ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΛΕΓΧΟΥ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ (ACCURACY)

Σχετικά έγγραφα
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΕΝΟΡΓΑΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

Η ΑΝΑΓΚΗ ΓΙΑ ΠΟΣΟΤΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΣΤΗΝ ΕΝΟΡΓΑΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΝΟΡΓΑΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Σινάνογλου Ι. Βασιλεία

Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Έλεγχοι. Τη συγκέντρωση του φαρμάκου σε δείγμα ιστού ή βιολογικού υγρού

ΣΦΑΛΜΑΤΑ. Όσο μικρότερο είναι το σφάλμα, τόσο μεγαλύτερη είναι η ακρίβεια.

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

O έλεγχος ποιότητας του αναλυτή Cobas Mira

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 5: Εκτίμηση αβεβαιότητας στην ενόργανη ανάλυση

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ 5 ο εξάμηνο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΛΟΗ Β. PDF created with pdffactory trial version

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ 5 ο εξάμηνο

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΑ ΥΛΙΚΑ ΑΝΑΦΟΡΑΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ

Πειραματική Ρευστοδυναμική. Σφάλματα και Αβεβαιότητα Μετρήσεων

Προσοχή: Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν θα λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας - Διαπίστευση

Ενότητα 2: Έλεγχοι Υποθέσεων Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΗΛΕΚΤΡΟΜΗΧΑΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Ι

ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΝΑΛΥΤΙΚΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ ΚΛΙΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ. Ειρήνη Δ. Λεϊμονή Δρ. Βιολόγος, Υπεύθυνη Ποιότητας, Κεντρικά Εργαστήρια, EUROMEDICA A.E.

Εισόδημα Κατανάλωση

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Θεώρημα Κεντρικού Ορίου (Central Limit Theorem)

Στατιστική ΙΙ-Διαστήματα Εμπιστοσύνης Ι (εκδ. 1.1)

Συσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΑΠΟΤΥΠΩΣΕΙΣ - ΧΑΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ

10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΡΘΩΣΕΩΝ

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

Στατιστική, Άσκηση 2. (Κανονική κατανομή)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29

ΠΡΟΣΑΡΤΗΜΑ IΙΙ (III-1.1) όπου x i η τιµή της µέτρησης i και Ν ο αριθµός των µετρήσεων.

Αγωγιμομετρία. Η Πορεία των Υπολογισμών με Παραδείγματα.

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Ανάλυση αξιοπιστίας δικτύων (μέρος ΙΙ)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11 ο Ο ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΣΤΙΣ ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΑΝΑΛΥΣΕΙΣ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

Χημική Τεχνολογία. Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων. Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε.

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Πρόβλημα απουσιών στ)

ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Γρηγόρης Χλουβεράκης, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Πανεπιστήμιο Κρήτης

Μέθοδοι και Όργανα Περιβαλλοντικών Μετρήσεων Μέρος Α. Διαπίστευση Εργαστηρίου Δοκιμών

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Ανάλυση αξιοπιστίας δικτύων (μέρος ΙΙ)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Επαναληπτικές Ασκήσεις 26/5/2017

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0. Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Ένα Πρόβλημα. Η επιδιωκόμενη ιδιότητα. Ένα χρήσιμο γράφημα. Οι υπολογισμοί. Η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων ...

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n..

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό;

χ 2 = με β.ε =1 και a=0.05 το κρίσιμο χ 2 =3.841

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Στατιστική. Ανάλυση ιασποράς με ένα Παράγοντα. One-Way Anova. 8.2 Προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Ανάλυσης ιασποράς

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Γεωργικά Φάρμακα ΙΙΙ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Συνοπτικά περιεχόμενα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

1. Πειραματικά Σφάλματα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ανασκόπηση θεωρίας ελαχίστων τετραγώνων και βέλτιστης εκτίμησης παραμέτρων

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29

Επιστημονική γραφή αποτελεσμάτων

Κλωνάρης Στάθης. ΠΜΣ: Οργάνωση & Διοίκηση Επιχειρήσεων Τροφίμων και Γεωργίας

09_Μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 12. Εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού

Transcript:

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΛΕΓΧΟΥ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ (ACCURACY) 1) Ανάλυση 1 δείγματος (Πιστοποιημένο Υλικό Αναφοράς (CRM), εμπορικό δείγμα ελέγχου (control sample), υπόλειμμα διεργαστηριακού) με γνωστή τιμή αναφοράς (μ). Αναλύεται το δείγμα με την υπό αξιολόγηση μέθοδο Ν φορές και βρίσκεται η μέση τιμή X mean και η τυπική απόκλιση. Εφαρμόζεται η δοκιμασία t (t-student test) για τον έλεγχο ύπαρξης στατιστικά σημαντικής διαφοράς μεταξύ Χ mean και τιμής αναφοράς μ: t μ - x mean (1) Η τιμή t συγκρίνεται με t theor από πίνακα για στάθμη εμπιστοσύνης 95% και βαθμούς ελευθερίας ν Ν-1. Παράδειγμα: Υλικό αναφοράς CRM με τιμή αναφοράς μ 150 μg/g αναλύεται με την υπό αξιολόγηση εις 5-πλουν (Ν 5) και βρέθηκε μέσος όρος X mean 158 μg/g και τυπική απόκλιση 7,8 μg/g. Να αξιολογηθεί η ακρίβεια της μεθόδου. 150-158 5 t,93 () 7,8 Επειδή t,93 <,776 (95% ν5-1) συμπεραίνεται ότι η μέθοδος στερείται συστηματικού σφάλματος και το παρατηρούμενο σφάλμα [(158-150)/150] x 100 5,3% είναι τυχαίο, ίδιας τάξης μεγέθους με τη %RD (7,8 / 158) x 100 4,9%. 1

) Ανάλυση 1 δείγματος με τιμή αναφοράς Χ αναφ που συνοδεύεται από τυπική απόκλιση ( αναφ ) που προέκυψε από Ν αναφ αναλύσεις (δείγμα που έχει αναλυθεί με μια άλλη πρότυπη μέθοδο). Αναλύεται το δείγμα με την υπό αξιολόγηση μέθοδο Ν μεθ φορές και βρίσκεται η μέση τιμή X mean και η τυπική απόκλιση μεθ. Εφαρμόζεται η δοκιμασία t (t-student test) για τον έλεγχο ύπαρξης στατιστικά σημαντικής διαφοράς μεταξύ Χ mean και τιμής αναφοράς Χ αναφ : t X X 1 mean 1 1 (3) όπου 1- η συνδυασμένη τυπική απόκλιση ίση με Παράδειγμα: ( 1) ( 1) 1 1 1 (4) 1 Δείγμα με τιμή αναφοράς Χ αναφ 16 ng/g και τυπική απόκλιση αναφ 6,4 (Ν αναφ 5) αναλύεται με την υπό αξιολόγηση εις 7-πλουν (Ν 7) και βρέθηκε μέσος όρος X mean 196 ng/g και τυπική απόκλιση 5,8 ng/g. Να αξιολογηθεί η ακρίβεια της μεθόδου. Υπολογίζεται η συνδυασμένη τυπική απόκλιση: 40,9(4) 33,6(6) 5 7 1 Με αντικατάσταση σην εξίσωση (3) έχουμε: t 5,66. 6,0

Επειδή t 5,66 > t theor,8 (95% ν 5+7-10) συνεπάγεται ότι η διαφορά δεν είναι τυχαία και υπάρχει συστηματικό σφάλμα ίσο με [(196-16)/16] x 100-9,% που είναι μεγαλύτερο από την %RD (5,8/196) x 100 3,0%. Σημείωση: Πριν γίνει η ανωτέρω αξιολόγηση εκτελείται δοκιμασία F : F 1 / 6,4 / 5,8 1,18 < 6,16 (95%, ν 1 7-1, ν 5-1) για να συγκριθούν οι επαναληψιμότητες των δύο μεθόδων. Επειδή F test < F theor συνεπάγεται ότι οι δύο επαναληψιμότητες είναι παρόμοιες και η ανωτέρω δοκιμασία t είναι έγκυρη. 3) Ανάλυση σειράς προτύπων δειγμάτων γνωστής περιεκτικότητας μ i (εμβολιασμένα δείγματα (spiked samples) ή αναλυμένα με μέθοδο αναφοράς) ευρείας περιοχής συγκεντρώσεων. Αναλύονται τα δείγματα όπως ακριβώς απαιτεί η μέθοδος και υπολογίζονται οι πειραματικές τιμές Χ i. Κατασκευάζεται με τη μέθοδο ελαχίστων τετραγώνων το διάγραμμα Χ ι a (± a ) + b(± b ) μ i y/x ####, r ##### Από τις τιμές των παραμέτρων της εξισώσεως αξιολογείται η ακρίβεια και η επαναληψιμότητα της μεθόδου. Παραδείγματα Για την αξιολόγηση της ακρίβειας της μεθόδου παρασκευάσθηκε σειρά εμβολιασμένων δειγμάτων σε λευκό μητρικό υλικό και αναλύθηκε εις απλούν με την υπό 3

αξιολόγηση μέθοδο. Να γίνει αξιολόγηση της μεθόδου από τα αποτελέσματα των πινάκων: Παράδειγμα Α Α/Α Γνωστή μ i (mg/dl) 1 15,0 14,9 5,0 5, 3 50,0 49,0 4 75,0 76,9 5 100 99, 6 150 154 Ευρεθείσα Χ i (mg/dl) Εξίσωση παλινδρόμησης ελαχίστων τετραγώνων: X i -1,06±(1,) + 1,05± (0,014) μ i y/x 1,58, r 0,9996 Έλεγχος γραμμικότητας: Εξαιρετική r 0,9996 Έλεγχος σημαντικής διαφοράς τομής από μηδέν: t -1,06 / 1, 0,883 <,776 t theor (95%, ν 6-4) Επομένως η τομή είναι πρακτικά μηδέν και δεν υπάρχει σταθερό συστηματικό σφάλμα. Έλεγχος σημαντικής διαφοράς κλίσεως από μονάδα: t 1,055-1,000 / 0,014 1,81 <,776 t theor (95%, ν 6-4) Επομένως η κλίση είναι πρακτικά ίση με τη μονάδα και δεν υπάρχει αναλογικό συστηματικό σφάλμα. Υπάρχει μόνο ένα μικρό τυχαίο σφάλμα ίσο με y/x 1,6 mg/dl. 4

Παράδειγμα Β: Α/Α Γνωστή μ i (mg/dl) 1 15,0 13,7 5,0,0 50,0 45, 75,0 66,4 100 90,5 150 135,3 Ευρεθείσα Χ i (mg/dl) Εξίσωση παλινδρόμησης ελαχίστων τετραγώνων: X i -0,9±(0,48) + 0,903± (0,0058)μ i y/x 0,656, r 0,9999 Έλεγχος γραμμικότητας: Εξαιρετική r 0,9999 Έλεγχος σημαντικής διαφοράς τομής από μηδέν: t -0,9 / 0,48 0,604 <,776 t theor (95%, ν 6-4) Επομένως η τομή είναι πρακτικά μηδέν και δεν υπάρχει σταθερό συστηματικό σφάλμα. Έλεγχος σημαντικής διαφοράς κλίσεως από μονάδα: t 0,903-1,000 / 0,0058 16,7 >,776 t theor (95%, ν 6-4) Επομένως η κλίση είναι σημαντικά διαφορετική από τη μονάδα και υπάρχει αναλογικό συστηματικό σφάλμα, ίσο με (0,903-1,000) x 100-9,7% Υπάρχει μόνο ένα μικρό τυχαίο σφάλμα ίσο με y/x 0,66 mg/dl. 5

Παράδειγμα Γ: Α/Α Γνωστή μ i (mg/dl) 1 15,0 4,6 5,0 35,9 3 50,0 59,7 4 75,0 85,3 5 100 109,8 6 150 160.3 Ευρεθείσα Χ i (mg/dl) Εξίσωση παλινδρόμησης ελαχίστων τετραγώνων: X i 10,05±(0,40) + 1,0006± (0,0049) μ i y/x 0,551, r 0,99995 Έλεγχος γραμμικότητας: Εξαιρετική r 0,99995 Έλεγχος σημαντικής διαφοράς τομής από μηδέν: t 10,05 / 0,40 5,1 >,776 t theor (95%, ν 6-4) Επομένως η τομή είναι σημαντικά διάφορη του μηδενός και άρα υπάρχει σταθερό συστηματικό σφάλμα, ίσο με +10,0 mg/dl. Έλεγχος σημαντικής διαφοράς κλίσεως από μονάδα: t 1,0006-1,0000 / 0,0049 0,1 <,776 t theor (95%, ν 6-4) Επομένως η κλίση είναι πρακτικά ίση με τη μονάδα και δεν υπάρχει αναλογικό συστηματικό σφάλμα. Υπάρχει επίσης ένα μικρό τυχαίο σφάλμα ίσο με y/x 0,55 mg/dl. 4. Μέθοδος προσθήκης γνωστής ποσότητας σε άγνωστο θετικό δείγμα και υπολογισμός ανάκτησης. 6

Αναλύεται άγνωστο δείγμα και προσδιορίζεται η συγκέντρωσή του C 0. Στο δείγμα γίνεται προσθήκη (χωρίς μεταβολή όγκου) γνωστής ποσότητας του αναλύτη και επαναπροσδιορίζεται η C 1 του ενισχυμένου δείγματος. Η ανάκτηση (Recovery, R) ως μέτρο της ακρίβειας δίνεται από τη σχέση: C1 C0 % R 100 (αυστηρός τύπος) (5) ΔC % C 0 C1 x100 + ΔC ή R (ελαστικός τύπος) (6) Παράδειγμα Α: Άγνωστο δείγμα αναλύθηκε με την υπό αξιολόγηση μέθοδο και βρέθηκε C 0 106 ng / ml. Στο δείγμα έγινε προσθήκη γνωστής ποσότητας του αναλύτη ΔC 100 ng/ml ΧΩΡΙΣ ΑΡΑΙΩΣΗ ΤΟΥ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ. Κατά τον επαναπροσδιορισμό βρέθηκε C 1 195 ng/ml. Να υπολογισθεί η %ανάκτηση: Χρησιμοποιώντας τον τύπο (5) έχουμε 195-106 % R 100 89% 100 Χρησιμοποιώντας τον τύπο (6) έχουμε 195 % R x100 94,7% 106+100 Παράδειγμα Β: Κατά την αξιολόγηση μεθόδου Κλινικού Εργαστηρίου αναλύθηκε ορός ασθενούς και έδωσε τιμή μιας 7

παραμέτρου C 0 150 mg/dl. Το δείγμα αναμείχθηκε σε αναλογία 1:1 με ορό ελέγχου με τιμή αναφοράς για τη παράμετρο 50 mg/dl. To μείγμα αναλύθηκε και έδωσε τιμή μέτρησης 07 mg/dl. Να υπολογισθεί η ανάκτηση της μεθόδου: Χρησιμοποιώντας τροποποιημένη μορφή της εξισώσεως (6) έχουμε: 07 % R x100 103,5% (150/ ) + (50/ ) 5. Με προσδιορισμό μεγάλου αριθμού () αγνώστων δειγμάτων με την υπό αξιολόγηση μέθοδο και με μια μέθοδο αναφοράς και αξιολόγηση των διαφορών με κατά ζεύγη δοκιμασία t. Χρησιμοποείται ο τύπος: d t (7) d όπου d η μέση τιμή των διαφoρών (με χρήση προσήμου +/-) και d η τυπική απόκλιση των διαφορών. Παράδειγμα: Για την αξιολόγηση μιας αναλυτικής μεθόδου αναλύθηκαν 0 άγνωστα δείγματα με την υπό αξιολόγηση μέθοδο και μια μέθοδο αναφοράς αυξημένης αξιοπιστίας. Από τα αποτελέσματα του πίνακα αξιολογείστε την ακρίβεια της μεθόδου: 8

Α/Α Αξιολογούμενη Μέθοδος mg/l Μέθοδος Αναφοράς mg/l 1 316 30-4 46 460-34 3 58 50 8 4 156 160-4 5 368 378-10 6 780 790-10 7 990 103-4 8 56 48 8 9 678 687-9 10 758 789-31 11 100 1189 11 1 907 96-19 13 456 478-14 357 367-10 15 68 76-8 16 789 770 19 17 15 5-10 18 467 445 19 678 680-0 895 903-8 ΜΕΣΗ ΔΙΑΦΟΡΑ d - 7,5 ΤΥΠΙΚΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ d 10,8 Διαφορά Ελεγχόμενης - Αναφοράς t 7,5 10,8 0 3,00 Η τιμή t ther για ν0-1 95% είναι ίση με,10 < t και επομένως υπάρχει σημαντική διαφορά των δύο μεθόδων και η ελεγχόμενη μέθοδος δεν είναι ισοδύναμη με τη μέθοδο αναφοράς. 9