Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

Σχετικά έγγραφα
& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

. Τι πρακτική αξία έχουν αυτές οι πιθανότητες; (5 Μονάδες)

Έγιναν καλά εν έγιναν καλά Οµάδα Α (µε φάρµακο) Οµάδα Β (χωρίς φάρµακο) 35 15

, µπορεί να είναι η συνάρτηση. αλλού. πλησιάζουν προς την τιµή 1, η διασπορά της αυξάνεται ή ελαττώνεται; (Εξηγείστε γιατί).

Εργάτης Μηχάνηµα τύπου Α Μηχάνηµα τύπου Β

Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα

Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα

P(200 X 232) = =

Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ

Ενδεικτικές Ασκήσεις Μάθηµα : Στατιστική 1

3. Κατανομές πιθανότητας

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Σεπτεμβρίου 2008 στο Μάθημα Στατιστική Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

3. Οριακά θεωρήµατα. Κεντρικό Οριακό Θεώρηµα (Κ.Ο.Θ.)

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Η Διωνυμική Κατανομή. μαθηματικών. 2 Ο γονότυπος μπορεί να είναι ΑΑ, Αα ή αα.

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

Κατανομές Τυχαίων Μεταβλητών Προβλήματα και Ασκήσεις

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό;

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018

14/11/2016. Στατιστική Ι. 7 η Διάλεξη (Βασικές συνεχείς κατανομές)

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Η Κανονική Κατανομή κανονική κατανομή (normal distribution) Κεντρικό Οριακό Θεώρημα (Central Limit Theorem) συνδέει οποιαδήποτε άλλη κατανομή

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i)

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Η Κανονική Κατανομή. Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής/ Γ. Παπαδόπουλος ( 81

Στατιστική ΙΙ Ενότητα 2: ειγµατοληψία

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Μη Παραµετρική Στατιστική, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 2 ο ) 3/3/2017

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας.

Κεφάλαιο 9 Κατανομές Δειγματοληψίας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n..

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι: Αν Α Β τότε Ρ(Α) Ρ(Β)

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας

, όπου x = 0,1,..., Έτσι, για την πιθανότητα σε ένα έτος να μην υπάρξουν θάνατοι ζώων από τον εμβολιασμό έχουμε, 2! !

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2004

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Α4. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν, γράφοντας στο τετράδιό σας δίπλα στο γράµµα που αντιστοιχεί σε κάθε πρόταση, τη λέξη Σωστό, αν η

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Συνοπτικά περιεχόμενα

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ Y= g( X1, X2,..., Xn)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ. A. Η συνάρτηση f είναι παραγωγίσιμη στο ΙR. και c πραγματική σταθερά. Να αποδείξετε ότι (c f(x)) =c f (x), x ΙR.

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα Παραδείγματα. 12 η Διάλεξη

Δειγματικές Κατανομές

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2011 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α (40%)

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

Περίπου ίση µε την ελάχιστη τιµή του δείγµατος.

ΑΡΧΗ 2ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ γ) Για την παράγωγο μιας σύνθετης συνάρτησης ισχύει (f(g(x))) =f (g(x)) g (x) Μονάδες 2

Διαστήματα εμπιστοσύνης, εκτίμηση ακρίβειας μέσης τιμής

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/2017

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

P (A) + P (B), [Α,Β: ξένα µεταξύ τους] P (C A B) [P (A) + P (B)] P (C A) P (A) P (B) 3 4 ( ) 1 7 = 3 7 =

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

ρ. Ευστρατία Μούρτου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ


1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2016 Β ΦΑΣΗ

pdf: X U(a, b) 0, x < a 1 b a, a x b 0, x > b

X = = 81 9 = 9

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΜΕΝΑ Ε ΟΜΕΝΑ

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

Ανάλυση Δεδοµένων µε χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων

Οι θεµελιώδεις έννοιες που απαιτούνται στη Επαγωγική Στατιστική (Εκτιµητική, ιαστήµατα Εµπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων) είναι:

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Στατιστική Περιγραφή Φυσικού Μεγέθους - Πιθανότητες

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Transcript:

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5//8 ο Θέµα To % των ζώων µιας µεγάλης κτηνοτροφικής µονάδας έχει προσβληθεί από µια ασθένεια. Για τη διάγνωση της συγκεκριµένης ασθένειας µπορεί να γίνει µια εξέταση η οποία όταν το ζώο έχει προσβληθεί από την ασθένεια δίνει σωστή διάγνωση µε πιθανότητα 95% ενώ όταν το ζώο δεν έχει προσβληθεί από την ασθένεια δίνει σωστή διάγνωση µε πιθανότητα 98%. α) Επιλέγονται τυχαία 5 ζώα για να εξετασθούν. Πριν υποβληθούν στην εξέταση, ποια είναι η πιθανότητα να έχει προσβληθεί το πολύ ένα από αυτά. β) Επιλέγεται τυχαία ένα ζώο και εξετάζεται. ) Ποια είναι η πιθανότητα το αποτέλεσµα της εξέτασης να είναι θετικό. ) Αν το αποτέλεσµα της εξέτασης είναι θετικό ποια είναι η πιθανότητα το ζώο να έχει πράγµατι προσβληθεί. Επίσης, ποια είναι η πιθανότητα να µην έχει προσβληθεί. ) Τα ενδεχόµενα «το ζώο έχει προσβληθεί» και «η εξέταση δίνει θετικό αποτέλεσµα» είναι ανεξάρτητα ή εξαρτηµένα (εξηγείστε γιατί). γ) Από 5 ζώα που εξετάσθηκαν και η εξέταση έδωσε και στις 5 περιπτώσεις θετικό αποτέλεσµα, ποια είναι η πιθανότητα το πολύ ένα να έχει πράγµατι προσβληθεί. δ) Από ζώα που εξετάσθηκαν και η εξέταση έδωσε και στις περιπτώσεις θετικό αποτέλεσµα ) πόσα ζώα αναµένεται να έχουν πράγµατι προσβληθεί ) ποια είναι η πιθανότητα τουλάχιστον να έχουν πράγµατι προσβληθεί. (5 Μονάδες) ο Θέµα Ένα εργοστάσιο παραγωγής ζάχαρης επεξεργάζεται ηµερησίως Χ ποσότητα τεύτλων (σε τόνους) η οποία είναι συνεχής τυχαία µεταβλητή µε συνάρτηση πυκνότητας x f ( x) c αλλού. α) Να βρεθεί η τιµή της παραµέτρου c. β) Ποια είναι η αναµενόµενη ηµερήσια ποσότητα τεύτλων που επεξεργάζεται το εργοστάσιο. γ) Ποια είναι η πιθανότητα σε µια ηµέρα το εργοστάσιο να επεξεργασθεί περισσότερους από.5 τόνους τεύτλων. δ) Ποια είναι η πιθανότητα σε δύο µήνες (6 ηµέρες) το εργοστάσιο να επεξεργασθεί συνολικά περισσότερους από 5 τόνους τεύτλων (θεωρείστε ότι οι ηµερήσιες ποσότητες τεύτλων που επεξεργάζεται το εργοστάσιο είναι µεταξύ τους ανεξάρτητες). ( Μονάδες) ο Θέµα α) Σε µια στατιστική έρευνα, τα δειγµατοληπτικά σφάλµατα µπορούν να αποφευχθούν; (εξηγείστε). β) Από πληθυσµό µεγέθους, πόσα (διαφορετικά) δείγµατα µεγέθους µπορούν να ληφθούν αν η δειγµατοληψία γίνεται χωρίς επανάθεση και δεν ενδιαφέρει η σειρά επιλογής των στοιχείων (µονάδων) του δείγµατος. γ) Είναι λογικό (αναµενόµενο) η µέση τιµή της κατανοµής Posson να είναι ίση µε τη διασπορά της; (εξηγείστε).

δ) Οι µονάδες Μ, Μ, Μ, Μ του παρακάτω συστήµατος λειτουργούν ανεξάρτητα η µια από την άλλη και έχουν αξιοπιστία (πιθανότητα λειτουργίας).9,.6,.8 και.9 αντίστοιχα. Το σύστηµα λειτουργεί αν και µόνο αν υπάρχει ένα τουλάχιστον «µονοπάτι» από το Α στο Β µέσω λειτουργούντων µονάδων. Να βρεθεί η αξιοπιστία (η πιθανότητα λειτουργίας) R του συστήµατος. ιάρκεια εξέτασης ώρες και λεπτά. Ευχόµαστε επιτυχία! (5 Μονάδες) ίνονται οι παρακάτω τιµές της συνάρτησης κατανοµής της τυποποιηµένης κανονικής κατανοµής: Φ(.75).77, Φ(.78).78, Φ(.8).788, Φ(.8).7967, Φ(.).8, Φ(.).895, Φ(.5).89, Φ(.7).898, Φ(.).9875, Φ(.).99. Επίσης, δίνονται οι τιµές: 9 e.5, e., e 6.5, e.98, e.5.8, e.5.

Ενδεικτικές απαντήσεις (Α Σειρά) ο Θέµα Έστω Π το ενδεχόµενο: το ζώο έχει προσβληθεί από την ασθένεια και Θ το ενδεχόµενο: το αποτέλεσµα της εξέτασης είναι θετικό. ίνονται οι πιθανότητες: P ( Π)., P ( Θ / Π). 95 και P ( Θ / Π ). 98. α) Αν Χ ο αριθµός των ζώων (από τα πέντε) που έχουν προσβληθεί, επειδή το δείγµα είναι µικρό σε σχέση µε το µέγεθος του πληθυσµού, προφανώς ~ B(5,.) άρα η ζητούµενη πιθανότητα είναι: 5 5 5 ) ) + )..98 +..98. β) ) Από το θεώρηµα ολικής πιθανότητας έχουµε: Θ) Θ / Π) Π) + Θ / Π ) Π ).95.+..98.86. ) Ζητούνται οι δεσµευµένες πιθανότητες P ( Π / Θ) και P ( Π / Θ). Από τον τύπο του Θ / Π) Π) Bayes έχουµε: P ( Π / Θ). 9. Θ) Εποµένως P ( Π / Θ).9. 58. ) Π / Θ). 9 P ( Π). άρα τα ενδεχόµενα Π και Θ είναι εξαρτηµένα. γ) Αν Υ ο αριθµός των ζώων που έχουν πράγµατι προσβληθεί από τα πέντε που εξετάσθηκαν και η εξέταση έδωσε θετικό αποτέλεσµα τότε προφανώς Y ~ B(5,.9) και εποµένως η ζητούµενη πιθανότητα είναι: ( ) ( ) ( ) ( ) 996 5 5 5 P ( Y ) Y ) + Y ) (.9) (.58) + (.9) (.58). 976 δ) Αν W ο αριθµός των ζώων που έχουν πράγµατι προσβληθεί από τα που εξετάσθηκαν και η εξέταση έδωσε θετικό αποτέλεσµα τότε προφανώς W ~ B(,.9). ) Ζητάµε τη µέση τιµή της W. Είναι E ( W ) n p.9 7. 6 δηλαδή, αναµένεται να έχουν πράγµατι προσβληθεί περίπου 8 ζώα (από τα που εξετάσθηκαν και η εξέταση έδωσε θετικό αποτέλεσµα). ) Ζητάµε την πιθανότητα: P ( W ). Επειδή το ν είναι αρκετά µεγάλο µε ν p q.9.58 7.98, η διωνυµική κατανοµή B (,.9) µπορεί να προσεγγισθεί ικανοποιητικά από την κανονική κατανοµή N (7.6, 7.98) και εποµένως για τον υπολογισµό της ζητούµενης πιθανότητας έχουµε: 7.6 7.6 P ( W ) P Z P Z Z 5.89) Φ( 5.89) Φ(5.89) 7.98 8.66 ο Θέµα α) Πρέπει dx c. β) Ζητάµε τη µέση τιµή της Χ. Είναι c c E ( ) xdx... τόνος, δηλαδή, το εργοστάσιο αναµένεται να επεξεργάζεται ηµερησίως τόνο τεύτλων. γ) Ζητάµε την πιθανότητα P ( >.5) dx (.5).5..5 δ) Έστω η ποσότητα που επεξεργάζεται το εργοστάσιο την ηµέρα (,,..., 6 ). Προφανώς ζητάµε την πιθανότητα P ( S 6 > 5) όπου

S 6... + είναι ανεξάρτητες και ισόνοµες µε µέση τιµή µ τόνο και διασπορά + + 6. Οι τυχαίες µεταβλητές E( ) σ V ( ) E( ) [ E( )] x dx και εποµένως από το Κ.Ο.Θ. προκύπτει ότι η S 6 προσεγγίζεται ικανοποιητικά από την κανονική κατανοµή N ( 6, 6 ) ή N (6, ). Εποµένως η ζητούµενη πιθανότητα είναι: 5 6 S 6 > 5) Z > ) Z >.) Φ(.) Φ(.).9875. ο Θέµα α) Όχι. Είναι αναπόφευκτα σφάλµατα που συνδέονται µε τη µεταβλητότητα του δείγµατος, µε το µέγεθος του δείγµατος και µε την επιλογή σχεδίου δειγµατοληψίας.! 98 99 β) Χωρίς επανάθεση µπορούµε να πάρουµε 67 µη!97! διατεταγµένα δείγµατα. γ) Είναι λογικό αφού η Posson, ως οριακή κατανοµή της διωνυµικής µε p πολύ µικρό (άρα p ), αναµένεται να έχει µέση τιµή np και διασπορά np( p) np. δ) Έστω το ενδεχόµενο: η µονάδα λειτουργεί (,,, ). ίνονται οι πιθανότητες: P ( ). 9, P ( ). 6, P ( ). 8 και P ( ). 9. Από τη συνθήκη λειτουργίας του συστήµατος και επειδή οι µονάδες λειτουργούν ανεξάρτητα η µία από την άλλη έχουµε: R P ) ) ) ) [ P[( ) ] ) ( ( ) [ )] ) ) [ ) )] P.9 [..].9.75. )

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5//8 Β ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ο Θέµα Μια αυτόµατη µηχανή κοπής σωλήνων έχει προγραµµατισθεί να κόβει σωλήνες µήκους nches. Έχει παρατηρηθεί ότι το µήκος των σωλήνων που κόβονται ακολουθεί κανονική κατανοµή µε µέση τιµή την τιµή στην οποία έχει ρυθµιστεί να κόβει η µηχανή και τυπική απόκλιση.6 nches. α) Ποιο ποσοστό των σωλήνων που κόβονται έχει µήκος µεγαλύτερο από.5nches. β) Επιλέγονται τυχαία 5 σωλήνες και ελέγχεται αν το µήκος τους ξεπερνάει ή όχι τις.5nches. Ποια είναι η πιθανότητα το πολύ ένας σωλήνας να έχει µήκος µεγαλύτερο από.5nches. γ) Βρείτε εκείνη την τιµή ξ για την οποία να ισχύει ότι: µήκος µεγαλύτερο από ξ έχει µόνο το % των σωλήνων που κόβονται από τη µηχανή (όταν αυτή έχει ρυθµιστεί στις nches). δ) Σε τι µήκος κοπής πρέπει να ρυθµιστεί η µηχανή έτσι ώστε µόνο το % των σωλήνων να έχει µήκος µεγαλύτερο από.5nches. ( Μονάδες) ο Θέµα α) Αναφέρατε τρεις πηγές µη δειγµατοληπτικών σφαλµάτων. β) Έστω Α, Β δύο ενδεχόµενα του δειγµατικού χώρου Ω ενός πειράµατος τύχης µε A).και P ( B).. Τι µπορούµε να συµπεράνουµε για τα ενδεχόµενα αυτά. αν P ( A / B). αν P ( AB). 8. γ) Σε ένα κουτί φαρµάκου υπάρχουν δισκία από τα οποία τα δύο δεν έχουν επαρκή ποσότητα της ουσίας που απαιτείται για την καταπολέµηση της ασθένειας για την οποία προορίζεται το φάρµακο. Το τµήµα ελέγχου ποιότητας παίρνει τυχαία δισκία από το κουτί (το ένα µετά το άλλο) και τα ελέγχει µέχρι να βρεθούν τα δύο ακατάλληλα δισκία. Ποια είναι η πιθανότητα να συµβεί αυτό στην τρίτη δοκιµή. ( Μονάδες) ο Θέµα (Ι) Έχει παρατηρηθεί ότι ο αριθµός t ενός σπάνιου είδους φυτών σε έκταση εµβαδού t, περιγράφεται ικανοποιητικά από µια στοχαστική διαδικασία Posson µε µέσο αριθµό φυτών ανά στρέµµα φυτά. α) Να βρεθούν οι πιθανότητες:. σε µια έκταση ενός στρέµµατος να υπάρχουν τουλάχιστον δύο φυτά. σε µια έκταση µισού στρέµµατος να υπάρχει το πολύ ένα φυτό. σε µια έκταση στρεµµάτων να υπάρχουν τουλάχιστον τρία φυτά. β) Σε µια έκταση στρεµµάτων ποιος είναι ο πιθανότερος αριθµός φυτών; Επίσης, να βρεθεί η πιθανότητα εµφάνισης αυτού του αριθµού φυτών. (ΙΙ) Ο χρόνος ζωής µιας λυχνίας ορισµένου τύπου είναι τυχαία µεταβλητή µε µέση τιµή 85 ώρες και τυπική απόκλιση 5 ώρες. Παίρνουµε ένα τυχαίο δείγµα λυχνιών αυτού του τύπου. Να βρεθεί η πιθανότητα ο µέσος χρόνος ζωής των λυχνιών του δείγµατος να είναι µεγαλύτερος από ώρες. ( Μονάδες) ιάρκεια εξέτασης ώρες και λεπτά. Ευχόµαστε επιτυχία! ίνονται οι παρακάτω τιµές της συνάρτησης κατανοµής της τυποποιηµένης κανονικής κατανοµής: Φ(.75).77, Φ(.78).78, Φ(.8).788, Φ(.8).7967, Φ(.).8, Φ(.).895, Φ(.5).89, Φ(.7).898, Φ(.).9875, Φ(.).99. Επίσης, δίνονται οι τιµές: e.5, e 9., e 6.5, e.98, e.5.8, e.5.

Ενδεικτικές απαντήσεις (Β Σειρά) ο Θέµα Έστω Χ το µήκος των σωλήνων που κόβονται από τη µηχανή όταν αυτή ρυθµιστεί στις nches. ίνεται ότι ~ N(,.6 ). α) Ζητάµε την πιθανότητα P ( >.5). Έχουµε:.5 >.5) P Z > Z >.8) Φ(.8).7967...6 Άρα ποσοστό.% των σωλήνων που κόβονται από τη µηχανή όταν αυτή ρυθµιστεί στις nches έχει µήκος µεγαλύτερο από.5 nches. β) Έστω Υ ο αριθµός των σωλήνων (από τους πέντε που επελέγησαν) που έχουν µήκος µεγαλύτερο από.5 nches ο καθένας. Προφανώς Y ~ B(5,.) και εποµένως η ζητούµενη πιθανότητα είναι, 5 5 5 Y ) (.) (.7967) + (.) (.7967). 75. γ) Ζητάµε την τιµή ξ της Χ για την οποία: P ( >ξ ).. Εποµένως, ξ ξ P ( > ξ ). P Z >. Φ..6.6 ξ ξ Φ.99., άρα ξ. 98 nches..6.6 δ) Πρέπει να προσδιορισθεί η µέση τιµή µ της W ~ N( µ,.6 ) έτσι ώστε: P ( W >.5).. Εποµένως,.5 µ.5 µ W >.5). P Z >. Φ..6.6.5 µ.5 µ Φ.99., άρα µ 9. nches, δηλαδή, η.6.6 µηχανή πρέπει να ρυθµισθεί στις 9. nches. ο Θέµα α) Λάθος επιλογή δείγµατος, λάθη στα ερωτηµατολόγια, λάθη στις µετρήσεις. β). Τα ενδεχόµενα είναι ξένα. Τα ενδεχόµενα είναι ανεξάρτητα. γ) Έστω E το ενδεχόµενο: στην δοκιµή επιλέγεται δισκίο µε επαρκή ποσότητα ουσίας και A το ενδεχόµενο: στην δοκιµή επιλέγεται δισκίο µε ανεπαρκή ποσότητα ουσίας. Ζητάµε την πιθανότητα: P A E A E A ). Επειδή τα ενδεχόµενα ( A E και E A είναι προφανώς ξένα, έχουµε: P ( A E E A ) A E ) + E A ) ( E ) A. Οι πιθανότητες P A E ) και P υπολογίζονται από τον πολλαπλασιαστικό τύπο ως εξής: 8 P ( A E ) A ) E / A ) / A E ) 9 8 8 E A ) E) A / E) / E A ) 9 8 Άρα P ( A ) E E A %. 9 95 9 9. (

ο Θέµα x t ( t) Ι. α) Ισχύει t x) e, x,,,... x!.! ( ) ( ) 5. ) ) + ) e + e e!!. ) < ) ) ) ) ) < ) ) ) e e 6 6 6 6 6 6 6 e e e 5e!!! β) Προφανώς ~ (9) άρα οι πιθανότερες τιµές είναι οι x 9 και x 8 µε P 9 8 9 9 9 9 πιθανότητα να συµβούν: P ( 9) e e 8). 8. 9! 8! ΙΙ. Έστω ο χρόνος ζωής της λυχνίας (,,..., ). Οι τυχαίες µεταβλητές είναι ανεξάρτητες και ισόνοµες µε µέση τιµή µ 85 ώρες και τυπική απόκλιση σ 5 ώρες. Ζητάµε την πιθανότητα P ( > ) όπου. Από το Κ.Ο.Θ. προκύπτει ότι η προσεγγίζεται ικανοποιητικά από την κανονική κατανοµή 5 N (85, ) ή N(85, 5 ) και εποµένως η ζητούµενη πιθανότητα είναι: 85 > ) Z > ) Z > ) Φ().8.587. 5! e