Γιάννης Σαριδάκης Σχολή Μ.Π.Δ., Πολυτεχνείο Κρήτης

Σχετικά έγγραφα
Ρυθµοί µεταβολής Παράγωγος σε σηµείο Όρια. Γιάννης Σαριδάκης Σχολή Μ.Π.Δ., Πολυτεχνείο Κρήτης

Συνέχεια - Παράγωγος ως συνάρτηση. Γιάννης Σαριδάκης Σχολή Μ.Π.Δ., Πολυτεχνείο Κρήτης

KΕΦΑΛΑΙΟ 4 AΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ

Ακουλουθίες ρ. Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β.

Ακολουθίες πραγματικών αριθμών

Πρόταση. f(x) ομοιόμορφα συνεχής στο I. δ (ɛ) > 0 : x, ξ I, x ξ < δ (ɛ, ξ) f(x) f(ξ) < ɛ. ɛ > 0, δ > 0 : ΜΗ ομοιόμορφα συνεχής.

ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Ορισμός 1. Μια 1 1 (ένα προς ένα) συνάρτηση με πεδίο ορισμού το και πεδίο τιμών ένα υποσύνολο X του, δηλαδή μία 1 1 συνάρτηση

n a n = 2. Θεωρούµε τα σύνολα a n = n2 n n 2 + n 1. n a n = a > 0, δείξτε ότι a n > 0 τελικά.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

8 Άπειρες σειρές 1/8 1/16 1/2 1/4

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό.

Εκπαιδευτικός Οµιλος ΒΙΤΑΛΗ

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. Απειροστικός Λογισµός Ι. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. Απειροστικός Λογισµός Ι - 4η Σειρά Ασκήσεων

1 Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών

Διαφορικά Αόριστα Ολοκληρώµατα Κανόνες Ολοκλήρωσης. Γιάννης Σαριδάκης Σχολή Μ.Π.Δ., Πολυτεχνείο Κρήτης

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΤΡΙΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις τέταρτου φυλλαδίου ασκήσεων. ( n(n+1) e 1 (

Σηµειώσεις. Eφαρµοσµένα Μαθηµατικά Ι. Nικόλαος Aτρέας

1. For each of the following power series, find the interval of convergence and the radius of convergence:

KΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΣΕΙΡΕΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ι ( )

Ακολουθίες & Σειρές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Ακολουθίες, Σειρές, Δυναμοσειρές. τεχνικές.

Απειροστικός Λογισμός Ι Ασκήσεις

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B.

Ακολουθίες & Σειρές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Ακολουθίες, Σειρές, Δυναμοσειρές. τεχνικές.

Παράρτηµα Α. Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης.

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

2. Η πιθανότητα της αριθμήσιμης ένωσης ξένων μεταξύ τους ενδεχομένων είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των ενδεχομένων.

ΣΥΓΚΛΙΣΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ: Ορισμός Cauchy

Στα επόμενα θεωρούμε ότι όλα συμβαίνουν σε ένα χώρο πιθανότητας ( Ω,,P) Modes of convergence: Οι τρόποι σύγκλισης μιας ακολουθίας τ.μ.

Θεώρηµα Μέσης Τιµής Σχήµα γραφικής παράστασης. Γιάννης Σαριδάκης Σχολή Μ.Π.Δ., Πολυτεχνείο Κρήτης


ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

Λύσεις Διαγωνισμάτος 1 Ενότητα: Ακολουθίες-Σειρές

Σηµειώσεις στις σειρές

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

2. Η πιθανότητα της αριθμήσιμης ένωσης ξένων μεταξύ τους ενδεχομένων είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των ενδεχομένων.

Συνεχή Κλάσματα. Εμμανουήλ Καπνόπουλος Α.Μ 282

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΕΥΚΛΕΙ ΕΙΑ ΙΑΙΡΕΣΗ ΙΑΙΡΕΤΟΤΗΤΑ

mail:

2.1 ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΥΜΜΕΤΡΙΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ

Last Lecture. Biostatistics Statistical Inference Lecture 19 Likelihood Ratio Test. Example of Hypothesis Testing.

Κεφάλαιο 2 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΜΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ. 2.1 Συνάρτηση

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις πρώτου φυλλαδίου ασκήσεων.

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων.

< 1 για κάθε k N, τότε η σειρά a k συγκλίνει. +, τότε η η σειρά a k αποκλίνει.

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ ΜΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ

Απειροστικός Λογισμός Ι

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 3 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 12 Ιανουαρίου 2009

n 5 = 7 ε (π.χ. ορίζοντας n0 = 1+ ε συνεπώς (σύμϕωνα με τις παραπάνω ισοδυναμίες) an 5 < ε. Επομένως a n β n 23 + β n+1

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

sup B, τότε υπάρχουν στοιχεία α A και β B µε α < β.

Διακριτά Μαθηματικά [Rosen, κεφ. 3] Γιάννης Εμίρης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ Οκτώβριος 2018

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΕΚΑΤΟ ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2...

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ» ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΑ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ. lim. (β) n +

1. στο σύνολο Σ έχει ορισθεί η πράξη της πρόσθεσης ως προς την οποία το Σ είναι αβελιανή οµάδα, δηλαδή

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

ΣΥΓΚΛΙΣΗ ΣΕΙΡΑΣ. Ορισμός. S n = a k μερικό άθροισμα, Αν S n S τότε συγκλίνει απλά η σειρά S. a k η. a k. 1 k 2 συγκλίνει. Παράδειγμα: Η σειρά k=1.

ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 10: ΕΥΡΕΣΗ ΤΟΠΙΚΩΝ ΑΚΡΟΤΑΤΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 1

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

1 AkoloujÐec pragmatik n arijm n. 3 Fragmènec akoloujðec

Σηµειώσεις. ιαφορικές Εξισώσεις- Μετασχηµατισµός Laplace- Σειρές Fourier. Nικόλαος Aτρέας

Ευχαριστίες Δύο λόγια από την συγγραφέα... 17

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ


Το φασματικό Θεώρημα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

Διάλεξη 5: Συνέχεια συναρτήσεων και όρια στο άπειρο

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ. Να εξετάσετε αν είναι ίσες οι συναρτήσεις f, g όταν: x x 2 x x. x x g x. ln x ln x 1 και

f(x) f(c) x 1 c x 2 c

MATH 38061/MATH48061/MATH68061: MULTIVARIATE STATISTICS Solutions to Problems on Matrix Algebra

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Ασκήσεις και Θέµατα στη Μαθηµατική Ανάλυση Ι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

= f(x) για κάθε x R.

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

. (1) , lim να υπάρχουν και να είναι πεπερασμένα, δηλαδή πραγματικοί αριθμοί.

Areas and Lengths in Polar Coordinates

ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥ ΟΡΙΣΜΟΣ ΕΦΑΠΤΟΜΕΝΗΣ

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις δεύτερου φυλλαδίου ασκήσεων.

Όρια συναρτήσεων. ε > υπάρχει ( ) { } = ± ορίζονται αναλόγως. Η διατύπωση αυτών των ορισµών αφήνεται ως άσκηση. x y = +. = και για κάθε (, ) ( 0,0)

Εκπαιδευτικός Οµιλος ΒΙΤΑΛΗ

Για την κατανόηση της ύλης αυτής θα συμβουλευθείτε επίσης το: βοηθητικό υλικό που υπάρχει στη

f( x 1, x ( ) ( ) f x > f x. ( ) ( )

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. f (x) =, x 0, (1), x. lim f (x) = lim = +. x

Σχέσεις, Ιδιότητες, Κλειστότητες

F19MC2 Solutions 9 Complex Analysis

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1

16 Ασύμπτωτες. όπως φαίνεται στα παρακάτω σχήματα. 1. Κατακόρυφη ασύμπτωτη. Η ευθεία x = x0

ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι ΤΜΗΜΑ 1β. 2n + 1 n(n + 1) xn. n=1. 2n + 1 ln(1 x)(1 + x) + x. a n = 2n + 1 n(n + 1) = 1 n + 1. a n+1 x n+1 a n x n.

Transcript:

2 η Διάλεξη Ακολουθίες 29 Νοεµβρίου 206 Γιάννης Σαριδάκης Σχολή Μ.Π.Δ., Πολυτεχνείο Κρήτης ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ, ΤΟΜΟΣ Ι - Fiey R.L. / Weir M.D. / Giordao F.R. Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης

2 Όρια Ακολουθιών & Φραγμένες Ακολουθίες

/2 /8 /4 /6 2 4 8 6. 3

Oρισµός Aκολουθία Άπειρη ακολουθία αριθµών είναι µια συνάρτηση µε πεδίο ορισµού το σύνολο των ακεραίων που είναι µεγαλύτεροι ή ίσοι ενός ακεραίου 0. Θετικών Ακεραίων a,a 2,a 3,!,a,! { a,a 2,a 3,!,a,!} { a } { a } { a } = a = a() = :, 2, 3,2, 5,!,,! a = a() = ( ) + :, 2, 3,,!,( ) + 4,! a = a() = : 0, 2, 2 3, 3,!, 4,! 4

Παράδειγµα Περιγραφή ακολουθιών Όροι ακολουθίας Tύπος ακολουθίας (α), 2, 3, 4,...,,... a (β), 2, 3,...,,... a (γ), 2, 3, 4,..., ( ),... a ( ) (δ) 0, 2, 2 3, 3 4,...,,... a (ε) 0, 2, 2 3, 3 4,..., ( ),... a ( ) (στ) 3, 3, 3,..., 3,... a 3 5

6

7

8

8.. Όρια ακολουθιών 534 Oρισµοί Chapter 0: Ifiite Sequeces ad Σύγκλιση, απόκλιση, όριο H ακολουθία {a} συγκλίνει στον αριθµό L αν σε κάθε θετικό αριθµό e αντιστοιχεί ακέραιος N τέτοιος ώστε για κάθε, w! N! a $ L! " e. w Aν534 δεν υπάρχει αριθµός λέµε ότι η {a} αποκλίνει. Chapter 0:τέτοιος Ifiite Sequeces ad L, Series Aν η {a} συγκλίνει στο L, γράφουµε l! a # L, ή h το L όριο ακολουθίας (Σχήµα απλούστερα a l L, και καλούµε whose L-E L ad L+E terms της approach 0 as gets large, i the s ( -I- ) 8.2). o t, 0 a2 a3 a L {VI, Yz, V3,..., L-E o 29//206 a I bi L $ & L L %whose & terms approach I. O the other had, seques s an a L a L-E have teds that get larger tha ay umber as icr L L+E ( -I- ) (, a ) ΣXHMA 8.2 a{i,l-i, L εάν L..., I, -I,yI,#-I, είναι µια οριζόντια back ad forth betwee Iad - I, ever co L bouce & % o 2 3 N ασύµπτωτη της ακολουθίας ig defiitio captures the meaig of havig a se 206 Γιάννης Σαριδάκης/ΕΕΜΗΥ/Πολυτεχνείο Κρήτης 9

Ορισμός Αποκλίνουσα Ακολουθία Η ακολουθία {a} αποκλίνει στο άπειρο εάν για κάθε αριθμό M υπάρχει ένας ακέραιος Ν τέτοιος ώστε > N a > M Σε αυτήν την περίπτωση γράφουμε a = a. ή Ομοίως, η ακολουθία {a} αποκλίνει στο μείον άπειρο εάν για κάθε αριθμό m υπάρχει ένας ακέραιος Ν τέτοιος ώστε > N a < m M..... Σε αυτήν την περίπτωση γράφουμε 0 23 ή ait=follows that M..... 29//206 0 23 N a.... N 0. (a) IL - II < /2, or equivaletly, /2 < L < 3/2. - I appears repeatedly i the sequece with arbitrarily high idex. that IL - (- I) I < /2, or equivaletly, - 3/2 < L < - /2. Bu o 23. N lie i both of the itervals (/2, 3/2) ad (-3/2, -/2) because Therefore, o such it L exists ad so the sequece diverges. Note that the same wgumet m works for ay positive umber 0 206 Γιάννης Σαριδάκης/ΕΕΜΗΥ/Πολυτεχνείο Κρήτης

Το όριο συγκλίνουσας ακολουθίας είναι µοναδικό L L 2 = ( L a ) ( L 2 a ) L a + L 2 a 2ε, ε L L 2 = 0 L = L 2

I If a se Coverget.equeces are bouded such that Ia Oρισµός Άνω φραγµένη, άνω φράγµα, κάτω φραγµένη, κάτω φράγµα, φραγµένη ακολουθία Mια ακολουθία {aφραγµένες φραγµένη υπάρχει αριθµόςifmm60 } είναι άνω is a 8.2. Yποακολουθίες, ακολουθίες και ηαν µέθοδος Picard τέτοιος ώστε a " M για κάθε. O αριθµός M είναι τότε ένα the for ev άνω φράγµα της {a}. H ακολουθία είναι κάτω φραγµένη αν is a umbe υπάρχει αριθµός m τέτοιος ώστε m! a για κάθε. O αριθµός m of th boud είναι τότε ένα κάτω φράγµα της {a}. Aν η {a} είναι άνω και Althou κάτω φραγµένη, καλείται φραγµένη ακολουθία. queces th i Exampl a" bad deter Παράδειγµα 4 Eφαρµογή του ορισµού φραγµένης ακολουθίας tat type o '. (α) H ακολουθία, 2, 3,...,,... δεν έχει άνω φράγµα, αλλάlarge, είναιor at κάτω φραγµένη από το m!. 2 3,...,,... (β) H ακολουθία, o, 23 είναι άνω φραγµένη από το DEFIN 2 3 4 # m f-"'---"--' is, at M! και κάτω φραγµένη από το m!. The se 2 2 29//206 206 Γιάννης Σαριδάκης/ΕΕΜΗΥ/Πολυτεχνείο Κρήτης

Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία είναι φραγµένη a L m a M N a L < = ε L < a < L +, > N m = mi{ L,a,,a } N M = max{ a,,a N, L +} a L a M 3

a L a L a L a L < ε a L a a < ε, m> N m a a m = a L ( a m L) a L + a m L < ε 2 + ε 2 = ε,m > N 4

Θεώρηµα Iδιότητες ορίων ακολουθιών Έστω {a } και {b } ακολουθίες πραγµατικών αριθµών και A και B πραγµατικοί αριθµοί. Έστω l a A και l b B. Iσχύουν τότε οι ακόλουθες ιδιότητες:. Όριο αθροίσµατος: l (a b ) A B 2. Όριο διαφοράς: l (a b ) A B 3. Όριο γινοµένου: l (a b ) A B 4. Όριο σταθερού πολλαπλασίου: l (k b ) k B (τυχών αριθµός k) 5. Όριο πηλίκου: l A εφόσον B 0 b B a 5

(α) l l 0 0 (β) l l l l 0 (γ) l 5 5 2 l (δ) l 4 7 6 6 3 l l (4 / 6 ) 7 (3 / 6 ) 5 0 0 0 0 7 0 7. 6

Θεώρηµα 2 Θεώρηµα «σάντουιτς» για ακολουθίες Έστω {a }, {b }, και {c } ακολουθίες πραγµατικών αριθµών. Aν a b c για κάθε πέραν κάποιου N και αν l c L, τότε θα ισχύει επίσης l b L. a l l a b c a L b L c L ε < a L b L c L < ε b L < ε l f.... -... L /I - a;.. o 7

(a) (b) cos 0 διότι cos 2 0 διότι 0 2 (c) ( ) 0 διότι ( ) 8

Θεώρηµα 3 Έστω {a } µια ακολουθία πραγµατικών αριθµών. Aν a l L και η f είναι µια συνάρτηση συνεχής στο L και ορισµένη για κάθε a, τότε f(a ) l f(l). f (x) = 2 x a = 0 l f (a ) f (0) 2 / 2 0 = 9

Θεώρηµα 4 Έστω f(x) συνάρτηση ορισµένη για κάθε x 0 και {a } ακολουθία πραγµατικών αριθµών τέτοια ώστε a f() για 0. Στην περίπτωση αυτή xl f(x) L a L. l x f (x) = L x > M f (x) L < ε > N > M, a = f () a L = f () L < ε 20

f (x) = l x x a = f () = l l x f (x) = x x x l ' Hôpital = x x = 0 l a = = 0 2

f (x) = x + x x a = f () = + x f (x) = e x l f ( x) l f (x) = x x l x + x / x l ' Hôpital = x 2x 2 x 2 = 2 x f (x) = e x l f ( x) = e 2 a = e2 22

Πίνακας 8.. 2. 3. 4. l l 0 l l x / (x 0) l x 0 ( x ) x = x = e l x = 0 l x < 0 ( ) l x e x 5. (τυχόν x) x 6. (τυχόν x) l! 0 Στους τύπους (3) έως (6), το x µένει σταθερό καθώς l. 23

24 x! = 0 x Επειδή! < x! < x! αρκεί x! = 0 Έστω Μ τέτοιο ώστε x < M x M < x M = 0 > M! = 2! M ( M +) ( M + 2)! < M!M M x! < M!M M x = M M M! x M 0

Υπακολουθίες Μονότονες ακολουθίες 25

Yποακολουθίες Aν ο όροι µιας ακολουθίας εµφανίζονται σε άλλη ακολουθία µε την ίδια διάταξη, καλούµε την πρώτη ακολουθία υποακολουθία της δεύτερης. Παράδειγµα Yποακολουθίες της ακολουθίας θετικών ακεραίων (α) H υποακολουθία των άρτιων ακεραίων: (β) H υποακολουθία των περιττών ακεραίων: (γ) H υποακολουθία των πρώτων αριθµών: 2, 4, 6,, 2,, 3, 5,, 2, 2, 3, 5, 7,, Oι υποακολουθίες έχουν σηµασία για δύο λόγους: 26

Aν µια ακολουθία {a } συγκλίνει στο L, τότε όλες οι υποακολουθίες της συγκλίνουν στο L. Aν γνωρίζουµε ότι µια ακολουθία συγκλίνει, τότε διευκολυνόµαστε στην εύρεση ή στην εκτίµηση του ορίου µιας υποακολουθίας της που µας ενδιαφέρει. Aν κάποια υποακολουθία µιας ακολουθίας {a } αποκλίνει ή αν δύο υποακολουθίες της έχουν διαφορετικά όρια, τότε η {a } αποκλίνει. Για παράδειγµα, η ακολουθία {( ) } αποκλίνει διότι η υποακο- ( ) 27

Oρισµός Mη φθίνουσα, µη αύξουσα, µονότονη ακολουθία Mια ακολουθία {a } µε την ιδιότητα a a για κάθε καλείται µη φθίνουσα ακολουθίαø δηλαδή, a a 2 a 3.... Mια ακολουθία καλείται µη αύξουσα αν a a για κάθε. Mια ακολουθία που είναι είτε µη φθίνουσα είτε µη αύξουσα, καλείται µονότονη. Θεώρηµα 5 Θεώρηµα µονότονων ακολουθιών Kάθε φραγµένη µονότονη ακολουθία συγκλίνει. { a } : a a M, a sup{ a } { a } : m a a, a if{ a } + Ελάχιστο άνω φράγμα Μέγιστο κάτω φράγμα 28

29