Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Σχετικά έγγραφα
Μαθηματικά. Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 9: Όριο Συνάρτησης στο Διηνεκές. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 13: Κυρτότητα Συνάρτησης Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά Ενότητα 11: Θεώρημα Μέσης Τιμής Μονοτονία Συνάρτησης

Μαθηματικά. Ενότητα 12: Ακρότατα Συνάρτησης Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Δεκαδικοί αριθμοί, κλάσματα, δυνάμεις, ρίζες και ποσοστά. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Οικονομικά Μαθηματικά Ενότητα 11: Δείκτης Κερδοφορίας

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Οικονομικά Μαθηματικά

Οικονομικά Μαθηματικά

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Ολοκληρωτικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 1: Οι Αριθμοί. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Οικονομικά Μαθηματικά

Οικονομικά Μαθηματικά

Οικονομικά Μαθηματικά

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Οικονομικά Μαθηματικά

Οικονομικά Μαθηματικά

Οικονομικά Μαθηματικά

Οικονομικά Μαθηματικά

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Οικονομικά Μαθηματικά

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 7: Σειρές Taylor, Maclaurin. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Μικροοικονομία. Ενότητα 7: Μορφές Αγοράς Συμπεριφορά Επιχείρησης στον Πλήρη Ανταγωνισμό. Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Οικονομικά Μαθηματικά

Στατιστική Ι. Ενότητα 7: Κανονική Κατανομή. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Οργανωσιακή Συμπεριφορά Ενότητα 1: Η έννοια της οργάνωσης και διοίκησης

Ιόνιο Πανεπιστήμιο - Τμήμα Πληροφορικής

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διοίκηση ανθρωπίνων Πόρων. Ενότητα 2: Προγραμματισμός Ανθρώπινου Δυναμικού Δρ. Καταραχιά Ανδρονίκη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Χρηματοοικονομική Ι. Ενότητα 5: Η Χρονική Αξία του Χρήματος (2/2) Ιωάννης Ταμπακούδης. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ι

Προγραμματισμός Η/Υ 1 (Εργαστήριο)

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ Ενότητα 7:

Μαθηματική Ανάλυση ΙI

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Μικροοικονομία. Ενότητα 3: Ελαστικότητα Ζήτησης και Προσφοράς. Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Θερμοδυναμική - Εργαστήριο

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

Στατιστική Επιχειρήσεων

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Οργανωσιακή Συμπεριφορά Ενότητα 10: Διαδικασίες για τη λήψη αποφάσεων στην οργάνωση

7 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Θερμοδυναμική - Εργαστήριο

8 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Βάσεις Δεδομένων. Ενότητα 1: Εισαγωγή στις Βάσεις δεδομένων. Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών

9 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Μικροοικονομία. Ενότητα 5: Θεωρία της Παραγωγής. Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Γιώργος Καριπίδης-Ανθούλα Σοφιανοπούλου ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΤΑ ΟΡΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 1: Συναρτήσεις και Γραφικές Παραστάσεις. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Μικροοικονομική. Ενότητα 6: Παραγωγή. Σόρμας Αστέριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Στατιστική Ι (3/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Αρχές Μάρκετινγκ. Ενότητα 5: Συμπεριφορά Καταναλωτή. Δρ. Καταραχιά Ανδρονίκη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Θερμοδυναμική - Εργαστήριο

Για την τοπική μελέτη μιας συνάρτησης f ενδιαφέρον έχει η συμπεριφορά της συνάρτησης γύρω απο κάποια θέση x 0

Διοίκηση ανθρωπίνων Πόρων. Ενότητα 13: Διεθνής διοίκηση ανθρωπίνων πόρων Δρ. Καταραχιά Ανδρονίκη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Μαθηματική Ανάλυση Ι

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΑΝΟΙΚΤΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Γενικά Μαθηματικά Ι Ενότητα 11 : Ακολουθίες και Σειρές Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Οργανωσιακή Συμπεριφορά Ενότητα 7: Κοινωνικοποίηση και διοίκηση της οργάνωσης

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Transcript:

Μαθηματικά Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο TEI Δυτικής Μακεδονίας» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

Σκοποί ενότητας Να κατανοήσει ο φοιτητής τις έννοιες των μη πεπερασμένων ορίων. 4

Περιεχόμενα ενότητας Μη πεπερασμένα όρια. Χαρακτηριστικά μη πεπερασμένων ορίων. Όριο αθροίσματος. Όριο γινομένου. 5

Μη πεπερασμένα όρια Εάν οι τιμές μιας συνάρτησης f(x) αυξάνονται ή μειώνονται συνεχώς χωρίς να προσεγγίζουν μια συγκεκριμένη τιμή (κινούνται στο διηνεκές), ενώ παράλληλα η μεταβλητή x πλησιάζει με οποιονδήποτε τρόπο την τιμή x 0, τότε το όριο της f(x) στο x 0 είναι το + ή το. Ορισμός: Μια συνάρτηση f(x), με πεδίο ορισμού ένα σύνολο της μορφής (α, x 0 ) (x 0, β), έχει στο x 0 όριο +, δηλαδή lim f x = +, όταν για κάθε ε > 0 x x0 υπάρχει δ > 0, τέτοιο ώστε για κάθε x με 0 < x x 0 < δ να ισχύει ότι f(x) > ε. 6

Παράδειγμα 1 (1) Έστω η συνάρτηση f x = 1 x2 και αναζητούμε το όριο αυτής στο x 0 = 0, είτε από δεξιά, είτε από αριστερά, τόσο η τιμή του f(x) αυξάνεται με τάση, φυσικά, το διηνεκές. x δεξιά του 0 + 1/x 2 x αριστερά του 0 1 1 1 0,9 1,23 0,9 0,8 1,56 0,8 0,7 2,04 0,7 0,5 4 0,5 7

Παράδειγμα 1 (2) x δεξιά του 0 + 1/x 2 x αριστερά του 0 1 1 1 0,3 11,11 0,3 0,2 25 0,2 0,1 100 0,1 0,01 10.000 0,01 0,001 1.000.000 0,001 0,0001 100.000.000 0,0001 8

Παράδειγμα 1 (3) 9

Μη πεπερασμένα όρια: χαρακτηριστικά (1) Γενικότερα, για f x = c x 2λ ισχύει: 10

Μη πεπερασμένα όρια: χαρακτηριστικά (2) Στην περίπτωση, βέβαια, της συνάρτησης f x στο 0 δεν υπάρχει, καθώς lim. x 0 + 1 x = 1 x το όριο 1 = + lim = x 0 x Δεξιά του μηδενός οι τιμές της συνάρτησης f(x) βαίνουν αυξανόμενες καθώς το x τείνει στο 0, αριστερά του μηδενός οι τιμές της συνάρτησης είναι αρνητικές και συνεχώς μειούμενες καθώς το x πλησιάζει το μηδέν. 11

Μη πεπερασμένα όρια: χαρακτηριστικά (3) x με τιμές δεξιά του 0 1/x x με τιμές αριστερά του 0 1/x 1 1-1 -1 0,9 1,11-0,9-1,11 0,8 1,25-0,8-1,25 0,7 1,42-0,7-1,42 0,5 2-0,5-2 0,3 3,33-0,3-3,33 0,2 5-0,2-5 0,1 10-0,1-10 0,01 100-0,01-100 0,001 1.000-0,001-1.000 0,0001 10.000-0,0001-10.000 12

Μη πεπερασμένα όρια: χαρακτηριστικά (4) 13

Μη πεπερασμένα όρια: χαρακτηριστικά (5) Η περίπτωση της συνάρτησης f x = 1 εντάσσεται στην x γενικότερη περίπτωση των συναρτήσεων f x = c τις οποίες ισχύουν τα εξής: x 2λ+1 για 14

Μη πεπερασμένα όρια: χαρακτηριστικά (6) Τέλος, βάσει του παραπάνω ορισμού ισχύουν και οι ακόλουθες ιδιότητες: Εάν lim x x0 f x = +, τότε f(x) > 0 στην περιοχή του x 0. Εάν lim x x0 f x =, τότε f(x) < 0 στην περιοχή του x 0. Εάν lim x x0 f x = ±, τότε lim x x0 1 f x = 0. 15

Μη πεπερασμένα όρια: Εάν lim x x0 f x χαρακτηριστικά (7) = ±, τότε lim x x0 f x = +. Εάν lim f x = 0 και f x > 0 στην περιοχή του x 0, τότε x x0 1 lim = +. x x 0 f x Εάν lim x x0 f x 1 lim x x 0 f x =. = 0 και f(x) < 0 στην περιοχή του x 0, τότε 16

Όριο αθροίσματος (1) Περίπτωση I II III Όριο της συνάρτησης f c R c R + Όριο της συνάρτησης g + + Όριο της συνάρτησης f + g + + 17

Όριο αθροίσματος (2) Περίπτωση IV V VI Όριο της συνάρτησης f + Όριο της συνάρτησης g + Όριο της συνάρτησης f + g Απροσδιοριστία Απροσδιοριστία 18

Όριο γινομένου (1) Περίπτωση I II III IV Όριο της συνάρτησης f Όριο της συνάρτησης g Όριο της συνάρτησης f g c > 0 c < 0 c > 0 c < 0 + + + + 19

Όριο γινομένου (2) Περίπτωση V VI Όριο της συνάρτησης f Όριο της συνάρτησης g Όριο της συνάρτησης f g 0 0 + Απροσδιοριστία Απροσδιοριστία 20

Άσκηση 1 (1) 21

Άσκηση 1 (2) Η συνάρτηση έχει πεδίο ορισμού το σύνολο Α =, 3 3, +, καθώς ο παρονομαστής της f x = x 1 θα πρέπει να x 3 είναι διάφορος του μηδενός, δηλαδή x 3 0. Το όριο της συνάρτησης είναι x 1 lim x 3 x 3 = 3 1 3 3 = 2 0 Εφόσον πρόκειται για πηλίκο θα χρησιμοποιήσουμε τον Πίνακα 11.5, προσπαθώντας να βρούμε σε ποια περίπτωση εντάσσεται. Πρώτο βήμα αποτελεί η εύρεση του ορίου του αριθμητή: lim (x 1) = 3 1 = 2. Δεύτερο βήμα αποτελεί η x 3 εύρεση του ορίου του παρονομαστή: lim x 3 x 3 = 0. 22

Άσκηση 1 (3) Τρίτο βήμα αποτελεί η εκτίμηση της παράστασης του παρονομαστή με αντικατάσταση όπου x του x 0. Επειδή αναζητούμε το πλευρικό όριο της f αριστερά του x 0 = 3, η ποσότητα x 3 πρέπει να είναι μικρότερη από 0, αφού το x προσεγγίζει το 3 από αριστερά. Για παράδειγμα, αν x = 2,99, τότε 2,99 3 = 0,01 < 0. Συνεπώς, η άσκηση εντάσσεται στην περίπτωση IV του πίνακα 11.5, επομένως x 1 lim =. x 3 x 3 23

Άσκηση 2 (1) 24

Άσκηση 2 (2) Η συνάρτηση έχει πεδίο ορισμού το σύνολο Α = (, 1) (1, + ), καθώς ο παρονομαστής της f x = 3 x 2 2x+1 θα πρέπει να είναι διάφορος του μηδενός, δηλαδή x 2 2x + 1 0 (x 1) 2 0 x 1. Επειδή lim 3 = 3 x 1 x 2 2x+1 0 προηγούμενης άσκησης., ακολουθούμε τα βήματα της Πρώτο βήμα: o αριθμητής είναι μεγαλύτερος του μηδενός (c = 3 > 0). Δεύτερο βήμα: Το όριο του παρονομαστή είναι lim x 1 (x 2 2x + 1) = 0. 25

Άσκηση 3 (1) 26

Άσκηση 3 (2) Κατ αρχήν θα πρέπει να βρούμε το πεδίο ορισμού της συνάρτησης. Η συνάρτηση θα έχει νόημα όταν x 0 1 x > 0 x 0 x < 1 Συνεπώς, το πεδίο ορισμού της f θα είναι Α = [0,1). Το όριο της συνάρτησης στο x 0 = 1 δεν υπάρχει, καθώς η εν λόγω συνάρτηση ορίζεται μόνο αριστερά του 1, δηλαδή υπάρχει μόνο το αριστερό πλευρικό όριο. Για τον x υπολογισμό του πλευρικού ορίου lim εργαζόμαστε x 1 1 x ως εξής: Πρώτο βήμα: Υπολογίζουμε το όριο του αριθμητή: lim = 1. x 1 27

Άσκηση 3 (3) Δεύτερο βήμα: Υπολογίζουμε το όριο του παρονομαστή: lim x 1 1 x = 0. Τρίτο βήμα: Εκτιμούμε το μέγεθος του παρονομαστή 1 x > 0 που ισχύει για κάθε x του πεδίου ορισμού, καθώς το x παίρνει σε κάθε περίπτωση οριακές τιμές μικρότερες του 1 αλλά ποτέ 1. Για παράδειγμα, για x = 0,99 τότε 1 0,99 > 0. Η άσκηση εντάσσεται στην περίπτωση III του πίνακα 11.5 και x επομένως lim = +. x 1 1 x 28

Άσκηση 4 (1) 29

Άσκηση 4 (2) Η συνάρτηση έχει πεδίο ορισμού το σύνολο Α = (, 0) (0, 3) (3, + ), καθώς ο παρονομαστής της f x = x+1 x 3 3x2 θα πρέπει να είναι διάφορος του μηδενός, δηλαδή f x = x+1 = x+1 που σημαίνει x 3 3x 2 x 2 (x 3) x 2 0 x 3 0 x 0 x+1. Επειδή lim x 3 = 1 x 0 x 2 (x 3) 0 ακολουθούμε τα εξής βήματα. Πρώτο βήμα: παρουσιάζουμε την συνάρτηση ως γινόμενο δυο κλασμάτων, δηλαδή f x = 1 x 2 x+1 (x 3). 30

Άσκηση 4 (3) Δεύτερο βήμα: Το όριο του πρώτου κλάσματος είναι lim x 0 1 x 2 = +. Τρίτο βήμα: το όριο του δεύτερου x+1 κλάσματος είναι lim = 1 = c < 0. Η άσκηση x 0 (x 3) 3 εντάσσεται στην περίπτωση IV του πίνακα 11.4 και επομένως lim x 1 1 x 2 x + 1 (x 3) = 31

Άσκηση 5 (1) 32

Άσκηση 5 (2) Η συνάρτηση έχει πεδίο ορισμού το σύνολο Α =, 1 1, +, καθώς ο παρονομαστής της f x = x+1 x 1 θα πρέπει να είναι διάφορος του μηδενός, δηλαδή x 1 0 x 1. Για τη λύση της άσκησης μετατρέπουμε τη συνάρτηση σε πολλαπλού τύπου, καθώς αριστερά του 1 η παράσταση του παρονομαστή είναι μικρότερη του μηδενός, ενώ δεξιά του 1 είναι μεγαλύτερη του μηδενός. Συνεπώς, x + 1 αν x > 1 f x = x 1 x + 1 x + 1 αν x < 1 33

Άσκηση 5 (3) Υπολογίζουμε, λοιπόν, τα πλευρικά όρια της συνάρτησης x+1 x+1 lim = + και lim = + και βλέπουμε ότι το x 1 + x 1 x 1 x+1 όριο της συνάρτησης f στην περιοχή του 1 υπάρχει (αφού x+1 = + = lim = + ). x 1 x+1 x+1 lim x 1 + x 1 34

Άσκηση 6 (1) 35

Άσκηση 6 (2) Η συνάρτηση έχει πεδίο ορισμού το σύνολο Α = (, 0) (0, + ), καθώς ο παρονομαστής της f x = x 1 + 1 x 4 x2 θα πρέπει να είναι διάφορος του μηδενός. Δηλαδή θα πρέπει x 4 0 και x 2 0, που σημαίνει ότι θα πρέπει x 0. Το όριο της συνάρτησης είναι x 1 lim x 0 x 4 + 1 x 1 1 x 2 = lim x 0 x 4 + lim x 0 x 2 = + 36

Άσκηση 6 (3) δηλαδή έχουμε απροσδιοριστία. Για να άρουμε την απροσδιοριστία κάνουμε τα κλάσματα ομώνυμα, ώστε να έχουμε έναν κοινό παρονομαστή f x Το όριο στην περίπτωση αυτή είναι lim = x 1 x 4 x 2 +x 1 x 0 x 4 + x2 x 4 = x2 +x 1 x 4. =. Να σημειωθεί ότι τα πλευρικά όρια της f στο 0 οδηγούν στο ίδιο αποτέλεσμα, καθώς ο παρονομαστής είναι υψωμένος σε άρτιο αριθμό, γεγονός που σημαίνει ότι είναι σε κάθε περίπτωση θετικός. 37

Άσκηση 7 (1) 38

Άσκηση 7 (2) Η συνάρτηση έχει πεδίο ορισμού το σύνολο Α = (, 1) ( 1, 1) (1, + ), καθώς ο παρονομαστής θα πρέπει να είναι διάφορος του μηδενός. Δηλαδή, x 2 1 0 x 1 (x + 1) 0 x 1 x 1 39

Άσκηση 7 (3) Το όριο της συνάρτησης f είναι x 4 1 lim x 1 x 2 1 = 0 0 που σημαίνει απροσδιοριστία. Για να άρουμε την απροσδιοριστία εργαζόμαστε ως εξής: f x = x4 1 x 2 1 = (x2 ) 2 1 x 2 1 = (x2 1)(x 2 +1) x 2 = x 2 + 1 1 Συνεπώς, το όριο της συνάρτησης θα είναι lim x 1 (x 2 +1) = 2. 40

Άσκηση 8 (1) 41

Άσκηση 8 (2) Η συνάρτηση έχει πεδίο ορισμού το σύνολο Α = (, 1) ( 1, 3) (3, + ), καθώς ο παρονομαστής θα πρέπει να είναι διάφορος του μηδενός. Η διακρίνουσα του παρονομαστή x 2 2x 3 = 0 είναι Δ = β 2 4αγ = ( 2) 2 4 1 ( 3) = 16, οπότε οι ρίζες της εξίσωσης είναι: x 1,2 = β ± β2 4aγ 2a x 1,2 = 2 ± 16 2 1 42

Άσκηση 8 (3) x 1 = x 2 = 2 + 16 2 1 3 16 x 1 = 2 + 4 2 x 2 = 2 4 2 2 1 x 1 = 3 x 2 = 1 Το όριο της συνάρτησης f είναι x 3 + 3x 2 + 2x lim x 1 x 2 2x 3 = ( 1)3 +3( 1) 2 +2( 1) ( 1) 2 2( 1) 3 = 0 0 43

Άσκηση 8 (4) που σημαίνει απροσδιοριστία. Για να άρουμε την απροσδιοριστία μετασχηματίζουμε τη συνάρτηση ως εξής: f x = x3 + 3x 2 + 2x x 2 2x 3 = x(x2 + 3x + 2) x 3 (x + 1) x x + 1 (x + 2) x(x + 2) = = x 3 (x + 1) x 3 Το όριο της συνάρτησης f θα είναι x(x + 2) 1 ( 1 + 2) lim = = x 1 x 3 1 3 1 (1) 4 = 1 4 44

Βιβλιογραφία Κοντέος, Γ. & Σαριαννίδης, Ν. (2012). Μαθηματικά. ISBN 978-960-93-3978-0. 45