Ορισµός. Ανάλυση Χρονοσειρών

Σχετικά έγγραφα
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ (Time-series Analysis)

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΚΩΝ ΧΡΟΝΙΚΩΝ ΣΕΙΡΩΝ

ΒΑΣΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΣΕΙΡΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑ

1.1.3 t. t = t2 - t x2 - x1. x = x2 x

Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ: ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Βασικές έννοιες

ΠΡΟΣΑΡΤΗΜΑ IΙΙ (III-1.1) όπου x i η τιµή της µέτρησης i και Ν ο αριθµός των µετρήσεων.

Κεφάλαιο 2 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΜΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ. 2.1 Συνάρτηση

3. ΣΕΙΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ

Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 3ο

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

Ανάλυση και Πρόβλεψη Χρονοσειρών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικών Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Μονάδα Συστημάτων Προβλέψεων & Προοπτικής Forecasting System Unit

ΗΡΑΚΛΕΙΟ 2007 ΙΩΑΝΝΑ ΚΑΠΕΤΑΝΟΥ

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ. Διαχείριση Πληροφοριών

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

Επιχειρηματικές Προβλέψεις: Μέθοδοι & Τεχνικές Αποσύνθεση Χρονοσειράς Διάλεξη 2

Τίτλος Εργασίας: Η χρήση της μεθοδολογίας Box Jenkins στην ανάλυση χρονοσειρών

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΜΕ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ

Πρακτική µε στοιχεία στατιστικής ανάλυσης

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Δείγμα πριν τις διορθώσεις

Εισόδημα Κατανάλωση

Κ ε φ. 1 Κ Ι Ν Η Σ Ε Ι Σ

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Εφαρμοσμένη Στατιστική: Συντελεστής συσχέτισης. Παλινδρόμηση απλή γραμμική, πολλαπλή γραμμική

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ. ΕΝΟΤΗΤΑ 4η ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΙΕΚ Ξάνθης Ειδικότητα Μηχανογραφημένου Λογιστηρίου Σημειώσεις για το μάθημα Στατιστική ΙΙ Επαμεινώνδας Διαμαντόπουλος - Μαθηματικός 0.

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ. Αδρανή 12,00% 10,00% 8,00% 6,00% Ποσοστό % 4,00% 2,00% 0,00% εβδοµάδες

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος

Περιεχόμενα. Πρόλογος 17 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 23

Βασικές Έννοιες Στατιστικής & Μέθοδοι Πρόβλεψης

Τεχνικές Προβλέψεων Αυτοπαλινδρομικά Μοντέλα Κινητού Μέσου Όρου (ARIMA)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY)

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

Α. Ροπή δύναµης ως προς άξονα περιστροφής

Συνάρτηση f, λέγεται η διαδικασία µε βάση την. Παρατηρήσεις - Σχόλια f

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών

ii. Ο µέσος είκτης Άγχους ανά ελεγκτή εναέριου κυκλοφορίας E r είναι 16, 14, 12, 14, 15 και 13 αντίστοιχα,

Καµπύλες στον R. σ τελικό σηµείο της σ. Το σ. σ =. Η σ λέγεται διαφορίσιµη ( αντιστοίχως

T (K) m 2 /m

1. Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ αυτοπαλίνδρομων υποδειγμάτων (AR) και υποδειγμάτων κινητού μέσου (MA);

Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων

Για το Θέμα 1 στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΙI (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ) (ΟΔΕ 2116)

1 x-μ - 2 σ. e σ 2π. f(x) =

Χρονοσειρές, Μέρος Β 1 Πρόβλεψη Χρονικών Σειρών

1.2 Απλός Κινητός Μέσος (Simple -equally-weighted- Moving Average)

Ανάλυση Χρονοσειρών. Κεφάλαιο Ανάλυση Χρονοσειρών

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

Προγραμματισμός Ζήτησης και Προμηθειών της ΕΑ. Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο, Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης 1

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

11ο Πανελλήνιο Συνέδριο της ΕΕΦ, Λάρισα 30-31/03, 1-2/04/2006. Πρακτικά Συνεδρίου

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ II ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΘΩΜΑΚΟΣ

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΑ ΜΕΤΑΒΑΛΟΜΕΝΗ ΚΙΝΗΣΗ. Κινητική του υλικού σηµείου Ερωτήσεις Ασκήσεις

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Σύγχρονα συστήµατα προβλέψεων και µοντελοποίησης. Τµήµα Στατιστικής και Αναλογιστικών Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών

ΣΤ ΕΝΟΤΗΤΑ. Βασικές έννοιες των συναρτήσεων. ΣΤ.1 (6.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) ΣΤ.2 (6.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου)

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Διαφορικός Λογισμός. Κεφάλαιο Συναρτήσεις. Κατανόηση εννοιών - Θεωρία. 1. Τι ονομάζουμε συνάρτηση;

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

Σύνολα. 1) Με αναγραφή των στοιχείων π.χ. 2) Με περιγραφή των στοιχείων π.χ.

Τυχαιοποιηµένοι Πλήρως Σχεδιασµοί κατά Μπλοκ (Randomized Complete Block Design)

Εισαγωγή στη Στατιστική Μάθημα του Β Εξαμήνου ΜΕΡΟΣ IV:ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ-ΤΑΣΗ- ΕΠΟΧΙΚΟΤΗΤΑ-ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Γένεση Μετακινήσεων

Τεχνικές Προβλέψεων Αυτοπαλινδρομικά Μοντέλα Κινητού Μέσου Όρου (ARIMA)

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 12ο

Κεφάλαιο 16 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

. Κουζούδης 1 ΠΑΡΑΓΩΓΟΙ

1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος

7.2.1 Εκτίμηση της Καμπύλης Παλινδρόμησης της Μεταβλητής Υ πάνω στην Μεταβλητή Χ

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

Ανάλυση χρονοσειρών ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8. Εισαγωγή

Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΥΜΑΤΑ ΦΥΣΙΚΗ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ. Επιμέλεια: ΑΓΚΑΝΑΚΗΣ A.ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ, Φυσικός.

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C

7. ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΟΙ ΣΥΝΙΣΤΩΣΕΣ ΤΟΥΣ

ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΦΥΣΙΚΗΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Είδαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο ότι, όταν τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται σε ένα υπόδειγµα, δεν προέρχονται από στάσιµες χρονικές σειρές έχουµε το

Transcript:

Ορισµός Με τον όρο Χρονοσειρές εννοούµε µια σειρά από παρατηρήσεις που παίρνονται σε ορισµένες χρονικές στιγµές ή περιόδους που ισαπέχουν µεταξύ τους. Συµβολίζοντας µε Χi τις n χρονικές στιγµές (έτη, µήνες, µέρες κ.λπ.) και µε Yi τις τιµές των αντίστοιχων παρατηρήσεων, δηµιουργούµε n ζεύγη της µορφής M(Xi,Yi) που µπορούµε να παραστήσουµε στο σύστηµα αξόνων 1 Ανάλυση Χρονοσειρών Ενώνοντας τα σηµείααυτάδηµιουργούµε το χρονοδιάγραµµα, η µελέτη του οποίου µας δίνει µια γενική εικόνα της διαχρονικής εξέλιξης του υπό έρευνα φαινοµένου ή χαρακτηριστικού Την ανάλυση Χρονοσειρών τη χρησιµοποιούµε για να καθορίσουµε µοντέλα που µετατρέπουν πληροφορίες από κανονικά χρονικά διαστήµατα σε στατιστικά µέτρα 2

Γιατί; Γιαναπροβλέψουµε µελλοντικές τιµές Γιαναέχουµε µια καλύτερη κατανόηση του µηχανισµού δηµιουργίας των δεδοµένων Γιατοβέλτιστοέλεγχοτουσυστήµατος 3 Ανάλυση Χρονοσειρών Η χαρακτηριστική ιδιότητα µιας χρονοσειράς είναι ότι τα δεδοµένα δε δηµιουργούνται ανεξάρτητα και η διασπορά (dispersion) τους ποικίλει στο χρόνο Στατιστικές διαδικασίες που υποθέτουν ανεξάρτητα και ταυτόσηµα κατανεµηµένα δεδοµένα αποκλείονται από την ανάλυση χρονοσειρών 4

Παραδείγµατα Χρονοσειρών 5 6

7 8

9 ύο κατηγορίες προσεγγίσεων στην ανάλυση χρονοσειρών Η πρώτη κατηγορία αναπαριστά τη χρονοσειρά µε ένα κινητικό µοντέλο (ανάλυση συνιστωσών) xt = f(t) οι παρατηρήσεις θεωρούνται µια συνάρτηση του χρόνου 10

ύο κατηγορίες προσεγγίσεων στην ανάλυση χρονοσειρών Η δεύτερη κατηγορία αναπαριστά τη χρονοσειρά µε ένα δυναµικό µοντέλο (µοντέλο ARIMA, διαδικασία Box-Jenkins) xt = f(xt-1, xt-2, xt-3, ) οι παρατηρήσεις θεωρούνται ως συναρτήσεις του παρελθόντος τους (και πιθανόν του παρελθόντος και άλλων µετρούµενων ή παρατηρούµενων µεταβλητών 11 Η κλασική διαδικασία: Μοντέλο Συνιστωσών Μακροχρόνια Τάση (Secular Trend) Κυκλική Κύµανση (Cyclical Fluctuation) Περιοδική Εποχιακή µεταβολή (Seasonal Variation) Ακανόνιστη µεταβολή (Irregular Variation) Στην πράξη οι χρονοσειρές παρουσιάζουν µία ή περισσότερες από τις παραπάνω συνιστώσες 12

Μακροχρόνια Τάση (Secular Trend) Ητιµή τηςµεταβλητής τείνει να αυξηθεί ή να ελαττωθεί για µεγάλο χρονικό διάστηµα. 13 Κυκλική Κύµανση Cyclical Fluctuation Αυξοµειώσεις της τιµής της µεταβλητής γύρω από µια γραµµή τάσηςσεµια µακροχρόνια περίοδο Στην πράξη τα σηµεία της χρονοσειράς για µια σειρά ετών βρίσκονται κάτω από τη γραµµή τάσης και στη συνέχεια για µια άλλη σειρά ετών πάνω από τη γραµµή τάσης. Ο χρόνος για να έχουµε µια κυκλική αυξοµείωση δεν είναι σταθερός 14

Κυκλική Κύµανση Cyclical Fluctuation 15 Κυκλική Κύµανση Cyclical Fluctuation Η κυκλική κίνηση δεν ακολουθεί κανένα κανονικό µοντέλο αλλά κινείται απρόβλεπτα Γι αυτό το λόγο στην πράξη οι κυκλικές αυξοµειώσεις είναι οι πλέον δύσκολες να αντιµετωπιστούν 16

Περιοδικές µεταβολές Seasonal Variation Έχουµε στις χρονοσειρές που παρουσιάζουν κάποια περιοδικότητα στις χαρακτηριστικές κινήσεις σε ορισµένα χρονικά διαστήµατα Π.χ. µεταβολές στη διάρκεια των εποχών του έτους Ακολουθούν κανονικό µοντέλο και είναι χρήσιµεςγιανακάνουµε προβλέψεις για το µέλλον 17 Περιοδικές µεταβολές Seasonal Variation 18

Ακανόνιστες µεταβολές Irregular Variations Οι µεταβολές που είναι άλλοτε µικρές, άλλοτε µεγάλες, θετικές ή αρνητικές χωρίς καµία κανονικότητα ιακρίνονται σε συµπτωµατικές (οφειλόµενες σε απρόβλεπτα γεγονότα) και τυχαίες 19 Σχέσεις µεταξύ των συνιστωσών Y = T + S + C + I Οι συνιστώσες είναι ανεξάρτητες µεταξύ τους και εκφράζονται στις µονάδες µέτρησης των αρχικών µονάδων της µεταβλητής Y = T S C I Μόνοητάσηεκφράζεταιστιςµονάδες µέτρησης των αρχικών δεδοµένων. Οι υπόλοιπες συνιστώσες είναι δείκτες 20

Ανάλυση Τάσης Trend Analysis Η µακροχρόνια τάση εκφράζει τη χρονοσειρά για µια εκτεταµένη περίοδο Λόγοι µελέτης: 1. Κατανόηση της ιστορίας της µεταβλητής 2. Πρόβλεψη µελλοντικών τιµών της µεταβλητής 3. Εξάλειψη τάσης από τα αρχικά δεδοµένα χρονοσειράς για να προσδιορίσουµε βραχυπρόθεσµες κινήσεις (S, C) 21 Μέθοδοι προσδιορισµού µακροχρόνιας Τάσης Πολλές και διάφορες! Μέθοδος των των δύο µέσων σηµείων Μέθοδος των κινητών µέσων Μέθοδος της ευθείας ελαχίστων τετραγώνων Μέθοδος της καµπύλης ελαχίστων τετραγώνων 22

Κυκλική Μεταβολή Μία από τις τέσσερις συνιστώσες, η κυκλική µεταβολή είναι αυτή που τείνει να ταλαντώνεται πάνω και κάτω από τη γραµµή τηςµακροχρόνιας τάσης για περιόδους µεγαλύτερες του έτους Η διαδικασία που ακολουθούµε γιανα διαπιστώσουµε την κυκλική µεταβολή ονοµάζεται µέθοδος των καταλοίπων (Residual Method) 23 Κυκλική Μεταβολή Μια χρονοσειρά που αποτελείται από ετήσια δεδοµένα, µόνο η µακροχρόνια τάση, η κυκλική µεταβολή και η ακανόνιστη µεταβολή παίρνονται υπόψη. Ηεποχιακήµεταβολή κάνει ένα πλήρη κύκλο στη διάρκεια ενός έτους και δεν επηρεάζει ένα χρόνο περισσότερο από έναν άλλο 24

Κυκλική Μεταβολή Αφού µπορούµε να περιγράψουµε τη µακροχρόνια τάση χρησιµοποιώντας τη γραµµή τάσης, µπορούµε να αποµονώσουµε ταεναποµείναντα κυκλικά και ακανόνιστα συνθετικά από την τάση. Έτσι συµπεραίνουµε ότι οι κυκλικές συνιστώσες εξηγούν τα περισσότερα από αυτά που µένουν ανεξήγητα από τη συνιστώσα της τάσης 25 Μέθοδος Αν είναι Υi είναι η πραγµατική τιµή καιείναιη εκτιµούµενη τιµή από τη γραµµή τάσης τότε ορίζουµε τη σχετική τάση ως 26

27