Μεθοδολογίες παρεµβολής σε DTM.

Σχετικά έγγραφα
Ενότητα 2: Οι Θεµελιώδεις Αρχές των Ψηφιακών Εικόνων

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Η γνώση του αναγλύφου

Παρεµβολή και Προσέγγιση Συναρτήσεων

PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

1 Πολυωνυµική Παρεµβολή

Η ΤΕΧΝΗ ΤΟΥ ΙΑΒΑΣΜΑΤΟΣ ΜΕΤΑΞΥ ΤΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ (ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ)

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 2 : Επίλυση Γραµµικών Εξισώσεων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

11 Το ολοκλήρωµα Riemann

ΜΑΘΗΜΑ ΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ (ΟΡΙΟ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΕΙΑ)

ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. Εφαπτοµένη ευθεία

Σχεδίαση τροχιάς. (α) (β) (γ) (δ) Σχήµα 2.5

Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43

14 Εφαρµογές των ολοκληρωµάτων

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ

Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Πανεπιστήµιο Αθηνών. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής 29 Μαΐου / 18

Α5. Όταν η ζήτηση για ένα αγαθό είναι ελαστική, τότε πιθανή αύξηση της τιµής του, θα οδηγήσει σε µείωση της καταναλωτικής δαπάνης για αυτό το αγαθό

Μάθηµα 8. , δέχεται εφαπτοµένη στο σηµείο της ( k, f ( k)), k D

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ


Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

Κεφάλαιο 7. 7 Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας. 7.1 Παραμορφώσεις. 7.2 Γεωμετρικές διορθώσεις

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (1)

QR είναι ˆx τότε x ˆx. 10 ρ. Ποιά είναι η τιµή του ρ και γιατί (σύντοµη εξήγηση). P = [X. 0, X,..., X. (n 1), X. n] a(n + 1 : 1 : 1)

Κεφάλαιο 2. Μέθοδος πεπερασµένων διαφορών προβλήµατα οριακών τιµών µε Σ Ε

οµή δικτύου ΣΧΗΜΑ 8.1

Ανασκόπηση θεωρίας ελαχίστων τετραγώνων και βέλτιστης εκτίμησης παραμέτρων

EΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ. Γραµµική Εκτίµηση Τυχαίων Σηµάτων

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

ΠΟΛΥ ΙΑΣΤΑΤΗ ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΜΕ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ

Στατιστική περιγραφή τουπεδίουβαρύτητας

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΕΛΑΧΙΣΤΑ ΤΕΤΡΑΓΩΝΑ

αx αx αx αx 2 αx = α e } 2 x x x dx καλείται η παραβολική συνάρτηση η οποία στο x

PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

2. Η τιµή της εκτιµήσεως της µεταβλητής στα σηµεία όπου υπάρχουν µετρήσεις να είναι η ίδια µε τη

Υπολογισµός των υδροστατικών δυνάµεων που ασκούνται στη γάστρα του πλοίου

Ανασκόπηση θεωρίας ελαχίστων τετραγώνων και βέλτιστης εκτίμησης παραμέτρων

Αριθμητική παραγώγιση εκφράσεις πεπερασμένων διαφορών

Κεφάλαιο 4: Στοιχεία της εκδοχής hp της ΜΠΣ στις 2- διαστάσεις

7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ

Οι πράξεις που χρειάζονται για την επίλυση αυτών των προβληµάτων (αφού είναι απλές) µπορούν να τεθούν σε µια σειρά και πάρουν µια αλγοριθµική µορφή.

15 εκεµβρίου εκεµβρίου / 64

4.3. Γραµµικοί ταξινοµητές

ροµολόγηση πακέτων σε δίκτυα υπολογιστών

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ:

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ρ. Χρήστος Βοζίκης


Παραµετρικές Καµπύλες & Επιφάνειες

Αριθµητική Ολοκλήρωση

Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις σας)

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο 3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ Η. (Σ) όπου α, β, α, β, είναι οι

Λειτουργία σηµείο γραµµή σε πολύγωνο

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

Για την άρτια εκτέλεση του θέματος θα πρέπει να γίνουν οι παρακάτω εργασίες:

5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς. ρ ρμ

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης. 25 Μαΐου 2010 ΕΚΠΑ

5 Γενική µορφή εξίσωσης ευθείας

ΜΑΘΗΜΑ 8. B 2.3 Χρησιµοποιώντας Ευκλείδεια Γεωµετρία

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2013 ÁÍÅËÉÎÇ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 4

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

4.5.6 ΡΗΤΑ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΑ ΤΜΗΜΑΤΑ Η ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΣΗΜΕΙΟΥ ΜΕ ΒΑΡΟΣ ΤΟ ΚΥΚΛΙΚΟ ΤΜΗΜΑ

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ. Εστω f πραγµατική συνάρτηση, της οποίας είναι γνωστές µόνον οι τιµές f(x i ) σε n+1 σηµεία xi

ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΡΘΩΣΕΩΝ

ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Ε ΑΦΟΥΣ

Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 3η εργαστηριακή άσκηση

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB- SIMULINK

Εφαρμογές Η/Υ στη Ναυπηγική Ι Καμπύλες B-Spline (Κόμβοι Ιδιότητες)

προβλήµατος Το φίλτρο Kalman διαφέρει από τα συνηθισµένα προβλήµατα ΜΕΤ σε δύο χαρακτηριστικά: παραµέτρων αγνώστων

Ασκήσεις. Κεφάλαιο 6. a = a 0 + x 1 b 1 + x 2 b 2 + x 3 b 3, όπου b i = a i a 0, i = 1, 2, 3, P 2 = {(x, y, z) R 3 : x 2y + 3z = 2}.

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

Ονοµάζουµε παραβολή µε εστία σηµείο Ε και διευθετούσα ευθεία (δ) το γεωµετρικό τόπο των σηµείων του επιπέδου τα οποία ισαπέχουν από το Ε και τη (δ)

a 1d L(A) = {m 1 a m d a d : m i Z} a 11 a A = M B, B = N A, k=1

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6)

Αριθµητική Γραµµική ΑλγεβραΚεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών 2 Απριλίου και2015 Ιδιοδιανυσµάτων 1 / 50

Ορια Συναρτησεων - Ορισµοι

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12)

EΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ Γραµµική Εκτίµηση Τυχαίων Σηµάτων

5 ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ΣΥΝΘΕΤΩΝ ΚΑΜΠΥΛΩΝ

ΕΛΕΓΧΟΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑΣ ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ (Process Identifications)

3.1 Ο ΚΥΚΛΟΣ. 1. Εξίσωση κύκλου (Ο, ρ) 2. Παραµετρικές εξισώσεις κύκλου. 3. Εφαπτοµένη κύκλου

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΙΣΟΥΨΕΙΣ ΚΑΜΠΥΛΕΣ- ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης. 21 εκεµβρίου 2015 ΕΚΠΑ

(2) Θεωρούµε µοναδιαία διανύσµατα α, β, γ R 3, για τα οποία γνωρίζουµε ότι το διάνυσµα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΜΣΕ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ

µηδενικό πολυώνυµο; Τι ονοµάζουµε βαθµό του πολυωνύµου; Πότε δύο πολυώνυµα είναι ίσα;

Transcript:

Μάθηµα : Αλγοριθµικές Βάσεις στη Γεωπληροφορική ιδάσκων : Συµεών Κατσουγιαννόπουλος Μεθοδολογίες παρεµβολής σε DTM.. Μέθοδοι παρεµβολής. Η παρεµβολή σε ψηφιακό µοντέλο εδάφους (DTM) είναι η διαδικασία υπολογισµού των υψοµέτρων µιας επιφάνειας από τις µετρήσεις που έγιναν µέσα στην γειτονική περιοχή ή την γενικότερη περιοχή. Οι περιπτώσεις που χρησιµοποιούµε την παρεµβολή είναι : Μετατροπή µιας επιφάνειας µεγαλύτερης διακριτικής ικανότητας σε µια άλλη επιφάνεια µικρότερης διακριτικής ικανότητας. Η περιοχή ενδιαφέροντος δεν καλύπτεται πλήρως από τα δεδοµένα εδάφους. Μια επιφάνεια αντιπροσωπεύεται από ένα πρότυπο στοιχείων που είναι διαφορετικό από το απαιτούµενο. Για να κατασκευάσουµε το ψηφιακό µοντέλο εδάφους, χρειαζόµαστε την εκτίµηση του υψοµέτρου για κάθε σηµείο του πλέγµατος. Για το να κάνουµε αυτό, θα πρέπει να γνωρίζουµε αν το σηµείο είναι ακριβώς σε ένα σηµείο όπου το στοιχείο δειγµατοληψίας είναι διαθέσιµο, ή µεταξύ των σηµείων δειγµατοληψίας. Στην πρώτη περίπτωση, το υψόµετρο µπορεί να ληφθεί άµεσα από τη βάση δεδοµένων (ή την αρχική παρατήρηση), ενώ στη δεύτερη περίπτωση είναι αναγκαία µια µέθοδος υπολογισµού του υψοµέτρου από τα δεδοµένα των παρατηρήσεων. Σε ένα DTM χρησιµοποιούµε µεθόδους παρεµβολής για τις περιπτώσεις όπου απαιτείται : Υπολογισµός του υψοµέτρου σε τυχαίο σηµείο της επιφάνειας. ΣΕΡΡΕΣ ΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 003 Σελ.

Υπολογισµός των υψοµέτρων των κορυφών τετραγωνικού κανάβου από σηµεία γνωστών υψοµέτρων. Προσδιορισµός του υψοµέτρου από υπάρχουσες ισοϋψείς καµπύλες. Υπολογισµός του υψοµέτρου σε νέο τετραγωνικού κάναβο (επανασύσταση). Καµία τεχνική παρεµβολής δεν µπορεί να θεωρηθεί ανώτερη από τις υπόλοιπες και άρα η καταλληλότερη για όλες τις εφαρµογές. Τα κριτήρια µε βάση τα οποία µπορούµε να επιλέξουµε µια µέθοδο παρεµβολής DTM είναι : ο) Ο βαθµός στον οποίο τα τοπικά χαρακτηριστικά γνωρίσµατα πρέπει να ληφθούν υπόψη. ο) Η συνάρτηση παρεµβολής να µπορεί να προσαρµοστεί στον ποικίλο χαρακτήρα της περιοχής. 3ο) Oι αλγόριθµοι παρεµβολής που θα χρησιµοποιήσουµε πρέπει να προσαρµοστούν στο χαρακτήρα των δεδοµένων-παρατηρήσεων (τύπος, ακρίβεια, σηµασία, κ.λπ...) όπως και στη µορφή του ψηφιακού µοντέλου (δηλ. Ορθογωνικός κάναβος κ.τ.λ.). 4ο) Ο επιθυµητός βαθµός ακρίβειας και το υπολογιστικό κόστος (χρόνος επεξεργασίας στον Η/Υ). Γενικά υπάρχουν δυο κατηγορίες τεχνικών για την παρεµβολή υψοµέτρου σηµείων σε µια επιφάνεια από τις αρχικές παρατηρήσεις, η "συνολική προσαρµογή" (Globl Ft) και η "τοπική παρεµβολή" (Locl Ft). Η πρώτη υπολογίζει µια ενιαία συνάρτηση για την περιγραφή µιας επιφάνειας και η οποία καλύπτει ολόκληρη την περιοχή ενώ η δεύτερη υπολογίζει την επιφάνεια στους διαδοχικούς κόµβους του πλέγµατος βασιζόµενη σε µια επιλογή των κοντινότερων σηµείων.. Μέθοδοι συνολικής προσαρµογής (Globl Ft) ΣΕΡΡΕΣ ΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 003 Σελ.

Η µέθοδος συνολικής προσαρµογής χρησιµοποιεί µια επιφάνεια παρεµβολής που θεωρούµε ότι προσεγγίζει την φυσική επιφάνεια. Η µέθοδος βασίζεται στον προσδιορισµό ενός πολυωνύµου που θεωρούµε ότι προσεγγίζει βέλτιστα την πραγµατική επιφάνεια µε βάση το κριτήριο των ελαχίστων τετραγώνων. Το πολυώνυµο παρεµβολής µπορεί να επεκταθεί σε οποιοδήποτε επιθυµητό βαθµό, αν και πρακτικά υπάρχουν όρια που εξαρτώνται από τα σφάλµατα λόγω στρογγυλοποίησης και της διακριτικής ικανότητας του πλέγµατος. Οι άγνωστοι συντελεστές υπολογίζονται από την επίλυση ενός συστήµατος γραµµικών εξισώσεων µε την χρήση ελαχίστων τετραγώνων και περιλαµβάνουν τα αθροίσµατα των συντεταγµένων,, και των αρχικών δεδοµένων. Με βάση τους συντελεστές του πολυωνύµου που υπολογίσαµε, στη συνέχεια µπορούµε να υπολογίσουµε το υψόµετρο οποιοδήποτε σηµείου µέσα στην περιοχή του πλέγµατος. Γενικά η παρεµβολή επιφανείας χρησιµοποιείται σε εφαρµογές όπου δεν ενδιαφέρουν οι τοπικές διακυµάνσεις ή η επίδραση τους υπολογίζεται ξεχωριστά µε την χρήση άλλων αλγορίθµων. Υπάρχουν διάφορα µειονεκτήµατα και πλεονεκτήµατα σε µια παρεµβολή επιφάνειας : Πλεονεκτήµατα Παραγωγή µιας συνολικής επιφάνειας Γρήγορος προγραµµατισµός Αποδοτική σε περιπτώσεις οµαλής επιφάνειας Μειονεκτήµατα Η πολυωνυµική επιφάνεια αποτελεί µια απλοποιηµένη µορφή της φυσικής επιφάνειας. εν δίνει καλή ακρίβεια τοπικά. εν δίνει αξιόπιστες τιµές στα άκρα της επιφάνειας. Η επίτευξη καλής ακρίβειας απαιτεί πολυώνυµα µεγάλου βαθµού µε συνέπεια µεγάλο υπολογιστικό κόστος. ΣΕΡΡΕΣ ΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 003 Σελ. 3

ΣΕΡΡΕΣ ΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 003 Σελ. 4 Για τον υπολογισµό της επιφάνειας παρεµβολής µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε µια γραµµική συνάρτηση : ) (, 0 ή πολυώνυµο παρεµβολής δεύτερης τάξεως 5 4 3 0 ) (, ή και µεγαλύτερης τάξεως. Για την περίπτωση όπου χρησιµοποιήσουµε µια γραµµική συνάρτηση παρεµβολής το σύστηµα των εξισώσεων που προκύπτει µε βάση το κριτήριο των ελαχίστων τετράγωνων δίνεται από τις εξισώσεις : 0 0 0 ) (, ) (, ) (, M όπου είναι ο αριθµός των σηµείων, και σε µορφή πινάκων : o

Παράδειγµα : Έστω ότι θέλουµε να υπολογίσουµε µια επιφάνεια παρεµβολής της µορφής (, ) 0 για το παρακάτω ψηφιακό µοντέλο εδάφους : αν η ισοδιάσταση του κανάβου είναι 0 µ. και θεωρήσουµε σαν αρχή των αξόνων (0,0) το κάτω αριστερό σηµείο του πλέγµατος, στον παρακάτω πίνακα φαίνονται αναλυτικά όλα τα απαραίτητα αθροίσµατα για την δηµιουργία του συστήµατος των γραµµικών εξισώσεων. ΣΕΡΡΕΣ ΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 003 Σελ. 5

Σηµείο 0 0 3,55 0 0,00 0 0 0 0 0 3,45 0 34,50 0 00 0 3 0 0 3,40 0 68,00 0 400 0 4 0 0 3,60 36 0,00 00 0 0 5 0 0 3,50 35 35,00 00 00 00 6 0 0 3,40 34 68,00 00 400 00 7 0 0 3,65 73 0,00 400 0 0 8 0 0 3,55 7 35,50 400 00 00 9 0 0 3,45 69 69,00 400 400 400 Σύνολα 90 90 3,55 38 30 500 500 900 και το σύστηµα των εξισώσεων γίνεται : 9 90 90 90 500 900 90 900 50 o 3,55 38 30 o 3,556 0,004667 0,00967 συνεπώς το πολυώνυµο παρεµβολής έχει τη µορφή: (, ) 3,556 0,004667 0,00967 3. Μέθοδοι τοπικής παρεµβολής (Locl Ft) Οι µέθοδοι µε επιφάνεια παρεµβολής χρησιµοποιούν εξωτερικές χωρικές δοµές στην παρεµβολή. Αντίθετα οι µέθοδοι τοπικής παρεµβολής χρησιµοποιούν τις πληροφορίες από τα κοντινότερα σηµεία για των υπολογισµό των ενδιάµεσων τιµών και ακολουθούν την παρακάτω λογική :. Καθορισµός της περιοχής ή της γειτονιάς αναζήτησης γύρω από το σηµείο παρεµβολής.. Εύρεση των σηµείων- στοιχείων µέσα σε αυτήν την γειτονιά. ΣΕΡΡΕΣ ΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 003 Σελ. 6

3. Επιλογή του µαθηµατικού προτύπου για να αντιπροσωπεύσει την µορφή πέρα από αυτόν τον περιορισµένο αριθµό σηµείων. Οι µέθοδοι τοπικής παρεµβολής που µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε, ανάλογα µε την µορφή των δεδοµένων, στα ψηφιακά µοντέλα είναι: Παρεµβολή σε δεδοµένα ΤΙΝ. Γραµµική Παρεµβολή. Παρεµβολή µε επιφάνεια ης τάξης Παρεµβολή µε επιφάνεια 5 ης τάξης Παρεµβολή σε Ορθογωνικό κάναβο. Παρεµβολή γειτονικού σηµείου. Γραµµική Παρεµβολή. ιγραµµική Παρεµβολή. ικυβική παρεµβολή Παρεµβολή µε χρήση συναρτήσεως βάρους 4. Μέθοδοι τοπικής παρεµβολής µε δεδοµένα από ορθογωνικό κάναβο. 4.. Παρεµβολή γειτονικού σηµείου. Ο αλγόριθµός της παρεµβολής γειτονικού σηµείου αναλύεται στο κεφάλαιο.4. των σηµειώσεων και βασίζεται στην αρχή ότι η τιµή του ενδιάµεσου σηµείου είναι ίση µε την τιµή της ΣΕΡΡΕΣ ΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 003 Σελ. 7

κοντινότερης κορυφής του πλέγµατος εισόδου. Στην πραγµατικότητα δεν εκτελείται καµία πραγµατική παρεµβολή. Η µέθοδος παρεµβολής γειτονικού σηµείου χρησιµοποιείται στις περιπτώσεις όπου δεν θέλουµε να αλλάξουν οι τιµές των στοιχείων εισόδου, δεν χρησιµοποιείται συνήθως για παρεµβολή σε επιφάνεια. 4.. Γραµµική Παρεµβολή. Στην γραµµική παρεµβολή το υψόµετρο του ενδιάµεσου σηµείου προκύπτει από την εφαρµογή της παρεµβολής σε τρία γνωστά σηµεία του κανάβου. Ολόκληρη η περιοχή παρεµβολής υποδιαιρείται στα τρίγωνα και το υψόµετρο υπολογίζεται µε βάση τον αλγόριθµο: Βήµα ο : Έυρεση του κανάβου που βρίσκεται το ενδιάµεσο σηµείο (, ), παίρνουµε τις τέσσερεις κορυφές του πλέγµατος (,, ), (,, ), ( 3, 3, 3 ) και ( 4, 4, 4 ). Βήµα ο : Υπολογισµός των αποστάσεων s και t. s και t όπου, η ισοδιάσταση κατά και αντίστοιχα. Βήµα 3 ο : Προσδιορισµός του τριγώνου µέσα στο οποίο βρίσκεται το σηµείο : αν s t Υπολογισµός του δ 0 αν s > t Βήµα 4 ο : Υπολογισµός του υψοµέτρου από την συνάρτηση : { ( ) s ( ) t} ( ){ ( ) s ( ) t} (, ) δ 3 δ 4 3 4 ΣΕΡΡΕΣ ΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 003 Σελ. 8

4.3. ιγραµµική Παρεµβολή. Η µέθοδος της διγραµµικής παρεµβολής αναλύεται στο κεφάλαιο.4. των σηµειώσεων και για τον προσδιορισµό του υψοµέτρου του ενδιάµεσου σηµείου χρησιµοποιεί τα τέσσερα κοντινότερα σηµεία του κανάβου ακολουθώντας τον αλγόριθµο : Βήµα ο : Εύρεση του τετραγώνου του κάναβου όπου βρίσκεται το ενδιάµεσο σηµείο (, ), παίρνουµε τις τέσσερεις κορυφές του πλέγµατος (,, ), (,, ), ( 3, 3, 3 ) και ( 4, 4, 4 ). Βήµα ο : Υπολογισµός των αποστάσεων s και t. s και t όπου, η ισοδιάσταση κατά και αντίστοιχα. Βήµα 3 ο : Υπολογισµός του υψοµέτρου από την εξίσωση της διγραµµικής παρεµβολής: (, ) ( s) ( t) ( s) t s ( t) 4 s t 3 ΣΕΡΡΕΣ ΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 003 Σελ. 9

Παράδειγµα : ίνονται τα υψόµετρα των τεσσάρων πλησιέστερων σηµείων : Z3.45, Z3.40, Z33.40, Z43.50 Αν η ισοδιάσταση του κανάβου είναι 0m και οι αποστάσεις s και t υπολογίστηκαν και είναι : s0.7, t0.4 Το υψόµετρο του σηµείου, προκύπτει από την εξίσωση: (, ) (, ) ( 0.6) ( 0.7) 3.45 ( 0.6) 0.7 3.40 0.6 ( 0.7) 3.50 0.6 0.7 3. 40 3.45 4.4. ικυβική Παρεµβολή. Η δικυβική παρεµβολή (βλ. κεφάλαιο.4. των σηµειώσεων) υπολογίζει το υψόµετρο του ενδιάµεσου σηµείου από τα υψόµετρα των δεκαέξι κοντινότερων σηµείων του πλέγµατος ΣΕΡΡΕΣ ΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 003 Σελ. 0

εισόδου. Η µορφή του εξαγόµενου ψηφιακού µοντέλου εδάφους εξαρτάται από την µορφή της συνάρτησης παρεµβολής που θα χρησιµοποιήσουµε. H χρησιµοποίηση µιας οµαλής καµπύλης και µιας µεγαλύτερης γειτονιάς δίνει στην δικυβική παρεµβολή µια τάση να εξοµαλύνει τα υψόµετρα, και µπορεί σε µερικές περιπτώσεις να οδηγήσει τις τιµές του πλέγµατος εξόδου να είναι έξω από τη σειρά των τιµών στο πλέγµα εισόδου. ΣΕΡΡΕΣ ΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 003 Σελ.