ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3. ασκησεισ

Σχετικά έγγραφα
Τυχαία Μεταβλητή (Random variable-variable aléatoire)

ΥΙΙΟΥΙΗΤΞΙΟ ΙΞΰΚίΜτϊ IV; ΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ. γενικό* A? Α ΕΙΙΙΗΜΙ. ηνίείσ Q Ε k Μ I t2n

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

Μάθημα 3 ο a. Τυχαία Μεταβλητή-Έννοιες και Ορισμοί

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

5. 3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ. Έννοια Ορισμοί Τρόπος υπολογισμού Kατανομή πιθανότητας Ασκήσεις

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος»

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Οι Ασκήσεις της Α Λυκείου

Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς.

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων :

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι

5.2 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ

Στοχαστικές Στρατηγικές

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του τέταρτου φυλλαδίου ασκήσεων.

X:S X(S) Έστω ότι στρίβουµε ένα αµερόληπτο νόµισµα δύο φορές και ενδιαφερόµαστε για τον αριθµό των Κ που θα εµφανιστούν.

ιδιαιτεραμαθηματα.gr ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΩΡΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Διωνυμική Κατανομή. x Αποδεικνύεται ότι για την διωνυμική κατανομή ισχύει: Ε(Χ)=np και V(X)=np(1-p).

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

Α) Να γράψετε με τη βοήθεια των πράξεων των συνόλων το ενδεχόμενο που παριστάνει το σκιασμένο εμβαδόν σε καθένα από τα παρακάτω διαγράμματα Venn.

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

1 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Εισαγωγή

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017.

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

Εισαγωγή Η Θεωρία Πιθανοτήτων παίζει μεγάλο ρόλο στη μοντελοποίηση και μελέτη συστημάτων των οποίων δεν μπορούμε να προβλέψουμε ή να παρατηρήσουμε την

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας Α ΟΜΑ ΑΣ

Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος


ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ

ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Ασκήσεις στην διωνυμική κατανομή

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι Φεβρουάριος 2018 Σειρά Α Θέματα 3 ως 7 και αναλυτικές (ή σύντομες) απαντήσεις

3.1 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ. 1. Πείραµα τύχης : Το πείραµα του οποίου δε µπορούµε να προβλέψουµε µε ακρίβεια το αποτέλεσµα.

Δίαυλος Πληροφορίας. Η λειτουργία του περιγράφεται από:

) 0 ) 2 & 2 & 0 + 6! ) & & & & & ), Γ , Γ 8 (?. Κ Ε 7 ) ) Μ & 7 Ν & & 0 7 & & Γ 7 & & 7 & Ν 2 & Γ Γ ( & & ) Η ++. Ε Ο 9 8 ) 8& & ) & Ε

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΜΕΝΑ Ε ΟΜΕΝΑ

Τυχαίες Μεταβλητές. Ορισμός

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Φροντιστήριο #8 Ασκήσεις σε Πιθανότητες 15/05/2015

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ. Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας [ΔΙΠ 50]

Κεφάλαιο 2 Πιθανότητες. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ- 1 o ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Στατιστική Ι-Πιθανότητες Ι

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

Μαθηματικά Πληροφορικής Πιθανοτικά Εργαλεία. Υποπροσθετικότητα. Η Πιθανοτική Μέθοδος (The Probabilistic Method)

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ

Κεφάλαιο 3 Κατανομές. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 25 ΜΑΪΟΥ 2004 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΙΣΤΙΤΟΥΤΟ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Α τάξης Γενικού Λυκείου

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Η διακριτή συνάρτηση μάζας πιθανότητας δίνεται από την

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν και είναι δύο συμπληρωματικά ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι για τις πιθανότητές τους ισχύει: ( ) 1 ( ).

Η παρουσίαση που ακολουθεί, αφορά την κανονική κατανομή και σκοπό έχει τη διευκόλυνση των φοιτητών του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Ποσοτικές Μέθοδοι Ανάλυσης στις Κοινωνικές Επιστήμες

Εξέταση στις ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ I

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Εισαγωγή

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΊΑ ΠΙΘΑΝΟΤΉΤΩΝ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΊΑ ΠΙΘΑΝΟΤΉΤΩΝ

Άλγεβρα και στοιχεία πιθανοτήτων

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ

P(A ) = 1 P(A). Μονάδες 7

Τυχαία μεταβλητή είναι μία συνάρτηση ή ένας κανόνας που αντιστοιχίζει ένα αριθμό σε κάθε αποτέλεσμα ενός πειράματος.

Η πιθανότητα επομένως που ζητείται να υπολογίσουμε, είναι η P(A 1 M 2 ). Η πιθανότητα αυτή μπορεί να γραφεί ως εξής:

ΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 3 ΣΕΛΙΔΕΣ

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

ΑΛΓΕΒΡΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΨΑΛΗΣ ΘΕΜΙΣΤΟΚΛΗΣ ΤΣΑΚΟΥΜΑΓΚΟΣ ΣΤΕΛΙΟΣ

Άλγεβρα και στοιχεία πιθανοτήτων

Transcript:

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ασκησεισ ΟΜΑΔΑ Α 1. Ο πίνακας συμπληρώνεται με τη βοήθεια του ορισμού της συνάρτησης κατανομής Ρ [Χ < χ]. Ρ[Χ<χ]= 0 1 2 1 1 2 + 3 1 1 1 -,2 + - 3 + 6 χ < 1 1 <χ<2 2<χ <3 χ >3 Δηλαδή: χ 1 2 3 Ρ[Χ < χ] 1 5 1 2 6 37

1 τ 5/6 Ρ [Χ < χ] 2. Αν η τ. μ. Χ συμβολίζει τον αριθμό των Κ (κεφαλών) σε 3 συνολικά ρίψεις ενός νομίσματος τότε ο δειγματικός χώρος Ω του πειράματος είναι: Ω = {ΓΓΓ, ΓΓΚ, ΓΚΓ, ΚΓΓ, ΚΚΓ, ΚΓΚ, ΓΚΚ, ΚΚΚ } Έτσι σύμφωνα με τον ορισμό της τ. μ. Χ έχουμε: Χ (ΓΓΓ) = 0 Χ (ΓΓΚ) = Χ (ΓΚΓ) = Χ (ΚΓΓ) = 1 Χ (ΚΚΓ) =Χ(ΚΓΚ) - Χ (ΓΚΚ) =2 Χ (ΚΚΚ) = 3 και ο δειγματικός χώρος Rx = {0, 1, 2, 3 }. Υποθέτοντας ότι οι δοκιμές είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους και ότι το νόμισμα είναι αμερόληπτο έ- χουμε: Χ 0 1 2 3 Ρ[Χ = χ] 1 3 3 1 8 8 8 8 38

Σύμφωνα με τον ορισμό της Ρ[Χ = χ] Ε [Χ] = Σχ Ρ[Χ=χ] = 1 3 3 1 = 0 + 1 + 2 + 3 = 8 8 8 8 = = 1,5 κεφαλές, αναμέ- 8 νεται να εμφανιστούν στις 3 1 2 3 4 ρίψεις. 3. α) Από τον πίνακα της συνάρτησης κατανομής έχουμε: P[X = l]=p[xsl]-p[xs0] = i -0 = i ρ [Χ = 2]= Ρ [Χ < 2]-Ρ [Χ < l]= - i = p[x = 3l=P[x<3l-Pfx<2l = - -- = - 4 8 8 Ρ[Χ = 4]=Ρ[Χ<4]-Ρ[Χ<3]=1-^ = ^οπότε ο πίνακας της κατανομής πιθανότητας είναι: X 1 2 3 4 Ρ[Χ = χ] 1 2 3 1 8 8 8 4 1 9 3 118 β) Η Ε [Χ] = 1 + 2 + 3 + 4 = = 2,25 8 8 8 4 8 39

4. Ο δειγματικός χώρος (δ. χ) Ω του πειράματος είναι: Ω = {ΓΓ ΓΚ ΚΓ ΚΚ} Ορίζουμε την τ. μ. Ζ ως εξής: Ζ = Αριθμός εμφανίσεων του Κ - Αριθμός εμφανίσεων του Γ Άρα : Ζ (ΓΓ) = 0-2 = - 2 Ζ (ΓΚ) =1-1=0 Ζ (ΚΓ) =1-1=0 Ζ (ΚΚ) = 2-1=2 Και ο δειγματικός χώρος Rz = {-2, 0, 2} Ο πίνακας της κατανομής πιθανότητας είναι: Ζ -2 0 2 Ρ[Ζ=ζ] 1 1 1 4 2 4 και η Ε [Ζ] = -2 + 0 + 2 = 0 που σημαίνει ότι στις ν = 2 ρί- 4 2 4 ψεις του αμερόληπτου νομίσματος περιμένουμε 1Κ και 1 Γ. 5. Με την ίδια διαδικασία όπως αυτή της άσκησης (3) έχουμε: α) Ρ[Χ = θ]=ρ[χ<θ] 1 16 p[x=i]=p[x<i]-p[xso]=i--i=-l Ο 10 10 P[X = 2]=P[X<2]-P[X<l]=i-i = i 40

Κεφάλαιο 3" P[X = 3] = P[x<3]-P[X<2] = i -I=I οποτε: p[x = 4]=p[x<4]-p[x<3]=l- = i Χ 0 1 2 3 4 και ρ [Χ = χ] 1 1 1 1 1 16 16 8 4 2 Ε[χ] = 0 + 1 + 2 - + 3 - + 4 -= 3,0625 L 1 16 16 8 4 2 β 1 Γ 1/2 1/4 ; 1/8 1/16 1/16 1 2 3 4 γ. Η Ρ[Χ<1]=Ρ[Χ = 0]+Ρ[Χ = 1] = + = 0,1250 16 16 41

Ρ[ΐ<Χ<3]=Ρ[Χ = ΐ]+Ρ[Χ = 2]+Ρ[Χ = 3] = - + - + - = 0,4375 L 16 8 4 Ρ [Χ >2]= + + = 0,8750 ή 8 4 2 εναλλακτικά: Ρ [Χ > 2] = 1 - Ρ [Χ < 1] = 1-0,1250 = 0,8750 6. Από την εκφώνηση έχουμε: Χ 2 5 Ρ[Χ = χ] Ρ 2ρ όπου ρ > 0 και ρ + 2ρ = 1 οπότε: ρ ^ ϊ 1 1 2 2 10 Άρα: Ε [χ] = 2 ρ + 5 2ρ = 2 + 5 = + = 4 L J 3 3 3 3 7. Για κάθε ερώτηση έχουμε 4 απαντήσεις από τις οποίες η μία μόνο είναι σωστή. Ας πάρουμε στην τύχη μια ερώτηση και ας υποθέσουμε ότι η δεύτερη α- πάντηση είναι σωστή, δηλαδή: Λ Σ Λ Λ \ I I 4-1 3-1 - 1 Κάθε λάθος (Α) βαθμολογείται με -1 και το σωστό (Σ) με 3. Αν 42

Λ ύσεις ασκήσεων ϊ) ο διαγωνιζόμενος επιλέξει στην τύχη τότε η πιθανότητα να επιλέξει τη σωστή είναι και η πιθανότητα να κάνει λάθος επιλογή είναι ^. Συμβολίζοντας με Χ την τ. μ. που παριστάνει τη βαθμολογία έχουμε: Χ -1 3 Ρ [Χ = χ] 3/ /4 1/ /4 Άρα η αναμενόμενη βαθμολογία στην περίπτωση που η απάντηση στην 3 / ι Ν ερώτηση δίνεται τυχαία, είναι: Ε [χ] = (-1) + 3 = 0 ii) Στη δεύτερη περίπτωση ο διαγωνιζόμενος γνωρίζει τη μία από τις 3 λανθασμένες απαντήσεις. Η τυχαία επιλογή του γίνεται τώρα μεταξύ 3 απαντήσεων δύο των οποίων είναι λάθος (Ά) και βαθμολογούνται με (-1) και μια σωστή (Σ) που βαθμολογείται με 3. Έχουμε συνεπώς: Α Σ Α 4 4-1 3 με αντίστοιχο πίνακα πιθανότητας: I -1 43

Λ ν σεις ασκήσεων Χ -1 3 13 Χ II 2 3 1 3 και συνεπώς: Ε [χ]= (-1) ~ + 3 ~ = ^. Βλέπουμε στη δεύτερη αυτή περίπτωση ότι η αναμενόμενη βαθμολογία είναι θετική όταν ο διαγωνιζόμενος έχει κάποια γνώση του αντικειμένου. 44

ΟΜΑΔΑ Β 1. Από τον πίνακα κατανομής πιθανότητας έχουμε: α) p + q + 2p=^q=l-3p β) Ε [Χ] = (-1) ρ + 0 q + 1. 2ρ = ρ και V [Χ] = Ε [Χ 2 ]-{Ε [Χ]} 2 όπου : Ε [Χ 2 ] = (-1) 2 ρ + Ο 2 q + I 2 2ρ = 3ρ οπότε : V [Χ] = 3ρ - ρ 2 = ρ (3 - ρ) 2. α) Συμβολίζουμε με Κ τους καμένους και με Λ τους λειτουργούντες λαμπτήρες. Για να απαιτηθούν 3 επιλογές ώστε να εντοπίσουμε τους 2 καμένους, δύο περιπτώσεις είναι δυνατές: ΚΛΚ ή ΛΚΚ Χρησιμοποιώντας δενδροδιάγραμμα έχουμε: 2 4 1 2 Ρ (ΚΛΚ) = Ρ (Κ). Ρ ( Λ / κ ). Ρ ( V) = - ~ - = 1/4 Κ Κ κ 4 2 1 2 Ρ (ΛΚΚ) = Ρ (Λ).Ρ ( Κ / Λ ). Ρ ( Κ / ΛΚ ) = - - - = - 6 5 4 30 45

Άρα η πιθανότητα σε 3 επιλογές να εντοπίσουμε τους 2 καμένους λαμπτήρες είναι: 2 2 4 2 Ρ (ΚΛΚ) + Ρ (ΛΚΚ) = + = = 30 30 30 15 β) Το πολύ 4 επιλογές για την εντόπιση των 2 καμένων σημαίνει 2 επιλογές, 3 επιλογές ή 4 επιλογές. Στο δενδροδιάγραμμα φαίνονται καθαρά τα κλαδιά που οδηγούν στη ζητούμενη πιθανότητα. κ νι Ρ(ΚΚ); 2 ]_ 6 5 2_ 30 Ρ (ΚΛΚ) = = 6 5 4 30 Ρ (ΚΛΛΚ) = 2 4 3 6 5 4 3 2_ 30 σχήμα 3.β Ρ (ΛΛΚΚ) = Ρ (ΛΚΛΚ) = Ρ (ΛΚΚ) = 4 3_ 2 6 5 4 3" 4 2 Μ _ 6 5 4 3 " 4 2 6 5 4 ~30 2_ 30 2_ 30 Άρα η πιθανότητα ν' απαιτηθούν το πολύ 4 επιλογές έως την εντόπιση των 2 καμένων είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των κλάδων. Α, β, 2 2 2 2 2 2 12 2 Δηλαδή: 1 λ 1 1 1 30 30 30 30 30 30 30 5 46

Κεφάλαιο f 5. Συμβολίζουμε με Χ την ένδειξη του αμερόληπτου νομίσματος και με Υ την ένδειξη του αμερόληπτου ζαριού. Έτσι R x = {1,2} και R Y = {1,2, 3, 4, 5,6}. Αναλυτικά για τη μεταβλητή Ζ = Χ + Υ έχουμε: Ν \ Υ 1 2 3 4 5 6 x \ 1 1 + 1 1 + 2 1 + 3 1 + 4 1 + 5 1 + 6 (2) (3) (4) (5) (6) (7) 2 2 + 1 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 + 5 2 + 6 (3) (4) (5) (6) (7) (8) απ' όπου προκύπτει ότι ο δειγματικός χώρος της τ. μ. Ζ είναι Rz {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}. Ποιες όμως είναι οι πιθανότητες εμφάνισης των τιμών αυτών. Συνοψίζοντας τον πίνακα έχουμε: 47

Zi Vi ν / i' ν 2 1 1 / / 1 2 3 2 2/ / 1 2 4 2 2/ / 1 2 5 2 2/ / 1 2 6 2 2/ 7 1 2 7 2 2/ 7 1 2 8 1 1 / / 1 2 Σύνολο 12 1 Ρ [Ζ = 2] = Ρ [Χ = 1 ] Ρ [Υ = 1 ] 1 I L 2 6 ~ 12 Ρ [Ζ = 3] = Ρ [Χ = 1] Ρ [Υ = 21 + Ρ [Χ = 21 Ρ [Υ = 1] = - - + = 2 6 2 6 6 Ρ[Ζ = 4]=Ρ[Χ = 1] Ρ [Υ = 3] +Ρ [Χ = 2] Ρ [Υ = 2] = 1.1 + 1.1 = 1 2 6 2 6 6 Ρ [Ζ = 5] = Ρ [Χ = 1 ] Ρ [Υ = 4] + Ρ [Χ = 21 Ρ [Υ = 31 = 1 1 +' 1 1 = 1 2 6 2 6 6 Ρ [Ζ = 6] = Ρ [Χ = 1 ] Ρ [Υ = 5] + Ρ [Χ = 2] Ρ [Υ = 4] = 1.1 + 1.1 = 1 2 6 2 6 6 Ρ [Ζ = 7] = Ρ [Χ =1] Ρ [Υ = 6] +Ρ [Χ = 2] Ρ [Υ = 51 = 1-1 + 1-1 = 1 2 6 2 6 6 Ρ [Ζ = 8] = Ρ [Χ = 2] Ρ [Υ = 61 = 1.1 = 2 6 12 48

Κεφάλαιο 3" Ο πίνακας κατανομής πιθανότητας της τ. μ. Ζ είναι: Ζ 2 3 4 5 6 7 8 ΤΙ 1 I Ν II,Ν. 1 1 1 1 1 1 1 12 6 6 6 6 6 12 Και η Ε[Ζ] = 2 + 3 + 4- + 5 + 6 + 7 +8 12 6 6 6 6 6 12 1+3+4+5+6+7+4 30 Ρ [Ζ=ζ] V 6 V.2 2 3 4 5 6 7 8 6. Αν Χ η ένδειξη του ενός ζαριού και Υ του άλλου τότε σύμφωνα με την εκφώνηση: R x = {0, 1,2} και R Y - {2,3,4 } Αναλυτικά λαμβάνοντας υπόψη τις συχνότητες των τιμών Χ και Υ έ- χουμε για τη μεταβλητή Ζ 49

Χ Υ 0 0 0 1 1 2 2 2 2 2 3 3 4 2 2 2 2 3 3 4 3 3 3 3 4 4 5 3 3 3 3 4 4 5 4 4 4 4 5 5 6 4 4 4 4 5 5 6 απ όπου προκύπτει ότι ο δειγματικός χώρος της τ. μ. Ζ είναι: Rz = { 2, 3, 4, 5, 6 } Ποιες είναι οι πιθανότητες εμφάνισης των τιμών αυτών; Συνοψίζοντας τον πίνακα έχουμε: Z J ν, V /ν 2 6 6/ /36 3 10 10/ 736 4 12 12/ /36 5 6 6/ /36 6 2 Κό Σύνολο 36 1 50

Ρ [Ζ = 2] = Ρ [Χ = 0] Ρ [Υ = 2] = 1 ~ = 1 6 6 6 3 2 2 2 10 Ρ[Ζ = 3] = Ρ [Χ = 0] Ρ [Υ = 3] + Ρ [Χ =1] Ρ [Υ = 2] = _ 6 6 6 6 36 Ρ[Ζ = 4] = Ρ [Χ = 0] Ρ [Υ = 4] + Ρ [Χ = 1] Ρ [Υ = 3] + Ρ [Χ = 2] Ρ [Υ = 2]= 3 2 2 2 ]_ 2 _U 6 6 + 6 6 + 6 6 ~36 Ρ[Ζ = 5] = Ρ [Χ = 1] Ρ [Υ = 4] +Ρ [Χ = 2] Ρ [Υ = 3] = 0 0 1 0 f + ±.- = -ϊ- 6 6 6 6 36 Ρ[Ζ = 6]=Ρ[Χ = 2]Ρ[Υ = 4 ]=1ί = ^Γ ο 6 36 Ο πίνακας κατανομής της πιθανότητας είναι: Ζ 2 3 4 5 6 Ρ[Ζ = ζ] 6 10 12 6 2 36 36 36 36 36 Η Ε [ζ] Γ_ι = 2 _6 l 3 10 l 4 <12 l 5.6 l 6,2 1 J 36 36 36 36 36 και V [Ζ] = Ε [Ζ 2 ] - {Ε [Ζ]} 2 όπου: 12 + 30 + 48 + 30 + 12 132 36 36 = 3,667 6,, 10 12 Ε [ζ 2 1= 2 2 + 3 2 + 4 2 - + 5 2 + 6 2 = 14,667 L J 36 36 36 36 36 άρα: V [Ζ] = 14,667-3,667 2 = 1,220. 51