Αλγοριθµική Επιχειρησιακή Ερευνα. Χειµερινό Εξάµηνο 2013-2014. Ασκήσεις. 1. Ενα διυλιστήριο µπορεί να επεξεργαστεί τρία είδη ακατέργαστου πετρελαίου :



Σχετικά έγγραφα
Επιχειρησιακή Έρευνα I

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

Επιχειρησιακή Έρευνα

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Επιχειρησιακή Έρευνα

Τμήμα Διεθνούς Εμπορίου Επιχειρησιακή έρευνα. Επιχειρησιακή Έρευνα

Α) δηλώνουν τις ποσότητες που, ανάλογα με το πρόβλημα, θα παραχθούν, επενδυθούν, αγοραστούν, κατασκευαστούν κ.λπ.

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

Αποφάσεων Marketing. Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών. ΔΠΜΣ Οικονομική & Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

ΠΡΩΤΟ ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ-ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Συστήματα Αποφάσεων. Εργαστηριακές Ασκήσεις στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Γραμμικός Προγραμματισμός

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Η μέθοδος Simplex. Χρήστος Γκόγκος. Χειμερινό Εξάμηνο ΤΕΙ Ηπείρου

ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ Ι ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2017 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Ασκήσεις γραφικής επίλυσης

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1, Δ3 1, ,200

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 3 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ. Γραφική λύση προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Ασκήσεις

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών

Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων. Σαχαρίδης Γιώργος

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +

ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΖΗΤΗΣΗΣ ΑΣΚΗΣΗ 1 Δίνεται ο παρακάτω πίνακας : Α. Να σχεδιάσετε την καμπύλη ζήτησης Β. Να βρεθεί η εξίσωση ζήτησης Γ.

Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Β. Τυπική μορφή (κανόνες μετατροπής, προβλήματα μετατροπής) - Λυμένο πρόβλημα 2, Ασκήσεις 2,3,4,5.

Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση

προϊόν Α κιλά κιλά προϊόν Β " "

ιαµόρφωση Προβλήµατος

3.12 Το Πρόβλημα της Μεταφοράς

Επιχειρησιακή Έρευνα Εφαρμογές και Λογισμικό Γραμμικού Προγραμματισμού

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Μίγμα προϊόντων (product mix)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Συμπαράγωγα προϊόντα ή υποπροϊόντα είναι τα προϊόντα που παράγονται από την ίδια παραγωγική διαδικασία.

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

3. ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ( Transportation )

Case 02: Προγραµµατισµός Προϊόντων «MODA A.E.» ΣΕΝΑΡΙΟ (Product Mix)

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Ξενία

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

ΠΕΤΡΕΛΑΙΟ ΥΔΡΟΓΟΝΑΝΘΡΑΚΕΣ ΚΑΥΣΗ και ΚΑΥΣΙΜΑ

Homework Πρόκειται για ατομικές ασκήσεις οι οποίες συνεισφέρουν το 25% του τελικού σας βαθμού.

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΖΗΤΗΣΗ-ΠΡΟΣΦΟΡΑ

Κόστος παραγωγής και προσφορά

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων

4.. Ενεργειακά Ισοζύγια

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Πρόβλημα Μεταφοράς. Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Προβλήματα Μεταφορών (Transportation)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Άσκηση 1. Λύση

Transcript:

Αλγοριθµική Επιχειρησιακή Ερευνα Χειµερινό Εξάµηνο 2013-2014 Ασκήσεις 1. Ενα διυλιστήριο µπορεί να επεξεργαστεί τρία είδη ακατέργαστου πετρελαίου : - το πρώτο προερχόµενο από την Αφρική, το οποίο ονοµάζεται ακατέργαστο Νο. 1, - το δεύτερο προερχόµενο από τη Μέση Ανατολή, το οποίο ονοµάζεται ακατέργαστο Νο. 2, - το τρίτο προερχόµενο από την Αµερική, το οποίο ονοµάζεται ακατέργαστο Νο. 3. Από την απόσταξη, τα ακατέργαστα αυτά πετρέλαια δίνουν διαβαθµίσεις (σύνολο υδρογονανθράκων που έχουν ϑερµοκρασίες αναβρασµού που εµπεριέχονται µεταξύ συγκεκριµένων ορίων). Μπορούµε να επιτύχουµε για παράδειγµα : - αέρια και υγραέρια - γκαζολίνη µεταξύ 0 C και 80 C - ϐενζίνη µεταξύ 80 C και 130 C - νέφτι ελαφρύ µεταξύ 130 C και 160 C - νέφτι ϐαρύ µεταξύ 160 C και 190 C - κηροζίνη µεταξύ 190 C και 230 C - πετρέλαιο κίνησης ελαφρύ µεταξύ 230 C και 310 C - πετρέλαιο κίνησης ϐαρύ µεταξύ 310 C και 400 C - πετρέλαιο ϑέρµανσης σε πάνω από 400 C Μετά από διάφορες επεξεργασίες και µίγµατα, µπορούµε να επιτύχουµε τελικά προϊόντα που είναι εµπορεύσιµα. Το διυλιστήριο που επελέγη είναι εφοδιασµένο για να παρασκευάσει πέντε προϊόντα που είναι : - αέρια και υγραέρια - ϐενζίνη - ναυτιλιακό πετρέλαιο - πετρέλαιο κίνησης - πετρέλαιο ϑέρµανσης Οι ποσότητες που µπορούµε να επιτύχουµε από 100 τόνους ακατέργαστου πετρελαίου περιγράφονται στον παρακάτω πίνακα : Νο. 1 Νο. 2 Νο. 3 αέριο και υγραέριο 2-6 ϐενζίνη 20 25 30 πετρέλαιο ναυτιλιακό 8-4 πετρέλαιο ϑέρµανσης 40 25 30 πετρέλαιο κίνησης 30 50 30 Οι εγκαταστάσεις του διυλιστηρίου επιτρέπουν να παραχθούν ετησίως και το πολύ : - 300000 τόνοι αερίου και υγραερίου - 1050000 τόνοι ϐενζίνης

- 180000 τόνοι ναυτιλιακού πετρελαίου - 1350000 τόνοι πετρελαίου κίνησης - 1800000 τόνοι πετρελαίου ϑέρµανσης Το διυλιστήριο πραγµατοποιεί ένα κέρδος από : - 4 ευρώ ανά τόνο ακατέργαστου Νο. 1-5 ευρώ ανά τόνο ακατέργαστου Νο. 2-5 ευρώ ανά τόνο ακατέργαστου Νο. 3 Το πρόβληµα είναι λοιπόν να ϐρεθεί ο αριθµός τόνων ακατέργαστου πετρελαίου από κάθε αφετηρία που πρέπει να επεξεργαστεί για να πραγµατοποιηθεί το µέγιστο κέρδος. Να µοντελοποιηθεί το πρόβληµα ως ένα πρόβληµα γραµµικού προγραµµατισµού. 2. Ενα εργοστάσιο µπορεί να παρασκευάσει, σε µια δεδοµένη µηχανή, η οποία λειτουργεί 45 ώρες την εβδοµάδα, τρία προϊόντα P 1, P 2 και P 3. Το προϊόν P 1 αποφέρει καθαρά έσοδα 4, το προϊόν P 2 12 και το προϊόν P 3 3 ανά µονάδα προϊόντος. Η ωριαία παραγωγή της µηχανής είναι 50, 25 και 75 αντίστοιχα για τα τρία προϊόντα. Επιπλέον, οι δυνατές πωλήσεις περιορίζονται ως εξής : 1000 µονάδες για το P 1, 500 µονάδες για το P 2 και 1500 µονάδες για το P 3. Να γραφεί ένα πρόγραµµα γραµµικού προγραµµατισµού που επιτρέπει την κατανοµή της παραγωγής ώστε να µεγιστοποιούνται τα έσοδα του εργοστασίου. 3. Μια αεροπορική εταιρεία προτείνει στους πελάτες της δύο εδέσµατα X 1 και X 2. Κάθε έδεσµα εµπεριέχει 3 ϐασικά στοιχεία µετρήσιµα σε ϐιταµίνες (v), ϑερµίδες (c) και γραµµάρια πρωτεϊνών (p.) Ο παρακάτω πίνακας δείχνει την περιεκτικότητα των ϑρεπτικών στοιχείων ανά µονάδα εδέσµατος : Στοιχεία Εδεσµα v c p X 1 1 1 3 X 2 5 2 2 Ενα µενού πρέπει να εµπεριέχει το λιγότερο 5 µονάδες ϐιταµινών, 4 µονάδες ϑερµίδων και 6 µονάδες πρωτεϊνών. Το κόστος ανά µονάδα εδέσµατος είναι 20 λεπτά για το X 1 και 25 λεπτά για το X 2. Η εταιρεία ϑέλει να συνθέσει το µενού της ηµέρας, το οποίο να εµπεριέχει τον ελάχιστο αριθµό ϑρεπτικών στοιχείων και ταυτόχρονα να κοστίζει το λιγότερο δυνατό. (α ) Να µοντελοποιηθεί το πρόβληµα ως ένα πρόβληµα γραµµικού προγραµµατισµού. (ϐ ) Να επιλυθεί γραφικά το πρόβληµα. (γ ) Να επιλυθεί το γραµµικό πρόγραµµα µε τη µέθοδο Simplex. 4. Ενας µικροπωλητής πουλάει κάλτσες στις λαϊκές αγορές και στις µεγάλες εµπορικές εταιρείες. Η πελατεία του τον περιορίζει να µη χρησιµοποιεί παρά µόνο µια γκάµα ιδιαίτερα περιορισµένη, προϊόντων ϕθηνών. Πράγµατι, δεν πουλάει παρά µόνο κάλτσες δύο τύπων : κάλτσες ϐαµβακερές και κάλτσες µάλλινες. υνατός οικονοµολόγος, ο ϕίλος µας είναι προικισµένος όπως όλοι οι καλοί έµποροι, µε µία λεπτότατη ψυχολογία. Η µακρά εµπειρία του µικροπωλητή δείχνει ότι η πελατεία του έδειχνε την επιλογή της αδιάφορα σε : - ένα πακέτο των 6 περιέχον 2 Ϲευγάρια ϐαµβακερές κάλτσες και 2 Ϲευγάρια µάλλινες, - ένα πακέτο των 8 περιέχον 2 Ϲευγάρια ϐαµβακερές κάλτσες και 8 Ϲευγάρια µάλλινες.

Ο µικροπωλητής διαθέτει συνολικά 24 Ϲευγάρια ϐαµβακερές κάλτσες και 84 Ϲευγάρια µάλλινες κάλτσες και διερωτάται ποια πακέτα πρέπει να παρουσιάσει στους πελάτες του για να πραγ- µατοποιήσει τη µέγιστη είσπραξη. (α ) Να µοντελοποιηθεί το πρόβληµα ως ένα πρόβληµα γραµµικού προγραµµατισµού. (ϐ ) Να επιλυθεί γραφικά το πρόβληµα. (γ ) Να επιλυθεί το γραµµικό πρόγραµµα µε τη µέθοδο Simplex. 5. Εστω το παρακάτω γραµµικό πρόγραµµα : maximize Z = 3 4 x 1 150x 2 + 1 50 x 3 6x 4 1 subject to 4 x 1 60x 2 1 25 x 3 + 9x 4 0 1 2 x 1 90x 2 1 50 x 3 + 3x 4 0 x 3 1 x i R, x i 0 (α ) Να δειχθεί ότι η µέθοδος Simplex οδηγεί σε κυκλισµό (η έβδοµη επανάληψη είναι ίδια µε την πρώτη επανάληψη) όταν σε περίπτωση ισότητας στο κριτήριο εξαγωγής από τη ϐάση εξάγουµε τη µεταβλητή µε το µεγαλύτερο δείκτη. (ϐ ) Χρησιµοποιείστε τον κανόνα Bland για να ϐρείτε τη ϐέλτιστη λύση. (γ ) Τι συµβαίνει αν αλλάξουµε το πρόσηµο του συντελεστή της µεταβλητής x 2 στην αντικειµενική συνάρτηση ; 6. Θεωρούµε δύο αποθήκες εµπορευµάτων A 1 και A 2 και τρία καταστήµατα K 1, K 2, K 3. Κάθε αποθήκη πρόκειται να τροφοδοτήσει εµπορεύµατα στα καταστήµατα. Τα κόστη µεταφοράς ανά µονάδα εµπορεύµατος από τις αποθήκες στα καταστήµατα περιγράφονται στο παρακάτω πίνακα : Καταστήµατα Αποθήκες K 1 K 2 K 3 A 1 5 1 1 A 2 2 6 9 Η Ϲήτηση των καταστηµάτων είναι : K 1 : 3 µονάδες, K 2 : 5 µονάδες, K 3 2 µονάδες. Η διαθέσιµη ποσότητα των αποθηκών είναι : A 1 : 4 µονάδες, A 2 : 6 µονάδες. Πρέπει να µεταφέρουµε τις απαραίτητες ποσότητες από τις αποθήκες προς τα καταστήµατα ικανοποιώντας τους εξής περιορισµούς : i) Η Ϲήτηση κάθε καταστήµατος να ικανοποιείται. ii) Η διαθέσιµη ποσότητα να µην παραβιάζεται. iii) το ολικό κόστος µεταφοράς να είναι ελάχιστο. Να µοντελοποιηθεί το πρόβληµα ως πρόγραµµα γραµµικού προγραµµατισµού. Να γραφεί το πρόγραµµα µε πίνακες. 7. Ενα εργοστάσιο έχει 3 εργαστήρια. E 1, E 2, E 3 και παρασκευάζει 3 προϊόντα P 1, P 2, P 3 σε µηνιαίες ποσότητες x 1, x 2, x 3. Τα τρία εργαστήρια µηνιαίως λειτουργούν το πολύ 2766 ώρες το E 1, 624 ώρες το E 2 και 416 ώρες το E 3. Το προϊόν P 1 απαιτεί την ακόλουθη επεξεργασία στα εργαστήρια : ιαδοχικά Εργαστήρια E 1 E 3 E 2 E 3 ωριαία απόδοση 0.357 30 12 15

Το προϊόν P 2 απαιτεί την ακόλουθη επεξεργασία στα εργαστήρια : ιαδοχικά Εργαστήρια E 1 E 2 E 3 ωριαία απόδοση 0.286 12 15 Το προϊόν P 3 απαιτεί την ακόλουθη επεξεργασία στα εργαστήρια : ιαδοχικά Εργαστήρια E 2 E 3 ωριαία απόδοση 9.6 12 Η µηνιαία Ϲήτηση για τα 3 προϊόντα είναι : P 1 : 250, P 2 : 1250, P 3 : 1500. Η έλλειψη ικανοποίησης για κάποιο προϊόν δεν επιφέρει κάποια ειδική ποινή. Τα µοναδιαία έσοδα για τα 3 προϊόντα είναι : P 1 : 350, P 2 : 250, P 3 : 400. Να γράψετε το πρόγραµµα που εξασφαλίζει το µέγιστο κέρδος. 8. Μία επιχείρηση είναι οργανωµένη για να κατασκευάζει δύο τύπους µηχανών M 1 και M 2. Η κατασκευή απαιτεί τη διέλευση από τρία εργαστήρια E 1, E 2, E 3 και χρειάζεται : - ανά µηχανή M 1 : Εργαστήριο E 1 : 90 ώρες Εργαστήριο E 2 : 180 ώρες Εργαστήριο E 3 : 210 ώρες - ανά µηχανή M 2 : Εργαστήριο E 1 : 210 ώρες Εργαστήριο E 2 : 140 ώρες Εργαστήριο E 3 : 70 ώρες Κάθε εργαστήριο διαθέτει 210 ώρες εργασίας µηνιαίως. Η επιχείρηση πραγµατοποιεί ένα κέρδος από 17.000 για κάθε µηχανή M 1 και από 15.000 για κάθε µηχανή M 2. Γνωρίζοντας ότι η αγορά επιτρέπει την απορρόφηση όλης της παραγωγής, Ϲητάµε να ϐρούµε πόσες µηχανές τύπου M 1 και πόσες µηχανές τύπου M 2 η επιχείρηση πρέπει να κατασκευάσει σε ένα έτος για να επιτύχει το µέγιστο κέρδος. Να διατυπωθεί το πρόβληµα ως γραµµικό πρόγραµµα και να επιλυθεί γραφικά. 9. Προτιθέµεθα να πραγµατοποιήσουµε µια οικονοµική διατροφή για Ϲώα η οποία περιέχει υποχρεωτικά 4 είδη ϑρεπτικών συνιστωσών A, B, C, D. Η διατροφική ϐιοµηχανία παράγει ακριβώς δύο διατροφές M και N οι οποίες εµπεριέχουν αυτές τις συνιστώσες. - 1 kg διατροφής M εµπεριέχει 100g από το A, 100g από το C, 200g από το D. - 1 kg διατροφής N εµπεριέχει 100g από το B, 200g από το C, 100g από το D. Ενα Ϲώο πρέπει να καταναλώσει ηµερησίως το λιγότερο : - 400 γραµµάρια από A. - 600 γραµµάρια από B. - 2 κιλά από C. - 1.7 κιλά από D. Η διατροφή M στοιχίζει 10 το κιλό και η διατροφή N 4 το κιλό. Τι ποσότητες διατροφής M και N πρέπει να χρησιµοποιήσουµε ηµερησίως και ανά Ϲώο για να πραγµατοποιήσουµε τη λιγότερο ακριβή διατροφή ;

i Να επιλυθεί γραφικά το πρόβληµα. - Να επιλυθεί το πρόβληµα µε τη µέθοδο Simplex µε πίνακες. 10. Για να διασφαλίζει τη ϱαδιοφωνική της διαφήµιση, µία εταιρεία απορρυπαντικών επιθυµεί να προωθήσει στους ϱαδιοφωνικούς σταθµούς µια εµπορική εκστρατεία διαφήµισης της νέας της σύνθεσης. Το διαφηµιστικό της κεφάλαιο είναι 65.000 ηµερησίως. Εχει την επιλογή ανάµεσα σε τρεις ϱαδιοφωνικούς σταθµούς. Ο υπέυθυνος διαφηµίσεων της εταιρείας εκτίµησε την απόδοση ενός περάσµατος ηµερησίως της διαφηµιστικής της εκστρατείας σε κάθε ένα από τους ϱαδιοφωνικούς σταθµούς (σε µία κλίµακα από 1 εώς 10): Ραδιοφωνικός Σταθµός 1: 9 Ραδιοφωνικός Σταθµός 2: 7 Ραδιοφωνικός Σταθµός 3: 4 Κάθε ϱαδιοφωνικός σταθµός τον ενηµερώνει ότι : - Η τιµή του κάθε περάσµατος (σε Euro): Ραδιοφωνικός Σταθµός 1: 3.000 Ραδιοφωνικός Σταθµός 2: 2.500 Ραδιοφωνικός Σταθµός 3: 1.500 - Ο µέγιστος αριθµός δυνατών περασµάτων της διαφήµισης ηµερησίως είναι : Ραδιοφωνικός Σταθµός 1: 5 Ραδιοφωνικός Σταθµός 2: 10 Ραδιοφωνικός Σταθµός 3: 20 Ζητείται να ϐρούµε µία ηµερήσια κατανοµή του αριθµού των περασµάτων της διαφήµισης στους διάφορους ϱαδιοφωνικούς σταθµούς που να διασφαλίζει τη µέγιστη ολική απόδοση. Αν επιτυγχάνουµε µια απόδοση από 1 σε κάθε ένα σταθµό η ολική απόδοση ϑα είναι 3. (α ) Να µοντελοποιηθεί το πρόβληµα ως ένα πρόγραµµα γραµµικού προγραµµατισµού. (ϐ ) ώστε µε ένα απλό υπολογισµό, ένα πάνω ϕράγµα της δυνατής απόδοσης. Να δικαιολογήσετε τον υπολογισµό.