ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Σχετικά έγγραφα
Περιεχόµενα. xii. Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή. Κεφάλαιο 2: Επεξεργασία δυαδικών εικόνων

2.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ ΦΩΣ ΘΕΜΕΛΙΩΔΗ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΧΡΩΜΑΤΟΣ 2.5

MPEG-7 : Περιγραφή πολυμεσικού περιεχομένου

DIP_05 Τμηματοποίηση εικόνας. ΤΕΙ Κρήτης

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

DIP_05 Τµηµατοποίηση εικόνας. ΤΕΙ Κρήτης

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

DIP_04 Βελτιστοποίηση εικόνας. ΤΕΙ Κρήτης

Ψηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

DIP_04 Σημειακή επεξεργασία. ΤΕΙ Κρήτης

Ακαδημαϊκό Έτος , Χειμερινό Εξάμηνο Διδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΛΥΡΩΝΗΣ ΧΑΝΙΑ Σκοπός Εργασίας Εντοπισμός πλίνθων σε σειρά ορθοφωτογραφιών και εξαγωγή δισδιάστατης αποτύπωσης των τειχών.

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Ασκήσεις Επεξεργασίας Εικόνας

ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ» ΠΑ. 7 ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2012

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ. ( ) 1, αν Ι(i,j)=k hk ( ), διαφορετικά

Digital Image Processing

Μάθημα 8 ο. Ανίχνευση Ακμών ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Μάθημα 8 ο. Ανίχνευση Ακμών ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΜΕ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΑΠΟΣΤΑΣΗΣ

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Αντίληψη χρωμάτων Συστήματα χρωμάτων Κβαντισμός χρωμάτων

6-Aνίχνευση. Ακμών - Περιγράμματος

Μάθημα 10 ο. Περιγραφή Σχήματος ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ» ΔΕ. 11 ΙΟΥΝΙΟΥ 2012

Ε.Α.Υ. Υπολογιστική Όραση. Κατάτμηση Εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Ταξινόμηση. Τηλεπισκόπηση Η ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Ταξινομητέ ς. Επιβλεπόμενοι Μη επιβλεπόμενοι

Ανάλυση και επεξεργασία εικόνων DICOM με τη χρήση Matlab

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΕΙ ΙΚΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ (ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑ ΕΙΞΗ ΟΥΣΙΩ ΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΑΣ) ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1

Συμπίεση Δεδομένων

Πρόλογος. Κατάλογος Σχημάτων

Παρουσίαση Νο. 5 Βελτίωση εικόνας

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ. ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΟ ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ Ενέργεια στ

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Νοέμβριος 2005 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ κεφ.4 ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΑΚΜΩΝ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/53

Ενδεικτική πολυ-εργασία 1 - εφαρμογή στην υπολογιστική όραση

Μέθοδοι Αναπαράστασης Περιοχών

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 8 η : Κατάτμηση Εικόνας

ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

Digital Image Processing

/5

Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

Digital Image Processing

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

Ραδιομετρική Ενίσχυση - Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων

Συμπίεση Δεδομένων

Τεράστιες ανάγκες σε αποθηκευτικό χώρο

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 4 η : Βελτίωση Εικόνας. Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. ΠΡΟΛΟΓΟΣ... vii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ... ix ΓΕΝΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... xv. Κεφάλαιο 1 ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΠΟ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Πανεπιστήμιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 2

Κατάτµηση εικόνας σε οµοιόµορφες περιοχές

ΜΕΛΕΤΗ ΣΧΕ ΙΑΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

ΙΑΤΡΙΚΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ & ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Μάθημα 9 ο. Κατάτμηση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

ΙΑΤΡΙΚΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ & ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ

6. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) & Τηλεπισκόπηση (Θ) Εξάμηνο: Κωδικός μαθήματος:

Group (JPEG) το 1992.

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση Νο. 1. Εισαγωγή

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier DFT

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

19/3/2007 Πολυµέσα και Συµπίεση εδοµένων

Τεχνικές Μείωσης Διαστάσεων. Ειδικά θέματα ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας Σ. Φωτόπουλος- Α. Μακεδόνας

4. Μέθοδοι αναγνώρισης ταξινοµητές µε επόπτη

Ειδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

. Βάθος χρώματος: Πραγματικό χρώμα. . Βάθος χρώματος: Αποχρώσεις του γκρίζου 8bit. . Βάθος χρώματος: Αποχρώσεις του γκρίζου 1bit.

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση Νο. 3. Δισδιάστατα σήματα και συστήματα #2

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΟ ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ. Ενέργεια στ ΘΕΜΑ ΕΡΕΥΝΑΣ: ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΕΧΡΩΜΩΝ ΕΓΓΡΑΦΩΝ

Εικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

DIP_01 Εισαγωγή στην ψηφιακή εικόνα. ΤΕΙ Κρήτης

Πρόλογος 1. 1 Μαθηµατικό υπόβαθρο 9

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Σύγκριση Μεθόδων Ανάκτησης Εικόνας Βασισµένης στο Περιεχοµένο µε Παράλληλη Υλοποίηση σε Java

Συστήματα αναγνώρισης ίριδας

Μάθημα 9 ο. Κατάτμηση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Εισαγωγή Ασπρόμαυρο Halftoning γάμμα Φως/Χρώμα Χρωματικά Μοντέλα Άλλα. 6ο Μάθημα Χρώμα. Γραφικα. Ευάγγελος Σπύρου

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

Περιεχόμενα. 1. Ειδικές συναρτήσεις. 2. Μιγαδικές Συναρτήσεις. 3. Η Έννοια του Τελεστή. Κεφάλαιο - Ενότητα

7.5 Ενδιάμεσο επίπεδο επεξεργασίας εικόνας

Transcript:

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ 1.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 1.1 1.2 ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΜΙΑ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΙΚΟΝΑ 1.2 1.3 ΠΛΗΘΟΣ BITS ΜΙΑΣ ΕΙΚΟΝΑΣ 1.4 1.4 ΕΥΚΡΙΝΕΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ 1.5 1.5 ΕΠΙΠΕ Α BITS ΜΙΑΣ ΕΙΚΟΝΑΣ 1.8 1.6 Η ΦΥΣΗ ΤΟΥ ΧΡΩΜΑΤΟΣ 1.8 1.7 ΤΟ ΦΩΣ 1.10 1.8 ΘΕΜΕΛΙΩ Η ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΧΡΩΜΑΤΟΣ 1.13 1.8.1 Χρωματική απεικόνιση εικόνων 1.16 1.8.2 Τριχρωματικές φασματικές τιμές 1.19 1.8.3 Το χρωματικό διάγραμμα CIE xy και ο χρωματικός χώρος CIE xyy 1.22 1.8.4 Χαρακτηριστικά χρώματος 1.26 1.9 ΧΡΩΜΑΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ 1.27 1.9.1 Το χρωματικό μοντέλο RGB 1.28 1.9.2 Το χρωματικό μοντέλο srgb 1.32 1.9.3 Το χρωματικό μοντέλο CMY 1.34 1.9.4 Το χρωματικό μοντέλο ΥΙQ 1.37 1.9.5 To Χρωματικό μοντέλο HSI 1.39 1.9.6 Το χρωματικό μοντέλο HSV 1.45 1.9.7 Το χρωματικό μοντέλο HLS 1.48 1.9.8 Το χρωματικό μοντέλο YCbCr 1.49 1.9.9 Το χρωματικό μοντέλο CIELAB 1.51 1.9.10 Το χρωματικό μοντέλο HMMD 1.54

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΥΑ ΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ 2.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 2.1 2.2 ΑΠΛΕΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ 2.4 2.2.1 Θέση 2.4 2.2.2 Προσανατολισμός 2.5 2.3 ΠΡΟΒΟΛΕΣ 2.7 2.3.1 Μετασχηματισμός Radon 2.9 2.3.2 Ιδιότητες του RT 2.13 2.3.3 Εφαρμογές 2.19 2.4 ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΤΑ ΜΗΚΟΣ ΙΑ ΡΟΜΗΣ 2.19 2.5 ΥΑ ΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ 2.22 2.5.1 Προσδιορισμοί 2.22 2.5.2 Ονοματισμός Στοιχείων 2.26 2.5.3 Φίλτρο Μεγέθους 2.31 2.5.4 Ο Αριθμός Euler 2.33 2.5.5 Ορθογώνιο Πλαίσιο 2.35 2.5.6 Κυρτό Κέλυφος 2.35 2.5.7 Όρια Περιοχής 2.37 2.5.8 Επιφάνεια και Περίμετρος 2.40 2.5.9 Πυκνότητα 2.41 2.5.10 Μετρήσεις Αποστάσεων 2.42 2.5.11 Μετασχηματισμοί Απόστασης 2.44 2.5.12 Ενδιάμεσος Άξονας 2.47 2.5.13 Λέπτυνση 2.50 2.5.14 Επέκταση και Συρρίκνωση 2.54 2.6 ΠΕΡΙΣΤΡΟΦΗ ΕΙΚΟΝΑΣ 2.56

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Η ΕΙΚΟΝΑ ΩΣ ΣΗΜΑ - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ 3.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 3.1 3.2 ΓΕΝΙΚΑ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΜΟΝΑ ΙΑΙΟΥΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥΣ 3.2 3.2.1 ισδιάστατοι μοναδιαίοι μετασχηματισμοί 3.4 3.3 ΙΣ ΙΑΣΤΑΤΟΣ ΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER 3.6 3.3.1 Εικόνες βάσης του 2D-DFT 3.8 3.3.2 Βασικές Ιδιότητες του 3.9 3.3.3 Σχετικά με τον υπολογισμό του 2D-DFT 3.18 3.4 ΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΥΝΗΜΙΤΟΝΟΥ 3.26 3.4.1 Σχέση του DCT με τον DFT 3.27 3.5 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΗΜΙΤΟΝΟΥ 3.35 3.6 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ WALSH 3.38 3.7 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ HADAMARD 3.45 3.8 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ HAAR 3.49 3.8.1 Οι συναρτήσεις του Haar 3.50 3.8.2 Ο δισδιάστατος διακριτός μετασχηματισμός του Haar 3.53 3.8.3 Ανάλυση πολλαπλής διακριτικής ικανότητας 3.58 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΣΤΟ ΠΕ ΙΟ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ 4.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 4.1 4.2 ΕΙ Η ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΙΣ ΕΙΚΟΝΕΣ 4.2 Θόρυβος Gauss 4.3 Θόρυβος Rayleigh 4.4 Θόρυβος Poisson 4.5 Θόρυβος Erlang 4.7

Εκθετικός Θόρυβος 4.8 Ομοιόμορφος θόρυβος 4.9 Κρουστικός θόρυβος 4.10 Περιοδικός θόρυβος 4.12 4.3 ΦΙΛΤΡΟ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ 4.13 4.4 ΦΙΛΤΡΟ ΜΕΣΑΙΑΣ ΤΙΜΗΣ 4.16 4.5 ΦΙΛΤΡΟ ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΗΣ ΕΞΟΜΑΛΥΝΣΗΣ 4.23 4.6 ΦΙΛΤΡΑ MIN/MAX 4.27 4.7 ΤΟ ΦΙΛΤΡΟ MAX-MIN 4.29 4.8 ΤΟ ΦΙΛΤΡΟ MAX/MEDIAN 4.29 4.9 ΦΙΛΤΡΑ GAUSS 4.33 4.10 ΥΨΗΠΕΡΑΤΟ ΦΙΛΤΡΑΡΙΣΜΑ 4.37 4.11 ΦΙΛΤΡΑ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ 4.40 4.12 ΑΥΞΗΣΗ ΟΞΥΤΗΤΑΣ ΜΕ UNSHARP MASKING 4.42 4.13 ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ 4.46 4.14 ΤΟ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΜΙΑΣ ΕΙΚΟΝΑΣ 4.46 4.15 ΕΞΙΣΟΡΡΟΠΗΣΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ 4.48 4.16 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΦΩΤΕΙΝΟΤΗΤΑΣ 4.52 4.17 ΑΠΛΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΦΩΤΕΙΝΟΤΗΤΑΣ 4.52 4.17.1 Αρνητική εικόνα 4.52 4.17.2 Αύξηση της αντίθεσης 4.53 4.17.3 Τεχνική για προσαρμοστική και τοπική αύξηση της αντίθεσης 4.58 4.18 ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ 4.61 4.18.1 Μετασχηματισμοί ύναμης. 4.62 4.18.2 Λογαριθμικός και Εκθετικός Μετασχηματισμός 4.64 4.18.3 Μετασχηματισμός με βάση τη Gaussian συνάρτηση σφάλματος 4.67

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5: ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ 5.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 5.1 5.2 ΜΕΘΟ ΟΙ ΜΕΙΩΣΗΣ ΧΡΩΜΑΤΩΝ - ΓΚΡΙ ΑΠΟΧΡΩΣΕΩΝ 5.4 5.2.1 Τεχνικές κατωφλίωσης και πολυκατωφλίωσης 5.5 5.2.2 Η Μέθοδος του Otsu 5.7 5.2.3 Πολυκατωφλίωση με προσέγγιση του ιστογράμματος. 5.12 5.2.3.1 Η τεχνική Hill-Clustering 5.15 5.2.3.2 Προσέγγιση των κοιλάδων του ιστογράμματος 5.16 5.2.4 Η μέθοδος των Reddi, Rudin και Keshavan 5.18 5.2.5 Πολυκατωφλίωση με κριτήριο την εντροπία 5.22 5.2.6 Τεχνικές τοπικού κατωφλίου 5.24 5.2.6.1 Η μέθοδος Niblack 5.26 5.2.6.2 Η μέθοδος Bernsen 5.26 5.2.6.3 Η μέθοδος Sauvola κ.ά. 5.27 5.2.7 Μείωση των χρωμάτων με χρήση αυτοοργανούμενου νευρωνικού ταξινομητή 5.28 5.2.8 Εκτίμηση του βέλτιστου αριθμού αποχρώσεων 5.43 5.3 ΤΕΧΝΙΚΗ MEAN SHIFT 5.48 5.3.1 Επιλογή πυρήνα 5.51 5.3.2 Τμηματοποίηση με τον mean shift 5.52 5.4 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΡΟΒΟΛΩΝ 5.54 5.5 ΜΕΘΟ ΟΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΕΡΙΟΧΩΝ 5.56 5.6 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΑΙΡΕΣΗ ΚΑΙ ΕΝΩΣΗ 5.58 5.7 ΜΕΘΟ ΟΣ ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΜΕ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ 5.61 5.8 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΦΗΣ 5.64 5.9 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΓΓΡΑΦΩΝ 5.65

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6: ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΑΚΜΩΝ 6.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 6.1 6.2 ΠΡΟΣ ΙΟΡΙΣΜΟΣ ΑΚΜΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΠΡΩΤΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΩΝ 6.3 6.2.1 Επέκταση σε ψηφιακές εικόνες. 6.7 6.2.2 Η μέθοδος του Kirsch 6.13 6.3 ΠΡΟΣ ΙΟΡΙΣΜΟΣ ΑΚΜΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΩΝ ΕΥΤΕΡΟΥ ΒΑΘΜΟΥ. 6.17 6.3.1 Μέθοδος με χρήση του τελεστή Laplace 6.17 6.3.2 Η μέθοδος των Marr και Hildreth 6.21 6.3.3 Προσδιορισμός των σημείων με διασκελισμό του μηδενός 6.29 6.4 Ο ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΞΑΓΩΓΗΣ ΑΚΜΩΝ ΤΟΥ CANNY. 6.32 6.5 ΠΡΟΣ ΙΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑΤΩΝ 6.37 6.5.1 ιασύνδεση περιγραμμάτων 6.37 6.6 ΠΟΛΥΓΩΝΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ΚΑΜΠΥΛΗΣ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟ Ο ΤΩΝ DUDA ΚΑΙ HART 6.39 6.7 ΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΚΑΜΠΥΛΩΝ 6.41 6.8 ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑΤΩΝ 6.42 6.8.1 Κωδικοποίηση Αλυσίδας 6.42 6.8.2 Κώδικας crack 6.44 6.8.3 Περιγραφείς Fourier 6.44 6.9 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ HOUGH 6.47 6.9.1 Υλοποίηση του Μετασχηματισμού Hough με τη Μέθοδο των Duda και Hart. 6.50 6.10 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ HOUGH ΓΙΑ ΤΟΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΩΝ ΣΧΗΜΑΤΩΝ 6.56 6.11 ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ HOUGH 6.59

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7: ΕΞΑΓΩΓΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ 7.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 7.1 7.2 ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΧΩΡΟΥ 7.4 7.2.1 Χαρακτηριστικά Ιστογράμματος 7.5 7.2.2 Συνδεδεμένες πιθανότητες 7.8 7.3 ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΑΠΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ 7.10 7.4 ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ 7.12 7.4.1 Περίμετρος 7.12 7.4.2 Επιφάνεια 7.12 7.4.3 Μέγιστη και Ελάχιστη Ακτίνα 7.12 7.4.4 Οπές 7.13 7.4.5 Αριθμός Euler 7.13 7.4.6 Καμπυλότητα 7.13 7.4.7 Χαρακτηριστικά Υπογραφών 7.14 7.4.8 ημιουργία υπογραφών με καμπύλες fractal 7.15 7.4.9 Γεωμετρικά Χαρακτηριστικά Ομοιότητας. 7.20 7.5 ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΡΟΠΕΣ 7.22 Κεντρικές Ροπές 7.22 Κανονικοποιημένες Κεντρικές Ροπές 7.24 Κύριος Άξονας 7.25 Ανεξάρτητες Ροπές 7.25 7.6 ΡΟΠΕΣ ZERNIKE 7.27 7.7 ΕΞΑΓΩΓΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕ ΤΟΝ ΙΑΚΡΙΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ ΣΥΝΗΜΙΤΟΝΟY 7.32 7.8 ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΥΦΗΣ 7.36 7.8.1 Πίνακας συνεμφάνισης 7.38 7.8.2 Αυτοσυσχέτιση 7.45 7.8.3 Χαρακτηριστικά υφής του Laws 7.47 7.8.4 Περιγραφέας ιστογράμματος ακμών 7.50

7.8.5 Φίλτρα Gabor 7.52 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΕΣ 8.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 8.1 8.2 Σαφής ταξινόμηση 8.3 8.2.1 Μέτρηση απόστασης 8.3 8.2.2 Συμεταβλητότητα 8.4 8.2.3 Ευκλείδεια απόσταση 8.6 8.2.4 Απόσταση Mahalanobis 8.8 8.2.5 Κανονικοποιημένη συσχέτιση 8.10 8.2.6 Απόσταση Hamming 8.10 8.2.7 Οικοδομική απόσταση 8.10 8.2.8 Απόσταση minimax 8.10 8.2.9 Γωνία ιανυσμάτων 8.11 8.2.10 Συντελεστής Tanimoto 8.11 8.3 Ταξινομητής K means 8.11 8.4 Ταξινομητής C means 8.17 8.5 Ταξινομητής ISODATA 8.17 8.6 Νευρωνικοί Ταξινομητές 8.20 8.6.1 Πολλαπλών επιπέδων perceptron νευρωνικό δίκτυο 8.25 8.6.1.1 Κανόνες Εκπαίδευσης 8.31 8.6.1.2 Ο Αλγόριθμος Backpropagation 8.38 8.6.2 Νευρωνικό ίκτυο Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών 8.43 8.6.2.1 Η χρήση του γραμμικού νευρώνα ως φίλτρου ανίχνευσης της πρώτης κύριας συνιστώσας 8.44 8.6.2.2 Το αυτο-οργανούμενο νευρωνικό δίκτυο ανάλυσης κύριων συνιστωσών 8.46

8.6.2.3 Μετάβαση από το χώρο των δεδομένων στο χώρο των χαρακτηριστικών 8.47 8.6.2.4 Μετάβαση από τον χώρο των χαρακτηριστικών στον χώρο των δεδομένων 8.48 8.6.2.5 Το νευρωνικό δίκτυο ανάλυση κυρίων συνιστωσών APEX 8.49 8.6.3 Αυτό-οργανούμενος Πίνακας Απεικόνισης Χαρακτηριστικών του Kohonen 8.53 8.6.3.1 Περιγραφή του Kohonen SOFM 8.54 8.6.3.1 Καθορισμός των παραμέτρων του Kohonen SOFM 8.59 8.6.3.2 Τα βήματα εκπαίδευσης του νευρωνικού ταξινομητή Kohonen SOFM: 8.60 8.7 Learning vector quantization 8.63 8.7.1 Ο αλγόριθμος LVQ 8.65 8.7.2 Ο αλγόριθμος LVQ2 8.66 8.7.3 Ο αλγόριθμος LVQ3 8.67 8.8 Ασαφής ταξινόμηση 8.68 8.8.1 Ο ταξινομητής Fuzzy C means 8.68 8.8.2 Λειτουργία του FCM ταξινομητή 8.74 8.8.3 Ο ταξινομητής των Gustafson-Kessel 8.75 8.8.4 Λειτουργία του ταξινομητή Gustafson Kessel 8.77 8.9 Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης 8.81 8.9.1 Μη διαχωρίσιμα διανύσματα: Υπερεπίπεδα χαλαρών ορίων 8.84 8.9.2 Μη γραμμικά διαχωρίσημα διανύσματα 8.86 8.10 Μέτρηση της ισχύος των κλάσεων 8.89 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΕΥΡΕΤΗΡΙΟ