CAPITOLUL 3. FILTRE CU RĂSPUNS INFINIT LA IMPULS

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "CAPITOLUL 3. FILTRE CU RĂSPUNS INFINIT LA IMPULS"

Transcript

1 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 69 CAPITOLUL 3. FILTRE CU RĂSPUNS INFINIT LA IMPULS 3.. Să se proieceze un FTJ numeric, care lucrează la frecvenţa de eşanionare FS khz, pornind de la filrul analogic cu funcţia de ransfer: () H Ha s (3.) s+ω şi uilizând ransformarea biliniară. Se cer: a) H asfel încâ filrul să aibă un câşig de db la frecvenţe joase. b) Ω asfel încâ frecvenţa de ăiere normaă a filrului digial să fie f.. c) Funcţia de ransfer H ( z ) a filrului numeric. d) Calculaţi câşigul filrului digial la frecvenţele F Hz, F khz şi F khz. 3 5 Rezolvare a) H a() H Ω (3.) b) În cazul ransformării biliniare: ω π. 4 Ω g Fsg rad/ s (3.3) Ts c) Funcţia de ransfer a filrului digial se obţine făcând schimbarea de variabilă: z s Fs (3.4) + z H Ω H( z) ( + z ) z F ( ) ( s z +Ω + z F ) s +Ω + z (3.5) Fs g(.π )( + z ).35( + z ).45( + z ) F (. ) ( (. ) ) z.59z s + g π + g π z

2 7 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme d) Se poae calcula direc în expresia obţinuă penru H ( z ) sau se poae folosi relaţia: jω ( ) a ( ) Fs g H e H jω (3.6) ω Ω Penru F Hz: j.45 H H( e ) sau H a ( ) (3.7).59 Ω Penru F khz, ω π..π. j.π.45, ( + e j π ) H( e ) (3.8) j.π.59e sau se observă ca F khz ese chiar frecvenţa de ăiere nenormaă a filrului digial ( f.) căreia îi corespunde în domeniul analogic Ω. jω Ω H( e ) Ha( jω ).77 (3.9) jω+ω Se observă ca F3 5 khz F s /, ω3 π. j.45 H( e π ) (3.).59( ) π sau calculând câşigul filrului analogic la Ω 3 g : H a Ω jω+ω T s ( jω ) Ω Ω (3.) 3.. Converiţi filrul analogic da de s+. Ha() s (3.) ( s +. ) + 6 înr-un filru digial RII folosind ransformarea biliniară. Se şie că T.5. Rezolvare: Avem deci z s 4 + z (3.3) Hz z -. z () (3.4)

3 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls Fie filrul analogic defini de s+ a Ha() s (3.5) ( s + a) + b Deerminaţi prin calcul analiic filrul numeric corespunzăor, folosind meoda invarianţei răspunsului la impuls uniar, penru o perioadă de eşanionare T. Rezolvare.5.5 H () a s + s + a+ jb s+ a jb (3.6).5.5 H( z) + a jbt a jbt e z e z (3.7) at e cos( bt) z H( z) at at e cos bt z + e z (3.8) deci ( ) ( ) ( ) 3.4. Reluaţi problema anerioară penru funcţia de ransfer 5 Ha() s (3.9) s + 45s + s + s în siuaţiile: a) frecvenţa de eşanionare ese 8 rad/s. b) frecvenţa de eşanionare ese 6 rad/s. c) Reprezenaţi grafic caracerisicile ampliudine-frecvenţă în cele două siuaţii şi comparaţi-le cu caracerisica filrului analogic. Ce observaţi? Ce concluzie pueţi rage în legăura cu frecvenţa de eşanionare? Indicaţie Polii funcţiei de ransfer sun: * p, p.89 + j.86, * p, p. + j.65 (3.) a) b).64z+.6z.83z.6z T Hd ( z) +..5z+ z.3 +.8z+ z.3z+.3z.37z.3z T Hd ( z) +..6z+ z.9.44z (3.) (3.)

4 7 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme c) Frecvenţa de eşanionare mai mare conduce la o caracerisică mai apropiaă de aceea a filrului analogic penru că erorile provenind din fenomenul de aliere sun mai puţin pronunţae Deerminaţi ordinul şi polii unui FTJ analogic Buerworh ce are banda la 3 db de 5 Hz şi aenuarea de 4 db la Hz. Rezolvare: Aenuarea de 4dB înseamnă δ.. Deci log ( δ ) N 6.64 (3.3) log Se alege N 7. Polii normaţi sun daţi de relaţia: j π /+( k+ ) π /4 j( k+ ) π /4 sk e je, k,,...,6 (3.4) Pulsaţia analogică de ăiere la 3dB ese: Ω π 5 rad / s (3.5) Polii nenormaţi sun daţi de relaţia: s j( k+ ) π /4 π je, k,,...,6 (3.6) k 3.6. Să se proieceze folosind meoda invarianţei răspunsului la impuls, pornind de la un filru analogic Buerworh, un filru digial rece-jos, care îndeplineşe condiţiile: - la frecvenţa F khz, aenuarea filrului ese mai mică de db; - la frecvenţa F 4kHz, aenuarea filrului ese de cel puţin db; - perioada de eşanionare ese Ts,5ms. - câşigul la frecvenţe joase egal cu unu. Rezolvare Răspunsul în frecvenţă al unui filru analogic prooip de ip Buerworh de ordin N ese: H H a( jω ) (3.7) N + Ω ( )

5 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 73 Funcţia de ransfer H ( s ) se deermină din formula: a H ( ) ( ) ( ) a a a N Ω s N H s H s H jω (3.8) + ( ) Polii se deermină din ecuaţia: N s Rezulă: π k+ j + π N ( + ) j N π ( s ) e (3.9) sk e, k,...,n (3.3) Polii sun localizaţi în planul s pe un cerc de rază unu. Penru ca filrul să fie sabil rebuie ca oţi polii lui H a( s ) să fie în semiplanul sâng. Eviden, ceilalţi poli corespund funcţiei H a( s). Rezulă: π k+ j + π N sk e, k,..., N (3.3) Funcţia de ransfer se obţine imedia: H Ha ( s) (3.3) N s s k ( ) Penru ca filrul analogic să aibă câşig uniar la frecvenţe joase se impune H. Ordinul filrului se obţine din formulele: lg ka Ω δ e b δ N, k f, ka (3.33) lg k f Ω b δ + δ δ k ( ) ( ) Dacă se dau aenuările în db: am db şi am db, formula penru ka devine: am k a.696 (3.34) am Penru meoda invarianţei răspunsului la impuls pulsaţia analogică corespunzăoare frecvenţei nenormae penru filrul digial se calculează direc: Ω ωfs π( F/ Fs) Fs πf (3.35) Rezulă: Ωe π F k f,5 (3.36) Ωb π F lg ka Rezulă N Se alege N 3. lg k f b

6 74 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme Pulsaţia analogică de ăiere la 3 db se calculează cu formula: Ωb π 4 Ω 4 45rad/s (3.37) am N 9 Funcţia de ransfer a filrului analogic Buerworh de ordinul rei ese: Ha ( s) ( s s)( s s)( s s) (3.38) Penru obţinerea funcţiei de ransfer a filrului digial prin meoda invarianţei răspunsului la impuls rebuie să descompunem H a ( s ) în fracţii simple: N Ak Ha ( s) k s sk (3.39) unde A k sun reziduurile în polii s k. Polii filrului de ordin 3 sun: k + k + sk sin π + jcos π, N N k,,. (3.4) π π 3 s sin + jcos + j 6 6 3π 3π s sin + jcos 6 6 (3.4) 5π 5π 3 s sin + jcos j 6 6 Reziduurile în aceşi poli sun: Ak lim s sk Ha s lim s sk s s k s sk s s s s s s (3.4) ( ) ( ) ( ) ( )( )( ) ( )( ) ( + j ) ( s s)( s s).5 ( j 3)( + j 3) 3 j A s s s s.5 3 j 3 3+ j 3 3 A (3.43) A 3+ s s s s j 3 3 ( )( ) ( j )( j) j

7 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 75 Rezulă urmăoarea descompunere a lui H ( s) în fracţii simple: 3 j 3+ j Ha ( s) + + (3.44) s + 3 s.5( + j 3) 3 s.5( j 3) Penru obţinerea unui FTJ analogic denormarea în frecvenţă se face cu s formula s. Ω Ω Ω 3 j Ω 3+ j Ha ( s) + + (3.45) s +Ω 3 s.5ω ( 3) 3 + j s.5ω( j 3) Am obţinu funcţia de ransfer denormaă, descompusă în fracţii simple: N Ak Ha ( s) (3.46) k s sk unde sk skω şi Ak AkΩ. Funcţia de ransfer a filrului digial proieca prin invarianţa răspunsului la impuls ese daă de: N Ak H( z) Ts (3.47) st k s k e z Se obţine: TA s TA s TA s 3 H( z) + + (3.48) ΩTs 3 3 e z + j Ts j Ts Ω Ω e z e z După efecuarea calculelor rezulă: z Hz () + (3.49).484z.69z +.484z a 3.7. Proiecaţi un filru digial rece jos pornind de la un filru analogic Buerworh de ordinul, folosind ransformarea biliniară. Se impun: - frecvenţa de ăiere a filrului digial la 3 db, F3 db khz. - frecvenţa de eşanionare, Fs khz. - amplificare uniară la frecvenţe joase. Penru filrul digial obţinu calculaţi câşigul la frecvenţele khz şi 5kHz.

8 76 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme Rezolvare Funcţia de ransfer a unui filru prooip, Buerworh de ordin, analogic ese daă de: Hn ( s) (3.5) s s k ( ) Polii normaţi sun daţi de relaţia: k + k + sk sin π + jcos π, N N k,. (3.5) π π s sin + jcos + j 4 4 3π 3π s sin + jcos j 4 4 (3.5) Funcţia de ransfer normaă devine: Hn ( s) ( s s)( s s) s ( s + s) s+ ss s + s + (3.53) Penru obţinerea unui FTJ analogic denormarea în frecvenţă se face cu formula: s s Ω (3.54) unde Ω ese frecvenţa de ăiere la 3 db. Funcţia de ransfer denormaă ese: Ω H Ha ( s) (3.55) s + Ω s+ω unde H ese câşigul la frecvenţă joasă. Pulsaţia de ăiere normaă a filrului digial ese: F3dB ω3db π,π (3.56) Fs Penru proiecarea filrului digial prin ransformarea bilinară, frecvenţa de ăiere a filrului analogic se calculează cu: ω g 3dB Ω Fs g (, π ) 65rad/s (3.57) T Câşigul filrului analogic la frecvenţe joase se deermină din: Ω H Ha ( s) H. (3.58) s Ω k

9 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 77 Funcţia de ransfer H ( z ) a filrului digial se obţine aplicând ransformarea biliniară: z s, unde T T s z s. (3.59) + Fs şi rezulă: Ω ( + z ) ( ) 4Fs ( z ) + ΩFs( z )( + z ) +Ω ( + z ) 4Fs g (.π )( + z ) ( ) + ( π)( )( + ) + ( π)( + ) H z 4F z 4F g, z z 4F g, z s s s În cazul numeric,,56( + z + z ) H( z) z + z +,4596( z ) +,56( + z + z ) (3.6),675 +,35z +,675z,49z +,48z Câşigul filrului digial la frecvenţa F khz F3dB corespunde câşigului filrului analogic la frecvenţa: π F Ω Fs g Fsg(,π ) Ω (3.6) Fs Înlocuind în expresia lui H a( jω ): Ω Ha( jω ),77 (3.63) Ω + j Ω + Ω Câşigul filrului digial la frecvenţa F 5 khz F s / corespunde câşigului filrului analogic la frecvenţa: π F π Ω Fsg Fsg (3.64) Fs Înlocuind în expresia lui H a( jω ): H j (3.65) a ( ) (3.6)

10 78 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme 3.8. Proiecaţi un filru digial rece sus pornind de la un filru analogic Buerworh de ordinul. Se impun: frecvenţa de ăiere la 3dB, F3 db 6kHz, frecvenţa de eşanionare ese de khz şi amplificare uniară la frecvenţa khz. a) Proiecaţi filrul numeric prin meoda ransformaei biliniare. b) Puem proieca filrul numeric corespunzăor folosind meoda răspunsului la impuls? Dacă da, proiecaţi filrul. Dacă nu, jusificaţi. Rezolvare a) Denormarea în frecvenţă în cazul unui FTS analogic se face cu formula: Ω s (3.66) s unde Ωese frecvenţa de ăiere la 3 db care se calculează penru ransformarea bilinară: ω g 3dB Ω Fs g (,3 π ) 5555rad/s (3.67) T Funcţia de ransfer denormaă ese în aces caz: s Ha ( s) (3.68) s + Ω s+ω Funcţia de ransfer H ( z ) a filrului digial se obţine aplicând ransformarea biliniară: ( ) H z ( z ) ( z ) + g(,3π)( z ) + g (,3π)( + z ) (3.69) b) În principiu, sun două moive penru care nu se poae folosi meoda invarianţei răspunsului la impuls penru a obţine un FTS digial dinr-un FTS analogic: - eşanionarea funcţiei pondere a filrelor rece-sus produce fenomenul de aliere, din cauza fapului că un asfel de filru, neavând banda limiaă, nu îndeplineşe condiţia Nyquis cu privire la eşanionarea corecă a unui semnal (penru o nedisorsionare a caracerisicii şi penru o refacere ideală eoreică a semnalului analogic din eşanioanele sale, în plus frecvenţa de eşanionare rebuie să fie mai mare decâ dublul frecvenţei maxime din specrul semnalului). - Nici un filru fizic realizabil (chiar FTJ) nu are banda perfec limiaă. Din aces moiv, după eşanionarea răspunsului la impuls (din cadrul meodei invarianţei răspunsului la impuls), va apărea oricum fenomenul

11 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 79 de aliere înr-o măsură redusă, ceea ce nu va garana în nici un caz conservarea unei anumie valori a amplificării a filrului analogic, la o anumiţă frecvenţă, aşa cum se cere în problemă (amplificare uniară la o anumiă frecvenţă). Ignorând cea de-a doua problemă, vom alege o cale modificaă de proiecare a FTS-ului. Penru aceasa reaminim eapele din proiecarea unui filru digial IIR, indicae în figura 3.. Figura 3.. Eapele de proiecare a unui filru digial IIR Din figură, rezulă că proiecarea unui FTS digial poae fi realizaă şi pe calea b, unde filrul analogic denorma ese un FTJ. Filrele de ip rece-sus analogice nu au în mod eviden banda limiaă, moiv penru care nu se poae aplica meoda invarianţei răspunsului la impuls direc asupra caracerisicii în s denormae. Vom pleca de la filrul rece-jos prooip pe care îl vom rece în planul Z, după care vom aplica o denormare în planul Z. Penru filrul rece-jos norma de ordinul, avem H a ( jω ) (3.7) N +Ω Polii acesui filru sun 3π ± j 4 s, e ± j

12 8 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme Sau H a ( s) s j s + j Prin descompunere în fracţii simple, rezulă j j ( s ) (3.7) H a (3.7) s j s + j Denormând în planul s s Ha ( s) H a Ω (3.73) şi ΩTs ΩTs e ( j) sin z j HFTJ ( z) ΩT s ΩTs ΩTs ΩTs e cos z + e z (3.74) În final ω ω e sin z HFTJ ( z) ω ω ω ω e cos z + e z (3.75) ese funcţia de ransfer a unui filru digial rece-jos având frecvenţa de ăiere normaă ω Ω Ts. Dacă H FTJ ( z ) ese un filru rece-jos având frecvenţa unghiulară de ăiere la ω, aunci obţinerea unui filru rece-sus H FTS ( z ) cu frecvenţa unghiulară de ăiere ω ' se face cu ransformarea de frecvenţă în planul Z: zfts β zftj β zfts (3.76) unde ' ω + ω cos β ' ω ω cos (3.77)

13 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 8 Penru filrul rece-sus pe care dorim să-l proiecăm se calculează: ' F 3π ω π. (3.78) Fs 5 Pracic, puem alege orice frecvenţă unghiulară de ăiere la ω a filrului rece jos. ' 3π Dacă alegem ω ω avem: 5 cos ( ω ) 3π β cos (3.79) cos ( ) 5 ' π Puem însă să alegem ω π ω şi avem: 5 cos ( π ) β (3.8) cos ( π ω ' ) caz în care schimbarea de variabilă în planul Z devine o expresie simplă: zftj zfts (3.8) şi funcţia de ransfer a filrului digial ese uşor de calcula: ω ω e sin z HFTS ( z) ω (3.8) ω ω ω + e cos z + e z O valoare câ mai mică a frecvenţei de ăiere impusă asupra filrului analogic rece-jos duce la o aliere mai puţin pronunţaă. Touşi, dacă aceasă frecvenţă ese aleasă prea mică, puem avea un β foare apropia de, care în precizie finiă ar puea fi reprezena cu erori mari. π De exemplu penru ω aenuarea la frecvenţa normaă a FTJ şi la frecvenţa normaă.5 a FTS ese de.7db. Nu se respecă prin urmare cerinţa de asigurare a unui câşig uniar la frecvenţe înale, ceea ce era de anicipa prin folosirea acesei meode. Siuaţia se poae îmbunăăţi dacă se scade frecvenţa de ăiere a filrului π analogic rece-jos, de exemplu ω. Se obţine un câşig la khz de.79db. Îmbunăăţirea se obţine penru că efecul alierii ese mai redus.

14 8 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme 3.9. Să se arae că se poae proieca un filru rece-sus digial, cu frecvenţa de ăiere F, la frecvenţa de eşanionare F s şi câşig de 6dB la F s /, folosind meoda invarianţei răspunsului la impuls plecând de la un filru analogic de ip rece-bandă, având frecvenţele de ăiere F Fs + F, respeciv F F F şi câşig uniar (db) în cenrul benzii de recere. s Rezolvare Vom considera penru exemplificare cazul unui FTS ideal, cu F s 8F. Conform ipoezei, filrul rece-bandă analogic de la care se pleacă va avea şi el o caracerisică ideală şi are frecvenţele de ăiere F 9F şi F 5F. Meoda invarianţei răspunsului la impuls obţine funcţia pondere a filrului digial în urma eşanionării cu T s a răspunsului la impuls al filrului analogic. Prin urmare hn ( ) Th s a( nts) (3.83) Aceasă eşanionare va avea ca efec periodizarea specrului lui h a () cu F s. Aşa cum se şie, dacă ese respecaă condiţia Nyquis de eşanionare ( Fs Fmax ), nu apare fenomenul de aliere şi caracerisica filrului digial va fi în concordanţă cu cea a filrului analogic. În cazul prezena, aceasă condiţie nu ese respecaă deoarece F > Fs, ceea ce va conduce la apariţia fenomenului de aliere şi deci filrul digial rezula nu va mai fi un FTB cu caracerisica doriă. Rămâne să demonsrăm că apariţia fenomenului de aliere are ca efec obţinerea unui FTS cu cerinţele din ipoeză. F, F F, F Penru aceasa ţinem con că benzile de frecvenţă [ ][ ] se periodizează cu F s. De exemplu banda [ F, F] va apărea la[ F + kfs, F+ kfs], iar banda [ F, F ] la [ F+ kfs, F + kfs], cu k înreg. Înre [ Fs, Fs ], vom avea benzi de frecvenţă la [ Fs + F, F] provenind din [ F + kfs, F+ kfs], k şi din [ F+ kfs, F + kfs], k, precum şi la [ F, Fs F], provenind de la [ F + kfs, F+ kfs], k şi din [ F + kf, F + kf ], k. Specrul norma rezula ese prezena în figura s s 3.. Se poae uşor remarca fapul că în banda de recere câşigul ese (6dB), deoarece se adună conribuţiile din două părţi.

15 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 83 Figura 3.. Penru verificare, facem apel la Malab. Vom proieca filrul analogic rece-bandă de ordin 3, cu frecvenţele de ăiere khz, 3kHz şi vom folosi meoda invarianţei răspunsului la impuls cu F s 8kHz. [b,a]buer(3,[*pi*e3,*pi*3e3],'s'); %FTB analogic [bz,az]impinvar(b,a,8e3); %invariana la impuls %caracerisica de ampliudine a FTB analogic [Ha,wa]freqs(b,a); figure,plo(wa//pi,*log(abs(ha))),grid % caracerisica de ampliudine a FTS digial [Hd,wd]freqz(bz,az); figure,plo(wd//pi,*log(abs(hd))),grid Figura 3.3. a)ftb analogic b)fts digial

16 84 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme 3.. Să se sineizeze un filru digial rece-jos, având o caracerisică MLA (maxim de liniariae a ampliudinii). Se precizează că: - la frecvenţa F khz, aenuarea filrului ese mai mică de db; - la frecvenţa F 4kHz, aenuarea filrului ese mai mică de db; - frecvenţa de eşanionare ese Fs khz. Se va uiliza meoda ransformării biliniare. Câ ese lărgimea benzii de recere la 3 db? Rezolvare Caracerisica ampliudine-frecvenţă obţinuă prin ransformarea biliniară aplicaă caracerisicii unui filru analogic Buerworh ese: jω H H ( e ) (3.84) N ω g + g ω Penru a avea câşig uniar la frecvenţe joase se impune H. Penru calculul paramerilor N şi ω se pun condiţiile j lg H ( e ω ) (3.85) j lg H ( e ω ) (3.86) de unde rezulă N.. Alegem N 3 şi se calculează ω.46π. Acese valori saisfac condiţiile de proiecare. Lărgimea benzii de recere la 3 db ese: F.46kHz πt ω (3.87) Filrul analogic Buerworh, de ordinul rei, are funcţia de ransfer 3 () HΩ Ha s (3.88) ( s+ Ω )( s + sω +Ω) Mărimea Ω ese frecvenţa limiă superioară, la 3 db, a filrului analogic daă de ω Ω g 6.3 krad / s (3.89) T Se obţine: 3.35( + z ) H( z) (3.9) (.4 z )(.6z +.48 z )

17 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls Să se proieceze un filru digial rece jos, cu T, pornind de la un filru analogic Buerworh şi folosind a) Meoda invarianţei răspunsului la impuls uniar penru care log H (j. π ) (3.9) a log H a(j.3 π ) 5 (3.9) b) Transformarea biliniară, cu. π log H a jg (3.93) 3. π log H a jg 5 (3.94) c) Reprezenaţi, folosind mediul MATLAB, caracerisicile ampliudinefrecvenţă şi fază-frecvenţă penru cele două siuaţii. d) Deerminaţi valorile câşigului (în db) penru frecvenţele.π şi.3π. e) Reluaţi puncul a) folosind procedura impinvar din mediul MATLAB. Verificaţi îndeplinirea condiţiilor impuse. f) Reluaţi puncul b) folosind procedura bilinear din mediul MATLAB. Verificaţi îndeplinirea condiţiilor impuse. Rezolvare a) Avem deci Ha jω Ω + Ω N ( ) N (3.95),π,,3π,5 + şi + (3.96) Ω Ω Din aces sisem rezulă N 5.88 şi Ω.747. Alegem N 6 şi Ω. Avem rei perechi de poli, deci funcţia de ransfer ese obţinem.73 N Ha şi () s.93 s s s s s s (3.97) ( )( )( )

18 86 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme z H( z) +.97z z (3.98) z z z z.997z +.57z b) Avem N N g(. π ). g(.5 π ).5 + şi + (3.99) Ω Ωc Din aces sisem cu două necunoscue avem N 5.3. Alegem N 6. Obţinem imedia Ω c.766. Avem rei perechi de poli, deci funcţia de ransfer ese. 38 Ha() s (3.) ( s s+. 587)( s s+. 587)( s s+. 587) şi aplicând ransformarea biliniară se obţine ( + z ) H( z) (.68z +.75 z )(.z z )(.94z +.5 z ) (3.) 3.. Să se sineizeze un filru rece-jos digial, cu o caracerisică de ampliudine de ip Cebâşev în banda de recere, având: - o ondulaţie de db. - lărgimea de bandă în sens Cebâşev, normaă, ω p.π. - o aenuare de cel puţin 5 db, la frecvenţa ωs.3π. Se va uiliza ransformaa biliniară. Rezolvare Valoarea lui ε se va deermina impunând aenuarea maximă în banda de recere de db. amax lg( + ε ) db (3.) Rezulă ε.588. Frecvenţele limiă penru filrul analogic sun: ω p s p g. 35, s g ω Ω Ω. 59 (3.3) T T T T

19 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 87 Având în vedere că aenuarea unui filru Cebâşev ese daă de a( Ω ) lg( + ε ch ( NargchΩ )) (3.4) rezulă că ordinul filrului se poae calcula cu,a / min N argch Ω.amax argch s Ω p (3.5) 5. / N argch argch 35. Se alege deci N 4, cu polii s, (.395 ± j.9834) Ω p (3.6) s3,4 (.3369 ± j.473) Ω p Funcţia de ransfer a filrului analogic ese daă de Ha() s (3.7) 4 3 ε ( s s ) Rezulă i 4 ΩP p p p Ha() s (3.8) 4. 7( s +. 79Ω s Ω )( s Ω s+. 794) După efecuarea ransformaei biliniare, se obţine ( +z ) Hz () (3.9) (. 4996z z )(. 5548z z ) i 3.3. Dorim proiecarea unui filru digial, cu T, pornind de la un filru analogic Cebâşev de ipul şi folosind a) Meoda invarianţei răspunsului la impuls uniar în condiţiile lg H a(j. π ) (3.) lg H a(j.3 π ) 5 (3.) b) Transformarea biliniară, în condiţiile ( j.π H e ) j.3π H( e ) lg (3.) lg 5 (3.3) c) Reprezenaţi, folosind mediul MATLAB caracerisicile ampliudinefrecvenţă şi fază-frecvenţă penru cele două siuaţii. Deerminaţi valorile câşigului (în db) penru frecvenţele.π şi.3π.

20 88 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme Rezolvare a) Şim că Ha( jω ) (3.4) N Ω + ε CN Ωc Impunând valoarea în.π se obţin Ω c.7474rad/s şi ε Penru N 3 lg Ha( j.3 π ) (3.5) şi penru N 4 Alegem N 4. Obţinem funcţia de ransfer lg Ha( j.3 π ).5834 (3.6).3886 Ha() s ( s +.433s+.3)( s +.753s+.3894) (3.7) şi z z H( z).5658z z.4934z +.839z (3.8) b) Ω c g(. π /), ε.5885, N 4. (3.9).438 Ha() s ( s +.84s+.466)( s s+.89) (3.) ( +z ) H( z ) (. 4996z z )(. 5548z z ) (3.) 3.4. Dorim proiecarea unei filru digial, caraceriza prin: ( j.π) ( ) ( j.3π) ( ) lg H e (3.) lg H e 5 (3.3) pornind de la un filru analogic elipic, şi uilizând ransformarea biliniară, cu T. a) Deerminaţi funcţiile de ransfer penru filrul analogic şi penru cel numeric. b) Deerminaţi şi reprezenaţi caracerisicile ampliudine-frecvenţă şi fazăfrecvenţă. c) Deerminaţi valorile corespunzăoare penru frecvenţele,π şi,3π. Se va uiliza mediul Malab.

21 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 89 Rezolvare a) Se deduce N 3, pornind de la 3. π lg H a jg 5 (3.4).π lg H a jg (3.5) Funcţiile de ransfer sun. 46( s +. 34) Ha() s (3.6) ( s+. 448)( s +. 5 s+. 433) şi. 5634( +z )( z +z ) H( z ) (3.7) (. 683 z )(. 446z z ) 3.5. Fie filrul numeric cu funcţia de ransfer 45(. +z ) Hz () (3.8) z a) Arăaţi că ese un FTJ cu frecvenţa de ăiere la 3 db, ωc.π. b) Transformaţi-l înr-un FTB cu frecvenţa de ăiere superioară de ωu 3 π /5 şi inferioară de ω π / 5. Rezolvare l unde a) Se verifică simplu că () b) Transformarea doriă ese z π H şi H ( e ) + a + a z z az + az +. j. u- l c K cg ω ω g ω ωu + ωl cos α K K α, a, a ωu ωl cos K + K + (3.9) (3.3) (3.3)

22 9 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme Subsiuind deci K,.45( a)( z ) H( z) (3.3) +.59a.59 a z + ( a +.59) z a, a şi.45( z ) H( z) (3.33) +.59z 3.6. Fie secvenţa x( n ) cu primele 6 valori dae de x [,. 5,. 75,. 375,. 875,. 938] T (3.34) Modelaţi aceasă secvenţă ca răspuns la impulsul uniae al unui filru RII, folosind aproximaţia Pade. Se impun ordinele numărăorului şi numiorului, M şi N. a) M, N (doi poli); b) M, N (două zerouri); c) M, N ( un pol şi un zero). Rezolvare a) Avem de rezolva sisemul de ecuaţii x () b() x () x () a () (3.35) x () x () x() a () unde b() x(). Soluţia ese a().5, a().5, deci Hz () (3.36) 5. z + 5. z Funcţia pondere ese daă de h [,5,75, , -. 8, -. 53,...] T (3.37) Se obţin în mod exac numai primele 3 valori. Mai depare, apar diferenţe mari, modelul fiind de fap insabil. b) In aces caz numiorul ese egal cu uniaea. Sisemul de ecuaţii ese imedia da de b() a () b() (3.38) a() b() H () z + 5. z z (3.39)

23 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 9 Funcţia pondere ese daă de h [,.5,.75,,...] T (3.4) Aproximaţia nu ese suficien de bună decâ penru primele 3 valori. c) Modelul ese de forma b () +b() Hz () z (3.4) +a() z Avem de rezolva sisemul de ecuaţii x () b() x () x () b() a() (3.4) x () x() Deci +z Hz () (3.43). 5z Calculând funcţia de pondere, se consaă ca se obţin în mod exac primele 6 valori Deerminaţi paramerii filrului cu funcţia de ransfer b+bz Hz () (3.44) +az folosind aproximaţia Pade, dacă valoarea doriă a răspunsului sisemului la impuls ese: n hd ( n) u( n) (3.45) Realizaţi o implemenare a acesei meode în MATLAB. Comparaţi rezulaele eoreice cu cele obţinue în urma aplicării procedurii. Rezolvare Observăm că puem obţine direc, fără nici o aproximaţie, b, b, a.5. Dacă folosim aproximaţia Pade cu δ ( n) drep inrare a lui H ( z ), avem: Penru n > sau echivalen hn ( ) ahn ( ) + bδ ( n) + bδ ( n ) (3.46) hn ( ) ahn ( ) (3.47)

24 9 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme hd( n) ah d( n ) (3.48) Folosind h d din ex obţinem a.5. Penru a obţine b şi b folosim, din eorie, cu hn ( ) hd ( n) relaţiile hn ( ).5 hn ( ) + bn, n, (3.49) Penru n rezulă b, penru n obţinem b. Deci H ( z) H ( z). d 3.8. Fie secvenţa x( n ) cu primele 5 valori dae de x [, 4,,, 3] T (3.5) Folosind aproximaţia Pade să se deermine un filru RII a cărui funcţie pondere să aproximeze secvenţa x, penru N M. Rezolvare a) Avem de rezolva sisemul de ecuaţii b() 4 b() 4 a () b() (3.5) 4 a () 3 Din ulimele două ecuaţii avem 4 a() a() 3 (3.5) Aces sisem ese incompaibil, adică nu exisă o pereche a (), a () care să saisfacă sisemul de mai sus. In concluzie presupunerea a () ese incorecă. Presupunem a () şi avem 4 a() a() (3.53) Soluţiile sun a (), a (). Revenind în prima ecuaţie a rezolvării, penru a deermina coeficienţii bk ( ), k,, avem b() b() 4 (3.54) b () 4 7

25 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 93 Obţinem z + 7z Hz () z z (3.55) Observăm că am obţinu un model în care N M în loc de N M. Calculând ransformaa inversă a lui H ( z ) avem Primele 5 valori sun 3 n hn ( ) δ ( n) + un ( ) (3.56) Aproximaţia nu ese bună decâ penru primele 4 valori. x [,4,,,5]. T (3.57) 3.9. Fiind daă parea reală a ransformaei Fourier în imp discre penru o secvenţă cauzală x( n) jω acosω XR( e ), a < (3.58) acosω + a deerminaţi X( z ), x( n ) şi părţile pară şi impară ale lui x( n ), x ( n ) şi x ( n ). p i Rezolvare a e jω ( e jω + ) jω XR( e ) jω jω ( ae )( ae ) (3.59) a ( v v + ) XR() v ( av)( av ) (3.6) a z+ v v v ( v ) z+ v v R (3.6) d + d X( z) X ( v) π z v v π av v a z v v C C ( )( ) {, } C v v (3.6) După cum ese cunoscu, inegrala se rezolvă prin meoda reziduurilor. Penru z în domeniul de convergenţă, z > (3.63) în ineriorul conurului de inegrare C se află numai polii v şi v a.

26 94 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme a a/ z a ( a + )( z+ a) z+ a z X( z) + + a z ( + a )( z a) z a z a Penru deerminarea lui x( n ) avem unde un ( ) ese reapa uniae. Deci z x n Z a u n z a n ( ) ( ) (3.64) (3.65) n n xp( n) ( x( n) + x( n) ) ( a u( n) + a u( n) ) (3.66) n n xi ( n) ( x( n) x( n) ) ( a u( n) a u( n) ) (3.67) 3.. Penru o secvenţă cauzală x( n ), se cunoaşe parea imaginară a ransformaei Fourier jω X ( e ) asinω, a <, x() (3.68) Deerminaţi X( z ) şi x( n ). I + a acos ω Rezolvare a jω jω a j ( e e ) j ( v v ) jω X ( ) I e (3.69) jω jω ( ae )( ae ) ( av)( av ) z+ v dv X( z) XI ( v) x() π + z v v C (3.7) a ( v ) z+ v dv a z+ a x() π ( av)( v a) z v v C ( a) z a a

27 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 95 Probleme propuse 3.. Fie filrul analogic defini de Ha() s (3.7) ( s+ )( s + s+ ) Sineizaţi analiic filrele numerice corespunzăoare penru o frecvenţa de eşanionare de rad/s, uilizând: a) meoda invarianţei răspunsului la impuls uniar. b) ransformarea biliniară. c) Reluaţi a) şi b) folosind mediul Malab. d) Comparaţi câşigurile acesor filre la frecvenţele şi.5f s. e) Comparaţi frecvenţa de ăiere la 3 db a filrului analogic cu aceea a filrului obţinu la puncul b (analiic). f) Comparaţi frecvenţa de ăiere a filrului analogic cu aceea a filrului obţinu la puncul a (uilizând mediul Malab). 3.. Fie filrul analogic defini de Ha() s (3.7) s s + Sineizaţi filrele numerice corespunzăoare penru o frecvenţă de eşanionare de rad/s, uilizând: a) Meoda invarianţei răspunsului la impuls uniar. Comparaţi frecvenţa de ăiere a filrului analogic cu aceea a filrului obţinu (uilizând mediul MATLAB). b) Transformaa biliniară. Comparaţi frecvenţa de ăiere a filrului analogic cu aceea a filrului obţinu (analiic). c) Reluaţi a) şi b) folosind mediul MATLAB. d) Comparaţi câşigurile acesor filre la frecvenţele şi.5f s Se doreşe proiecarea unui filru numeric, cu frecvenţa de eşanionare de khz, pornind de la filrul analogic cu funcţia de ransfer s -3s+ 3 Ha() s (3.73) s + 3 s+ 3 a) Puem proieca filrul numeric corespunzăor folosind meoda invarianţei răspunsului la impuls? Dacă da, proiecaţi filrul. Dacă nu, jusificaţi. b) Proiecaţi filrul numeric prin meoda ransformării biliniare. Verificaţi că filrul obţinu ese de acelaşi ip (din puncul de vedere al caracerisicii ampliudine - frecvenţă), cu filrul iniţial.

28 96 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme Indicaţie: Filrul ese de ip rece o; de aceea rezulaele dae de aplicarea meodei răspunsului la impuls sun nesaisfăcăoare Proiecaţi un filru rece jos pornind de la un filru analogic Buerworh de ordinul. Se impun: frecvenţa de ăiere la 3dB, F3 db khz, frecvenţa de eşanionare ese de khz şi amplificare uniară la frecvenţe joase. a) Puem proieca filrul numeric corespunzăor folosind meoda invarianţei răspunsului la impuls? Dacă da, proiecaţi filrul. Dacă nu, jusificaţi. b) Proiecaţi filrul numeric prin meoda ransformaei biliniare. Penru filrele obţinue calculaţi câşigul la frecvenţele khz şi khz Proiecaţi un filru digial rece jos pornind de la un filru analogic Buerworh de ordinul folosind meoda invarianţei la impuls uniar. Se impun: - frecvenţa de ăiere la 3dB, F3 db 4kHz. - frecvenţa de eşanionare ese de khz. Penru filrul obţinu calculaţi câşigul la frecvenţele 4kHz şi khz Să se sineizeze un filru rece-jos digial, cu o caracerisică de ampliudine de ip Cebâşev în banda de recere, având: - o ondulaţie de db în banda de recere. - lărgimea de bandă în sens Cebâşev, normaă, ω p,4π. - o aenuare de cel puţin db, la frecvenţa ωs,36π. - perioada de eşanionare T. Se va uiliza ransformaa biliniară Proiecaţi un FTJ cu urmăoarele specificaţii: aenuarea în banda de recere cel mul db, frecvenţa limiă superioară a benzii de recere 4 khz, aenuarea în banda de oprire mai mare de 4 db, frecvenţa limiă inferioară a benzii de recere 6 khz, raa de eşanionare 4 khz. Se va uiliza ransformaa biliniară pornind de la un filru de ip Buerworh, Cebâşev şi elipic.

29 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls Fie un sisem coninuu descris prin ecuaţia N k M k d y ( ) d x ( ) ck k dk (3.74) k k d k d Se aproximează aces sisem analogic, cu un sisem discre în imp, penru care x( n) xa( nt) şi yn ( ) ya( nt), înlocuind derivaele cu diferenţele finie definie mai jos () yn ( + ) yn ( ) D { y( n) } (3.75) T ( k+ ) ( ) () ( k D y n D D ) y( n) (3.76) Noăm : a) Deerminaţi: asfel încâ H a { } { } { } () D { yn ( )} yn ( ) Ya () s () s X () s şi b) Reprezenaţi în planul z funcţia φ ( z). a (3.77) Y( z) H( z). (3.78) X( z) s φ () z (3.79) ( φ ) H ( z) H ( z) (3.8) a 3.9. Fie H ( s ) de forma a r Ak H a() s +Ga() s k k ( s s) (3.8) unde s ese un pol de ordinul r şi Ga ( s ) are doar poli de ordinul. a) Deerminaţi o formulă penru a calcula A k din H a( s ). b) Deerminaţi o expresie penru ha ( ) în funcţie de s şi ga( ), ransformaa Laplace inversă a lui Ga ( s ). c) Definim hn ( ) ha ( nt) răspunsul la impuls al filrului digial. Folosind puncul b deerminaţi H ( z ) Fie un filru analogic sabil cu funcţia de pondere k h () Ae s u() (3.8) a k

30 98 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme unde u ( ) ese funcţia reapă uniae şi hn ( ) funcţia de pondere a filrului numeric, proieca pornind de la filrul analogic prin ransformaa biliniară cu o frecvenţa de eşanionare Fs / T. Demonsraţi că dacă F >> max s (3.83) aunci s k k hn ( ) Th( nt), penru n (3.84) a 3.3. Se poae formula o meodă a invarianţei răspunsului la impuls reapă penru recerea de la filrul analogic la cel digial. Fie filrul analogic având funcţia de ransfer N Ak Ha() s (3.85) k s sk Se noează cu ya( ) răspunsul la impuls reapă uniae al filrului. Sineizaţi un filru numeric al cărui răspuns la reapă, yn, ( ) ese yn ( ) ya( nt) (3.86) unde T ese perioada de eşanionare. a) Deduceţi expresia funcţiei de ransfer H ( z ). b) Demonsraţi că j H(e ) H a () (3.87) (invarianţa câşigului la frecvenţe joase). Comparaţi din aces punc de vedere aceasă meodă cu meoda invarianţei răspunsului la impuls uniar. c) Demonsraţi că dacă skt <<, k,..., N, înre funcţiile pondere exisă relaţia hn ( ) Th( nt) (3.88) a 3.3. Fie filrul analogic având () α H, a s α > (3.89) s + α Pornind de la acesa consruiţi două filre numerice, uilizând meoda invarianţei la impuls uniar şi meoda invarianţei la impuls reapă uniae (vezi problema anerioară). Reprezenaţi caracerisicile ampliudine-frecvenţă. Comparaţi câşigurile celor două filre cu cel al filrului analogic la frecvenţele,,5f s,,5f s.

31 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls Fie un filru analogic sabil cu funcţia de ransfer H a( s ). Demonsraţi că dacă oţi polii saisfac condiţiile: skt <<, k,..., N (3.9) iar diferenţa dinre gradul numiorului şi al numărăorului ese de cel puţin, aunci filrul digial H ( z ) obţinu prin meoda invarianţei răspunsului la impuls uniar îndeplineşe relaţiile: j H(e ) H a () (3.9) jπ H(e ) H a (j ) (3.9) Reformulaţi problema anerioară penru cazul când filrul digial ese sineiza uilizând meoda invarianţei răspunsului la impuls reapă uniae (vezi şi problema 8) Ce fel de filru ese H ( z ) dacă: z+ H( z ) H (3.93) z unde H ( ) z ese un FTJ digial ideal? Deerminaţi elemenele ce caracerizează noul filru (frecvenţă de ăiere ec.) Fie un FTJ Buerworh cu un singur pol da de funcţia de ransfer: 5(. + z ) H( z ) (3.94) 5. z Deerminaţi frecvenţa de ăiere. Transformaţi aces filru înr-un FTB cu frecvenţa de ăiere superioară de ω 3 π /5 şi inferioară de ω π / 5. u l Deerminaţi ordinele filrelor digiale rece jos de ip Buerworh, Cebâşev, Cebâşev şi elipic ce îndeplinesc condiţiile: - o aenuare de cel mul.5 db până la frecvenţa de. khz; - o aenuare mai mare de 4 db penru frecvenţe mai mari de khz; - frecvenţa de eşanionare ese khz. Se po uiliza procedurile buord, chebord, chebord şi ellipord din MATLAB. Comparaţi rezulaele. Reluaţi problema penru o frecvenţă de eşanionare de 5 khz. Ce concluzie se poae rage?

32 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme Proiecaţi, folosind procedura buer, un FTJ RII de ordinul 5 cu frecvenţa de eşanionare khz şi o aenuare de 3 db la frecvenţa de.6 khz. Reprezenaţi caracerisica ampliudine-frecvenţă şi caracerisica faza-frecvenţă folosind procedura freqz. Reprezenaţi poziţia polilor şi zerourilor uilizând funcţia zplane. Folosind procedura filer reprezenaţi parea semnificaivă a răspunsului la impuls (circa de eşanioane) Proiecaţi, folosind procedura cheby din mediul MATLAB, un FTJ RII de ordinul cu frecvenţa de eşanionare de khz, cu o aenuare de 3 db la frecvenţa de.6 khz şi riplul de.5 db. Reprezenaţi caracerisica ampliudine-frecvenţă şi caracerisica fază-frecvenţă folosind procedura freqz. Reprezenaţi poziţia polilor şi zerourilor uilizând procedura zplane Sineizaţi un filru numeric rece-jos, de ip Cebâşev, de ordinul 6, având frecvenţa normaă de ăiere,5 şi un riplu de,. Reprezenaţi caracerisica ampliudine-frecvenţă şi deerminaţi lărgimea benzii de ranziţie, definiă la o aenuare de 3 db penru banda de recere şi în sens Cebâşev penru banda de oprire. Reprezenaţi poziţia polilor şi a zerourilor în planul z şi explicaţi efecul lor asupra caracerisicii de frecvenţă. Reluaţi problema penru ordinul Proiecaţi un filru digial rece sus cu urmăoarele specificaţii: aenuarea minimă în banda de oprire 4dB, aenuarea maximă în banda de recere,8 db, frecvenţa limia superioară a benzii de oprire.5 rad/s, frecvenţa limiă inferioară a benzii de recere.5 rad/s. Frecvenţa de eşanionare ese rad/s. Folosiţi aproximările: Buerworh, Cebâşev, Cebâşev, elipică şi ransformarea biliniară Proiecaţi un filru elipic rece bandă cu urmăoarele specificaţii: riplul în banda de oprire., riplul în banda de recere., banda de ranziţie inferioară de la 8rad/s la 9rad/s şi banda de ranziţie superioară de la rad/s la rad/s. Frecvenţa de eşanionare ese 6 rad/s.

33 Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls Proiecaţi un filru Cebâşev de ipul, opreşe bandă, cu urmăoarele specificaţii: aenuarea minimă în banda de oprire db, aenuarea maximă în banda de recere db, banda de ranziţie inferioară de la 8rad/s la 9rad/s şi banda de ranziţie superioară de la rad/s la rad/s. Frecvenţa de eşanionare ese 8 rad/s. Reluaţi uilizând o aproximare Cebâşev. Se vor folosi procedurile corespunzăoare din mediul Malab Proiecaţi, folosind procedura ellip din mediul MATLAB, un FTJ elipic de ordinul 5 cu frecvenţa de eşanionare de khz, cu o aenuare de 3 db la frecvenţa de.6 khz şi riplurile de db în banda de recere şi 4dB în banda de oprire. Reluaţi apoi penru ordinul 6. Reprezenaţi caracerisica ampliudine-frecvenţă şi caracerisica fazafrecvenţă. Reprezenaţi poziţia polilor şi zerourilor şi explicaţi pe baza aceseia comporarea caracerisicii ampliudine-frecvenţă. Deerminaţi lărgimea benzii de ranziţie Proiecaţi, folosind procedurile buord şi buer, un FTB RII cu aenuarea minimă în banda de oprire 4dB, aenuarea maximă în banda de recere db, banda de ranziţie inferioară de la 5rad/s la 6rad/s şi banda de ranziţie superioară de la rad/s la rad/s. Frecvenţa de eşanionare ese 6 rad/s. Deerminaţi ordinul filrului şi frecvenţele de ăiere la 3 db. Reprezenaţi caracerisica ampliudine-frecvenţă şi caracerisica faza-frecvenţă şi verificaţi condiţiile de proiecare Proiecaţi, folosind procedurile chebord şi cheby din mediul MATLAB, un FTS cu aenuarea minimă în banda de oprire 4dB, aenuarea maximă în banda de recere db şi banda de ranziţie de la 8Hz la 9Hz. Frecvenţa de eşanionare ese 3kHz. Deerminaţi ordinul filrului şi frecvenţa de ăiere la 3 db. Reprezenaţi caracerisica ampliudine-frecvenţă şi caracerisica fază-frecvenţă folosind procedura freqz. Reprezenaţi poziţia polilor şi zerourilor Proiecaţi, folosind procedurile chebord şi cheby din mediul MATLAB, un FTJ cu aenuarea maximă în banda de recere.5db, aenuarea

34 Prelucrarea numerică a semnalelor Probleme minimă în banda de oprire 4dB şi banda de ranziţie de la 9Hz la khz. Frecvenţa de eşanionare ese 4kHz. Deerminaţi ordinul filrului şi frecvenţa de ăiere la 3 db. Reprezenaţi caracerisica ampliudine-frecvenţă şi caracerisica fază-frecvenţă folosind procedura freqz. Reprezenaţi poziţia polilor şi zerourilor Proiecaţi, folosind procedurile ellipord şi ellip din mediul MATLAB, un FTS elipic cu aenuarea maximă în banda de recere db, aenuarea minimă în banda de oprire 3dB şi banda de ranziţie de la 3Hz la 35Hz. cu frecvenţa de eşanionare de khz. Deerminaţi ordinul filrului şi frecvenţa de ăiere la 3 db. Reprezenaţi caracerisica ampliudine-frecvenţă şi caracerisica faza-frecvenţă. Reprezenaţi poziţia polilor şi zerourilor şi explicaţi pe baza aceseia comporarea caracerisicii ampliudine-frecvenţă Fie un FTJ cu caracerisica daă de -j5ω jω e, ω < π / H d ( e ) (3.95) in, res Deerminaţi răspunsul la impuls. Proiecaţi un filru RII, având gradele numărăorului şi numiorului M respeciv N, care să aproximeze filrul de mai sus, folosind aproximaţia Pade, în cazurile: a) N, M. b) NM5. Reprezenaţi caracerisicile ampliudine-frecvenţă şi comparaţi-le cu ale filrului iniţial Reluaţi problema anerioară folosind meoda Prony Sineizaţi prin meoda Prony un filru RII cu N M care să aproximeze funcţia pondere, n,,..., N hd ( n ) (3.96), n N Evaluaţi eroarea (funcţia cos) minimizaă. Caz paricular N ; penru aceasă valoare a lui N reprezenaţi funcţia de pondere obţinuă.

( ) a ( ) CAPITOLUL 3. FILTRE CU RĂSPUNS INFINIT LA IMPULS

( ) a ( ) CAPITOLUL 3. FILTRE CU RĂSPUNS INFINIT LA IMPULS Cpiolul 3 Filre cu răpun fini l impul 69 CAPITOLUL 3 FILTRE CU RĂSPUNS INFINIT LA IMPULS 3 Să e proieceze un FTJ numeric, cre lucreză l frecvenţ de eşnionre FS Hz, pornind de l filrul nlogic cu funcţi

Διαβάστε περισσότερα

( ) () t = intrarea, uout. Seminar 5: Sisteme Analogice Liniare şi Invariante (SALI)

( ) () t = intrarea, uout. Seminar 5: Sisteme Analogice Liniare şi Invariante (SALI) Seminar 5: Sieme Analogice iniare şi Invariane (SAI) SAI po fi caracerizae prin: - ecuaţia diferenţială - funcţia de iem (fd) H() - funcţia pondere h - răpunul indicial a - răpunul la frecvenţă H(j) ăpunul

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA LAPLACE. 1. Probleme. ω2 s s 2, Re s > 0; (4) sin ωt σ(t) ω. (s λ) 2, Re s > Re λ. (6)

SEMINAR TRANSFORMAREA LAPLACE. 1. Probleme. ω2 s s 2, Re s > 0; (4) sin ωt σ(t) ω. (s λ) 2, Re s > Re λ. (6) SEMINAR TRANSFORMAREA LAPLACE. Probleme. Foloind proprieaea de liniariae, ă e demonreze urmăoarele: in σ(, Re > ; ( + penru orice C. co σ( h σ( ch σ(, Re > ; ( +, Re > ; (3, Re > ; (4. Să e arae că penru

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 4 FUNCŢIONALE LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE

CAPITOLUL 4 FUNCŢIONALE LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE CAPITOLUL FUNCŢIONALE LINIAE BILINIAE ŞI PĂTATICE FUNCŢIONALE LINIAE BEIA TEOETIC Deiniţia Fie K X un spaţiu vecorial de dimensiune iniă O aplicaţie : X K se numeşe uncţională liniară dacă: ese adiivă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Transformata Radon. Reconstructia unei imagini bidimensionale cu ajutorul proiectiilor rezultate de-a lungul unor drepte.

Transformata Radon. Reconstructia unei imagini bidimensionale cu ajutorul proiectiilor rezultate de-a lungul unor drepte. Problema Tranformaa Radon Reconrucia unei imaini bidimenionale cu auorul roieciilor rezulae de-a lunul unor dree. Domeniul de uilizare: Prelucrarea imainilor din domeniul medical Prelucrarea imainilor

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie FITRE DE MIROUNDE Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie P R Puterea disponibila de la sursa Puterea livrata sarcinii P inc P Γ ( ) Γ I lo P R ( ) ( ) M ( ) ( ) M N P R M N ( ) ( ) Tipuri

Διαβάστε περισσότερα

Demodularea (Detectia) semnalelor MA, Detectia de anvelopa

Demodularea (Detectia) semnalelor MA, Detectia de anvelopa Deodularea (Deecia) senalelor MA, Deecia de anveloa Deodularea ese recuerarea senalului odulaor din senalul MA. Aceasa se oae face erfec nuai daca s( ) ese de banda liiaa iar Deodularea senalelor MA se

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE STABILITATE A SISTEMELOR LINIARE

ELEMENTE DE STABILITATE A SISTEMELOR LINIARE 6 ELEMENTE DE STABILITATE A SISTEMELOR LINIARE In sudiul sabiliăţii sisemelor se uilizează două concepe: concepul de sabiliae inernă (a sării) şi concepul de sabiliae exernă (a ieşirii) 6 STABILITATEA

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme de ordinul I şi II

Sisteme de ordinul I şi II Siseme de ordiul I şi II. Scopul lucrării Se sudiază comporarea î domeiul imp şi frecveţă a sisemelor de ordiul II. Siseme de ordiul I. Comporarea î domeiul imp a sisemelor de ordiul I U sisem de ordiul

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

3.3. Ecuaţia propagării căldurii

3.3. Ecuaţia propagării căldurii 3 ECUAŢII γ k + k iar din (34 rezuă că a 4Aω δ k (k + + a + (k+ (k+ ω deci 4Aω δ k + a a (k + (k+ ω Conform (9 souţia probemei considerae va fi 4Aω a w ( sin( sin( k+ k+ + a k a (k+ (k+ ω 4Asinω + sin(k+

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1 FNCȚ DE ENERGE Fie un n-port care conține numai elemente paive de circuit: rezitoare dipolare, condenatoare dipolare și bobine cuplate. Conform teoremei lui Tellegen n * = * toate toate laturile portile

Διαβάστε περισσότερα

Proiectarea filtrelor IIR prin metode de transformare

Proiectarea filtrelor IIR prin metode de transformare Laboratorul 6 Proiectarea filtrelor IIR prin metode de transformare 6. Tema Proiectarea filtrelor IIR utilizând prototipuri analogice şi transformarea biliniară. Utilizarea rutinelor Matlab pentru proiectarea

Διαβάστε περισσότερα

Tratarea numerică a semnalelor

Tratarea numerică a semnalelor LUCRAREA 5 Tratarea numerică a semnalelor Filtre numerice cu răspuns finit la impuls (filtre RFI) Filtrele numerice sunt sisteme discrete liniare invariante în timp care au rolul de a modifica spectrul

Διαβάστε περισσότερα

Transformata Laplace

Transformata Laplace Tranformata Laplace Tranformata Laplace generalizează ideea tranformatei Fourier in tot planul complex Pt un emnal x(t) pectrul au tranformata Fourier ete t ( ω) X = xte dt Pt acelaşi emnal x(t) e poate

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

Transformata Laplace

Transformata Laplace Tranformaa Laplace GOM mai 8 Tranformaa Laplace În cele ce urmează vom udia ranformaa Laplace, care din punc de vedere maemaic nu ee decâ o inegrală improrie şi cu parameru (vezi formula ()), dar are numeroae

Διαβάστε περισσότερα

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice Laborator 4 Măsurarea parametrilor mărimilor electrice Obiective: o Semnalul sinusoidal, o Semnalul dreptunghiular, o Semnalul triunghiular, o Generarea diferitelor semnale folosind placa multifuncţională

Διαβάστε περισσότερα

3. CONVOLUŢIA. Sinteza semnalului de intrare Produsul intre un impuls Dirac intarziat cu k si semnalul x[n] extrage valoarea esantionului x[k]:

3. CONVOLUŢIA. Sinteza semnalului de intrare Produsul intre un impuls Dirac intarziat cu k si semnalul x[n] extrage valoarea esantionului x[k]: 3. COVOLUŢIA Inroducem operaia de convoluţie in imp discre (suma de convoluie) si in imp coninuu (produsul de convoluie). Calculul răspunsului sisemelor liniare şi invariane in imp, la un semnal de inrare

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

Transformări de frecvenţă

Transformări de frecvenţă Lucrarea 22 Tranformări de frecvenţă Scopul lucrării: prezentarea metodei de inteză bazate pe utilizarea tranformărilor de frecvenţă şi exemplificarea aceteia cu ajutorul unui filtru trece-jo de tip Sallen-Key.

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZA SPECTRALĂ A SEMNALELOR ALEATOARE

ANALIZA SPECTRALĂ A SEMNALELOR ALEATOARE ANALIZA SPECRALĂ A SEMNALELOR ALEAOARE. Scopul lucrării Se sudiază caracerizarea în domeniul frecvenţă a semnalelor aleaoare de ip zgomo alb şi zgomo roz şi aplicaţiile aceseia la deerminarea modulelor

Διαβάστε περισσότερα

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Laborator 3 Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Obiective: o Conexiuni serie şi paralel, o Legea lui Ohm, o Divizorul de tensiune, o Divizorul de curent, o Implementarea experimentală a divizorului

Διαβάστε περισσότερα

1. În figura alăturată este reprezentat simbolul unei porţi: a. ŞI; b. SAU; c. ŞI-NU; d. SAU-NU.

1. În figura alăturată este reprezentat simbolul unei porţi: a. ŞI; b. SAU; c. ŞI-NU; d. SAU-NU. Miniserul Educaţiei Naţionale Subiece penru Faza naţională a Olimpiadelor la disciplinele din aria curriculară Tehnologii OLIMPIADA DISCIPLINE TEHNOLOGICE Faza naţională isriţa, aprilie 214 Profil: Tehnic

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica

Διαβάστε περισσότερα

CIRCUITE ELEMENTARE CU AMPLIFICATOARE OPERAȚIONALE

CIRCUITE ELEMENTARE CU AMPLIFICATOARE OPERAȚIONALE LUCAEA nr. CICUITE ELEMENTAE CU AMPLIFICATOAE OPEAȚIONALE Scopul lucrării: Se sudiază câeva dinre circuiele elemenare ce se po realiza cu amplificaoare operaţionale (), în care acesea sun considerae ca

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

V O. = v I v stabilizator

V O. = v I v stabilizator Stabilizatoare de tensiune continuă Un stabilizator de tensiune este un circuit electronic care păstrează (aproape) constantă tensiunea de ieșire la variaţia între anumite limite a tensiunii de intrare,

Διαβάστε περισσότερα

CURS facultativ ELEMENTE DE TEORIA DISTRIBUŢIILOR

CURS facultativ ELEMENTE DE TEORIA DISTRIBUŢIILOR CUS faculaiv ELEMENTE DE TEOIA DISTIBUŢIILO 1. Noţiunea de disribuţie Fie ϕ : C o funcţie; definim suporul prin închiderea mulţimii penru care ϕ nu se anulează, adică supp ϕ = { ϕ() 0}. Se poae demonsra

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

METODE NUMERICE: Laborator #5 Metode iterative pentru rezolvarea sistemelor: Jacobi, Gauss-Siedel, Suprarelaxare

METODE NUMERICE: Laborator #5 Metode iterative pentru rezolvarea sistemelor: Jacobi, Gauss-Siedel, Suprarelaxare METODE NUMERICE: Laborator #5 Metode iterative pentru rezolvarea sistemelor: Jacobi, Gauss-Siedel, Suprarelaxare Titulari curs: Florin Pop, George-Pantelimon Popescu Responsabil Laborator: Mădălina-Andreea

Διαβάστε περισσότερα

IV. CUADRIPOLI SI FILTRE ELECTRICE CAP. 13. CUADRIPOLI ELECTRICI

IV. CUADRIPOLI SI FILTRE ELECTRICE CAP. 13. CUADRIPOLI ELECTRICI V. POL S FLTE ELETE P. 3. POL ELET reviar a) Forma fundamentala a ecuatiilor cuadripolilor si parametrii fundamentali: Prima forma fundamentala: doua forma fundamentala: b) Parametrii fundamentali au urmatoarele

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy

Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy Metode Runge-Kutta Radu T. Trîmbiţaş 8 ianuarie 7 Probleme scalare, pas constant Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy y (t) = f(t, y), a t b, y(a) = α. pe o grilă uniformă de (N + )-puncte din [a,

Διαβάστε περισσότερα

Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp

Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp apitolul 3 apitolul 3 26. Pentru circuitul de polarizare din fig. 26 se cunosc: = 5, = 5, = 2KΩ, = 5KΩ, iar pentru tranzistor se cunosc următorii parametrii: β = 200, 0 = 0, μa, = 0,6. a) ă se determine

Διαβάστε περισσότερα

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Componente şi circuite pasive Fig.3.85. Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Fig.3.86. Rezistenţa serie echivalentă pierderilor în funcţie

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR Curs 2 OE. CRCUTE R E CUPRN tructură. imbol Relația curent-tensiune Regimuri de funcționare Punct static de funcționare Parametrii diodei Modelul cu cădere de tensiune constantă Analiza circuitelor cu

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:, REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii

Διαβάστε περισσότερα

Teorema Rezidurilor şi Bucuria Integralelor Reale

Teorema Rezidurilor şi Bucuria Integralelor Reale Torma Ridurilor şi Bucuria Intgrallor Ral Prntar d Alandru Ngrscu Intgral cu funcţii raţional c dpind d sin t şi cos t u notaţia it, avm: cos t ( + sin t ( i dt d i, iar intgrara s va fac d-a lungul crcului

Διαβάστε περισσότερα

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3) BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită. Trignmetrie Funcţia sinus sin : [, ] este peridică (periada principală T * = ), impară, mărginită. Funcţia arcsinus arcsin : [, ], este impară, mărginită, bijectivă. Funcţia csinus cs : [, ] este peridică

Διαβάστε περισσότερα

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie)

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie) Caracteristica mecanică defineşte dependenţa n=f(m) în condiţiile I e =ct., U=ct. Pentru determinarea ei vom defini, mai întâi caracteristicile: 1. de sarcină, numită şi caracteristica externă a motorului

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 3. Problema 1. a) Reprezentaţi spectrul de amplitudini şi faze pentru semnalul din figură.

Seminar 3. Problema 1. a) Reprezentaţi spectrul de amplitudini şi faze pentru semnalul din figură. Seminar 3 Problema 1. a) Reprezentaţi spectrul de amplitudini şi faze pentru semnalul din figură. b) Folosind X ( ω ), determinaţi coeficienţii dezvoltării SFE pentru semnalul () = ( ) xt t x t kt şi reprezentaţi

Διαβάστε περισσότερα

Stabilizator cu diodă Zener

Stabilizator cu diodă Zener LABAT 3 Stabilizator cu diodă Zener Se studiază stabilizatorul parametric cu diodă Zener si apoi cel cu diodă Zener şi tranzistor. Se determină întâi tensiunea Zener a diodei şi se calculează apoi un stabilizator

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

VII.2. PROBLEME REZOLVATE

VII.2. PROBLEME REZOLVATE Teoria Circuitelor Electrice Aplicaţii V PROBEME REOVATE R7 În circuitul din fiura 7R se cunosc: R e t 0 sint [V] C C t 0 sint [A] Se cer: a rezolvarea circuitului cu metoda teoremelor Kirchhoff; rezolvarea

Διαβάστε περισσότερα

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu,

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu, vidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu, Capitolul 6 Amplificatoare operaţionale 58. Să se calculeze coeficientul de amplificare în tensiune pentru amplficatorul inversor din fig.58, pentru care se

Διαβάστε περισσότερα

Analiza sistemelor liniare şi continue

Analiza sistemelor liniare şi continue Paula Raica Departamentul de Automatică Str. Dorobanţilor 7, sala C2, tel: 0264-40267 Str. Bariţiu 26, sala C4, tel: 0264-202368 email: Paula.Raica@aut.utcluj.ro http://rocon.utcluj.ro/ts Universitatea

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 1. În acest paragraf vom reaminti noţiunea de primitivă, proprietăţile primitivelor şi metodele generale de calcul ale acestora.

CAPITOLUL 1. În acest paragraf vom reaminti noţiunea de primitivă, proprietăţile primitivelor şi metodele generale de calcul ale acestora. Cap PRIMITIVE 5 CAPITOLUL PRIMITIVE METODE GENERALE DE CALCUL ALE PRIMITIVELOR Î aces paragraf vom reamii oţiuea de primiivă, proprieăţile primiivelor şi meodele geerale de calcul ale acesora Defiiţia

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Stabilitatea sistemelor liniare cu o intrare şi o ieşire

4.7. Stabilitatea sistemelor liniare cu o intrare şi o ieşire 4.7. Sbilie sisemelor liire cu o irre şi o ieşire Se spue că u sisem fizic relizbil ese sbil fţă de o siuţie de echilibru sţior, dcă sub cţiue uei perurbţii eeriore (impuls Dirc) îşi părăseşe sre de echilibru

Διαβάστε περισσότερα

Circuit rezonant LC paralel

Circuit rezonant LC paralel Circuit rezonant LC paralel Scopul lucrarii...1 Descrierea circuitului...1 Ecuatii de stare...1 Ecuatii TTN...2 Calculul functiei de transfer H(s)...2 Metoda I: divizor de tensiune...2 Metoda II: ecuatii

Διαβάστε περισσότερα

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument: Erori i incertitudini de măurare Sure: Modele matematice Intrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măurandintrument: (tranfer informaţie tranfer energie) Influente externe: temperatura, preiune,

Διαβάστε περισσότερα

A1. Valori standardizate de rezistenţe

A1. Valori standardizate de rezistenţe 30 Anexa A. Valori standardizate de rezistenţe Intr-o decadă (valori de la la 0) numărul de valori standardizate de rezistenţe depinde de clasa de toleranţă din care fac parte rezistoarele. Prin adăugarea

Διαβάστε περισσότερα

STUDIUL POLARIZĂRII LUMINII

STUDIUL POLARIZĂRII LUMINII STUDIUL POLARIZĂRII LUMINII 1. Scopul lucrării Măsurarea inensiăţii luminii care rece prinr-un sisem forma dinr-un polarizor şi un analizor în funcţie de unghiul ϕ dinre planele de polarizare ale polarizorului

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii trigonometrice

Ecuatii trigonometrice Ecuatii trigonometrice Ecuatiile ce contin necunoscute sub semnul functiilor trigonometrice se numesc ecuatii trigonometrice. Cele mai simple ecuatii trigonometrice sunt ecuatiile de tipul sin x = a, cos

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii

Διαβάστε περισσότερα

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0 Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:

Διαβάστε περισσότερα

prin egalizarea histogramei

prin egalizarea histogramei Lucrarea 4 Îmbunătăţirea imaginilor prin egalizarea histogramei BREVIAR TEORETIC Tehnicile de îmbunătăţire a imaginilor bazate pe calculul histogramei modifică histograma astfel încât aceasta să aibă o

Διαβάστε περισσότερα

FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ SPECIALIZAREA: MATEMATICĂ LUCRARE DE LICENŢĂ. C 0 -Semigrupuri

FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ SPECIALIZAREA: MATEMATICĂ LUCRARE DE LICENŢĂ. C 0 -Semigrupuri FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ SPECIALIZAREA: MATEMATICĂ LUCRARE DE LICENŢĂ Funcţia Exponenţială şi C -Semigrupuri COORDONATOR: Prof. dr. Preda Pere CANDIDAT: Bogoşel Beniamin TIMIŞOARA 21 FACULTATEA

Διαβάστε περισσότερα

Circuite electrice in regim permanent

Circuite electrice in regim permanent Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu, Electronică - Probleme apitolul. ircuite electrice in regim permanent. În fig. este prezentată diagrama fazorială a unui circuit serie. a) e fenomen este

Διαβάστε περισσότερα

LUCRAREA NR. 5. functia sa de transfer (reprezentarea intrare-iesire a sistemului) determinandu-se cu relatia

LUCRAREA NR. 5. functia sa de transfer (reprezentarea intrare-iesire a sistemului) determinandu-se cu relatia LUCRAREA NR. 5 1. Proprieăţi rucurale ale iemelor liniare (abiliae, conrolabiliae, obervabiliae). Reprezenarea în frecvenţă a iemelor O problemă imporană în udiul iemelor auomae o reprezină proprieaea

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

10. STABILIZATOAE DE TENSIUNE 10.1 STABILIZATOAE DE TENSIUNE CU TANZISTOAE BIPOLAE Stabilizatorul de tensiune cu tranzistor compară în permanenţă valoare tensiunii de ieşire (stabilizate) cu tensiunea

Διαβάστε περισσότερα

4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice

4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice 4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici oltmetre electronice analogice oltmetre de curent continuu Ampl.c.c. x FTJ Protectie Atenuator calibrat Atenuatorul calibrat divizor rezistiv R in const.

Διαβάστε περισσότερα