ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ακαδ. Έτος ιδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ. Λέκτορας. Τηλ:

Σχετικά έγγραφα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

10. Στατιστικές συναρτήσεις και δειγματοληπτικές κατανομές

ειγματοληπτικές κατανομές

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Στατιστική Συμπερασματολογία

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

12. Στατιστικός Έλεγχος Υποθέσεων

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ακαδ. Έτος Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ. ιδάσκων: ιδάσκων ε ί Συµβάσει Π. 407/80.

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: «ΜΕΤΡΟΛΟΓΙΑ»

11. Σημειακή Εκτίμηση & Εκτίμηση με Διάστημα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2013 Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ / ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

3. Κατανομές πιθανότητας

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

{[ 140,150 ),[ 160,170 ),...,[ 200, 210]

5. Περιγραφική Στατιστική

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ του Κώστα Βακαλόπουλου ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

3. Βασικά µαθηµατικά µεγέθη, συµβολισµοί και σχέσεις

5. Περιγραφική Στατιστική

Επαναληπτικό Διαγώνισμα Μαθηματικών Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2013

Μάθημα: Γεωργικός Πειραματισμός-Βιομετρία (Κωδ. 2860) 1. Περιγραφική Στατιστική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

5 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 41.

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

1. Η κανονική κατανοµή

ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

{[ 140,150 ),[ 160,170 ),...,[ 200, 210]

ιάστηµα εµπιστοσύνης της µ 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (ΣΥΝΕΧΕΙΑ)

είναι οι τιμές μιας μεταβλητής Χ, που αφορά τα άτομα ενός δείγματος μεγέθους v,. Συχνότητα (απόλυτη) νi

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Παρατηρήσεις 1 Για α ααζητήσουµε το όριο της f στο, πρέπει η f α ορίζεται όσο θέλουµε κοτά στο, δηλαδή η f α είαι ορισµέη σ έα σύολο της µορφής ( α, )

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ & ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΑΡΑΔΟΣΕΩΝ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ «ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ» Μ. Κούτρας Μ.

1. [0,+ , >0, ) 2. , >0, x ( )

Στατιστική ΙΙ Ενότητα 2: ειγµατοληψία

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΓΙΑ ΜΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΣΤΗΝ ΥΛΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2002

4.6. Μη γραµµικοί ταξινοµητές Ν Back error propagation

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

2.3 ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΙΑΣΠΟΡΑΣ. 1. Μέση τιµή x = Σταθµικός Μέσος x = 3. ιάµεσος (δ) ενός δείγµατος ν παρατηρήσεων, οι οποίες έχουν διαταχθεί σε

Μάθημα: Γεωργικός Πειραματισμός-Βιομετρία (Κωδ. 2860) 2. Τυχαίες μεταβλητές-βασικές κατανομές

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε.

c f(x) = c f (x), για κάθε x R

Περιεχόμενα της Ενότητας. Δειγματοληψία. Δειγματοληψίας. Δειγματοληψία. Τυχαία Δειγματοληψία. Χ. Εμμανουηλίδης, 1.

Πανελλαδικες Εξετασεις Γ Λυκειου Μαθηµατικα Γενικης Παιδειας

ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΥ ΟΡΙΖΟΝΤΑΙ ΜΕ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ

Α2. Πότε μια συνάρτηση f λέγεται γνησίως φθίνουσα σε ένα διάστημα Δ του πεδίου ορισμού της; Μονάδες 4

5.3 ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΡΟΟ ΟΣ

Κάνουμε πρώτα διαλογή και κατασκευάζουμε τον πίνακα συχνοτήτων: και επίσης κατασκευάζουμε το ραβδόγραμμα: Αυτοκίνητο Τραμ Τρόλεϊ Μετρό Λεωφορείο

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

TMHMA OIKONOMIKΩN ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Διαγώνισμα Προόδου Στατιστικής III

ΘΕΩΡΙΑ ΜΙΓΑΔΙΚΩΝ. 1. Τι ονομάζουμε σύνολο Μιγαδικών Αριθμών; Τι ονομάζουμε πραγματικό μέρος - φανταστικό μέρος ενός μιγαδικού αριθμού z = α + βi.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2002

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα

CRAMER-RAO ΚΑΤΩ ΦΡΑΓΜΑ - ΑΠΟ ΟΤΙΚΟΙ ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ

ρ. Ευστρατία Μούρτου

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΚΑΙ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ. Εισαγωγή

Παρουσίαση 1 ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ

c f(x) = c f (x), για κάθε x R

(c f (x)) = c f (x), για κάθε x R

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

(, )

Μιγαδικοί Αριθμοί. Μαθηματικά Γ! Λυκείου Θετική και Τεχνολογική Κατεύθυνση. Θεωρία - Μέθοδοι

Μέρος II. Στατιστική Συμπερασματολογία (Inferential Statistics)

Στατιστική. μονάδα και ισχύει: i. ν ν. = ή ως ποσοστό % οπότε % = i fi

Copyright: Ξένος Θ., Eκδόσεις Zήτη, Μάρτιος 2008, Θεσσαλονίκη

4. Βασικές κατανομές και το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα

ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. Θεωρία Άλυτες Ασκήσεις Θέματα εξετάσεων

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Ασκήσεις στη Στατιστική

Θέµατα Άλγεβρας Γενικής Παιδείας Β Λυκείου 2000

Θέµατα Άλγεβρας Γενικής Παιδείας Β Λυκείου 2000

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Ιγνάτιος Ιωαννίδης. Στατιστική Όριο - Συνέχεια συνάρτησης Παράγωγοι Ολοκληρώματα

ΘΕΜΑ Α Α1. Έστω t 1,t 2,...,t ν οι παρατηρήσεις μιας ποσοτικής μεταβλητής Χ ενός δείγματος μεγέθους ν, που έχουν

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο αυτό θα πρέπει:

o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη. Γενικής Παιδείας. Ασκήσεις για λύση

ΑΛΓΕΒΡΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ Β ΤΑΞΗΣ ΠΕΜΠΤΗ 22 ΜΑΪΟΥ 2003 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

(πολλδ β) = πολλδ + ( 1) ν β ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ ΚΩΣΤΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΘΟ ΙΚΟ ΙΑΙΡΕΤΟΤΗΤΑ

ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Τ Υ Π Ο Λ Ο Γ Ι Ο

PDF processed with CutePDF evaluation edition

ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΙΜΟΤΗΤΑ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΟΛΥΓΩΝΩΝ ΓΙΑΝΝΗΣ ΞΕΙ ΑΚΗΣ

Τυπολόγιο Σχετική συχότητα: = = κ f,,..., Αθροιστική συχότητα: Ν = και Ν, 2... = Ν + = κ Αθροιστική σχετική συχότητα: Ν F = f και F = F + f, = 2,...,

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 05-06 ιδάκω: Βαίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468

Τυχαίο είγµα Ο ηµατικότερος τόχος της Στατιτικής Συµ εραµατολογίας είαι η εξαγωγή υµ εραµάτω για το ύολο εός ληθυµού, ατλώτας ληροφορίες α ό έα µικρό υ ούολο αυτού Στη Στατιτική Συµ εραµατολογία η έοια ληθυµός ααφέρεται το ύολο όλω τω υ ό εξέταη µοάδω και η έοια χαρακτηριτικό ααφέρεται ε κά οια οοτική υήθως µέτρηη ου αφορά όλα τα άτοµα του ληθυµού Π.χ. α έα εργοτάιο κατακευής λαµ τήρω ραγµατο οιήει µια τατιτική µελέτη χετικά µε το χρόο ζωής τω λαµ τήρω τότε ο ληθυµός είαι όλοι οι λαµ τήρες ου αράγοται εώ το χαρακτηριτικό είαι ο χρόος ζωής του κάθε λαµ τήρα

Τυχαίο είγµα Θεωρούµε ότι η ιθαοθεωρητική υµ εριφορά του ληθυµού εριγράφεται α ό κά οια υάρτηη καταοµής F, και η ατίτοιχη οοτική µέτρηη του χαρακτηριτικού εριγράφεται α ό τη ατίτοιχη τυχαία µεταβλητή ου ακολουθεί τη καταοµή F Η λήρηςγώητης F θαήµαιεκαι λήρηγώητηςυµ εριφοράςτου ληθυµού.π.χ.αητ.µ. Χ αριτάειτοχρόοζωήςεός λαµ τήρακαι Fη καταοµή του, τότε οι τιµές F(x) = Pr( x) αριτάου το οοτό τω λαµ τήρω ουέχουχρόοζωήςτο ολύx.άρααοκατακευατήςγώριζε τη F θα µ ορούε α εριγράψει το χρόο ζωής κάθε λαµ τήρα και άρα τη υµ εριφορά του ληθυµού

Τυχαίο είγµα Αυτό όµως δε υµβαίει τη ράξη γιατίηfείαι άγωτη και µ ορούµε µόο α αρατηρήουµε οριµέες τιµές, (µετρήεις) της τυχαίας µεταβλητής Χ, δηλ. το αρα άω αράδειγµα α θέουµε ε λειτουργία λαµ τήρεςκαια αρατηρήουµε τοχρόοζωήςτους Χ,Χ,, Χ Όλοι αυτοί οι χρόοι ζωής ροέρχοται α ό τη ίδια υάρτηη καταοµής F και είαι τοχατικά αεξάρτητες τ.µ. ε ειδή θεωρούµε ότι αριτάου το χρόο ζωής διαφορετικώ λαµ τήρω ΟΡΙΣΜΟΣ (τυχαίο δείγµα) Α έας ληθυµός έχει ατίτοιχη υάρτηη καταοµής F, τότε τυχαίο δείγµα καλείται έα ύολο αεξάρτητω και ιόοµω τ.µ. Χ, Χ,, Χ µε κοιή υάρτηη καταοµής F. Ο αριθµός καλείται µέγεθος του δείγµατος

Τυχαίο είγµα Η τατιτική χωρίζεται ε δύο κύριους κλάδους: Mη- αραµετρική Παραµετρική τατιτική Στη µη- αραµετρική η F υ οτίθεται ετελώς άγωτη ή αήκει ε µια ολύ µεγάλη κλάη καταοµώ, εώ τη αραµετρική η F εριορίζεται ε µια αραµετρική οικογέεια καταοµώ, έτι ώτε µόο κά οια αράµετρος της είαι άγωτη Για αράδειγµα, α η F είαι η υάρτηη καταοµής του χρόου ζωής τω λαµ τήρω, τότε µ ορεί α υ οτεθεί εκ τω ροτέρω ότι είαι εκθετική µε αράµετρο θ > 0(άγωτη) Είαιδηλ. xθ F( x) = F( x; θ) = e, x> 0 και η ρο άθεια µας ετιάζεται τη εκτίµηη της άγωτης αραµέτρου θ µε βάητη ληροφορία ουατλείταια όέατυχαίοδείγµα Χ, Χ,, Χ

Στατιτικές Συαρτήεις Αςυ οθέουµεότιέχουµεέατυχαίοδείγµα Χ, Χ,, Χ, α όµιαυάρτηη καταοµής F(x;θ), ό ου θ άγωτη αράµετρος. Ο τόχος µας είαι α εκτιµήουµε τη άγωτη αράµετρο θ µε βάη το τυχαίο δείγµα ΟΡΙΣΜΟΣ (τατιτική υάρτηη) Μια υάρτηη τω µεταβλητώ Χ, Χ,, Χ εός τυχαίου δείγµατος ου δε εριέχει άγωτες αραµέτρους λέγεται τατιτικό ή τατιτική υάρτηη (..) και υµβολίζεται υήθως µε Τ = Τ(Χ, Χ,, Χ ) Παραδείγµατα Πολλές υαρτήεις µ ορού α χρηιµο οιηθού ως εκτιµήτριες µια άγωτης αραµέτρου και γι αυτό θα ρέ ει α γίει ε ιλογή µε κά οια κριτήρια κά οιας ή κά οιω µε«καλή» υµ εριφορά

ειγµατικές Καταοµές Οι..ως υαρτήεις τυχαίω µεταβλητώ είαι και αυτές τυχαίες µεταβλητές καιοι καταοµές τους οοµάζοται δειγµατικέςκαταοµές ΘΕΩΡΗΜΑ: Έτω Χ, Χ,, Χ τυχαίο δείγµα α όέα ληθυµόµε µέητιµήµ καιδιακύµαη.τότε E( ) = ) ΠΟΡΙΣΜΑ: Έτω έα τυχαίο δείγµα ληθυµό µε µέη τιµή µ και διακύµαη και µεγέθους α ό έα έα τυχαίο δείγµαµεγέθους α όέα ληθυµόµεµέητιµή µ καιδιακύµαη α όέα άλλο αεξάρτητο ληθυµό. Τότε E( µ, Var( ) =, E( =, ) = µ, Var( ),...,,,..., µ =

Καταοµές ου α ορρέου α ό τη καοική ΟΡΙΣΜΟΣ 3(καταοµή χ ) Έτω. Χ, Χ,, Χ αεξάρτητες και ιόοµες τ.µ ου ακολουθού τη τυ ική καοική καταοµή Ν(0,). Η καταοµή της τ.µ. είαι η Ότα χ µε βαθµούς ελευθερίας τότε χ N(0, ) Y = K Συήθως α ό τους ίακες αίρουµε a = Pr ( χ > χ, ) a E( χ ) = & Var( χ ) =

Καταοµές ου α ορρέου α ό τη καοική ΟΡΙΣΜΟΣ 4(καταοµή t ή studet) Έτω. ΧΝ( Ν(0,) και Υ και οι Χ,Υ αεξάρτητες τ.µ.. Τότε η καταοµή της τ.µ. λέγεται καταοµή t χ Z = Y t = N( 0), χ

Καταοµές ου α ορρέου α ό τη καοική Ότα τότε t N( 0, ) Συήθως α ό τους ίακες αίρουµε Pr ( t > t, ) a = a t = t a, a, v E( t ) = 0 & Var( t ) =, v>

Καταοµές ου α ορρέου α ό τη καοική ΟΡΙΣΜΟΣ 5(καταοµή F) Έτω. Χ και Χ της τ.µ. λέγεται καταοµή χ χ F, καιοι Χ, Χ αεξάρτητεςτ.µ..τότεηκαταοµή

Καταοµές ου α ορρέου α ό τη καοική Συήθως α ό τους ίακες αίρουµε a F F Pr, a., = ) (, F t 4 4) ( ) ( ) ( ) ( ) ( > = =, F Var & F E,,

ειγµατοληψία α ό καοικούς ληθυµούς ΘΕΩΡΗΜΑ : Έτω Χ, Χ,, Χ τυχαίο δείγµα α ό έα καοικό ληθυµόµεµέητιµήµκαιδιακύµαη.τότε (i) (ii) N( µ, ) ( ) χ (iii) Οι τατιτικές υαρτήεις και είαι αεξάρτητες ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΥΠΕΝΘΥΜΙΣΗ για τη καοική καταοµή: Έτω Ζ Ν(0, ),(µ,) IRxIR, και Χ = Ζ µ. Τότε EΧ= µ και Var(Χ) =. Α οδεικύουµε ότι η τ.µ. Χακολουθεί µία γεική καοική καταοµή, ου υµβολίζεται Χ Ν(µ, ) Παραδείγµατα

ειγµατοληψία α ό καοικούς ληθυµούς ΘΕΩΡΗΜΑ 3: Έτω Χ, Χ,, Χ τυχαίο δείγµα α ό έα καοικό ληθυµόµεµέητιµήµκαιδιακύµαη.τότεη.. µ t ΠΟΡΙΣΜΑ : Έτω και οι µέες τιµές και οι διακυµάεις (, ), ) ( δύο τ.δ. µεγέθους και ατίτοιχα α ό δύο αεξάρτητους καοικούς ληθυµούςµεµ και µ καικοιήάγωτηδιακύµαη.τότεη.. p ( - - ( µ µ ) ) ( ) t

ειγµατοληψία α ό καοικούς ληθυµούς ΘΕΩΡΗΜΑ 4: Έτω και οι µέες τιµές και οι διακυµάεις (, ), ) ( δύο τ.δ. µεγέθους και ατίτοιχα α ό δύο αεξάρτητους καοικούς ληθυµούςµεµ και µ καιγωτήδιακύµαη και.τότεη.. - - ( µ µ ) N(0),

ειγµατοληψία α ό καοικούς ληθυµούς Παράδειγµα ύο διαφορετικοί τύ οι λαµ τήρω (τύ ος και τύ ος ) έχου διάρκειες ζωής ου ακολουθού τις καταοµές Ν(48,36) και Ν(5,64) ατίτοιχα (µε µοάδα µέτρηης το µήα). Α εξετάουµε 0 λαµ τήρες τύ ου και 5 λαµ τήρες τύ ου, οια είαι η ιθαότητα η µέη διάρκεια ζωής εός λαµ τήρα τύ ου α είαι τουλάχιτο.5 µήες µεγαλύτερη α ό τη µέη διάρκεια ζωής εός λαµ τήρα τύ ου ;

ειγµατοληψία α ό καοικούς ληθυµούς ΘΕΩΡΗΜΑ 5: Έτω και οι διακυµάεις δύο τ.δ. µεγέθους και ατίτοιχα α ό δύο αεξάρτητους καοικούς ληθυµούς µε µ και µ και διακύµαη και.τότεη.. F, ΠΡΟΤΑΣΗ: Έτω Χ, Χ,, Χ τυχαίο δείγµα α ό έα καοικό ληθυµόµεµέητιµήpκαιδιακύµαη p.τότεγιαµεγάλο: ΓΕΝΙΚΑ τι υµβαίει α ο ληθυµός α ό το ο οίο αίρουµε το δείγµα δε είαι καοικός? = i= i N ( p,p( p) )

Κετρικό Οριακό Θεώρηµα ΘΕΩΡΗΜΑ6: Έτω Χ, Χ,, Χ τυχαίο δείγµα α ό κά οιο ληθυµόµε µέητιµήµκαιδιακύµαη.τότεγια ολύµεγάλο µ N(0,) i = i µ N(0), (lutsky) - - ( µ µ ) N(0),,..., 30

Κετρικό Οριακό Θεώρηµα Ο δειγµατικός µέος αυξάεται το µέγεθος του δείγµατος τείει α ακολουθεί καοική καταοµή όο Α οδεικύει ότι η καταοµή του δειγµατικού µέου τείει τη καοική καταοµή αεξάρτητα µε τη καταοµή του ληθυµού α ό το ο οίο ροέρχεται το δείγµα Έα δείγµα 30 ή εριοτέρω αρατηρήεω κρίεται ε αρκώς µεγάλο για αιχύειτοκοθ

Κετρικό Οριακό Θεώρηµα 0.04 0.035 0.03 N( µ, ) 0 0.05 0.0 0.05 N( µ, N( µ, 5 ) ) 0.0 0.005 N( µ, ) 0 0 4 6 8 0

Κετρικό Οριακό Θεώρηµα 4 x 0-3 3.5 3.5 Τυ ική α όκλιη του ληθυµού Καταοµή του N( µ, ) Τυ ική α όκλιη του.5 Καταοµή του ληθυµού 0.5 0 0 4 6 8 0 Μέη τιµή του ληθυµού και του µ

Κετρικό Οριακό Θεώρηµα Παράδειγµα Ο όγκος του εριεχοµέου µ ουκαλιώ µιας µάρκας οτού είαι ηµατικό οιοτικό χαρακτηριτικό για τη βιοµηχαία εµφιάλωης. Η µέη τιµή και η δια ορά του εριεχοµέου αά µ ουκάλι ε έα εργοτάιο εµφιάλωης του οτού είαι µ = 330 ml και =.44 ml ατίτοιχα. Ποια είαι η ιθαότητα ε έα τυχαίο δείγµα = 36 µ ουκαλιώ η µέη τιµή του εριεχοµέου α είαι µικρότερη α ό 39,53 ml;

ειγµατική Μέη Τιµή και ια ορά Κ.Ο.Θ. τυχαίοδείγµα Χ,Χ,, Χ τατιτικήυάρτηη (..) Τ=Τ(Χ, Χ,, Χ ) ειγµατική Μέη Τιµή = i ειγµατική ια ορά Κ.Ο.Θ. Χ,Χ,, Χ α όκά οιο ληθυµόµεγωτήµέητιµή µκαιγωτήδια ορά καιγια 30: i= i ( ) = = i i (0) ή (0) ή, N, N, N i i µ µ µ =

Έας ληθυµός ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΟΥ ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΥ ΜΕΣΟΥ a) Καοικός ληθυµόςµεγωτήδια ορά E ( ) = µ Var ( ) = b) Καοικός ληθυµός µε άγωτη δια ορά = ( i ) i= µ t b) Μη-καοικός ληθυµόςµεγωτήδια ορά και 30 µ N( 0), c) Μη-καοικός ληθυµός µε άγωτη δια ορά και ô µ N( 0),

Έας ληθυµός ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΗΣ ΕΙΓΜΑΤΙΚΗΣ ΙΑΣΜΟΡΑΣ Καοικός ληθυµόςµεγωτήδια ορά = ( i ) Κατά υέ εια i= ( ) = î E E ( ) = ( ) Var = ( ) î Var ( ) = 4

ύο ληθυµοί ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΟΥ ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΥ ΜΕΣΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΟΥ ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΥ ΜΕΣΟΥ a) Καοικοί ληθυµοί µε γωτές δια ορές. Αεξάρτητα δείγµατα, N,, N µ µ τότε ) N( -, µ µ N(0) ) - ( -, µ µ

ύο ληθυµοί ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΟΥ ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΥ ΜΕΣΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΟΥ ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΥ ΜΕΣΟΥ b) Καοικοί ληθυµοί µε άγωτες δια ορές. Αεξάρτητα δείγµατα i. Αοιδια ορέςείαιίες ) ( ) ( = p ii. Αοιδια ορέςδεείαιίες µ µ t ) - ( - ) ( ) ( ) - ( - t µ µ ( ) ( ) ( ) ( ) =

ύο ληθυµοί ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΟΥ ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΥ ΜΕΣΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΟΥ ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΥ ΜΕΣΟΥ c) Μη-καοικοί ληθυµοί i. Αοιδια ορέςείαιγωτέςκαι 30, 30 ii. Αοιδια ορέςείαιάγωτεςκαι ô, ô N(0) ) - ( -, µ µ N(0) ) - ( -, µ µ

ύο ληθυµοί ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΗΣ ΕΙΓΜΑΤΙΚΗΣ ΙΑΣΠΟΡΑ Έτω και οι διακυµάεις δύο τ.δ. µεγέθους και ατίτοιχα α ό δύο αεξάρτητουςκαοικούς ληθυµούς µε µ και µ καιδιακύµαη και.τότεη.. F,

Καταοµές ου α ορρέου α ό τη καοική (καταοµή χ ) Χ,Χ,,Χ Ν( Ν(0,) ï K = Y χ (καταοµή t ή studet) N(0), t = χ χ (καταοµή F) Χ και Χ χ καιοι Χ, Χ αεξάρτητεςτ.µ F,