Information Retrieval

Σχετικά έγγραφα
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Ανάκληση Πληποφοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός

Information Retrieval

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. Χρόνου (Ι)

Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών (ΜΕΜ 274) Λύσεις Θεμάτων Εξέτασης Ιούνη 2019

Ανάκληση Πληποφοπίαρ. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο: ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΠΑΡΑΓΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ [Αρχική Συνάρτηση του κεφ.3.1 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου].

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ανάκληση Πληποφοπίαρ. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ Οι συντεταγμένες ενός σημείου Απόλυτη τιμή...14

Γνωστές κατανομές συνεχών μεταβλητών (συν.) (Δ). Γάμμα κατανομή

ΚΑΤΑΝΟΜΈΣ. 8.1 Εισαγωγή. 8.2 Κατανομές Συχνοτήτων (Frequency Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Τυχαία Διανύσματα και Ανεξαρτησία

5o Επαναληπτικό Διαγώνισμα 2016

Information Retrieval

Σχόλια στις Παραγώγους. Μια συνάρτηση θα λέγεται παραγωγίσιμη σε ένα σημείο x 0 του. f(x h) f(x )

ΗΥ215 - Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Μηχανικούς

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 3ο 2 + +

IV. Συνέχεια Συνάρτησης. math-gr

τα βιβλία των επιτυχιών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να εξετάσετε αν ισχύουν οι υποθέσεις του Θ.Μ.Τ. για την συνάρτηση στο διάστημα [ 1,1] τέτοιο, ώστε: C στο σημείο (,f( ))

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων. Διάλεξη 2

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Εξίσωση Laplace Θεωρήματα Μοναδικότητας

Ανάκληση Πληροφορίας. Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός

X = = 81 9 = 9

Μαθηματικά Προσανατολισμού Γ Λυκείου Κανιστράς Δημήτριος. Συναρτήσεις Όρια Συνέχεια Μια πρώτη επανάληψη Απαντήσεις των ασκήσεων

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Σήματα και Συστήματα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

Καθηγητήσ Μαθηματικών: Κωτςάκησ Γεώργιοσ windowslive. com.

χ 2 test ανεξαρτησίας

2.7 ΤΟΠΙΚΑ ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Ελληνική Μαθηματική Εταιρεία Παράρτημα Νομού Εύβοιας ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2008 ΜΑΘΗΜΑ : ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Εφαρμοσμένη Θεωρία Πινάκων. Quiz 3. Σύντομες Λύσεις

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

Λ. Ζαχείλας. Επίκουρος Καθηγητής Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Οικονομική Δυναμική 29/6/14

Μαθηματικά Προσανατολισμού Γ Λυκείου Κανιστράς Δημήτριος. Συναρτήσεις Όρια Συνέχεια Μια πρώτη επανάληψη Απαντήσεις των ασκήσεων.

( ) x 1 1. cone( (10.1) ( ) x ) := D (10.2) D Ax b 0 Ax 0 b. i λ i 1

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΕΝΝΟΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥ - ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΕΙΑ [Κεφ. 2.1: Έννοια της Παραγώγου του σχολικού βιβλίου].

Όταν η s n δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει.

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

Αιτιολόγηση με αβεβαιότητα

γ) Αν f συνεχής στο[α, β], τότε για κάθε γ Є IR ισχύει f (x)dx f (x)dx f (x)dx

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 7: ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ

5.1.1 Η θεωρία και τι προσέχουμε

ρ. Ευστρατία Μούρτου

Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

2 ο Διαγώνισμα περιόδου στις Συναρτήσεις και τα Όρια

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 5: ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE [Θεώρημα Rolle του κεφ.2.5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

ΚΙΝΗΜΑΤΙΚΗ ΤΩΝ ΡΕΥΣΤΩΝ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

ΓΙΩΡΓΟΣ ΚΟΡΩΝΑΚΗΣ. ΑΛΛΑΓΗ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ ΣΤΟ ΟΡΙΣΜΕΝΟ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ Διδακτική προσέγγιση

1 ο Διαγώνισμα περιόδου στις Συναρτήσεις και τα Όρια

Ανάκληση Πληποφοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός

Scheduling on Unrelated Parallel Machines

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Εφαρμογές παραγώγων. Διαφορικός Λογισμός μιας μεταβλητής Ι

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Διδάσκων: Γεώργιος Γιαγλής. Παράδειγμα Μπαρ

v y = 12x 2 y + 4y v(x, y) = 6x 2 y 2 + y 4 + y + c(x). f(z) = u(z, 0) + iv(z, 0) = z + i(z 4 + c), f(z) = iz 4 + z i.

Μαθηματικά Θετικής και Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ - ΣΗΜΕΙΑ ΚΑΜΠΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

y = 2 x και y = 2 y 3 } ή

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0. Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Ένα Πρόβλημα. Η επιδιωκόμενη ιδιότητα. Ένα χρήσιμο γράφημα. Οι υπολογισμοί. Η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων ...

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

3o Επαναληπτικό Διαγώνισμα 2016

Στατιστική. Εκτιμητική

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

Βασικές ασκήσεις Βασική θεωρία. του πεδίου ορισμού της; β) Έστω η συνάρτηση: ένα σημείο του πεδίου ορισμού της. Θα λέμε ότι η f είναι συνεχής στο x

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Δημήτρης Αγαλόπουλος Σελίδα 1

1 + ρ ρ ρ3. iπ i = Q = λ λ i=0. n=0 tn. n! Qn, t 0

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων

Στατιστική Συμπερασματολογία

Ένα αναλογικό σήμα περιέχει άπειρες πιθανές τιμές. Για παράδειγμα ένας απλός ήχος αν τον βλέπαμε σε ένα παλμογράφο θα έμοιαζε με το παρακάτω:

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα

Συνέχεια συνάρτησης Σελ 17. Η απόδειξη ύπαρξης ρίζας εξίσωσης (τουλάχιστον μία) σε

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall

[ α π ο δ ε ί ξ ε ι ς ]

13 Μονοτονία Ακρότατα συνάρτησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι ΜΕΡΟΣ Α (Σ. ΧΑΤΖΗΣΠΥΡΟΣ) . Δείξτε ότι η στατιστική συνάρτηση T = X( n)

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

Transcript:

Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 13η: 10/05/2016 Τμ. HMMY, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 1

Ερπυστές στον Παγκόσμιο Ιστό Το πρόβλημα της ανενέωσης σελίδων στον index από τους ερπυστές 2

Θυμηθείτε: Το πρόβλημα 3

Σύμβολα 4

Πολιτικές συγχρονισμού Synchronization frequency (Συχνότητα συγχρονισμού) Συγχρονίζουμε N στοιχεία ανά I μονάδες χρόνου Μεταβάλλοντας το I, προσαρμόζουμε το πόσο συχνά συγχονίζουμε την βάση (μηχανή αναζήτησης) Resource allocation (Ανάθεση πόρων) Uniform-allocation policy Συγχρονίζουμε όλα τα στοιχεία με τον ίδιο ρυθμό (συχνότητα) f, ανεξάρτητα από τον ρυθμό αλλαγής τους, δηλ., f=f i =f j i,j Non-uniform-allocation policy Συγχονίζουμε τα στοιχεία με διαφορετική συχνότητα. Με μια proportional-allocation πολιτική policy συγρονίζουμε το e i με συχνότητα f i που είναι αναλογη της συχνότητας αλλαγής του λ i, δηλαδή, λ i /f i = λ j /f j i,j 5

Πολιτικές συγχρονισμού Synchronization Order (Σειρά συγχρονισμού) Fixed order: δηλ., ένα συγκεκριμένο στοιχείο συγχρονίζεται σε ένα σταθερό διάστημα Random order: τυχαία επιλογή χωρίς επανατοποθέτηση Purely random order: τυχαία επιλογή με επανατοποθέτηση Synchronization Points (Σημεία συγχρονισμού) All at the beginning Most at the beginning, the rest uniformly Uniformly 6

Ανάλυση πολιτικών sync order Υποθέτουμε Uniform change-frequency των στοιχείων Άρα, uniform allocation policy Ανάλυση fixed-order policy Προφανώς η χρονική εξέλιξη της expected freshness ενός στοιχείου θα είναι όπως στο σχήμα, εάν υποθέσουμε ότι απαιτεί I secs για να συγχρονίζουμε όλα τα στοιχεία της βάσης 7

Ανάλυση της fixed-order policy 8

Ανάλυση της fixed-order policy Επειδή συγχρονίζουμε το e i κάθε I secs από t=0, F(e i ; t+ji) είναι η freshness του t secs μετά από κάθε συγχρονισμό Επομένως δηλ., η μέση freshness t secs μετά από κάθε συγχρονισμό, θα συγκλίνει στην expected value E[F(e i ;t)] καθώς n Δηλαδή Τότε, Από τις 5.1 και 5.2, προκύπτει ότι 9

Ανάλυση της fixed-order policy Με βάση το Θεώρημα 5.2, μπορούμε να υπολογίζουμε την freshness του e i ως Υποθέσαμε ότι όλα τα στοιχεία αλλάζουν με την ίδια συχνότητα λ και ότι όλα συγρονίζονται στο ίδιο διάστημα I, και άρα η παραπάνω εξίσωση ισχύει για κάθε στοιχείο e i. Επομένως η freshness της βάσης S είναι: Με ανάλογη διαδικασία βρίσκουμε ότι η age θα είναι: 10

Ανάλυση της random-order policy Αφού συγχρονίζουμε το e i σε οποιαδήποτε στιγμή κατά το διάστημα I, το διάστημα συγχρονισμού του e i δεν είναι σταθερό πλέον. Στην μια ακραία περίπτωση θα είναι σχεδόν 2I, και στην άλλη ακραία περίπτωση θα είναι σχεδόν 0 Επομένως το synchronization interval του e i, W, δεν είναι fixed number, αλλά ακολουθεί κάποια κατανομή f W (t) Συνεπώς. Η εξίσωση του Θεωρήματος 5.2 θα πρέπει να τροποποιηθεί: Για να βρούμε το ολοκλήρωμα, πρέπει να βρούμε την κλειστή μορφή της f W (t) 11

Ανάλυση της random-order policy 12

Ανάλυση της random-order policy 13

Ανάλυση της random-order policy 14

Ανάλυση της random-order policy Με βάση το Λήμμα 5.1 και την Εξίσωση 5.3, μπορούμε να υπολογίσουμε την freshness της random-order policy (και για το στοιχείο e i αλλά και για την βάση S) ως Με ανάλογη διαδικασία βρίσκουμε ότι η age θα είναι: 15

Ανάλυση της purely random-order policy Ακολουθούμε την ίδια συλλογιστική με την random-order policy, αλλά πλέον το διάστημα συγχρονισμού είναι unbounded, συνεπώς η σχέση 5.3 γίνεται: Από τον νόμο των σπάνιων γεγονότων, συνάγουμε ότι: Συνεπώς: 16

Ανάλυση πολιτικών sync order: Σύνοψη 17

Ανάλυση πολιτικών resource allocation Υποθέτουμε Non uniform change-frequency των στοιχείων Fixed-order sync policy Συγχρονίζουμε στο fixed interval I i (=1/f i ) για το στοιχείο e i Οι change frequencies των στοιχείων ακολουθούν την γάμμα κατανομή Γενίκευση των: εκθετική, χ 2, (πλησιάζει την) κανονική (όταν είναι μικρή η variance) Δείξαμε ήδη ότι: 18

Ανάλυση πολιτικών resource allocation Η γάμμα κατανομή με παραμέτρους α>0 και μ>0 με μέση τιμή και διακύμανση Ανάλυση της uniform allocation policy Δεδομένου ότι f=f i i και από το Θεώρημα 5.1, έχουμε: 19

Ανάλυση της uniform allocation policy Όταν το Ν είναι μεγάλο, μπορούμε να προσεγγίσουμε τον προηγούμενο μέσο όρο με το weighted ολοκλήρωμα Αντικαθιστώντας τα g(λ) και F(λ,f) με τη βοήθεια των Εξισώσεων 5.6 και 5.4, έχουμε: Θέτοντας λ α/μ (δηλ., ο μέσος) και δ 2 α/μ2 ( α μ )2 (δηλ.,var/μέσος2 ), η F(S) u γίνεται: 20

Ανάλυση της uniform allocation policy Υπολογίζοντας την age της βάσης A(S) u, βρίσκουμε: Ανάλυση της proportional allocation policy Από τον ορισμό της proportional allocation policy, ισχύει ότι λ i /f i = λ/f i, και από τις Εξισώσεις 5.4 και 5.5 μπορούμε να βρούμε ότι: 21

Ανάλυση της proportional allocation policy Επομένως οι F(S) p και A(S) p γίνονται: 22

Ανάλυση πολιτικών res alloc: Σύνοψη 23

Υπεροχή της uniform alloc έναντι της proportional alloc Ισχύει πάντα Ισχύει πάντα Απόδειξη στην επόμενη διάλεξη, μαζί με την optimal resource allocation policy 24