Matlab command: corner

Σχετικά έγγραφα
Matlab command: corner

Ειδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

D. Lowe, Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints, International Journal of Computer Vision, 60(2):91-110, 2004.

Ειδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Νοέμβριος 2005 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ κεφ.4 ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΑΚΜΩΝ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/53

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/46

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ

ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑΣ ΠΑΝΟΡΑΜΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ

Νοέμβριος 2013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ κεφ.4 ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΑΚΜΩΝ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/57

D. Lowe, Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints, International Journal of Computer Vision, 60(2):91-110, 2004.

Ε.Α.Υ. Υπολογιστική Όραση. Κατάτμηση Εικόνας

Κατάτµηση Εικόνων: Ανίχνευση Ακµών και Κατάτµηση µε Κατωφλίωση

Μάθημα 8 ο. Ανίχνευση Ακμών ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Οπτική Μοντελοποίηση Ανθρώπινου Προσώπου με Εφαρμογές σε Αναγνώριση

Μάθημα 8 ο. Ανίχνευση Ακμών ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Ειδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΚΕΦ4 -1- ΑNIΧΝΕΥΣΗ ΑΚΜΩΝ (EDGE DETECTION)

ΚΕΣ 03: Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας. KEΣ 03 Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας. Κατάτµηση Εικόνων:

Ενότητα 3: Μετασχηµατισµοί Έντασης & Χωρικό Φιλτράρισµα



Διπλωματική Εργασία του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΓΡΑΦΙΚΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Διδάσκων: Ν. ΝΙΚΟΛΑΙΔΗΣ

«ΠΥΘΑΓΟΡΑΣ II: ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑ»

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Φροντιστηριακές Ασκήσεις Απεικόνισης - Αποκοπής

Μοντέλο φωτισμού Phong

Μάθημα 10 ο. Περιγραφή Σχήματος ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

β =. Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Πρόβλημα 1 Να βρείτε την τιμή της παράστασης: 3β + α α 3β αν δίνεται ότι: 3

Ανάλυση και Αναζήτηση Εικόνων με Μεθόδους Ανίχνευσης Τοπικών Χαρακτηριστικών

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Μάθημα: Μηχανική Όραση

Μετασχηµατισµοί 2 &3

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ & ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΤΡΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ

ΟΝΟΜΑTΕΠΩΝΥΜΟ: Α.Μ. (13ψηφία): ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΘΕΜΑΤΩΝ 2/2. Μέρος A. Πολλαπλές επιλογές (20%) Σειριακός αριθμός: 100 Πληροφορική I Εξέταση Φεβρουαρίου 2019

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 1. Σταύρος Παπαϊωάννου

(2) Θεωρούµε µοναδιαία διανύσµατα α, β, γ R 3, για τα οποία γνωρίζουµε ότι το διάνυσµα

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Ειδικές Επιστηµονικές Εργασίες

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

Συστήματα Επικοινωνιών

Τεχνικές Μείωσης Διαστάσεων. Ειδικά θέματα ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας Σ. Φωτόπουλος- Α. Μακεδόνας

ΖΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΔΠΜΣ Προηγμένα Συστήματα Παραγωγής, Αυτοματισμού και Ρομποτικής

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

1.i) 1.ii) v 2. v 1 = (2) (1) + ( 2) ( 1) + (-2) (2) + (0) (-4) v 3. Βρίσκουµε πρώτα µία ορθογώνια βάση: u 1. . u 1 u. u 2

6-Aνίχνευση. Ακμών - Περιγράμματος

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ

0 SOLID_LINE 1 DOTTED_LINE 2 CENTER_LINE 3 DASHED_LINE 4 USERBIT_LINE

Μηχανική του στερεού σώματος

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΜΕ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΑΠΟΣΤΑΣΗΣ

Ερωτήσεις αντιστοίχισης

Ασκήσεις. Κεφάλαιο 6. a = a 0 + x 1 b 1 + x 2 b 2 + x 3 b 3, όπου b i = a i a 0, i = 1, 2, 3, P 2 = {(x, y, z) R 3 : x 2y + 3z = 2}.

ΣΥΝΟΠΤΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ /SUMMARY... 3 ΠΡΟΦΙΛ /PROFILES... 5 ΤΥΠΟΛΟΓΙΑ /TYPOLOGY...14 ΤΟΜΕΣ /SECTIONS...15 ΕΞΑΡΤΗΜΑΤΑ /ACCESSORIES... 39

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 13. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Αφαίρεση περιθωρίου και διόρθωση παραμόρφωσης σε έγγραφα από κάμερα

Φωτογραμμετρία II Ψηφιακή εικόνα. Ανδρέας Γεωργόπουλος Καθηγητής Ε.Μ.Π.

ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΕΞΑΓΩΓΗΣ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ

2.3 ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. ΘΕΜΑ 2ο

Παρουσίαση Νο. 5 Βελτίωση εικόνας

Σήματα και Συστήματα

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

Θέση και Προσανατολισμός

Γεωμετρικοί μετασχηματιμοί εικόνας

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

7 ο Εργαστήριο Θόρυβος 2Δ, Μετακίνηση, Περιστροφή

Το στοιχείο που διαφοροποιεί τις γεωγραφικές πληροφορίες από τους υπόλοιπους τύπους πληροφοριών

Στ Τάξη. Α/Α Μαθηματικό περιεχόμενο Δείκτες Επιτυχίας Ώρες Διδ. 1 ENOTHTA 1

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΩΝ

ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: ΔΥΝΑΜΕΙΣ ΚΑΙ ΡΟΠΕΣ

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι

Ε Ρ Γ Α Σ Τ Η Ρ Ι Α9 Κ Η Α Σ Κ Η Σ Η

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

References. Chapter 10 The Hough and Distance Transforms

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΙΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB ΔΕΥΤΕΡΗ ΕΚΔΟΣΗ [ΒΕΛΤΙΩΜΕΝΗ ΚΑΙ ΕΠΑΥΞΗΜΕΝΗ]

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

Ανάκτηση πολυμεσικού περιεχομένου

ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ

ΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 3. 2 ο Θέµα

Μετασχηµατισµοί 2 & 3

Μηχανολογικό Σχέδιο με τη Βοήθεια Υπολογιστή. Αφφινικοί Μετασχηματισμοί Αναπαράσταση Γεωμετρικών Μορφών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα CAD / CAM. Ενότητα # 6: Γραφικά

Συστήματα αναγνώρισης ίριδας

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Τεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ. Ενότητα 4: Αντίληψη. Μουστάκας Κωνσταντίνος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

Σημειώσεις διαλέξεων: Βελτιστοποίηση πολυδιάστατων συνεχών συναρτήσεων 1 / 20

1.2 Συντεταγμένες στο Επίπεδο

Μετασχηματισμοί Μοντελοποίησης (modeling transformations)

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Χωρικές Περιγραφές και Ομογενείς Μετασχηματισμοί

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

ΕΛΕΥΘΕΡΕΣ ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 73

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ (SYLLABUS) MASTER IN OFFICE

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙI-Μάθημα 4 Γραμμικά Συστήματα

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί

Transcript:

Matlab command: corner http://www.mathworks.com/help/images/ref/corner.html Μια εισαγωγή-outube: http://www.outube.com/watch?v=vkwdzwerfc4 Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/45

Τι είναι σημεία kepoints ενδιαφέροντος Σημεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για αντιστοίχιση εικόνων? Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ /45

ke-points - διεργασίες Ανίχνευση δηλ. που βρίσκονται Περιγραφή δηλ. τι είναι αυτά Ομοιότητα δηλ. απόφαση αν δυο ke-points είναι ίδια Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 3/45

Τι ιδιότητες θέλουμε να έχουν?? Διακρισιμότητα: Δηλ. ένα χαρακτηριστικό να μπορεί σωστά να βρεθεί και να αντιστοιχηθεί Να είναι ανεξάρτητο σε κλιμάκωση περιστροφή αφινικούς μετασχ. Φωτισμό κλπ. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα : Γωνία Μία χαρακτηριστικό εφαρμογή: Ευθυγράμμιση και συνένωση εικόνων Μία περιοχή με μεταβολή της έντασης σε δύο διαφορετικές διευθύνσεις Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 4/45

Σημεία ενδιαφέροντος Σταθερή περιοχή Δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για αντιστοίχηση Ακμές Δίνουν πληροφορία 1ας διάστασης -the aperture problem- Γωνίες -corner!!!!!! Aperture problem http://web.mit.edu/persci/demos/motion&form/demos/one-square/one-square.html Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 5/45

Moravec corner detector 1980 - Προπομπός του Harris detector Για μετακίνηση του παραθύρου σε κάθε διεύθυνση έχουμε μεταβολή στην ένταση Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 6/45

Moravec corner detector επίπεδη Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 7/45

Moravec corner detector επίπεδη Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 8/45

Moravec corner detector επίπεδη ακμή Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 9/45

Moravec corner detector επίπεδη ακμή γωνία Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 10/45

Moravec corner detector Επιλέγουμε 4 μετακινήσεις του παραθύρου : uv = 10 11 01-1 1 Υπολογίζουμε: E u v w u v Συνάρτηση παραθύρου Ένταση στη θέση +u+v Ένταση στη θέση w = 1 μέσα 0 έξω Βρίσκουμε το min{e} Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 11/45

Moravec corner detector: μειονεκτήματα Λόγω του δυαδικού παραθύρου έχουμε «θόρυβο» Οι μετατοπίσεις είναι μόνο σε γωνίες 45*n Μόνο το ελάχιστο του Ε χρησιμοποιείται Λύση των παραπάνω προβλημάτων με τον Harris corner detector 1988 Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/45

Harris corner detector Για το πρόβλημα του θορύβου λόγω του δυαδικού παραθύρου Χρησιμοποιούμε την Gaussian function Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 13/45

ΔΠΜΣ ΗΕΠ Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector 14/45 Harris corner detector w C w B w A Bv Cuv Au v u E v u w v u E v O u v u w Βρίσκουμε μικρές μετατοπίσεις με ανάπτυξηtalor Για το πρόβλημα των μετατοπίσεων μόνο σε γωνίες 45*n

ΔΠΜΣ ΗΕΠ Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector 15/45 M είναι πίνακας και υπολογίζεται από τις παραγώγους v u v u v u E M Mu u T w M Για τις μετατοπίσεις αυτές έχουμε

ΔΠΜΣ ΗΕΠ Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector 16/45 w M u T Mu είναι μια τετραγωνική συνάρτηση Αναλύουμε το σχήμα της συνάρτησης μέσα από τις ιδιότητες του M Mu u Eu v T

Harris corner detector Για το πρόβλημα της επιλογής μόνο του ελαχίστου της Εuv Μελετάμε «όλο» το σχήμα της Εuv Ποια Η μεταβολή μορφή θέλουμε?? της Εuv για τις 3 περιπτώσεις μετατόπισης uv: 100 80 60 40 0 0 10 5 0 0 4 6 8 10 1 100 80 60 40 0 0 10 5 0 0 Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 17/45 flat edge corner 4 6 8 10 1 E 100 80 60 40 0 0 10 u 5 0 0 4 6 8 10 v 1

Συνοψίζουμε: Προσέγγιση για μικρές μετατοπίσεις [uv] u E u v u v M v Ο πίνακας M είναι και υπολογίζεται από τις παραγώγους M w Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 18/45

Ανάλυση με ιδιοτιμές Μελέτη της Ε με ιδιοανάλυση u E u v u v M v 1 ιδιοτιμές του M Ορθογώνια βάση Για Euv =Τ= σταθερά Έλλειψη Διεύθυνση της μεγαλης μεταβολής Διεύθυνση της μικρής μεταβολής E 100 80 60 40 0 ma -1/ min -1/ 0 10 u 5 0 0 4 6 8 10 v 1 Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 19/45

Ταξινόμηση βάσει των ιδιοτιμών Ταξινόμηση των piels βάσει των ιδιοτιμών του πίνακα Μ Edge >> 1 Corner 1 και μεγάλες 1 ~ ; E αυξάνει σε όλες τις διευθύνσεις 1 και μικρές Επίπεδη περιοχή Flat Edge 1 >> 1 Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 0/45

Υπολογισμός των ιδιοτιμών Εάν M a a 00 10 a a 01 11 a 00 a 10 λ a a 11 01 λ 0 λ α00 α11 λ α00α11 α10α01 0 λ a 00 a11 a 00 a11 4a10a 01 Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/45

Χρειάζεται να βρούμε τις ιδιοτιμές?? OX Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ /45

Harris corner detector Βασίζεται στην τιμή R??? R detm k tracem det M 1 trace M 1 k = 0.04-0.06 Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 3/45

Harris corner detector Τελικά Η τιμή R εξαρτάται από τις ιδιοτιμές R είναι θετική για γωνίες -corners R είναι αρνητική με μεγάλη τιμή για ακμές R είναι μικρή για σταθερές περιοχές Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 4/45

Harris corner detector- Σύνοψη 1. Υπολογίζουμε τις παραγώγους G G. Υπολογίζουμε τα γινόμενα σε κάθε piel 3. Υπολογίζουμε τα αθροίσματα των γινομένων σε κάθε piel S G ' S G ' S G ' Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 5/45

ΔΠΜΣ ΗΕΠ Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector 6/45 4. Σχηματίζουμε τον πίνακα σε κάθε piel 5. Υπολογίζουμε το μέγεθος R 6. Κατωφλιοποιούμε το R; Εφαρμόζουμε «nonma suppression» δηλ. επιλέγουμε τοπικό μέγιστο S S S S M trace det M k M R Harris corner detector- Σύνοψη

Εικόνες εισόδου Τιμή του R Κατωφλιοποίηση του R Τοπικά μέγιστα του Τελική R εικόνα Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 7/45

Harris corner detector- Ιδιότητες Ανεξαρτησία σε περιστροφή Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 8/45

Harris corner detector- Ιδιότητες Ανεξαρτησία σε μετατόπιση έντασης Ανεξαρτησία σε Κλιμάκωση έντασης Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 9/45

Harris corner detector- Ιδιότητες Δεν είναι ανεξάρτητο σε Χωρική κλιμάκωση Ακμή αντί γωνίας!! Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 30/45

Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 31/45

Δημιουργία πανοράματος Απαιτείται match/align/register στις εικόνες Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 33/45

Δημιουργία πανοράματος 1 Ανιχνεύουμε χαρακτηριστικά σημεία στις εικόνες Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 34/45

Δημιουργία πανοράματος 1. Ανιχνεύουμε χαρακτηριστικά σημεία στις εικόνες Βρίσκουμε τα αντίστοιχα ζεύγη matching pair 1 Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 35/45 1 left h h h 11 1 31 h h h 1 3 h h h 13 3 33 right

Δημιουργία πανοράματος 1 Ανιχνεύουμε χαρακτηριστικά σημεία στις εικόνες Βρίσκουμε τα αντίστοιχα ζεύγη 3 Βρίσκουμε τις παραμέτρους του μετασχηματισμού affine matching pair 1 left h h h 11 1 31 h h h 1 3 h h h 13 3 33 1 right Οκτώβριος 013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Harris Corner detector ΔΠΜΣ ΗΕΠ 36/45