Κλινική Επιδηµιολογία. Μέτρα κινδύνου Αιτιολογική συσχέτιση

Σχετικά έγγραφα
Μελέτες αναλυτικής επιδημιολογίας στηδιερεύνησηεπιδημιών

Μελέτες αναλυτικής. επιδημιολογίας στη διερεύνηση επιδημιών. Φάσεις διερεύνησης επιδημίας. Σκοπός μελετών αναλυτικής

Μελέτες αναλυτικής επιδημιολογίας στηδιερεύνησηεπιδημιών

Μελέτες ασθενών οµάδας ελέγχου

Αιτιότητα και τυχαίο σφάλμα στις επιδημιολογικές μελέτες

Σημασία παρονομαστών!!!

Τεκµηριωµένη Ιατρική ΒΛΑΒΗ. Βασίλης Κ. Λιακόπουλος Λέκτορας Νεφρολογίας ΑΠΘ

Επιδημιολογία 3 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΜΕΛΕΤΩΝ. Ροβίθης Μ. 2006

Μέτρα σχέσης. Ιωάννα Τζουλάκη Λέκτορας Επιδημιολογίας Υγιεινή και Επιδημιολογία

Επιδημιολογία. Είδη υπό-μελέτη πληθυσμών. Ο ορισμός του υπό-μελέτη πληθυσμού ΜΕΤΡΗΣΗ ΚΑΙ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΝΟΣΗΜΑΤΩΝ

Τα είδη της επιδημιολογικής έρευνας

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n..

Συγγραφή και κριτική ανάλυση επιδημιολογικής εργασίας

Αναλογία (Proportion)

Επιδημιολογία Προληπτική Ιατρική

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n..

Μπεττίνα Χάιδιτς. Επίκουρη Καθηγήτρια Υγιεινής Ιατρικής Στατιστικής e mail:

STADYING CASES. Case Reports. Case Reports. Case reports Case-series studies Case-control studies. Περιγραφή ενδιαφέροντος περιστατικού

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Επιστημών Υγείας Ιατρικό Τμήμα. Μάθημα: Επιδημιολογία και Εφαρμοσμένη Ιατρική Έρευνα

Κ Ι Ν Υ Ν Ο Σ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙ ΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ. ! Εκτίµηση κινδύνου ανάπτυξης νόσου! Παράγοντες κινδύνου! Τρόποι σύγκρισης των παραµέτρων κινδύνου

ΚΙ Ν Υ Ν Ο Σ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙ ΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ. Εκτίµηση κινδύνου ανάπτυξης νόσου Παράγοντες κινδύνου Τρόποι σύγκρισης των παραµέτρων κινδύνου

Μελέτες Ασθενών-Μαρτύρων Case Control Studies

ΠΜΣ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΥΓΕΙΑ, ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ. Βιοστατική ΙΙ

Βασικές έννοιες περιγραφικής επιδημιολογίας. Ιωάννα Τζουλάκη, Λέκτορας επιδημιολογίας

Aιτιότητα. Ιωάννα Τζουλάκη

Σκοπός του μαθήματος. Έλεγχος μηδενικής υπόθεσης OR-RR. Έλεγχος μηδενικής υπόθεσης. Σφάλαμα τύπου Ι -Σφάλμα τύπου ΙΙ 20/4/2013

τα πάντα είναι σχετικά

Έρευνες ασθενών-μαρτύρων. Αναδρομικές. Case-control studies (retrospective) (case-control studies) Προοπτικές μελέτες

Κλινική Επιδηµιολογία

Προσδιοριστής (determinant) Συνώνυμα

Επαγγελματική Επιδημιολογία

τα πάντα είναι σχετικά

Προσδιοριστής (determinant) Συνώνυμα

Μελέτες ασθενών-μαρτύρων

Πέτρος Γαλάνης, MPH, PhD Εργαστήριο Οργάνωσης και Αξιολόγησης Υπηρεσιών Υγείας Τμήμα Νοσηλευτικής, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

Επιδημιολογία. Ενότητα 1η: Εισαγωγή Ορισμοί, Αιτιολογία των Νοσημάτων. Προσπάθεια λογικής εξήγησης της εμφάνισης νόσου.

Κλινική Ε ιδηµιολογία. Τυχαίο Σφάλμα Συστηματικό Σφάλμα

ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ

(Confounders) Δύο κύρια θέματα. Θα πρέπει να πιστέψω το αποτέλεσμα της μελέτης μου; Συγχυτικοί και τροποποιητικοί παράγοντες

Αιτιακός διαλογισμός. Κώστας Τσιλίδης, Ιωαννίδης: κεφάλαιο 2

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙ ΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ. ΜΑΘΗΜΑ 6 ο. Epidemiology and Public Health Dept of Epidemiology and Public Health

Επαναληπτικό μάθημα Βασικών επιδημιολογικών εννοιών. Ειρήνη Αγιαννιωτάκη

Ζ Σεμινάριο ΕΧΕ 24 Σεπτεμβρίου 2013

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

Είδη Επιδημιολογικής Έρευνας. Εμμανουήλ Σμυρνάκης Λέκτορας ΠΦΥ Ιατρικής Σχολής ΑΠΘ Στάθης Γιαννακόπουλος Γενικός Ιατρός, Διδάκτωρ Ιατρικής Σχολής ΑΠΘ

Ενδημικός (Endemic): Η σταθερή παρουσία μιας ασθένειας σε μια γεωγραφική περιοχή ή ομάδα ενός πληθυσμού.

Τα συστηματικά σφάλματα στις επιδημιολογικές μελέτες Κάθε επιδημιολογική μελέτη πρέπει να θεωρείται ως μια άσκηση μέτρησης

Πέτρος Γαλάνης, MPH, PhD Εργαστήριο Οργάνωσης και Αξιολόγησης Υπηρεσιών Υγείας Τμήμα Νοσηλευτικής, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Επιδημιολογία. Διδάσκων: Γεώργιος Παπαδόπουλος

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

Ανιχνευτικές εξετάσεις (screening) στη φροντίδα του παιδιού

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

Λογαριθµιστική εξάρτηση

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ

Επιδημιολογία HIV. Χρύσα Τσιάρα Γραφείο HIV & ΣΜΝ Κέντρο Ελέγχου & Πρόληψης Νοσημάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ

ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΈΣ ΔΟΚΙΜΑΣΊΕΣ

Ορισµός. Η προτύπωση είναι ένας ειδικός τρόπος να εκτιµήσουµε τον συγχυτικό ρόλο κάποιων

Χρήση πινάκων-γραφημάτων?

Ευάγγελος Ευαγγέλου, Λεκτορας επιδημιολογίας Ιωάννα Τζουλάκη, Λεκτορας επιδημιολογίας

Τροποποιητές - Διαστρωμάτωση

Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων. Σαλαντή Γεωργία Εργαστήριο Υγιεινής και Επιδημιολογίας Ιατρική Σχολή

2. Να γράψετε έναν αριθμό που είναι μεγαλύτερος από το 3,456 και μικρότερος από το 3,457.

Περιγραφικές και ημιπειραματικές μελέτες. Γεωργία Σαλαντή

Στόχος µαθήµατος: Παράδειγµα 1: µελέτη ασθενών-µαρτύρων ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ

Κριτήρια επιλογής μέτρων συνάφειας

Λύση. Επίπτωση-πυκνότητα κ+ =ID κ+ 0,05 (έτη) -1. Επίπτωση-πυκνότητα κ- =ID κ- 0,01 (έτη) -1. ID κ+ - ID κ- 0,05-0,01=0,04 (έτη) -1

Τεκμηριωμένη Ιατρική Evidence-Based Medicine

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Αντικείμενο των επιδημιολογικών μελετών

Έρευνες κοόρτης: βαδίζοντας προς την έκβαση

Διερεύνηση Επιδημίας. Επιδημία. Τι είναι επιδημία ; Γιατί διερευνάται μία επιδημία; Ποιος είναι ο στόχος της διερεύνησης;

Kruskal-Wallis H

Ερώτηση. Ποιο μέτρο συχνότητας υπολογίστηκε;

Ερώτηση. Ποιο μέτρο συχνότητας υπολογίστηκε;

Αναλυτική Στατιστική

Ιατρικά Μαθηματικά & Βιοστατιστική

ΙΜΒ 023: Επιδημιολογία και Μεθοδολογία έρευνας

Διερεύνηση μιας υδατογενούς ή τροφικής επιδημικής έκρηξης

Τυχαία vs. συστηµατικά σφάλµατα (random vs. systematic errors)

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Η ΚΛΙΝΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Τα είδη της επιδηµιολογικής. Βασικά χαρακτηριστικά και εφαρµογές

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Άσκηση. Καπνιστές Ναι Όχι Σύνολο Ανθρωπο-έτη παρακολούθησης Περιπτώσεις εμφράγματος

Εισαγωγή στη Στατιστική

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΤΗΣ ΑΡΤΗΡΙΑΚΗΣ ΥΠΕΡΤΑΣΗΣ ΜΕ ΤΑ ΑΓΓΕΙΟΓΡΑΦΙΚΑ ΕΥΡΗΜΑΤΑ ΣΕ ΑΣΘΕΝΕΙΣ ΠΟΥ ΥΠΟΒΛΗΘΗΚΑΝ ΣΕ ΣΤΕΦΑΝΙΟΓΡΑΦΙΑ

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Εκτίμηση κινδύνου για αναδυόμενα παθογόνα: το παράδειγμα της ελονοσίας

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Επιδημιολογία Λοιμώξεων Βασικά στοιχεία. Ιωσήφ Παπαπαρασκευάς Εργαστήριο Μικροβιολογίας Ιατρική Σχολή ΕΚΠΑ

Στατιστικοί έλεγχοι για διακριτά δεδομένα

Μέτρα συχνότητας στις επιδημιολογικές μελέτες

Ιατρικά Μαθηματικά & Βιοστατιστική

Ελληνική Εταιρεία Λοιμώξεων

Περιοδικοί δεκαδικοί αριθμοί. Περίοδος περιοδικού δεκαδικού αριθμού. Γραφή των περιοδικών δεκαδικών αριθμών. Δεκαδική μορφή ρητού :

ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙ ΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

Transcript:

Κλινική Επιδηµιολογία Μέτρα κινδύνου Αιτιολογική συσχέτιση

Μέτρα κινδύνου Αιτιολογική συσχέτιση Σύγκριση µεταξύ διαφορετικών πληθυσµών ως προς την έκθεση (exposure) Σύγκριση της κατανοµής της συχνότητας της τελικής έκβασης (outcome). Μετρώντας: το πηλίκο (ratio) (πόσο συχνότερα εµφανίζει το νόσηµα η µία οµάδα πληθυσµού από την άλλη) τη διαφορά (difference) (πόσο µεγαλύτερη είναι η συχνότητα του νοσήµατος στην µία οµάδα σε σύγκριση µε την άλλη)

Πηλίκα (Ratios): εκτίµηση του εύρους και της ισχύος της σχέσης µεταξύ έκθεσης και νοσήµατος Πηλίκο Κινδύνου (Risk Ratio) p 1 / p 0 αφορά στη σύγκριση της αθροιστικής επίπτωσης (cumulative incidence) Πηλίκο εικτών (Rate Ratio) r 1 / r 0 αφορά στη σύγκριση δεικτών επίπτωσης (incidence rates) στους οποίους ο παρανοµαστής είναι άτοµα-χρόνος (person-time), λαµβάνεται δηλαδή υπ όψιν ο χρόνος έκθεσης. Όταν η έκβαση είναι σπάνια και ο πληθυσµός σταθερός το Risk Ratio και το Rate Ratio είναι ίδια και ονοµάζονται Relative Risk. Πηλίκο Συµπληρωµατικών Πιθανοτήτων (Odds Ratio) o 1 / o 0 αφορά στη σύγκριση των odds («αναλογίες πιθανοτήτων») της έκθεσης µεταξύ των περιστατικών µε τα odds της έκθεσης µεταξύ των «µαρτύρων».

Λόγος Κινδύνων * µέτρο/δείκτης συσχέτισης Έκθεση Κίνδυνος νόσου σε Eκτεθειµένους (Ε) R E = A E / N E Λόγος Κινδύνων (Risk Ratio) ΛΚ = RR= = R E / R 0 Μη έκθεση Κίνδυνος νόσου σε Μη εκτεθειµένους (0) R 0 = A 0 / N 0 Χρόνος * και Σχετικός Κίνδυνος (Relative Risk)

Παρουσίαση στοιχείων µελέτης σειρών µε τη µορφή τετράπτυχου πίνακα Νοσ + Νοσ - Εκθ + a b a+b Εκθ - c d c+d Γαστρεντερίτιδα Nοσ + Nοσ - Έφαγαν Eκθ + 3 4 7 ρύζι Eκθ - 2 6 8 5 10 a+c b+d ΛΚ = RR = a/(a+b) / c/(c+d) = 3/7 / 2/8 = 1,7 ΛΚ = RR = R E /R 0 = = a/(a+b) / c/(c+d) Κίνδυνος να προκληθεί νόσος σε Εκτεθειµένους προς Κίνδυνο να προκληθεί νόσος σε Μη εκτεθειµένους

Ερµηνεία του RR (1) Ερµηνεία του Λόγου Κινδύνων (Risk Ratio) RR = Α E /N E / Α 0 /N 0 Ερµηνεία RR<1 RR>1 RR=1 RR<1 βλαπτική επίδραση παράγοντα όχι επίδραση παράγοντα προστατευτική επίδραση παράγοντα RR = 0,50 είναι ισοδύναµο (αντίστροφο) µε RR = 2 RR = 0,33 είναι ισοδύναµο (αντίστροφο) µε RR = 3

Ερµηνεία του RR (2) Λόγος κινδύνων (risk ratio) [ RR = R E /R 0 = Α Ε /Ν Ε / Α 0 /Ν 0 ] 0 1 2 3 4 5 6 7 Ασθενούν 3 από 7 που έφαγαν ρύζι και 2 από 8 που δεν έφαγαν 8 Παράδειγµα: RR = Α Ε /Ν Ε / Α 0 /Ν 0 = 3/7 / 2/8 = 1,7 Α95% = 0,4 7,5 ιάστηµα αξιοπιστίας κατά 95% ( Α95%) το +/ των εκτιµήσεων (στον υπολογισµό υπεισέρχονται λογάριθµοι, log e ) Α95% περιλαµβάνει 1? (RR=1 όχι επίδραση) Το Α95% περιέχει περισσότερες πληροφορίες: - µέγεθος του RR - κατεύθυνση του RR - ακρίβεια εκτιµησης του RR

Σε συνθήκες µελέτης ασθενών-µαρτύρων ο Λόγος Κινδύνων (RR) δεν µπορεί να υπολογιστεί [ RR = a/(a+b) / c/(c+d) ] δείγµα Νοσ + Νοσ - Εκθ + a b a+b Εκθ - c d c+d Το άθροισµα των στηλών Νοσ+ και Νοσ- δεν έχει έννοια (δεν αντιπροσωπεύει κάτι πραγµατικό) Το RR δεν µπορεί να υπολογιστεί a+c b+d To µέτρο συσχέτισης που χρησιµοποιείται: OR

Πιθανότητα / Κίνδυνος (Probabiltity / Risk) και πιθανότητα τύπου οdds (Odds) Ποιά είναι η πιθανότητα (κίνδυνος) να φέρω «6» µε ένα ζάρι ; 1 στα 6 (1/6 = 16,7%) Ο αριθµητής είναι µέρος του παρονοµαστή Ποιά είναι η πιθανότητα τύπου odds να φέρω «6» µε ένα ζάρι ; 1 προς 5 (1/5 = 20%) Αριθµητής: αριθ. µε συµβάν Παρονοµαστής: αριθ. µε µη συµβάν Στην πραγµατικότητα: 1 προς 5 = 1/6 προς 5/6 συµπληρωµατικές πιθανότητες (δηλ. άθροισµα 1/6 + 5/6 = 1) Odds = Λόγος συµπληρωµατικών πιθανοτήτων

Εκτίµηση του σχετικού κινδύνου µε τον υπολογισµό του πηλίκου των πιθανοτήτων Νόσος, σύµπτωµα Σύνολο έκθεση Ναι Όχι Θετική a b a+b Αρνητική c d c+d Σύνολο a+c b+d a+b+c+d Odds έκθεσης στα περιστατικά = a / c Odds έκθεσης στην οµάδα ελέγχου= b / d Odds Ratio (OR) = a/c / b/d = ad / bc

Παρουσίαση στοιχείων µελέτης ασθενών- µαρτύρων µε µορφή τετράπτυχου πίνακα Noσ + Νοσ - Εκθ + a b a+b Εκθ - c d c+d Noσ + Νοσ - Εκθ + a b a+b Εκθ - c d c+d a+c b+d a+c b+d Σχέση εκτεθειµένων και µη σε µάρτυρες περίπου ίδια (τυχαίο σφάλµα) µε αυτή πληθυσµού δείγµα b / d σε πληθυσµό b / d σε µάρτυρες (δείγµα) το «περίπου» αφορά τυχαίο σφάλµα (δειγµατοληψία) Άρα: OR = a/c / b/d µπορεί να εκτιµηθεί από µάρτυρες (δείγµα)

Μελέτες παρατήρησης στην αναλυτική επιδηµιολογία Αφετηρία Μέτρο συσχέτισης Μελέτες σειρών (cohort studies) Έκθεση / Μη έκθεση Λόγος κινδύνων (RR) Μελέτες ασθενών-µαρτύρων (case-control studies) Νόσος / Μη νόσος Odds Ratio (OR) Συνηθισµένη χρήση σε επιδηµίες "Kλειστές" επιδηµίες "Aνοιχτές" επιδηµίες Υπολογισµός AR* ΝΑΙ ΟΧΙ * AR: πηλίκο προσβολής (attack rate)

Κλασική προσέγγιση: Eάν το ΝΟΣΗΜΑ είναι σπάνιο... Dis + Dis - τότε το RR είναι κατά προσέγγιση ίσο µε το OR... Dis + Dis - Exp + a b a+b Exp + a b a+b Exp - c d c+d Exp - c d c+d a+c b+d a+c b+d Σπάνιο νόσηµα: a+b b c+d d RR = = a/(a+b) / c/(c+d)... και µπορεί να υπολογιστεί (κατά προσέγγιση) από µελέτη ασθενών-µαρτύρων a/(b) / c/(d) a/c / b/d OR δείγµα

Λόγος Πηλίκων Επίπτωσης * µέτρο/δείκτης συσχέτισης Έκθεση Μη έκθεση Πηλίκο επίπτωσης της νόσου σε Eκτεθειµένους (Ε) IR E = A E / Χ E Λόγος Πηλίκων Επίπτωσης ΛΠΕ = IRR = (Incidence Rate Ratio) = ΙR E / ΙR 0 Πηλίκο επίπτωσης της νόσου σε Μη εκτεθειµένους (0) IR 0 = A 0 / Χ 0 Χρόνος * και Λόγος Επιπτώσεων (Incidence Ratio)

ιαφορές (Differences): Ποσοτικοποίηση της διαφοράς στην επίπτωση µεταξύ εκτεθειµένου - µη εκτεθειµένου πληθυσµού Ιδιαίτερα χρήσιµα όταν υπάρχει µια αιτιολογική σχέση µεταξύ έκθεσης αποτελέσµατος. ιαφορά κινδύνου (Risk Difference) P1-P0 συγκρίνει την αθροιστική επίπτωση της έκβασης σε δύο πληθυσµούς ιαφορά δεικτών (Rate Difference) R1-R0 συγκρίνει τον δείκτη επίπτωσης της έκβασης σε δύο πληθυσµούς

Αποδιδόµενος Κίνδυνος (Attributable Risk - AR) Το µέτρο της ιαφοράς Κινδύνου, (όταν υπάρχει αιτιολογική σχέση µεταξύ της έκθεσης και της έκβασης) Εκτιµά τον κίνδυνο της συγκεκριµένης έκβασης στην οµάδα των εκτεθειµένων (που οφείλεται στην έκθεση αυτή) εν δίνει πληροφορίες για την επίδραση της έκθεσης σε όλο τον πληθυσµό, (αυτή εξαρτάται από τον επιπολασµό του παράγοντα κινδύνου στον πληθυσµό) AR = κίνδυνος στην υπό έκθεση οµάδα κίνδυνο στην οµάδα που δεν εκτίθεται

Αποδιδόµενος Κίνδυνος (Attributable Risk - AR) Επίπεδο Κινδύνου Επίπτωση εξαιτίας της έκθεσης Επίπτωση που δεν οφείλεται στην έκθεση Background risk Στην οµάδα που Στην οµάδα που δεν εκτίθεται στον εκτίθεται στον παράγοντα κινδύνουπαράγοντα κινδύνου

Αποδιδόµενος Κίνδυνος στον Πληθυσµό (Population Attributable Risk - PAR) Εκτιµά τον κίνδυνο της έκβασης που οφείλεται σε συγκεκριµένη έκθεση στο σύνολο του πληθυσµού (εκτεθειµένους και µη). Εκτιµά την επίδραση που θα είχε στο σύνολο του πληθυσµού η εξάλειψη ή η αλλαγή της κατανοµής της συγκεκριµένης έκθεσης στον πληθυσµό αυτό Η επίδραση της έκθεσης σε ένα πληθυσµό εξαρτάται από τον επιπολασµό της PAR = κίνδυνος στo σύνολο του πληθυσµού κίνδυνο στην οµάδα που δεν εκτίθεται

Κλάσµα Αποδιδόµενου Κινδύνου (Attributable Fraction - AF) Εκτιµά το ποσοστό της επίπτωσης µιας έκβασης στην οµάδα του πληθυσµού που εκτίθεται σε ένα παράγοντα κινδύνου. AF= ΑR / κίνδυνο στην υπό έκθεση οµάδα = (RR -1) / RR

Κλάσµα Αποδιδόµενου Κινδύνου στον Πληθυσµό (Population Attributable Fraction - PAF) PAF= PΑR / κίνδυνο στην υπό έκθεση οµάδα = (RR -1) / RR

Κυριότερες πηγές - EPIET. Epidemiological studies. EPIET course, 2003. - Moren A. Case-control studies. EPIET course, 2003. - Rothman KJ. Epidemiology. An Introduction. Oxford: OUP. 2002. - Rothman KJ, Greenland S. Modern epidemiology. 2nd edition. Philadelphia: Lippincott-Raven. 1998. - Armitage P, Berry G. Statistical methods in medical research. 3rd edition. Oxford: Blackwell. 1994. - Giesecke J. Modern Infectious Disease Epidemiology. 2nd edition. 2002. - Τ. Παναγιωτόπουλος Πρόγραµµα εκπαίδευσης στην επιδηµιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδηµιών ΚΕΕΛΠΝΟ ΕΣ Υ, 2007

Πρέπει να πιστέψουµε τις µετρήσεις µας; Κάπνισµα Καρκίνος Πνεύµονα OR = 9.1 Πραγµατική σχέση αιτιολογική µη-αιτιολογική Τύχη; Συγχυτικοί παράγοντες; Συστηµατικό σφάλµα;

Τα κριτήρια του Bradford Hill: Συγχρονικότητα ύναµη Συνέπεια οσοεξαρτώµενη σχέση Ειδικότητα Αληθοφάνεια Συνάφεια Πειραµατική απόδειξη Αναλογία

Είναι αρκετά τα κριτήρια του Bradford Hill για τη στήριξη µιας αιτιολογικής υπόθεσης; Έλεγχος προβλεπτικής ικανότητας ηµιουργία και έλεγχος εναλλακτικών υποθέσεων