ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Σχετικά έγγραφα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B).

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

P = 0 1/2 1/ /2 1/

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων

12xy(1 x)dx = 12y. = 12 y. = 12 y( ) = 12 y 1 6 = 2y. x 6x(1 x)dx = 6. dx = 6 3 x4

1 1 c c c c c c = 1 c = 1 28 P (Y < X) = P ((1, 2)) + P ((4, 1)) + P ((4, 3)) = 2 1/ / /28 = 18/28

c(2x + y)dxdy = 1 c 10x )dx = 1 210c = 1 c = x + y 1 (2xy + y2 2x + y dx == yx = 1 (32 + 4y) (2x + y)dxdy = 23 28

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

P( n, k) P(5,5) 5! 5! 10 q! q!... q! = 3! 2! = 0! 3! 2! = 3! 2!

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2017 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

P (D) = P ((H 1 H 2 H 3 ) c ) = 1 P (H 1 H 2 H 3 ) = 1 P (H 1 )P (H 2 )P (H 3 )

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B)

0, x < 0 1+x 8, 0 x < 1 1 2, 1 x < x 8, 2 x < 4

P( X < 8) = P( 8 < X < 8) = Φ(0.6) Φ( 1) = Φ(0.6) (1 Φ(1)) = Φ(0.6)+Φ(1) 1

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού

0 x < (x + 2) 2 x < 1 f X (x) = 1 x < ( x + 2) 1 x < 2 0 x 2

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

P (A) + P (B), [Α,Β: ξένα µεταξύ τους] P (C A B) [P (A) + P (B)] P (C A) P (A) P (B) 3 4 ( ) 1 7 = 3 7 =

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

P(Ο Χρήστος κερδίζει) = 1 P(Ο Χρήστος χάνει) = 1 P(X > Y ) = 1 2. P(Ο Χρήστος νικά σε 7 από τους 10 αγώνες) = 7

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

ΙΙΙ εσµευµένη Πιθανότητα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες -Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις : Τέταρτη Σειρά Ασκήσεων

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

ροµολόγηση πακέτων σε δίκτυα υπολογιστών

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

/ / 38

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες -Εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π.

, x > a F X (x) = x 3 0, αλλιώς.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

u 2 2 = u a 1 (x 2 x 1 ) = (0) 2 = (50) 2 + 2( 10)(x 2 x 1 ) x 2 = x m (1)

P (B) = P (B/A) P (A) + P (B/Γ) P (Γ) =

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

c(x 1)dx = 1 xf X (x)dx = (x 2 x)dx = 2 3 x3 x 2 x 2 2 (x 1)dx x 2 f X (x)dx = (x 3 x 2 )dx = 2 4 x4 2 3 x3

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 3

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) = = 0.6.

P (M = 9) = e 9! =

Λύσεις 1ης Ομάδας Ασκήσεων

a x (t) = d dt u x(t) = d dt dt x(t) )

#(A B) = (#A)(#B). = 2 6 = 1/3,

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις σας)

Οδηγίες χρήσης του λογισµικού "Πολλαπλασιασµός"

2.3. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας Α ΟΜΑ ΑΣ

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 3

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις

400 = t2 (2) t = 15.1 s (3) 400 = (t + 1)2 (5) t = 15.3 s (6)

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

11 Το ολοκλήρωµα Riemann

ΣΥΝ ΥΑΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών

Λύσεις 2ης Ομάδας Ασκήσεων

Κεφάλαιο 2 Πιθανότητες. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Παρεµβολή και Προσέγγιση Συναρτήσεων

y = u i t 1 2 gt2 y = m y = 0.2 m

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 7

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9)

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές»

Λύσεις 1 ης Σειράς Ασκήσεων (Αξιολόγηση της Αποτελεσµατικότητας της Ανάκτησης)

Μάθηµα 1 ο. Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί. Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων.

Γ ΤΑΞΗ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑ Α Β )

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

11, 12, 13, 14, 21, 22, 23, 24, 31, 32, 33, 34, 41, 42, 43, 44.

Σ F x = 0 T 1x + T 2x = 0 = T 1 cos(θ 1 ) = T 2 cos(θ 2 ) (2) F g cos(θ 2 ) (sin(θ 1 ) cos(θ 2 ) + cos(θ 1 ) sin(θ 2 )) = F g cos(θ 2 ) T 1 =

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

ιακριτά Μαθηµατικά Ασκήσεις Φροντιστηρίου

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Ασκησεις - Φυλλαδιο 4. ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος :

10ο Φροντιστηριο ΗΥ217 - Επαναληπτικό

p B p I = = = 5

Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις σας)

Παλαιότερες ασκήσεις

2 o Καλοκαιρινό σχολείο Μαθηµατικών Νάουσα 2008

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4

Μάθηµα Θεωρίας Αριθµών Ε.Μ.Ε

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας Α ΟΜΑ ΑΣ

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-1: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 01 ιδάσκων : Π Τσακαλίδης Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : /10/01 Ηµεροµηνία Παράδοσης : /11/01 Ασκηση 1 α Το πλήθος των πιθανών χεριών που µπορεί να πάρει ο πρώτος παίχτης είναι 13 Μονάχα ένα από αυτά τα χέρια αποτελείται από 13 σπαθιά µόνο, οπότε η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι : 1 13 ϐ Τα τέσσερα γεγονότα, ο παίχτης 1 να πάρει 13 σπαθιά, ο παίχτης να πάρει 13 σπαθιά, ο παίχτης 3 να πάρει 13 σπαθιά, και ο παίχτης να πάρει 13 σπαθιά, είναι ξένα µεταξύ τους Οπότε µπορούµε να προσθέσουµε τις επιµέρους πιθανότητες για να πάρουµε την Ϲητούµενη πιθανότητα Κάθε επιµέρους γεγονός έχει πιθανότητα 1, οπότε η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι : 13 13 γ Εστω A το γεγονός ότι ο παίχτης 1 έχει 13 σπαθιά και B το γεγονός ότι ο παίχτης 1 έχει τον Ρήγα κούπα Αν γνωρίζουµε ότι το γεγονός Β ισχύει, τότε ξέρουµε ότι δεν µπορεί να έχει και τα 13 σπαθιά Με άλλα λόγια P A B = 0 Οµως γνωρίζουµε ότι P A = 1, οπότε τα A και B δεν είναι ανεξάρτητα Επιπλέον τα γεγονότα A καιb είναι ξένα µεταξύ τους και γενικά γνωρίζουµε ότι όταν δυο γεγονότα µε µη µηδενική πιθανότητα είναι ξένα µεταξύ τους, τότε δεν µπορεί να είναι ανεξάρτητα δ Εστω A το γεγονός ότι τα ϕύλλα του πρώτου παίχτη έχουν όλα το ίδιο σχήµα και B το γεγονός ότι ο παίχτης 1 παίρνει τον Ρήγα κούπα Θα δείξουµε ότι τα δύο γεγονότα είναι ανεξάρτητα δείχνοντας ότι P B A = P B Γνωρίζουµε ότι P B A = 1/, αφού δεδοµένου ότι τα ϕύλλα του παίχτη 1 έχουν όλα το ίδιο σχήµα, γνωρίζουµε ότι το σχήµα µπορεί να είναι ένα από τα τέσσερα, είτε κούπες, είτε καρό, είτε σπαθιά, είτε µπαστούνια Κάθε σχήµα είναι ισοπίθανο µε κάθε άλλο µε πιθανότητα 1/ Παρατηρούµε επιπλέον ότι P B = 1/, αφού κάθε ένας από τους παίχτες µπορεί να πάρει τον Ρήγα κούπα µε ίση πιθανότητα, άρα η πιθανότητα ο παίχτης 1 να πάρει τον Ρήγα κούπα είναι 1/ Οπότε εφόσον P B A = P B, τότε τα γεγονότα είναι ανεξάρτητα Επιπλέον παρατηρήστε ότι τα δυο αυτά γεγονότα δεν είναι ξένα µεταξύ τους, καθώς η τοµή τους δεν είναι κενή - και αυτή είναι το γεγονός ο παίχτης 1 να πάρει όλες τις κούπες 13 Ασκηση α εδοµένου ότι έχουµε ϕέρει ακριβώς µία κεφαλή, η κεφαλή µπορεί να έχει συµβεί σε οποιαδήποτε από τις n ϱίψεις του κέρµατος Άρα η πιθανότητα να έρθει κεφαλή στην πρώτη ϱίψη είναι ίση µε 1 n ϐ εδοµένου ότι έχουµε ϕέρει ακριβώς δύο κεφαλές, αν η πρώτη ϱίψη ϕέρει κεφαλή, τότε υπαρχουν n 1 ϑέσεις όπου η δεύτερη κεφαλή µπορεί συµβεί Ο συνολικός αριθµός όλων των δυνατών συνδιασµών όπου δύο κεφαλές µπορούν να έρθουν σε n ϱίψεις είναι n Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα

Πιθανότητες - 01/Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων είναι : n 1 n γ εδοµένου ότι έχουµε ϕέρει κεφαλές, η πιθανότητα ότι οι 3 από τις πρώτες ϱίψεις να έφεραν κεφαλή αποτελείται από τρία µέρη : Το συνολικός αριθµός να έρθουν 3 κεφαλές στις πρώτες ϱίψεις είναι 3 Το συνολικός αριθµός να έρθουν κεφαλές στις υπόλοιπες n ϱίψεις είναι n Το συνολικός αριθµός να έρθουν κεφαλές σε n ϱίψεις είναι n Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι : n 3 n Ασκηση 3 α Υπάρχουν συνολικά 3 1 =!/ τρόποι για να επιλέξεις µπάλες από ένα σύνολο Αυτό προκύπτει αν σκεφτούµε ότι αρχικά υπάρχουν µπάλες να επιλέξουµε για την πρώτη µπάλα, επιλογές για την δεύτερη κοκ Αν τώρα ϑέλουµε να επιλέξουµε µπάλες, αλλά να ϐρίσκονται σε διαφορετικές σειρές, το πλήθος των επιλογών µας αλλάζει Για την πρώτη µπάλα έχουµε επιλογές, για την δεύτερη µπάλα δεν µπορούµε να επιλέξουµε µπάλες που ϐρίσκονται στην ίδια σειρά µε την πρώτη µπάλα, άρα έχουµε = 0 επιλογές Οµοίως για την τρίτη µπάλα, έχουµε 0 = 1 επιλογές, εφόσον δεν µπορεί να είναι από την ίδια σειρά που πήραµε την πρώτη ή την δεύτερη µπάλα Με παρόµοιο τρόπο προκύπτουν και τα πλήθη των δυνατών επιλογών και για τις υπόλοπες µπάλες Συνεπώς η Ϲητούµενη πιθανότητα να επιλέξουµε µπάλες οι οποίες ϐρίσκονται σε διαφορετικές σειρές είναι : 0 1 10! Σχήµα 1: Σχηµατική αναπαράσταση για το ερώτηµα α της άσκησης 3

Πιθανότητες - 01/Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων 3 ϐ Κοιτάζοντας το x πλέγµα, υπάρχουν πέντε ϑέσεις για να επιλέξουµε την πρώτη µπάλα από την πρώτη σειρά Για την δεύτερη µπάλα υπάρχουν τέσσερις ϑέσεις στην δεύτερη σειρά από τις οποίες µπορούµε να την επιλέξουµε Οµοίως για την τρίτη µπάλα, υπάρχουν τρεις πιθανές ϑέσεις στην τρίτη σειρά και δύο ϑέσεις από την τέταρτη σειρά για την τέταρτη µπάλα Τέλος, για την πέµπτη µπαλα υπάρχει µονάχα µια ϑέσει στην πέµπτη σειρά που µπορούµε να την επιλέξουµε Άρα ο συνολικός αριθµός ϑέσεων που µπορούµε να επιλέξουµε είναι : 3 1 =! Παρατηρήστε ότι υπάρχουν! τρόποι για να ταξινοµήσουµε τις πέντε σειρές Άρα ο συνολικός αριθµός που µπορούµε να επιλέξουµε πέντε µπάλες έτσι ώστε να ϐρίσκονται σε διαφορετικές σειρές και διαφορετικές στήλες είναι :!! Ο συνολικός αριθµός επιλογών πέντε µπάλες από είναι!, άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι :!!! Ενας εναλλακτικός τρόπος για να σκεφτούµε το ίδιο πρόβληµα είναι ο ακόλουθος : Για την πρώτη µπάλα έχουµε πιθανές ϑέσεις από όπου µπορούµε να την επιλέξουµε Εµποδί- Ϲοντας την σειρά και την στήλη από την οποία την επιλέξαµε, µας αποµένουν 16 ϑέσεις επιλογής για την δεύτερη µπάλα Οµοίως εµποδίζοντας την σειρά και την στήλη που επιλέξαµε την δεύτερη µπάλα µας µένουν 9 ϑέσεις επιλογής για την τρίτη µπάλα, για την τέταρτη ϑέσεις, ενώ για την τελευταία 1 ϑέση Άρα το συνολικό πλήθος που µπορούµε να επιλέξουµε τις µπάλες από δια- ϕορεικές σειρές και διαφορετικές στήλες είναι 16 9 1 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι : 16 9 1! Σχήµα : Σχηµατική αναπαράσταση για το ερώτηµα ϐ της άσκησης 3 Ασκηση α Υπάρχουν διαφορετικοί τρόποι να παρκάρουν τα 0 αυτοκίνητα στις 0 ϑέσεις, όσες όλες οι δυνατές µεταθέσεις 0 αντικειµένων

Πιθανότητες - 01/Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων ϐ Για να υπολογίσουµε την πιθανότητα τα γερµανικά αυτοκίνητα να εναλλάσσονται µε µη-γερµανικά, πρέπει να απαριθµήσουµε τα ευνοϊκά ενδεχόµενα και να διαιρέσουµε µε το νούµερο που ϐρήκαµε στο α Πρώτα διατάσσουµε τα 10 γερµανικά αυτοκίνητα Υπάρχουν 10! τρόποι να γίνει αυτό Με παρόµοιο τρόπο διατάσσουµε και τα 10 µη-γερµανικά αυτοκίνητα Επίσης, υπάρχουν 10! τρόποι να γίνει αυτό Στη συνέχεια για κάθε διάταξη της µίας κατηγορίας παρεµβάλλουµε αυτοκίνητα απο τη διάταξη της άλλης κατηγορίας Αυτό µπορεί να γίνει µε διαφορετικούς τρόπους καθώς το πρώτο αυτοκίνητο µπορεί να είναι είτε γερµανικό είτε όχι Συνεπώς έχουµε συνολικά 10! 10! ευνοϊκές διατάξεις και η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι 10! 10! Εναλλακτικά : Από τις 0 διαθέσιµες ϑέσεις πρέπει να επιλλέξουµε 10 στις οποίες ϑα τοποθετήσουµε 0 τα 10 γερµανικά αυτοκίνητα Αυτό µπορεί να γίνει µε 10 τρόπους σκεφτείτε την αναλογία µε την ϱίψη ενός κέρµατος 0 ϕορές, όπου τοποθετούµε γερµανικό αυτοκίνητο στη ϑέση παρκαρίσµατος όποτε έρχεται Κ Σε µόνο δύο από αυτές εναλλάσσονται τα αυτοκίνητα ανάλογα µε το αν είναι ή όχι γερµανικά Εποµένως η πιθανότητα είναι και πάλι 0 10 Ασκηση Ας ονοµάσουµε τις τάξεις των µαθητών ως Α, Β, Γ και Η πιθανότητα να ϐρίσκονται ο Κώστας και η Ελένη µαζί στην τάξη Α ισούται µε το λόγο του πλήθους των συνδιασµών για την τάξη Α που περιέχουν τόσο τον Κώστα όσο και την Ελένη προς το συνολικό πλήθος των συνδιασµών : 98 3 100 Καθώς υπάρχουν τάξεις, η πιθανότητα να ϐρίσκονται ο Κώστας και η Ελένη µαζί στην ίδια τάξη ισούται µε 98 3 100 Εναλλακτικά και ακόµα πιο εύκολα: Τοποθετούµε τον Κώστα σε µία τάξη Για την Ελένη υπάρχουν 99 πιθανές τοποθετήσεις από τις οποίες µόνο οι την ϐάζουν στην ίδια τάξη µε τον Κώστα Συνεπώς η πιθανότητα είναι /99 Ασκηση 6 Ορίζουµε τα γεγονότα A = {Τα χαρτιά περιέχουν ακριβώς 3 άσσους} και B = {Τα χαρτιά περιέχουν ακριβώς ϐαλέδες} α Υπάρχουν τρόποι να επιλλέξουµε χαρτιά από µία τράπουλα µε χαρτιά Ας µετρήσουµε πόσοι από αυτούς περιέχουν ακριβώς 3 άσσους : Πρέπει να επιλλέξουµε 3 από τους άσσους και οποιαδήποτε από τα υπόλοιπα 8 χαρτιά Συνολικά αυτό γίνεται µε 3 P A = 8 3 8 τρόπους Εποµένως, ϐ Με παρόµοιο συλλογισµό, P B = 8 γ Προφανώς εδώ Ϲητάµε την πιθανότητα P A B = P A + P B P A B Το γεγονός A B διαλλέγουµε ακριβώς 3 άσσους και ϐαλέδες στα χαρτιά συµβαίνει µε την επιλογή 3 από τους

Πιθανότητες - 01/Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων άσσους, από τους ϐαλέδες και από τα υπόλοιπα χαρτιά Υπάρχουν 3 τρόποι να γίνει αυτό Συνεπώς, 8 3 + 8 3 P A B = Ασκηση α Ορίζουµε την τµ Y ως τον αριθµό των ϕίλων που έρχονται στη συναυλία µαζί σας και οι οποίοι δεν είναι συµφοιτητές σας στο ΗΥ-1 Προφανώς η τµ Y παίρνει τις τιµές Y = 0, 1,, 3, Καθώς X = 10Y, η τµ X παίρνει τις τιµές X = 0, 10, 0, 30, 0 ϐ Επιλέγετε τέσσερις από τους εννιά ϕίλους σας για να έρθουν µαζί σας και αυτό µπορεί να γίνει 9 µε = τρόπους Από την άλλη, υπάρχουν Y Y τρόποι να επιλέξετε Y ϕίλους που δεν είναι συµφοιτητές σας στο ΗΥ-1 και Y ϕίλους που είναι συµφοιτητές σας στο ΗΥ-1 για να έρθουν µαζί σας στη συναυλία Συνεπώς : 0 p X 0 = P X = 0 = P Y = 0 = = 1 1 p X 10 = P X = 10 = P Y = 1 = 3 = 0 p X 0 = P X = 0 = P Y = = = 60 3 p X 30 = P X = 30 = P Y = 3 = 1 = 0 p X 0 = P X = 0 = P Y = = 0 = και 0, αλλού! γ Το µέσο κόστος για όλη την παρέα είναι : E[X] = 0 1 0 60 0 + 10 + 0 + 30 + 0 = ευρώ δ Σε αυτή την περίπτωση, έστω ˆX η τµ που εκφράζει το νέο κόστος Προφανώς τώρα ισχύει ότι : ˆX = 10Y + z Y = X + z z 10 X = X1 z 10 + z Κάνοντας χρήση των ιδιοτήτων της µέσης τιµής, έχουµε ότι E[ ˆX] = E[X1 z 10 + z] = E[X]1 z 10 + z = 1 z 10 + z