m-datoteke Poznamo dva tipa m-datotek: skripte in funkcije. Skripte so zgolj daljše kode, ki jih ne želimo pisati v ukazno vrstico. Funkcije pa se vedno začnejo z ukazom function. Funkcijam podamo vhodne in izhodne argumente. Tako napisano funkcijo kličemo na enak način kot vgrajene funkcije. Ime m-datoteke naj bo enako imenu funkcije. Kot primer napišimo funkcijo, ki izračuna obseg in ploščino kroga z danim polmerom r. function [o,p] = krog(r) o = 2*pi*r; p = pi*r 2; [o,p] = krog(3) o = p =

36 36 / 42 Ukaza inline in eval Z ukazom inline definiramo notranje funkcije. Kot primer definirajmo funkcijo f (x) = x 2 in izračunajmo njeno vrednost v točki 2. f = inline( x f(2) 4 2, x ); Z ukazom eval izračunavamo funkcije. Argument mora biti podan kot niz. Funkcijo f (x) = x 2 zapišimo kot niz in izračunajmo njeno vrednost v točki 2. f = x 2 ; x = 2; eval(f) 4

37 37 / 42 Ukaz plot: risanje grafov funkcij Z ukazom plot(x,y) narišemo graf funkcije, ki je podana z vektorjema x (x koordinate) in y (y koordinate). Kot primer narišimo funkcijo y = sin x na intervalu [0, 2π]. x = 0:0.01:2*pi; y = sin(x); plot(x,y) Sliki lahko dodamo naslov, oznake na obeh oseh in legendo. titel: naslov xlabel: oznake na x-osi ylabel: oznake na y-osi legend: legenda

38 axis: osi Ukazi za delo s slikami Z ukazom axis equal določimo, da sta enoti na obeh oseh enaki. Z ukazom axis([-5,5,-3,3]) določimo, da se graf funkcije izriše na intervalu [ 5, 5] na x-osi in [ 3, 3] na y-osi. hold: zadržanje slike Z ukazom hold on zadržimo sliko, da lahko na isto sliko narišemo nov graf. Z ukazom hold off izklopimo zadržanje slike. grid: mreža Z ukazom grid on vklopimo mrežo. Z ukazom grid off izklopimo mrežo. Poleg osnovnega ukaza plot imamo za izris slik na voljo še druge ukaze, npr. semilogy (logaritemska skala na y-osi) in plot3 (grafi v 3 dimenzijah). 38 / 42

39 39 / 42 Opcije za izris grafov funkcij Obsežen seznam opcij dobimo z ukazom help plot. Nekatere pomembnejše so naštete spodaj. Zapišemo jih v enojnih navednicah. Barve: b modra, g zelena, r rdeča, y rumena, k črna, w bela. Črte: - polna, : pikčasta, - črtkasta, -. pikčasto-črtkasta. Debelina črt: LineWidth,2 dvojna debelina. Markerji:. točka, o krogec, x x-znak, + plusek, * zvezdica.

40 40 / 42 Primer opremljenega grafa Narišimo na isto sliko grafa funkcij y = sin x z rdečo črtkasto črto ter y = cos x z modro polno črto na intervalu [ π, 2π]. Maksimume in minumume obeh funkcij označimo z zelenimi krogci, ničle pa s črnimi x-znaki. Dodajmo še naslov, oznake na obeh oseh, mrežo ter legendo. x = -pi:0.01:2*pi; y = sin(x); z = cos(x); plot(x,y, r-,x,z, b- ); hold on; grid on; axis equal; axis([-pi 2*pi ]); title( Grafa funkcij sinus in kosinus ); xlabel( x ); ylabel( y ); xx = [-pi -pi/2 0 pi/2 pi 3*pi/2 2*pi]; plot(xx,[ ], go ); plot(xx,zeros(1,7), kx ); legend( sinus, kosinus, ekstremi, nicle );

41 41 / 42 Ukazi za delo s polinomi Z ukazom polyval(p,x) izračunamo vrednost polinoma p v točki x. Polinom podamo z vektorjem koeficientov, ki so urejeni po padajočih potencah x-a. Z ukazom roots(p) izračunamo ničle polinoma p. Kot primer izračunajmo vrednost polinoma p(x) = x 3 3x + 2 v točki x = 2 ter njegove ničle. polyval([ ],2) 4 roots([ ]) [-2 1 1] Z ukazom polyfit(x, y, n) določimo koeficiente interpolacijskega polinoma stopnje n, kjer za interpolacijske točke vzamemo pare komponent iz vektorjev x in y. Z ukazom spline(x,y) določimo kubični zlepek, kjer za interpolacijske točke vzamemo pare komponent iz vektorjev x in y.

42 42 / 42 Ukaz quad: numerično integriranje Z ukazom quad(f,a,b) numerično izračunamo določeni integral funkcije f na intervalu [a, b]. Kot primer izračunajmo integral f = inline( x 2 ); quad(f,0,1) x 2 dx. Z ukazom trapz(y) z uporabo trapeznega pravila izračunamo določeni integral funkcije, ki je podana z vektorjem funkcijskih vrednosti y za enotske razmike. Kot primer izračunajmo integral 3 0 (x + 1)dx, kjer je vhodni podatek vektor y = (1, 2, 3, 4). y = [ ]; trapz(y) 7.5

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Σύστηµα επεξεργασίας πινάκων και συναρτήσεων τους για εφαρµογές αριθµητικής ανάλυσης και γραφικής παρουσίασης.

Σύστηµα επεξεργασίας πινάκων και συναρτήσεων τους για εφαρµογές αριθµητικής ανάλυσης και γραφικής παρουσίασης. MATLAB 1 MATLAB (MATrix LABoratory) Σύστηµα επεξεργασίας πινάκων και συναρτήσεων τους για εφαρµογές αριθµητικής ανάλυσης και γραφικής παρουσίασης. ηµιουργήθηκε απο τον C. Moler, αρχικά σαν εργαλείο διαχείρισης

Διαβάστε περισσότερα

Βασικά στοιχεία του MATLAB

Βασικά στοιχεία του MATLAB ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Εξοικείωση µε το περιβάλλον του MATLAB και χρήση βασικών εντολών και τεχνικών δηµιουργίας προγραµµάτων, συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva Martin Raič OSNUTEK Kazalo 1. Ponovitev 2 2. Ravninska in prostorska geometrija 5 3. Linearna algebra 7 4. Ponavljanje pred kolokvijem 8 M. RAIČ: VAJE IZ MATEMATIKE(GOZDARSTVO)

Διαβάστε περισσότερα

Začetni tečaj MATLAB. Avtorja: Poldi Herman, univ. dipl. inž. el. Andraž Žertek, univ. dipl. inž. el.

Začetni tečaj MATLAB. Avtorja: Poldi Herman, univ. dipl. inž. el. Andraž Žertek, univ. dipl. inž. el. Začetni tečaj MATLAB Avtorja: Poldi Herman, univ. dipl. inž. el. Andraž Žertek, univ. dipl. inž. el. April 2007 Vsebina Vsebina... 2 1. Uvod... 3 Orodja (toolbox)... 4 Pomoč... 4 Pomoč v delovnem oknu...

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Γεώργιος Γεωργίου & Χρίστος Ξενοφώντος

Εισαγωγή στη Γεώργιος Γεωργίου & Χρίστος Ξενοφώντος Εισαγωγή στη Γεώργιος Γεωργίου & Χρίστος Ξενοφώντος Τμήμα Μαθηματικών και Στατιστικής Πανεπιστήμιο Κύπρου Μάϊος 7 . ΕΙΣΑΓΩΓΗ Το MATLAB είναι ένα σύγχρονο ολοκληρωμένο μαθηματικό λογισμικό πακέτο που χρησιμοποιείται

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

1 Πίνακες και διανύσματα στο MATLAB

1 Πίνακες και διανύσματα στο MATLAB 1 Πίνακες και διανύσματα στο MATLAB Η λέξη MATLAB προέρχεται από τα πρώτα γράμματα των λέξεων MATrix LABoratory (εργαστήριο πινάκων). Το όνομά του λογισμικού φανερώνει την έμφαση που έδωσαν οι συγγραφείς

Διαβάστε περισσότερα

Oznake in osnovne definicije

Oznake in osnovne definicije Oznake in osnovne definicije B Plestenjak, JKozak: Numerične metode 2011-2012 1 / 53 Sistem n linearnih enačb z n neznankami a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove linearne algebre

Osnove linearne algebre Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 11: MATLAB

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 11: MATLAB ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 11: MATLAB Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών MATLAB 61 MATLAB (MATrix LABoratory) Σύστηµα επεξεργασίας πινάκων και συναρτήσεων τους για εφαρµογές αριθµητικής

Διαβάστε περισσότερα

αριθµητικούς υπολογισµούς, δίχως προγραµµατισµό σε συµβατικές γλώσσες (Fortran, C)

αριθµητικούς υπολογισµούς, δίχως προγραµµατισµό σε συµβατικές γλώσσες (Fortran, C) 2 Τι είναι το Matlab? Το Matlab (MATrix LABoratory) είναι ένα interactive σύστηµα για: αριθµητικούς υπολογισµούς, δίχως προγραµµατισµό σε συµβατικές γλώσσες (Fortran, C) γρήγορη ανάπτυξη και έλεγχο αλγορίθµων,

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

αριθµητικούς υπολογισµούς, δίχως προγραµµατισµό σε συµβατικές γλώσσες (Fortran, C)

αριθµητικούς υπολογισµούς, δίχως προγραµµατισµό σε συµβατικές γλώσσες (Fortran, C) 1 Τι είναι το Matlab? Το Matlab (MATrix LABoratory) είναι ένα interactive σύστηµα για: αριθµητικούς υπολογισµούς, δίχως προγραµµατισµό σε συµβατικές γλώσσες (Fortran, C) γρήγορη ανάπτυξη και έλεγχο αλγορίθµων,

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

1 η Εργαστηριακή Άσκηση Εισαγωγή στο MATLAB

1 η Εργαστηριακή Άσκηση Εισαγωγή στο MATLAB Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής & Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Εργαστήριο Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων 1 η Εργαστηριακή Άσκηση Εισαγωγή στο MATLAB Μάθημα: Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik BOJANA ZALAR Celje 2009 Izdala: Fakulteta za logistiko Univerze v Mariboru Naslov: Uporaba matematičnih metod

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

ηµιουργία αρχείου στον matlab editor Πληκτρολόγηση ακολουθίας εντολών

ηµιουργία αρχείου στον matlab editor Πληκτρολόγηση ακολουθίας εντολών Προγραµµατισµός Αρχεία εντολών (script files) Τυπικό hello world πρόγραµµα σε script ηµιουργία αρχείου στον matlab editor Πληκτρολόγηση ακολουθίας εντολών disp( ( 'HELLO WORLD!'); % τυπική εντολή εξόδου

Διαβάστε περισσότερα

Programski jezik MATLAB

Programski jezik MATLAB Dejan Zupan Programski jezik MATLAB KRATEK TEČAJ Stran 1 od 114 Katedra za mehaniko Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerza v Ljubljani [10.10.2007] Zakaj Matlab? RAZŠIRJENOST IN DOSEGLJIVOST PRILAGOJEN

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Matlab Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Διδάσκων: Γεώργιος Ακρίβης Βοηθός: Δημήτριος Ζαβαντής

Εισαγωγή στη Matlab Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Διδάσκων: Γεώργιος Ακρίβης Βοηθός: Δημήτριος Ζαβαντής Εισαγωγή στη Matlab Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Διδάσκων: Γεώργιος Ακρίβης Βοηθός: Δημήτριος Ζαβαντής email: dzavanti@cs.uoi.gr Περιεχόμενα Τι είναι η Matlab; Ιστορικά Χρήσεις και στοιχεία της Matlab

Διαβάστε περισσότερα

Σηµειώσεις MATLAB. Μιχάλης ρακόπουλος. Υπολογιστική Επιστήµη & Τεχνολογία, #01

Σηµειώσεις MATLAB. Μιχάλης ρακόπουλος. Υπολογιστική Επιστήµη & Τεχνολογία, #01 Σηµειώσεις MATLAB Μιχάλης ρακόπουλος Υπολογιστική Επιστήµη & Τεχνολογία, #01 1 MATLAB (MATrix LABoratory) Σύστηµα επεξεργασίας πινάκων και συναρτήσεων τους για εφαρµογές αριθµητικής ανάλυσης και γραφικής

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Matlab (μέρος β) Κολοβού Αθανασία, ΕΔΙΠ,

Εισαγωγή στο Matlab (μέρος β) Κολοβού Αθανασία, ΕΔΙΠ, Εισαγωγή στο Matlab (μέρος β) Κολοβού Αθανασία, ΕΔΙΠ, akolovou@di.uoa.gr ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΙΝΑΚΩΝ Ορισμός πίνακα >>B=[3 5;9 7] B = 3 9 5 7 Ορισμός διανύσματος >>x = [ 2 5 ] x = Ανάστροφος y=x 2 5 y = 2 5 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Uvod v R. 13. oktober Uvodni primer 3

Uvod v R. 13. oktober Uvodni primer 3 Uvod v R Aleš Žiberna 13. oktober 2010 Kazalo 1 Uvodni primer 3 2 Osnovne informacije 13 2.1 Osnovne računske operacije................... 13 2.2 Spremenljivke........................... 15 2.3 Uporaba

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistemov linearnih enačb

Reševanje sistemov linearnih enačb 1 / 37 Reševanje sistemov linearnih enačb Meteorologija z geofiziko, I. stopnja http://ucilnica.fmf.uni-lj.si/ 2 / 37 Matrični zapis sistema linearnih enačb Sistem m linearnih enačb z n neznankami a 11

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7

Διαβάστε περισσότερα

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1 2 cos(3 π 4 ) sin( + π 6 ). 2. Pomoću linearnih transformacija funkcije f nacrtajte graf funkcije g ako je, g() = 2f( + 3) +. 3. Odredite domenu funkcije te odredite f i njenu domenu. log 3 2 + 3 7, 4.

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφορική. Ενότητα 2: Α. Μεταβλητές. Όλα είναι πίνακες. Β. Δεδομένα. Σφάλματα. Δομές. Κωνσταντίνος Καρατζάς Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

Πληροφορική. Ενότητα 2: Α. Μεταβλητές. Όλα είναι πίνακες. Β. Δεδομένα. Σφάλματα. Δομές. Κωνσταντίνος Καρατζάς Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Πληροφορική Ενότητα 2: Α. Μεταβλητές. Όλα είναι πίνακες. Β. Δεδομένα. Σφάλματα. Δομές. Κωνσταντίνος Καρατζάς Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Χρονικές σειρές 2 o μάθημα: Εισαγωγή στη MATLAB

Χρονικές σειρές 2 o μάθημα: Εισαγωγή στη MATLAB Χρονικές σειρές 2 o μάθημα: Εισαγωγή στη MATLAB Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή, Α.Π.Θ. & Οικονομικό Τμήμα, Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA II Maribor, 2016 Kazalo Uvod v linearno algebro 1 1.1 Matrike................................ 1 1.2 Računanje

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Ηλεκτρονική Υγεία. Εργαστήριο 5 ο : MATLAB

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Ηλεκτρονική Υγεία. Εργαστήριο 5 ο : MATLAB Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Ηλεκτρονική Υγεία Εργαστήριο 5 ο : MATLAB Αν. καθηγητής Αγγελίδης Παντελής e-mail: paggelidis@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Tadeja Kraner Šumenjak MATEMATIKA. Maribor, 2010

Tadeja Kraner Šumenjak MATEMATIKA. Maribor, 2010 Tadeja Kraner Šumenjak in Vilma Šuštar MATEMATIKA Maribor, 2010 2 CIP-kataložni zapis o publikaciji Univerzitetna knjižnica Maribor CIP številka Avtor Naslov publikacije/avtor, kraj, založnik ISBN Naslov

Διαβάστε περισσότερα

Γνωριμία με το MATLAB

Γνωριμία με το MATLAB Γνωριμία με το MATLAB Εισαγωγή Πινάκων u = [8 5-9] Εισάγει ένα διάνυσμα-γραμμή. s = [2;-5; 7] Εισάγει ένα διάνυσμα-στήλη. Α = [5-2 5; -2 7-8; 2 6 4] Εισάγει πίνακα 3x3. Βασικές Συναρτήσεις sa = abs(s)

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SANDRA BOLTA LASTNE VREDNOSTI GRAFA DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SANDRA BOLTA LASTNE VREDNOSTI GRAFA DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SANDRA BOLTA LASTNE VREDNOSTI GRAFA DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2014 2 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Študijska smer: Fizika in matematika SANDRA BOLTA

Διαβάστε περισσότερα

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE 11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE Hiperbolična kvazi linearna PDE ima obliko au xx + bu xy + cu yy = f, (1) kjer so a, b, c, f funkcije x, y, u, u x in u y, ter velja b 2 4ac > 0. Če predpostavimo,

Διαβάστε περισσότερα

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA MATEMATIKA 1 2. del EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 KAZALO 1 POLINOMI... 1 1.1 Polinomi VAJE... 1 1.2 Operacije

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Skripta za vaje iz Matematike II (UNI + VSP) Ljubljana, determinante Determinanta det A je število, prirejeno

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk ) VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις Matlab. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Μάθημα: Αριθμητική Ανάλυση Διδάσκων: Καθηγητής Θ.Η. Σίμος.

Σημειώσεις Matlab. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Μάθημα: Αριθμητική Ανάλυση Διδάσκων: Καθηγητής Θ.Η. Σίμος. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Μάθημα: Αριθμητική Ανάλυση Διδάσκων: Καθηγητής Θ.Η. Σίμος Σημειώσεις Matlab Γενικά a = 2 Εκχώρηση της τιμής 2 στη μεταβλητή a. b = 3; Εκχώρηση της τιμής

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στον επιστημονικό προγραμματισμό 2 o Μάθημα

Εισαγωγή στον επιστημονικό προγραμματισμό 2 o Μάθημα Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές Εισαγωγή στον επιστημονικό προγραμματισμό 2 o Μάθημα Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ email: leo@mail.ntua.gr url: http://users.ntua.gr/leo Μελάς Ιωάννης Υποψήφιος

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 06/7 Vaje iz MATEMATIKE. Vektorji Vektorji: Definicija: Vektor je usmerjena daljica. Oznake: AB, a,... Enakost vektorjev: AB = CD: če lahko vektor AB vzporedno premaknemo

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα