Συστήματα Αποφάσεων. Εργαστηριακές Ασκήσεις στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Σχετικά έγγραφα
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

Επιχειρησιακή Έρευνα

Βελτιστοποίηση στο Excel με Excel Solver

Γραμμικός Προγραμματισμός

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Αλγοριθµική Επιχειρησιακή Ερευνα. Χειµερινό Εξάµηνο Ασκήσεις. 1. Ενα διυλιστήριο µπορεί να επεξεργαστεί τρία είδη ακατέργαστου πετρελαίου :

Επιχειρησιακός σχεδιασμός και Διαχείριση έργων

Επιχειρησιακή Έρευνα

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

Case 02: Προγραµµατισµός Προϊόντων «MODA A.E.» ΣΕΝΑΡΙΟ (Product Mix)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

ΠΡΩΤΟ ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ-ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

Το Μέλλον του Επαγγελματία Πιλότου

Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων. Σαχαρίδης Γιώργος

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού

Ασκήσεις Χριστουγέννων

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Βασίλης Κώστογλου URL: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων

3. ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ( Transportation )

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Ανάλυση Μεταφορικής Ζήτησης

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ I. Μέθοδοι παρακολούθησης για τις εκπομπές C 0 2

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Διαχείριση Εφοδιαστική Αλυσίδας. ΤΕΙ Κρήτης / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

Homework Πρόκειται για ατομικές ασκήσεις οι οποίες συνεισφέρουν το 25% του τελικού σας βαθμού.

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

Στοχαστικές Στρατηγικές

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

αναφέρεται στη Σελίδα Ειδικών Στοιχείων του Ασφαλιστηρίου ή σε σχετική Πρόσθετη Πράξη.

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ. ΔΥΝΑΜΗ ΕΛΛΗΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΚΟΥ ΣΤΟΛΟΥ: Αύγουστος 2017 (Προσωρινά στοιχεία)

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ. ΔΥΝΑΜΗ ΕΛΛΗΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΚΟΥ ΣΤΟΛΟΥ: ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2016 (Προσωρινά στοιχεία) ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ. ΔΥΝΑΜΗ ΕΛΛΗΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΚΟΥ ΣΤΟΛΟΥ: Φεβρουάριος 2017 (Προσωρινά στοιχεία) ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Αεροδρόµια και αεροπορικές µεταφορές. Καθυστερήσεις. Χριστίνα Μηλιώτη Τµήµα Πολιτικών Μηχανικών Πανεπιστήµιο Πατρών

Παροχή Προστασίας Ασφαλίστρου

Μίγμα προϊόντων (product mix)

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ. ΔΥΝΑΜΗ ΕΛΛΗΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΚΟΥ ΣΤΟΛΟΥ: Απρίλιος 2017 (Προσωρινά στοιχεία)

Γραμμικός Προγραμματισμός

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1, Δ3 1, ,200

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Πειραιάς, 20 Σεπτεμβρίου 2019 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ. ΔΥΝΑΜΗ ΕΛΛΗΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΚΟΥ ΣΤΟΛΟΥ: Απρίλιος 2018 (Προσωρινά στοιχεία)

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

Αποφάσεων Marketing. Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών. ΔΠΜΣ Οικονομική & Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. και το Κόστος

Ανάλυση Ευαισθησίας µε τη χρήση του Solver

Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Ενότητα 3

Operations Management Διοίκηση Λειτουργιών

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Τίτλος: Αεροπλοΐα- Ανάγκες Αεροσκαφών σε καύσιμα

GIFT 2.0 Greece- Italy Facilities for Transport 2.0

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

Case 07: Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δομής ΣΕΝΑΡΙΟ (1)


Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

ΟΡΓAΝΩΣΗ / ΔΙΟIΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓHΣ: ΕΙΣΑΓΩΓΙΚEΣ EΝΝΟΙΕΣ. Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ Πειραιάς, 30 Μαρτίου 2017 ΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ

Ε.Ε. Παρ. III(I) Αρ. 3168, Κ.Δ.Π. 210/97. Αριθμός 210 Ο ΠΕΡΙ ΤΗΣ ΠΡΟΣΤΑΣΙΑΣ ΤΟΥ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΝΟΜΟΣ (ΝΟΜΟΣ 207 του 1989)

ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΡΙΑΚΟΥ ΣΗΜΕΙΟΥ ΚΑΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

µεταξύ της Κυβέρνησης της Δηµοκρατίας της Ζάµπια και της Κυβέρνησης της Ελληνικής Δηµοκρατίας,

ΝΟΘΕΙΑ ΚΑΙ ΛΑΘΡΕΜΠΟΡΙΟ ΚΑΥΣΙΜΩΝ ΓΣΕΒΕE ΚΑΙ ΠΟΠΕΚ. Συντάκτης της μελέτης: Δημήτρης Μάρδας Καθηγητής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών ΑΠΘ

ΑΠΟΦΑΣΗ Η ΥΦΥΠΟΥΡΓΟΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ

ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ Ι ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΗΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

ΠΡΟΣΑΡΤΗΜΑ 7: ΜΕΤΑΦΟΡΙΚΑ ΜΕΣΑ, ΜΗΧΑΝΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΚΙΝΗΤΟΣ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΑΝΑΔΟΧΟΥ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Α) δηλώνουν τις ποσότητες που, ανάλογα με το πρόβλημα, θα παραχθούν, επενδυθούν, αγοραστούν, κατασκευαστούν κ.λπ.

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

ΟΡΓΑΝΩΣΗ & ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Ε.Ε. Παρ. III(I) 3600 Κ.Δ.Π. 332/2001 Αρ. 3518,

Πρότυπο Κόστος Μέρος ΙΙ

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΖΗΤΗΣΗ-ΠΡΟΣΦΟΡΑ

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ. ΟΔΙΚΕΣ ΕΜΠΟΡΕΥΜΑΤΙΚΕΣ ΜΕΤΑΦΟΡΕΣ: Γ Τρίμηνο 2018 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ. Πειραιάς, 28 Μαρτίου 2019 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ

Transcript:

Εργαστηριακές Ασκήσεις στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Άσκηση 1: Ανάθεση αεροπορικών πτήσεων Μικρή ιδιωτική αεροπορική εταιρία διαθέτει αεροσκάφη τριών τύπων: τα Α, Β και Γ, για να εκτελεί ναυλωμένες πτήσεις σε συγκεκριμένες αεροπορικές διαδρομές με αντίστοιχους κωδικούς αριθμούς 001, 002 και 003. Τα αεροσκάφη τύπου Α δεν πραγματοποιούν τη διαδρομή 003, ενώ τα αεροσκάφη τύπου Γ δεν πραγματοποιούν τη διαδρομή 001. Όσον αφορά στον προγραμματισμό των πτήσεων της επόμενης εβδομάδας, η εταιρία έχει προβλέψει την ελάχιστη ζήτηση (σε αριθμό επιβατών) για καθεμιά από τις τρεις διαδρομές. Τα στοιχεία αυτά, καθώς και το αντίτιμο του εισιτηρίου κάθε διαδρομής, περιέχονται στον Πίνακα 1. Η οικονομική υπηρεσία της εταιρίας έχει υπολογίσει αναλυτικά το κόστος μεταφοράς ενός επιβάτη για κάθε διαδρομή και για τα αεροσκάφη που μπορούν να τις καλύψουν. Τα μοναδιαία αυτά κόστη, εκφρασμένα σε ευρώ, δίνονται στον Πίνακα 2. Πίνακας 1: Ζήτηση θέσεων και τιμές εισιτηρίων Διαδρομή Ελάχιστος αριθμός Τιμή εισιτηρίου ( ) επιβατών 001 320 150 002 170 150 003 190 80 Πίνακας 2: Κόστη μεταφοράς Διαδρομή Μοναδιαίο κόστος μεταφοράς ( ) Α Β Γ 001 120 130-002 120 130 150 003-110 140

Άσκηση 1: Ανάθεση αεροπορικών πτήσεων Το κάθε αεροσκάφος μπορεί να εκτελέσει το πολύ 3 πτήσεις (σε 3 διαδρομές) την εβδομάδα και έχει διαφορετική χωρητικότητα ανάλογα με τη διαδρομή στην οποία θα χρησιμοποιηθεί, λόγω των ισχύοντων διεθνών κανόνων ασφαλείας. Τα τεχνικά αυτά δεδομένα καθώς και ο διαθέσιμος αριθμός αεροσκαφών κάθε τύπου, φαίνονται στον Πίνακα 3. Πίνακας 3: Χωρητικότητα αεροσκαφών Διαδρομή Χωρητικότητα αεροσκάφους (αριθμός επιβατών) Α Β Γ 001 20 15-002 18 13 10 003-14 8 Διαθέσιμα αεροσκάφη 15 14 18 Η εταιρία επιδιώκει να καθορίσει εκείνη την ανάθεση των πτήσεων αεροσκαφών που μεγιστοποιεί το συνολικό κέρδος της. Καλείστε να μοντελοποιήσετε το πρόβλημα με Γραμμικό Προγραμματισμό και να το επιλύσετε, χρησιμοποιώντας κατάλληλο εργαλείο.

Άσκηση 2: Καθορισμός παραγωγής σοκολάτας Μια εταιρία γαλακτοκομικών προϊόντων, παράγει 3 ειδών σοκολάτες (Α, Β και Γ) έχοντας ως βασικές πρώτες ύλες το γάλα και την κακαόμαζα κι επιθυμεί να αριστοποιήσει την παραγωγική της διαδικασία. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η σύνθεση των 3 προϊόντων, το μοναδιαίο κόστος πρώτων υλών και η διαθέσιμη ποσότητα τους, η τιμή πώλησης κάθε προϊόντος, οι απαιτήσεις επεξεργασίας των αντίστοιχων πρώτων υλών στα δύο διαδοχικά στάδια επεξεργασίας και η αντίστοιχη δυναμικότητα τους. Το κόστος της ανθρωποώρας είναι 6. Περιεκτικότητα Α Β Γ Τιμή αγοράς Διαθέσιμοι πόροι Γάλα 65% 70% 80% 0.6 /kg 6,000 tn/year Κακαόμαζα 35% 30% 20% 6.5 /kg 2,600 tn/year Ανθρωποώρες 1 ου σταδίου mh/tn 4 5 7 35,000 mh/year Ανθρωποώρες 2 ου σταδίου mh/tn 1 1.5 2 12,000 mh/year Τιμή πώλησης ( /kg) 5 4 3 Για τη διαμόρφωση του προγράμματος παραγωγής λαμβάνεται υπόψη ότι η παραγωγή της σοκολάτας Γ πρέπει να μην ξεπερνάει το άθροισμα των άλλων δύο, ενώ η παραγωγή της Α πρέπει να είναι τουλάχιστον 1,000 τόνοι ετησίως. Η εταιρίας επιδιώκει να καθορίσει την παραγωγή εκείνη που μεγιστοποιεί τα κέρδη της. 1. Καλείστε να μοντελοποιήσετε το πρόβλημα με Γραμμικό Προγραμματισμό και να το επιλύσετε, χρησιμοποιώντας κατάλληλο εργαλείο. 2. Προσθέστε και την ακόλουθη συνθήκη και επιλύστε ξανά το πρόβλημα: Αν παραχθεί σοκολάτα Β τότε η ποσότητά της πρέπει να είναι μεγαλύτερη από 500 tn/έτος και μικρότερη από 1,500 tn/έτος.

Άσκηση 3: Σχεδιασμός φόρτωσης ενός πλοίου Ένα φορτηγό πλοίο, του οποίου αναζητείται ο βέλτιστος τρόπος φόρτωσης για ένα συγκεκριμένο δρομολόγιο, διαθέτει 3 αμπάρια (πλώρη, μέσο, πρύμνη) με χωρητικότητα σε βάρος και όγκο που δίνονται στον Πίνακα 1. Αμπάρια Μέγιστο βάρος Μέγιστος όγκος (τόνοι) (κυβικά πόδια) Πλώρη 2,000 100,000 Μέσο 3,000 160,000 Πρύμνη 1,700 60,000 Πίνακας 1: Χωρητικότητα πλοίου Για λόγους ασφάλειας και ευστάθειας του πλοίου, η φόρτωση οφείλει να ικανοποιεί τους παρακάτω περιορισμούς: Το συνολικό μεταφερόμενο βάρος της πλώρης πρέπει να υπερβαίνει το αντίστοιχο της πρύμνης κατά 30% ακριβώς. Το συνολικό βάρος του φορτίου του μέσου πρέπει να είναι τουλάχιστον 30% μεγαλύτερο από αυτό της πρύμνης, τουλάχιστον 30% μεγαλύτερο από αυτό της πλώρης, αλλά το πολύ ίσο με το 90% του συνολικού μεταφερόμενου φορτίου. Τα χαρακτηριστικά των δύο υπό φόρτωση προϊόντων (Α και Β) παρουσιάζονται στον Πίνακα 2. Πίνακας 2: Βάρος και όγκος φορτίου Προϊόν Ποσότητα υπό φόρτωση (τόνοι) Όγκος 1 τόνου (κυβικά πόδια) Κέρδος / τόνο ( ) Α 5,000 60 8 Β 3,000 50 7 Η αρμόδια ναυτιλιακή εταιρία αναζητεί ένα βέλτιστο τρόπο φόρτωσης του πλοίου, ώστε να μεγιστοποιούνται τα συνολικά κέρδη της από τις μεταφορές των δύο προϊόντων. Καλείστε να μοντελοποιήσετε το πρόβλημα με Γραμμικό Προγραμματισμό και να το επιλύσετε, χρησιμοποιώντας κατάλληλο εργαλείο. Να σημειωθεί ότι η εταιρία δεν είναι υποχρεωμένη να φορτώσει στο πλοίο όλες τις διαθέσιμες ποσότητες των δύο προϊόντων.